胡洛燕,　周雁,　符向兵

(1.中原工學(xué)院 服裝學(xué)院，河南 鄭州 450007；2.河南省紡織服裝協(xié)同創(chuàng)新中心,河南 鄭州 450007)

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基于RFID系統(tǒng)的服裝生產(chǎn)一線員工成長(zhǎng)曲線

胡洛燕1，2,周雁1,符向兵1

(1.中原工學(xué)院 服裝學(xué)院，河南 鄭州 450007；2.河南省紡織服裝協(xié)同創(chuàng)新中心,河南 鄭州 450007)

摘 要：以某典型針織企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)RFID系統(tǒng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，闡述了RFID數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和篩選方法以及員工成長(zhǎng)曲線數(shù)據(jù)分析流程，說(shuō)明RFID數(shù)據(jù)提取和處理的思路，并應(yīng)用MINITAB和EViews軟件進(jìn)行成長(zhǎng)曲線的擬合和擬合度分析，得到服裝生產(chǎn)一線員工成長(zhǎng)曲線的擬合分析方法。進(jìn)一步論述了該成長(zhǎng)曲線在批量系數(shù)確定、生產(chǎn)計(jì)劃、流水線編排、員工評(píng)價(jià)及員工培訓(xùn)等方面的實(shí)際應(yīng)用，為服裝生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的科學(xué)化、精細(xì)化管理奠定了基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：RFID系統(tǒng)；成長(zhǎng)曲線；擬合分析；員工評(píng)價(jià)

近年來(lái)中國(guó)服裝行業(yè)處于深度調(diào)整期，企業(yè)只有在商業(yè)模式創(chuàng)新、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面進(jìn)行不斷探索與實(shí)踐，才能獲得可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[1]。對(duì)于形勢(shì)嚴(yán)峻的服裝生產(chǎn)企業(yè)，增加對(duì)一線員工的管理和研究力度才能解決生產(chǎn)系統(tǒng)的柔性影響，而員工技能、員工成長(zhǎng)曲線則是服裝生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)柔性管理的突破點(diǎn)。

成長(zhǎng)曲線是描述生產(chǎn)過(guò)程中員工狀態(tài)變化的特征函數(shù)，在服裝行業(yè)的主要研究可集中于4個(gè)方面[2-3]。①成長(zhǎng)曲線與企業(yè)生命周期：通過(guò)對(duì)企業(yè)生命周期各階段分析，為企業(yè)階段性成長(zhǎng)的管理提供參考依據(jù)[4]。②成長(zhǎng)曲線與成本：工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，成長(zhǎng)曲線對(duì)產(chǎn)品成本的影響力在生產(chǎn)過(guò)程中逐漸減弱最終趨于平穩(wěn)，這種變化趨勢(shì)可輔助新產(chǎn)品訂價(jià)和企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策[5]。③成長(zhǎng)曲線與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略：利用成長(zhǎng)曲線進(jìn)行項(xiàng)目進(jìn)度、項(xiàng)目執(zhí)行力分析，以達(dá)到調(diào)整自身發(fā)展戰(zhàn)略，提升競(jìng)爭(zhēng)力[6]。④成長(zhǎng)曲線與庫(kù)存、轉(zhuǎn)款：以“成長(zhǎng)曲線”思想進(jìn)行產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)訂購(gòu)量分析，建立訂購(gòu)量模型，降低總存貨成本[7]，或利用成長(zhǎng)曲線理論分析服裝轉(zhuǎn)款，以確定各種轉(zhuǎn)款因素對(duì)生產(chǎn)率的影響，實(shí)現(xiàn)快速轉(zhuǎn)款[8]。

成長(zhǎng)曲線在服裝生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的研究主要是生產(chǎn)環(huán)境的成長(zhǎng)變化規(guī)律，從大的影響要素方向著手輔助解決企業(yè)中的問(wèn)題，而極少將研究細(xì)致到員工個(gè)人的成長(zhǎng)，在勞動(dòng)力問(wèn)題越來(lái)越突出的背景下，這恰恰將轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)中的主要矛盾。文中首次以無(wú)線射頻識(shí)別(Radio Frequeruy Identificition Devices,RFID)系統(tǒng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用成長(zhǎng)曲線理論對(duì)一線員工變化規(guī)律和成長(zhǎng)曲線應(yīng)用進(jìn)行研究，在實(shí)現(xiàn)人員成長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)及規(guī)范化管理方面提出了創(chuàng)新性的思路和方法。

1RFID系統(tǒng)數(shù)據(jù)收集與整理

1.1RFID系統(tǒng)

RFID系統(tǒng)是以無(wú)線射頻技術(shù)為基礎(chǔ)，以RFID中間件為媒介實(shí)現(xiàn)技術(shù)和管理方法的有機(jī)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)整個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)半成品及成品的信息化，對(duì)生產(chǎn)全過(guò)程實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)跟蹤及監(jiān)控管理，從而降低管理成本，提高企業(yè)利潤(rùn)[9]。RFID系統(tǒng)替代了各種信息的手工記錄，通過(guò)車(chē)位讀卡器及各種信息卡的相互作用和匹配進(jìn)行數(shù)據(jù)的定位收集、傳輸。服裝RFID系統(tǒng)操作流程如圖1所示。

1.2RFID系統(tǒng)數(shù)據(jù)

RFID系統(tǒng)通過(guò)客戶(hù)端電腦對(duì)所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行接收和處理，生成大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)報(bào)表，供生產(chǎn)中各部門(mén)實(shí)時(shí)了解、控制現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)狀況和進(jìn)度。

1.2.1數(shù)據(jù)特點(diǎn)RFID系統(tǒng)通過(guò)記錄生產(chǎn)開(kāi)始與結(jié)束時(shí)間點(diǎn)的方法對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)加工時(shí)間進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)為：①全面性:信息覆蓋每個(gè)員工、每件半成品、每個(gè)工作時(shí)間段；②相對(duì)準(zhǔn)確性:生產(chǎn)產(chǎn)值、信息匹配及時(shí)間點(diǎn)的信息統(tǒng)計(jì)有保障；③實(shí)時(shí)性:即與生產(chǎn)同步生成相關(guān)數(shù)據(jù)。員工誤操作或操作的不規(guī)范性是影響系統(tǒng)數(shù)據(jù)上述特點(diǎn)的主要因素，也是管理中控制重點(diǎn)。

1.2.2數(shù)據(jù)內(nèi)容目前RFID等現(xiàn)場(chǎng)管理系統(tǒng)，都可自動(dòng)對(duì)收集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行初步統(tǒng)計(jì)分析，即初步階段的信息研究，在員工技能、員工成長(zhǎng)曲線、產(chǎn)品返修等方面可進(jìn)行更深層次的研究和應(yīng)用，為企業(yè)管理提供更廣泛的作用。數(shù)據(jù)內(nèi)容和分析思路如圖2所示。

1.3數(shù)據(jù)篩選

經(jīng)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，員工正常作業(yè)時(shí)會(huì)被各種生產(chǎn)不定性因素(如不規(guī)范刷卡、機(jī)器故障、產(chǎn)品返修、怠工、間歇等)所干擾，而造成生產(chǎn)數(shù)據(jù)異常。異常數(shù)據(jù)會(huì)造成分析結(jié)果的大誤差，文中用生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)型處理法和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)處理法剔除異常數(shù)據(jù)。

1.3.1生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)型處理法根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)(一般超過(guò)標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)特別大和不足標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)特別小的數(shù)據(jù)則一定是不正常數(shù)據(jù))，自定義地劃定有效數(shù)據(jù)區(qū)間，直接剔除區(qū)間以外數(shù)據(jù)。該方法以工序標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)為衡量標(biāo)準(zhǔn)。有效數(shù)據(jù)區(qū)間表示為

(1)

式中:Sj為工序j的標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)；n為捆包數(shù)量；K1,K2為經(jīng)驗(yàn)差值系數(shù)，人為自行確定;ti為在進(jìn)行工序j時(shí)，生產(chǎn)第i包半成品的總加工時(shí)間。

1.3.2數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)處理法統(tǒng)計(jì)學(xué)上用區(qū)間估計(jì)進(jìn)行系統(tǒng)數(shù)據(jù)的篩選剔除。在區(qū)間估計(jì)中，由樣本統(tǒng)計(jì)量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計(jì)區(qū)間稱(chēng)為置信區(qū)間，其中區(qū)間的最小值為置信下限，最大值為置信上限[10]。由正態(tài)分布性質(zhì)可知，置信區(qū)間為

2服裝企業(yè)成長(zhǎng)曲線數(shù)據(jù)分析

成長(zhǎng)曲線是一條隨著操作者生產(chǎn)熟練程度提高而形成的工時(shí)遞減的函數(shù)曲線,服裝企業(yè)一線員工的成長(zhǎng)曲線是指在批量生產(chǎn)過(guò)程中，單件產(chǎn)品工時(shí)的變化和連續(xù)累計(jì)產(chǎn)量之間的關(guān)系曲線。只有在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上才能滿足成長(zhǎng)曲線數(shù)量化分析的需求，分析流程如圖3所示?；赗FID系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和初步處理，最終通過(guò)曲線擬合得到員工的成長(zhǎng)曲線函數(shù)。

2.1數(shù)據(jù)提取和處理

2.1.1數(shù)據(jù)提取RFID系統(tǒng)存儲(chǔ)了大量的數(shù)據(jù)，成長(zhǎng)曲線分析需要員工生產(chǎn)的詳細(xì)時(shí)間數(shù)據(jù)。按照以下幾個(gè)原則提取用于成長(zhǎng)曲線分析的數(shù)據(jù):①選擇訂單量大的產(chǎn)品。小訂單，員工還在學(xué)習(xí)階段生產(chǎn)就已結(jié)束，無(wú)法得到完整的成長(zhǎng)曲線。②全過(guò)程數(shù)據(jù)：從生產(chǎn)開(kāi)始到生產(chǎn)結(jié)束這一完整過(guò)程的數(shù)據(jù)。③數(shù)據(jù)的時(shí)間序列性：按照員工生產(chǎn)時(shí)間順序排列的數(shù)據(jù)序列。

2.1.2數(shù)據(jù)處理RFID系統(tǒng)用于捆包流水線，統(tǒng)計(jì)的時(shí)間數(shù)據(jù)以包為單位，單件半成品的單位工時(shí)需通過(guò)以下公式計(jì)算：

(2)

式中：Aij為員工i操作第j包半成品的單位工時(shí);n為每包的半成品數(shù)量;tjn為第j包半成品的總加工時(shí)間。

然后按照以上數(shù)據(jù)篩選方法進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選，得到成長(zhǎng)曲線擬合數(shù)據(jù)組。

2.2成長(zhǎng)曲線擬合

表1　蘇州企業(yè)某員工的實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)組

2.2.1擬合曲線根據(jù)以上選取、處理的樣本數(shù)據(jù)，用MINITAB軟件做出數(shù)據(jù)分布的折線圖或者散點(diǎn)圖，可顯示數(shù)據(jù)組分布的大致趨勢(shì)。案例數(shù)據(jù)分析得到的曲線如圖4所示。圖中橫坐標(biāo)表示生產(chǎn)中包件編號(hào)的序號(hào)，是按照生產(chǎn)時(shí)間順序而排列，縱坐標(biāo)表示每一包半成品單件的單位工時(shí)。

用MINITAB軟件通過(guò)指數(shù)平滑法對(duì)樣本進(jìn)行擬合，得到數(shù)據(jù)的擬合值。案例數(shù)據(jù)組擬合值和原始數(shù)據(jù)的時(shí)間序列如圖5所示。

對(duì)得到的成長(zhǎng)曲線函數(shù)，通過(guò)對(duì)預(yù)測(cè)值的誤差檢驗(yàn)分析，確定預(yù)測(cè)結(jié)果的偏差程度，從而判斷模型是否成立。文中用平均絕對(duì)誤差百分比MAPE進(jìn)行誤差衡量。案例數(shù)據(jù)組誤差分析結(jié)果見(jiàn)圖7。

由圖7可見(jiàn)，案例模型的MAPE=7.327 898，即數(shù)據(jù)的平均絕對(duì)誤差百分比小于10，誤差較小，模型成立。最終擬合曲線模型方程為

Y=35.658X-0.197 199。

2.2.3曲線分析由前人研究成果和文中曲線擬合結(jié)果可知，成長(zhǎng)曲線的變化呈指數(shù)函數(shù)關(guān)系，函數(shù)公式可表現(xiàn)為

Y=KX-a

其中,K為首件生產(chǎn)工時(shí);a為學(xué)習(xí)系數(shù)[11]。成長(zhǎng)曲線方程和各個(gè)參數(shù)是企業(yè)中應(yīng)用成長(zhǎng)曲線的關(guān)鍵因素，有很大研究?jī)r(jià)值，是后期研究的重點(diǎn)。

K為首件產(chǎn)品加工的單位工時(shí)，降低K值則可提高員工學(xué)習(xí)效果。K值變化對(duì)成長(zhǎng)曲線的影響如圖8所示。由圖8可以看出，K值降低時(shí)員工完成單件產(chǎn)品所用工時(shí)降低，學(xué)習(xí)效果更好，標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)定額也會(huì)降低。因此，對(duì)服裝縫制方法、服裝工藝的改進(jìn)，不僅可以加快員工的成長(zhǎng)，還可以降低工時(shí)定額，降低加工成本。

成長(zhǎng)曲線函數(shù)Y=KX-a為指數(shù)函數(shù)，曲線函數(shù)的斜率變化越快則表明員工的學(xué)習(xí)速度越快，函數(shù)的二階導(dǎo)數(shù)可反映曲線斜率變化的快慢：

Y(2)=ka(a+1)X-(a+2)

(3)

可通過(guò)計(jì)算比較任一生產(chǎn)時(shí)間段內(nèi)不同員工學(xué)習(xí)效率的高低。以員工A和B某一成長(zhǎng)曲線分析為例：

A,B成長(zhǎng)曲線函數(shù)為

Y1=162.7X-0.076,Y2=35.7X-0.197

A,B成長(zhǎng)曲線二階導(dǎo)數(shù)為

3成長(zhǎng)曲線研究應(yīng)用于服裝企業(yè)管理

3.1成長(zhǎng)曲線在流水線編排中的作用

3.1.1制定批量系數(shù)服裝訂單多品種小批量的趨勢(shì)使得流水線加工轉(zhuǎn)款快、要求高，往往車(chē)工熟練程度還沒(méi)有穩(wěn)定，生產(chǎn)就已結(jié)束，因此直接用標(biāo)準(zhǔn)加工時(shí)間作為工時(shí)定額有失公平。通過(guò)成長(zhǎng)曲線研究可確定效率與批量的關(guān)系，采用批量系數(shù)進(jìn)行工時(shí)定額的調(diào)整，為企業(yè)制定合理公正的工時(shí)定額[12-13]。批量系數(shù)是實(shí)際批量和標(biāo)準(zhǔn)批量的累計(jì)平均加工時(shí)間的比值，是批量熟練率根據(jù)批量大小所做的修正，批量系數(shù)ω計(jì)算公式為

(4)

式中：Ya為一定實(shí)際批量對(duì)應(yīng)的總工時(shí);Ys為標(biāo)準(zhǔn)批量對(duì)應(yīng)的總工時(shí);λ為批量比。

則修正標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)定額為

Ya=Ys·ω

(5)

3.1.2生產(chǎn)計(jì)劃的制定生產(chǎn)計(jì)劃是服裝企業(yè)對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)進(jìn)度進(jìn)行控制的指導(dǎo)性文件，可執(zhí)行力強(qiáng)的生產(chǎn)計(jì)劃是有效控制生產(chǎn)進(jìn)度的關(guān)鍵。員工成長(zhǎng)曲線清楚地顯示員工生產(chǎn)進(jìn)行狀態(tài)，利用成長(zhǎng)曲線的進(jìn)度可以更加準(zhǔn)確地預(yù)估生產(chǎn)周期和小組產(chǎn)量，為計(jì)劃員提供有價(jià)值的參考，以科學(xué)安排生產(chǎn)計(jì)劃，準(zhǔn)確估算生產(chǎn)周期。

3.1.3流水線平衡調(diào)度在對(duì)流水線同步性進(jìn)行衡量時(shí)，需要考慮員工成長(zhǎng)的階段性，不同階段員工加工效率和質(zhì)量都受到不同的制約。成長(zhǎng)階段同步性是一個(gè)動(dòng)態(tài)變化的數(shù)據(jù)，成長(zhǎng)曲線反映員工成長(zhǎng)變化的特點(diǎn)，根據(jù)成長(zhǎng)曲線的預(yù)測(cè)能力提高流水線反應(yīng)速度和同步性。

3.2成長(zhǎng)曲線在流水線建模中的應(yīng)用

流水線模擬是流水線改善的一種新方法新思路，可輔助企業(yè)解決現(xiàn)場(chǎng)管理中的很多問(wèn)題。在流水線模擬中，員工狀態(tài)應(yīng)呈現(xiàn)一種規(guī)律性的變化，員工成長(zhǎng)曲線的研究可實(shí)現(xiàn)對(duì)這種變化性的表述。將成長(zhǎng)曲線對(duì)生產(chǎn)工時(shí)的影響和表現(xiàn)，運(yùn)用于流水線模型中的動(dòng)態(tài)循環(huán)時(shí)間，實(shí)現(xiàn)模型的動(dòng)態(tài)變化和準(zhǔn)確性。員工成長(zhǎng)曲線可分為成長(zhǎng)階段和穩(wěn)定階段，在服裝流水線模擬過(guò)程中，成長(zhǎng)階段單位工時(shí)的動(dòng)態(tài)變化直接引用相應(yīng)成長(zhǎng)曲線函數(shù)，即模型單位工序循環(huán)時(shí)間為Y=KX-a；穩(wěn)定狀態(tài)下員工的操作單位工時(shí)則為Y=kSj(k為員工技能衡量系數(shù))。

3.3成長(zhǎng)曲線在員工評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

3.3.1員工崗位適用性分析通常情況下，學(xué)習(xí)率越低,個(gè)人適應(yīng)新工作的時(shí)間就越短,員工就越適合這個(gè)工作。讓有經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)長(zhǎng)的人從事專(zhuān)門(mén)工作,或讓綜合性能力強(qiáng)的人充當(dāng)多面手,這是成長(zhǎng)曲線研究的意義所在，有利于企業(yè)降低學(xué)習(xí)成本，對(duì)人員進(jìn)行崗位適應(yīng)性分析。學(xué)習(xí)率的公式為C=2-a。

通過(guò)對(duì)員工成長(zhǎng)曲線的研究，建立不同工序的平均成長(zhǎng)曲線，從而為員工學(xué)習(xí)能力提供整體的參考依據(jù)。在職員工A，B的崗位適應(yīng)性曲線如圖9所示。

由圖9可以看出，在平均成長(zhǎng)曲線下方的曲線A員工則更適合操作該工序。管理者可根據(jù)生產(chǎn)的需求和性質(zhì)為核心工序選擇合適的人。而對(duì)于成長(zhǎng)曲線長(zhǎng)期高于平均成長(zhǎng)曲線的員工，企業(yè)管理人員應(yīng)該考慮給該員工調(diào)換工位。

3.3.2新工招聘和員工培訓(xùn)成長(zhǎng)曲線的研究可輔助企業(yè)對(duì)工人的識(shí)別和初步判斷，通過(guò)比較分析學(xué)習(xí)率和成長(zhǎng)曲線趨勢(shì)，選擇最優(yōu)的員工。成長(zhǎng)曲線還可分析員工的特長(zhǎng)、學(xué)習(xí)能力，以及整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的狀態(tài)，為不同環(huán)節(jié)對(duì)員工的指導(dǎo)培訓(xùn)提供方向，為企業(yè)對(duì)員工的重點(diǎn)培養(yǎng)提供目標(biāo)和依據(jù)，降低生產(chǎn)指導(dǎo)成本。員工成長(zhǎng)曲線不是固定不變的，可采取有效措施激勵(lì)員工成長(zhǎng)，激發(fā)員工技能與潛質(zhì)，改變員工成長(zhǎng)曲線趨勢(shì)，以達(dá)到更好的狀態(tài)，從而更好地實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)目標(biāo)。

文中的研究方法，不僅僅針對(duì)于RFID系統(tǒng)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，同時(shí)適用于吊掛系統(tǒng)數(shù)據(jù)、手工測(cè)試數(shù)據(jù)等所有生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，只要擁有生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)員工操作的最基礎(chǔ)數(shù)據(jù)都可以對(duì)員工成長(zhǎng)曲線分析，進(jìn)而指導(dǎo)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)。

4結(jié)語(yǔ)

文中基于RFID系統(tǒng)數(shù)據(jù)的員工成長(zhǎng)曲線分析的整體思路，得出員工操作不同工序的成長(zhǎng)曲線函數(shù)。通過(guò)對(duì)員工成長(zhǎng)曲線綜合研究分析，在企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，可以輔助企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)編排、生產(chǎn)過(guò)程調(diào)度、生產(chǎn)計(jì)劃編排等；在產(chǎn)品研究方面，可以輔助企業(yè)建立批量系數(shù)，以合理公平的安排工時(shí)定額；在人員研究方面，通過(guò)對(duì)員工適用性分析，致力于員工招聘、員工培訓(xùn)以及員工崗位分配。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的降臨，對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)研究的不斷深化將會(huì)大大帶動(dòng)服裝生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理的提升，為中國(guó)服裝行業(yè)的發(fā)展提供了新的研究思路和方向。

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(責(zé)任編輯：邢寶妹)

Study of the Line Employee Growth Curve Application about Garment Enterprises Based on RFID System Data

HU Luoyan1，2，ZHOU Yan1，F(xiàn)U Xiangbing1

(1.School of Fashion,Zhongyuan University of Technology,Zhengzhou 450007,China; 2.Henan Textile and Apparel Collaborative Innovation Center,Zhengzhou 450007,China)

Abstract：Research has shown that line employee has become an important constraint during clothing manufacturing industry development,objectively evaluating the variability of employees is the problem-solving idea.The study data of this paper is based on a RFID Software which comes from a typical knitted garment enterprise.The paper describes the characteristics and the screening method of RFID data and introduces the analysis flow of employee growth curve,illustrates some ideas of RFID data extracting and processing,and uses MINITAB and EViews softwares to conduct employee growth curve fitting and fitting accuracy analysis then ultimately to obtain the method of fitting accuracy analysis of the employee growth curve.Furthermore,it introduces the practical application of the employee growth curve in batch coefficient determination,production plan,assembly line arrangement,employee evaluation,employee training and so on.This research has laid a foundation for the more scientific and meticulous management in Garment production site.

Key words:RFID software,growth curve,fitting accuracy analysis,employee evaluation

中圖分類(lèi)號(hào)：TS 108.8

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：2096-1928(2016)01-0039-07

作者簡(jiǎn)介：胡洛燕(1967—)，女，教授，碩士生導(dǎo)師。主要研究方向?yàn)榉b生產(chǎn)管理。Email:linderhu@qq.com

基金項(xiàng)目：河南省高等學(xué)校重點(diǎn)科研項(xiàng)目(15A540008)。

收稿日期：2015-09-05；

修訂日期：2015-10-29。