俞思靜，徐維祥（浙江工業(yè)大學(xué)經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院，浙江杭州310023）

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金融產(chǎn)業(yè)集聚與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)關(guān)系時(shí)空分異研究——以江浙滬為例

俞思靜，徐維祥
（浙江工業(yè)大學(xué)經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院，浙江杭州310023）

摘要：文章利用2004-2013年相關(guān)數(shù)據(jù)，以江浙滬地區(qū)25個(gè)市為研究對(duì)象，構(gòu)建金融產(chǎn)業(yè)集聚與新型城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用PLS通徑模型和耦合模型測(cè)度兩者的發(fā)展水平及耦合協(xié)調(diào)度，并分析各市耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空分異規(guī)律。結(jié)果表明：各市兩者之間的耦合協(xié)調(diào)度逐年升高，空間分布呈板塊化結(jié)構(gòu)，現(xiàn)已形成以上海、杭州為中心，以南京、無(wú)錫、常州、蘇州、嘉興、金華、紹興、寧波、舟山為輻射面的“Z”形耦合協(xié)調(diào)發(fā)展區(qū)。

關(guān)鍵詞：金融產(chǎn)業(yè)集聚；新型城鎮(zhèn)化；耦合；江浙滬

［DOI］10.3969/j.issn.1007-5097.2016.02.005

徐維祥（1963-），男，浙江東陽(yáng)人，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：產(chǎn)業(yè)集群，區(qū)域創(chuàng)新。

一、引言

城鎮(zhèn)化是人類(lèi)社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)，是隨著工業(yè)化的發(fā)展，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)在城鎮(zhèn)集聚、農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)集中的自然歷史過(guò)程。中國(guó)的城鎮(zhèn)化建設(shè)在改革開(kāi)放以來(lái)取得了顯著成績(jī)，然而隨著城鎮(zhèn)化的發(fā)展也涌現(xiàn)出了諸多弊端，為了順應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型發(fā)展，黨中央提出堅(jiān)持走中國(guó)特色新型城鎮(zhèn)化道路的重要戰(zhàn)略，因此推進(jìn)以人為本、四化同步、優(yōu)化布局、生態(tài)文明、傳承文化的新型城鎮(zhèn)化建設(shè)是未來(lái)中國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)的重要任務(wù)［1］。金融是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心，金融集聚現(xiàn)象作為區(qū)域金融發(fā)展的普遍現(xiàn)象引起了國(guó)內(nèi)外諸多學(xué)者的關(guān)注。在世界范圍內(nèi)現(xiàn)已形成的美國(guó)紐約、英國(guó)倫敦、日本東京三大國(guó)際金融集聚區(qū)都處于城鎮(zhèn)化水平較高的地區(qū)，這說(shuō)明金融產(chǎn)業(yè)集聚與城鎮(zhèn)化相互促進(jìn)發(fā)展。一方面，金融集聚是城鎮(zhèn)化建設(shè)的支撐，為其提供資金融通，城鎮(zhèn)化建設(shè)中涉及的城市公共建設(shè)、環(huán)境保護(hù)、醫(yī)療及教育等問(wèn)題都需要強(qiáng)大的資金支持；另一方面，城鎮(zhèn)化是金融發(fā)展的基礎(chǔ)和依托，其發(fā)展過(guò)程中的知識(shí)溢出、資本積累、人才集聚、信息技術(shù)的發(fā)展無(wú)一不為金融業(yè)提供了良好的發(fā)展環(huán)境［2］。

現(xiàn)階段相關(guān)研究大多關(guān)注產(chǎn)業(yè)集聚與城鎮(zhèn)化之間的關(guān)系，但對(duì)于金融產(chǎn)業(yè)集聚鮮有涉及。張貴先利用多元回歸分析得出重慶市產(chǎn)業(yè)集群與城鎮(zhèn)化之間存在密切關(guān)系［3］；于斌斌、胡漢輝的研究顯示產(chǎn)業(yè)集群與城鎮(zhèn)化之間的互動(dòng)關(guān)系是多層級(jí)、多階段的［4］；饒寶紅等以義烏和昆山為例進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)論表明產(chǎn)業(yè)集群與城市化之間存在聯(lián)動(dòng)發(fā)展機(jī)制［5］；徐維祥在研究了產(chǎn)業(yè)集群與城鎮(zhèn)化的耦合關(guān)系的基礎(chǔ)上，運(yùn)用動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)仿真模型揭示了義烏市兩者發(fā)展的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)關(guān)系［6］。這些研究大多采用單一指標(biāo)法測(cè)度產(chǎn)業(yè)集聚程度及城鎮(zhèn)化發(fā)展水平，對(duì)兩者之間的關(guān)系也缺乏時(shí)空維度的探索，對(duì)金融產(chǎn)業(yè)集聚與新型城鎮(zhèn)化關(guān)系的領(lǐng)域更是未曾涉及。本文在相關(guān)研究基礎(chǔ)上，以江蘇、浙江、上海地區(qū)25個(gè)地級(jí)市（直轄市）為單元，以2004-2013年為研究時(shí)段，構(gòu)建金融產(chǎn)業(yè)集聚與新型城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并采用PLS通徑模型計(jì)算兩者的發(fā)展水平。進(jìn)而借鑒物理學(xué)中的耦合評(píng)價(jià)模型，定量測(cè)評(píng)兩者之間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度，在此基礎(chǔ)上分析各區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空分異規(guī)律。

二、指標(biāo)選取及研究方法

（一）指標(biāo)設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)來(lái)源

（1）新型城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建?；谛滦统擎?zhèn)化的內(nèi)涵，在借鑒有關(guān)新型城鎮(zhèn)化研究成果的基礎(chǔ)上［7-9］，選取人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、社會(huì)城鎮(zhèn)化、生活城鎮(zhèn)化、空間城鎮(zhèn)化、生態(tài)環(huán)境城鎮(zhèn)化6個(gè)一級(jí)指標(biāo)，下設(shè)23個(gè)二級(jí)指標(biāo)，構(gòu)建新型城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

（2）金融集聚評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建。在借鑒以往研究成果的基礎(chǔ)上［10-11］，本文從金融規(guī)模、金融深度、金融密度三個(gè)方面設(shè)立一級(jí)指標(biāo)，下設(shè)9個(gè)二級(jí)指標(biāo)，構(gòu)建金融集聚評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

（3）數(shù)據(jù)來(lái)源。本文研究對(duì)象為江蘇、浙江、上海兩省一市25個(gè)地級(jí)市（包括上海直轄市）。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2005-2013年的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》、《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》、《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》，相關(guān)年份的《長(zhǎng)江和珠江三角洲及港澳臺(tái)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)城市（鎮(zhèn)）生活與價(jià)格年鑒》，部分地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒及Wind資訊等。

指標(biāo)體系構(gòu)建見(jiàn)表1所列。

表1　新型城鎮(zhèn)化及金融集聚評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（二）研究方法

1. PLS通徑模型

PLS（偏最小二乘）通徑模型是PLS回歸的一種擴(kuò)展，它的優(yōu)點(diǎn)在于指標(biāo)之間的高相關(guān)性可以避免。類(lèi)似于SEM（結(jié)構(gòu)方程模型），PLS通徑模型也分為兩個(gè)部分：外部模型（也稱(chēng)測(cè)量模型）和內(nèi)部模型（也稱(chēng)結(jié)構(gòu)模型）［12-13］。

（1）外部模型。反映顯變量與隱變量之間的關(guān)系，通常有反映式、結(jié)構(gòu)式兩種形式，本文選用的是反映式，模型方程為：

其中，ξi是潛變量；xij是ξi所對(duì)應(yīng)的顯變量；εij為隨機(jī)誤差項(xiàng)；λij是第i個(gè)隱變量對(duì)它第j個(gè)顯變量的負(fù)載系數(shù)。在這里，要求每一組顯變量都是唯一維度的，即其所反映的隱變量是唯一的。

（2）內(nèi)部模型。反映隱變量之間的關(guān)系，模型方程為：

其中，βkh是隱變量ξh對(duì)隱變量ξk的路徑系數(shù)，表示隱變量ξk受到其他隱變量的直接影響。

2.耦合模型

（1）耦合關(guān)聯(lián)度。借鑒物理學(xué)中容量耦合概念，構(gòu)造能夠全面反映兩個(gè)或兩個(gè)以上系統(tǒng)相互作用影響程度的耦合關(guān)聯(lián)度函數(shù)：

其中，U1和U2分別代表金融產(chǎn)業(yè)集聚綜合發(fā)展水平得分和新型城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平得分；C表示耦合關(guān)聯(lián)值，0≤C≤1，C值越大系統(tǒng)的耦合度越大，反之，C值越小系統(tǒng)的耦合度越小。

（2）耦合協(xié)調(diào)度。雖然耦合關(guān)聯(lián)度可以有效評(píng)價(jià)系統(tǒng)之間的交互耦合強(qiáng)度，但是各系統(tǒng)的發(fā)展水平存在差異，會(huì)存在兩個(gè)系統(tǒng)發(fā)展水平都較低、耦合度卻很高的情況，難以與兩系統(tǒng)發(fā)展水平都較高、耦合度較高的情況區(qū)分開(kāi)來(lái)。為了避免這個(gè)問(wèn)題，引入耦合協(xié)調(diào)度模型，使之能客觀反映系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平：

其中，D為耦合協(xié)調(diào)度；C為耦合關(guān)聯(lián)值；T為兩系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)；a、b為待定系數(shù)，由于金融集聚發(fā)展系統(tǒng)與新型城鎮(zhèn)化發(fā)展系統(tǒng)有相同的重要性，因此本文中取a=b=0.5。則t年度內(nèi)兩者耦合協(xié)調(diào)度的表達(dá)式為：

三、基于PLS通徑模型的金融集聚與新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平測(cè)度

（一）模型建立

針對(duì)2005-2013年江蘇、浙江、上海地區(qū)25個(gè)地級(jí)市（直轄市）的相關(guān)數(shù)據(jù)，采用上文所述的PLS通徑模型對(duì)金融產(chǎn)業(yè)集聚子系統(tǒng)與新型城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度。首先進(jìn)行唯一維度檢驗(yàn)，本文選用常用的顯變量組的主成分分析來(lái)進(jìn)行，若一組顯變量組的第一特征值大于1，而其余特征值皆小于1，則認(rèn)為該組滿(mǎn)足唯一維度檢驗(yàn)。利用SPSS19.0對(duì)各組顯變量做主成分分析，經(jīng)過(guò)對(duì)二級(jí)指標(biāo)的篩選，修正指標(biāo)體系。從表1中可見(jiàn)，修正后的顯變量組的第一特征值均大于1，第二特征值均小于1，說(shuō)明各顯變量組都通過(guò)唯一維度檢驗(yàn)。

基于PLS通徑模型的構(gòu)建要求及表1中隱變量與修正后的顯變量的對(duì)應(yīng)關(guān)系，分別建立金融產(chǎn)業(yè)集聚與新型城鎮(zhèn)化兩系統(tǒng)的PLS路徑圖如圖1所示。圖中，左邊反映的是隱變量X1-X6及隱變量Y1-Y3的顯變量組；右邊反映的是所有顯變量組成的變量組，相應(yīng)地記作隱變量X和Y，它們可以作為概括原始變量信息的綜合指標(biāo)。

圖1　金融產(chǎn)業(yè)集聚與新型城鎮(zhèn)化的PLS路徑設(shè)計(jì)

（二）模型檢驗(yàn)

PLS通徑模型的檢驗(yàn)也分為外部模型檢驗(yàn)與內(nèi)部模型檢驗(yàn)兩個(gè)部分。外部模型檢驗(yàn)一般通過(guò)平均方差提取率（Average Variance Extracted; AVE）和復(fù)合信度（Composite Reliability; CR）來(lái)進(jìn)行，通常要求AVE的值大于0.5，表示該變量可以解釋50％以上顯變量的方差和；CR的值要大于0.7，才能說(shuō)明該顯變量組的內(nèi)部一致性高。內(nèi)部模型檢驗(yàn)必須滿(mǎn)足兩個(gè)條件：一是每個(gè)隱變量AVE的開(kāi)方值要大于該隱變量與其他隱變量之間的相關(guān)系數(shù)；二是隱變量測(cè)定系數(shù)R2越大，說(shuō)明內(nèi)部關(guān)系的解釋越好。本文利用SmartPLS2.0進(jìn)行PLS分析運(yùn)算，從表2中的檢驗(yàn)指標(biāo)來(lái)看，AVE值、CR值均通過(guò)了外部模型檢驗(yàn)。從隱變量的測(cè)定系數(shù)中可見(jiàn)，新型城鎮(zhèn)化綜合評(píng)價(jià)和金融產(chǎn)業(yè)集聚綜合評(píng)價(jià)的R2均約等于1.000，說(shuō)明兩個(gè)模型的內(nèi)部擬合效果非常好；此外，每個(gè)隱變量AVE的開(kāi)方值也滿(mǎn)足要求（由于篇幅有限，具體數(shù)值略），說(shuō)明該模型通過(guò)了內(nèi)部檢驗(yàn)［14］。

表2　PLS通徑模型檢驗(yàn)指標(biāo)

（三）子系統(tǒng)發(fā)展水平分析

利用SmartPLS2.0中內(nèi)置的Bootstraping功能對(duì)指標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果表明所有指標(biāo)t檢驗(yàn)均在0.05置信水平上顯著，即拒絕系數(shù)等于0的假設(shè)，說(shuō)明這些指標(biāo)都能較好地反映隱變量的屬性。在上文進(jìn)行模型檢驗(yàn)的同時(shí)，得到了子系統(tǒng)各隱變量與其對(duì)應(yīng)的顯變量組的相關(guān)系數(shù)及外部權(quán)重（見(jiàn)表3），相關(guān)系數(shù)反映了隱變量包含顯變量的信息程度，一般要求在0.7以上；外部權(quán)重反映的是隱變量受各顯變量的影響程度。從表3來(lái)看，各相關(guān)系數(shù)均在0.7以上，表明顯變量很好地包含了隱變量的信息。

從兩個(gè)子系統(tǒng)的外部關(guān)系模型來(lái)看，在新型城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)中，城鎮(zhèn)人口比重（X11）、每萬(wàn)人擁有衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量（X31）、每萬(wàn)人擁有醫(yī)院床位數(shù)（X32）對(duì)新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展影響最大，說(shuō)明在追求城鎮(zhèn)化快速發(fā)展的同時(shí)，應(yīng)該注重人民生活水平及基礎(chǔ)醫(yī)療的建設(shè)；在金融產(chǎn)業(yè)集聚子系統(tǒng)中，年末金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)存款余額（Y12）、年末金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額（Y13）、上市公司數(shù)量（Y14）、保險(xiǎn)密度（Y31）對(duì)金融產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有很大的促進(jìn)作用，說(shuō)明銀行業(yè)、證券業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)三駕馬車(chē)缺一不可。

從兩個(gè)子系統(tǒng)的內(nèi)部關(guān)系模型可以得到各系統(tǒng)隱變量之間的關(guān)系式（6）和（7），兩個(gè)子系統(tǒng)的路徑系數(shù)的t值均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，表明各維度隱變量可以很好地解釋子系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)值水平的隱變量。從回歸系數(shù)上看，新型城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)中，人口城鎮(zhèn)化、社會(huì)城鎮(zhèn)化、生活城鎮(zhèn)化的路徑系數(shù)分別為0.226、0.242、0.219，排名前三。表明中國(guó)當(dāng)前城鎮(zhèn)化的主要?jiǎng)恿?lái)源于人口城鎮(zhèn)化、社會(huì)城鎮(zhèn)化和生活城鎮(zhèn)化。在金融產(chǎn)業(yè)集聚子系統(tǒng)中，金融規(guī)模的路徑系數(shù)遠(yuǎn)高于金融深度與金融密度，表明目前江浙滬地區(qū)的金融業(yè)仍以擴(kuò)大金融規(guī)模、發(fā)展基礎(chǔ)金融為主。

表3　顯變量與隱變量的相關(guān)系數(shù)及外部權(quán)重

依據(jù)（6）式、（7）式，求得2005-2013年江浙滬25個(gè)地級(jí)市（直轄市）的金融產(chǎn)業(yè)集聚綜合發(fā)展水平得分與新型城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平得分，具體測(cè)算值略，其2005年、2009年、2013年的空間分布見(jiàn)圖2、圖3。

（1）新型城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平。從總體上看，新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平逐年提高，在空間上的差異也逐漸減小，發(fā)展較好的地區(qū)包括蘇南地區(qū)、上海地區(qū)及杭州灣地區(qū)。從圖2a、2c的對(duì)比中可見(jiàn)，2005年除上海市新型城鎮(zhèn)化發(fā)展屬較高水平、個(gè)別地區(qū)屬中等水平外，大部分地區(qū)都屬較低水平甚至低水平階段。但經(jīng)過(guò)近10年的發(fā)展，25個(gè)市均跨越了低水平階段，江蘇省中南部、浙江省北部及沿海地區(qū)、上海地區(qū)都登上了中等以上的發(fā)展階段，并形成了以上海、蘇州、無(wú)錫、常州、南京帶狀區(qū)為主體和以杭州、寧波為兩翼的高水平新型城鎮(zhèn)化發(fā)展區(qū)。

（2）金融產(chǎn)業(yè)集聚綜合發(fā)展水平。從圖3可以看出，金融產(chǎn)業(yè)集聚水平在江蘇、浙江、上海兩省一市的空間分布存在很大的差異，但近年來(lái)各地區(qū)在差距縮小的基礎(chǔ)上逐年提高，且空間集聚特征明顯。2005年，上海市已經(jīng)成為金融產(chǎn)業(yè)集聚的高水平發(fā)展區(qū)，其余地區(qū)均在中等及以下水平，上海市在金融業(yè)發(fā)展方面一枝獨(dú)秀；2009年，杭州市金融產(chǎn)業(yè)集聚水平一躍成為較高水平發(fā)展區(qū)，此外無(wú)錫、蘇州、金華、紹興、寧波、溫州的金融業(yè)也得到了很好的發(fā)展，金融集聚區(qū)初顯；2013年，已經(jīng)形成以上海、杭州為兩大核心，以周邊城市為輻射區(qū)的金融集聚區(qū)。

圖2　2005年、2009年、2013年新型城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平空間分異

圖3　2005年、2009年、2013年金融產(chǎn)業(yè)集聚綜合發(fā)展水平空間分異

四、金融集聚與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展實(shí)證研究

（一）指標(biāo)非負(fù)化處理

上文中通過(guò)PLS通徑模型計(jì)算出的各市金融產(chǎn)業(yè)集聚綜合發(fā)展水平得分和新型城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平得分出現(xiàn)負(fù)值，由于耦合函數(shù)中開(kāi)方的底數(shù)必須為非負(fù)，因此要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行非負(fù)化處理：

（二）耦合模型評(píng)價(jià)結(jié)果

將2005-2013年各市金融產(chǎn)業(yè)集聚水平得分和新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平得分經(jīng)過(guò)（8）式非負(fù)化處理后，利用公式（3）-（5）分別計(jì)算2005-2007年、2008-2010年、2011-2013年三個(gè)時(shí)間序列段中各區(qū)域兩者之間的耦合協(xié)調(diào)度，并將結(jié)果用SPSS19.0進(jìn)行聚類(lèi)分析，將25個(gè)地級(jí)市（直轄市）在三個(gè)時(shí)段內(nèi)的等級(jí)進(jìn)行分類(lèi)（表4），其中Ⅰ類(lèi)為高度耦合協(xié)調(diào)；Ⅱ類(lèi)為中度耦合協(xié)調(diào)；Ⅲ類(lèi)為輕度耦合協(xié)調(diào)；Ⅳ類(lèi)為低度耦合協(xié)調(diào)［15-17］。

（三）各市耦合協(xié)調(diào)發(fā)展分析

從縱向角度來(lái)看，江蘇、浙江、上海地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度不斷提高。2005-2007年，處于高度耦合協(xié)調(diào)與中度耦合協(xié)調(diào)階段的分別為1市和2市，其余均為輕度耦合協(xié)調(diào)與低度耦合協(xié)調(diào)階段；2008-2010年，高度耦合協(xié)調(diào)階段1市，中度耦合協(xié)調(diào)階段上升為5市；2011-2013年，高度耦合協(xié)調(diào)階段的有2市，中度耦合協(xié)調(diào)階段的上升為10市，如圖4所示?？梢?jiàn)，各市金融產(chǎn)業(yè)集聚與新型城鎮(zhèn)化的耦合協(xié)調(diào)狀況在近年來(lái)得到了持續(xù)優(yōu)化。

從橫向空間耦合協(xié)調(diào)度分布來(lái)看，耦合協(xié)調(diào)類(lèi)型基本呈現(xiàn)板塊化結(jié)構(gòu)，其中浙江省與上海市的總體耦合協(xié)調(diào)度明顯高于江蘇省。從圖4c2011-2013年段的分布圖來(lái)看，①高度耦合協(xié)調(diào)型：分布于上海與杭州兩市，說(shuō)明上海市與杭州市在該時(shí)段內(nèi)金融產(chǎn)業(yè)集聚與新型城鎮(zhèn)化關(guān)系步入良性循環(huán)，其中上海市作為中國(guó)第一大城市以及國(guó)際經(jīng)濟(jì)中心、國(guó)際金融中心，三個(gè)時(shí)段內(nèi)的金融產(chǎn)業(yè)集聚水平和新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平均為首位，兩者的耦合協(xié)調(diào)度非常高；②中度耦合協(xié)調(diào)型：呈帶狀分布于蘇南地區(qū)、浙江沿海地區(qū)及金華市、紹興市，這些地區(qū)受到上海市、杭州市的引領(lǐng)效應(yīng)，未來(lái)發(fā)展?jié)摿薮?；③輕度耦合協(xié)調(diào)型：包括江蘇省的徐州市、揚(yáng)州市、鎮(zhèn)江市、泰州市、南通市以及浙江省的湖州市、衢州市、麗水市、臺(tái)州市，處在這一階段的城市金融集聚水平和新型城鎮(zhèn)化水平都不高，但相比2005-2007年段，這些地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度從低度耦合協(xié)調(diào)上升至輕度耦合協(xié)調(diào)，說(shuō)明未來(lái)有提升空間；④低度耦合協(xié)調(diào)型：集中在蘇北地區(qū)，包括連云港市、宿遷市、淮安市和鹽城市，這些區(qū)域在三個(gè)時(shí)段都維持低度耦合協(xié)調(diào)，屬于金融業(yè)和城鎮(zhèn)化的“后發(fā)展”區(qū)域，兩者的耦合協(xié)調(diào)要達(dá)到高水平需要漫長(zhǎng)的發(fā)展時(shí)間。

總的來(lái)說(shuō)，江浙滬地區(qū)已經(jīng)形成以上海、杭州為中心，以南京、無(wú)錫、常州、蘇州、嘉興、金華、紹興、寧波、舟山為輻射面的“Z”形耦合協(xié)調(diào)發(fā)展區(qū)。

表4　2005-2013年金融產(chǎn)業(yè)集聚與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度及聚類(lèi)分析

圖4　金融產(chǎn)業(yè)集聚與新型城鎮(zhèn)化發(fā)展間的耦合協(xié)調(diào)度空間分布

五、結(jié)論與建議

本文在指標(biāo)體系的構(gòu)建及PLS通徑模型、耦合模型的支持下，分析了江浙滬25市金融產(chǎn)業(yè)集聚與新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平以及兩者之間耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的時(shí)空演變特征。由此得出以下結(jié)論：①本文通過(guò)PLS通徑模型分析了金融產(chǎn)業(yè)集聚與新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響因素?？傮w上，社會(huì)生活、經(jīng)濟(jì)規(guī)模方面的指標(biāo)對(duì)兩者的影響較大，說(shuō)明我國(guó)的金融發(fā)展及城鎮(zhèn)化建設(shè)仍停留在盲目擴(kuò)張的粗放型階段，應(yīng)重視兩者發(fā)展的質(zhì)量。②江浙滬地區(qū)金融產(chǎn)業(yè)集聚水平與新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平在空間差異逐漸縮小的基礎(chǔ)上逐年提高，并形成了以上海、蘇州、無(wú)錫、常州、南京帶狀區(qū)為主體，以杭州、寧波為兩翼的高水平新型城鎮(zhèn)化發(fā)展區(qū)，以及以上海、杭州為兩大核心，以周邊城市為輻射區(qū)的金融集聚區(qū)。③通過(guò)對(duì)金融產(chǎn)業(yè)集聚與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度的測(cè)算，利用聚類(lèi)分析把25市的耦合協(xié)調(diào)度分為高度耦合協(xié)調(diào)、中度耦合協(xié)調(diào)、輕度耦合協(xié)調(diào)、低度耦合協(xié)調(diào)四個(gè)類(lèi)型。從縱向角度看，各市的耦合協(xié)調(diào)狀況在近年來(lái)得到了持續(xù)優(yōu)化；從空間分布角度來(lái)看，浙江省與上海市的總體耦合協(xié)調(diào)度明顯高于江蘇省，特別是蘇北地區(qū)，基本處于低度耦合協(xié)調(diào)階段。總的來(lái)說(shuō)，江浙滬地區(qū)已經(jīng)形成以上海、杭州為中心，以南京、無(wú)錫、常州、蘇州、嘉興、金華、紹興、寧波、舟山為輻射面的“Z”形耦合協(xié)調(diào)發(fā)展區(qū)。

基于以上結(jié)論，提出以下建議：

（1）盡管江浙滬地區(qū)現(xiàn)已形成“Z”形耦合協(xié)調(diào)發(fā)展區(qū)，但每個(gè)城市的發(fā)展優(yōu)勢(shì)仍有差異。例如上海有金融、汽車(chē)制造等產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，杭州有電商、旅游業(yè)等產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，蘇州有輕工、紡織等產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)。因此要加強(qiáng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展區(qū)內(nèi)各城市的深度合作，利用各自?xún)?yōu)勢(shì)促進(jìn)區(qū)域分工，從而提升發(fā)展區(qū)整體的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度，進(jìn)一步突出發(fā)展區(qū)的區(qū)域優(yōu)勢(shì)。

（2）輕度耦合協(xié)調(diào)區(qū)大多毗鄰耦合協(xié)調(diào)發(fā)展區(qū)，因此，一方面發(fā)揮耦合協(xié)調(diào)發(fā)展區(qū)的引領(lǐng)作用，增強(qiáng)對(duì)周邊輕度耦合協(xié)調(diào)區(qū)的輻射力；另一方面處于輕度耦合協(xié)調(diào)階段的城市應(yīng)主動(dòng)承接耦合協(xié)調(diào)發(fā)展區(qū)的輻射效應(yīng)，引進(jìn)優(yōu)勢(shì)資源，借鑒發(fā)展模式，進(jìn)一步提升自身的發(fā)展水平。

（3）對(duì)于低度耦合協(xié)調(diào)區(qū)域，政府要采取“兩手抓”政策，在推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的同時(shí)，提高金融產(chǎn)業(yè)集聚水平。低度耦合協(xié)調(diào)區(qū)域抱團(tuán)集聚在蘇北地區(qū)，這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱，但其是沿海經(jīng)濟(jì)帶與陸橋經(jīng)濟(jì)帶的交匯處，有著豐富的自然資源與區(qū)位優(yōu)勢(shì)，因此發(fā)展空間巨大。

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［責(zé)任編輯：余志虎］

●中國(guó)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)

A Study on Spatial-temporal Differences in Coupling Relationship between Financial Industrial Agglomeration and New Urbanization —A Case of Jiangsu，Zhejiang and Shanghai

YU Si-jing，XU Wei-xiang
(School of Economics & Management，Zhejiang University of Technology，Hangzhou 310023，China)

Abstract:This paper，by taking 25 cities in Jiangsu，Zhejiang and Shanghai area as the study object and employing the rele?vant data from 2004 to 2013，constructed the evaluation index system of financial industrial agglomeration and new urbaniza?tion，measured the development level and coupling coordination degree between them by using PLS path model and coupling model，and analyzed the spatial-temporal variation characteristics of coupling coordination degree in these cities. The results show that: The coupling coordination degree between financial industrial agglomeration and new urbanization increases year by year and the spatial distribution presents the plate structure in these cities. A Z-shaped coupling coordination development zone is being formed，which takes Shanghai and Hangzhou as the center，takes Nanjing，Wuxi，Changzhou，Suzhou，Jiaxing，Ji?nhua，Shaoxing，Ningbo，Zhoushan as the radiating surface.

Keywords:financial industrial agglomeration; new urbanization; coupling; Jiangsu，Zhejiang and Shanghai

作者簡(jiǎn)介：俞思靜（1990-），女，浙江湖州人，碩士研究生，研究方向：產(chǎn)業(yè)集群，區(qū)域發(fā)展;

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目（13AZD013）；浙江省高校重大人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目（2013GH010）

收稿日期：2015-07-09

中圖分類(lèi)號(hào)：F263；F291

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1007-5097（2016）02-0027-07