陳 欣,周 晶,羅 力(. 廣東外語外貿(mào)大學(xué) 思科信息學(xué)院,廣東 廣州 50006;2. 廣東外語外貿(mào)大學(xué) 高等教育研究中心,廣東 廣州50006;.上海社會(huì)科學(xué)院信息研究所,上海 20025)
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國內(nèi)MOOC用戶接受影響因素研究
陳 欣1,2,周 晶1,羅 力3
(1. 廣東外語外貿(mào)大學(xué) 思科信息學(xué)院,廣東 廣州 510006;2. 廣東外語外貿(mào)大學(xué) 高等教育研究中心,廣東 廣州510006;
3.上海社會(huì)科學(xué)院信息研究所,上海 200235)
摘 要:為探討國內(nèi)用戶接受MOOC的影響因素,通過對(duì)國內(nèi)外文獻(xiàn)資料分析,綜合考慮理性行為理論和技術(shù)接受理論,通過加入服務(wù)質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量、感知參與性和自我效能感4個(gè)變量,建立MOOC用戶接受影響因素模型;采用問卷調(diào)查方式收集實(shí)證數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)分析的階段,根據(jù)實(shí)證數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果對(duì)問卷信度和效度進(jìn)行分析,并借助SPSS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,檢測假設(shè)是否成立;基于建立的模型,從用戶角度對(duì)國內(nèi)MOOC發(fā)展提出相關(guān)建議,促進(jìn)學(xué)者對(duì)國內(nèi)在線教育的思考。
關(guān)鍵詞:MOOC;用戶接受;在線教育
2013年8月,教育部發(fā)函號(hào)召展開國家級(jí)虛擬仿真實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心建設(shè),強(qiáng)調(diào)虛擬仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建設(shè)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)資源共享兩方面內(nèi)容。作為對(duì)傳統(tǒng)教育模式的創(chuàng)新與突破,MOOC(大規(guī)模在線課程)在國內(nèi)高等教育界剛剛興起,多所知名高等院校已經(jīng)加入MOOC聯(lián)盟,但用戶對(duì)MOOC的接受有差異。筆者將技術(shù)接受模型運(yùn)用到對(duì)大型開放式網(wǎng)絡(luò)課程的研究中,豐富了技術(shù)接受模型的應(yīng)用;同時(shí)面對(duì)實(shí)現(xiàn)教育平等化和資源共享化的迫切需求,MOOC的開發(fā)和運(yùn)營企業(yè)有必要深入了解用戶對(duì)MOOC的看法、接受程度以及影響用戶接受行為的因素,從而推出更適合學(xué)習(xí)者需要的課程和服務(wù)。
1.1研究理論與相關(guān)假設(shè)
基于理性行為理論(TRA)的架構(gòu),文獻(xiàn)[1]提出技術(shù)接受模型(TAM),主要從使用者內(nèi)在的認(rèn)知視角觀察及解釋技術(shù)接受行為,將TRA中的信念具體劃分為感知有用性和感知易用性。前者是指用戶認(rèn)為使用該系統(tǒng)可以提高使用者工作績效的程度,后者是指使用者認(rèn)為系統(tǒng)易用的程度[2]。同時(shí),TAM舍棄了理性行為理論中的主觀規(guī)范、規(guī)范信念和遵循動(dòng)機(jī)。在文獻(xiàn)[3—5]中,認(rèn)為外部變量影響了感知有用性,而外部變量包括系統(tǒng)質(zhì)量、信息質(zhì)量。
筆者加入的外部因素包括系統(tǒng)質(zhì)量與信息質(zhì)量。就前者而言,信息系統(tǒng)組織充當(dāng)了信息提供者和服務(wù)提供者兩個(gè)角色,在技術(shù)接受模型中感知有用性受到系統(tǒng)質(zhì)量的影響;反觀后者,信息質(zhì)量是對(duì)信息實(shí)時(shí)性、可靠性、完整性和精確性的測量,在技術(shù)接受模型中感知有用性同樣受到信息質(zhì)量的影響。
技術(shù)接受模型(TAM)中包括5個(gè)主要變量:態(tài)度、行為意向、實(shí)際行為、感知有用性和感知易用性。我們暫不考慮實(shí)際行為,因?yàn)橐芯啃袨橐庀蚺c實(shí)際行為之間的關(guān)系,需要花費(fèi)較長時(shí)間來觀察,現(xiàn)在的研究條件和資源暫未能支持該方面的開展。
不考慮實(shí)際行為變量的前提下,參考其他同樣研究平臺(tái)類服務(wù)的假設(shè)變量[6-7],本文基于技術(shù)接受模型提出如下假設(shè):
H1:系統(tǒng)質(zhì)量對(duì)感知有用性有正向影響;
H2:信息質(zhì)量對(duì)感知有用性有正向影響;
H3:感知易用性對(duì)感知有用性有正向影響;
H4:感知易用性對(duì)態(tài)度有正向影響;
H5:感知有用性對(duì)態(tài)度有正向影響;
H6:感知有用性對(duì)行為意向有正向影響;
H7:態(tài)度對(duì)行為意向有正向影響。
20世紀(jì)70年代,美國著名心理學(xué)家班杜拉提出了新的概念:自我效能感。自我效能感是指個(gè)體對(duì)自己能否完成某行為所進(jìn)行的判斷與推測,人們對(duì)自身能否使用已經(jīng)掌握的技能去完成某項(xiàng)工作行為的自信程度[7]。筆者參照文獻(xiàn)[8]關(guān)于計(jì)算機(jī)自我效能感(computer self-efficacy)的定義,將大型開放式網(wǎng)絡(luò)課程的自我效能感定義為:學(xué)習(xí)者相信自己有能力使用MOOC的功能和服務(wù)完成特定學(xué)習(xí)任務(wù)的程度。信息系統(tǒng)領(lǐng)域的研究已表明,計(jì)算機(jī)自我效能感對(duì)感知易用性有正向影響,MOOC的技術(shù)環(huán)境主要是由信息技術(shù)構(gòu)成。因此,提出假設(shè)H8。
H8:自我效能感對(duì)感知易用性有正向影響。
參照文獻(xiàn)[9]和文獻(xiàn)[10]關(guān)于感知參與性的定義,筆者將MOOC的感知參與性定義為學(xué)習(xí)者認(rèn)為在MOOC環(huán)境下的教學(xué)活動(dòng)中參與課程,發(fā)表評(píng)論以及和同學(xué)、老師的交流程度。感知參與性對(duì)用戶滿意度具有積極正向的影響,同時(shí)也是系統(tǒng)成功實(shí)施的關(guān)鍵因素之一。文獻(xiàn)[11]認(rèn)為人與環(huán)境的相互作用比環(huán)境的內(nèi)容更重要。據(jù)此,本文提出假設(shè)H9。
H9:感知參與性對(duì)感知有用性有正向影響。
1.2研究模型構(gòu)建
根據(jù)上述研究假設(shè),教師可構(gòu)建一個(gè)整合的概念模型,以此了解影響用戶接受行為的各種因素。具體的模型結(jié)構(gòu)如圖1所示,模型中包括8個(gè)變量,變量之間的每條連線對(duì)應(yīng)一項(xiàng)研究假設(shè)。
圖1 研究模型
2.1問卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集
問卷由3部分組成。第1部分是問卷說明,向調(diào)查對(duì)象闡述調(diào)查目的、調(diào)查內(nèi)容、調(diào)查用途以及問卷填寫的相關(guān)指導(dǎo);第2部分是問卷的主體,包括對(duì)信息質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量、感知易用性、感知參與性、感知有用性、自我效能感、態(tài)度、行為意向等多方面內(nèi)容的調(diào)查;第3部分是個(gè)人情況的統(tǒng)計(jì),包括性別、年齡、學(xué)歷和職業(yè)。問卷填答都是采用李克特5點(diǎn)量表尺度。問卷調(diào)查采取網(wǎng)絡(luò)調(diào)研的形式,面向大眾發(fā)放問卷,其中主要調(diào)查對(duì)象為高中以上學(xué)歷人群,獲得有效問卷308份。被調(diào)查者IP地址來自全國各個(gè)省份,具有普遍性。
2.2描述性統(tǒng)計(jì)
參與本次問卷調(diào)查的有效人數(shù)為308人,男性142人,女性166人;男性比例為46.10%,女性比例為53.90%。參與調(diào)查的對(duì)象中,16歲以下的人數(shù)為4人,占總?cè)藬?shù)的1.30%;16~20歲為22人,占7.14%;21~25歲為226人,占73.38%;26~30歲為12人,占3.90%;30歲以上為44人,占14.29%。就文化程度來看,高中以下有14人,占4.55%;高中、中專、高職有16人,占5.19%;大?;虼髮W(xué)本科有276人,占89.61%;碩士及以上有2人,占0.65%。在工作類型方面,學(xué)生共204人,占66.23%;行政管理類人員共12人,占3.90%;技術(shù)類人員共18人,占5.84%;銷售服務(wù)類人員共40人,占12.99%;其他類共34人,占11.04%。
在是否參加過MOOC的調(diào)查中,共74人沒有參加過MOOC學(xué)習(xí),占24.03%;參加過MOOC學(xué)習(xí)的有234人,占75.97%。在涉及對(duì)MOOC網(wǎng)站的了解中,不了解的有44人,占14.29%;知道網(wǎng)易云課堂的有154人,占50.00%;其次是知道MOOC學(xué)院的有74人,占24.03%。
2.3信度與效度分析
在對(duì)MOOC接受影響因素各個(gè)變量進(jìn)行Cronbach’s α系數(shù)檢驗(yàn),根據(jù)如果刪除某一測量項(xiàng)目,該變量Cronbach’s α系數(shù)值顯著提高則刪除該測量項(xiàng)目的原理,對(duì)各個(gè)變量的測量項(xiàng)目進(jìn)行刪減。分析數(shù)據(jù)表明,各個(gè)變量刪除任何一個(gè)項(xiàng)目均不能使Cronbach’s α系數(shù)值提高,所以本次分析不刪減任何問項(xiàng)。所有數(shù)值均在0.8以上,本次問卷內(nèi)部的一致性和穩(wěn)定性非常好,可靠程度高。
此外,各個(gè)因素的KMO值均不小于0.5,而且Bartlett球形檢驗(yàn)顯著概率值均小于0.01,符合通用的研究標(biāo)準(zhǔn),問卷樣本具有良好的效度。
2.4回歸驗(yàn)證分析
2.4.1感知易用性的回歸驗(yàn)證分析
最后,量表強(qiáng)調(diào)從英語學(xué)習(xí)者的聽說讀寫全面協(xié)調(diào)發(fā)展和培養(yǎng)其英語應(yīng)用能力。目前許多的英語基礎(chǔ)教學(xué)考試,關(guān)于讀寫的權(quán)重相對(duì)來說比較大,這也是導(dǎo)致目前工科院校大部分英語學(xué)習(xí)者的聽說能力較弱的主要原因。因此,這也給了工科院校英語教學(xué)很大的指導(dǎo),即英語教學(xué)應(yīng)當(dāng)是綜合交際能力的培養(yǎng)。
使用輸入或者移去的變量表,數(shù)據(jù)顯示引入變量為自我效能感,因變量為感知易用性。對(duì)感知易用性的回歸分析,得出方程回歸系數(shù)結(jié)果,見表1。
表1 感知易用性回歸分析結(jié)果
從表1中可見,各個(gè)數(shù)據(jù)的含義依次是自變量回歸系數(shù)、回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差、t檢驗(yàn)值、顯著性水平。從上表可見,自我效能感與感知易用性的回歸系數(shù)為0.774,常數(shù)項(xiàng)系數(shù)為0.853,因此建立感知易用性的回歸方程為Y=0.853+0.774X1。
其中Y為感知易用性,X1為自我效能感。由此可見,自我效能感與感知易用性呈正相關(guān)關(guān)系。自我效能感的t值為11.621,相伴概率為0.000,因此假設(shè)H8成立。
為了檢驗(yàn)回歸系數(shù)是否有效,用多重判定系數(shù)檢驗(yàn)和回歸方程顯著性檢驗(yàn),結(jié)果表明回歸系數(shù)有效。其中回歸方程的解釋變量的復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.686,判定系數(shù)R2為0.467。
2.4.2感知有用性的回歸驗(yàn)證分析
使用輸入或者移去的變量表,數(shù)據(jù)顯示引入變量為感知易用性、系統(tǒng)質(zhì)量、信息質(zhì)量和感知參與性,因變量為感知有用性。對(duì)感知有用性的回歸分析,得出方程回歸系數(shù)結(jié)果,見表2。
從表2中可見,感知易用性、系統(tǒng)質(zhì)量、信息質(zhì)量和感知參與性與感知有用性的回歸系數(shù)分別為0.055、0.138、0.484、0.294,常數(shù)項(xiàng)系數(shù)為0.154,因此建立感知有用性的回歸方程為Y=0.154+0.055X1+0.138X2+0.484X3+0.294X4。
表2 感知有用性回歸分析結(jié)果
其中Y為感知有用性,X1為感知易用性,X2為系統(tǒng)質(zhì)量,X3為信息質(zhì)量,X4為感知參與性。由此可見,感知易用性、系統(tǒng)質(zhì)量、信息質(zhì)量和感知參與性與感知有用性呈正相關(guān)關(guān)系,從回歸看,信息質(zhì)量和感知參與性對(duì)感知有用性的影響大于感知易用性和系統(tǒng)質(zhì)量對(duì)感知有用性的影響。感知易用性、系統(tǒng)質(zhì)量、信息質(zhì)量和感知參與性的t值分別為1.026、1.757、7.578、4.160,有明顯差異,相伴概率為0.307、0.081、0.000、0.000,因此假設(shè)H1、H2、H3和H9成立。
2.4.3態(tài)度的回歸驗(yàn)證分析
使用輸入或者移去的變量表,數(shù)據(jù)顯示引入變量為感知易用性和感知有用性,因變量為態(tài)度。對(duì)態(tài)度的回歸分析,得出方程回歸系數(shù)結(jié)果,見表3。
表3 態(tài)度回歸分析結(jié)果
從表3中可見,感知易用性和感知有用性與態(tài)度的回歸系數(shù)分別為0.314、0.578,常數(shù)項(xiàng)系數(shù)為0.537,因此建立態(tài)度的回歸方程為Y=0.537+0.314X1+0.578X2。
其中Y為態(tài)度,X1為感知易用性,X2為感知有用性。由此可見,感知易用性和感知有用性與態(tài)度呈正相關(guān)關(guān)系,從回歸看,感知有用性對(duì)態(tài)度的影響大于感知易用性對(duì)態(tài)度的影響。感知易用性和感知有用性的t值分別為4.423和8.095,有明顯差異,相伴概率分別為0.000、0.000,因此假設(shè)H4、H5成立。
為了檢驗(yàn)回歸系數(shù)是否有效,用多重判定系數(shù)檢驗(yàn)和回歸方程顯著性檢驗(yàn),結(jié)果表明回歸系數(shù)有效。其中回歸方程的解釋變量的復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.786,判定系數(shù)R2為0.618。
2.4.4行為意向的回歸驗(yàn)證分析
使用輸入或者移去的變量表,數(shù)據(jù)顯示引入變量為感知有用性和態(tài)度,因變量為行為意向。對(duì)行為意向的回歸分析,得出方程回歸系數(shù)結(jié)果,見表4。
表4 態(tài)度回歸分析結(jié)果
從表4中可見,感知有用性和態(tài)度與行為意向的回歸系數(shù)分別為0.401、0.310,常數(shù)項(xiàng)系數(shù)為0.882,因此建立態(tài)度的回歸方程為Y=0.882+0.401X1+0.310X2。
其中Y為行為意向,X1為感知有用性,X2為態(tài)度。由此可見,感知有用性和態(tài)度與行為意向呈正相關(guān)關(guān)系,從回歸看,感知有用性對(duì)行為意向的影響大于態(tài)度對(duì)行為意向的影響。感知有用性和態(tài)度的t值分別為4.808和3.897,有明顯差異,相伴概率分別為0.000、0.000,因此假設(shè)H6、H7成立。
為了檢驗(yàn)回歸系數(shù)是否有效,用多重判定系數(shù)檢驗(yàn)和回歸方程顯著性檢驗(yàn),結(jié)果表明回歸系數(shù)有效。其中回歸方程的解釋變量的復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.711,判定系數(shù)R2為0.499。
對(duì)MOOC開發(fā)者和運(yùn)營商來說,了解MOOC用戶接受的影響因素具有實(shí)踐意義。本文為提高M(jìn)OOC用戶接受程度提出以下建議。
(1)增強(qiáng)網(wǎng)站的信息質(zhì)量。本文結(jié)論顯示,信息質(zhì)量對(duì)用戶感知有用性有重要影響,在MOOC建設(shè)中應(yīng)該注重信息的有效性、完整性和準(zhǔn)確性。例如,在課程視頻中提供中英文字幕,以便學(xué)習(xí)者可以更加迅速、準(zhǔn)確地獲取信息。此外,有新的課程上線應(yīng)該及時(shí)通知用戶,這樣學(xué)習(xí)者就能夠在第一時(shí)間獲取課程信息,同時(shí)應(yīng)該在課程簡介中提供詳細(xì)的介紹,使學(xué)習(xí)者能夠提前獲得較多信息。
(2)增強(qiáng)網(wǎng)站的參與互動(dòng)性。本文結(jié)論顯示,用戶的感知有用性受到感知參與性的顯著影響。首先,需要加強(qiáng)學(xué)習(xí)者之間的相互交流,為學(xué)習(xí)者提供討論平臺(tái)。其次,教師與學(xué)習(xí)者之間的互動(dòng)亦非常重要,教師需要向?qū)W習(xí)者提供及時(shí)的疑難解答,為學(xué)習(xí)者提供良好的學(xué)習(xí)體驗(yàn),使得學(xué)習(xí)者可以在學(xué)習(xí)的過程中有所收獲。MOOC網(wǎng)站可以為用戶提供課后體驗(yàn)分享的區(qū)域,寫下對(duì)該門課程的評(píng)價(jià),包括學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)中遇到的一些問題或者是建議,學(xué)習(xí)者通過這門課程能夠收獲什么,對(duì)學(xué)習(xí)者是否有用,可以將該門課程推薦給學(xué)習(xí)者在MOOC上的朋友。
參考文獻(xiàn):
[1] Davis F D. Perceived usefulness: Perceived ease of use and user acceptance of information technologies [J]. MIS Quarterly, 1989, 13(3): 319-340.
[2] 黃婷. 社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(SNS)的用戶接受影響因素研究[D]. 杭州: 浙江大學(xué), 2009: 28-31.
[3] Davis F D, Bagozzi R P, Warshaw P R. User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models [J]. Management Science, 1989, 35(8): 982-1003.
[4] Bagozzi, R P, Davis F D, Warshaw R. Development and test of a theory of technological learning and usage [J]. Human Relations, 1992, 45(7): 660-686.
[5] Venkatesh V, Davis F D. A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal fi eld studies [J]. Management Science, 2000, 46(2): 186-204.
[6] 沈祥. 國內(nèi)用戶使用移動(dòng)廣告行為意向的實(shí)證研究[D]. 合肥: 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué), 2008: 17-22.
[7] 尹智慧. 基于TAM的高校電子圖書采納研究[J]. 科技信息, 2014(5): 18-20.
[8] Compeau D R, Higgins C A. Computer self-effi cacy: Development of a measure and initial test [J]. MIS Quarterly, 1995, 19(2): 189-211.
[9] Smidts A, Pruyn T H, Cees B M. The impact of employee communication and perceived external prestige on organizational [J]. Academy of Management Journal, 2001, 49(5): 1052-1062.
[10] Hrastinski S. The potential of synchronous communication to enhance participation in online discussions: A case study of two e-learning courses [J]. Information & Management, 2008, 45(7): 499-506.
[11] Kaplan R B. Cultural thought patterns in intercultural education [J]. Language Learning: A Journal of Applied Linguistics, 1966, 16(16): 1-20.
(見習(xí)編輯:聶琪星)
第一作者簡介:陳欣,男,講師,研究員,研究方向?yàn)殡娮由虅?wù)運(yùn)營、移動(dòng)增值業(yè)務(wù)、企業(yè)信息戰(zhàn)略、網(wǎng)絡(luò)營銷、MOOC,sincere_cx@hotmail.com。
基金項(xiàng)目:廣東省教學(xué)質(zhì)量工程立項(xiàng)建設(shè)項(xiàng)目“應(yīng)用型人才培養(yǎng)示范專業(yè):電子商務(wù)”;廣東省教學(xué)質(zhì)量工程立項(xiàng)建設(shè)項(xiàng)目“戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)特色專業(yè):電子商務(wù)——移動(dòng)與跨境電商”
中圖分類號(hào):G642
文章編號(hào):1672-5913(2016)04-0063-05