陳立梅，劉冬輝（南京郵電大學管理學院，江蘇南京210023）

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江蘇省農村信息消費差異的動態(tài)變化及空間分解——基于泰爾指數(shù)的實證分析

陳立梅，劉冬輝
（南京郵電大學管理學院，江蘇南京210023）

摘要：文章考慮農村信息消費發(fā)展，采用泰爾指數(shù)模型對1988-2013年江蘇省農村信息消費區(qū)域發(fā)展的動態(tài)變化過程進行考察并對其進行空間分解，以確定江蘇省信息消費區(qū)域差異的來源。研究結果表明，江蘇省農村居民信息消費的區(qū)域差異在樣本考察期間內呈下降趨勢，下降的原因在于區(qū)域間信息消費差異的下降。蘇南、蘇中、蘇北的區(qū)域差異受區(qū)域間差異和區(qū)域內差異的影響，區(qū)域間差異對總體差異的貢獻率遠大于區(qū)域內差異對總體差異的貢獻率，蘇南、蘇中、蘇北三大區(qū)域表現(xiàn)出一定的差異性。據(jù)此，提出解決江蘇農村信息消費區(qū)域差異的關鍵在于消除區(qū)域間信息消費發(fā)展差異。

關鍵詞：泰爾指數(shù)；區(qū)域間差異；區(qū)域內差異；農村信息消費

［DOI］10.3969/j.issn.1007-5097.2016.02.004

劉冬輝（1992-），女，江蘇徐州人，碩士研究生，研究方向：農業(yè)信息化。

一、引言

2013年8月，國務院發(fā)布《國務院關于促進信息消費擴大內需的若干意見》，指出我國正處于居民消費升級和信息化、工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農業(yè)現(xiàn)代化加快融合發(fā)展的階段，在新常態(tài)經濟形勢下，加快促進信息消費是一項既利當前又利長遠、既穩(wěn)增長又調結構的重要舉措。促進信息消費增長，是擴大內需的有效途徑［1］。信息消費問題受到越來越多國內外學者的關注。Purvi Mistry、Ameya Samant對已經成功在印度提供的一項移動農業(yè)信息服務展開研究，指出該項服務能夠增加收入，減少農業(yè)損失，對農戶的生活有顯著的正向影響，給部分農戶帶來了重大的投資回報［2］。Robert LaRose等基于聯(lián)邦政府提供的農村寬帶補貼政策，通過抽樣調查，從聯(lián)邦政府補貼和公共教育活動的角度提出相關建議，以最大化推動當?shù)匦畔⒔ㄔO［3］。Lorin Hitt等著眼于消費者在線消費內容和數(shù)量變化的討論，并針對寬帶用戶與窄帶用戶之間網(wǎng)絡消費差距的可能原因進行考察和探析［4］。馬哲明認為消費具有不斷從低級到高級并呈螺旋式上升的發(fā)展特點［5］。進一步，越來越多的學者從信息消費影響因素的視角出發(fā)，得到一系列研究結論。如Hailiang Meng等通過建立Logit模型，指出環(huán)境特征對農村居民現(xiàn)代網(wǎng)絡信息消費的影響最大［6］。張同利指出居民收入水平、社會經濟發(fā)展中的制度變革以及信息技術與信息產業(yè)的發(fā)展對信息消費均有顯著影響［7］。馬哲明等對我國農村居民信息消費和收入的關系進行檢驗，發(fā)現(xiàn)在1985-1997年、1997-2006年兩個樣本區(qū)間內，消費與收入的相互作用機制呈現(xiàn)顯著差異［8］。

近年來，隨著經濟的快速增長和國民收入水平的提升，我國居民的消費需求不斷轉型優(yōu)化。梁達指出信息消費增勢迅猛，逐漸成為繼汽車、住房等之后的一大消費亮點［9］。蔣序懷基于對時間序列信息消費數(shù)據(jù)的動態(tài)分析，指出我國居民信息消費的內部結構總體上呈現(xiàn)不斷優(yōu)化的發(fā)展態(tài)勢［10］。郭妍等通過對信息消費函數(shù)的實證檢驗，發(fā)現(xiàn)我國信息消費邊際傾向高于其他單項消費，并且增速較快［11］。由大量文獻可知，我國信息消費發(fā)展迅速，但這同時也帶來了區(qū)域發(fā)展不均衡問題，王林林等運用CATS方法將中國劃分為發(fā)達地區(qū)、較發(fā)達地區(qū)和欠發(fā)達地區(qū)，基于Panel Data模型的數(shù)據(jù)檢驗顯示，發(fā)達地區(qū)信息消費總體水平及其邊際消費傾向均明顯高于其他兩大區(qū)域［12］。類似地，汪衛(wèi)霞同樣考慮城鎮(zhèn)地區(qū)差異，基于平均教育年限和收入水平指標，將全國分為信息素質高、中等、低地區(qū)，研究結果表明，素質低地區(qū)通信的邊際消費傾向高于其他地區(qū)，而信息素質高地區(qū)文化娛樂用品、教育及文化娛樂服務邊際消費傾向高于其他地區(qū)，并據(jù)此提出從提高信息素質和信息消費能力的角度縮小區(qū)域差異的建議［13］。王平等著眼于全國城鄉(xiāng)居民的信息消費差距，通過構建AR?MA模型，指出城鄉(xiāng)消費差距在未來仍存在不斷擴大的發(fā)展趨勢［14］。肖婷婷同樣從全國城鄉(xiāng)信息消費差異的視角出發(fā)，通過對信息消費系數(shù)、信息消費傾向以及信息消費結構三個指標的測算，得到城鄉(xiāng)居民信息消費水平存在顯著差異，農村居民信息消費邊際傾向高于城鎮(zhèn)居民的結論［15］。這種粗線條的省級信息消費差異分析，忽略了區(qū)域內部存在的差異，地市層面則是更具效率的研究尺度。同時大量研究表明城鄉(xiāng)信息消費差距明顯，農村信息消費亟待進一步提升，但從現(xiàn)有文獻看，關注農村地區(qū)信息消費的差異性研究的學者較少，更多的研究集中在對城鎮(zhèn)居民以及城鄉(xiāng)居民的差異的研究［16］。

2013年，由江蘇與上海、浙江構成的長三角城市群躋身世界級城市群行列，成為第6個國際公認的世界級城市群。江蘇省作為長三角重要成員，近年來農業(yè)結構不斷升級優(yōu)化，信息化、現(xiàn)代化程度不斷提高，但蘇南、蘇中、蘇北三大區(qū)域的農業(yè)信息化和農民信息消費水平仍存在較大差距，制約著江蘇農村經濟的整體發(fā)展。為了更為準確地把握現(xiàn)階段江蘇省農村地區(qū)信息消費發(fā)展的水平和質態(tài)，本文以江蘇省為切入點，基于江蘇地市尺度的數(shù)據(jù)，從市域層次視角對江蘇省農村居民信息消費差異的動態(tài)變化進行分析，采用人口為加權變量的泰爾指數(shù)和農業(yè)總產值為加權變量的泰爾指數(shù)對江蘇省區(qū)域差異進行空間分解，分析江蘇農村信息消費差異產生的原因，從而得出拉動農村信息消費的政策啟示。

二、實證方法與數(shù)據(jù)收集

（一）泰爾指數(shù)

目前國內在區(qū)域差異研究中使用最為普遍的差異測度方法主要有絕對差異指數(shù)和相對差異指數(shù)兩大類，前者包括標準差、極差等；后者主要有基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)、變異系數(shù)等［17］。其中泰爾指數(shù)區(qū)別于其他測度指標的優(yōu)點在于其可將差異分解為組間差異和組內差異，并且區(qū)分這兩種差異對總差異的貢獻程度［18］。該方法得名于泰爾運用信息理論中熵的概念來計算收入不平等的過程［19］，其最早應用于分析收入差距，后被廣泛應用于區(qū)域差異的研究領域［20］。本文擬采用泰爾指數(shù)來測度江蘇農村信息消費的空間差異，并對區(qū)域間差異和區(qū)域內差異對總差異的貢獻率進行分解。泰爾指數(shù)分為T指標和L指標，其中前者以GDP為加權變量，后者以人口為加權變量［21］，目前大多數(shù)學者，例如胡志遠、王少平等均采用人口變量［22-23］，在衡量區(qū)域差異時更多地考慮了人口因素，該權重下的泰爾指數(shù)表現(xiàn)出較好的穩(wěn)健性。

本文在權重指標的選取上，出于穩(wěn)健性原則，采用人口統(tǒng)計指標，對農村人口權重下的江蘇農村信息消費區(qū)域差異的動態(tài)變化特征進行考察和分析。同時信息消費受到農業(yè)生產經營的影響，考慮到兩者的匹配關系和匹配程度，本文進一步采用農業(yè)生產總值為權重，對該權重下的泰爾指數(shù)進行測算，以驗證人口權重下的研究結論。

本文按照江蘇省統(tǒng)計局的劃分方法，將江蘇省分為蘇南（南京、蘇州、無錫、常州、鎮(zhèn)江）、蘇中（揚州、泰州、南通）和蘇北（徐州、淮安、宿遷、連云港、鹽城）三大區(qū)域，各地市為基本單元，根據(jù)泰爾指數(shù)理論以及公式，可得以農村人口為權重的江蘇農村信息消費差異泰爾指數(shù)計算公式如下：

其中，TS、TM、TN分別表示蘇南、蘇中、蘇北地區(qū)信息消費差異泰爾指數(shù)；TW、TB分別表示區(qū)域內和區(qū)域間差異泰爾指數(shù)；T表示江蘇農村信息消費總差異泰爾指數(shù)；Yi為第i個地市的農村居民信息消費總額（相應人口和人均信息消費支出的乘積）；Pi為第i個地市農村居民的人口數(shù)量；YS、YM、YN分別為蘇南、蘇中、蘇北地區(qū)農村居民信息消費總額；PS、PM、PN分別為蘇南、蘇中、蘇北農村居民人口總量；Y為江蘇省農村居民信息消費總額；P為江蘇省農村居民人口總量。其中用農業(yè)總產值GDP替換農村人口數(shù)量P，即得到以農業(yè)總產值為權重的江蘇農村信息消費差異的泰爾指數(shù)。

（二）數(shù)據(jù)說明

由于對信息消費概念界定的視角不同，目前學術界仍沒有被學者普遍接受的權威定義［24］。其基本含義為：為獲取信息產品和服務所進行的消費均屬信息消費，其中包括對獲取信息的手段、工具、設備的消費［25］。為了對信息消費數(shù)據(jù)進行更加準確全面的統(tǒng)計，同時考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，參考江蘇統(tǒng)計年鑒指標，本文借鑒日本電信與經濟研究所研究人員所提出的采用交通通訊、文教娛樂、醫(yī)療保健、家庭設備四項指標來界定信息消費的統(tǒng)計口徑［26］。同時采用最早由馬克盧普提出的加總法［27］，即將以上四項指標的數(shù)值進行加總求得信息消費額。

本文通過江蘇省統(tǒng)計局網(wǎng)站和實地年鑒查閱的方式共收集了1988-2013年江蘇省以及各地市的農村信息消費、鄉(xiāng)村人口和農業(yè)生產總值數(shù)據(jù)。其中在查閱整理信息消費數(shù)據(jù)時，發(fā)現(xiàn)江蘇各地市年鑒的統(tǒng)計指標在1998年發(fā)生變化，沒有對交通通訊、文教娛樂、醫(yī)療保健和家庭設備的分類統(tǒng)計，對此，本文根據(jù)各地市年鑒的其他統(tǒng)計口徑，具體采用文化生活服務支出項目（包括學雜費、醫(yī)療費、文娛費等）或者生活消費品中扣除衣、食、住、燃料剩余的用品及其他（主要包括文化娛樂用品、書報雜志、醫(yī)藥衛(wèi)生用品等）和非商品支出（包括文化服務支出和生活服務支出）兩者的和來計量信息消費支出。

三、實證結果

（一）江蘇省農村信息消費區(qū)域差異變化特征探析：基于農村人口權重

1.江蘇省農村居民信息消費區(qū)域差異的總體泰爾指數(shù)分析

以農村人口為權重指標，根據(jù)江蘇13地市1988-2013年數(shù)據(jù)，運用泰爾指數(shù)公式（4）-（6）對江蘇農村信息消費區(qū)域總差異泰爾指數(shù)進行測算，并將總差異進一步分解為區(qū)域間差異及區(qū)域內差異，結果如圖1所示。

圖1　農村人口權重下江蘇信息消費區(qū)域差異泰爾指數(shù)變化

圖1顯示，江蘇農村信息消費整體區(qū)域差異呈現(xiàn)先下降后趨于平穩(wěn)的變化態(tài)勢。20世紀末，信息產品及服務處于新興和迅速普及階段，更新?lián)Q代周期長，市場開拓迅速，普及率快速增長，區(qū)域差異不斷縮小，因此在圖1中體現(xiàn)為：1988-2000年間，區(qū)域差異泰爾指數(shù)整體下降；當信息產品及服務的普及率增長到一定的飽和值，區(qū)域差異趨于平穩(wěn)，泰爾指數(shù)平穩(wěn)變化。

對區(qū)域間差異和總差異比較發(fā)現(xiàn)，兩者泰爾指數(shù)極為接近，并且隨時間的變化基本同步，呈現(xiàn)基本趨同的變化特征；而區(qū)域內差異很低，接近0水平軸，整體有所下降，呈現(xiàn)平穩(wěn)變化。區(qū)域間差異是總差異的重要組成部分，而區(qū)域內差異僅是總差異的很小的一個組成部分。

由圖1還可以看出，在樣本區(qū)間內，區(qū)域間差異泰爾指數(shù)始終高于區(qū)域內差異泰爾指數(shù)，表明蘇南、蘇中、蘇北三大區(qū)域間信息消費差異相比全省區(qū)域內差異更加顯著。江蘇三大地區(qū)在自然資源、經濟發(fā)展水平等方面均存在巨大差異，帶來區(qū)域間農村信息消費差距的進一步擴大，呈現(xiàn)出較為顯著的“強者愈強，弱者愈弱”的馬太效應。較大的區(qū)域間差異會加劇地區(qū)間發(fā)展不均衡的狀態(tài)，甚至帶來地區(qū)間數(shù)字鴻溝不斷擴大的問題，因此在解決江蘇農村信息消費的區(qū)域差異問題時應該重點考慮縮小三大區(qū)域間的信息消費發(fā)展差距。

2.三大區(qū)域農村居民信息消費的泰爾指數(shù)分析

運用泰爾指數(shù)公式（4）-（6），得到江蘇三大區(qū)域農村信息消費總差異泰爾指數(shù)在1988-2013區(qū)間的動態(tài)變化過程，如圖2所示。

圖2　農村人口權重下江蘇三大區(qū)域內農村信息消費差異泰爾指數(shù)變化

蘇南泰爾指數(shù)整體高于蘇中和蘇北泰爾指數(shù)（僅在2007和2008年略低于蘇北地區(qū)），表明蘇南區(qū)域內農民信息消費差異相比蘇中、蘇北區(qū)域內差異最為顯著。雖然蘇南地區(qū)在江蘇三大區(qū)域中綜合發(fā)展實力最強、信息消費水平最高，但其區(qū)域內各地市之間信息消費發(fā)展不均衡狀況最為突出。1988年以來，隨著信息產品的迅速普及，區(qū)域內經濟的整體發(fā)展以及政府補貼等相關政策的實施，蘇南區(qū)域內信息消費差異呈現(xiàn)縮小的變化趨勢，與蘇中、蘇北逐漸接近。其中2007-2012年，蘇南區(qū)域內差異又出現(xiàn)小幅度的回升，這在一定程度上受到蘇南部分地市創(chuàng)新性農業(yè)項目實施的影響。例如無錫市陽山水蜜桃的防偽系統(tǒng)、常熟市的董浜智能農業(yè)項目等，這些項目在實施和完善的同時有效帶動了當?shù)鼐用竦男畔⑾M，在一定程度上拉大了蘇南各地市之間信息消費的發(fā)展差異狀況。蘇中地區(qū)僅包含三個地市，其在自然條件和經濟發(fā)展等方面均比較接近，信息消費發(fā)展較為均衡，區(qū)域內差異相對最小，在0水平軸上方平穩(wěn)變化。同時，蘇北呈現(xiàn)出與蘇中地區(qū)非常類似的變化特征。

3.各區(qū)域差異貢獻率的對比分析

為了進一步探討江蘇蘇南、蘇中、蘇北區(qū)域間差異以及各區(qū)域內差異對總差異的影響程度，本文對各因素對總體差異的貢獻率進行測量，其計算公式如下：

兩邊同除以T，得：

對農村人口權重下的各區(qū)域差異對總差異貢獻率的計算結果如圖3所示。

圖3　農村人口權重下貢獻率的動態(tài)變化

區(qū)域間差異對總差異的貢獻率大體在80％和90％左右浮動，相應的區(qū)域內差異貢獻率在20％和10％左右浮動，區(qū)域間貢獻率遠高于區(qū)域內貢獻率，即區(qū)域間差異對總差異的影響程度遠大于區(qū)域內差異，全省農村信息消費的區(qū)域差異主要來源于區(qū)域間差異；在變化趨勢上，區(qū)域間差異對總差異的貢獻率呈整體上升趨勢，而區(qū)域內差異對總差異的貢獻率呈下降趨勢，兩者反方向的變化趨勢表明區(qū)域間差異對總差異的影響力度在逐漸加強，而區(qū)域內差異的影響不斷縮小，區(qū)域間差異是總差異的重要影響部分。

蘇南區(qū)域內差異貢獻率顯著高于蘇中和蘇北貢獻率，表明江蘇三大區(qū)域中蘇南區(qū)域內差異對總差異的影響程度相對最高，蘇南對區(qū)域內各地市間信息消費的發(fā)展差距應予以高度重視。

（二）江蘇省農村信息消費區(qū)域差異變化特征的驗證：基于農業(yè)總產值權重

對以農業(yè)總產值為權重的江蘇農村信息消費區(qū)域差異泰爾指數(shù)及其貢獻率的計算結果見表1所列。括號外數(shù)值表示區(qū)域差異泰爾指數(shù)測算值，括號內數(shù)值表示其對總差異的貢獻率。

農業(yè)總產值權重下的總差異泰爾指數(shù)整體高于農村人口權重下的泰爾指數(shù)，這種差距在2000-2008年期間進一步增大，體現(xiàn)為：2000年以后，人口權重下的泰爾指數(shù)在0.05的水平波動變化；而農業(yè)總產值權重下的泰爾指數(shù)經歷了從2000年0.053 4上升至2008年的0.281 7，之后小幅度回落。泰爾指數(shù)的測算方法體現(xiàn)了考察變量和權重變量的匹配程度，農村人口權重下的泰爾指數(shù)體現(xiàn)了信息消費與人口的匹配程度，農業(yè)總產值權重下的泰爾指數(shù)體現(xiàn)了信息消費和農業(yè)GDP的匹配程度?？疾熳兞空急扰c權重變量占比越接近，即當?shù)貐^(qū)信息消費占全省的比例與其人口數(shù)量占全省的比例（或者其農業(yè)總產值占全省的比例）越接近時，泰爾指數(shù)越小。以蘇南為例，1988-2013年間，蘇南農村人口占全省的比例在30％上下浮動，農業(yè)總產值占比在20％～30％之間波動，而信息消費總額占比在40％～50％之間變化。蘇南農村地區(qū)信息消費的占比與人口權重變量的占比更加接近，而與農業(yè)總產值權重變量的占比相距較大，同時蘇中、蘇北也存在相似情況，因此以農業(yè)為權重計算得到的泰爾指數(shù)顯著高于以人口為權重的泰爾指數(shù)。農業(yè)總產值受到經濟發(fā)展的較大影響，農業(yè)總產值的波動變化放大了信息消費的區(qū)域差異。

表1　農業(yè)總產值下的泰爾指數(shù)及貢獻率

農業(yè)總產值權重下的總差異泰爾指數(shù)從2008年開始持續(xù)下降，與農村人口權重下的泰爾指數(shù)呈現(xiàn)相同的變化趨勢，即兩種權重下的總差異泰爾指數(shù)均呈現(xiàn)下降的發(fā)展趨勢。

以農業(yè)總產值為權重指標的泰爾指數(shù)測算結果顯示，雖然1988-1995年區(qū)域內差異高于區(qū)域間差異，江蘇信息消費的區(qū)域差異以區(qū)域內差異為主，但從1996年區(qū)域間差異開始超越區(qū)域內差異，并且在之后將近20年的時間里，不管兩者如何波動變化，區(qū)域間差異始終大于區(qū)域內差異，并且兩者差距較大。同時區(qū)域間差異和總差異非常接近，增減變化基本同步。區(qū)域間差異是總差異的主要影響部分。同樣地，蘇南區(qū)域內差異從1998年開始高于蘇中和蘇北，并且一直持續(xù)至考察期結點2013年。在這16年的跨度期間內，蘇南區(qū)域內差異和全省區(qū)域內差異一直非常接近，兩者對總差異的貢獻率同樣很接近，而蘇中和蘇北的貢獻率都很低，在1％上下浮動。在農業(yè)總產值權重下得到的以上結論和農村人口權重下的基本一致，這也進一步驗證了以農村人口為權重指標體系下結論的可靠性和穩(wěn)健性。

四、結束語

地區(qū)間信息消費差異問題一直以來得到學者的廣泛關注，也是區(qū)域經濟發(fā)展過程中需要重點關注的問題。學術界圍繞信息消費區(qū)域差異的來源及其產生機理進行了大量研究。本文選取農村人口和農業(yè)總產值為權重指標，運用泰爾指數(shù)的差異測度方法，對兩種權重下的江蘇農村信息消費差異進行對比分析，研究結果表明：①江蘇農村信息消費區(qū)域總差異下降的原因在于區(qū)域間差異的下降，兩者的變化基本同步；②區(qū)域間差異對總差異的貢獻率遠高于區(qū)域內差異貢獻率，區(qū)域內差異是總差異的主要來源。③從蘇南、蘇中和蘇北的三大區(qū)域比較來看，蘇南區(qū)域內差異對總差異的貢獻率高于蘇中和蘇北，其區(qū)域內信息消費的差異較為顯著。

上述研究結論表明，解決江蘇省信息消費區(qū)域差異的關鍵是縮小區(qū)域間的信息消費差異，而非蘇南、蘇中、蘇北區(qū)域內的發(fā)展差距。區(qū)域內經濟政策的日益趨同，資源配置和使用行為呈現(xiàn)一致性，是資源空間層面配置的基本規(guī)律。蘇南、蘇中、蘇北的自然要素和產業(yè)基礎存在較大差異，在經濟改革和高速發(fā)展時期出現(xiàn)差異也是正?，F(xiàn)象，此類差異在短期內也很難人為改變。但是，在新常態(tài)經濟形勢下，如果放任區(qū)域在新一輪經濟增長中差異的擴大，則會影響省域經濟的整體發(fā)展。如何協(xié)同江蘇省整體的經濟和社會發(fā)展，縮小三個區(qū)域的社會發(fā)展差異，是本文的一個核心目標。基于以上結論，本研究認為行之有效的江蘇省信息消費發(fā)展規(guī)劃必須著眼于消除區(qū)域間的差異，政府在制定政策時，應充分考慮蘇南、蘇中、蘇北的區(qū)域特征。

囿于數(shù)據(jù)的可得性，本文采用了《江蘇省統(tǒng)計年鑒》進行人口數(shù)據(jù)的收集與整理，但是在農村地區(qū)，尤其是蘇中、蘇北的農村地區(qū)，人口的流動頻繁，大量的勞動力流出本區(qū)域，為其他省份或省內其他區(qū)域做貢獻，但在計算區(qū)域差異的人口加權過程中，并未考慮到該問題的存在，則可能導致流動人口集中與人口流出區(qū)域之間差異擴大。實際情況是，蘇南是一個人口流入?yún)^(qū)域而蘇中蘇北則恰恰相反。如果可以獲取更為客觀準確和更長時間序列的數(shù)據(jù)，則本研究還可以進一步修正和深化。

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［責任編輯：余志虎］

Dynamic Change of Rural Information Consumption Differences and Its Spatial Decomposition in Jiangsu Province —An Empirical Analysis Based on the Theil Index

CHEN Li-mei, LIU Dong-hui
(School of Management, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210023, China)

Abstract：This paper, by taking the development of rural information consumption into consideration, applies the Theil index model to investigate the dynamic change process of regional development of rural information consumption and carries out its spatial decomposition in Jiangsu province from 1988 to 2013, in order to determine the causes of regional differences in infor?mation consumption. The results indicate that regional differences of rural residents’information consumption in the province tend to decrease in the sample period. The decline in information consumption differences is due to the decrease in interregion?al differences. Regional differences between the southern, central and northern regions are affected by interregional differences and the differences within the region. In addition, the contribution rate of interregional differences to the overall differences is much greater than that of the differences within the region. The three major regions in the province show some differences. Based on these findings, the paper proposes that the key to solve regional differences in information consumption is to elimi?nate the interregional differences in the province.

Keywords：Theil index; interregional differences; differences within the region; rural information consumption

作者簡介：陳立梅（1975-），女，陜西西安人，副教授，博士研究生，研究方向：農業(yè)信息化，農業(yè)經濟管理；

基金項目：江蘇省社會科學基金項目“農民移動信息服務使用行為協(xié)同演進研究”（14TQB004）；國家社會科學基金青年項目（14CTQ019）；國家自然科學基金青年項目（71301080）；江蘇省社會科學研究重點課題（13SQA-028）；江蘇高校哲學社會科學研究基金項目（2014SJB007）；產業(yè)信息安全和應急管理研究基地項目（JDS213010）

收稿日期：2015-05-03

中圖分類號：F127；F327

文獻標志碼：A

文章編號：1007-5097（2016）02-0021-06