楊秀玉

(海南經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，海口 571127)

海南省蔬菜產(chǎn)業(yè)對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響研究*

楊秀玉

(海南經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，?？?571127)

文章剖析海南省蔬菜產(chǎn)業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，其中對蔬菜產(chǎn)業(yè)主要是從蔬菜產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)構(gòu)成、蔬菜產(chǎn)業(yè)集中度、蔬菜產(chǎn)業(yè)競爭力方面進(jìn)行分析； 對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展則主要從農(nóng)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值及農(nóng)村家庭人均純收入、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效果方面進(jìn)行分析。在此基礎(chǔ)上，分別確定了海南省蔬菜產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的指標(biāo)體系。對蔬菜產(chǎn)業(yè)指標(biāo)體系從區(qū)域蔬菜產(chǎn)品生產(chǎn)能力、區(qū)域蔬菜產(chǎn)業(yè)化的基礎(chǔ)、農(nóng)業(yè)資源、蔬菜生產(chǎn)條件等4個(gè)方面確立7個(gè)指標(biāo)； 對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展指標(biāo)體系從農(nóng)業(yè)外部條件、農(nóng)業(yè)本身生產(chǎn)條件、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效果等3個(gè)方面建立6個(gè)指標(biāo)。選取2000～2014年相關(guān)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用spss22.0及因子分析法確定人均蔬菜產(chǎn)量與人均地區(qū)生產(chǎn)總值為主變量，并運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析確定二者的相對關(guān)聯(lián)度為0.61，充分說明海南省蔬菜產(chǎn)業(yè)對其現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展具有重要影響，并提出做強(qiáng)做大本地蔬菜特色產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展； 優(yōu)化蔬菜產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展； 延長蔬菜產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展； 加快蔬菜產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的品牌建設(shè)，提高蔬菜產(chǎn)品品質(zhì)，促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展等策略。

蔬菜 現(xiàn)代農(nóng)業(yè) 指標(biāo)體系 影響研究 因子分析

0 引言

蔬菜作為生活必需品，與人們的日常生活息息相關(guān)。蔬菜產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不僅可以滿足人們的日常需求，而且可以為菜農(nóng)及相關(guān)從業(yè)者帶來經(jīng)濟(jì)收入，更可以優(yōu)化農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，使農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化、集約化發(fā)展。海南省屬于熱帶季風(fēng)氣候，全年長夏無冬，是理想的蔬菜種植地。海南省的蔬菜產(chǎn)業(yè)在農(nóng)業(yè)中占有重要地位，對其農(nóng)業(yè)發(fā)展有一定的影響。文章以海南省為例，研究蔬菜產(chǎn)業(yè)對其現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響，以期為相似地區(qū)蔬菜產(chǎn)業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展提供借鑒。

圖1 2000～2014年海南省蔬菜產(chǎn)業(yè)主要蔬菜構(gòu)成

1 海南省蔬菜產(chǎn)業(yè)及現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

1.1 海南省蔬菜產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀分析

1.1.1 蔬菜產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)構(gòu)成

2014年海南省蔬菜產(chǎn)業(yè)構(gòu)成中(圖1)，椒類占12.94%，居第一位； 冬瓜占10.22%，居第二位； 長角豆9.08%，居第三位； 苦瓜占7.04%，居第四位； 長茄占4.98%，居第五位； 青瓜占3.74%，居第六位； 絲瓜、四季豆分別居第七、第八位； 其它蔬菜合計(jì)占45.37%。

1.1.2 蔬菜產(chǎn)業(yè)集中度分析

截止2014年底，海南省蔬菜播種面積24.876萬hm2，總產(chǎn)量551.46萬t，產(chǎn)值近400億元。目前海南省的蔬菜產(chǎn)業(yè)主要集中在澄邁縣、瓊海市、樂東縣、海口市、儋州市、儋州、三亞市，上述7市(縣)占海南省蔬菜播種面積的62.34%，產(chǎn)量占67.6%。上述地區(qū)氣候適宜、種植條件好、勞動(dòng)力充足、蔬菜育種能力強(qiáng)，為蔬菜產(chǎn)業(yè)的集中發(fā)展提供了有利條件，也為農(nóng)民增收提供了保障。

1.1.3 海南省蔬菜產(chǎn)業(yè)競爭力分析

海南省作為我國冬季蔬菜的重要供應(yīng)地，具有以下競爭優(yōu)勢：(1)氣候因素。海南屬于熱帶季風(fēng)氣候，非常適應(yīng)反季節(jié)蔬菜種植，而且冬季蔬菜需求量大； (2)育種能力強(qiáng)，熱帶蔬菜種類多。利用農(nóng)業(yè)新技術(shù)培育出了熱辣2號、高產(chǎn)苦瓜新品種等，并利用航天技術(shù)進(jìn)行育種。海南省蔬菜現(xiàn)有130多個(gè)品種，其中，種植比較廣泛的有冬瓜、苦瓜、茄子、青瓜、絲瓜、四季豆等； (3)產(chǎn)業(yè)化步伐加快，組織化程度顯著提高。海南省各地區(qū)均有蔬菜批發(fā)市場和季節(jié)性蔬菜批發(fā)市場，并有各種形式的蔬菜專業(yè)合作社。批發(fā)市場、合作社、蔬菜生產(chǎn)基地有效地促進(jìn)了蔬菜生產(chǎn)組織化程度的提高。

1.2 海南省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1.2.1 農(nóng)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值及農(nóng)村家庭人均純收入

2000年，海南省人均生產(chǎn)總值6 798元,2014年，人均生產(chǎn)總值為3.892 4萬元，與2000年相比，海南省人均生產(chǎn)總值增加了3.212 6萬元，增長了4.7倍； 其中,2000年海南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值為192億元,2014年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值為809.52億元，與2000年相比，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增加了617.52億元，增長了3.22倍。2000年，農(nóng)業(yè)對海南省地區(qū)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)率為38.3%,2014年農(nóng)業(yè)對海南省地區(qū)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)率為12.8%。雖然農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值呈增長的趨勢，但農(nóng)業(yè)對國民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率卻呈下降的趨勢。

2000年，農(nóng)村居民家庭人均純收入2 136元,2014年農(nóng)村居民家庭人均純收入9 913元。與2000年相比,2014年農(nóng)村家庭人均純收入增加7 777元，增長了3.64倍。

1.2.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件

農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度大幅提高。(1)農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力從2000年的200.87萬kW增加到2014年的522.8萬kW，增加了321.93萬kW，增長了1.6倍，農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力總體上呈增長的趨勢； (2)耕作機(jī)械由2000年的3.250 4萬臺增加到2014年的9.177 9萬臺，增加了5.927 5萬臺，增長了1.8倍,2000～2014年耕作機(jī)械呈逐年增長的趨勢； 農(nóng)業(yè)排灌機(jī)械總動(dòng)力由2000年的27.76萬kW發(fā)展到2014年的94.45萬kW，增加了66.69萬kW，增長了2.4倍。通過10多年的發(fā)展，農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度大幅提高，進(jìn)一步促進(jìn)的農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

1.2.3 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效果

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效果可以從農(nóng)業(yè)人均創(chuàng)造國內(nèi)生產(chǎn)總值、每hm2耕地創(chuàng)造的國內(nèi)生產(chǎn)總值等來體現(xiàn)。2000年，海南省農(nóng)業(yè)人均創(chuàng)造地區(qū)生產(chǎn)總值為2 523元,2014年海南省農(nóng)業(yè)人均創(chuàng)造地區(qū)生產(chǎn)總值為8 960元，與2000年相比，海南省農(nóng)業(yè)人均創(chuàng)造地區(qū)生產(chǎn)總值增長了2.55倍,2000～2014年，海南省農(nóng)業(yè)人均創(chuàng)造地區(qū)生產(chǎn)總值總體上呈增長的趨勢； 2000年，海南省耕地創(chuàng)造的地區(qū)生產(chǎn)總值為4.43萬元/hm2,2014年海南省耕地創(chuàng)造的地區(qū)生產(chǎn)總值19.1萬元/hm2，與2000年相比，海南省單位面積耕地創(chuàng)造的地區(qū)生產(chǎn)總值增長了3.31倍,2000～2014年，海南省單位面積耕地創(chuàng)造的地區(qū)生產(chǎn)總值總體上呈增長的趨勢。從上述數(shù)據(jù)可以初步說明海南省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的生產(chǎn)效果是比較明顯的。

2 指標(biāo)體系的建立及原始數(shù)據(jù)

2.1 蔬菜產(chǎn)業(yè)評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

根據(jù)產(chǎn)業(yè)化的相關(guān)理論及蔬菜產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)主要確定了蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展的生產(chǎn)能力指標(biāo)、蔬菜產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)指標(biāo)、農(nóng)業(yè)資源指標(biāo)和蔬菜生產(chǎn)條件等4項(xiàng)[1-4]，具體見表1。

表1 海南省蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)

序號項(xiàng)目衡量指標(biāo)1區(qū)域蔬菜產(chǎn)品生產(chǎn)能力人均蔬菜產(chǎn)量、蔬菜單位面積產(chǎn)量2區(qū)域蔬菜產(chǎn)業(yè)化的基礎(chǔ)農(nóng)村人均固定資產(chǎn)投資3農(nóng)業(yè)資源蔬菜總播種面積4蔬菜生產(chǎn)條件化肥施用量、農(nóng)村用電量

2.2 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的指標(biāo)體系建立

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的評價(jià)指標(biāo)主要從農(nóng)業(yè)外部條件(社會(huì)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、農(nóng)村人均純收入、農(nóng)業(yè)就業(yè)占社會(huì)的比重)、農(nóng)業(yè)本身生產(chǎn)條件(科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率、農(nóng)業(yè)機(jī)械化率、從業(yè)人員初中以上的比重)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效果(農(nóng)業(yè)人均創(chuàng)造國內(nèi)生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)人口人均生產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量、每公頃耕地創(chuàng)造的國內(nèi)生產(chǎn)總值及森林覆蓋率)。根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲取性，選取海南省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的指標(biāo)體系見表2[5-7]。

表2 海南省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要衡量指標(biāo)

序號項(xiàng)目衡量指標(biāo)1農(nóng)業(yè)外部條件人均地區(qū)生產(chǎn)總值、農(nóng)村居民家庭人均純收入、農(nóng)業(yè)就業(yè)占社會(huì)比重2農(nóng)業(yè)本身生產(chǎn)條件從業(yè)人員初中以上的比重、農(nóng)用化肥折合純量3農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效果農(nóng)業(yè)人均創(chuàng)造地區(qū)生產(chǎn)總值、每公頃耕地創(chuàng)造的地區(qū)生產(chǎn)總值

2.3 原始數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理

2.3.1 蔬菜產(chǎn)業(yè)衡量指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)

該文選取海南省蔬菜產(chǎn)業(yè)2000～2014年的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(表3)，數(shù)據(jù)來自于《海南省統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》相應(yīng)年份的數(shù)據(jù)，人均蔬菜產(chǎn)量、農(nóng)村人均固定資產(chǎn)投資是經(jīng)過計(jì)算而來。

表3 2000～2014年海南省蔬菜產(chǎn)業(yè)指標(biāo)體系的原始數(shù)據(jù)

年份人均蔬菜產(chǎn)量(kg)蔬菜單位面積產(chǎn)量(萬kg/hm2)蔬菜播種面積(萬hm2)農(nóng)村人均固定資產(chǎn)投資(元/人)農(nóng)用化肥折合純量(萬t)農(nóng)村用電量(億kW·h)農(nóng)村農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資額(億元)20003271.669414.88634026.271.4919.1820013581.713016.10133626.981.7619.0620023591.738916.07027528.962.2715.7120033781.843516.18633433.922.9919.220043901.950616.10030241.063.3115.1320053811.810417.24335037.313.8517.6920064092.025016.83236739.494.2718.7920074222.048617.50036941.674.6919.2620084392.011018.85748245.625.125.5420094662.027520.22349446.295.6426.6620105092.061621.46069546.435.9538.420115352.085022.497103447.737.0758.0920125632.174022.953160745.538.5980.9420135862.191823.943128047.579.6372.3420146102.216824.876127449.4710.8972.78

2.3.2 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展衡量指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)

根據(jù)所選取的指標(biāo)，選取2000～2014年海南省農(nóng)業(yè)發(fā)展的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(表4)，數(shù)據(jù)來自于《海南省統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》相應(yīng)年份的數(shù)據(jù)，除人均地區(qū)生產(chǎn)總值外，其余數(shù)據(jù)均由計(jì)算得來。

表4 2000～2014年海南省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展指標(biāo)體系的原始數(shù)據(jù)

年份人均地區(qū)生產(chǎn)總值(元)農(nóng)村居民家庭人均純收入(元)農(nóng)業(yè)就業(yè)占社會(huì)比重(%)從業(yè)人員初中以上的比重(%)農(nóng)業(yè)人均創(chuàng)造地區(qū)生產(chǎn)總值(元)耕地創(chuàng)造的地區(qū)生產(chǎn)總值(萬元/hm2)20006798213629.432.525234.4320017315226827.382.925574.5520028041242325.463.128625.2020038849258825.013.530915.76200410067281824.963.934596.63200511165300424.374.1336727.23200612810325625.354.838817.72200714923379124.765.242528.81200817691439024.065.750429.95200919254474423.876.1525510.61201023831527523.256.9621512.88201128898644622.787.3751415.50201232377740822.238.2802616.962013356668066—8.8822117.602014389249136—9.2896019.05

3 海南省蔬菜產(chǎn)業(yè)對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的分析

3.1 因子分析模型

3.1.1 因子分析法

因子分析法主要是從變量的內(nèi)部依賴關(guān)系出發(fā)的，把諸多具有復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)到少數(shù)幾個(gè)綜合因子上的一種多變量的統(tǒng)計(jì)分析方法[8]。因子分析法的基本思想是將觀測變量進(jìn)行分類，將相關(guān)度較高，聯(lián)系比較緊密的變量歸到同一類中，將相關(guān)度較低，聯(lián)系不緊密的歸在一類中，不同類的變量之間的相關(guān)性則比較低，每一類變量代表了一個(gè)基本結(jié)構(gòu)，也就是公共因子。該文試圖用因子分析法對所研究的問題用最少個(gè)數(shù)的不可測的公共因子的線性函數(shù)與特殊因子之和來描述原觀測的每一分量。

3.1.2 因子分析模型

因子分析法主要是用少數(shù)幾個(gè)因子去描述許多指標(biāo)或因素之間的聯(lián)系，可以用數(shù)學(xué)模型來表示：

式中，x1，x2，x3，…，xp為p個(gè)原始變量，其均值為零，標(biāo)準(zhǔn)差為1的標(biāo)準(zhǔn)化變量，F(xiàn)1，F(xiàn)2，F(xiàn)3，…Fm為m個(gè)因子變量，且m

3.2 海南省蔬菜產(chǎn)業(yè)因子分析

在前面建立指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，選取2000～2014年的具體統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用spss22.0統(tǒng)計(jì)軟件，利用因子分析法，分析結(jié)果中只有人均蔬菜產(chǎn)量的特征值為6.294，明顯大于1，累計(jì)占89.915%。因此在影響海南省蔬菜產(chǎn)業(yè)的變量中，選取主變量人均蔬菜產(chǎn)量。

3.3 海南省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展因子分析

在前面建立指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，選取2000～2014年的具體統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用spss22.0統(tǒng)計(jì)軟件，利用因子分析法，確定出海南省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的指標(biāo)體系中，只有人均地區(qū)生產(chǎn)總值的特征值為5.753，明顯大于，累計(jì)占95.88%。因此選主變量為人均地區(qū)生產(chǎn)總值。

在前面分析的基礎(chǔ)上，對2000～2014年人均蔬菜產(chǎn)量和人均地區(qū)生產(chǎn)總值的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)用灰色相對關(guān)聯(lián)分析法[10]，得到二者的相關(guān)度為0.61，表明二者中度相關(guān)，在一定程度上說明蔬菜產(chǎn)業(yè)對海南省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展具有重要的影響。

4 結(jié)論及對策

4.1 結(jié)論

通過分別建立海南省蔬菜產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的指標(biāo)體系，運(yùn)用spss22.0統(tǒng)計(jì)軟件，利用因子分析法，確定出關(guān)鍵因子，并對關(guān)鍵因子進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析，最終得出2000～2014年人均蔬菜產(chǎn)量和人均地區(qū)生產(chǎn)總值二者的相對關(guān)聯(lián)度為0.61，表明二者中度相關(guān)，最終得出海南省蔬菜產(chǎn)業(yè)對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展具有重要影響。

4.2 對策

4.2.1 做強(qiáng)做大本地蔬菜特色產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展

充分利用本地的氣候優(yōu)勢，種植熱帶蔬菜，特別是冬季蔬菜種植。冬季是海南蔬菜種植的旺季，可以種植各種椒類蔬菜、冬瓜、長角豆、苦瓜等，銷往全國。建議政府給以政策和財(cái)政支持，建立專項(xiàng)基金，促進(jìn)蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展。通過建立各類蔬菜種植基地和農(nóng)戶合作社，促進(jìn)蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展，同時(shí)也促進(jìn)了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

4.2.2 優(yōu)化蔬菜產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展

(1)轉(zhuǎn)變觀念。由粗放的田園耕作經(jīng)營向集約型設(shè)施栽培轉(zhuǎn)變、由生產(chǎn)常規(guī)蔬菜向生產(chǎn)反季節(jié)蔬菜轉(zhuǎn)變、由各自為政的生產(chǎn)經(jīng)營向產(chǎn)銷一體化轉(zhuǎn)變，通過生產(chǎn)、經(jīng)營、加工模式的改變促進(jìn)蔬菜產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，深化現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展； (2)建立專門的蔬菜交易信息平臺。讓蔬菜的經(jīng)銷商、消費(fèi)者及時(shí)了解蔬菜的供給量、供給價(jià)格等信息，同時(shí)讓蔬菜的供給者能夠及時(shí)了解的有關(guān)蔬菜需求的種類、需求量等信息，有利于蔬菜供給者及時(shí)調(diào)整蔬菜種植品種和面積，在一定程度上促進(jìn)了蔬菜產(chǎn)業(yè)的布局和結(jié)構(gòu)的調(diào)整，助推現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展。

4.2.3 延長蔬菜產(chǎn)業(yè)鏈條，促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展

建議政府給以專項(xiàng)資金支持，鼓勵(lì)農(nóng)戶和蔬菜企業(yè)實(shí)行集蔬菜種植、批發(fā)、物流配送(網(wǎng)上銷售)、育種、深加工方面，延長蔬菜產(chǎn)業(yè)鏈條，提升本地蔬菜產(chǎn)業(yè)的競爭力，促進(jìn)蔬菜產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級，在一定程度上助推了農(nóng)業(yè)的發(fā)展，也可以間接促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。

4.2.4 加快蔬菜產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的品牌建設(shè)，提高蔬菜產(chǎn)品品質(zhì)，促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展

任何一個(gè)產(chǎn)品的品牌和品質(zhì)對消費(fèi)者的購買力有著重要影響，蔬菜產(chǎn)品也不例外。建議農(nóng)戶和蔬菜企業(yè)要積極引進(jìn)新品種，采用新技術(shù)，努力經(jīng)營，生產(chǎn)出高品質(zhì)的蔬菜產(chǎn)品，同時(shí)努力打造蔬菜品牌，品牌和品質(zhì)得到保障，才能在競爭中立于不敗之地，也才能促進(jìn)蔬菜產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。通過蔬菜產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也促進(jìn)了本地現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)雙贏。

[1] 邢壯壯.價(jià)格波動(dòng)對山東省蔬菜產(chǎn)業(yè)的影響研究.泰安：山東農(nóng)業(yè)大學(xué),2012，(6)： 14～17

[2] 莊稼漢,劉偉平.福建省蔬菜價(jià)格波動(dòng)的影響因素分析.福建農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào), 2016，(1)： 84～88

[3] 姜雅莉,陸遷，賈金榮.蔬菜價(jià)格波動(dòng)對城鎮(zhèn)居民福利影響的實(shí)證分析.長安大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2012,14(4)： 54～57

[4] 馮朝陽. 蔬菜價(jià)格波動(dòng)與菜農(nóng)種菜行為的實(shí)證研究.新疆農(nóng)墾經(jīng)濟(jì), 2014，(1)： 40～45

[5] 馬強(qiáng),王道龍.內(nèi)蒙古現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平分析.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2012,33(2)： 68～72

[6] 王晉臣. 畢節(jié)市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展評價(jià)研究.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2014,35(5)： 88～94

[7] 王健,李愛蘭.新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的關(guān)系研究.產(chǎn)業(yè)與科技論壇,2014,13(6)： 16～17[8] 李鳳. 因子分析的原理與應(yīng)用.產(chǎn)業(yè)與科技論壇,2014,13(10)： 20～23

[9] 吳曉偉,吳偉昶，徐福緣.因子分析模型在企業(yè)競爭力評價(jià)中的應(yīng)用.工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì), 2004，(6)： 67～71

[10]劉思峰. 灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用.北京：科學(xué)出版社, 2010，152～153

THE EFFECT OF VEGETABLE INDUSTRY ON MODERN AGRICULTURAL DEVELOPMENT IN HAINAN PROVINCE*

Yang Xiuyu

(Hainan College of Economics and Business，Haikou 571127，China)

This paper analyzed the current situation of modern agricultural development and vegetable industries in Hainan province, from the aspects of the structure of the vegetable industry, the concentration degree of the vegetable industry, and the competitiveness of the vegetable industry, as well as the agricultural GDP and per capita net income of rural households, agricultural production conditions, and the effect of agricultural production.And then it established the index system from the area of vegetable production capacity, regional vegetable industry basis, agricultural resources and the condition of vegetable production. The modern agriculture development indicators were mainly from the external conditions for agriculture, agricultural production conditions, and the effect of agricultural production. Based on the statistical data from 2000-2014, it analyzed the yield of vegetables per capita GDP and per capita production-based variable using spss22.0. The results showed that the vegetable industry had an important influence on the development of modern agriculture. Finally, it put forward some strategies to promote the development of modern agriculture, such as optimizing vegetable industrial structure, extending the industrial chain of vegetable industry, speeding up the brand building of vegetable industry products, and improving the quality of vegetable products.

vegetables; modern agriculture; index system; influence research;factor analysis

10.7621/cjarrp.1005-9121.20161219

2015-10-16

楊秀玉(1971—)，女，海南瓊海人，碩士、副教授。研究方向：財(cái)會(huì)教學(xué)與實(shí)務(wù)。Email：Xiuyu6688@12.com

*資助項(xiàng)目：2016年海南省社科聯(lián)青年課題“海南農(nóng)民專業(yè)合作社財(cái)務(wù)管理對策研究——以屯昌為例”(HNSK(YB)16-56)

F326.13;F

A

1005-9121[2016]12-0125-06