修訂版駕駛憤怒量表在中國(guó)駕駛?cè)酥械男哦确治?/h1>
2016-05-22 02:28:02馮忠祥雷葉維周穆雄張衛(wèi)華劉曉峰
馮忠祥，雷葉維，周穆雄，張衛(wèi)華，劉曉峰，王 錕
(1.合肥工業(yè)大學(xué) 汽車與交通工程學(xué)院，安徽 合肥 230009；2.公安部交通管理科學(xué)研究所，江蘇 無(wú)錫 214151)
修訂版駕駛憤怒量表在中國(guó)駕駛?cè)酥械男哦确治?/p>
馮忠祥1，雷葉維1，周穆雄2，張衛(wèi)華1，劉曉峰1，王 錕1
(1.合肥工業(yè)大學(xué) 汽車與交通工程學(xué)院，安徽 合肥 230009；2.公安部交通管理科學(xué)研究所，江蘇 無(wú)錫 214151)
修訂中國(guó)版駕駛憤怒量表，并檢驗(yàn)其在中國(guó)駕駛?cè)巳后w中的效度和信度。采用翻譯后并新加入或刪除部分題項(xiàng)的駕駛憤怒量表對(duì)職業(yè)和非職業(yè)駕駛?cè)诉M(jìn)行測(cè)試，共獲得有效問(wèn)卷232份，并通過(guò)項(xiàng)目分析、探索性因素分析和效信度分析，完成最終量表的修訂。修訂后的駕駛憤怒量表包括20項(xiàng)，由交通障礙、無(wú)禮駕駛、違規(guī)駕駛和低速駕駛4個(gè)因素組成；量表各因子與總量表之間的相關(guān)系數(shù)在0.64～0.84之間，P<0.01，體現(xiàn)了較好的效度。總量表的內(nèi)部一致性系數(shù)達(dá)到了0.90，并且各因素內(nèi)部一致性均在0.75～0.81，具有較好的穩(wěn)定性；年齡與違規(guī)駕駛得分和交通障礙得分呈負(fù)相關(guān)(r=-0.14，-0.15)；駕齡與低速駕駛得分呈負(fù)相關(guān)(r=-0.14)；去年行駛里程數(shù)與交通障礙得分、違規(guī)駕駛得分、低速駕駛得分和總量表得分均呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)(r=-0.22，-0.38，-0.25，-0.24)；總駕駛里程數(shù)與交通障礙得分、違規(guī)駕駛得分、低速駕駛得分和總量表得分均呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)(r=-0.20，-0.36，-0.21，-0.26)；非職業(yè)駕駛?cè)说倪`規(guī)駕駛得分和低速駕駛得分高于職業(yè)駕駛?cè)?，均P<0.05。修訂版的駕駛憤怒量表符合中國(guó)駕駛?cè)宋幕尘昂婉{駛習(xí)慣，體現(xiàn)了良好的效度和信度，可以用來(lái)作為評(píng)估駕駛憤怒和后續(xù)駕駛行為研究的測(cè)量工具。
交通運(yùn)輸工程；駕駛憤怒量表；交通障礙；駕駛行為
0 引 言
駕駛?cè)艘蛩厥墙煌ㄊ鹿实闹饕T因[1-3]，其中情緒一直是相關(guān)學(xué)者研究的重點(diǎn)，尤其是憤怒情緒嚴(yán)重影響著行車安全。自20世紀(jì)90年代中期以來(lái)，道路上的帶著憤怒的情緒開車的問(wèn)題就已經(jīng)開始被媒體關(guān)注[4]。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，憤怒情緒容易導(dǎo)致駕駛?cè)斯粜缘暮兔半U(xiǎn)駕駛行為，如開快車、大聲鳴喇叭、強(qiáng)行超車和辱罵等，因此駕駛憤怒增加了交通事故發(fā)生的可能性，也相應(yīng)地影響著道路交通安全[5-6]。
對(duì)于駕駛憤怒，相關(guān)學(xué)者已開展了系統(tǒng)性的研究[7-8]，主要為駕駛憤怒量表的開發(fā)和應(yīng)用。駕駛憤怒量表(driving anger scale，DAS)最初是由J． L．DEFFENBACHER等[9]于1994年提出，屬于自述量表，評(píng)估駕駛?cè)嗽诓煌煌▓?chǎng)景中產(chǎn)生的憤怒水平。駕駛?cè)吮灰笙胂笞约禾幱诓煌慕煌▓?chǎng)景時(shí)被激怒的程度，然后通過(guò)自我報(bào)告的方式呈現(xiàn)出來(lái)。最初的駕駛憤怒量表DAS存在于簡(jiǎn)繁兩種形式：簡(jiǎn)式只有一個(gè)維度，包含14個(gè)題項(xiàng)；繁式由6個(gè)維度(警察在場(chǎng)、敵對(duì)手勢(shì)、緩慢駕駛、交通阻塞、違規(guī)駕駛和無(wú)禮行為)組成，包含33個(gè)題項(xiàng)。
駕駛憤怒量表最初應(yīng)用于對(duì)美國(guó)駕駛憤怒的研究中，之后逐漸被廣泛應(yīng)用于其他多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。M．J．M．SULLMAN等[10]在西班牙與Y．YASAK等[11]在土耳其分別使用原始駕駛憤怒量表對(duì)駕駛?cè)诉M(jìn)行測(cè)試時(shí)，發(fā)現(xiàn)原始的6維度模型擬合較好；然而T．LAJUNEN等[12]在英國(guó)采用的是21項(xiàng)題項(xiàng)的DAS版本，分為3個(gè)維度(魯莽駕駛、阻礙前進(jìn)和直接敵意)，表現(xiàn)出良好的適用性；A．VILLIEUX等[13]在法國(guó)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的因子分析，選取了22個(gè)題項(xiàng)DAS版本，整個(gè)量表分為5個(gè)維度(阻礙前進(jìn)、非法駕駛、敵對(duì)手勢(shì)、警力和交通障礙)，效信度均滿足統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；M．J．M．SULLMAN[14]在新西蘭采用4個(gè)因子構(gòu)成：冒險(xiǎn)駕駛、阻礙前進(jìn)、無(wú)禮行為和敵對(duì)手勢(shì)，較為適合新西蘭駕駛?cè)说奶匦浴Ｓ纱丝梢园l(fā)現(xiàn)，駕駛憤怒量表隨著各國(guó)文化差異，其因子模型和題項(xiàng)在數(shù)量和內(nèi)容上出現(xiàn)了一定的變化。
在中國(guó)，學(xué)者們也對(duì)駕駛憤怒量表進(jìn)行了應(yīng)用或修正。劉睿哲等[15]曾利用原始駕駛憤怒量表分別測(cè)試了德國(guó)和中國(guó)的駕駛?cè)?，并比較了德國(guó)和中國(guó)駕駛?cè)嗽隈{駛憤怒水平的差異性，研究發(fā)現(xiàn)德國(guó)駕駛?cè)说摹榜{駛憤怒”與原始量表的6因子模型差別不大，而中國(guó)駕駛?cè)说摹榜{駛憤怒”則與原6因子模型具有較大差別；郭雙等[16]進(jìn)行了駕駛憤怒量表的信效度分析，但在量表修訂過(guò)程中只對(duì)少量題項(xiàng)的內(nèi)容和文字的表述進(jìn)行了修改，對(duì)于不符合中國(guó)文化背景和生活習(xí)慣的題項(xiàng)如“在駕駛過(guò)程中，其他駕駛?cè)藢?duì)你比手勢(shì)”，并沒(méi)有給予刪除，也沒(méi)有新加入符合中國(guó)駕駛?cè)笋{駛習(xí)慣的交通場(chǎng)景，因此在一定程度上其研究深度和結(jié)果具有限制性。
中國(guó)有著不同于其他國(guó)家的交通模式和文化背景，且一些國(guó)外常見的交通場(chǎng)景在中國(guó)出現(xiàn)的頻率較少或表現(xiàn)出不合適，如侮辱性手勢(shì)，相應(yīng)地誘發(fā)的憤怒情緒的程度也不大，不能真實(shí)反映中國(guó)駕駛?cè)说膽嵟T因。然而在中國(guó)交通環(huán)境中，“車輛換道不打轉(zhuǎn)向燈”、“車輛在交叉口車道壓白實(shí)線換道”、“非機(jī)動(dòng)車占道甚至逆行”、“車輛朝車窗外扔雜物”，“車輛在交叉口出入口停車”等交通場(chǎng)景在日常生活中十分常見，且能不同程度地激起廣大駕駛?cè)说膽嵟榫w，這些交通場(chǎng)景并沒(méi)在原駕駛憤怒量表中給出。
因此需要對(duì)原始量表題項(xiàng)就行修訂，加入與符合中國(guó)文化元素及中國(guó)式交通場(chǎng)景，使得該量表更加符合中國(guó)的人文環(huán)境、道路狀況和交通管理模式。并檢驗(yàn)其在中國(guó)駕駛?cè)巳后w中的效度和信度,修訂一份能夠相對(duì)準(zhǔn)確地測(cè)量機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)藨嵟{駛行為的量表，為后續(xù)研究中國(guó)駕駛?cè)藨嵟榫w和其影響因素提供可靠的度量基礎(chǔ)。
1 研究對(duì)象與方法
1.1 研究對(duì)象
筆者在安徽省合肥市火車站、加油站、停車場(chǎng)和大型商業(yè)中心等地隨機(jī)發(fā)放200份量表測(cè)試非職業(yè)駕駛?cè)耍栈貑?wèn)卷126份(63%)，另在安徽合肥客運(yùn)有限公司隨機(jī)抽取職業(yè)駕駛?cè)?50名參與測(cè)試，收回問(wèn)卷150份。經(jīng)后期數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理，最終獲得有效數(shù)據(jù)232份，其中男性211名(91%)，女性21名(9%)，職業(yè)駕駛?cè)?32名(57%)，非職業(yè)駕駛?cè)?00名(43%)，平均年齡為39歲(標(biāo)準(zhǔn)差SD=8.49)，年齡跨度為21～57歲，平均駕齡為13年(標(biāo)準(zhǔn)差SD=8.49)。
1.2 方 法
收集國(guó)外有關(guān)駕駛憤怒研究的文獻(xiàn)，在網(wǎng)絡(luò)上查閱并收集中國(guó)駕駛?cè)藨嵟{駛的相關(guān)報(bào)道，將引發(fā)駕駛?cè)藨嵟榫w的駕駛行為以題項(xiàng)的形式整理并羅列出來(lái)，并新增加部分適用于中國(guó)環(huán)境的題項(xiàng)，對(duì)量表進(jìn)行修訂。并請(qǐng)10位駕齡超過(guò)15年的校車駕駛?cè)藢?duì)量表所有題目進(jìn)行預(yù)測(cè)試，檢測(cè)他們對(duì)題目?jī)?nèi)容的理解是否準(zhǔn)確。初步修訂后的量表分為5個(gè)維度(無(wú)禮駕駛、交通障礙、違規(guī)駕駛、交通管理與控制和低速駕駛)，由36項(xiàng)題項(xiàng)組成。量表的每個(gè)題項(xiàng)計(jì)分采取李克特量表(Likert scale) 5級(jí)的計(jì)分形式，從1(一點(diǎn)也不生氣)到5(非常生氣)。
1.3 實(shí)測(cè)過(guò)程
征得駕駛?cè)送庖院螅髟囌唛_始對(duì)其發(fā)放并實(shí)施量表的測(cè)試。量表是以自我報(bào)告的形式進(jìn)行填寫的，駕駛?cè)诵璋凑諟y(cè)試引導(dǎo)語(yǔ)要求填寫駕駛憤怒量表(DAS)。測(cè)試完成后，駕駛?cè)四涿峁┗救丝趯W(xué)特征(如性別、年齡等)和駕駛信息(如駕齡、去年駕駛里程和總行駛里程等)。
1.4 數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析
將有效問(wèn)卷使用Excel錄入數(shù)據(jù)，采用SPSS19.0
對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并開展項(xiàng)目分析、探索性因素分析、效度和信度檢驗(yàn)。
2 結(jié)果分析
2.1 項(xiàng)目分析
首先進(jìn)行分量表中各題項(xiàng)與總量表得分的相關(guān)性分析，再統(tǒng)計(jì)各分量表下相關(guān)題項(xiàng)的平均分、標(biāo)準(zhǔn)差，結(jié)果如表1。
表1 各題項(xiàng)與量表總分相關(guān)性(r)及題項(xiàng)評(píng)分Table 1 Correlation analysis of each item to the total score (r) and items’ scores
對(duì)于項(xiàng)目分析，以每個(gè)題目與量表總分之間的相關(guān)系數(shù)r>0.3，且相關(guān)性必須達(dá)到顯著水平P<0.01作為題目的區(qū)分度指標(biāo)[17]。如表1，修訂后的量表題項(xiàng)與總量表相關(guān)系數(shù)rmin=0.38，rmin>0.3，且P<0.01，滿足統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，因此所有題項(xiàng)都符合要求。
2.2 探索性因素分析
對(duì)經(jīng)過(guò)項(xiàng)目分析而符合要求的36個(gè)題項(xiàng)，使用SPSS19.0進(jìn)行探索性因素分析。主要采用主成分因素分析和正交旋轉(zhuǎn)，當(dāng)取樣適切性量數(shù)KMO<0.5時(shí)，不宜進(jìn)行因素分析。結(jié)果顯示：KMO=0.916(>0.5)，巴特利特球形檢驗(yàn)結(jié)果達(dá)到了顯著性水平P<0.001，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，說(shuō)明數(shù)據(jù)適合做因子分析。提取特征值大于1的公共因子共8個(gè)，累積方差貢獻(xiàn)率為62.69%。為避免某一題項(xiàng)單獨(dú)成為一個(gè)因子，并保證每個(gè)題目共同度大于0.4，且因素荷載大于0.4，每個(gè)因子下保證至少包括3個(gè)題項(xiàng)，因此經(jīng)過(guò)反復(fù)比較，刪除16個(gè)題項(xiàng)。
對(duì)剩余的20個(gè)題項(xiàng)再次進(jìn)行主成分因素分析，KMO=0.889(>0.5)，巴特利特球形檢驗(yàn)結(jié)果達(dá)到了顯著性水平P<0.001，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。特征根大于1的因子4個(gè)，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為58.27%，修訂后駕駛憤怒量表各因子下每個(gè)題項(xiàng)負(fù)荷量如表2，各因子下每個(gè)題目的負(fù)荷量特征根和方差貢獻(xiàn)率如表3。將這4個(gè)因子分別命名為：交通障礙、無(wú)禮駕駛、違規(guī)駕駛和低速駕駛。
表2 修訂后駕駛憤怒量表各因子下每個(gè)題項(xiàng)負(fù)荷量Table 2 The loads of factors in the revised driving anger scale
表3 修訂后駕駛憤怒量表因子分析結(jié)果Table 3 The factor analysis of the revised driving anger scale
2.3 效度分析
用皮爾遜相關(guān)分析對(duì)修訂版的駕駛憤怒量表中各因子得分與總量表之間的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表4。
表4 量表各因子與總量表之間的相關(guān)系數(shù)矩陣Table 4 The correlation matrix between factors of the scale and the total score
注：**為P<0.01。
結(jié)果表明，各因子與總量表的相關(guān)性在0.01的水平上達(dá)到顯著相關(guān)，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，從而體現(xiàn)了各因子所測(cè)的內(nèi)容與總量表所測(cè)內(nèi)容之間存在較高的一致性，由此說(shuō)明修訂的量表具有較好的內(nèi)容效度。
2.4 信度分析
將上述20個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行各部分維度和總量表內(nèi)部一致性分析，結(jié)果如表5。一般認(rèn)為，信度系數(shù)在0.7以上的測(cè)驗(yàn)認(rèn)為可靠，修訂后的駕駛憤怒量表總的內(nèi)部一致性系數(shù)達(dá)到了0.90，并且各個(gè)維度的內(nèi)部一致性系數(shù)均大于0.7，表明本研究所修訂的量表具有很好的信度。
表5 修訂版駕駛憤怒量表內(nèi)部一致性Table 5 The internal consistency of the revised DAS
2.5 修訂版駕駛憤怒量表的初始應(yīng)用
為進(jìn)一步檢驗(yàn)修訂版的駕駛憤怒量表的適用性和有效性，采用皮爾遜相關(guān)分析對(duì)駕駛?cè)说哪挲g、駕齡、去年行駛里程和總行駛里程與駕駛憤怒量表各因子和總量表之間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，如表6。
表6的結(jié)果表明：年齡與違規(guī)駕駛得分和交通障礙得分均呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為-0.14和 -0.15，這表明駕駛?cè)四挲g越大，在遇到違規(guī)駕駛和交通障礙時(shí)，相比年輕駕駛?cè)笋{駛憤怒水平較低。低速駕駛得分與駕齡呈顯著負(fù)相關(guān)，這表明駕齡高的駕駛?cè)嗽诿鎸?duì)低速駕駛的交通場(chǎng)景時(shí)憤怒水平低。去年行駛里程數(shù)和總行駛里程數(shù)與交通障礙得分、違規(guī)駕駛得分和低速駕駛得分均呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)，且駕駛里程與駕駛憤怒總量表得分也體現(xiàn)了顯著的負(fù)相關(guān)，這說(shuō)明在這些交通場(chǎng)景下，駕駛里程高的駕駛?cè)送{駛憤怒得分低。
表6 量表各因子和總量表與描述性變量之間的相關(guān)Table 6 The correlation coefficients between factors of the scale the total scale and descriptive variables
注：*為P<0.05；**為P<0.01。
采用獨(dú)立t分布分析職業(yè)駕駛?cè)撕头锹殬I(yè)駕駛?cè)嗽隈{駛憤怒分量表和駕駛憤怒總量表中平均得分。研究發(fā)現(xiàn)職業(yè)駕駛?cè)撕头锹殬I(yè)駕駛?cè)嗽谶`規(guī)駕駛平均得分分別為1.61(SD=0.73),1.95(SD=0.71)，P<0.05；在低速駕駛上，分別得分1.88(SD=0.69),2.23(SD=0.92)，P<0.05，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。體現(xiàn)了這兩個(gè)交通場(chǎng)景中，兩者存在著顯著性差異，非職業(yè)駕駛?cè)说鸟{駛憤怒水平得分高于職業(yè)駕駛?cè)恕?/p>
3 討 論
駕駛憤怒對(duì)于安全行車的負(fù)面影響，各國(guó)相關(guān)學(xué)者已形成共識(shí)，但相關(guān)因素衡量的通用性和普適性在各國(guó)表現(xiàn)出一定的差異，究其原因是各國(guó)文化背景、交通模式及習(xí)慣的所導(dǎo)致。中國(guó)駕駛?cè)碎L(zhǎng)久受與西方差異性較大的東方文化熏陶，對(duì)于外界因素的感受閾度不同；且中國(guó)駕駛?cè)伺嘤?xùn)模式和日常教育系統(tǒng)性不強(qiáng)，對(duì)于道路上“被激怒”的情形理解不同。此外快速增長(zhǎng)的道路基礎(chǔ)設(shè)施和駕駛?cè)藬?shù)量、高強(qiáng)度的道路各類違法信息、行業(yè)主管部門執(zhí)法方法和標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一，均使得中國(guó)駕駛?cè)说膽嵟{駛感受有別于國(guó)外。
駕駛憤怒量表的修訂在借鑒國(guó)外原始駕駛憤怒量表的基礎(chǔ)上，筆者充分考慮了中國(guó)文化背景和駕駛習(xí)慣，結(jié)合研究數(shù)據(jù)結(jié)果，經(jīng)過(guò)項(xiàng)目分析、探索性因素分析，在初始36項(xiàng)量表上刪減最終得到了20個(gè)題項(xiàng)的量表，由交通障礙、無(wú)禮駕駛、違規(guī)駕駛和低速駕駛4個(gè)因子組成。修訂版駕駛憤怒量表基于原始6因子模型，與國(guó)外的駕駛憤怒量表相比，4因子的模型既體現(xiàn)了一定的聯(lián)系與共性，又存在著部分因文化而異的差異性，因此更符合中國(guó)的駕駛文化。
在使用修訂版的駕駛憤怒量表對(duì)駕駛?cè)寺殬I(yè)和非職業(yè)類別、年齡、駕齡、去年行駛里程和總行駛里程之間的關(guān)系檢驗(yàn)進(jìn)行時(shí)，結(jié)果顯示了年齡、駕齡和行駛里程數(shù)與部分的駕駛憤怒分量表呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。這與之前的研究結(jié)論[18]對(duì)于非職業(yè)駕駛?cè)巳后w研究的年長(zhǎng)、更有駕駛經(jīng)驗(yàn)的司機(jī)不容易激發(fā)憤怒的結(jié)果存在著一致性。且研究表明，在遇到違規(guī)駕駛和低速駕駛的場(chǎng)景時(shí)，職業(yè)駕駛?cè)讼啾确锹殬I(yè)駕駛?cè)烁蝗菀妆患づ?，這可能是職業(yè)駕駛?cè)碎L(zhǎng)期以來(lái)受到客運(yùn)公司規(guī)章管理制度的影響而導(dǎo)致的自我行為約束，也可能由于職業(yè)駕駛?cè)藦氖麻L(zhǎng)期的具有服務(wù)性質(zhì)的駕駛作業(yè)，導(dǎo)致職業(yè)駕駛?cè)藢?duì)其他駕駛?cè)笋{駛錯(cuò)誤和駕駛不熟練的包容和理解。這種差異性為后續(xù)研究職業(yè)和非職業(yè)駕駛?cè)嗽诠粜择{駛行為的區(qū)分上提供了可靠而有效的依據(jù)。
駕駛?cè)说膫€(gè)人屬性和外在交通環(huán)境因素，對(duì)其憤怒程度會(huì)產(chǎn)生不同影響，所以，對(duì)各類因素的檢驗(yàn)分析，明確其作用程度，可以為駕駛?cè)诵袨榻逃?、交通管理策略和駕駛風(fēng)險(xiǎn)度量提供理論依據(jù)和實(shí)際操作方法，尤其在中國(guó)現(xiàn)階段的交通環(huán)境背景中，對(duì)憤怒駕駛行為的研究和管控顯得尤為重要。
4 未來(lái)研究方向
本研究因條件限制在樣本選取上地區(qū)較集中，且男女性別比例未進(jìn)行控制，因此后續(xù)的研究可以將修訂后的量表在國(guó)內(nèi)不同地區(qū)及多樣化的群體中進(jìn)行測(cè)量比較；樣本的年齡跨度相比較于國(guó)外分布范圍偏窄，后續(xù)研究應(yīng)將樣本擴(kuò)展到老年駕駛?cè)撕托率竹{駛?cè)祟I(lǐng)域，以便于更好地考察修訂版駕駛憤怒量表的適用性及區(qū)分性。
5 結(jié) 論
1)中文修訂版駕駛憤怒量表(DAS)由20個(gè)題項(xiàng)組成，包括交通障礙、無(wú)禮駕駛、違規(guī)駕駛和低速駕駛4個(gè)因素。
2)修訂版駕駛憤怒總量表內(nèi)部一致性系數(shù)達(dá)到了0.90，并且各分量表內(nèi)部一致性系數(shù)均在0.75～0.81之間，具有較好的穩(wěn)定性。量表各因子與總量表之間的相關(guān)系數(shù)在0.64～0.84之間，P<0.01，體現(xiàn)了較好的效度。
3)經(jīng)過(guò)應(yīng)用，量表在中國(guó)駕駛?cè)藴y(cè)試中體現(xiàn)了較強(qiáng)的針對(duì)性和適用性，因此修訂版的駕駛憤怒量表在符合中國(guó)的文化背景、道路情況和交通管理模式的基礎(chǔ)上，可以作為評(píng)估中國(guó)駕駛?cè)笋{駛憤怒和后續(xù)駕駛研究的測(cè)量工具。
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Validity and Reliability of the Revised Driving Anger Scale for Chinese Drivers
FENG Zhongxiang1, LEI Yewei1,ZHUO Muxiong2,ZHANG Weihua1, LIU Xiaofeng1, WANG Kun1
(1.School of Automotive and Traffic Engineering, Hefei University of Technology, Hefei 230009, Anhui, P.R.China;2.Traffic Management Research Institute of the Ministry of Public Security,Wuxi 214151,Jiangsu,P.R.China)
To revise Chinese driving anger scale and check its reliability and validity for Chinese driving crowd, the translated driving anger scale with some items added or removed was applied to test the professional and non-professional drivers and total 232 valid questionnaires were obtained. A finalized Chinese version of DAS was achieved through the project analysis, exploratory factor analysis, and reliability and validity test. The total driving anger scale revised consisted of 20 items, which contained 4 dimensions: traffic obstructions, discourtesy, illegal driving and slow-speed driving. Pearson correlations between total scale and the factors were in range from 0.64 to 0.84,P<0.01, which reflected the good validity. The internal consistency coefficient Cronbach’s α of the total scale reached 0.90, and the Cronbach’s α of each subscale were from 0.75 to 0.81, which indicated that the scale had good stability. The driver’s age was negatively correlated with his scores of traffic obstruction and illegal driving (r=-0.14，-0.15)while driving age with slow driving(r=-0.14) ; driving mileage in previous year was negatively correlated with his scores of traffic obstruction, scores of illegal driving, slow driving and sum in the scale(r=-0.22，-0.38，-0.25，-0.24). The total mileage covered was negatively correlated with the scores of traffic obstruction, illegal driving, slow driving and sum in the scale table (r=-0.20,-0.36,-0.21,-0.26). The non-professional driver’s scores of illegal driving and slow driving were higher than the same of professionals andP<0.05. The revised driving anger scale conforms to Chinese culture and driving habits thus presenting good reliability and validity and thus can be used as a measuring tool for driving anger assessment and subsequent study on driving behaviors.
traffic and transportation engineering; driving anger scale(DAS); traffic obstructions; driving behaviors
10.3969/j.issn.1674-0696.2016.04.28
2015-06-01；
2015-08-30
國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51308177，51578207)；高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20120111120021)；安徽省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(1408085MG137)；道路交通安全公安部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金資助項(xiàng)目(2016ZDSYSKFKT02-1)
馮忠祥(1982—)，男，安徽含山人，副教授，博士，主要從事駕駛行為與駕駛?cè)松硇睦硖匦苑矫娴难芯俊-mail:fzx@hfut.edu.cn。
U491.4
A
1674-0696(2016)04-141-05
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馮忠祥，雷葉維，周穆雄，張衛(wèi)華，劉曉峰，王 錕
(1.合肥工業(yè)大學(xué) 汽車與交通工程學(xué)院，安徽 合肥 230009；2.公安部交通管理科學(xué)研究所，江蘇 無(wú)錫 214151)
修訂版駕駛憤怒量表在中國(guó)駕駛?cè)酥械男哦确治?/p>
馮忠祥1，雷葉維1，周穆雄2，張衛(wèi)華1，劉曉峰1，王 錕1
(1.合肥工業(yè)大學(xué) 汽車與交通工程學(xué)院，安徽 合肥 230009；2.公安部交通管理科學(xué)研究所，江蘇 無(wú)錫 214151)
修訂中國(guó)版駕駛憤怒量表，并檢驗(yàn)其在中國(guó)駕駛?cè)巳后w中的效度和信度。采用翻譯后并新加入或刪除部分題項(xiàng)的駕駛憤怒量表對(duì)職業(yè)和非職業(yè)駕駛?cè)诉M(jìn)行測(cè)試，共獲得有效問(wèn)卷232份，并通過(guò)項(xiàng)目分析、探索性因素分析和效信度分析，完成最終量表的修訂。修訂后的駕駛憤怒量表包括20項(xiàng)，由交通障礙、無(wú)禮駕駛、違規(guī)駕駛和低速駕駛4個(gè)因素組成；量表各因子與總量表之間的相關(guān)系數(shù)在0.64～0.84之間，P<0.01，體現(xiàn)了較好的效度。總量表的內(nèi)部一致性系數(shù)達(dá)到了0.90，并且各因素內(nèi)部一致性均在0.75～0.81，具有較好的穩(wěn)定性；年齡與違規(guī)駕駛得分和交通障礙得分呈負(fù)相關(guān)(r=-0.14，-0.15)；駕齡與低速駕駛得分呈負(fù)相關(guān)(r=-0.14)；去年行駛里程數(shù)與交通障礙得分、違規(guī)駕駛得分、低速駕駛得分和總量表得分均呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)(r=-0.22，-0.38，-0.25，-0.24)；總駕駛里程數(shù)與交通障礙得分、違規(guī)駕駛得分、低速駕駛得分和總量表得分均呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)(r=-0.20，-0.36，-0.21，-0.26)；非職業(yè)駕駛?cè)说倪`規(guī)駕駛得分和低速駕駛得分高于職業(yè)駕駛?cè)?，均P<0.05。修訂版的駕駛憤怒量表符合中國(guó)駕駛?cè)宋幕尘昂婉{駛習(xí)慣，體現(xiàn)了良好的效度和信度，可以用來(lái)作為評(píng)估駕駛憤怒和后續(xù)駕駛行為研究的測(cè)量工具。
交通運(yùn)輸工程；駕駛憤怒量表；交通障礙；駕駛行為
0 引 言
駕駛?cè)艘蛩厥墙煌ㄊ鹿实闹饕T因[1-3]，其中情緒一直是相關(guān)學(xué)者研究的重點(diǎn)，尤其是憤怒情緒嚴(yán)重影響著行車安全。自20世紀(jì)90年代中期以來(lái)，道路上的帶著憤怒的情緒開車的問(wèn)題就已經(jīng)開始被媒體關(guān)注[4]。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，憤怒情緒容易導(dǎo)致駕駛?cè)斯粜缘暮兔半U(xiǎn)駕駛行為，如開快車、大聲鳴喇叭、強(qiáng)行超車和辱罵等，因此駕駛憤怒增加了交通事故發(fā)生的可能性，也相應(yīng)地影響著道路交通安全[5-6]。
對(duì)于駕駛憤怒，相關(guān)學(xué)者已開展了系統(tǒng)性的研究[7-8]，主要為駕駛憤怒量表的開發(fā)和應(yīng)用。駕駛憤怒量表(driving anger scale，DAS)最初是由J． L．DEFFENBACHER等[9]于1994年提出，屬于自述量表，評(píng)估駕駛?cè)嗽诓煌煌▓?chǎng)景中產(chǎn)生的憤怒水平。駕駛?cè)吮灰笙胂笞约禾幱诓煌慕煌▓?chǎng)景時(shí)被激怒的程度，然后通過(guò)自我報(bào)告的方式呈現(xiàn)出來(lái)。最初的駕駛憤怒量表DAS存在于簡(jiǎn)繁兩種形式：簡(jiǎn)式只有一個(gè)維度，包含14個(gè)題項(xiàng)；繁式由6個(gè)維度(警察在場(chǎng)、敵對(duì)手勢(shì)、緩慢駕駛、交通阻塞、違規(guī)駕駛和無(wú)禮行為)組成，包含33個(gè)題項(xiàng)。
駕駛憤怒量表最初應(yīng)用于對(duì)美國(guó)駕駛憤怒的研究中，之后逐漸被廣泛應(yīng)用于其他多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。M．J．M．SULLMAN等[10]在西班牙與Y．YASAK等[11]在土耳其分別使用原始駕駛憤怒量表對(duì)駕駛?cè)诉M(jìn)行測(cè)試時(shí)，發(fā)現(xiàn)原始的6維度模型擬合較好；然而T．LAJUNEN等[12]在英國(guó)采用的是21項(xiàng)題項(xiàng)的DAS版本，分為3個(gè)維度(魯莽駕駛、阻礙前進(jìn)和直接敵意)，表現(xiàn)出良好的適用性；A．VILLIEUX等[13]在法國(guó)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的因子分析，選取了22個(gè)題項(xiàng)DAS版本，整個(gè)量表分為5個(gè)維度(阻礙前進(jìn)、非法駕駛、敵對(duì)手勢(shì)、警力和交通障礙)，效信度均滿足統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；M．J．M．SULLMAN[14]在新西蘭采用4個(gè)因子構(gòu)成：冒險(xiǎn)駕駛、阻礙前進(jìn)、無(wú)禮行為和敵對(duì)手勢(shì)，較為適合新西蘭駕駛?cè)说奶匦浴Ｓ纱丝梢园l(fā)現(xiàn)，駕駛憤怒量表隨著各國(guó)文化差異，其因子模型和題項(xiàng)在數(shù)量和內(nèi)容上出現(xiàn)了一定的變化。
在中國(guó)，學(xué)者們也對(duì)駕駛憤怒量表進(jìn)行了應(yīng)用或修正。劉睿哲等[15]曾利用原始駕駛憤怒量表分別測(cè)試了德國(guó)和中國(guó)的駕駛?cè)?，并比較了德國(guó)和中國(guó)駕駛?cè)嗽隈{駛憤怒水平的差異性，研究發(fā)現(xiàn)德國(guó)駕駛?cè)说摹榜{駛憤怒”與原始量表的6因子模型差別不大，而中國(guó)駕駛?cè)说摹榜{駛憤怒”則與原6因子模型具有較大差別；郭雙等[16]進(jìn)行了駕駛憤怒量表的信效度分析，但在量表修訂過(guò)程中只對(duì)少量題項(xiàng)的內(nèi)容和文字的表述進(jìn)行了修改，對(duì)于不符合中國(guó)文化背景和生活習(xí)慣的題項(xiàng)如“在駕駛過(guò)程中，其他駕駛?cè)藢?duì)你比手勢(shì)”，并沒(méi)有給予刪除，也沒(méi)有新加入符合中國(guó)駕駛?cè)笋{駛習(xí)慣的交通場(chǎng)景，因此在一定程度上其研究深度和結(jié)果具有限制性。
中國(guó)有著不同于其他國(guó)家的交通模式和文化背景，且一些國(guó)外常見的交通場(chǎng)景在中國(guó)出現(xiàn)的頻率較少或表現(xiàn)出不合適，如侮辱性手勢(shì)，相應(yīng)地誘發(fā)的憤怒情緒的程度也不大，不能真實(shí)反映中國(guó)駕駛?cè)说膽嵟T因。然而在中國(guó)交通環(huán)境中，“車輛換道不打轉(zhuǎn)向燈”、“車輛在交叉口車道壓白實(shí)線換道”、“非機(jī)動(dòng)車占道甚至逆行”、“車輛朝車窗外扔雜物”，“車輛在交叉口出入口停車”等交通場(chǎng)景在日常生活中十分常見，且能不同程度地激起廣大駕駛?cè)说膽嵟榫w，這些交通場(chǎng)景并沒(méi)在原駕駛憤怒量表中給出。
因此需要對(duì)原始量表題項(xiàng)就行修訂，加入與符合中國(guó)文化元素及中國(guó)式交通場(chǎng)景，使得該量表更加符合中國(guó)的人文環(huán)境、道路狀況和交通管理模式。并檢驗(yàn)其在中國(guó)駕駛?cè)巳后w中的效度和信度,修訂一份能夠相對(duì)準(zhǔn)確地測(cè)量機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)藨嵟{駛行為的量表，為后續(xù)研究中國(guó)駕駛?cè)藨嵟榫w和其影響因素提供可靠的度量基礎(chǔ)。
1 研究對(duì)象與方法
1.1 研究對(duì)象
筆者在安徽省合肥市火車站、加油站、停車場(chǎng)和大型商業(yè)中心等地隨機(jī)發(fā)放200份量表測(cè)試非職業(yè)駕駛?cè)耍栈貑?wèn)卷126份(63%)，另在安徽合肥客運(yùn)有限公司隨機(jī)抽取職業(yè)駕駛?cè)?50名參與測(cè)試，收回問(wèn)卷150份。經(jīng)后期數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理，最終獲得有效數(shù)據(jù)232份，其中男性211名(91%)，女性21名(9%)，職業(yè)駕駛?cè)?32名(57%)，非職業(yè)駕駛?cè)?00名(43%)，平均年齡為39歲(標(biāo)準(zhǔn)差SD=8.49)，年齡跨度為21～57歲，平均駕齡為13年(標(biāo)準(zhǔn)差SD=8.49)。
1.2 方 法
收集國(guó)外有關(guān)駕駛憤怒研究的文獻(xiàn)，在網(wǎng)絡(luò)上查閱并收集中國(guó)駕駛?cè)藨嵟{駛的相關(guān)報(bào)道，將引發(fā)駕駛?cè)藨嵟榫w的駕駛行為以題項(xiàng)的形式整理并羅列出來(lái)，并新增加部分適用于中國(guó)環(huán)境的題項(xiàng)，對(duì)量表進(jìn)行修訂。并請(qǐng)10位駕齡超過(guò)15年的校車駕駛?cè)藢?duì)量表所有題目進(jìn)行預(yù)測(cè)試，檢測(cè)他們對(duì)題目?jī)?nèi)容的理解是否準(zhǔn)確。初步修訂后的量表分為5個(gè)維度(無(wú)禮駕駛、交通障礙、違規(guī)駕駛、交通管理與控制和低速駕駛)，由36項(xiàng)題項(xiàng)組成。量表的每個(gè)題項(xiàng)計(jì)分采取李克特量表(Likert scale) 5級(jí)的計(jì)分形式，從1(一點(diǎn)也不生氣)到5(非常生氣)。
1.3 實(shí)測(cè)過(guò)程
征得駕駛?cè)送庖院螅髟囌唛_始對(duì)其發(fā)放并實(shí)施量表的測(cè)試。量表是以自我報(bào)告的形式進(jìn)行填寫的，駕駛?cè)诵璋凑諟y(cè)試引導(dǎo)語(yǔ)要求填寫駕駛憤怒量表(DAS)。測(cè)試完成后，駕駛?cè)四涿峁┗救丝趯W(xué)特征(如性別、年齡等)和駕駛信息(如駕齡、去年駕駛里程和總行駛里程等)。
1.4 數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析
將有效問(wèn)卷使用Excel錄入數(shù)據(jù)，采用SPSS19.0
對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并開展項(xiàng)目分析、探索性因素分析、效度和信度檢驗(yàn)。
2 結(jié)果分析
2.1 項(xiàng)目分析
首先進(jìn)行分量表中各題項(xiàng)與總量表得分的相關(guān)性分析，再統(tǒng)計(jì)各分量表下相關(guān)題項(xiàng)的平均分、標(biāo)準(zhǔn)差，結(jié)果如表1。
表1 各題項(xiàng)與量表總分相關(guān)性(r)及題項(xiàng)評(píng)分Table 1 Correlation analysis of each item to the total score (r) and items’ scores
對(duì)于項(xiàng)目分析，以每個(gè)題目與量表總分之間的相關(guān)系數(shù)r>0.3，且相關(guān)性必須達(dá)到顯著水平P<0.01作為題目的區(qū)分度指標(biāo)[17]。如表1，修訂后的量表題項(xiàng)與總量表相關(guān)系數(shù)rmin=0.38，rmin>0.3，且P<0.01，滿足統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，因此所有題項(xiàng)都符合要求。
2.2 探索性因素分析
對(duì)經(jīng)過(guò)項(xiàng)目分析而符合要求的36個(gè)題項(xiàng)，使用SPSS19.0進(jìn)行探索性因素分析。主要采用主成分因素分析和正交旋轉(zhuǎn)，當(dāng)取樣適切性量數(shù)KMO<0.5時(shí)，不宜進(jìn)行因素分析。結(jié)果顯示：KMO=0.916(>0.5)，巴特利特球形檢驗(yàn)結(jié)果達(dá)到了顯著性水平P<0.001，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，說(shuō)明數(shù)據(jù)適合做因子分析。提取特征值大于1的公共因子共8個(gè)，累積方差貢獻(xiàn)率為62.69%。為避免某一題項(xiàng)單獨(dú)成為一個(gè)因子，并保證每個(gè)題目共同度大于0.4，且因素荷載大于0.4，每個(gè)因子下保證至少包括3個(gè)題項(xiàng)，因此經(jīng)過(guò)反復(fù)比較，刪除16個(gè)題項(xiàng)。
對(duì)剩余的20個(gè)題項(xiàng)再次進(jìn)行主成分因素分析，KMO=0.889(>0.5)，巴特利特球形檢驗(yàn)結(jié)果達(dá)到了顯著性水平P<0.001，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。特征根大于1的因子4個(gè)，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為58.27%，修訂后駕駛憤怒量表各因子下每個(gè)題項(xiàng)負(fù)荷量如表2，各因子下每個(gè)題目的負(fù)荷量特征根和方差貢獻(xiàn)率如表3。將這4個(gè)因子分別命名為：交通障礙、無(wú)禮駕駛、違規(guī)駕駛和低速駕駛。
表2 修訂后駕駛憤怒量表各因子下每個(gè)題項(xiàng)負(fù)荷量Table 2 The loads of factors in the revised driving anger scale
表3 修訂后駕駛憤怒量表因子分析結(jié)果Table 3 The factor analysis of the revised driving anger scale
2.3 效度分析
用皮爾遜相關(guān)分析對(duì)修訂版的駕駛憤怒量表中各因子得分與總量表之間的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表4。
表4 量表各因子與總量表之間的相關(guān)系數(shù)矩陣Table 4 The correlation matrix between factors of the scale and the total score
注：**為P<0.01。
結(jié)果表明，各因子與總量表的相關(guān)性在0.01的水平上達(dá)到顯著相關(guān)，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，從而體現(xiàn)了各因子所測(cè)的內(nèi)容與總量表所測(cè)內(nèi)容之間存在較高的一致性，由此說(shuō)明修訂的量表具有較好的內(nèi)容效度。
2.4 信度分析
將上述20個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行各部分維度和總量表內(nèi)部一致性分析，結(jié)果如表5。一般認(rèn)為，信度系數(shù)在0.7以上的測(cè)驗(yàn)認(rèn)為可靠，修訂后的駕駛憤怒量表總的內(nèi)部一致性系數(shù)達(dá)到了0.90，并且各個(gè)維度的內(nèi)部一致性系數(shù)均大于0.7，表明本研究所修訂的量表具有很好的信度。
表5 修訂版駕駛憤怒量表內(nèi)部一致性Table 5 The internal consistency of the revised DAS
2.5 修訂版駕駛憤怒量表的初始應(yīng)用
為進(jìn)一步檢驗(yàn)修訂版的駕駛憤怒量表的適用性和有效性，采用皮爾遜相關(guān)分析對(duì)駕駛?cè)说哪挲g、駕齡、去年行駛里程和總行駛里程與駕駛憤怒量表各因子和總量表之間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，如表6。
表6的結(jié)果表明：年齡與違規(guī)駕駛得分和交通障礙得分均呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為-0.14和 -0.15，這表明駕駛?cè)四挲g越大，在遇到違規(guī)駕駛和交通障礙時(shí)，相比年輕駕駛?cè)笋{駛憤怒水平較低。低速駕駛得分與駕齡呈顯著負(fù)相關(guān)，這表明駕齡高的駕駛?cè)嗽诿鎸?duì)低速駕駛的交通場(chǎng)景時(shí)憤怒水平低。去年行駛里程數(shù)和總行駛里程數(shù)與交通障礙得分、違規(guī)駕駛得分和低速駕駛得分均呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)，且駕駛里程與駕駛憤怒總量表得分也體現(xiàn)了顯著的負(fù)相關(guān)，這說(shuō)明在這些交通場(chǎng)景下，駕駛里程高的駕駛?cè)送{駛憤怒得分低。
表6 量表各因子和總量表與描述性變量之間的相關(guān)Table 6 The correlation coefficients between factors of the scale the total scale and descriptive variables
注：*為P<0.05；**為P<0.01。
采用獨(dú)立t分布分析職業(yè)駕駛?cè)撕头锹殬I(yè)駕駛?cè)嗽隈{駛憤怒分量表和駕駛憤怒總量表中平均得分。研究發(fā)現(xiàn)職業(yè)駕駛?cè)撕头锹殬I(yè)駕駛?cè)嗽谶`規(guī)駕駛平均得分分別為1.61(SD=0.73),1.95(SD=0.71)，P<0.05；在低速駕駛上，分別得分1.88(SD=0.69),2.23(SD=0.92)，P<0.05，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。體現(xiàn)了這兩個(gè)交通場(chǎng)景中，兩者存在著顯著性差異，非職業(yè)駕駛?cè)说鸟{駛憤怒水平得分高于職業(yè)駕駛?cè)恕?/p>
3 討 論
駕駛憤怒對(duì)于安全行車的負(fù)面影響，各國(guó)相關(guān)學(xué)者已形成共識(shí)，但相關(guān)因素衡量的通用性和普適性在各國(guó)表現(xiàn)出一定的差異，究其原因是各國(guó)文化背景、交通模式及習(xí)慣的所導(dǎo)致。中國(guó)駕駛?cè)碎L(zhǎng)久受與西方差異性較大的東方文化熏陶，對(duì)于外界因素的感受閾度不同；且中國(guó)駕駛?cè)伺嘤?xùn)模式和日常教育系統(tǒng)性不強(qiáng)，對(duì)于道路上“被激怒”的情形理解不同。此外快速增長(zhǎng)的道路基礎(chǔ)設(shè)施和駕駛?cè)藬?shù)量、高強(qiáng)度的道路各類違法信息、行業(yè)主管部門執(zhí)法方法和標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一，均使得中國(guó)駕駛?cè)说膽嵟{駛感受有別于國(guó)外。
駕駛憤怒量表的修訂在借鑒國(guó)外原始駕駛憤怒量表的基礎(chǔ)上，筆者充分考慮了中國(guó)文化背景和駕駛習(xí)慣，結(jié)合研究數(shù)據(jù)結(jié)果，經(jīng)過(guò)項(xiàng)目分析、探索性因素分析，在初始36項(xiàng)量表上刪減最終得到了20個(gè)題項(xiàng)的量表，由交通障礙、無(wú)禮駕駛、違規(guī)駕駛和低速駕駛4個(gè)因子組成。修訂版駕駛憤怒量表基于原始6因子模型，與國(guó)外的駕駛憤怒量表相比，4因子的模型既體現(xiàn)了一定的聯(lián)系與共性，又存在著部分因文化而異的差異性，因此更符合中國(guó)的駕駛文化。
在使用修訂版的駕駛憤怒量表對(duì)駕駛?cè)寺殬I(yè)和非職業(yè)類別、年齡、駕齡、去年行駛里程和總行駛里程之間的關(guān)系檢驗(yàn)進(jìn)行時(shí)，結(jié)果顯示了年齡、駕齡和行駛里程數(shù)與部分的駕駛憤怒分量表呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。這與之前的研究結(jié)論[18]對(duì)于非職業(yè)駕駛?cè)巳后w研究的年長(zhǎng)、更有駕駛經(jīng)驗(yàn)的司機(jī)不容易激發(fā)憤怒的結(jié)果存在著一致性。且研究表明，在遇到違規(guī)駕駛和低速駕駛的場(chǎng)景時(shí)，職業(yè)駕駛?cè)讼啾确锹殬I(yè)駕駛?cè)烁蝗菀妆患づ?，這可能是職業(yè)駕駛?cè)碎L(zhǎng)期以來(lái)受到客運(yùn)公司規(guī)章管理制度的影響而導(dǎo)致的自我行為約束，也可能由于職業(yè)駕駛?cè)藦氖麻L(zhǎng)期的具有服務(wù)性質(zhì)的駕駛作業(yè)，導(dǎo)致職業(yè)駕駛?cè)藢?duì)其他駕駛?cè)笋{駛錯(cuò)誤和駕駛不熟練的包容和理解。這種差異性為后續(xù)研究職業(yè)和非職業(yè)駕駛?cè)嗽诠粜择{駛行為的區(qū)分上提供了可靠而有效的依據(jù)。
駕駛?cè)说膫€(gè)人屬性和外在交通環(huán)境因素，對(duì)其憤怒程度會(huì)產(chǎn)生不同影響，所以，對(duì)各類因素的檢驗(yàn)分析，明確其作用程度，可以為駕駛?cè)诵袨榻逃?、交通管理策略和駕駛風(fēng)險(xiǎn)度量提供理論依據(jù)和實(shí)際操作方法，尤其在中國(guó)現(xiàn)階段的交通環(huán)境背景中，對(duì)憤怒駕駛行為的研究和管控顯得尤為重要。
4 未來(lái)研究方向
本研究因條件限制在樣本選取上地區(qū)較集中，且男女性別比例未進(jìn)行控制，因此后續(xù)的研究可以將修訂后的量表在國(guó)內(nèi)不同地區(qū)及多樣化的群體中進(jìn)行測(cè)量比較；樣本的年齡跨度相比較于國(guó)外分布范圍偏窄，后續(xù)研究應(yīng)將樣本擴(kuò)展到老年駕駛?cè)撕托率竹{駛?cè)祟I(lǐng)域，以便于更好地考察修訂版駕駛憤怒量表的適用性及區(qū)分性。
5 結(jié) 論
1)中文修訂版駕駛憤怒量表(DAS)由20個(gè)題項(xiàng)組成，包括交通障礙、無(wú)禮駕駛、違規(guī)駕駛和低速駕駛4個(gè)因素。
2)修訂版駕駛憤怒總量表內(nèi)部一致性系數(shù)達(dá)到了0.90，并且各分量表內(nèi)部一致性系數(shù)均在0.75～0.81之間，具有較好的穩(wěn)定性。量表各因子與總量表之間的相關(guān)系數(shù)在0.64～0.84之間，P<0.01，體現(xiàn)了較好的效度。
3)經(jīng)過(guò)應(yīng)用，量表在中國(guó)駕駛?cè)藴y(cè)試中體現(xiàn)了較強(qiáng)的針對(duì)性和適用性，因此修訂版的駕駛憤怒量表在符合中國(guó)的文化背景、道路情況和交通管理模式的基礎(chǔ)上，可以作為評(píng)估中國(guó)駕駛?cè)笋{駛憤怒和后續(xù)駕駛研究的測(cè)量工具。
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Validity and Reliability of the Revised Driving Anger Scale for Chinese Drivers
FENG Zhongxiang1, LEI Yewei1,ZHUO Muxiong2,ZHANG Weihua1, LIU Xiaofeng1, WANG Kun1
(1.School of Automotive and Traffic Engineering, Hefei University of Technology, Hefei 230009, Anhui, P.R.China;2.Traffic Management Research Institute of the Ministry of Public Security,Wuxi 214151,Jiangsu,P.R.China)
To revise Chinese driving anger scale and check its reliability and validity for Chinese driving crowd, the translated driving anger scale with some items added or removed was applied to test the professional and non-professional drivers and total 232 valid questionnaires were obtained. A finalized Chinese version of DAS was achieved through the project analysis, exploratory factor analysis, and reliability and validity test. The total driving anger scale revised consisted of 20 items, which contained 4 dimensions: traffic obstructions, discourtesy, illegal driving and slow-speed driving. Pearson correlations between total scale and the factors were in range from 0.64 to 0.84,P<0.01, which reflected the good validity. The internal consistency coefficient Cronbach’s α of the total scale reached 0.90, and the Cronbach’s α of each subscale were from 0.75 to 0.81, which indicated that the scale had good stability. The driver’s age was negatively correlated with his scores of traffic obstruction and illegal driving (r=-0.14，-0.15)while driving age with slow driving(r=-0.14) ; driving mileage in previous year was negatively correlated with his scores of traffic obstruction, scores of illegal driving, slow driving and sum in the scale(r=-0.22，-0.38，-0.25，-0.24). The total mileage covered was negatively correlated with the scores of traffic obstruction, illegal driving, slow driving and sum in the scale table (r=-0.20,-0.36,-0.21,-0.26). The non-professional driver’s scores of illegal driving and slow driving were higher than the same of professionals andP<0.05. The revised driving anger scale conforms to Chinese culture and driving habits thus presenting good reliability and validity and thus can be used as a measuring tool for driving anger assessment and subsequent study on driving behaviors.
traffic and transportation engineering; driving anger scale(DAS); traffic obstructions; driving behaviors
10.3969/j.issn.1674-0696.2016.04.28
2015-06-01；
2015-08-30
國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51308177，51578207)；高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20120111120021)；安徽省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(1408085MG137)；道路交通安全公安部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金資助項(xiàng)目(2016ZDSYSKFKT02-1)
馮忠祥(1982—)，男，安徽含山人，副教授，博士，主要從事駕駛行為與駕駛?cè)松硇睦硖匦苑矫娴难芯俊-mail:fzx@hfut.edu.cn。
U491.4
A
1674-0696(2016)04-141-05
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