黃澤華
摘 要:基于1980—2013年農(nóng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),通過設(shè)定利率市場(chǎng)化水平的制度變量,在向量自回歸模型框架下,進(jìn)行數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)和Granger因果檢驗(yàn)后,建立并估計(jì)結(jié)構(gòu)向量自回歸(SVAR)模型,通過其脈沖響應(yīng)函數(shù),對(duì)利率市場(chǎng)化的宏觀經(jīng)濟(jì)效果進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析和評(píng)估。分析結(jié)果表明,利率市場(chǎng)化對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)具有長期持續(xù)的正向影響,但在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中,其作用發(fā)揮得并不充分。最后在揭示相應(yīng)的政策含義的基礎(chǔ)上,提出一些建議。
關(guān)鍵詞:利率市場(chǎng)化;宏觀經(jīng)濟(jì)效果;SVAR;脈沖響應(yīng)
中圖分類號(hào):F832 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A ? ? ?文章編號(hào):1673-291X(2015)24-0007-06
引言
金融市場(chǎng)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān),穩(wěn)定的金融環(huán)境是經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的前提和保證。隨著我國改革開放程度的不斷深入,金融改革逐步成為全面深化改革的牽引點(diǎn)和重點(diǎn),利率市場(chǎng)化是金融市場(chǎng)改革的重要一環(huán),根據(jù)央行總體布局和改革順序,將逐步放開利率市場(chǎng)和債券市場(chǎng),從而將推進(jìn)金融市場(chǎng)改革的深化。利率市場(chǎng)化的最終目標(biāo)是建立起由市場(chǎng)供求關(guān)系決定的金融機(jī)構(gòu)利率形成機(jī)制,央行通過貨幣政策工具(數(shù)量工具向價(jià)格工具轉(zhuǎn)變)調(diào)控和引導(dǎo)市場(chǎng)利率,使市場(chǎng)機(jī)制在金融資源配置中起決定性作用。利率市場(chǎng)化將提高金融資源的配置效率,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,促進(jìn)長期經(jīng)濟(jì)增長。
我國漸進(jìn)的利率市場(chǎng)化進(jìn)程已邁上了新的臺(tái)階,下一步是逐步放開存款利率上限,這意味著利率市場(chǎng)化已經(jīng)進(jìn)入了最后的攻堅(jiān)時(shí)期。在這樣的現(xiàn)實(shí)背景下,基于20世紀(jì)70年代麥金農(nóng)和肖提出的“金融抑制”理論和20世紀(jì)90年代產(chǎn)生的“金融約束”理論(HMS模型)這兩種看似矛盾的觀點(diǎn),探討利率市場(chǎng)化對(duì)中國這樣一個(gè)發(fā)展中國家到底效果怎么樣,如何有效評(píng)價(jià)這一改革的效果和缺陷,就成為了一個(gè)有價(jià)值的課題。
一、文獻(xiàn)綜述
目前,國外對(duì)利率市場(chǎng)化的研究大量集中在論述金融自由化或放松金融管制的宏觀經(jīng)濟(jì)影響方面,F(xiàn)ry(1980)計(jì)量分析發(fā)現(xiàn),實(shí)際存款利率的提高給儲(chǔ)蓄帶來正的影響,并且能夠增加實(shí)際信貸的供給,進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。Ueda(2006)從金融部門競爭程度證實(shí)了金融自由化對(duì)投資和儲(chǔ)蓄的正向“數(shù)量效應(yīng)”。Ang 和 McKibbin(2007)采用主成分分析方法構(gòu)建了馬來西亞金融抑制的指標(biāo),結(jié)果表明,金融抑制顯著阻礙了馬來西亞的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。Abaid,Omes和Ueda(2008)以5個(gè)新興市場(chǎng)國家公司層面數(shù)據(jù)為樣本,利用Tobins Q不平等系數(shù)衡量資源配置效率,發(fā)現(xiàn)金融自由化提高了資源配置效率。Song.et al.(2011)在新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析框架下認(rèn)為,中國1992年以來的經(jīng)濟(jì)增長,其基礎(chǔ)就在于具有異質(zhì)性生產(chǎn)力的企業(yè)間的金融不完善和金融再分配。定量分析中國利率市場(chǎng)化改革效果的文獻(xiàn)還很少見。
國內(nèi)學(xué)者對(duì)這一問題的相關(guān)研究則主要集中在以下兩個(gè)方面:一是著眼于利率水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用。如沈坤榮、汪建(2000)對(duì)實(shí)際利率水平、利率傳導(dǎo)機(jī)制與經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行了經(jīng)濟(jì)計(jì)量檢驗(yàn),分析了利率與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。張鳳(2008)系統(tǒng)闡述了我國利率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用。二是關(guān)注利率調(diào)整政策的宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。如方先明、熊鵬(2005)實(shí)證研究了中國利率政策的時(shí)滯效應(yīng),結(jié)果表明利率工具有著非常明顯的時(shí)滯效應(yīng),利率政策的有效性并不充分,因此需要不斷推進(jìn)利率市場(chǎng)化。易綱(2009)綜合梳理了改革開放三十年來我國利率市場(chǎng)化的進(jìn)程,并探索了利率政策的有效性問題。劉雅然(2011)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)中國利率政策的效應(yīng)正在逐步增強(qiáng),但對(duì)于金融市場(chǎng)的影響還不成熟。
二、數(shù)據(jù)來源及說明
本文是基于我國1980—2013農(nóng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,共34個(gè)樣本,若無特別說明,本文數(shù)據(jù)都來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(1999—2014年)《新中國五十年統(tǒng)計(jì)資料匯編(1949—1999年)》和《中國金融年鑒》(2014),基于數(shù)據(jù)的可得性,選取了以下變量(見下表表1)。
關(guān)于利率市場(chǎng)化水平(Liberal)的度量,本文采用了六個(gè)月至一年的貸款基準(zhǔn)利率,主要是因?yàn)椋海?)存款利率的放開遵循“先長期大額,后短期小額”“存款利率向下浮動(dòng),管住上限”思路進(jìn)行,利率水平是由借貸雙方協(xié)商確定,難以統(tǒng)計(jì)和量化;(2)調(diào)整央行基準(zhǔn)利率是央行影響社會(huì)資金供求狀況、實(shí)現(xiàn)貨幣政策既定目標(biāo)的有效利率工具之一,因此銀行存貸款基準(zhǔn)利率本身包含了利率市場(chǎng)化的信息;(3)目前在農(nóng)村貸款中,短期貸款占有較大比例。
三、實(shí)證分析
(一)構(gòu)建向量自回歸模型(VAR)
向量自回歸(VAR)把系統(tǒng)中的每一個(gè)內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型。VAR模型常用來預(yù)測(cè)相互聯(lián)系的時(shí)間序列系統(tǒng)以及分析隨機(jī)擾動(dòng)對(duì)變量系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)沖擊,從而解釋各種經(jīng)濟(jì)沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)變量形成的影響。根據(jù)研究需要建立VAR(p)模型:
yt=β1yt-1+β2yt-2+…+βpyt-p+εt ? ?(1)
其中,yt表示t時(shí)期k個(gè)相關(guān)內(nèi)生經(jīng)濟(jì)變量的列向量,在本文中為相關(guān)宏觀經(jīng)濟(jì)變量的自然對(duì)數(shù)(LNPROD、LNINVEST、LNINCOME、LNCONSUME和LNSAVING)以及Liberal的列向量,p為內(nèi)生變量的滯后階數(shù),βp表示p階滯后內(nèi)生變量的系數(shù)矩陣。
(二)數(shù)據(jù)平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn)
為了避免偽回歸,要檢驗(yàn)相關(guān)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。隨著協(xié)整理論的發(fā)展,對(duì)于非平穩(wěn)時(shí)間序列,也可建立VAR模型,但各變量之間必須存在協(xié)整關(guān)系。這里采用非平穩(wěn)時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)方法——ADF單位根檢驗(yàn)。經(jīng)過對(duì)原序列的趨勢(shì)圖的觀察,確定所有變量的檢驗(yàn)方程均包含常數(shù)項(xiàng)和線性時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)。
從表2中的檢驗(yàn)結(jié)果來看,在5%顯著性水平下,變量LIBERAL 變量LNPROD、變量LNINVEST和變量LNCONSUME是一階單整序列,變量LNINCOME和變量LNSAVING是在二階差分后才變得平穩(wěn),是二階單整I(2)。
(三)基于回歸系數(shù)的Johansen協(xié)整檢驗(yàn)
協(xié)整檢驗(yàn)的目的是決定一組非平穩(wěn)序列的線性組合是否具有協(xié)整關(guān)系。假定是線性趨勢(shì),包含常數(shù)項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng),變量滯后區(qū)間取[1,1]。檢驗(yàn)結(jié)果(見下頁表3)。
從下頁表3中可以看到,跡統(tǒng)計(jì)量和最大特征值統(tǒng)計(jì)量都拒絕了不存在協(xié)整關(guān)系的假設(shè),說明變量間一定存在協(xié)整關(guān)系,即利率市場(chǎng)化水平和各宏觀經(jīng)濟(jì)變量之間具有長期均衡關(guān)系。同時(shí)跡檢驗(yàn)和最大特征值檢驗(yàn)都顯示拒絕最多有3個(gè)協(xié)整向量的假設(shè),這表明至少存在4個(gè)協(xié)整向量。
(四)基于VAR模型的Granger因果檢驗(yàn)
傳統(tǒng)的VAR模型理論要求模型的每一個(gè)變量都是平穩(wěn)的,對(duì)于非平穩(wěn)時(shí)間序列需要經(jīng)過差分,得到平穩(wěn)序列在建立VAR模型,這樣通常會(huì)損失水平序列所包含的信息。而隨著協(xié)整理論的發(fā)展,對(duì)于非平穩(wěn)時(shí)間序列,只要各變量之間存在協(xié)整關(guān)系也可以建立VAR模型。因此,采用VAR(2)模型,利用協(xié)整向量LNPROD、LNINVEST、LNINCOME、LNSAVING、LNCONSUME和LIBRAL進(jìn)行估計(jì),模型結(jié)果表達(dá)式為:
= +
對(duì)其進(jìn)行了模型的AR單位根檢驗(yàn)。被估計(jì)的VAR模型的所有的單位根模的倒數(shù)都落于單位圓內(nèi),說明所建立的VAR(2)模型是穩(wěn)定的。從估計(jì)得出的系數(shù)矩陣中第一列(除第一個(gè)數(shù)值)來看,利率市場(chǎng)化存在一定程度的滯后效應(yīng)。
Granger因果檢驗(yàn)實(shí)質(zhì)上是檢驗(yàn)一個(gè)變量的滯后變量是否可以引入到其他變量方程中。一個(gè)變量如果受到其他變量的滯后影響,則稱它們具有在Granger意義上的因果關(guān)系。Granger因果檢驗(yàn)用于分析時(shí)間序列經(jīng)濟(jì)變量之間的因果關(guān)系。本文對(duì)VAR(2)模型進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果(見表4)。
從表4的結(jié)果可以看到,在LIBERAL方程的檢驗(yàn)中,在5%的顯著性水平下,LNPROD、LNINVEST和LNSAVING變量都接受了不是LIBRAL的Granger原因的假設(shè),這與本文的利率市場(chǎng)化是外生的假設(shè)是一致的。在5%顯著性水平下,LIBERA拒絕了不能Granger引起LNINVEST的原假設(shè),說明利率市場(chǎng)化中包含了預(yù)測(cè)投資變動(dòng)的有效信息。
其中,不能拒絕LIBERAL不是LNPROD的Granger原因,一方面,可能是因?yàn)槔适袌?chǎng)化水平并沒有滿足農(nóng)村地區(qū)的信貸需求,因而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)有限;另一方面,農(nóng)村生產(chǎn)力的發(fā)展可能更多的是取決于經(jīng)濟(jì)體制改革和政府公共投資等其他因素;LIBERAL不是LNSAVING的Granger 原因不能拒絕則反映出由于農(nóng)村地區(qū)較高的消費(fèi)傾向,農(nóng)村金融市場(chǎng)的存款利率彈性較低,也說明了利率市場(chǎng)化對(duì)儲(chǔ)蓄的作用可能是間接的。
(五)SVAR模型的建立、估計(jì)
在公式(1)中可以看到,變量間的當(dāng)期關(guān)系沒有直接給出,而是隱藏在誤差項(xiàng)的相關(guān)關(guān)系結(jié)構(gòu)中難以解釋。Blanchard和Quah(1989)等提出的SVAR模型則能夠利用經(jīng)濟(jì)理論對(duì)結(jié)構(gòu)式殘差之間進(jìn)行約束,從而使外生沖擊具有了明確而合理的經(jīng)濟(jì)含義,受到廣泛應(yīng)用,特別是應(yīng)用于貨幣政策和財(cái)政政策對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)沖擊方面。本文采用了此模型,考慮k個(gè)變量情形的p階SVAR(p)基本方程如下:
Cyt=Γ1yt-1+Γ2yt-2+…+Γpyt-p+μt ?t=1,2,…T ?(2)
式中C和Γ都是k×k階矩陣,C的對(duì)角線元素為1。如果C可逆,那么式(2)中的SVAR模型就可以轉(zhuǎn)化為無約束的VAR模型,即:
yt=C-1Γ1yt-1+C-1Γ2yt-2+…+C-1Γpyt-p+C-1μt
=B1yt-1+B2yt-2+…+Bpyt-p+εt ? ? t=1,2,…T ? ? ?(3)
其中,εt=C-1μt,因此,可以利用前面VAR模型估計(jì)到的殘差對(duì)結(jié)構(gòu)矩陣C中的元素進(jìn)行估計(jì),根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和邏輯關(guān)系,利率市場(chǎng)化首先影響投資,然后促進(jìn)產(chǎn)出增長,最后拉動(dòng)收入、消費(fèi)和儲(chǔ)蓄的增長。
yt= ?C= ?μt=
對(duì)于k元p階SVAR模型,需要對(duì)結(jié)構(gòu)式施加k(k-1)/2個(gè)限制條件才可以識(shí)別結(jié)構(gòu)沖擊。因此,根據(jù)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)理論的約束,本文提出如下粗略假設(shè):
1.投資、產(chǎn)出、收入、消費(fèi)和儲(chǔ)蓄的變動(dòng)不影響利率市場(chǎng)化水平,c12=c13=c14=c15=c16=0。
2.產(chǎn)出水平對(duì)當(dāng)期收入、消費(fèi)和儲(chǔ)蓄有影響,而反過來當(dāng)期收入、消費(fèi)和儲(chǔ)蓄不會(huì)影響產(chǎn)出,c34=c35=c36=0。
3.收入對(duì)儲(chǔ)蓄有影響, 而當(dāng)期儲(chǔ)蓄又不影響其收入即c46=0。
4.其他宏觀經(jīng)濟(jì)變量之間既相互影響又相互作用。同時(shí),采用對(duì)變量間建立線性回歸模型,對(duì)SVAR約束矩陣的一些未知參數(shù)進(jìn)行估算,得到如下估計(jì)結(jié)果,c32=0.9812,c43=0.8654,c53=0.8826,c63=0.3808,c64=0.4639,c54=0.9516(見表5)。
根據(jù)上述對(duì)約束矩陣的參數(shù)的假定和估算,在滿足模型識(shí)別條件的情況下,根據(jù)滯后準(zhǔn)則,選取滯后階數(shù)2,對(duì)C矩陣進(jìn)行估計(jì),然后進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析?;赟VAR的脈沖響應(yīng)函數(shù)(IRF)用于衡量來自隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量當(dāng)前和未來取值的影響,能夠直觀地刻畫出變量之間的動(dòng)態(tài)交互作用及其效應(yīng)?;谝呀⒌?SVAR(2)模型得到如下(非累積)脈沖響應(yīng)圖(見下頁圖)。
從下頁圖可以看出,不考慮利率市場(chǎng)化受自身沖擊影響,在利率市場(chǎng)化水平的一個(gè)正向結(jié)構(gòu)新息的隨機(jī)沖擊下,相關(guān)宏觀經(jīng)濟(jì)變量會(huì)先達(dá)到一個(gè)峰值,然后經(jīng)過小幅波動(dòng)后,趨于收斂,這表明本文建立的SVAR(2)模型是穩(wěn)定的。
在相關(guān)宏觀經(jīng)濟(jì)變量中,利率市場(chǎng)化水平的一個(gè)正向隨機(jī)沖擊對(duì)投資和儲(chǔ)蓄的沖擊效果最大,分別在第2期和第9期達(dá)到最高點(diǎn)(其自然對(duì)數(shù)值分別達(dá)到0.031和0.0218),隨后受影響程度逐漸減弱。而產(chǎn)出和收入則是在利率市場(chǎng)化水平的一個(gè)正向隨機(jī)沖擊下,先減少,在第4期以后才開始增長,并分別在第9期和第10期達(dá)到最大值(分別為0.0162和0.0157)。這些結(jié)果表明,在長期中利率市場(chǎng)化對(duì)產(chǎn)出和收入都存在正向和滯后的影響,并且其影響有較強(qiáng)的持續(xù)效應(yīng)。從影響的絕對(duì)值來看,利率市場(chǎng)化對(duì)投資和儲(chǔ)蓄的影響比較大,對(duì)產(chǎn)出、消費(fèi)和收入的影響較為薄弱。
上述結(jié)果與理論并不一致,這主要是由于我國農(nóng)村信貸市場(chǎng)存在信息不對(duì)稱所造成的。理論上認(rèn)為,在利率市場(chǎng)化進(jìn)程中,由于存貸款利率浮動(dòng)空間的擴(kuò)大,存貸利差增大了,銀行發(fā)放貸款的積極性增加,在乘數(shù)作用下,投資會(huì)增長,進(jìn)而拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。但實(shí)際情況是,盡管在2006年底放寬了農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的準(zhǔn)入限制,允許村鎮(zhèn)銀行的設(shè)立。但是在短期內(nèi),農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)中農(nóng)村信用合作社一定程度上的壟斷主體地位仍然不會(huì)發(fā)生太大變化,在缺乏競爭的情況下其業(yè)務(wù)開展和創(chuàng)新的動(dòng)力就不是很充足。而且,由于地方金融機(jī)構(gòu)普遍受到行政干預(yù)的原因,使得農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的行為受到了制約,從而阻礙了利率政策效應(yīng)的傳導(dǎo),限制了利率市場(chǎng)化作用的充分發(fā)揮。
關(guān)于利率對(duì)消費(fèi)的影響較為薄弱,可能是由于農(nóng)村地區(qū)利率變動(dòng)對(duì)消費(fèi)影響的不確定性,使得利率變動(dòng)對(duì)消費(fèi)的效應(yīng)即使有,也會(huì)比較低。關(guān)于利率變動(dòng)對(duì)收入的相對(duì)較弱的正向影響,是因?yàn)槔使苤频姆潘筛纳屏宿r(nóng)村的資金的供求關(guān)系,提高了資金的配置效率,最終導(dǎo)致了人均收入水平的提高和社會(huì)福利的改善。
結(jié)論
綜合上述實(shí)證分析的結(jié)果,結(jié)合我國現(xiàn)有的利率政策和利率市場(chǎng)化改革的實(shí)際情況,本文提出以下三條建議:
第一,堅(jiān)定利率市場(chǎng)化改革方向。改革開放三十多年來,我國的利率改革取得重要的階段性成果,并直接對(duì)儲(chǔ)蓄和投資產(chǎn)生了影響,對(duì)居民消費(fèi)和收入產(chǎn)生了刺激作用。存款利率的逐步放開是下一步改革的關(guān)鍵,政府應(yīng)該根據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)效果,冷靜觀察,恰當(dāng)選擇改革的時(shí)機(jī),從而為提高資金配置效率,讓市場(chǎng)在資源配置中真正發(fā)揮決定性作用創(chuàng)造有利條件。
第二,完善市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制,促進(jìn)貨幣政策傳導(dǎo)渠道更加順暢。從實(shí)證分析結(jié)果來看,利率市場(chǎng)化吸引投資的顯著增長,表明現(xiàn)階段我國農(nóng)村地區(qū)的金融抑制情況依然存在。過強(qiáng)的金融約束,往往會(huì)阻礙金融資源配置效率的提升,現(xiàn)階段農(nóng)村金融的發(fā)展情況更加符合金融抑制理論。因此,在當(dāng)前的金融改革中,政府應(yīng)逐步減少金融機(jī)構(gòu)基于特許權(quán)價(jià)值的租金,放松管制,弱化金融約束,優(yōu)化金融資源配置機(jī)制,為資本市場(chǎng)服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造有利條件。
第三,繼續(xù)培育多層次的金融體系,加強(qiáng)金融監(jiān)管和風(fēng)險(xiǎn)防范。從農(nóng)村地區(qū)情形來看,金融機(jī)構(gòu)競爭的缺乏和地方行政干預(yù)一定程度上阻礙了利率市場(chǎng)化作用的發(fā)揮。面對(duì)這一情況,政府雖然放寬了市場(chǎng)準(zhǔn)入,為多種所有制金融機(jī)構(gòu)提供了更多的發(fā)展空間。然而,可能是因?yàn)槔适袌?chǎng)化的滯后效應(yīng)等因素,實(shí)證結(jié)果顯示,利率市場(chǎng)化功能還要進(jìn)一步加強(qiáng),還要堅(jiān)持改革方向。關(guān)鍵時(shí)期,政府應(yīng)繼續(xù)完善金融微觀基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),繼續(xù)培育多層次、多方位地金融市場(chǎng),把握好金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大方向。同時(shí)政府還應(yīng)逐漸以法律法規(guī)取代對(duì)利率和金融的直接干預(yù),加強(qiáng)有效的金融監(jiān)管和風(fēng)險(xiǎn)防范,竭力避免系統(tǒng)性和區(qū)域性金融危機(jī)的產(chǎn)生,維護(hù)金融穩(wěn)定,從而保證利率市場(chǎng)化的順利進(jìn)行。
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