程崢

摘 要 數(shù)據(jù)挖掘是近年來迅速興起的一個研究領(lǐng)域，它的目標(biāo)是從歷史數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)、提取出有用的信息。面對信息高速發(fā)展產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)量，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從中查找出數(shù)據(jù)間的內(nèi)在關(guān)系。急需通用和功能強(qiáng)大的工具，以便于從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的信息，并把這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有組織的知識。借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以把大型數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換成有需要的知識。

關(guān)鍵詞 油田企業(yè) 信息化 數(shù)據(jù)挖掘 內(nèi)在關(guān)系

中圖分類號：TP311.13 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

數(shù)據(jù)的爆炸式增長、廣泛應(yīng)用和巨大數(shù)量使得我們的時代成為真正的數(shù)據(jù)時代。急需通用和功能強(qiáng)大的工具，以便于從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的信息，并把這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有組織的知識。借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以把大型數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換成有需要的知識。筆者結(jié)合油田企業(yè)工作實際，就數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在油田企業(yè)信息化建設(shè)中的應(yīng)用前景，談一點粗淺認(rèn)識。

1數(shù)據(jù)挖掘概述

數(shù)據(jù)挖掘是近年來迅速興起的一個研究領(lǐng)域，它的目標(biāo)是從歷史數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)、提取出有用的信息。隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，積累的數(shù)據(jù)量急速增長，如何從海量數(shù)據(jù)中提取出有用信息成為當(dāng)務(wù)之急，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是運用這些發(fā)展起來的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，通過高層次的分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的內(nèi)部聯(lián)系與規(guī)則，為現(xiàn)實提供參考。例如，油田企業(yè)各類生產(chǎn)報表，地質(zhì)資料研究，圖書館、基層單位圖書管理系統(tǒng)，信訪信息處理以及勘探開發(fā)等，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)都有著廣泛的應(yīng)用前景。

數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）是從大量數(shù)據(jù)中挖掘有趣模式和知識的過程。數(shù)據(jù)源包括數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、Web、其他信息存儲庫或動態(tài)流入系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。其中的有趣模式和知識可以包括多個方面，主要指用戶需要的信息。數(shù)據(jù)挖掘可以看作信息技術(shù)自然進(jìn)化的結(jié)果：數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建、數(shù)據(jù)管理（包括數(shù)據(jù)存儲和檢索、數(shù)據(jù)庫事務(wù)處理）和高級數(shù)據(jù)分析（包括數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘）。

數(shù)據(jù)挖掘吸納了諸如統(tǒng)計學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫、信息檢索、可視化、算法、高性能計算和許多應(yīng)用領(lǐng)域的大量技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘研究與開發(fā)的邊緣學(xué)科特性極大地促進(jìn)了數(shù)據(jù)挖掘的成功和廣泛應(yīng)用。

2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于圖書管理系統(tǒng)

如果可以把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到油田圖書館的圖書搜索系統(tǒng)中，將會進(jìn)一步完善搜索系統(tǒng)，方便油田企業(yè)使用。

一是優(yōu)化查詢結(jié)果。近年來，油田企業(yè)注重干部職工學(xué)習(xí)培養(yǎng)，油田圖書館及各單位圖書室的藏書不斷增多，這也為圖書選擇提供了一定難度。在搜索到的圖書中，應(yīng)該選擇哪一本比較好？哪一本更受大家的歡迎？面對這些問題，使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，我們針對數(shù)據(jù)庫中以往的借用圖書記錄，可以將同類別的圖書進(jìn)行排序，干部職工在搜索后，可從中了解到比較受歡迎的書籍，對于提高干部職工的文化素養(yǎng)起到事半功倍的效果。

二是提供相關(guān)書籍信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)除了可以對查詢結(jié)果起到優(yōu)化作用，還可以做系統(tǒng)推薦。每個人都有喜愛的圖書種類，針對每名干部職工以往的借閱記錄，從中找出任何一名干部職工喜愛的圖書類別，然后推薦同類別的圖書給他。此方法在當(dāng)今很多的購物網(wǎng)站都被使用，如亞馬遜在登錄用戶名后，針對用戶的搜索，下方會給出瀏覽此書的人還喜歡的圖書名稱，這些都為用戶提供方便。

3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于油氣信息研判

高技術(shù)油氣設(shè)備在油氣勘探開發(fā)、生產(chǎn)經(jīng)營領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展以及相關(guān)技術(shù)的突破和發(fā)展，使得地質(zhì)情報工作趨于信息化、多維化和自動化。從數(shù)據(jù)挖掘在金融、零售等行業(yè)的應(yīng)用來看，我們可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的基礎(chǔ)算法，如序列模式分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類等，實現(xiàn)地質(zhì)信息獲取與情報準(zhǔn)確研判，將結(jié)果應(yīng)用于各類生產(chǎn)決策中。

比如，在油氣生產(chǎn)中，地下不穩(wěn)定的因素有很多，對地下不穩(wěn)定因素的事先評估尤為重要，可將地下不穩(wěn)定因素的原因、問題，生產(chǎn)優(yōu)勢與劣勢等進(jìn)行收集分析。在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的新形勢下，我們可以通過對地下信息等方面的事先收集，運用地質(zhì)情報等相關(guān)理論與挖掘方法相結(jié)合，挖掘出適合各種生產(chǎn)方式、方法的處理方案、預(yù)案。而且通過運用地質(zhì)信息等相關(guān)理論，不斷地優(yōu)化信息資源庫、模型庫，這部分就要用到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合使用。

另外，在地質(zhì)信息處理、研判過程中也可以使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，例如，空間數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠幫助我們從低級別、分散的數(shù)據(jù)中提取出高效的情報知識；模式識別技術(shù)、遙感圖像處理技術(shù)的使用都為情報提取提供了方法保證。

綜上所述，數(shù)據(jù)挖掘迎合了當(dāng)今社會對可伸縮的、有效的和靈活的數(shù)據(jù)分析的迫切需要，是信息技術(shù)的自然進(jìn)化，是多個學(xué)科和應(yīng)用領(lǐng)域的集合。從目前看，數(shù)據(jù)挖掘在諸如商務(wù)智能、生物信息學(xué)、Web搜索、金融和數(shù)字圖書館等領(lǐng)域都已應(yīng)用，因此提出將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于油田企業(yè)信息化建設(shè)方面的一些設(shè)想。將數(shù)據(jù)挖掘與油田信息化建設(shè)相結(jié)合，可以推進(jìn)當(dāng)前企業(yè)信息化建設(shè)，可以很大程度地提高信息化的應(yīng)用能力，提高企業(yè)的凝聚力、生產(chǎn)力。其中不免要遇到一些挑戰(zhàn)，例如數(shù)據(jù)庫隱私保證、用戶交互以及多數(shù)據(jù)類型的處理。但是，信息化作為一個總體的發(fā)展方向，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用將是一種新的、必要的、有效的信息處理手段，能夠提高知識發(fā)現(xiàn)的有效性、及時性以及正確性。

參考文獻(xiàn)

[1] 程羅德，孫濤，邢旭峰，等.高校信息門戶網(wǎng)站群建設(shè)管理應(yīng)用問題研究及對策[J].電腦知識與技術(shù)，2013（26）.

[2] 王振.辦公自動化研究綜述[J].辦公自動化，2010（22）.

[3] 吳志超.建設(shè)工程項目全壽命周期系統(tǒng)化管理之研究[J].基建優(yōu)化，2004（01）.

[4] 蘭林.局域網(wǎng)維護(hù)中網(wǎng)絡(luò)安全與硬件維護(hù)策略探討[J].計算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用，2013（20）.