王 超（貴州財(cái)經(jīng)大學(xué) 工商學(xué)院，貴陽 550025）

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縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異空間格局及其成因研究——以福建省為例

王 超
（貴州財(cái)經(jīng)大學(xué) 工商學(xué)院，貴陽 550025）

摘 要:改革開放30多年來，福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了明顯成效。但是，縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異也比較突出，呈現(xiàn)明顯的空間格局分布。以2014年福建省67個(gè)縣（市、市轄區(qū)）的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，利用因子分析法計(jì)算各縣市區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力綜合得分,以綜合得分為依據(jù),采用空間自相關(guān)模型對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局進(jìn)行分析，計(jì)算得出全局Moran's I 值、Local Moran's I 值和Getis-Ord Gi*指數(shù)。研究結(jié)果顯示：在經(jīng)濟(jì)總體空間格局上，福建省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)出較強(qiáng)的空間自相關(guān)性，其中2/3的縣市經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)為空間正相關(guān)，1/3縣市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在空間異質(zhì)性。熱點(diǎn)區(qū)為中南部沿?？h市、閩中戴云山脈中南部西側(cè)縣市兩大軸狀空間結(jié)構(gòu)。最后探索了福建省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的空間格局形成的原因,以期為該省經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論依據(jù)。

關(guān)鍵詞:縣域經(jīng)濟(jì)；發(fā)展差異；空間格局；福建省

隨著改革開放的不斷深入，GDP總值躍居世界第二，各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得巨大成效的同時(shí)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展失衡問題也越來越突出，直接影響我國經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異問題，已經(jīng)成為國內(nèi)外學(xué)界研究關(guān)鍵領(lǐng)域之一[1-5]，代表學(xué)者有Marshall等人。Marshall 是提出產(chǎn)業(yè)集聚概念第一人,為產(chǎn)業(yè)集聚研究奠定了基礎(chǔ)。產(chǎn)業(yè)集聚研究常用空間統(tǒng)計(jì)分析法。該方法是掌握地理位置空間數(shù)據(jù)的重要方法，以力求統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的空間意義。例如，Goodchild 等（1996，1997，2004）研究得出：在社會(huì)科學(xué)的研究應(yīng)用中，空間統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)主要集中在七大方面：商業(yè)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、城市發(fā)展研究、氣候與環(huán)境變化研究、經(jīng)濟(jì)與社會(huì)不均衡發(fā)展研究、人口疾病與健康空間分布研究、社區(qū)發(fā)展以及犯罪行為空間格局等等[6-8]。

目前，國內(nèi)有關(guān)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間差異研究，其研究范圍逐步從宏觀轉(zhuǎn)向微觀，從國家或省級(jí)單位層面，轉(zhuǎn)向?yàn)榭h市層面[9]。有關(guān)福建縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)研究，國內(nèi)學(xué)者主要采用基尼系數(shù)衡量貧富差距、離差系數(shù)衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展失衡問題、泰爾指數(shù)計(jì)算收入模型等測(cè)度標(biāo)準(zhǔn)，來探究縣域經(jīng)濟(jì)差異狀態(tài)[10-11]，有的學(xué)者采用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法和結(jié)構(gòu)方程模型[12-14]。但多數(shù)學(xué)者傾向采用人均GDP單一指標(biāo)來度量經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，而不能較為全面地反映各縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體情況。鑒于此，筆者采用因子分析法與空間自相關(guān)分析法進(jìn)行研究,以完善目前學(xué)者研究方法的不足,探索最新的福建縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異。

一、研究區(qū)域概況

福建省，簡(jiǎn)稱閩，行政轄區(qū)內(nèi)擁有45個(gè)縣、14個(gè)縣級(jí)市、26個(gè)市轄區(qū)。陸地面積為12.14萬平方公里，所轄海域面積為13.6萬平方公里，人口約為3,410萬（第六次全國人口普查），其中旅居世界的華僑華人總數(shù)約為800萬人，是著名的僑鄉(xiāng)省份。據(jù)2012年國家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，福建省城鎮(zhèn)化率57.1%，森林覆蓋率高達(dá)68.3%，是一個(gè)森林大省。2014年，福建省實(shí)現(xiàn)國民生產(chǎn)總值24055.76億元，人均GDP 為63,500元（福建政府工作報(bào)告，2015）。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

本文研究方法主要采用空間自相關(guān)分析法。計(jì)算空間自相關(guān)的方法有多種，筆者主要采用Local Moran's I 指數(shù)和Moran's I指數(shù)，作為度量福建省縣域經(jīng)濟(jì)空間自相關(guān)性的指標(biāo)。同時(shí)借助SPPS18 和GeoDa095i軟件，分別對(duì)福建省縣域經(jīng)濟(jì)實(shí)力綜合得分和空間集聚程度進(jìn)行計(jì)算并繪制若干專題地圖，實(shí)現(xiàn)其空間分布格局的可視化表達(dá)。

局部空間自相關(guān)Local Moran's I主要反映空間參考單元與其鄰近的空間單元屬性特征值之間的相關(guān)性或相似性，以獲得空間集聚區(qū)在空間分布的具體位置。在軟件GeoDa軟件中將Local Moran's I稱為“LISA”[15]，其公式：

其中Ii為局部空間自相關(guān)指數(shù)(Local Moran's Index),Wij是區(qū)位相鄰矩陣。對(duì)于局部空間自相關(guān)指數(shù)（Local Moran's I）,可以用Getis-Ord Gi*檢驗(yàn)局部地區(qū)是否存在顯著的高值或低值。其公式：

高的Gi值表示高值的某種空間現(xiàn)象或?qū)傩约性谝黄?，而低的Gi值表示低值的某種空間現(xiàn)象或?qū)傩约性谝黄?。為了便于解釋和比較，對(duì)Gi*進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理[9]：

其中Var（Gi*）和E（Gi*）分別是Gi的數(shù)學(xué)變異和期望數(shù)，它主要反映空間集聚程度的高低。

全局Moran's I 指標(biāo)主要反映研究目標(biāo)的空間聚集程度，缺點(diǎn)是不能獲取空間分布的具體位置，其基本表達(dá)公式為[16]：

其中n 表示參與分析的空間單元數(shù) xi和xj分別某屬性特征或某個(gè)現(xiàn)象 x ，在空間單元i 和j上的觀測(cè)值；Wij是區(qū)位相鄰矩陣,[Wij]n×n表示區(qū)域i 和j 的鄰近關(guān)系，Wij=1代表空間單元相鄰，Wij= 0代表空間單元不相鄰（i≠j，Wii= 0）。

全局空間自相關(guān)指數(shù)（Moran's I），以研究Z來檢驗(yàn)研究區(qū)域空間自相關(guān)關(guān)系的關(guān)聯(lián)程度，Z表示空間自相關(guān)程度，其計(jì)算公式為：

（二）數(shù)據(jù)來源

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于《福建統(tǒng)計(jì)年鑒，2014年》，結(jié)合福建省省情，選取福建省各縣市人口（第六次全國人口普查結(jié)果）、GDP、人均GDP等9個(gè)指標(biāo)作為初始指標(biāo)，采集福建全?。ㄊ?、市轄區(qū)）相關(guān)數(shù)據(jù)建立SPSS統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)庫[17]。通過縣（市、市轄區(qū)）多邊形單元的縣市地名編碼建立與空間數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，并在SPSS18中將初始指標(biāo)變量計(jì)算得到新因子分析指標(biāo)體系，如表1所示。將SPSS分析結(jié)果導(dǎo)入GeoDa095i中，對(duì)各縣市的綜合得分的空間分布情況進(jìn)行可視化表達(dá)。

表1：相關(guān)指標(biāo)體系的轉(zhuǎn)換

三、研究過程

（一）因子分析

分析顯示KMO = 0.730，表明該樣本數(shù)據(jù)間并非互相獨(dú)立，適合做因子分析。如表2所示，特征值、方差貢獻(xiàn)率和累積方差貢獻(xiàn)率。如表3所示，采用正交旋轉(zhuǎn)方差最大法來簡(jiǎn)化因子負(fù)載，并采用主成分分析法萃取公因子。結(jié)果顯示，前兩個(gè)因子貢獻(xiàn)率達(dá)到了78.154%，表明前2個(gè)因子已經(jīng)涵蓋絕大部分信息。其中變量X3、X4、X5、X6、X7五個(gè)指標(biāo)上，均有較高的載荷，這些指標(biāo)可界定為人均投入-產(chǎn)出因子。第二公因子在GDP和人均GDP上有很大的載荷，可界定為經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展水平因子。

表2　特征根與貢獻(xiàn)率

表3　旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

將因子矩陣和經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理過的指標(biāo)數(shù)據(jù)相乘，計(jì)算各因子在各縣市區(qū)的得分。其中第一因子F1得分權(quán)重為0.732，第二因子F2得分權(quán)重為0.268，從而獲得綜合因子得分：F= 0.732F1+ 0.268F2，得到各縣市區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的綜合因子得分F。

圖1　福建省縣域經(jīng)濟(jì)實(shí)力綜合得分Moran 散點(diǎn)圖

（二）空間自相關(guān)分析

1.全局自相關(guān)分析。利用GeoDa 095i對(duì)福建省相關(guān)縣（市、市轄區(qū)）縣域單元經(jīng)濟(jì)實(shí)力的綜合因子得分，進(jìn)行全局自相關(guān)分析，全局相關(guān)Moran’s I 值為0.41，通過0.01顯著性水平的檢驗(yàn)，Zscore=4.12>2.58。結(jié)果表明福建省各縣市區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力存在較為顯著的空間正相關(guān)，表現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高水平或者低水平的縣市區(qū)在空間上集聚成片。

2.局部自相關(guān)分析。根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析得到Moran散點(diǎn)圖的LISA值（如圖1所示），并且在Z檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上（p≤0.05）繪制LISA 聚類分布圖（如圖3所示）、顯著水平檢驗(yàn)分布圖（如圖4所示）。由圖1所知，福建66.67%的縣市位于第Ⅰ和第Ⅲ象限內(nèi)與空間正相關(guān)，表示第Ⅰ象限中各縣均具有較高的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，其周邊各縣的經(jīng)濟(jì)實(shí)力也較高，即經(jīng)濟(jì)高原區(qū)，屬于高-高集聚的空間關(guān)聯(lián)類型，主要包括羅源縣、福州市市轄區(qū)、閩侯縣等19個(gè)縣市區(qū)，占全省總數(shù)的28.79%。

第Ⅲ象限中各縣的經(jīng)濟(jì)實(shí)力相對(duì)較低，其周邊各縣市的經(jīng)濟(jì)實(shí)力也相對(duì)較低，即經(jīng)濟(jì)洼地區(qū)，屬于低-低集聚的空間關(guān)聯(lián)類型。這一類型的縣主要包括浦城縣、松溪縣、寧化縣、清流縣等26個(gè)縣市區(qū)，占全省總數(shù)的37.88%。

另外，33.33%的縣（市、市轄區(qū)）位于第Ⅱ、Ⅳ象限內(nèi)，屬于低-高集聚的空間關(guān)聯(lián)類型，即“經(jīng)濟(jì)盆地區(qū)”，主要包括尤溪縣、大田縣、順昌縣、永泰縣等15個(gè)縣，占全省總數(shù)的21.21%。

第Ⅱ象限中各縣（市、市轄區(qū)）具有較高的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，即經(jīng)濟(jì)臺(tái)地區(qū)，屬于高-低集聚區(qū)。這一類型的縣（市、市轄區(qū)）主要包括南平市市轄區(qū)、泰寧縣、寧德市市轄區(qū)、武夷山市、邵武市、龍巖市市轄區(qū)、漳州市市轄區(qū)這7個(gè)縣市，占全省總數(shù)的12.12%（具體見圖2所示）。

圖2　各縣市綜合得分高低集聚示意圖

圖3　福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展縣域差異LISA聚類分布圖

如圖4所示：在p≤0.05 的顯著性水平檢驗(yàn)下，“經(jīng)濟(jì)高原區(qū)”達(dá)到顯著水平的縣域主要分布在興化灣、泉州灣沿岸縣市，包括惠安縣、羅源縣、仙游縣、福清市、晉江市?！敖?jīng)濟(jì)洼地區(qū)”達(dá)到顯著水平的區(qū)域主要分布寧德東北部，包括屏南縣、壽寧縣、福鼎市、周寧縣、拓榮縣，南平東北部，包括松溪縣、蒲城縣、政和縣和漳州市東部，包括霞浦縣、云霄縣、詔安縣和東山縣。表現(xiàn)為負(fù)相關(guān)的異質(zhì)性區(qū)域中，武夷山市通過了顯著性水平檢驗(yàn)。連江縣和平潭縣通過了顯著性水平檢驗(yàn)。

從福建經(jīng)濟(jì)發(fā)展的熱點(diǎn)區(qū)域和冷點(diǎn)區(qū)域來看（如圖5所示），2012年熱點(diǎn)區(qū)域總體分布呈內(nèi)陸戴云山脈中南部和沿海中南部?jī)纱筝S線分布。沿海熱點(diǎn)軸北起羅源縣，南止晉江市、石獅市共計(jì)12個(gè)縣（市、市轄區(qū)）；內(nèi)陸熱點(diǎn)軸從北至南分別是沙縣、永安市、三明市轄區(qū)、漳平市。冷點(diǎn)區(qū)主要集中閩東北部的寧德、南平大部分縣市以及漳州南部的平和縣、云霄縣和詔安縣。次熱點(diǎn)區(qū)大致圍繞著上述熱點(diǎn)區(qū)外圍分布，次冷點(diǎn)區(qū)共計(jì)26個(gè)縣（市、市轄區(qū)），占總數(shù)的40%。

圖4　福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展縣域差異顯著水平檢驗(yàn)分布圖

圖5　福建縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展冷熱點(diǎn)區(qū)

四、福建省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的成因分析

（一）發(fā)展基礎(chǔ)條件不同，是縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的起點(diǎn)

“任何區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的格局特征，都有其歷史的必然性”[9]。閩南地區(qū)是我國改革開放經(jīng)濟(jì)發(fā)展的沿海先頭區(qū)之一，以廈門市為代表，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)條件好，無論是政策優(yōu)勢(shì)，還是地理優(yōu)勢(shì)，都促進(jìn)了該地區(qū)的發(fā)展，特別是輕工業(yè)和民營企業(yè)的發(fā)展，閩南地區(qū)更使閩南經(jīng)濟(jì)聞名于世界。而閩東北的寧德、南平大部分縣市和漳州的南部縣市工業(yè)基礎(chǔ)薄弱，是典型的農(nóng)業(yè)縣。再加上很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)對(duì)外交通閉塞，交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不夠完善，對(duì)外的社會(huì)經(jīng)濟(jì)交流較少，與福建省沿海發(fā)達(dá)縣市拉開越來越大的距離。

（二）經(jīng)濟(jì)區(qū)位發(fā)展差異，促使縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐步分化

閩南、閩中地區(qū)在與臺(tái)灣省一衣帶水的經(jīng)濟(jì)區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯，加之與海外經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密，信息、資金和先進(jìn)的管理技術(shù)具有較好的地理可進(jìn)入性，可以與臺(tái)灣開展更多經(jīng)濟(jì)方面的合作，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移與升級(jí)，相對(duì)而言，其產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)速度比內(nèi)陸縣市快，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量與速度，也優(yōu)于內(nèi)陸縣市區(qū)。此外，福廈沿線便捷的公路和軌道交通，大大加強(qiáng)了沿線各縣市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，促進(jìn)了閩中的福州市、莆田市、福清市、仙游縣和閩南的南安市、泉州市、晉江市和石獅市等沿海環(huán)灣縣市的經(jīng)濟(jì)高度聚集區(qū)的形成。戴云山脈中南段的沙縣、三明市、永安市和漳平市境內(nèi)鷹廈鐵路線縱貫，森林、礦產(chǎn)資源豐富，區(qū)位優(yōu)勢(shì)較周邊縣市顯著。四地經(jīng)濟(jì)聯(lián)系較為密切，形成福建縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一條內(nèi)陸軸線。

（三）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)配置各異，縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展重心有別

目前福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的縣市皆處于各大江河下游海陸交接且地勢(shì)較為平坦地帶，人口密集，城鎮(zhèn)化水平較高，農(nóng)業(yè)資源、海洋資源、人口資源條件均優(yōu)于內(nèi)陸其他縣市，發(fā)展輕重工業(yè)的條件優(yōu)越，其鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)密集密度大，基礎(chǔ)設(shè)施條件較好，市場(chǎng)化程度高，第二產(chǎn)業(yè)（尤其是其中民營輕紡、電子、食品產(chǎn)業(yè)幾乎遍及各個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)），第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比例較高，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)層次相對(duì)較高。漳州南部、位于戴云山脈和武夷山山脈中大部分縣市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以農(nóng)業(yè)為主，工業(yè)原材料相對(duì)匱乏，交通相對(duì)閉塞，加之農(nóng)業(yè)灌溉和生產(chǎn)技術(shù)落后，自然災(zāi)害和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)抗性弱，第二、三產(chǎn)業(yè)比重與全省平均水平差距甚遠(yuǎn)。

（四）區(qū)域支持政策不同，是縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展失衡關(guān)鍵

根據(jù)我國基本國情可知，國家政策發(fā)展支持，就意味著發(fā)展具有優(yōu)勢(shì)條件，可獲得國家相關(guān)保障[9]。福建省作為我國東南沿海對(duì)臺(tái)海防省份，由于特殊的政治環(huán)境，在改革開放初期，全省大部分縣市受到改革開放的政策影響較小，經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于低水平的較均衡狀態(tài)。但在臺(tái)海關(guān)系相對(duì)緩和時(shí)期，各地區(qū)由于資源稟賦、社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件不同和發(fā)展基礎(chǔ)的差異，區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異逐漸顯現(xiàn)。同時(shí)，福建省根據(jù)省情采取的是非均衡發(fā)展戰(zhàn)略政策支持，也導(dǎo)致了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的不平衡發(fā)展。

五、結(jié)論和討論

“集聚特征是區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展到一定階段形成的，區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的頻度和規(guī)模不斷增加，才能呈現(xiàn)顯著的經(jīng)濟(jì)社會(huì)空間集聚特征?！盵18]基于上述研究分析，筆者發(fā)現(xiàn)福建省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間格局呈現(xiàn)出如下幾個(gè)特點(diǎn)：

（1）全局自相關(guān)Moran's I指數(shù)為0.41，這表明福建省縣域空間尺度上的經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體表現(xiàn)出明顯的空間集聚特征，極化效應(yīng)顯著，表現(xiàn)為沿海與內(nèi)陸縣市經(jīng)濟(jì)差異顯著。通過對(duì)局域空間自相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)2/3的縣市的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)出空間正相關(guān)，其中屬于高-高集聚空間聯(lián)系類型有19個(gè)，占縣市總數(shù)的28.79%；屬于經(jīng)濟(jì)低聚類占37.88%；表現(xiàn)出空間負(fù)相關(guān)的縣市占總數(shù)的1/3。

（2）在地圖上進(jìn)一步顯示了達(dá)到顯著水平（p ≤0.05）的集聚類型的空間分布格局。結(jié)果顯示福建省縣域經(jīng)濟(jì)差異的空間自相關(guān)程度主要源于“經(jīng)濟(jì)洼地區(qū)”和“經(jīng)濟(jì)高原區(qū)”。這種區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異空間集聚現(xiàn)象產(chǎn)生的原因是資源環(huán)境、地理區(qū)位、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平等多因素綜合作用的結(jié)果。

（3）本文計(jì)算2014年福建各縣（市、市轄區(qū)）局域空間關(guān)聯(lián)指數(shù)Gearys 's I ，并利用GIS軟件將其空間可視化，生成福建縣域經(jīng)濟(jì)空間格局的冷熱點(diǎn)。研究結(jié)果顯示：冷熱點(diǎn)呈現(xiàn)出鑲嵌分布的格局。最南部和最北部均分布有冷點(diǎn)；熱點(diǎn)區(qū)呈現(xiàn)出兩軸線狀分別分布在中南部沿?？h市和戴云山脈中南段西側(cè)縣市。

（4）空間自相關(guān)研究與以往的區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究相比，進(jìn)一步揭示出區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的空間異質(zhì)性問題，這是對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異研究的補(bǔ)充和擴(kuò)展[19]。本研究所表達(dá)出的福建省縣域經(jīng)濟(jì)差異的空間分布特點(diǎn)對(duì)福建省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展應(yīng)該有所啟發(fā)。

需要指出的是，本研究的局限性在于：對(duì)經(jīng)濟(jì)格局指標(biāo)的選取主觀成分較多，時(shí)間尺度僅為2014年一年，使研究趨于靜態(tài)，空間單元選擇縣域在一定程度上忽略了更小空間尺度上空間的相互作用關(guān)系，這個(gè)問題還有待繼續(xù)研究。

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The Spatial Pattern Analysis and Its Reasons of County Economy Difference in Fujian Province

WANG Chao
(College of Business,Guizhou University of Finance and Economics,Guiyang 550025,China)

Abstract:Thanks to three decades of reform and opening-up,Fujian Province —located in the southeast coast of China,has witnessed marked progress in her economic development,but the regional disparity is increasingly notable.This article takes the 67 counties subordinated to Fujian Province as the research object,applies factor analysis to obtain comprehensive score of each county,then,uses spatial autocorrelation model to analyze the spatial pattern of these counties economic development,calculates the global Moran's index,local Moran's index and Getis-Ord Giindex.The results are as followings: in the whole spatial pattern of,these counties economy development shows strong spatial autocorrelation in the year 2014.2/3 of these counties present rather positive spatial autocorrelation,1/3 of these express spatial heterogeneity.The hot region’s spatial structure is featured by two axises,which included these counties located in middle-south coast of Fujian and on the western side of the middle-south part of Daoyun Mountain .At the last ,analyze the mechanism of development difference in order to provide the theory basis for coordinating the regional economic development.

Key words:county economy; development difference; spatial pattern; Fujian Province

作者簡(jiǎn)介：王超（1986-），男，博士，副教授，貴州旅游經(jīng)濟(jì)與管理研究院研究員，研究方向：民族旅游，旅游扶貧。

基金項(xiàng)目：國家社科基金項(xiàng)目“我國西部少數(shù)民族特色旅游鄉(xiāng)鎮(zhèn)包容性發(fā)展路徑研究”（15XMZ087）；貴州省教育廳人文科學(xué)項(xiàng)目“貴州民族地區(qū)生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展與鄉(xiāng)村旅游開發(fā)的協(xié)同路徑研究”（2015QN31）；貴州省普通高等學(xué)校智慧旅游創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目（黔教合人才團(tuán)隊(duì)字[2015]60）。

收稿日期：2015-11-22

DOI:10.14096/j.cnki.cn34-1044/c.2016.01.022

中圖分類號(hào):K902

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1004-4310（2016）01-0112-06