王輝輝

這些貼著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等高科技標簽的產(chǎn)品，正在將學(xué)習(xí)方式帶入一個嶄新的時代

30年前，高中數(shù)學(xué)老師李巖（化名）每天從一本手抄的習(xí)題集里挑選出合適的題目，然后寫在黑板上，讓學(xué)生隨堂或者課下練習(xí)；

20年前，李巖從學(xué)校提供給數(shù)學(xué)教研組幾位老師的幾冊教輔書里，挑選好的習(xí)題，每周油印出一摞摞卷子，作為學(xué)生的周末作業(yè)；

10年前，李巖和學(xué)生的桌上排滿了各種各樣的教輔書和習(xí)題集，無論是考試用卷還是家庭作業(yè)的習(xí)題，都不用李巖再費心地去搜集整理；

5年前，雖然桌案上的教輔書越堆越高，李巖卻開始通過互聯(lián)網(wǎng)在茫茫題海中搜題。

而今天，李巖上課只需要帶一部手機，講完課后，打開在線題庫軟件的教師版，選擇本節(jié)課所講的知識點，點擊“布置作業(yè)”按鈕，不到20秒，班里35名學(xué)生就可以在自己的平板電腦或者手機上看到老師留的隨堂練習(xí)作業(yè)。李巖甚至可以根據(jù)軟件提供的數(shù)據(jù)，為每一位學(xué)生留不同的家庭作業(yè)。

這種移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)在k12領(lǐng)域的應(yīng)用，讓教師們感覺到，傳統(tǒng)教輔行業(yè)似乎要掀起一場真正的互聯(lián)網(wǎng)革命。

這些貼著大數(shù)據(jù)、人工智能標簽的產(chǎn)品，正在將學(xué)習(xí)方式引入一個嶄新的時代。

顛覆傳統(tǒng)的教輔3.0

在傳統(tǒng)教輔市場上，教輔產(chǎn)品經(jīng)歷了紙質(zhì)書的1.0時代和電子書籍的2.0時代。在阿凡題創(chuàng)始人、CEO陳李江看來，無論是教輔1.0還是2.0，其本質(zhì)都是在賣產(chǎn)品。

而且這些產(chǎn)品時效性不高，買賣雙方?jīng)]有辦法進行及時溝通。

互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展，為解決這一問題提供了可能。2012年，一些在線題庫類的應(yīng)用軟件開始陸續(xù)推出。

“剛開始的時候，大家都還是簡單地把紙質(zhì)的教輔搬到網(wǎng)上，做成在線題庫，讓學(xué)生可以實現(xiàn)在線練習(xí)。”猿題庫聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁李鑫對《瞭望東方周刊》說，他們在2013年9月推出自己的在線高考題庫。

與傳統(tǒng)教輔相比，在線題庫通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)既實現(xiàn)了無差別的資源分享，同時又是一場效率革命，因為它比傳統(tǒng)教輔出版的時間更快、效率更高，信息互通更有時效。

“一本紙質(zhì)的高考習(xí)題集，從策劃編寫到最終出版發(fā)行賣到學(xué)生手里，至少要半年。而在線題庫卻可以在高考結(jié)束的第二天就把全國各地區(qū)的考卷上傳?！崩铞握f。

但是，在陳李江看來，比效率更重要的是，單一的教輔產(chǎn)品很難串聯(lián)起“診、教、練、測、答”等完整的教學(xué)環(huán)節(jié)。“尤其是在輔導(dǎo)和答疑環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)教輔是沒有辦法介入的?！标惱罱嬖V《瞭望東方周刊》。

據(jù)陳李江介紹，很多傳統(tǒng)教輔出版商已經(jīng)意識到了學(xué)生對答疑的需求。他了解到，很多品牌教輔對微信公眾號后臺的監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，學(xué)生關(guān)注企業(yè)微信，使用最多的便是“問教輔”功能，“這道題我不會做，答案也看不懂”，成為最常見的后臺留言。

所以傳統(tǒng)教輔企業(yè)開始嘗試建立QQ群，希望以此來解決客戶對產(chǎn)品延伸服務(wù)的需求。但是幾百人的QQ群里，上百個學(xué)生在不斷地提出問題，卻很少有人能夠全部清楚地解答這些問題，更不可能做到及時溝通，有效交互。

一些在線題庫企業(yè)看到了這種市場需求，開始在解決答疑問題上發(fā)力。如猿題庫在2014年推出了拍照搜題的應(yīng)用軟件小猿搜題，2014年上線的阿凡題甚至將自己的發(fā)展方向定位為“在線答疑”。

而學(xué)生通過下載具有在線答疑功能的客戶端，可以將不懂的題目拍照上傳，然后這些搜題軟件通過云端完成自動檢索識別，在其龐大的題庫里找到相同的題目，并快速給出解題思路。

陳李江說，如果說傳統(tǒng)教輔是在賣產(chǎn)品，那么具有輔導(dǎo)和答疑功能的在線題庫就是在做服務(wù)。這樣傳統(tǒng)教輔就完成了從2.0向3.0的升級，實現(xiàn)了從產(chǎn)品到服務(wù)、從平面到立體、從斷開到連接的轉(zhuǎn)變。

在陳李江看來，包括阿凡題在內(nèi)的在線答疑軟件，幫助學(xué)生實現(xiàn)了與答疑第三方立體全面的溝通，“目前，我們與學(xué)生的溝通已經(jīng)覆蓋了圖片、文字、語音、視頻等所有人與人之間的溝通方式?！?/p>

更為重要的是，這些答疑軟件，將出版商和消費者連接起來了。通過軟件采集的大數(shù)據(jù)資料，出版商可以清晰地了解自己的用戶在哪里，有什么特點，更偏愛哪些產(chǎn)品，甚至可以為教輔中的每一道題作出評價。

大數(shù)據(jù)教輔

隨著在線題庫的不斷增多，以往比題庫大不大、全不全的時代已經(jīng)過去了，而大數(shù)據(jù)則成為了新的賣點。

如猿題庫通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，對試題進行分級，進而快速診斷和評估學(xué)生的學(xué)習(xí)水平，并最終給出個性化的學(xué)習(xí)方案。

首先，猿題庫通過大數(shù)據(jù)將每一道題目都按照1～9的難度系數(shù)，分為9個難度等級。

據(jù)李鑫介紹，目前猿題庫共搜集錄入了100萬道習(xí)題，主流習(xí)題每一道都有10萬名以上的學(xué)生做過。每做一遍就會留下結(jié)果數(shù)據(jù)。然后猿題庫根據(jù)結(jié)果數(shù)據(jù)，并結(jié)合做題學(xué)生的水平，對習(xí)題的難易程度和質(zhì)量作出評價?！半y易適中，區(qū)分度高的習(xí)題便是好習(xí)題，我們就會升權(quán)。以后它被推薦給用戶的幾率就會比較高?！?/p>

之后，猿題庫會根據(jù)學(xué)生的做題結(jié)果、題目的難易程度，評估學(xué)生對某一知識點的掌握情況，乃至其學(xué)習(xí)程度。

北京海淀區(qū)某初級中學(xué)三年級的肖陽（化名）通過猿題庫練了幾道三角函數(shù)的習(xí)題，系統(tǒng)很快就根據(jù)肖陽的做題結(jié)果給出了測驗水平，并為其推薦了新的練習(xí)題目。

李鑫在接受《瞭望東方周刊》采訪時強調(diào)，在這一點上，猿題庫的水平測驗并不像是視力測試，被試者能看到哪兒就是什么水平，而是已經(jīng)通過大量的數(shù)據(jù)分析掌握了學(xué)生所在學(xué)校的大部分學(xué)生在某一知識點上的水平區(qū)間，“這個區(qū)間是很窄的?！崩铞握f，猿題庫就是在這個區(qū)間的基礎(chǔ)上，然后根據(jù)學(xué)生的測試結(jié)果，最終對學(xué)生的水平程度作出診斷評估的。

同時學(xué)生每在猿題庫客戶端上做一道題，后臺的算法就會據(jù)此調(diào)整水平診斷的精準度，以便更加接近學(xué)生的真實水平。

掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)水平之后，猿題庫就會根據(jù)學(xué)生對知識點的掌握程度，并結(jié)合當?shù)乜荚嚇藴蕦W(xué)生知識水平的要求，推薦新的練習(xí)方案。

百度高考APP也在做同樣的事情。他們甚至于2015年12月推出了首部基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析的紙質(zhì)教輔書。

人工智能的想象空間

專注于技術(shù)創(chuàng)新的阿凡題則希望未來能夠在人工智能方面有所突破。

目前，對于大多數(shù)拍照搜題軟件而言，其快速解答問題的關(guān)鍵是背后龐大的數(shù)據(jù)庫支撐。

也就是說，這些APP通過拍照識別出題目的內(nèi)容后，就要根據(jù)這些內(nèi)容在題庫中進行模糊檢索。只有當識別出的題目匹配上了題庫中現(xiàn)有的內(nèi)容，才能返回結(jié)果?！斑@是一種跟百度搜索模式一樣的關(guān)鍵詞檢索，它解決問題的前提是題庫里有這樣一道同樣的題，才能檢索到正確的答案?！标惱罱忉尩馈?/p>

但是，無論什么樣的企業(yè)，都不可能把所有的試題都放入自己的題庫里，現(xiàn)在做不到，未來也無法做到。

如據(jù)猿題庫的李鑫介紹，小猿搜題在高峰時每天被請求6000萬次，目前有1億道被搜試題。即便如此，它對小學(xué)高年級和中學(xué)試題的覆蓋率也只能達到90%。也就是說至少有10%的題目通過小猿搜題是沒有辦法得到答案的。

其他搜題答疑類的APP更是如此。正是看到了題庫搜題模式的天花板，阿凡題希望能通過人工智能的方式破解它。

陳李江認為，未來要實現(xiàn)機器答疑的人工智能化，就必須研究拍照解題，這樣就需要首先在識別技術(shù)上取得突破。

目前，阿凡題通過拍照識別技術(shù)的不斷革新，已經(jīng)能夠識別出極端模糊的字跡，并且掌握了國內(nèi)領(lǐng)先的OCR（Optical Character Recognition，光學(xué)字符識別）技術(shù)。

“漢王是國內(nèi)最早開始研究OCR技術(shù)的品牌之一，目前他們擁有國內(nèi)最好的OCR技術(shù)。而他們教育類產(chǎn)品的相關(guān)技術(shù)是由我們研發(fā)和授權(quán)的?！标惱罱f。

而在人工智能方面，隨著數(shù)學(xué)上擬人思維以及數(shù)學(xué)邏輯運算能力“化簡”的建立，阿凡題-X在拍照解題的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了“擬人思維”的分步解題。

“所謂的分步解答就像無形的線，將現(xiàn)有的知識點全部串聯(lián)成一張巨大的知識網(wǎng)絡(luò)，每一次運算過程都是無數(shù)‘神經(jīng)元之間的高速信息傳遞，最終像人類一樣去思考、解題、得出結(jié)果?！标惱罱忉尩?。

而對于人工智能的未來，他認為，“我們可以有更多的期待和想象?！?