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基于孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)的淡水水淹層定性識(shí)別方法

2016-05-04 07:06:24王向公楊雙定高山榮邊明莉

王 曄, 王向公, 楊雙定, 高山榮, 鄭 儒, 邊明莉

(1. 中國(guó)石油集團(tuán)測(cè)井有限公司 華北事業(yè)部, 河北 任丘 062552;

2.長(zhǎng)江大學(xué) 地球物理與石油資源學(xué)院, 湖北 武漢 430100;

3.中國(guó)石油集團(tuán)測(cè)井有限公司 長(zhǎng)慶事業(yè)部, 陜西 西安 710201;

4.中國(guó)石油集團(tuán)測(cè)井有限公司 吐哈事業(yè)部, 新疆 哈密838202)

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基于孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)的淡水水淹層定性識(shí)別方法

王曄1, 王向公2, 楊雙定3, 高山榮3, 鄭儒4, 邊明莉1

(1. 中國(guó)石油集團(tuán)測(cè)井有限公司 華北事業(yè)部, 河北 任丘 062552;

2.長(zhǎng)江大學(xué) 地球物理與石油資源學(xué)院, 湖北 武漢 430100;

3.中國(guó)石油集團(tuán)測(cè)井有限公司 長(zhǎng)慶事業(yè)部, 陜西 西安 710201;

4.中國(guó)石油集團(tuán)測(cè)井有限公司 吐哈事業(yè)部, 新疆 哈密838202)

摘要:以W區(qū)塊為研究對(duì)象,針對(duì)該區(qū)塊儲(chǔ)層巖性復(fù)雜、混合液礦化度變化大、測(cè)井響應(yīng)特征復(fù)雜、水淹級(jí)別難以劃分的難題,以實(shí)驗(yàn)資料和測(cè)井資料為基礎(chǔ),研發(fā)了孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)的計(jì)算模型.結(jié)合投產(chǎn)資料,建立了相應(yīng)的解釋標(biāo)準(zhǔn),形成了基于孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)的淡水水淹層定性識(shí)別方法與技術(shù),實(shí)際應(yīng)用表明該方法效果良好.

關(guān)鍵詞:淡水水淹層; 測(cè)井響應(yīng)特征; 孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù); 定性識(shí)別方法

W區(qū)塊開(kāi)發(fā)層系為三疊系Y組C段,該區(qū)塊已注水開(kāi)發(fā)多年,現(xiàn)采用擴(kuò)邊、調(diào)整等增產(chǎn)措施. 目前,該區(qū)塊已投入注水開(kāi)發(fā),大部分井區(qū)注入水是淡水,為CaCL2型,氯根離子濃度5.0×10-5~7.0×10-5mol/mL,最大2.77×10-4mol/mL,屬于典型的淡水水淹. 在水淹層中,儲(chǔ)層中的物性、含油性等發(fā)生了相應(yīng)變化,混合液礦化度變化大,測(cè)井響應(yīng)特征復(fù)雜,致使水淹級(jí)別難以劃分,增加了建立水淹層評(píng)價(jià)模型的難度.

由資料分析可知,對(duì)于水淹層來(lái)說(shuō),孔隙結(jié)構(gòu)好的油層,注水前為高產(chǎn)油層,注水后,驅(qū)油效率高,水洗強(qiáng)度大,一段時(shí)間后變成強(qiáng)水淹層;孔隙結(jié)構(gòu)差的油層注水前為低產(chǎn)差油層,注水后,驅(qū)油效率低,水洗強(qiáng)度小,形成弱水淹層甚至未被水淹[1]. 由此可見(jiàn),孔隙結(jié)構(gòu)與油層水淹程度有一定的關(guān)聯(lián)性,因此可利用孔隙結(jié)構(gòu)性質(zhì)進(jìn)行水淹層定性識(shí)別.

1孔隙結(jié)構(gòu)類型分析及其參數(shù)求取

1.1孔隙結(jié)構(gòu)類型分析

在注水開(kāi)發(fā)過(guò)程中,儲(chǔ)層中的粘土礦物受注入水的影響,也會(huì)發(fā)生一系列變化. 其中,這些變化主要受粘土礦物的化學(xué)成分、含量及其產(chǎn)狀的影響. 對(duì)于中、強(qiáng)水淹層,由于儲(chǔ)層孔隙較大、孔喉較粗,會(huì)形成優(yōu)勢(shì)滲流通道,粘土礦物容易直接被強(qiáng)水流沖走,致使泥質(zhì)含量降低;對(duì)于弱水淹層,由于儲(chǔ)層孔隙、孔喉半徑較小,粘土礦物不僅不易被注入水沖走,而且會(huì)因?yàn)樗舻脑?,被注入水浸泡發(fā)生水化、膨脹,堵塞孔隙和喉道,致使儲(chǔ)層物性進(jìn)一步變差[2].

圖1為電鏡掃描示意圖. 從圖中可以看出,未水淹和弱水淹主要發(fā)育為剩余粒間孔,孔隙內(nèi)發(fā)育綠泥石膜和自生石英,水淹后粘土礦物綠泥石發(fā)育堵塞了喉道,喉道連通性較差;中水淹主要發(fā)育為剩余粒間孔;粘土礦物特征為局部高嶺石書頁(yè)狀形態(tài)完整,伊利石橋接完好;水淹后大喉道比較干凈,礦物少;強(qiáng)水淹孔隙類型為粒間孔、粒內(nèi)溶孔,粒間孔道內(nèi)發(fā)育綠泥石薄膜,水淹變化特征為大喉道礦物洗的較為干凈,葉片狀綠泥石均勻分布[3].

圖1 電鏡掃描示意圖

1.2儲(chǔ)層物性綜合指數(shù)計(jì)算

表征儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)很多,其大部分屬于微觀參數(shù),僅依靠取樣測(cè)試資料難以直接求取. 層物性綜合指數(shù)(式1)作為儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)與測(cè)井信息之間的紐帶,在一定程度上可反映儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)[4].

選取儲(chǔ)層物性綜合指數(shù)(Q)作為利用測(cè)井資料評(píng)價(jià)儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)的中間環(huán)節(jié),可以利用取心井段巖心物性分析數(shù)據(jù)計(jì)算儲(chǔ)層的Q.

(1)

式中:K為滲透率,mD;φ為孔隙度,%.

1.3孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)計(jì)算

通過(guò)對(duì)實(shí)驗(yàn)巖心的壓汞毛管壓力資料以及巖心物性資料進(jìn)行分析,剔除部分質(zhì)量較差的樣品后,繪制儲(chǔ)層物性綜合指數(shù)Q和孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)的交會(huì)圖,發(fā)現(xiàn)物性綜合指數(shù)與最大孔喉半徑Rd及排驅(qū)壓力Pd存在良好的相關(guān)性. 排驅(qū)壓力與最大孔喉半徑成反比,既排驅(qū)壓力越小,最大孔喉半徑越大,孔隙空間的連通性越好;排驅(qū)壓力越大,水銀能夠進(jìn)入巖樣的最大孔喉半徑越小,孔隙空間的連通性越差[5].

圖2、圖3為物性綜合指數(shù)與最大孔喉半徑和排驅(qū)壓力的關(guān)系圖.從圖中可以看出,物性綜合指數(shù)與最大孔喉半徑和排驅(qū)壓力的相關(guān)系數(shù)均達(dá)到了0.9以上,說(shuō)明通過(guò)該圖可以利用物性綜合指數(shù)較準(zhǔn)確的計(jì)算出最大孔喉半徑及排驅(qū)壓力.

圖2 物性綜合指數(shù)與最大孔喉半徑關(guān)系

圖3 物性綜合指數(shù)與排驅(qū)壓力關(guān)系

圖4為WJ1井孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)處理數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)比圖,WJ1井為研究區(qū)塊的一口檢查井,該井于2009年完井,射孔井段為1156~1162m,日產(chǎn)油0.9m3,日產(chǎn)水6.3m3. 從圖中可以看出第二道和第三道分別為運(yùn)用上述方法求取的排驅(qū)壓力和最大孔喉半徑,通過(guò)與壓汞實(shí)驗(yàn)得到的排驅(qū)壓力和最大孔喉半徑值比較后發(fā)現(xiàn)處理結(jié)果與實(shí)驗(yàn)結(jié)果符合度較高,說(shuō)明上文中提出的方法具有較高的準(zhǔn)確性.

圖4 WJ1井孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)處理數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)比

2水淹層識(shí)別及其識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)建立

根據(jù)孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)計(jì)算方法,使用測(cè)井資料計(jì)算出了排驅(qū)壓力與最大孔喉半徑,結(jié)合投產(chǎn)資料制作了排驅(qū)壓力與最大孔喉半徑關(guān)系圖(圖6).

圖5 排驅(qū)壓力與最大孔喉半徑關(guān)系

根據(jù)該圖,區(qū)分出了油層、弱水淹、中水淹、強(qiáng)水淹之間的劃分界線. 分界線的函數(shù)表達(dá)式見(jiàn)公式(2)至公式(4).

Z1 = 3.9266 Pd - 3.385

(2)

Z2 = 5.0471 Pd - 3.2029

(3)

Z3 = 2.6957 Pd + 0.5544

(4)

根據(jù)排驅(qū)壓力與最大孔喉半徑關(guān)系圖,建立了孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)對(duì)淡水水淹層水淹級(jí)別劃分標(biāo)準(zhǔn),見(jiàn)表1.

表1孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)對(duì)淡水水淹層水淹級(jí)別劃分標(biāo)準(zhǔn)

水淹級(jí)別最大孔喉半徑油層Rd

3應(yīng)用效果分析

根據(jù)所研究的利用孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)定性識(shí)別水淹層的方法,利用Fortran語(yǔ)言編制相應(yīng)的處理程序,以Forward測(cè)井解釋評(píng)價(jià)平臺(tái)為工具對(duì)研究區(qū)塊的15口井的15個(gè)試油層位進(jìn)行處理,其中13層與投產(chǎn)結(jié)論相符,2層不符合,識(shí)別準(zhǔn)確率為86.6% .

圖6為W21井孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)法應(yīng)用效果圖,該井投產(chǎn)日期為2013年,注入水為淡水,射孔層段為1 282~1 286m,前三個(gè)月日平均產(chǎn)液2.87m3/d、產(chǎn)油0.1t/d、含水率95.9%. 根據(jù)投產(chǎn)結(jié)論可以看出該井為強(qiáng)水淹層. 通過(guò)該效果圖可以看出處理結(jié)論與試油投產(chǎn)結(jié)論相符,說(shuō)明該方法在研究區(qū)塊對(duì)淡水水淹層識(shí)別的可靠性.

圖6 W21井孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)法應(yīng)用效果

4結(jié)束語(yǔ)

(1) W區(qū)塊淡水水淹層由于巖性復(fù)雜、混合液礦化度變化大等因素的影響,水淹級(jí)別難以劃分.

(2) 基于常規(guī)測(cè)井資料計(jì)算孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)并建立相應(yīng)的解釋標(biāo)準(zhǔn),通過(guò)對(duì)研究區(qū)塊的15口井的15個(gè)試油層位進(jìn)行處理,識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)86. 6%,應(yīng)用效果良好.

參考文獻(xiàn):

[1] 雍世和,張超謨. 測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)處理與綜合解釋[M].東營(yíng):中國(guó)石油大學(xué)出版社,2007.

[2] 譚成仟,吳少波,宋社民.哈南油田水淹層測(cè)井響應(yīng)特征及解釋方法研究[J].西北地質(zhì),2000,33(1):42-49.

[3] 張晉言,劉海河,劉偉. 核磁共振測(cè)井在深層砂礫巖孔隙結(jié)構(gòu)及有效性評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 測(cè)井技術(shù), 2012,36(3):256-260.

[4] 袁偉,張占松,何小菊. 根據(jù)常規(guī)測(cè)井資料評(píng)價(jià)儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)[J]. 科學(xué)技術(shù)與工程,2014,14(33):7-11.

[5] 邵維志,丁娛嬌,劉亞,等. 核磁共振測(cè)井在儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 測(cè)井技術(shù),2009,33(1):52-56.

(編輯:姚佳良)

Water flooded layer qualitative identification methods based on pore structure parameters

WANG Ye1, WANG Xiang-gong2, YANG Shuang-ding3,

GAO Shan-rong3, ZHENG Ru4, BIAN Ming-li1

(1.Huabei Division of China Petroleum Logging Group, Renqiu 062552, China;2. College of Geophysics and Oil Resources, Yangtze University, Wuhan 430100, China;3.Changqing Division of China Petroleum Logging Group, Xi′an 710201, China;4.Tuha Division of China Petroleum Logging Group, Hami 838202, China)

Abstract:To solve the problems of complex reservoir lithology, mixed liquor salinity changes, complex logging response and hard distinguishable water flooded level in the W region, based on experiment data and logging data, a computational model of pore structure parameters; with production data, a corresponding interpretation criteria was established, a layer of fresh water flooded qualitative identification methods and techniques that based on pore structure parameters were formed. Practical application proved that it had good effect.

Key words:fresh water flooded; logging response; pore structure parameters; qualitative identification method

中圖分類號(hào):P631.8+4

文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

文章編號(hào):1672-6197(2016)04-0041-03

作者簡(jiǎn)介:王曄,男,wangye_97@163.com

收稿日期:2015-07-30

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