石亞娟

中圖分類號：F062.9 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

內(nèi)容摘要：本文采用分段 Logistic 模型研究我國網(wǎng)絡(luò)零售平臺系統(tǒng)內(nèi)部的共生演變關(guān)系，選取2008-2014年網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)模、第三方支付產(chǎn)業(yè)規(guī)模及快遞業(yè)規(guī)模產(chǎn)業(yè)年度增長值作為種群密度的衡量指標(biāo)，通過對比不同階段的共生作用系數(shù)，分析網(wǎng)絡(luò)零售平臺、第三方支付和快遞業(yè)的共生演變過程，并得出相關(guān)結(jié)論。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)零售平臺系統(tǒng) 分段Logistic模型 第三方支付 快遞業(yè)

文獻(xiàn)綜述

產(chǎn)業(yè)共生這一術(shù)語是由喬治·T·倫納（1947）最早提出，國內(nèi)外主要采用Logistic方程、共生界面、共生度等對共生模式進(jìn)行判定。Suvi Lehtoranta等（2011）認(rèn)為共生演化具有技術(shù)特性，建立共生演化模型可以更好地詮釋經(jīng)濟(jì)變化動力。徐學(xué)軍（2009）、唐榮強（2011）等采用Logistic方程對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的不同時期的共生關(guān)系進(jìn)行實證研究并分析了其演化規(guī)律，研究發(fā)現(xiàn)影響共生關(guān)系的因素較多，如產(chǎn)業(yè)密度、產(chǎn)業(yè)屬性、產(chǎn)業(yè)環(huán)境及制度環(huán)境等都能夠?qū)采P(guān)系產(chǎn)生影響。田剛等（2013）采用Logistic方程測定了1978-2011年間制造業(yè)和物流業(yè)間的演化軌跡，并測定兩個產(chǎn)業(yè)呈非對稱互惠關(guān)系。 吳勇民等（2014）構(gòu)建了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和金融產(chǎn)業(yè)的共生演化發(fā)展的Logistic 模型，實證分析了二者共生演化關(guān)系。因此，本研究基于Logistic函數(shù)模型，分析了網(wǎng)絡(luò)零售平臺與第三方支付、網(wǎng)絡(luò)零售平臺與快遞業(yè)的共生演化發(fā)展模型，分析了其演化特征。

網(wǎng)絡(luò)零售平臺系統(tǒng)組成

網(wǎng)絡(luò)零售平臺系統(tǒng)結(jié)構(gòu)組成如圖1所示，由圖1可知，網(wǎng)絡(luò)零售平臺系統(tǒng)由網(wǎng)絡(luò)零售買家、網(wǎng)絡(luò)零售賣家、網(wǎng)絡(luò)零售平臺、第三方支付、快遞業(yè)等主體結(jié)構(gòu)組成，并且受到外部行業(yè)環(huán)境、宏觀環(huán)境、市場機制等的影響，內(nèi)部系統(tǒng)和外部環(huán)境相互作用，形成一個復(fù)雜的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。由于網(wǎng)絡(luò)零售平臺、第三方支付及快遞業(yè)組成了網(wǎng)絡(luò)購物的完整交易鏈，缺一不可，因此三者存在共生關(guān)系，組成了共生單元。

共生演化模型的構(gòu)建與分析

（一）模型構(gòu)建

本文通過借鑒Logistic函數(shù)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)零售平臺與第三方支付、網(wǎng)絡(luò)零售平臺與快遞業(yè)共生演化發(fā)展模型。由于研究的需要，本文將網(wǎng)絡(luò)零售平臺系統(tǒng)共生單元間的關(guān)系限定為以網(wǎng)絡(luò)零售平臺為出發(fā)點，共生單元間發(fā)生的直接關(guān)系。假設(shè)網(wǎng)絡(luò)零售平臺、第三方支付、快遞業(yè)的種群密度分別為N1、N2、N3，共生自然增長率分別為r1、r2、r3，Nm1、Nm2、Nm3分別為網(wǎng)絡(luò)零售平臺、第三方支付、快遞業(yè)共生體種群能夠承載的最大環(huán)境容量，最大環(huán)境容量受到外界環(huán)境因素的影響和制約，如給定的勞動力、原材料、市場機制及資本存量、人才技術(shù)等。當(dāng)上述三個產(chǎn)業(yè)獨立發(fā)展，互不干擾時，則網(wǎng)絡(luò)零售平臺與第三方支付產(chǎn)業(yè)種群的動態(tài)演化的Logistic方程可以表達(dá)為：

（1）

網(wǎng)絡(luò)零售平臺與快遞業(yè)產(chǎn)業(yè)種群的動態(tài)演化的Logistic方程可以表達(dá)為：

（2）

公式（1）和公式（2）中，N10代表網(wǎng)絡(luò)零售平臺的初始種群密度；N20代表第三方支付產(chǎn)業(yè)的初始種群密度；N30代表快遞業(yè)的初始種群密度，分別為網(wǎng)絡(luò)零售平臺系統(tǒng)、第三方支付、快遞業(yè)的發(fā)展阻礙因子，因子在產(chǎn)業(yè)自身演化發(fā)展過程中會受外部環(huán)境的制約。

除了受到外部環(huán)境資源的影響，在發(fā)展過程中產(chǎn)業(yè)之間也會相互影響。基于Logistic方程，考慮網(wǎng)絡(luò)零售平臺與第三方支付、網(wǎng)絡(luò)零售平臺與快遞業(yè)種群間的相互影響，得到其相互作用時的Logistic共生演化模型：

（3）

網(wǎng)絡(luò)零售平臺與快遞業(yè)兩個種群相互作用時的Logistic共生演化模型：

（4）

公式（3）和公式（4）中，α12代表網(wǎng)絡(luò)零售平臺產(chǎn)業(yè)種群對第三方支付產(chǎn)業(yè)種群的共生作用系數(shù)，α21代表第三方支付產(chǎn)業(yè)種群對網(wǎng)絡(luò)零售平臺產(chǎn)業(yè)種群的共生作用系數(shù)，α13代表網(wǎng)絡(luò)零售平臺產(chǎn)業(yè)種群對快遞業(yè)產(chǎn)業(yè)種群的共生作用系數(shù)，α31代表快遞業(yè)產(chǎn)業(yè)種群對網(wǎng)絡(luò)零售平臺產(chǎn)業(yè)種群的共生作用系數(shù)。對共生作用系數(shù)的大小進(jìn)行對比，判定共生模式。

當(dāng)α12=0，α21=0；α13=0，α31=0時，此時不存在共生關(guān)系。當(dāng)α12>0，α21<0或α12<0，α21>0；α13>0，α31<0或α13<0，α31>0時，此時演化過程中的共生模式為寄生共生模式，受益方為共生作用系數(shù)為正值的一方，受損害方位共生作用系數(shù)為負(fù)值的一方。當(dāng)α12>0，α21=0或α12=0，α21>0；α13=0，α31>0或α13>0，α31=0時，此時演化過程中的共生模式為偏利共生模式，受益方為共生系數(shù)為正值的一方，但是其對共生系數(shù)為零的一方?jīng)]有任何影響。當(dāng)α12>0，α21>0；α13>0，α31>0時，此時演化過程中的共生模式為互惠共生模式，若兩個共生系數(shù)大小不等并且同為正值為非對稱互惠共生模式；若兩個共生系數(shù)大小相等且同為正值為對稱互惠共生模式。

（二）模型轉(zhuǎn)換

為了進(jìn)一步研究網(wǎng)絡(luò)零售平臺、第三方支付產(chǎn)業(yè)與快遞業(yè)的共生演化關(guān)系，對公式（3）和公式（4）進(jìn)行整理變換，令λ1=r1（1+α12·N2），M1=Nm1（1+α12·N2）；λ2=r2（1+α21·N1），M2=Nm2（1+α21·N1）；λ3=r3（1+α31·N1），M3=Nm3（1+α31·N1）則公式（3）、（4）變成公式（5）和公式（6）如下所示：

（5）

（6）

公式（5）、（6）分別是網(wǎng)絡(luò)零售平臺與第三方支付、網(wǎng)絡(luò)零售平臺與快遞業(yè)兩個種群相互影響的Logistic共生演化模型，該模型考慮了種群之間的相互影響關(guān)系。公式（5）、（6）中，λ1和λ2、λ3被定義為網(wǎng)絡(luò)零售平臺與第三方支付、快遞業(yè)共生演化發(fā)展時的共生自然增長率，M1和M2、M3為網(wǎng)絡(luò)零售平臺與第三方支付、快遞業(yè)產(chǎn)業(yè)種群的資源環(huán)境能夠承載的最大共生環(huán)境容量。由于N1和N2、N3隨時間不斷變化，因此λ1、λ2、λ3和M1、M2、M3也發(fā)生變化，表現(xiàn)出種群共生演化的動態(tài)特征。

（三）分時段疊加Logistic模型

Logistic共生模型（公式（5）、公式（6））描述網(wǎng)絡(luò)零售平臺與第三方支付、網(wǎng)絡(luò)零售平臺與快遞業(yè)的共生演化過程和演化機制。為了獲得有效共生演化過程需要對共生演化模型公式（5）和公式（6）進(jìn)行處理，將其轉(zhuǎn)換成分時段疊加變化Logistic模型。對網(wǎng)絡(luò)零售平臺與第三方支付、網(wǎng)絡(luò)零售平臺與快遞業(yè)產(chǎn)業(yè)種群密度演化時間根據(jù)年份進(jìn)行分段，在較小時間區(qū)段內(nèi)t∈[ti， ti+1]（i=0，1，2，…，n），網(wǎng)絡(luò)零售平臺與第三方支付、網(wǎng)絡(luò)零售平臺與快遞業(yè)種群密度的演化Logistic曲線可以當(dāng)成有各個區(qū)間段連接而成的Logistic曲線。

取兩個任意相鄰的年度作為區(qū)間[ti，ti+1]，區(qū)間長度Δt=ti+1-ti=1，設(shè)網(wǎng)絡(luò)零售平臺種群密度演化曲線上的[ti，ti+1]區(qū)間內(nèi)的種群密度增加值為：ΔN1（ti+1）= N1（ti+1）- N1（ti），平均值為：，通過兩端點的直線斜率：。同理可知，第三支付產(chǎn)業(yè)在種群密度曲線[ti，ti+1]區(qū)間上的種群密度增加值為：ΔN2（ti+1）=N2（ti+1）-N2（ti），平均值為： ，通過兩端點直線的斜率為： ?？爝f業(yè)在種群密度曲線[ti，ti+1]區(qū)間上的種群密度增加值為：ΔN3（ti+1）= N3（ti+1）- N3（ti），平均值為：，通過兩端點直線的斜率為： 。由于在較小的區(qū)間[ti，ti+1]內(nèi)，網(wǎng)絡(luò)零售平臺與第三方支付、網(wǎng)絡(luò)零售平臺與快遞業(yè)的種群密度的曲線的斜率變化不大，因此區(qū)間各點的斜率和區(qū)間兩點連線的斜率近似相等，可相互替代，則替代之后的分時段疊加Logistic共生演化模型見公式（7）、公式（8），如下所示：

（7）

（8）

模型檢驗及分析

（一）數(shù)據(jù)來源及分析方法

為了檢驗上文提出的分時段疊加Logistic共生演化模型能否對網(wǎng)絡(luò)零售平臺與第三方支付產(chǎn)業(yè)、網(wǎng)絡(luò)零售平臺與快遞業(yè)的共生演化過程，本文選取2008-2014年間的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。由于網(wǎng)絡(luò)零售平臺、第三方支付產(chǎn)業(yè)、快遞業(yè)的生產(chǎn)增加值反映了一段時期內(nèi)的價值增值即為發(fā)展演化過程，并受到外界環(huán)境因素的制約，不能無限變大，體現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)種群密度的演化過程。由此，本文采用網(wǎng)絡(luò)購物市場規(guī)模增加值作為網(wǎng)絡(luò)零售平臺種群密度衡量指標(biāo)，用第三方支付交易規(guī)模增加值作為第三方支付產(chǎn)業(yè)種群密度的衡量指標(biāo)，用快遞業(yè)業(yè)務(wù)收入增加值作為快遞業(yè)種群密度的衡量指標(biāo)。

得到的數(shù)據(jù)采用Matlab2013軟件進(jìn)行分析，通過分離出網(wǎng)絡(luò)零售平臺與第三方支付產(chǎn)業(yè)、網(wǎng)絡(luò)零售平臺與快遞業(yè)種群密度的估計值公式和所能夠承載的最大環(huán)境容量M的迭代公式，運用Nelder-Mead Simplex算法，實現(xiàn)模型的參數(shù)估計與檢驗。

（二）實證結(jié)果與討論分析

1.假設(shè)網(wǎng)絡(luò)零售平臺與第三方支付產(chǎn)業(yè)各自獨立發(fā)展。共生系數(shù)不同，網(wǎng)絡(luò)零售平臺與第三方支付產(chǎn)業(yè)的動態(tài)演化的模式也不相同。首先對網(wǎng)絡(luò)零售平臺與第三方支付產(chǎn)業(yè)獨自分析，不考慮它們之間的相互作用。此時，采用公式（1）和公式（2）代表二者之間的演化過程。

根據(jù)公式（1）和公式（2），應(yīng)用Matlab2013軟件和Nelder-Mead Simplex算法，獲得網(wǎng)絡(luò)零售平臺、第三方支付產(chǎn)業(yè)、快遞業(yè)獨立發(fā)展動態(tài)演化曲線圖（α12=0、α21=0、α13=0、α31=0條件下），如圖2、圖3、圖4所示。

由圖2可知，網(wǎng)絡(luò)零售平臺獨立發(fā)展動態(tài)演化模擬曲線和實際曲線的一致性良好，網(wǎng)絡(luò)零售平臺正處于快速增長期。當(dāng)種群密度繼續(xù)上升，由于受到資源、環(huán)境效益的影響，自然增長率r受到限制，增速將放緩，2009-2014年中國網(wǎng)絡(luò)購物平臺的增長率分別為77.6%、67.2%、49.3%、37.3%、33.4%、32.1%。

從圖3可以看出，第三方支付產(chǎn)業(yè)2012年年度增加值為2500億元，模型計算出的M值為4901億元，此時增加值為最大環(huán)境容量的51%，代表第三方支付產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進(jìn)入成熟期，發(fā)展空間不大。從實際數(shù)據(jù)可知，雖然市場增速出現(xiàn)下滑，行業(yè)只是進(jìn)入了一個相對成熟穩(wěn)定的階段。2009-2014年第三方支付產(chǎn)業(yè)非常迅速，增長率分別為181.0%、104.2%、64.3%、30.4%、20.8%、15.2%，因此，需要采用分時段疊加Logistic共生演變模型對二者進(jìn)行共生關(guān)系演變分析，判斷屬于何種共生模式。

從圖4可以看出，快遞業(yè)獨立發(fā)展動態(tài)演化模擬曲線和實際曲線的一致性不太好，快遞業(yè)2013年快遞業(yè)增加值為162億元，通過模型計算分析可得快遞業(yè)最大環(huán)境容量為315億元，快遞業(yè)已經(jīng)初步進(jìn)入成熟期，但是2009-2014年快遞業(yè)的增長速率分別為10.3%、24.0%、26.5%、39.7%、34.5%、48%從應(yīng)該處于成長期。因此，為了更加準(zhǔn)確地對網(wǎng)絡(luò)零售平臺和快遞業(yè)的動態(tài)演化過程進(jìn)行分析，需要考慮二者之間的共生關(guān)系。采用公式（ 8 ）分時段疊加Logistic共生演化模型對網(wǎng)絡(luò)零售平臺和支付業(yè)，判斷屬于何種共生模式。

2.網(wǎng)絡(luò)零售平臺與第三方支付產(chǎn)業(yè)、網(wǎng)絡(luò)零售平臺與快遞業(yè)共生演變發(fā)展分析。根據(jù)公式（7）和公式（8）對網(wǎng)絡(luò)零售平臺與第三方支付產(chǎn)業(yè)、網(wǎng)絡(luò)零售平臺與快遞業(yè)進(jìn)行共生演變分析，共生演化曲線圖如圖5、圖6和圖7所示。

網(wǎng)絡(luò)零售平臺和第三方支付產(chǎn)業(yè)的共生演化關(guān)系：

結(jié)論1：網(wǎng)絡(luò)零售平臺和第三方支付產(chǎn)業(yè)存在共生關(guān)系，（α12≠0，α21≠0），公式（1）不能對二者的共生演化過程進(jìn)行精確描述。

結(jié)論2：通過共生演化模型可以獲得網(wǎng)絡(luò)零售平臺和第三方支付產(chǎn)業(yè)，然后根據(jù)系數(shù)取值大小判斷屬于何種共生模式。根據(jù)公式（7）網(wǎng)絡(luò)零售平臺和第三方支付產(chǎn)業(yè)的最大共生環(huán)境容量發(fā)生變化，當(dāng)前階段根據(jù)共生作用系數(shù)α12=0.00145和α21=0.00131兩大產(chǎn)業(yè)的共生關(guān)系屬于非對稱互惠共生。

網(wǎng)絡(luò)零售平臺和快遞業(yè)的共生演化關(guān)系：

結(jié)論1：快遞業(yè)的大部分業(yè)務(wù)來自于網(wǎng)絡(luò)購物，因此，網(wǎng)絡(luò)零售平臺規(guī)模的日益擴(kuò)大，促進(jìn)了快遞業(yè)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)零售平臺和快遞業(yè)存在共生關(guān)系（α13≠0，α13≠0），公式（1）不能對二者的共生演化過程進(jìn)行精確描述。隨著最大環(huán)境容量和種群密度的變化，共生關(guān)系也在不斷演變。

結(jié)論2：網(wǎng)絡(luò)零售平臺和快遞業(yè)屬于依賴型共生模式，快遞業(yè)對網(wǎng)絡(luò)零售平臺的高度依賴決定了其能夠獲得更加有效的拉動作用。當(dāng)前階段根據(jù)共生作用系數(shù)α12=0.00185和α21=0.00171兩大產(chǎn)業(yè)的共生關(guān)系屬于非對稱互惠共生。網(wǎng)絡(luò)運營商推出電子商務(wù)分期付款業(yè)務(wù)，在擴(kuò)大消費的同時也促進(jìn)了快遞業(yè)的發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)零售平臺對快遞業(yè)的發(fā)展影響較大，而快遞業(yè)對網(wǎng)絡(luò)零售平臺的發(fā)展影響較小。

相關(guān)建議

網(wǎng)絡(luò)零售平臺需要第三方支付產(chǎn)業(yè)保障網(wǎng)絡(luò)購物中資金流的有效運行，由于網(wǎng)上銀行等形式的資金周轉(zhuǎn)并不存在擔(dān)保功能，因此無法取代第三方支付產(chǎn)業(yè)對網(wǎng)絡(luò)零售平臺的重要意義。同時，我國目前最重要的快遞公司，其產(chǎn)生和發(fā)展均是依靠網(wǎng)絡(luò)零售平臺業(yè)務(wù)，網(wǎng)絡(luò)購物是其業(yè)務(wù)量的最重要組成部分。在網(wǎng)絡(luò)零售平臺與第三方支付產(chǎn)業(yè)、網(wǎng)絡(luò)零售平臺與快遞業(yè)兩個產(chǎn)業(yè)組合內(nèi)部，兩個產(chǎn)業(yè)間存在緊密互相依賴的關(guān)系。實證結(jié)果表明我國網(wǎng)絡(luò)零售平臺、第三方支付產(chǎn)業(yè)、快遞業(yè)屬于非對稱互惠共生，需要對產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境進(jìn)行調(diào)整，使其形成對稱互惠共生模式。因此，需要進(jìn)一步探討網(wǎng)絡(luò)零售平臺與第三方支付產(chǎn)業(yè)、網(wǎng)絡(luò)零售平臺與快遞業(yè)由非對稱互惠共生向?qū)ΨQ互惠共生演化的實現(xiàn)機制與途徑。

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