李福奪，張 健，畢曉易，傅匯藝，楊興洪，崔海洋

（1.貴州大學(xué)管理學(xué)院，貴州貴陽(yáng)550025；2.貴州大學(xué)東盟研究院，貴州貴陽(yáng)550025）

山東省糧食產(chǎn)出增長(zhǎng)的要素投入貢獻(xiàn)率測(cè)度研究

李福奪1，張 健1，畢曉易1，傅匯藝1，楊興洪1，崔海洋2

（1.貴州大學(xué)管理學(xué)院，貴州貴陽(yáng)550025；2.貴州大學(xué)東盟研究院，貴州貴陽(yáng)550025）

為相關(guān)部門(mén)進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策提供理論依據(jù)，采用因子分析方法將影響糧食產(chǎn)出增長(zhǎng)的眾多因素濃縮為土地投入、資本投入、勞動(dòng)投入和災(zāi)害四大要素，通過(guò)建立柯布－道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型分別測(cè)算這四大要素對(duì)山東省糧食產(chǎn)出增長(zhǎng)的要素投入貢獻(xiàn)率。結(jié)果表明，山東省糧食產(chǎn)出增長(zhǎng)主要得益于技術(shù)進(jìn)步和資本投入的增加，土地投入對(duì)糧食產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率明顯下降，而勞動(dòng)投入和受災(zāi)面積對(duì)山東省糧食產(chǎn)出增長(zhǎng)具有明顯的負(fù)效應(yīng)。提出加大農(nóng)業(yè)科技投入、堅(jiān)守耕地紅線(xiàn)保護(hù)耕地資源、優(yōu)化物質(zhì)資本投入結(jié)構(gòu)、促進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、加強(qiáng)災(zāi)害治理等對(duì)策建議。

糧食生產(chǎn)；要素投入；貢獻(xiàn)率；柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)；索洛余值；山東

無(wú)農(nóng)不穩(wěn)，無(wú)糧則亂，糧食安全對(duì)于我國(guó)這樣一個(gè)發(fā)展中農(nóng)業(yè)大國(guó)而言更顯重要。改革開(kāi)放后，隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制不斷完善與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，我國(guó)綜合國(guó)力不斷增強(qiáng)。同時(shí)由于城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)日益凸顯，“三農(nóng)”呈現(xiàn)整體脆弱性，影響糧食生產(chǎn)的不確定性因素也日益增多［1］。據(jù)世界糧食規(guī)劃署公布的《2013年全球糧食安全指數(shù)報(bào)告》，中國(guó)的糧食安全指數(shù)位列全球第42位，屬于輕度風(fēng)險(xiǎn)國(guó)家［2］。山東省作為我國(guó)重要的糧食主產(chǎn)區(qū)，其糧食產(chǎn)量直接關(guān)系著國(guó)家糧食安全。建國(guó)以來(lái)，特別是實(shí)行家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制以來(lái)，山東的糧食生產(chǎn)有了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。1984年全省糧食總產(chǎn)突破3 000萬(wàn)t，人均糧食占有量達(dá)400kg以上，基本解決溫飽問(wèn)題；1999年達(dá)4 269萬(wàn)t，比1949年增長(zhǎng)近4倍，比改革開(kāi)放初的1978年增長(zhǎng)1倍。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，山東省在全國(guó)率先實(shí)現(xiàn)了歷史性的糧食總產(chǎn)“十二連增”，到2014年達(dá)4 596.6萬(wàn)t。伴隨我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，面對(duì)更為復(fù)雜的國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)新形勢(shì)，作為繼黑龍江、河南之后的全國(guó)第三產(chǎn)糧大省，山東糧食豐收為確保國(guó)家糧食安全和經(jīng)濟(jì)社會(huì)平穩(wěn)健康發(fā)展提供了有力支撐［3］。因此，研究影響糧食產(chǎn)出增長(zhǎng)的主要因素，分析各生產(chǎn)要素對(duì)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，探究促進(jìn)山東省糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)的根本因素，對(duì)于促進(jìn)區(qū)域糧食生產(chǎn)、穩(wěn)定糧食市場(chǎng)供給、保障國(guó)家糧食安全意義重大。

國(guó)內(nèi)關(guān)于糧食產(chǎn)出增長(zhǎng)的要素投入貢獻(xiàn)率的研究還不多，僅有的部分成果大都局限于技術(shù)進(jìn)步對(duì)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)的影響，采用的研究方法幾乎是基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型或者基于DEA的非線(xiàn)性參數(shù)Malmquist指數(shù)方法［4］。為此，筆者拓展了以往指標(biāo)選取的局限性，考慮山東省糧食生產(chǎn)實(shí)際，采用因子分析方法將影響糧食產(chǎn)出增長(zhǎng)的眾多因素濃縮為土地投入、資本投入、勞動(dòng)投入和災(zāi)害（主要是旱災(zāi)）四大要素，應(yīng)用柯布－道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)—索洛余值法的擴(kuò)展形式分別測(cè)算這四大要素對(duì)山東省糧食產(chǎn)出增長(zhǎng)的要素投入貢獻(xiàn)率，探明促進(jìn)山東省糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)的根本因素，以期為相關(guān)部門(mén)進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策提供理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

1）數(shù)據(jù)搜集。查閱《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（1994—2014）、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》（1994—2013）、《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》（1994—2014）和《山東年鑒》（1994—2014年）等文獻(xiàn)材料；搜集自1994—2014年的山東省省情資料庫(kù)、糧食局、農(nóng)業(yè)廳等機(jī)構(gòu)相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料，內(nèi)容包括1994—2014年的山東省歷年土地投入（糧食種植面積）、資本投入（種子、農(nóng)膜、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)業(yè)機(jī)械等）、勞動(dòng)投入（農(nóng)業(yè)從業(yè)人員）、受災(zāi)面積及各年糧食總產(chǎn)量。

2）數(shù)據(jù)校對(duì)。由于歷史資料的記載可能出現(xiàn)偏差，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，因此在利用搜集的資料開(kāi)展研究前反復(fù)比較、核對(duì)、核準(zhǔn)，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確。數(shù)據(jù)按照1994—2014年的時(shí)間段序列逐年排列，應(yīng)用Excel軟件對(duì)山東省20年（1994—2014年）糧食指標(biāo)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行系統(tǒng)化整理。

3）數(shù)據(jù)處理與說(shuō)明。對(duì)于投入指標(biāo)，糧食種植面積以各年實(shí)際播種面積表示（單位：萬(wàn)hm2）；種子、農(nóng)膜、化肥、農(nóng)藥和農(nóng)業(yè)機(jī)械等以糧食單位種植面積的物質(zhì)投入資金折算額與糧食種植面積相乘表示（單位：元），且用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)對(duì)不同年份的種子、農(nóng)膜、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)業(yè)機(jī)械費(fèi)用數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，以消除物價(jià)變動(dòng)的影響；農(nóng)業(yè)從業(yè)人員用單位糧食生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)用工日數(shù)反映；受災(zāi)面積，由于受災(zāi)未成災(zāi)同樣會(huì)對(duì)糧食生產(chǎn)造成較大影響，因此取受災(zāi)成災(zāi)面積與受災(zāi)未成災(zāi)面積之和表示（單位：萬(wàn)hm2）。糧食產(chǎn)出以各年糧食實(shí)際總產(chǎn)量表示（單位：10萬(wàn)t）。實(shí)證分析利用Eviewes6.0軟件完成。1.2研究方法

采用擴(kuò)展的柯布－道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型和索洛余值法測(cè)算山東省糧食產(chǎn)出增長(zhǎng)的要素投入貢獻(xiàn)率。索洛余值是指在剝離資本和勞動(dòng)等對(duì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)后的剩余部分，一般認(rèn)為，剩余部分是技術(shù)進(jìn)步對(duì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)部分［5］。將影響山東省糧食產(chǎn)出增長(zhǎng)的眾多因素濃縮為土地投入（S）、資本投入（K）、勞動(dòng)投入（L）和災(zāi)害（D），同時(shí)考慮技術(shù)進(jìn)步對(duì)糧食產(chǎn)出的貢獻(xiàn)，則柯布－道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型為：

式中，Y為糧食產(chǎn)出，S為糧食種植面積，K為資本投入，L為勞動(dòng)投入，D為受災(zāi)面積。

假設(shè)技術(shù)進(jìn)步是中性的，代表廣義技術(shù)進(jìn)步水平的參數(shù)A隨時(shí)間t變化，因此令A(yù)（t）＝A0en，其中，A0為基期的科技水平，r為技術(shù)進(jìn)步率，得到擴(kuò)展的柯布－道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型：

式中，α、β、γ、δ分別為土地投入、資本投入、勞動(dòng)投入和受災(zāi)面積的產(chǎn)出彈性系數(shù)。由于對(duì)數(shù)據(jù)取自然對(duì)數(shù)不僅可以有效減小或消除異方差，而且具有明顯的經(jīng)濟(jì)意義，因此，對(duì)擴(kuò)展的柯布－道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行取對(duì)數(shù)運(yùn)算，并用μ表示隨機(jī)誤差性，得：

式中，α、s、k、l、d分別為技術(shù)、土地投入、資本投入、勞動(dòng)投入和受災(zāi)面積的增長(zhǎng)速度，y為糧食產(chǎn)出的增長(zhǎng)速度。據(jù)此，計(jì)算出技術(shù)、土地投入、資本投入、勞動(dòng)投入和受災(zāi)面積對(duì)山東省糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。

2 結(jié)果與分析

2.1 山東省糧食生產(chǎn)投入產(chǎn)出變化

由圖1看出，1994—2014年山東省糧食生產(chǎn)中除受災(zāi)面積波動(dòng)頻率和幅度較大，土地、資本及勞動(dòng)投入因素的波動(dòng)頻率和幅度較小。糧食產(chǎn)量與資本投入波動(dòng)趨勢(shì)與變化特征趨同，尤其是2002年之后更加明顯。糧食種植面積在2000年之前處于較穩(wěn)定的高點(diǎn)，2000之后開(kāi)始下降，近年來(lái)又趨于穩(wěn)定。隨著糧食產(chǎn)量的增加，勞動(dòng)投入逐年下降，這可能與農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提高、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)機(jī)會(huì)成本的上升以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)比較利益的下降等因素有關(guān)［6］。

圖1 1994—2014山東省糧食生產(chǎn)投入產(chǎn)出變化Fig.1 Input and output of grain production in Shandong during 1994－2014

2.2 山東省糧食產(chǎn)量與其主要影響因素之間的關(guān)系

2.2.1 回歸結(jié)果回歸分析結(jié)果表明，回歸模型（lnY＝214.478 7＋0.497 4lnS＋0.067 4lnK－0.656 6lnL－0.147 6lnD）通過(guò)F檢驗(yàn)，R2＝0.898 4，調(diào)整后的R2＝0.873 0。說(shuō)明，模型包含的變量對(duì)因變量的解釋程度達(dá)87%以上，擬合程度較好。所考察的糧食產(chǎn)量的4個(gè)解釋變量都在90%的置信水平上顯著。表明獲得的模型較好地反映1994—2014年山東省糧食產(chǎn)量與其影響因素之間的關(guān)系。

2.2.2 影響山東糧食生產(chǎn)四大要素的產(chǎn)出彈性彈性系數(shù)可從相對(duì)量角度反映其對(duì)糧食產(chǎn)出增長(zhǎng)的重要程度。從表1看出，在影響山東省糧食產(chǎn)出增長(zhǎng)的四大要素中，勞動(dòng)投入的產(chǎn)出彈性系數(shù)最大，為0.656 6，但卻為負(fù)值，也就是說(shuō)勞動(dòng)投入每增加1%，糧食產(chǎn)量反而下降0.656 6%。說(shuō)明1994—2014年山東省糧食生產(chǎn)處于勞動(dòng)邊際報(bào)酬遞減階段。種植面積的產(chǎn)出彈性系數(shù)為0.497 4，對(duì)糧食產(chǎn)量的影響程度排第二位，說(shuō)明土地要素在山東省糧食生產(chǎn)中仍然發(fā)揮著不可替代的作用。受災(zāi)面積的產(chǎn)出彈性系數(shù)為0.147 6，且為負(fù)值，其對(duì)糧食產(chǎn)出的重要性位列第三，但近年來(lái)受災(zāi)面積對(duì)糧食生產(chǎn)的影響有不斷增強(qiáng)的趨勢(shì)，必須引起警惕。資本投入對(duì)糧食產(chǎn)出的影響最不明顯，每增加1單位資本投入所帶來(lái)的糧食產(chǎn)量增量?jī)H為0.067 4。

2.3 各影響因素對(duì)山東糧食產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)

一個(gè)因素對(duì)糧食產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)不僅取決于該因素的產(chǎn)出彈性，還取決于其在一定時(shí)期內(nèi)的變化幅度。因此，計(jì)算因素對(duì)糧食產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，有利于了解特定時(shí)期內(nèi)各因素對(duì)糧食產(chǎn)出增長(zhǎng)的作用程度［7］。從表2看出，技術(shù)進(jìn)步對(duì)山東省糧食產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)巨大。1994—2014年，技術(shù)進(jìn)步對(duì)山東省糧食產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率高達(dá)75.40%，高于其他4個(gè)要素貢獻(xiàn)率之和。說(shuō)明，山東省糧食生產(chǎn)正在實(shí)現(xiàn)從主要依靠增加資源要素的投入轉(zhuǎn)向依靠科技進(jìn)步的重大變化。種子、農(nóng)膜、化肥、農(nóng)藥和農(nóng)業(yè)機(jī)械等物質(zhì)資本的投入對(duì)糧食產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率達(dá)43.12%，由此可見(jiàn)，當(dāng)前山東省糧食生產(chǎn)對(duì)資本投入的依賴(lài)程度依然很高，糧食生產(chǎn)依然具有高投入的資本密集型特征，且從歷史變化來(lái)看，糧食產(chǎn)量與資本投入的波動(dòng)特征趨同，在一定程度上反應(yīng)出資本對(duì)糧食產(chǎn)出波動(dòng)的直接影響［8］。種植面積對(duì)糧食產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為35.11%，估計(jì)的彈性系數(shù)為0.497 4，參考以往研究結(jié)果［9］發(fā)現(xiàn)，近年來(lái)種植面積對(duì)山東省糧食產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率明顯下降，這可能與耕地面積整體上的減少有關(guān)。勞動(dòng)投入和受災(zāi)面積對(duì)山東省糧食產(chǎn)出增長(zhǎng)具有明顯的負(fù)效應(yīng)。對(duì)勞動(dòng)投入而言，其貢獻(xiàn)率為－31.47，勞動(dòng)投入越多，糧食產(chǎn)出的增量就越低，說(shuō)明，山東省糧食生產(chǎn)已進(jìn)入勞動(dòng)邊際報(bào)酬遞減的階段，應(yīng)當(dāng)不斷加大農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向外轉(zhuǎn)移力度，不斷開(kāi)發(fā)和應(yīng)用農(nóng)業(yè)先進(jìn)機(jī)械和技術(shù)，走機(jī)械化和規(guī)模化生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的道路。受災(zāi)面積對(duì)山東省糧食產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為－22.16%，估計(jì)的產(chǎn)出彈性系數(shù)為－0.147 6。表明，山東省糧食生產(chǎn)依然受自然災(zāi)害影響較大，使糧農(nóng)種糧風(fēng)險(xiǎn)增大，效益不穩(wěn)定，這也是越來(lái)越多糧農(nóng)退出或者選擇兼業(yè)化經(jīng)營(yíng)的一個(gè)重要原因［10］。

表1 山東省糧食柯布－道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型估計(jì)結(jié)果Table1 The estimated result of Cobb－Douglas production function model for grain production in Shandong

表2 1994—2014年各因素對(duì)山東省糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率Table2 Contribution rate of different investment factors for grain production growth in Shandong during 1994－2014

3 結(jié)論與討論

1）研究結(jié)果表明，山東省糧食產(chǎn)出增長(zhǎng)主要得益于技術(shù)進(jìn)步和資本投入的增加，土地投入對(duì)糧食產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率明顯下降，而勞動(dòng)投入和受災(zāi)面積對(duì)山東省糧食產(chǎn)出增長(zhǎng)具有明顯的負(fù)作用。

2）基于以上研究結(jié)論，作出以下討論：首先，1994—2014年山東省糧食產(chǎn)出增長(zhǎng)12.36%，而僅技術(shù)進(jìn)步一項(xiàng)對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)率高達(dá)75.40%，說(shuō)明現(xiàn)階段技術(shù)進(jìn)步才是促進(jìn)糧食產(chǎn)量進(jìn)一步增加的強(qiáng)有力支撐。因此，必須繼續(xù)加大農(nóng)業(yè)科技投入，提高農(nóng)業(yè)科技投入在科技投入總量和財(cái)政支出總量中的比重，同時(shí)完善農(nóng)業(yè)科技與科研創(chuàng)新體制機(jī)制，健全農(nóng)技推廣服務(wù)體系，加快農(nóng)業(yè)科技和科研成果向生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化，繼續(xù)加大技術(shù)進(jìn)步對(duì)糧食生產(chǎn)的促進(jìn)作用［11］。

其次，進(jìn)入21世紀(jì)之前，山東省糧食產(chǎn)出增長(zhǎng)主要依靠土地要素投入的增加［12］，而近年來(lái)隨著城鎮(zhèn)化對(duì)耕地的大量占用，種植面積對(duì)糧食產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率明顯下降，由于耕地是一種不可再生的稀缺資源，而糧食又是耕地密集型產(chǎn)品，在人類(lèi)尚未開(kāi)發(fā)出不使用耕地就可以進(jìn)行大規(guī)模糧食生產(chǎn)的技術(shù)之前，必須規(guī)范耕地用途、加強(qiáng)現(xiàn)有耕地保護(hù)，確保一定的耕地面積，這也正是山東省2007年以來(lái)強(qiáng)調(diào)“堅(jiān)守耕地紅線(xiàn)基本農(nóng)田保護(hù)667萬(wàn)hm2（1億畝）”的根源所在。

第三，當(dāng)前，山東省糧食生產(chǎn)依然具有高投入的資本密集型特征，糧食產(chǎn)出對(duì)種子、農(nóng)膜、化肥和農(nóng)藥等物質(zhì)資本的依賴(lài)程度較高，因此，可以考慮選育適合山東特殊氣候和地理?xiàng)l件的優(yōu)良糧食作物品種，提高生物技術(shù)應(yīng)用能力、擴(kuò)大生物技術(shù)應(yīng)用范圍，研制不會(huì)破壞土壤結(jié)構(gòu)的綠色新型農(nóng)膜、改善施肥結(jié)構(gòu)［13］；但同時(shí)還必須要認(rèn)識(shí)到，由于受邊際效益遞減規(guī)律的影響，化肥投入對(duì)山東省糧食生產(chǎn)的促進(jìn)作用也必將逐步下降，靠增加化肥施用量來(lái)增加糧食產(chǎn)量的做法并不可行，關(guān)鍵是要提高化肥的使用效率。

第四，勞動(dòng)投入對(duì)山東省糧食產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為負(fù)，勞動(dòng)投入越多，對(duì)糧食生產(chǎn)的阻礙作用越大。農(nóng)村務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力越多，阻礙土地流轉(zhuǎn)和農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程，阻礙糧食生產(chǎn)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)，從而不利糧食生產(chǎn)的持續(xù)發(fā)展。必須通過(guò)建立靈活高效的土地流轉(zhuǎn)機(jī)制，加快農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移步伐，促進(jìn)糧食生產(chǎn)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)。

最后，自然災(zāi)害對(duì)山東省糧食產(chǎn)出增長(zhǎng)的抑制作用依然十分突出，1994—2014年山東省年均糧食受災(zāi)面積都在30萬(wàn)hm2以上，一些重特大災(zāi)情導(dǎo)致了小麥、玉米和薯類(lèi)等主要糧食作物單產(chǎn)和總產(chǎn)的大幅下滑，自然災(zāi)害已成為山東省糧食生產(chǎn)最大的不穩(wěn)定因素［14］。近年來(lái)，山東省加強(qiáng)了農(nóng)田水利設(shè)施的建設(shè)，一批新型、高效的水利灌溉裝備和抗旱排澇設(shè)施陸續(xù)投入使用，以耕地質(zhì)量提升為保障的作物單產(chǎn)水平必將有所提高，抵御干旱、洪澇等自然災(zāi)害的能力也將進(jìn)一步增強(qiáng)。但同時(shí)也要認(rèn)識(shí)到，農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害治理是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，目前在自然災(zāi)害預(yù)警預(yù)報(bào)方面依然存在不足，如何攻克突發(fā)性自然災(zāi)害在預(yù)報(bào)方面的難關(guān)將直接關(guān)系到糧食生產(chǎn)與安全。

［1］劉彥隨，翟榮新.中國(guó)糧食生產(chǎn)時(shí)空格局及其優(yōu)化策略探析［J］.地域研究與開(kāi)發(fā)，2009，28（1）：1－16.

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［3］葛顏祥.山東省糧食生產(chǎn)現(xiàn)狀及其發(fā)展戰(zhàn)略探討［J］.山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2015（3）：63.

［4］肖洪波，王濟(jì)民.新世紀(jì)以來(lái)我國(guó)糧食綜合技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率分析［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2012（1）：36－46.

［5］陳建軍，胡晨光.產(chǎn)業(yè)聚集的聚集效應(yīng)——以長(zhǎng)江三角洲區(qū)域?yàn)槔睦碚摵蛯?shí)證分析［J］.管理世界，2008（6）：68－83.

［6］單 哲，李憲寶.山東省糧食安全評(píng)價(jià)分析［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2011（3）：95－103.

［7］喻翠玲，馮中朝，李應(yīng)生.我國(guó)大豆產(chǎn)出增長(zhǎng)的要素貢獻(xiàn)率測(cè)度與分析［J］.中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2005（9）：67－70.

［8］曲凌夫.山東省糧食安全的隱憂(yōu)及對(duì)策［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2014（12）：33－39.

［9］王君鑫，楊學(xué)成.山東省糧食生產(chǎn)波動(dòng)及主要投入要素效應(yīng)的實(shí)證分析［J］.中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2015，36（3）：18－23.

［10］楊學(xué)成.農(nóng)民工家庭成員市民化的影響因素分析——基于山東省1334個(gè)城鄉(xiāng)戶(hù)調(diào)查數(shù)據(jù)的Logistic分析［J］.中國(guó)農(nóng)村觀察，2013（1）：59－68.

［11］郭艷芝，郭靜利，王秀東.我國(guó)糧食綜合生產(chǎn)能力影響因素分析［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2007（11）：22－25.

［12］欒 健，周玉璽，李明輝.山東省糧食生產(chǎn)時(shí)序變異及其影響因素分［J］.經(jīng)濟(jì)論壇，2015（11）：9－13.

［13］亢 霞，劉秀梅.我國(guó)糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率分析［J］.中國(guó)農(nóng)村觀察，2005（4）：25－32.

［14］陳國(guó)章.未來(lái)山東省農(nóng)業(yè)資源綜合生產(chǎn)能力與食物保障［J］.地理研究，2013，21（3）：294－304.

（責(zé)任編輯：姜 萍）

Study on Contribution Rate of Investment Factors for Grain Production Growth in Shandong Province

LI Fuduo1，ZHANG Jian1，BI Xiaoyi1，F(xiàn)U Huiyi1，YANG Xinghong1，CUI Haiyang2
（1.School of Management，Guizhou University，Guiyang，Guizhou 550025；2.ASEAN Institute，Guizhou University，Guiyang，Guizhou550025，China）

Four crucial factors of land investment，capital investment，labor investment and disaster to influence grain production growth are concluded from many influencing factors by the factor analysis method anDThe contribution rate of four crucial factors to grain production growth is calculated by the established Cobb－Douglas production function model to provide the theoretical basis for agricultural production decision in Shandong.Results：The grain production growth mainly profits from increase of technical progress and capital investment.The contribution rate of land investment to grain production growth declines obviously anDThe labor investment and damage area have the significant negative effect on grain production growth.The countermeasures of increasing agricultural science anDTechnology investment，sticking to the arable land minimum to protect cultivated land resource，optimizing the structure of physical capital investment，promoting agricultural labor transfer and strengthening disaster control are put forward at the same time.

grain production；investment factor；contribution rate；Cobb－Douglas production function；Solow residual value；Shandong Province

S－9

A

1001－3601（2016）10－0450－0163－04

2015－12－28；2016－09－07修回

貴州大學(xué)人文社科重點(diǎn)特色學(xué)科重大項(xiàng)目“農(nóng)村土地資本化研究”（GDZT12007）；貴州省人文社會(huì)科學(xué)研究基地喀斯特地區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略研究中心項(xiàng)目“喀斯特地區(qū)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率與全要素生產(chǎn)率研究”（Karst2016S08）

李福奪（1992－），男，在讀碩士，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策、糧食安全。E－mail：lifuduo2010＠163.com