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Emoji表情:給你的社交恐懼癥一枚解藥

2016-04-26 19:55:44楠楠
課堂內(nèi)外(高中版) 2016年3期
關(guān)鍵詞:輸入框表情符號恐懼癥

楠楠

2015年底,牛津詞典宣布了年度熱詞,是一個Emoji表情:?。理由是沒有什么詞,能夠比這個表情更準(zhǔn)確表達人們2015年的心情,歡笑與淚水匯在一起,“喜極而泣”(Face with Tears of Joy)。

雖然這也不算新鮮事物,但得承認(rèn),Emoji表情正在成為席卷全球的網(wǎng)絡(luò)潮流文化。

在輸入框中敲下一句話,小心翼翼地編寫,然后刪掉兩個字,換了一個詞之后,仍然覺得不行,繼續(xù)刪掉,重寫,反復(fù)幾遍,最終這條消息也沒發(fā)出去。

這是很多人都經(jīng)歷過的場景,不論你學(xué)富五車,還是巧舌如簧,面對那些讓你糾結(jié)反復(fù)的事情時,你大多只能一遍又一遍地折磨自己的對話框,尤其是在那些人生百轉(zhuǎn)柔腸的時刻。

“親,你愛我嗎?”

“?”

表情的誕生,讓我們更直接形象地傳達出喜怒哀樂,緩解聊天中的尷尬、緊張,也能讓自己在面對一些為難的請求時委婉而又不失本意,還能秒殺掉那些羞澀或難以言表的心情。

網(wǎng)絡(luò)時代,Emoji表情在人們的溝通中占據(jù)了越來越大的比例。騰訊發(fā)布的《中國網(wǎng)民表情報告》顯示,超過90%的QQ用戶聊天時都使用表情,其中使用得最多的是“呲牙”。

在交流工具匱乏的時代,人們擁有更多面對面交流的機會。雖然時至今日,我們?nèi)匀煌瞥邕@種更能拉近人與人距離的溝通方式,但在陌生人之間,網(wǎng)絡(luò)交流幾乎是一種救贖。隔著屏幕,每個人都可以更隨意地展示自己,不擔(dān)心外貌,不用想表情呈現(xiàn),有話就多說,不想說話,就一串串表情地發(fā),很多時候,也能不打折扣地完成表達。

“90后”、“OO后”們,似乎就是天生的“表情控”,不論是群聊還是私聊,都熱衷于發(fā)送一個又一個的表情符號。那些形形色色的各種表情,讓我曾經(jīng)誤以為,他們都有著天生的熱情與奔放,等到在現(xiàn)實中真的見上一兩個,卻發(fā)現(xiàn)這些表情狂人們,其實非常平靜內(nèi)向。他們強烈的表達欲,在“宅”慣了之后,更擅長在輸入框內(nèi)寫下自己的感受,文字不多,表情卻不少。

簡潔有力的表達、比語言更豐富的內(nèi)涵、省了很多說廢話的力氣,“表情”符號在網(wǎng)絡(luò)世界里所向披靡,受盡萬千寵愛。于是,發(fā)幾個現(xiàn)成的符號不過癮了,各種“自制表情包”橫空出世,大行其道,名人臉的、漫畫手的、涂鴉的、自拍的、有形的、沒樣的……各色雅俗符號,生動得無邊無際。

最后拽一句名人名言,至少這看起來不會讓寫字的輸給了一個符號。著名的媒介理論家麥克盧漢曾說,媒介即人的延伸,那么Emoji表情何嘗不是人類情感表達的延伸?至少,它拯救了那些社交恐懼癥患者。

如果你已經(jīng)懶得跟這個世界廢話,卻又想刷刷存在感,最簡單的方式,拿出手機,對著自己的臉,擠出一個表情,“咔嚓”一下,然后發(fā)送給這個世界,就OK了。

關(guān)于Emoji的疑問

為什么很多Emoji表情圖都是黃色的?

曾經(jīng)有人指責(zé),只有亮色皮膚的表情符號是種族歧視。Emoji表情包的日本發(fā)明者雖然并無此意,但是經(jīng)過相關(guān)組織的討論,還是決定將表情顏色固定下來:用一個非人類膚色的顏色,即黃色,來創(chuàng)造一種中立的表情符號。

在最新一版的蘋果公司軟件里,已經(jīng)出現(xiàn)6種人物膚色,你可以根據(jù)自己的需要和審美隨意切換。

這個Emoji到底是祈禱還是擊掌?

天津爆炸發(fā)生后,微博上曾經(jīng)有關(guān)于這個Emoji表情到底是“祈禱”還是“擊掌”的討論。

不僅中國網(wǎng)友對此存疑,連美國ABC6臺也曾經(jīng)做過相關(guān)節(jié)目,他們的結(jié)論是“high five”的意思,甚至給出了兩人擊掌瞬間的圖片與Emoji圖片進行對比。

但圖中大拇指的位置和閃爍著光芒的圖形,讓一眾網(wǎng)友仍然堅信這是與信仰相關(guān)的“祈禱”。另外,在手機里設(shè)置一通用一輔助功能一語音一朗讀所選項,然后打出該Emoji再點擊朗讀一中文。讀出來的是:雙手合十。好啦,不管什么表情也只是表達你的心意而已,你的心里有什么它就能表達什么。

世界上最流行的Emoji

笑臉符號已成為我們社交詞典的一部分。從2014年10月至2015年1月,移動鍵盤應(yīng)用SwiftKey收集了來自該應(yīng)用用戶發(fā)送的超過10億個表情符號,分析其中的趨勢。用戶發(fā)送笑臉表情的比例最大(占44.8%),隨后是悲傷的表情(14.33%)和心形表情(占12.5%)。

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