邊文莉，葉龍，郭名（北京交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100044）

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出租車(chē)司機(jī)風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為影響機(jī)制分析

邊文莉，葉龍，郭名
（北京交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100044）

摘 要：作為居民乘坐服務(wù)的提供者，出租車(chē)司機(jī)的安全駕駛是保障乘車(chē)安全的關(guān)鍵因素。以北京市177名出租車(chē)司機(jī)為研究對(duì)象，運(yùn)用回歸分析和中介檢驗(yàn)探究風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為的影響機(jī)制。分析認(rèn)為，安全氛圍、工作滿(mǎn)意度對(duì)風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為有負(fù)向預(yù)測(cè)作用，職業(yè)倦怠對(duì)風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為有正向預(yù)測(cè)作用；工作滿(mǎn)意度在安全氛圍與風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為之間起到部分中介作用，在職業(yè)倦怠與風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為之間起到完全中介作用。

關(guān)鍵詞：安全氛圍；職業(yè)倦??；工作滿(mǎn)意度；風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為；出租車(chē)司機(jī)；安全駕駛

中國(guó)改革開(kāi)放以來(lái)，伴隨著經(jīng)濟(jì)的空前繁榮，道路交通的蓬勃發(fā)展促進(jìn)了居民出行方式呈現(xiàn)多樣性。作為城市公共交通的重要補(bǔ)充，出租車(chē)既彌補(bǔ)了城市公共交通工具和長(zhǎng)途客運(yùn)路線(xiàn)固定、時(shí)間固定的不足，又能為居民提供方便快捷的臨時(shí)乘車(chē)服務(wù)，在保障居民出行利益上扮演著重要的角色。作為出租車(chē)乘坐這一服務(wù)的直接提供者，司機(jī)的安全駕駛是居民出租車(chē)乘坐安全最根本的保障，因此，在中國(guó)情境下對(duì)出租車(chē)司機(jī)駕駛行為的研究具有重要的實(shí)踐意義，有利于探索影響出租車(chē)司機(jī)駕駛行為的機(jī)制，從而為出租車(chē)公司的人力資源管理提供參考，為司機(jī)個(gè)體安全駕駛提供指導(dǎo)。

中國(guó)對(duì)交通安全的研究以宏觀(guān)和經(jīng)濟(jì)學(xué)角度分析為主，對(duì)駕駛行為的相關(guān)因素研究較少，行為角度的實(shí)證研究仍值得補(bǔ)充和豐富［1］。由于外界環(huán)境在短時(shí)間內(nèi)是不可控、難以改變的，因此，司機(jī)對(duì)環(huán)境的感知及其身心狀況對(duì)風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為的影響更值得深入探討。Reason于1990年提出了事故原因模型（ACM），該模型的理念被引用到一般安全如交通安全的研究中，強(qiáng)調(diào)行為者的環(huán)境因素如安全文化對(duì)行為的影響［2］，安全氛圍由安全文化概念衍生而來(lái)。Verschuur等在借鑒事故原因模型的基礎(chǔ)上，提出了安全行為模型（SDBM），認(rèn)為不安全行為發(fā)生的前提包括生理因素和心理因素［3］，例如職業(yè)倦怠。這兩大模型的理念得到了學(xué)者的關(guān)注，研究表明，安全氛圍、職業(yè)倦怠及工作滿(mǎn)意度都會(huì)影響個(gè)體行為［4-5］?，F(xiàn)有理論表明，對(duì)工作場(chǎng)所和工作環(huán)境的安全感知能夠影響個(gè)體的工作滿(mǎn)意度［6］，職業(yè)倦怠會(huì)導(dǎo)致個(gè)體情感耗竭和精力衰退，心理和生理上的倦怠會(huì)使個(gè)體對(duì)工作產(chǎn)生抵觸情緒，導(dǎo)致其工作滿(mǎn)意度降低。工作滿(mǎn)意度對(duì)工作行為的預(yù)測(cè)作用已得到廣大學(xué)者的認(rèn)可，現(xiàn)有研究多集中于教師、醫(yī)生等職業(yè)，鮮有對(duì)出租車(chē)司機(jī)群體的實(shí)證研究。個(gè)體感知的組織安全氛圍是個(gè)體層面上組織要素的體現(xiàn)，職業(yè)倦怠是工作本身給個(gè)體帶來(lái)的心理和生理上的負(fù)荷結(jié)果，都能對(duì)個(gè)體行為產(chǎn)生影響，在“環(huán)境—態(tài)度—行為”的作用過(guò)程中，安全氛圍和職業(yè)倦怠屬于淺層的、容易改變的因素，而出租車(chē)司機(jī)的工作滿(mǎn)意度則更體現(xiàn)個(gè)體差異，是二者對(duì)個(gè)體產(chǎn)生影響后的心理應(yīng)激和認(rèn)知反應(yīng)。對(duì)于出租車(chē)司機(jī)而言，關(guān)于薪酬水平、工作強(qiáng)度等對(duì)工作滿(mǎn)意度的影響研究雖然比較豐富，但由于行業(yè)和工作的特殊性，這些狀況在短期內(nèi)難以出現(xiàn)顯著改善。

本文以北京市出租車(chē)司機(jī)為研究對(duì)象，探究中國(guó)情境下出租車(chē)司機(jī)的風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為，分析安全氛圍、工作滿(mǎn)意度和職業(yè)倦怠之間的相互作用，并梳理三者與風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為的關(guān)系及其對(duì)后者的影響機(jī)制，從而為出租車(chē)公司、出租車(chē)司機(jī)自身提供有效建議。

一、理論回顧與研究假設(shè)

對(duì)安全氛圍、職業(yè)倦怠、工作滿(mǎn)意度和風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為的概念及理論總結(jié)如下。

安全氛圍的概念是由組織文化和組織氛圍衍生而來(lái)，Zohar將安全氛圍定義為組織內(nèi)員工共享的對(duì)于具有風(fēng)險(xiǎn)的工作環(huán)境的感知［7］，安全氛圍的研究在安全關(guān)鍵組織中的成果尤為豐富。作為一種心理感知，安全氛圍會(huì)對(duì)個(gè)體的安全行為產(chǎn)生影響，這種心理感知程度越高，個(gè)體受安全政策的影響就越高，從而表現(xiàn)出更加遵守安全規(guī)則的行為。Neal等認(rèn)為安全氛圍是員工個(gè)體感知的概念，即使處于同一組織，員工感知的安全氛圍也不盡相同。由于個(gè)體差異的存在，在對(duì)司機(jī)駕駛行為的影響中，與組織層面的安全氛圍相比，個(gè)體感知的安全氛圍作用更為直接，因此本研究將安全氛圍界定為司機(jī)個(gè)體感知層面的概念［8］。

Hoppock首次提出工作滿(mǎn)意度的概念，他認(rèn)為工作滿(mǎn)意度是個(gè)體對(duì)工作本身、工作心理與生理環(huán)境的態(tài)度、情緒反應(yīng)或滿(mǎn)足感受，是個(gè)體對(duì)工作的主觀(guān)反應(yīng)［9］，多數(shù)有關(guān)工作滿(mǎn)意度的研究表明，工作滿(mǎn)意度作為個(gè)體對(duì)工作的主觀(guān)反應(yīng)，在對(duì)行為的預(yù)測(cè)中起到中介作用，例如個(gè)性特征以工作滿(mǎn)意度為中介影響行為，工作滿(mǎn)意度越高，個(gè)體的工作表現(xiàn)越好［10］，當(dāng)個(gè)體感知到工作環(huán)境存在安全風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，個(gè)體對(duì)工作整體的滿(mǎn)意度水平自然會(huì)降低［11］。

Freudenberger將職業(yè)倦怠定義為由于工作本身對(duì)個(gè)人的能力、精力以及資源的過(guò)度要求，導(dǎo)致工作者感到失敗、枯竭與筋疲力盡，而在工作上顯得束手無(wú)策，并造成情緒衰竭的一種狀態(tài)［12］，職業(yè)倦怠伴隨著生理和心理的疲勞癥狀，會(huì)對(duì)個(gè)體行為產(chǎn)生負(fù)面影響。

風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為，是指司機(jī)的異常駕駛行為，包括錯(cuò)誤行為、違規(guī)行為和失誤行為［13］?，F(xiàn)有研究集中在其結(jié)構(gòu)組成和影響因素上，其中，國(guó)外學(xué)者的研究以駕駛?cè)藛T的個(gè)性特質(zhì)（如人格特質(zhì)以及風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度等前因變量）對(duì)駕駛行為影響的研究為主［14］，這對(duì)選拔優(yōu)秀司機(jī)、保障道路安全具有參考價(jià)值；國(guó)內(nèi)對(duì)道路安全和駕駛行為的研究從運(yùn)用科技手段向關(guān)注司機(jī)素質(zhì)傾斜，心理因素也逐漸得到更廣泛的探索和驗(yàn)證。

對(duì)于出租車(chē)司機(jī)而言，工作環(huán)境即駕駛環(huán)境，工作行為即駕駛行為，是一種特殊的駕駛?cè)后w，而現(xiàn)有這一群體駕駛行為相關(guān)的研究成果很少：或割裂地探討單一變量如安全氛圍對(duì)駕駛行為的影響，或側(cè)重變量之間如職業(yè)倦怠和工作滿(mǎn)意度的關(guān)系，并未在綜合考慮司機(jī)生理因素和心理因素的基礎(chǔ)上探究駕駛行為的影響機(jī)制，筆者將對(duì)出租車(chē)司機(jī)這一特殊群體的安全氛圍、職業(yè)倦怠、工作滿(mǎn)意度以及風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為四者之間的關(guān)系和預(yù)測(cè)作用進(jìn)行綜合探討。通過(guò)回顧和分析現(xiàn)有研究結(jié)論，筆者認(rèn)為出租車(chē)司機(jī)的安全氛圍、工作滿(mǎn)意度、職業(yè)倦怠對(duì)風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為的影響機(jī)制如圖1所示。

安全氛圍、工作滿(mǎn)意度、職業(yè)倦怠對(duì)駕駛行為均有預(yù)測(cè)作用，工作滿(mǎn)意度在安全氛圍、職業(yè)倦怠對(duì)風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為的影響中分別起到中介作用（圖1）。綜上，本文提出以下研究假設(shè)，其中H1、H2分別表示安全氛圍、職業(yè)倦怠對(duì)工作滿(mǎn)意度的預(yù)測(cè)作用，H3、H4、H5分別表示安全氛圍、工作滿(mǎn)意度、職業(yè)倦怠對(duì)風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為的預(yù)測(cè)作用。根據(jù)中介檢驗(yàn)方法，當(dāng)H1、H4成立時(shí)，工作滿(mǎn)意度在安全氛圍與風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為之間起到中介作用，即H6；當(dāng)H2、H4成立時(shí)，工作滿(mǎn)意度在職業(yè)倦怠與風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為之間起到中介作用，即H7；H6、H7均未在圖中標(biāo)注。

圖1　安全氛圍、工作滿(mǎn)意度、職業(yè)倦怠對(duì)風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為的影響機(jī)制

H1為安全氛圍對(duì)工作滿(mǎn)意度有正向預(yù)測(cè)作用；H2為職業(yè)倦怠對(duì)工作滿(mǎn)意度有負(fù)向預(yù)測(cè)作用；H3為安全氛圍對(duì)風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為有負(fù)向預(yù)測(cè)作用；H4為工作滿(mǎn)意度對(duì)風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為有負(fù)向預(yù)測(cè)作用；H5為職業(yè)倦怠對(duì)風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為有正向預(yù)測(cè)作用；H6為工作滿(mǎn)意度在安全氛圍與風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為之間起中介作用；H7為工作滿(mǎn)意度在職業(yè)倦怠與風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為之間起中介作用。

二、研究方法

（一）研究對(duì)象

筆者以北京市200名出租車(chē)司機(jī)為研究對(duì)象進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，收回問(wèn)卷200份，剔除無(wú)效問(wèn)卷23份，有效樣本率88.5%，其中男性司機(jī)155名，女性司機(jī)22名。調(diào)查問(wèn)卷包括基本信息量表、工作滿(mǎn)意度量表、職業(yè)倦怠量表、安全氛圍量表和風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為5個(gè)部分。

（二）測(cè)量工具

基本信息量表涵蓋了性別、年齡、教育程度、婚姻狀況、駕齡等5項(xiàng)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量；安全氛圍量表采用張力針對(duì)出租車(chē)司機(jī)編制的量表［15］，共5個(gè)部分，23題；工作滿(mǎn)意度量表是在明尼蘇達(dá)滿(mǎn)意度量表的基礎(chǔ)上修改而成，根據(jù)出租車(chē)司機(jī)的工作特性，剔除了該量表中的第14題“工作所給予的晉升機(jī)會(huì)”，并針對(duì)出租車(chē)司機(jī)的工作內(nèi)容對(duì)其余條目進(jìn)行了修訂，修訂后的出租車(chē)滿(mǎn)意度量表共19題；職業(yè)倦怠量表采用Maslach編制的MBI-GS量表，該量表是目前世界上較權(quán)威、應(yīng)用較廣泛的職業(yè)倦怠測(cè)量問(wèn)卷，具有較高的信度和效度，包括情緒衰竭、去個(gè)性化與低成就感3個(gè)維度，共15題；風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為量表是在國(guó)際通用的DBQ量表的基礎(chǔ)上修訂而成，根據(jù)出租車(chē)司機(jī)的駕駛情況，刪掉一題，修訂后的量表包括失誤行為、錯(cuò)誤行為、違規(guī)行為3個(gè)維度，共27題。經(jīng)檢驗(yàn)，除基本信息量表外的4個(gè)量表均具有良好的信效度，可作為測(cè)量工具。

三、數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

（一）描述性統(tǒng)計(jì)及相關(guān)分析

本文采用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件SPSS對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，得出出租車(chē)司機(jī)個(gè)體的安全氛圍、工作滿(mǎn)意度、職業(yè)倦怠和風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為這4個(gè)主要變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)系數(shù)如表1所示。

表1　描述統(tǒng)計(jì)量均值（N＝177）

從表1可以看出，安全氛圍與工作滿(mǎn)意度顯著正相關(guān)，與職業(yè)倦怠顯著負(fù)相關(guān)，與風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為顯著負(fù)相關(guān)；工作滿(mǎn)意度與職業(yè)倦怠顯著負(fù)相關(guān)，與風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為顯著負(fù)相關(guān)；職業(yè)倦怠與風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為顯著正相關(guān)。

（二）預(yù)測(cè)作用檢驗(yàn)

以人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量為控制變量進(jìn)行回歸分析，回歸統(tǒng)計(jì)量如表2所示。

表2　回歸分析統(tǒng)計(jì)量

在表2中，以安全氛圍為自變量，工作滿(mǎn)意度為因變量，標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)為0.346，回歸在0.1%水平上顯著，可以看出安全氛圍對(duì)工作滿(mǎn)意度有正向預(yù)測(cè)作用，研究假設(shè)H1得到驗(yàn)證。以職業(yè)倦怠為自變量，工作滿(mǎn)意度為因變量，標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)為－0.711，回歸在0.1%水平上顯著，可以看出職業(yè)倦怠對(duì)工作滿(mǎn)意度有負(fù)向預(yù)測(cè)作用，研究假設(shè)H2得到驗(yàn)證。以安全氛圍為自變量，以風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為為因變量，標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)為－0.495，回歸在0.1%水平上顯著，可以看出安全氛圍對(duì)風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為有負(fù)向預(yù)測(cè)作用，研究假設(shè)H3得到驗(yàn)證。以工作滿(mǎn)意度為自變量，以風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為為因變量，標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)為－0.319，回歸在0.1%水平上顯著，可以看出工作滿(mǎn)意度對(duì)風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為有負(fù)向預(yù)測(cè)作用，研究假設(shè)H4得到驗(yàn)證。以職業(yè)倦怠為自變量，以風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為為因變量，標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)為0.264，回歸在0.1%水平上顯著，可以看出職業(yè)倦怠對(duì)風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為有正向預(yù)測(cè)作用，研究假設(shè)H5得到驗(yàn)證。

（三）中介檢驗(yàn)

1.工作滿(mǎn)意度在安全氛圍與風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為之間的中介檢驗(yàn)

從前文可知，安全氛圍對(duì)風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為、安全氛圍對(duì)工作滿(mǎn)意度均能起到顯著預(yù)測(cè)作用，且工作滿(mǎn)意度對(duì)風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為起到顯著預(yù)測(cè)作用。若要證明工作滿(mǎn)意度在安全氛圍與風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為之間的中介作用，需以安全氛圍、工作滿(mǎn)意度為自變量，以風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為為因變量進(jìn)行回歸分析。以人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量為控制變量，回歸結(jié)果如表3所示，工作滿(mǎn)意度的標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)為－0.177，回歸關(guān)系顯著，安全氛圍的標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)為－0.434，回歸關(guān)系顯著。以工作滿(mǎn)意度與安全氛圍共同為自變量后，安全氛圍的標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)絕對(duì)值由0.495降低到0.434，說(shuō)明工作滿(mǎn)意度在安全氛圍與風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為之間起到部分中介作用。研究假設(shè)H6得到部分驗(yàn)證。

表3　工作滿(mǎn)意度對(duì)安全氛圍與風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為關(guān)系的中介檢驗(yàn)

2.工作滿(mǎn)意度在職業(yè)倦怠與風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為之間的中介檢驗(yàn)

根據(jù)前文的分析結(jié)果，職業(yè)倦怠對(duì)風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為、職業(yè)倦怠對(duì)工作滿(mǎn)意度均能起到顯著預(yù)測(cè)作用，且工作滿(mǎn)意度對(duì)風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為起到顯著預(yù)測(cè)作用。若要證明工作滿(mǎn)意度在職業(yè)倦怠與風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為之間的中介作用，需以職業(yè)倦怠、工作滿(mǎn)意度為自變量，以風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為為因變量進(jìn)行回歸分析。以人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量為控制變量，回歸結(jié)果如表4所示，工作滿(mǎn)意度的標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)為－0.265，回歸關(guān)系顯著，職業(yè)倦怠的標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)為0.076，回歸關(guān)系不顯著，說(shuō)明工作滿(mǎn)意度在職業(yè)倦怠與風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為之間起到完全中介作用。研究假設(shè)H7得到驗(yàn)證。

表4　工作滿(mǎn)意度對(duì)職業(yè)倦怠與風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為關(guān)系的中介檢驗(yàn)

四、結(jié)果與對(duì)策

研究結(jié)果顯示，出租車(chē)司機(jī)的安全氛圍對(duì)工作滿(mǎn)意度有正向預(yù)測(cè)作用，職業(yè)倦怠對(duì)工作滿(mǎn)意度有負(fù)向預(yù)測(cè)作用，安全氛圍對(duì)風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為有負(fù)向預(yù)測(cè)作用，工作滿(mǎn)意度對(duì)風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為有負(fù)向預(yù)測(cè)作用，職業(yè)倦怠對(duì)風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為有正向預(yù)測(cè)作用，工作滿(mǎn)意度在安全氛圍與風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為之間起部分中介作用，工作滿(mǎn)意度在職業(yè)倦怠與風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為之間起完全中介作用。

從上文的分析中看出，保障出租車(chē)司機(jī)的安全駕駛可從公司管理和司機(jī)個(gè)體兩個(gè)層面入手。對(duì)公司而言：第一，出租車(chē)公司應(yīng)根據(jù)企業(yè)和司機(jī)的安全需求制定完善的安全規(guī)章和安全規(guī)范，做好安全宣傳，使司機(jī)能夠切身感受到組織對(duì)安全的關(guān)注和重視，以此營(yíng)造良好的安全氛圍；第二，出租車(chē)公司應(yīng)完善人力資源管理政策制度，從司機(jī)的選拔、培訓(xùn)、考核、薪酬等各個(gè)環(huán)節(jié)入手，篩選并培育安全意識(shí)強(qiáng)、安全態(tài)度好、安全駕駛能力高的司機(jī)，并從這些環(huán)節(jié)充分考慮司機(jī)的需求，以靈活的人力資源管理措施提高司機(jī)對(duì)工作、對(duì)公司的忠誠(chéng)度，降低其職業(yè)倦?。坏谌?，出租車(chē)公司應(yīng)在安全宣傳的基礎(chǔ)上，結(jié)合人力資源管理措施，通過(guò)鼓勵(lì)和獎(jiǎng)勵(lì)積極的安全行為，營(yíng)造良好的安全文化，提高司機(jī)工作滿(mǎn)意度。對(duì)司機(jī)個(gè)體而言：第一，司機(jī)應(yīng)積極遵守公司的安全規(guī)章，配合安全培訓(xùn)，端正態(tài)度，提高安全意識(shí)；第二，司機(jī)應(yīng)關(guān)注身體健康，養(yǎng)成正確的作息習(xí)慣，與公司、同事、家庭積極溝通，關(guān)注心理健康，從自我認(rèn)知和自我修養(yǎng)上提高對(duì)工作、對(duì)生活的滿(mǎn)意程度，保障安全駕駛。

五、結(jié)語(yǔ)

本研究通過(guò)實(shí)證分析，驗(yàn)證了安全氛圍、工作滿(mǎn)意度、職業(yè)倦怠以及風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為之間的相關(guān)及預(yù)測(cè)關(guān)系，并構(gòu)建了出租車(chē)司機(jī)風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為的影響機(jī)制模型，是對(duì)司機(jī)駕駛行為影響機(jī)制的積極探索，為出租車(chē)司機(jī)、駕駛行為等理論領(lǐng)域做出了貢獻(xiàn)。然而，本研究仍有欠缺之處，如樣本取自北京地區(qū)，數(shù)量較少，地域范圍局限，對(duì)中國(guó)情境下出租車(chē)司機(jī)駕駛行為研究的代表性不足。出租車(chē)司機(jī)風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為的研究有深入探討的可能，例如工作滿(mǎn)意度在安全氛圍與風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為之間起部分中介作用，說(shuō)明仍有中間變量在安全氛圍與風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為之間起作用，風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為影響機(jī)制模型仍需完善，再如本研究中自變量的各維度對(duì)風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為各維度的預(yù)測(cè)作用并未厘清，且年齡、教育程度等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量對(duì)風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為的影響值得進(jìn)一步分析。

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Analysis of influencing mechanism of taxi driver’s risk driving behavior

BIAN Wen-li，YE Long，GUO Ming （School of Economics and Management，Beijing Jiaotong University，Beijing 100044，China）

Abstract：As the provider of citizen ride service，taxi driver’s safety driving is the key factor to guarantee the ride safety.By analyzing 177 questionnaires of taxi drivers in Beijing，this paper used regression analysis and mediating effects test to explore the influencing mechanism of risk driving behavior.The results indicate that safety climate and job satisfaction can predict risk driving behavior negatively，while job burnout can predict it positively.Job satisfaction partly mediates safety climate and risk driving behavior，but completely mediates job burnout and risk driving behavior.

Key words：safety climate；job burnout；job satisfaction；risk driving behavior；taxi driver；safe driving

作者簡(jiǎn)介：邊文莉（1991-），女，山東淄博人，管理學(xué)碩士。

基金項(xiàng)目：北京市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃研究基金項(xiàng)目（13JDJGD001）；北京市社會(huì)科學(xué)界聯(lián)合會(huì)青年社科人才資助項(xiàng)目（2013SKL050）

收稿日期：2015-09-11

中圖分類(lèi)號(hào)：U298.1

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1671-6248（2016）01-0025-05