勵(lì)玫伶，　胡澤昆

(浙江大學(xué) 地球科學(xué)學(xué)院，浙江 杭州 310027)

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基于ESDA的浙江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異時(shí)空演變及成因研究

勵(lì)玫伶，胡澤昆

(浙江大學(xué) 地球科學(xué)學(xué)院，浙江 杭州 310027)

摘 要：文章為探究浙江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的時(shí)空演化特征，以浙江省縣域人均GDP為研究指標(biāo)，運(yùn)用基尼系數(shù)和ESDA空間統(tǒng)計(jì)模型，結(jié)合ArcGIS相關(guān)空間分析功能，對(duì)浙江省縣域經(jīng)濟(jì)總體差異變化趨勢(shì)和局部空間均衡程度進(jìn)行定量研究。結(jié)果表明：2000年以來(lái)，浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的區(qū)域主要集中在環(huán)杭州灣地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的區(qū)域主要分布在浙西南地區(qū)，總體空間差異呈逐漸縮小趨勢(shì)；縣域經(jīng)濟(jì)的局部空間差異則有所變大，主要表現(xiàn)為高經(jīng)濟(jì)水平集聚區(qū)的縣域有所減少，而低水平集聚區(qū)的縣域有所增多?；谝陨咸卣?，文章認(rèn)為自然地理和區(qū)位條件、規(guī)劃引導(dǎo)以及私營(yíng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是影響浙江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的重要原因。

關(guān)鍵詞：區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異； ESDA； 時(shí)空演變； 浙江省

區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異是一個(gè)時(shí)議時(shí)新的話題，也是經(jīng)濟(jì)地理學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科研究中一個(gè)重要的領(lǐng)域。對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的研究將有助于揭示區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在的問題，為制定相應(yīng)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策和協(xié)調(diào)方案提供借鑒。威廉姆遜的倒“U”型理論，赫希曼的極化-涓滴效應(yīng)學(xué)說，梯度推移學(xué)說，中心-外圍理論等都試圖解釋區(qū)域內(nèi)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)差異的原因，并認(rèn)為區(qū)域間存在互動(dòng)關(guān)系，隨著時(shí)間的推移，生產(chǎn)要素投入的改變和人為干預(yù)的介入，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展將趨向平衡。改革開放以來(lái)，浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，但區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異現(xiàn)象也越發(fā)顯現(xiàn)。許多學(xué)者通過不同空間尺度，運(yùn)用不同分析方法對(duì)浙江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異問題進(jìn)行了多角度的探討。余建新等測(cè)算了1979年至1999年浙江省縣域基尼系數(shù)變化[2]，葉華從人均GDP、城市化水平等多指標(biāo)入手，研究浙江省三大區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異變化特征[3]，楊立峰利用回歸分析方法測(cè)度造成浙江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的因素[4]。但區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異與經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)有著緊密的關(guān)聯(lián)性，將經(jīng)濟(jì)度量方法結(jié)合空間視角進(jìn)行研究，對(duì)發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)差異演化過程，揭示區(qū)域相互作用機(jī)理有著重要的意義。

空間統(tǒng)計(jì)分析是現(xiàn)代計(jì)量地理學(xué)中一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域，基于空間數(shù)據(jù)都具有空間依賴或空間自相關(guān)特征，通過建立數(shù)據(jù)間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系，來(lái)發(fā)現(xiàn)地理空間中的某一現(xiàn)象或某一屬性與相鄰區(qū)域中同一現(xiàn)象或同一屬性的相關(guān)性。探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA，Exploratory Spatial Data Analysis)是以空間權(quán)重矩陣為基礎(chǔ)和前提的空間分析方法，它既能測(cè)度某一屬性在空間上的總體集聚趨勢(shì)，也能將局部空間集聚或空間異?？梢暬悄壳斑\(yùn)用較為廣泛的一種空間統(tǒng)計(jì)分析方法，在區(qū)域經(jīng)濟(jì)、社會(huì)學(xué)、城市規(guī)劃等領(lǐng)域都發(fā)揮著作用。文章以探索性空間數(shù)據(jù)分析為研究工具，運(yùn)用GeoDA和ARCGIS軟件，分析浙江省縣域經(jīng)濟(jì)差異的時(shí)空演化狀況，并結(jié)合衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的相對(duì)指標(biāo)基尼系數(shù)，來(lái)定量研究浙江省經(jīng)濟(jì)差異變化趨勢(shì)，進(jìn)而探討浙江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的形成和演化成因。

1研究區(qū)域與分析方法

1.1研究區(qū)域概況

浙江省位于東海之濱，屬亞熱帶季風(fēng)氣候，東北部以平原為主，西南部以山地為主，中部則以丘陵為主。浙江省是長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展中一支重要的力量，依托自身良好的人文底蘊(yùn)、較好的區(qū)位條件和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，在參與長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)分工合作與國(guó)際貿(mào)易的過程中，經(jīng)濟(jì)實(shí)力得到了長(zhǎng)足的發(fā)展，處于全國(guó)領(lǐng)先水平。到2013年，浙江省全省生產(chǎn)總值達(dá)37568億元人民幣，人均GDP達(dá)到68462元。但與此同時(shí)，浙江省有著“七山一水兩分田”的自然地理基礎(chǔ)，且省內(nèi)不同區(qū)域的區(qū)位狀況、自然稟賦、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)等存在較大差異，因此也存在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的問題。研究浙江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異時(shí)空演變狀況，探討區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的原因，能夠?yàn)檎憬^(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展提供一定的借鑒。文章的數(shù)據(jù)來(lái)源于《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001-2014年)，浙江省內(nèi)地級(jí)市統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站等，選取人均GDP為分析變量，采用縣域?yàn)榭臻g研究單位，共69個(gè)縣(市、區(qū))，包含11個(gè)省轄市區(qū)，58個(gè)縣(市)。其中2013年，紹興市進(jìn)行了行政區(qū)劃調(diào)整，撤上虞市設(shè)上虞縣，撤紹興縣設(shè)柯橋區(qū)，因此2013年為67個(gè)縣(市、區(qū))。

1.2分析方法

1.2.1基尼系數(shù)

基尼系數(shù)由20世紀(jì)的意大利科學(xué)家基尼在洛倫茲曲線的基礎(chǔ)上提出，可以用來(lái)研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、收入分配等均衡程度，常用的計(jì)算公式如下：

(1)

式中：G為基尼系數(shù)，N為樣本數(shù)量，WN為指標(biāo)總和，Qi是將N個(gè)樣本從小到大排列后第i個(gè)樣本。G的取值范圍為[0,1]，如果樣本均衡分布，則G=0；如果樣本分布極不均衡，則G=1。

1.2.2全局空間自相關(guān)

根據(jù)地理學(xué)第一定律，任何地理事物之間都存在著聯(lián)系，距離較近的地理事物比相聚較遠(yuǎn)的更為密切，空間自相關(guān)能夠反映相近的研究區(qū)域的相似程度。全局空間自相關(guān)能夠反映整體區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的總體態(tài)勢(shì)，常用Moran指數(shù)和Geary系數(shù)來(lái)衡量，在此引入全局Moran指數(shù)I進(jìn)行度量，公式如下：

(2)

對(duì)于Moran指數(shù)，可以標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)量Z來(lái)檢驗(yàn)：

(3)

式中：如果Z顯著為正，則樣本觀測(cè)值存在正的空間自相關(guān)；如果Z為零，則顯示獨(dú)立隨機(jī)分布；如果Z顯著為負(fù)，則呈負(fù)的空間自相關(guān)。

1.2.3局部空間自相關(guān)

全局空間自相關(guān)能夠探究樣本屬性在空間上的總體均衡情況，但為進(jìn)一步觀測(cè)樣本觀測(cè)值在空間上的局部集聚情況，排除空間過程的潛在不穩(wěn)定性，在此引入局部Moran指數(shù)Ii，計(jì)算公式如下：

(4)

局部Moran指數(shù)Ii能反映局部空間聯(lián)系，即LISA，若Ii為正，則樣本周圍相似屬性存在空間集聚；反之，Ii為負(fù)，則樣本周圍非相似屬性存在空間集聚。

局部Moran指數(shù)Ii可用標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)量Z(Ii)進(jìn)行檢驗(yàn)，公式如下：

(5)

用局部Moran指數(shù)Ii顯著性水平的LISA集聚圖和Moran散點(diǎn)圖能夠較為直觀地觀察局部空間自相關(guān)的測(cè)算結(jié)果。

2浙江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異實(shí)證分析

2.1區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異總體分析

基尼系數(shù)能夠?qū)^(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、收入分配等狀況是否均衡，作出較為客觀的反映，利用公式(1)，計(jì)算2000-2013年間的基尼系數(shù)，并將其繪制成圖表，如圖1。從圖中可見，在這14年間，總體上浙江省縣域經(jīng)濟(jì)的基尼系數(shù)處在0.29左右，根據(jù)余建新等(2004)對(duì)1978-1998年間若干年度基尼系數(shù)的測(cè)度，資料顯示基尼系數(shù)總體水平在0.3左右[2]，而2000年以后的基尼系數(shù)水平比這一數(shù)值減少近0.01，這表明，2000年以后縣域經(jīng)濟(jì)不均衡程度相較于2000年之前呈現(xiàn)縮小的態(tài)勢(shì)。

圖1　2000-2013年浙江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)基尼系數(shù)

由圖1可見，2000年至2007年間基尼系數(shù)總體平穩(wěn)，略有波動(dòng)。2000年至2002年間略有下降，表示浙江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異有所減小。而2002年至2007年間基尼系數(shù)逐漸升高，則顯示浙江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異有擴(kuò)大的趨勢(shì)。而到2008年，則出現(xiàn)明顯的下降，這是由于在2008年全球金融危機(jī)對(duì)浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了較大沖擊，抑制了大量外向型企業(yè)的進(jìn)出口貿(mào)易，從而導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)減緩，省內(nèi)總體區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異減小。而至2009年則又有回升，此后至2010年則出現(xiàn)平穩(wěn)緩步下降趨勢(shì)，表明浙江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異有所減小?；嵯禂?shù)主要是對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)相對(duì)差異的衡量，為進(jìn)一步探討經(jīng)濟(jì)差異變化在區(qū)域空間上的變動(dòng)趨勢(shì)，則引入全局空間自相關(guān)模型進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果如圖2所示。

全局Moran指數(shù)I展示了縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在總體空間上的集聚或分散的狀況。從圖2中可知，在2000年至2012年整個(gè)研究期內(nèi)，Global Moran’s I測(cè)算值全部為正，表明縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈空間正相關(guān)，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較好的縣域與同樣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較好的縣域相集聚，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較落后的區(qū)域則與其相似的區(qū)域相集聚，總體在空間上表現(xiàn)出極化的現(xiàn)象。2000年至2006年，Global Moran’s I指數(shù)隨著時(shí)間的推移不斷上升。這表明在此期間內(nèi)，浙江省內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的縣域在空間上的集聚區(qū)域強(qiáng)化，類似的，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后的區(qū)域在空間上也趨于集聚。而2006年之后，Global Moran’s I指數(shù)卻出現(xiàn)下降，至2008年達(dá)到一個(gè)谷點(diǎn)，這一現(xiàn)象的產(chǎn)生與國(guó)際金融危機(jī)對(duì)浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的沖擊相關(guān)。在此期間，浙江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨向不平衡。而至2009年Global Moran’s I指數(shù)則又出現(xiàn)回升，2009年至2013年，該指數(shù)測(cè)算值雖然略有波動(dòng)，但總體趨于平穩(wěn)，說明相似經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的縣域區(qū)域集聚性強(qiáng)，縣域之間的聯(lián)系增強(qiáng)。

圖2　2000-2013年浙江省縣域人均GDP的Moran’s I系數(shù)

2.2區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異局部演化

2.2.1LISA集聚圖

全局空間自相關(guān)展示了空間要素在區(qū)域中的整體集聚或分散的態(tài)勢(shì)，為了更為直觀地研究不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的縣域在局部范圍內(nèi)的相關(guān)關(guān)系，則采用局部空間自相關(guān)方法進(jìn)行測(cè)算。選取2000、2006、2013年浙江省縣域人均GDP數(shù)據(jù)，借助GeoDA和ARCGIS軟件，得到LISA集聚圖(圖3、4、5)。

顯示為“高—高”類型的區(qū)域，意為該區(qū)域自身發(fā)展水平較高，鄰近區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也較高；顯示為“低—低”類型的區(qū)域，意為其自身發(fā)展水平較低，鄰近區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也較低；顯示為“高—低”類型的區(qū)域，意為其自身發(fā)展水平較高，而鄰近區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平則較低；顯示為“低—高”類型的區(qū)域，意為其自身發(fā)展水平較低，而鄰近區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高。

由圖3顯示：(1)在2000年，“高—高”類型的區(qū)域主要分布在杭州市區(qū)、安吉縣、德清縣、富陽(yáng)市、桐鄉(xiāng)市、海寧縣、紹興市區(qū)、紹興縣、諸暨市、上虞市、余姚市和慈溪市，表明這些區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，區(qū)域內(nèi)部均衡性較高，對(duì)周邊的關(guān)聯(lián)帶動(dòng)作用較強(qiáng)；“低—高”類型的區(qū)域主要是奉化市、舟山市區(qū)、岱山縣、嵊泗縣，表明這些區(qū)域自身的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較弱，而周邊的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高；“低—低”類型的區(qū)域主要分布在天臺(tái)縣、縉云縣、麗水市區(qū)、松陽(yáng)縣、遂昌縣、云和縣、龍泉市、景寧自治區(qū)、慶元縣、文成縣、泰順縣、蒼南縣，表明這些區(qū)縣自身的發(fā)展水平較弱，且鄰近的區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平同樣較弱，形成了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“洼地”；“高—低”類型的區(qū)域主要為衢州市區(qū)，表明該區(qū)域自身發(fā)展水平較好，而周邊區(qū)域發(fā)展水平較弱。全省其他區(qū)域無(wú)顯著性相關(guān)，則顯示極化現(xiàn)象并不明顯；(2)在2006年，“高—高”類型的區(qū)域主要分布在嘉興市區(qū)、桐鄉(xiāng)市、海鹽縣、海寧市、杭州市區(qū)、富陽(yáng)市，諸暨市、紹興市區(qū)、紹興縣、上虞市、余姚市、慈溪市，與2000年相比，減少了安吉縣和德清縣，增加了嘉興市區(qū)，表明嘉興市區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭明顯，與鄰近“高—高”區(qū)域相互聯(lián)系密切，而安吉縣和德清縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平則減弱；“低—高”類型的區(qū)域主要為嵊州市、舟山市區(qū)、岱山縣、嵊泗縣，與2000年相比，減少了新昌縣，而增加了嵊州市，表明嵊州市的經(jīng)濟(jì)水平與“高—高”類型區(qū)域的經(jīng)濟(jì)水平對(duì)比較為明顯，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)與后者的聯(lián)系，增強(qiáng)自身經(jīng)濟(jì)實(shí)力；“低—低”的區(qū)域主要分布在縉云縣、麗水市區(qū)、衢州市區(qū)、常山縣、遂昌縣、龍泉市、云和縣、景寧自治縣、慶元縣、文成縣、泰順縣、平陽(yáng)縣、蒼南縣，值得一提的是，在2000年，衢州市區(qū)是屬于“高—低”類型的區(qū)域，表明衢州市區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與原先相比趨于減緩。(3)2013年與2006年相比，舟山市區(qū)、岱山縣、嵊泗縣所在的舟山群島成為“高—高”類型的區(qū)域。2011年國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)設(shè)立浙江舟山群島新區(qū)，并于2013年正式批復(fù)《浙江舟山群島新區(qū)發(fā)展規(guī)劃》，經(jīng)過幾年發(fā)展，舟山群島的經(jīng)濟(jì)實(shí)力明顯上升。

圖32000年浙江省人均GDP的LISA集聚圖

圖42006年浙江省人均GDP的LISA集聚圖

圖52013年浙江省人均GDP的LISA集聚圖

2.2.2Moran散點(diǎn)圖

為了更為細(xì)化地觀測(cè)浙江省各區(qū)縣在2000、2006、2012年各個(gè)年度內(nèi)的區(qū)域發(fā)展集聚態(tài)勢(shì)，以下引入Moran散點(diǎn)圖進(jìn)行分析。Moran散點(diǎn)圖以空間滯后因子Wz為縱坐標(biāo)，以z數(shù)據(jù)為橫坐標(biāo)，將對(duì)變量進(jìn)行的自相關(guān)測(cè)度結(jié)果在散點(diǎn)圖上進(jìn)行可視化圖示。Moran散點(diǎn)圖分為四個(gè)象限，對(duì)應(yīng)于樣本區(qū)域與相鄰區(qū)域四種空間聯(lián)系形式：

(1)第一象限(HH)代表樣本區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，相鄰區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也較高；

(2)第二象限(LH)代表樣本區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，但是相鄰區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高；

(3)第三象限(LL)代表樣本區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，且相鄰區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也較低；

(4)第四象限(HL)代表樣本區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，而相鄰區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低。

通過比較2000、2006、2013年的Moran散點(diǎn)圖(圖6、7、8)及其數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)：(1)2006年位于HH象限的縣域相較于2000年，從25個(gè)減少到22個(gè)，減少了東陽(yáng)縣、樂清縣、安吉縣、嵊州市，增加了象山縣；而至2013年，則又減少至20個(gè)。(2)2006年位于LL象限的縣域?yàn)?0個(gè)，相較于2000年的26個(gè)，增加了4個(gè)，減少了寧?？h，增加了金華市區(qū)、衢州市區(qū)、武義縣、建德市、瑞安市；2013年位于LL象限的縣域共有31個(gè)，數(shù)量上相較于2006年增加了1個(gè)。(3)2006年位于LH象限的縣域數(shù)量為10個(gè)，比2000年增加4個(gè)，具體減少了奉化市、武義縣，增加了東陽(yáng)市、樂清縣、嵊泗縣、安吉縣、長(zhǎng)興縣、嵊州市；2013年在此象限的縣域?yàn)?個(gè)，具體減少了東陽(yáng)市、樂清市、岱山縣、嵊泗縣、舟山市區(qū)、洞頭市，增加了臨海市、寧?？h、奉化市、建德市。(4)2006年位于HL象限的縣域數(shù)量為7個(gè)，比2000年減少了5個(gè)，具體減少金華市區(qū)、嵊泗縣、衢州市區(qū)、建德市、象山縣、瑞安市，增加寧?？h和桐廬縣；而2013年則為8個(gè)。

總體上，環(huán)杭州灣地區(qū)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，內(nèi)部聯(lián)系較為緊密，綜合實(shí)力較強(qiáng)的區(qū)域，在觀測(cè)期內(nèi)，總體變動(dòng)不大；浙西南山地地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較為薄弱，形成低水平的集聚，在觀測(cè)期內(nèi)變動(dòng)也較小。從具體縣域的變動(dòng)來(lái)看，浙江中部地區(qū)的一些縣域如東陽(yáng)市、金華市區(qū)等，在Moran散點(diǎn)圖中易產(chǎn)生變動(dòng)；省內(nèi)不同區(qū)塊的邊緣和交界地區(qū)也易產(chǎn)生變動(dòng)，如環(huán)杭州灣地區(qū)的邊緣縣域安吉縣、桐廬縣等，從表明自身發(fā)展水平較好的象限轉(zhuǎn)向至其他象限。

圖62000年浙江省人均GDP的Moran散點(diǎn)圖

圖72006年浙江省人均GDP的Moran散點(diǎn)圖

圖82013年浙江省人均GDP的Moran散點(diǎn)圖

2.3區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的成因分析

2.3.1自然地理和區(qū)位條件

自然地理環(huán)境是生產(chǎn)生活和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，不同的地理環(huán)境和區(qū)位條件約束著區(qū)域的對(duì)外交流和貿(mào)易協(xié)作。浙江省東北部、東南部直接鄰海，西南面為大片山地，西北部為丘陵地區(qū)，中部為盆地地區(qū)，天然的自然地理格局對(duì)浙江省不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展既有促進(jìn)作用，又有限制作用。浙江東北部毗鄰上海、江蘇，浙江東南部毗連大海，使得這些區(qū)域能夠承接上海的輻射帶動(dòng)作用，并借助海港優(yōu)勢(shì)加強(qiáng)對(duì)外貿(mào)易，使得浙東北與浙東南城市帶初具規(guī)模。浙江西南地區(qū)地域面積較為廣闊，但多山遠(yuǎn)海，交通不便，使其與其它地區(qū)形成了天然的地理阻隔，因此在承接其它較發(fā)達(dá)區(qū)域的產(chǎn)業(yè)分工時(shí)有諸多不便因素。

2.3.2規(guī)劃引導(dǎo)作用

自“七五”計(jì)劃起，在國(guó)家政策的總體框架下，浙江省出臺(tái)的規(guī)劃方案對(duì)本省空間結(jié)構(gòu)構(gòu)建起到了重要的作用，從而也影響著不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。從2000年到2013年間，浙江省制定了“十五計(jì)劃”、“十一五規(guī)劃”、“十二五規(guī)劃”，對(duì)浙江省的空間結(jié)構(gòu)規(guī)劃從“三極輻射、三帶集聚、兩域拓展”發(fā)展至“四圈三帶二區(qū)”，再發(fā)展至“三群四區(qū)七核五級(jí)”。規(guī)劃政策的出臺(tái)引導(dǎo)著相關(guān)資源的重新配置、人口流動(dòng)和企業(yè)區(qū)位選擇，區(qū)域之間基礎(chǔ)設(shè)施和交通線路的建設(shè)也改善著區(qū)域之間的相互聯(lián)系和區(qū)域本身的區(qū)位條件?！昂Ｑ蠼?jīng)濟(jì)”和“山區(qū)特色經(jīng)濟(jì)”的提出和發(fā)展一定程度上提升了舟山地區(qū)和浙西南地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力?！傲x烏商圈”的構(gòu)建為金衢麗地區(qū)的分工協(xié)作與整體發(fā)展提供了強(qiáng)大的推動(dòng)力。

2.3.3私營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展

浙江省缺乏豐富的陸域自然資源，但隨著宏觀政策、經(jīng)濟(jì)環(huán)境的改善，私營(yíng)經(jīng)濟(jì)迅速成為浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。私營(yíng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅促進(jìn)了城市建設(shè)，還由于其集聚效應(yīng)而產(chǎn)生了產(chǎn)業(yè)集群、塊狀經(jīng)濟(jì)等空間經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，浙江省內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，發(fā)展勢(shì)頭較好的地區(qū)往往也是產(chǎn)業(yè)集群分布較為密集的地區(qū)，比較有代表性的有寧波市的服裝集群，溫州市的服裝、鞋革集群，義烏市的小商品集群等。私營(yíng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅激發(fā)了當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)活力，也增強(qiáng)了該區(qū)域的整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力。因此，浙江省內(nèi)私營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)如環(huán)杭州灣地區(qū)內(nèi)的慈溪市、紹興市，浙江中部地區(qū)的義烏市，浙江東南部的溫州市等，易形成經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)增長(zhǎng)極；而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，形成低水平集聚的地區(qū)則私營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也較薄弱。

3小結(jié)與建議

文章運(yùn)用基尼系數(shù)和空間自相關(guān)分析方法，探討2000-2013年間浙江省縣域經(jīng)濟(jì)差異的時(shí)空演化狀態(tài)，從結(jié)果中表明，浙江省縣域經(jīng)濟(jì)差異在逐漸往縮小的趨勢(shì)發(fā)展，并且整體經(jīng)濟(jì)空間狀態(tài)向均衡方向發(fā)展。不論是基尼系數(shù)還是空間自相關(guān)的測(cè)度結(jié)果都顯示，在08年前后，測(cè)算結(jié)果有所波動(dòng)，但此后浙江省進(jìn)出口貿(mào)易逐漸恢復(fù)，經(jīng)濟(jì)回暖，總體指標(biāo)顯示的經(jīng)濟(jì)態(tài)勢(shì)較好。但從局部空間自相關(guān)的結(jié)果來(lái)看，浙江省局域經(jīng)濟(jì)卻有不均衡的發(fā)展態(tài)勢(shì)，主要是自身發(fā)展水平較高的區(qū)域相集聚的縣域有所減少，而自身發(fā)展水平較低，且鄰近區(qū)域是類似經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的縣域有所增多，占浙江省總縣域數(shù)量的近1/2，這表明浙江省應(yīng)及時(shí)制定相關(guān)政策，調(diào)整相關(guān)策略，促進(jìn)浙江省整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力的提高和區(qū)域均衡發(fā)展。以下提出幾點(diǎn)相關(guān)建議：

3.1加強(qiáng)與上海和國(guó)際接軌。上海是長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)的中心城市，并且是重要的國(guó)際城市，對(duì)周邊區(qū)域具有較強(qiáng)的輻射與帶動(dòng)作用。加強(qiáng)與上海之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，增強(qiáng)兩地的分工協(xié)作與協(xié)調(diào)帶動(dòng)對(duì)促進(jìn)浙江省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，增強(qiáng)環(huán)杭州灣地區(qū)乃至整個(gè)浙江省都有著重要的意義。同時(shí)，浙江省可充分發(fā)揮自身的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)與國(guó)際聯(lián)系，并努力提高省內(nèi)產(chǎn)業(yè)集群的科技水平，從單一的制造業(yè)向管理、研發(fā)、生產(chǎn)等多層次產(chǎn)業(yè)類型轉(zhuǎn)變，提省產(chǎn)業(yè)層次，向國(guó)際產(chǎn)業(yè)鏈的上游發(fā)展。如依托義烏市作為全球最大的小商品集散中心這一重要地位，延伸義烏商圈的產(chǎn)業(yè)鏈，提高管理、研發(fā)能力，加強(qiáng)國(guó)際交流，以此鞏固并提升義烏小商品市場(chǎng)的國(guó)際影響力，并帶動(dòng)周邊的經(jīng)貿(mào)發(fā)展。

3.2加強(qiáng)交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。省內(nèi)城市圈之間，通過地鐵、高鐵等新型交通方式的進(jìn)行更加緊密的連接，能夠促進(jìn)各個(gè)城市圈之間的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)交流，從而促使促進(jìn)區(qū)域內(nèi)部與區(qū)域之間的貿(mào)易協(xié)作與交流往來(lái)。因此，需加強(qiáng)環(huán)杭州灣城市圈、溫臺(tái)城市圈、浙中城市圈以及與舟山地區(qū)之間的交通建設(shè)，不僅可以提高不同城市圈之間的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率，還可帶動(dòng)周邊沿線城市建設(shè)，并帶動(dòng)各縣市內(nèi)部塊狀經(jīng)濟(jì)發(fā)展。對(duì)于浙江省與全國(guó)以及海外的經(jīng)貿(mào)聯(lián)系，需加強(qiáng)高鐵、鐵路、航空、海運(yùn)的平臺(tái)與線路建設(shè)，并合理引導(dǎo)周邊地區(qū)依托交通網(wǎng)絡(luò)提升經(jīng)貿(mào)活力。通過改善一些地區(qū)的區(qū)位條件，勢(shì)必帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇，營(yíng)造新的增長(zhǎng)點(diǎn)。

3.3因地制宜發(fā)揮地方優(yōu)勢(shì)。不同地區(qū)有其自身的自然地理特點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，因此為切實(shí)提升各地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平，需從區(qū)域現(xiàn)狀出發(fā)，采取因地制宜的策略，發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢(shì)。環(huán)杭州灣地區(qū)本身有著較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，加之承接上海的經(jīng)濟(jì)輻射和國(guó)際分工，是浙江省突出的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極。對(duì)這些地區(qū)可繼續(xù)發(fā)展其優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，分析其產(chǎn)業(yè)發(fā)展和外向型貿(mào)易中的不利因素，揚(yáng)長(zhǎng)避短。浙西南地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較差，塊狀經(jīng)濟(jì)雖已形成一定的優(yōu)勢(shì)和特色，但由于發(fā)展時(shí)間較短，經(jīng)濟(jì)實(shí)力仍較弱。在繼續(xù)培育已成規(guī)模的塊狀經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，可將山地自然條件轉(zhuǎn)化為地理優(yōu)勢(shì)，發(fā)展旅游業(yè)，提升相關(guān)產(chǎn)業(yè)附加值。

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Spatio-Temporal Analysis of Regional Economic Disparities in Zhejiang Province Based on ESDA

LI Mei-ling,HU Ze-kun

(DepartmentofEarthSciences,ZhejiangUniversity,Hangzhou,Zhejiang, 310027,China)

Abstract:Taking the counties of Zhejiang Province as the study object and the 2000-2013 GDP per capita as the measuring indicator, this paper analyzes the regional economic disparities from 2000 to 2013. The features of spatial-temporal pattern are discussed by Gini index and Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA), and combine with the GIS spatial analyze function. The results showed that since 2000, the overall county’s economy in Zhejiang Province have diminishing trend, higher level of economic development area mainly concentrated in the region around Hangzhou Bay, and the lower level of economic development area are mainly distributed in southwest part of Zhejiang, and the imbalance of the economic narrowed; County’s economy of local spatial difference is becoming bigger, since counties in higher level economic agglomeration have decreased, but lower concentration increased. Based on these features, this study points out that natural geography and location conditions, planning guidance, and the development of the private economy are the main reasons for the differences in regional economic development in Zhejiang province.

Key words:Regional economic disparities; ESDA; Spatial-temporal evolution; Zhejiang province

中圖分類號(hào):F061

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1008-9659(2016)01-017-08

[作者簡(jiǎn)介]勵(lì)玫伶(1990-)，女，浙江慈溪人，碩士研究生，主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)與旅游規(guī)劃的研究。

[收稿日期]2015-11-01