陳超奇

中圖分類號(hào)：F124.8 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

內(nèi)容摘要：本文考察了1994-2013年中國(guó)31個(gè)省份間經(jīng)濟(jì)周期的協(xié)同性，并實(shí)證研究了協(xié)同性的影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)省區(qū)間經(jīng)濟(jì)周期具有顯著的協(xié)同性；通貨膨脹相似度、貧富差距對(duì)經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性有顯著影響；針對(duì)通貨膨脹相似度的進(jìn)一步研究表明，失業(yè)率相似度、技術(shù)市場(chǎng)成交額相似度的提高，能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性的增強(qiáng)。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性 C-M擴(kuò)展指數(shù) 影響因素

引言

隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化的推進(jìn)，各國(guó)間的貿(mào)易往來(lái)日趨緊密。東南亞金融危機(jī)波及全亞洲，影響全球；美國(guó)次貸危機(jī)對(duì)全世界經(jīng)濟(jì)體造成強(qiáng)烈沖擊。國(guó)與國(guó)之間或者地區(qū)與地區(qū)之間的交互影響日益深遠(yuǎn)、頻繁。學(xué)者們對(duì)國(guó)家間經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性的研究日益重視，試圖探究各國(guó)間經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性的程度。我國(guó)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的同時(shí)，各地區(qū)間的發(fā)展水平不一，發(fā)展過(guò)程中差異的加大引起了學(xué)者的關(guān)注。黃玖立等（2011）認(rèn)為改革前后的周期協(xié)同性呈明顯的“先下降、后上升”的V型征；鄧虎、李玉雙（2012）認(rèn)為我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)在1978-2010期間的協(xié)同性有所提高，且呈現(xiàn)出“俱樂(lè)部”特征；許統(tǒng)生、洪勇（2013）基于中國(guó)30個(gè)省區(qū)1992-2011年的數(shù)據(jù)，測(cè)度了省區(qū)間經(jīng)濟(jì)周期的協(xié)同性，并實(shí)證分析了其影響因素，發(fā)現(xiàn)中國(guó)省區(qū)間經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性偏低。

關(guān)于經(jīng)濟(jì)體間經(jīng)濟(jì)周期的協(xié)同性研究，學(xué)者們從不同的角度、用不同的方法得出的結(jié)論并不完全一致；關(guān)于經(jīng)濟(jì)體間經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性影響因素的研究，大部分學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度、雙邊貿(mào)易、金融開(kāi)放程度等影響因素的作用上，觀點(diǎn)較一致；而對(duì)于區(qū)域或地區(qū)間經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性的研究，學(xué)者們結(jié)論并不統(tǒng)一。目前，研究我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性的文獻(xiàn)較少。本文擬在前人研究的基礎(chǔ)上，研究我國(guó)31個(gè)省份1994-2013年間經(jīng)濟(jì)周期的協(xié)同性，采用C-M擴(kuò)展指數(shù)方法測(cè)度經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性。該方法具備兩點(diǎn)優(yōu)勢(shì)：能對(duì)每一個(gè)年份做一次測(cè)度，克服了以往方法只能主觀選取時(shí)間段的缺點(diǎn)；相較原C-M同步化指數(shù)，該方法所得結(jié)果克服了非對(duì)稱性。重點(diǎn)研究通貨膨脹相似度和貧富差距等對(duì)經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性的影響。通貨膨脹和貧富差距都是我國(guó)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展中受到廣泛關(guān)注的因素。

經(jīng)濟(jì)周期及協(xié)同性的測(cè)度

（一）C-M擴(kuò)展指數(shù)介紹

Cerqueira和Martins（2009）在研究1970-2002年20個(gè)OECD國(guó)家經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性時(shí)首次使用了C-M同步化指數(shù)方法。具體形式如下：

其中，ρij，t為同步化指數(shù)，表示省份i和省份j在時(shí)期t經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性的強(qiáng)弱，取值范圍（-∞，1]，取值越大說(shuō)明省份間協(xié)同性越顯著；dj，t、di，t分別表示省份j和省份i在t時(shí)期地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）的增長(zhǎng)率；分別表示省份j和省份i在整個(gè)考察時(shí)間段內(nèi)地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）增長(zhǎng)率的平均值；T表示考察時(shí)間段的時(shí)期數(shù)。

由于ρij，t取值范圍為（-∞，1]，結(jié)果顯示為非對(duì)稱性，Michael Artis和Toshihiro Okubo（2011）對(duì)該公式進(jìn)行了修正：。修正后得到的C-M擴(kuò)展指數(shù)rij，t取值范圍為（-∞，+ ∞）。

（二）省區(qū)間經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性的測(cè)度

運(yùn)用C-M擴(kuò)展指數(shù)方法對(duì)全國(guó)31個(gè)省份1994-2013年的實(shí)際GDP增長(zhǎng)率進(jìn)行測(cè)度，每年每?jī)蓚€(gè)省份間都有一個(gè)同步化指數(shù)，即每年得到省份間的465個(gè)同步化指數(shù)，然后對(duì)每一年的465個(gè)同步化指數(shù)取平均值，得到全國(guó)性的省區(qū)間經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性水平，如圖1所示。

由圖1可知，1994-2013年中國(guó)省區(qū)間經(jīng)濟(jì)周期同步化指數(shù)在1到2之間波動(dòng)，協(xié)同性總體逐漸增強(qiáng)。這表明：中國(guó)省區(qū)間經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性較顯著。1994-1996年這一時(shí)期，同步化水平相對(duì)較低，但自1995年開(kāi)始有較強(qiáng)的上升趨勢(shì)。1997年到2004年，省區(qū)間經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性進(jìn)入一個(gè)較高的水平，且波動(dòng)較小，趨勢(shì)較平穩(wěn)。這一時(shí)期，中國(guó)經(jīng)濟(jì)改革日益深化，市場(chǎng)化程度進(jìn)一步提高，各地經(jīng)濟(jì)進(jìn)入一個(gè)較高速的平穩(wěn)發(fā)展時(shí)期。我們注意到， 1997年亞洲爆發(fā)金融危機(jī)，但是從擴(kuò)展指數(shù)上來(lái)看，省區(qū)間協(xié)同性并未明顯受到金融危機(jī)的影響，仍保持較平穩(wěn)的態(tài)勢(shì)。反觀2004-2010年，省區(qū)間擴(kuò)展指數(shù)波動(dòng)較明顯，也不具備前一時(shí)期穩(wěn)定的態(tài)勢(shì)。2008年美國(guó)次貸危機(jī)，造成全世界經(jīng)濟(jì)不景氣，我國(guó)省區(qū)間經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性受此影響，波動(dòng)明顯。2011-2013年，擴(kuò)展指數(shù)逐步上升。

經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性的影響因素

（一）模型設(shè)定

在影響經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性的主要因素上，學(xué)界對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度、雙邊貿(mào)易、金融開(kāi)放程度三個(gè)因素的認(rèn)可比較一致。由于中國(guó)省區(qū)間的貿(mào)易數(shù)據(jù)不可得，本研究轉(zhuǎn)而借助其他的數(shù)據(jù)來(lái)替代。國(guó)際貿(mào)易研究中，學(xué)者們較多的使用引力模型來(lái)替代雙邊貿(mào)易，即雙邊貿(mào)易與地理距離成反比，與雙邊經(jīng)濟(jì)總量成正比。因此，本文用雙邊經(jīng)濟(jì)總量和地理距離來(lái)替代雙邊貿(mào)易，以彌補(bǔ)數(shù)據(jù)的不可得性。最后，周文等（2012）認(rèn)為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與通貨膨脹呈現(xiàn)出同向性變動(dòng)的特點(diǎn)，受此啟發(fā)，結(jié)合其他一些實(shí)際因素，本文將模型設(shè)定如下：

（1）

其中，rij，t表示省份i和省份j在時(shí)期t的經(jīng)濟(jì)周期擴(kuò)展指數(shù)；GAPij，t表示省份i和省份j在時(shí)期t的貧富差距；CPIij，t表示省份i和省份j在時(shí)期t的通貨膨脹相似度；GDPij，t表示省份i和省份j在時(shí)期t的雙邊經(jīng)濟(jì)總量；X為一組其他變量；εij，t為隨即擾動(dòng)項(xiàng)。

（二）變量與數(shù)據(jù)說(shuō)明

1.經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性。本文中經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性由指標(biāo)rij，t來(lái)衡量，rij，t表示省份i和省份j在時(shí)期t的經(jīng)濟(jì)周期擴(kuò)展指數(shù)。

2.貧富差距GAPij，t。本文中貧富差距GAPij，t取值范圍[0，1]，由式（2）直接給出：

（2）

其中，Incomi，t， Incomj，t分別表示省份i和省份j在時(shí)期t的人均收入。GAPij，t越小，意味著省份間的人均收入差距越小，即省份間貧富程度越接近，在其他條件相同的情況下，經(jīng)濟(jì)周期的協(xié)同性越強(qiáng)。因此預(yù)計(jì)從式（2）中估計(jì)出的貧富差距的系數(shù)為負(fù)。

3.通貨膨脹相似度。本文中通貨膨脹相似度CPIij，t取值范圍[0，1]，直接由式（3）給出：

（3）

其中，CPIi，t，CPIj，t分別表示省份i和省份j在時(shí)期t的通貨膨脹率。CPIij，t越小，省份間通貨膨脹越一致，在其他條件相同的情況下，經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性越顯著。因此，預(yù)計(jì)從式（1）中估計(jì)出的通貨膨脹相似度的系數(shù)為負(fù)。

4.雙邊經(jīng)濟(jì)總量。本文中雙邊經(jīng)濟(jì)總量GDPij，t直接由式（4）給出：

（4）

其中，GDPi，t，GDPj，t分別表示省份i和省份j在時(shí)期t的地區(qū)生產(chǎn)總值。GDPij，t越大，省份間經(jīng)濟(jì)總量越大，在其他條件相同的情況下，經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性越顯著。因此，預(yù)計(jì)從式（1）中估計(jì)出的雙邊經(jīng)濟(jì)總量的系數(shù)為正。

5.其他變量：

地理距離Distij，t。全國(guó)各省之間的距離取各省省會(huì)間的地理距離，兩個(gè)省份距離越近，在其他條件相同的情況下，相較于距離較遠(yuǎn)的省份間，一般經(jīng)濟(jì)來(lái)往會(huì)更密切，其經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性更顯著。因此，預(yù)計(jì)從式（1）中估計(jì)出的地理距離的系數(shù)為正。

財(cái)政政策相似度FISij，t。FISij，t表示省份i和省份j在時(shí)期t的財(cái)政支出與GDP比值的相似度。FISij，t越小，說(shuō)明省份間財(cái)政支出占GDP比值的差距就越小，即財(cái)政政策相似度越高，在其他條件相同的情況下，省份間的經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性會(huì)更顯著。因此預(yù)計(jì)從式（1）中估計(jì)出的財(cái)政政策相似度的系數(shù)為負(fù)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度。ISSij，t表示省份間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度水平。考慮到數(shù)據(jù)的可得性，將我國(guó)31個(gè)省份產(chǎn)業(yè)分為第一、二、三產(chǎn)業(yè)，ISki，t，ISkj，t分別表示省份i和省份j在時(shí)期t第k產(chǎn)業(yè)所占比例。ISSij，t越小，省份間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越相似，在其他條件相同的情況下，經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性越強(qiáng)。因此，預(yù)計(jì)式（1）中估計(jì)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度的系數(shù)為負(fù)。

外部依存度FDIij，t。FDIij，t表示省份i和省份j在時(shí)期t的外商直接投資總額的差異。由于西藏外商直接投資總額數(shù)據(jù)不可得，故在計(jì)算FDIij，t時(shí)剔除了西藏。FDIij，t越小，意味著省份間的FDI的差距越小，即省份間的外部依存度越接近，在其他條件相同的情況下，經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性應(yīng)該越顯著。因此預(yù)計(jì)從式（1）中估計(jì)出的外部依存度的系數(shù)為負(fù)。

本文中所用的變量，是每?jī)蓚€(gè)省份間每一年都有一個(gè)數(shù)據(jù)，除去FDI因西藏?cái)?shù)據(jù)不可得，每個(gè)變量都是31個(gè)省份、1994-2013年20年間的數(shù)據(jù)構(gòu)成。這樣，每年就有465個(gè)數(shù)據(jù)，20年就有9300個(gè)樣本數(shù)；包含F(xiàn)DIij，t的計(jì)算因?yàn)樘蕹宋鞑兀瑒t每年有435個(gè)數(shù)據(jù)，20年有8700個(gè)樣本數(shù)。其中各省1994-2013真實(shí)GDP增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站分省年度數(shù)據(jù)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度、雙邊經(jīng)濟(jì)總量、FDI等數(shù)據(jù)來(lái)源于1994-2013年各省統(tǒng)計(jì)年鑒，部分省份統(tǒng)計(jì)年鑒2012、2013年數(shù)據(jù)缺失，缺失部分?jǐn)?shù)據(jù)從各省發(fā)展公報(bào)上獲得；地理距離由百度地圖直接測(cè)出。

（三）回歸估計(jì)的結(jié)果

表1給出了經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性影響因素的實(shí)證分析結(jié)果。

由基本模型的估計(jì)結(jié)果可知，貧富差距、通貨膨脹相似度、雙邊經(jīng)濟(jì)總量的估計(jì)系數(shù)的符號(hào)與預(yù)估系數(shù)一致，并且都在1%的水平上顯著。說(shuō)明貧富差距、通貨膨脹相似度、雙邊經(jīng)濟(jì)總量都對(duì)經(jīng)濟(jì)周期的協(xié)同性影響顯著。

在基本模型的基礎(chǔ)上加入地理距離，由該模型估計(jì)結(jié)果可知，地理距離的估計(jì)系數(shù)的符號(hào)與預(yù)估系數(shù)一致，且在1%的水平上顯著。說(shuō)明地理距離能夠顯著地影響經(jīng)濟(jì)周期的協(xié)同性。

在基本模型的基礎(chǔ)上添加了影響因素財(cái)政政策相似度，由該模型估計(jì)結(jié)果可知，財(cái)政政策相似度估計(jì)系數(shù)的符號(hào)與預(yù)估系數(shù)一致，但是并不顯著，表明財(cái)政政策相似度對(duì)經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性的影響不顯著。

將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度加入基本模型，由新模型估計(jì)結(jié)果可知，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度估計(jì)系數(shù)的符號(hào)與預(yù)估系數(shù)一致，系數(shù)不顯著，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度對(duì)經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性的影響非常有限。

在基本模型的基礎(chǔ)上添加了變量外部依存度相似度，由該列的估計(jì)結(jié)果可知，外部依存度相似度估計(jì)系數(shù)的符號(hào)與預(yù)估系數(shù)相反，系數(shù)并不顯著，這可能是因?yàn)槲覈?guó)各省份地區(qū)外部依存度現(xiàn)階段仍存在較大的差異。這表明，外部依存度相似度對(duì)經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性不顯著。

最后將所有的變量加入模型進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)除了外部依存度相似度的估計(jì)系數(shù)符號(hào)發(fā)生了變化，其余變量的估計(jì)系數(shù)無(wú)論是符號(hào)、顯著性，還是大小，都基本沒(méi)有明顯變動(dòng)。這表明模型總體穩(wěn)健性較好。

由以上分析結(jié)合表1的實(shí)證分析結(jié)果可知，貧富差距、通貨膨脹相似度、雙邊經(jīng)濟(jì)總量都對(duì)經(jīng)濟(jì)周期的協(xié)同性影響顯著。其他變量中，地理距離也能夠顯著地影響經(jīng)濟(jì)周期的協(xié)同性。

經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性影響因素的進(jìn)一步研究

（一）失業(yè)率、技術(shù)進(jìn)步與協(xié)同性

從上文的分析可知，通貨膨脹相似度是影響中國(guó)省區(qū)間經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性最顯著的因素。有很多因素可以影響到通貨膨脹，諸如貨幣發(fā)行量、勞動(dòng)力供給速度、技術(shù)進(jìn)步等，弄清楚哪些因素能夠直接影響省區(qū)間經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性，能夠給提高經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性的政策提供更具體有效的建議。勞動(dòng)力供給速度對(duì)通貨膨脹的影響，結(jié)合菲利普斯曲線來(lái)看，失業(yè)率能夠較好的解釋這一因素。技術(shù)進(jìn)步當(dāng)然也有很多方面的因素來(lái)衡量，考慮到我國(guó)實(shí)際國(guó)情以及數(shù)據(jù)的可得性，本文以技術(shù)市場(chǎng)成交額和國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)受理量的增長(zhǎng)率來(lái)衡量技術(shù)進(jìn)步。

1.模型設(shè)定。綜合前文所述，進(jìn)一步研究影響經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性的因素。選取失業(yè)率衡量勞動(dòng)力供給速度；技術(shù)市場(chǎng)成交額以及國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)受理量的增長(zhǎng)率來(lái)衡量技術(shù)進(jìn)步。

模型設(shè)定如下：

（5）

其中，rij，t與前文一致，Uempij，t表示省份i和省份j在時(shí)期t的失業(yè)率相似度；Patentij，t表示省份i和省份j在時(shí)期t的國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)受理量增長(zhǎng)率的相似度；Techij，t表示省份i和省份j在時(shí)期t的技術(shù)市場(chǎng)成交額增長(zhǎng)率相似度。X為一組其他變量，包括式（1）模型中的幾個(gè)核心變量；εij，t為隨即擾動(dòng)項(xiàng)。

2.變量與數(shù)據(jù)說(shuō)明：

失業(yè)率相似度。Unempij，t表示省份i和省份j在時(shí)期t的失業(yè)率相似度。Unempij，t越小，省份間失業(yè)率相似度越高，在其他條件相同的情況下，通常省份間的經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性較強(qiáng)。因此，預(yù)計(jì)失業(yè)率相似度的估計(jì)系數(shù)為負(fù)。

技術(shù)進(jìn)步。Patentij，t分別表示省份i和省份j在時(shí)期t的國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)量增長(zhǎng)率的差異。Patentij，t越小，省份間國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)相似度越高，一般來(lái)說(shuō)，在其他條件相同的情況下，省份間的經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性越顯著。因此，預(yù)計(jì)國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)相似度的估計(jì)系數(shù)為負(fù)。

技術(shù)市場(chǎng)成交額相似度。Techij，t表示省份i和省份j在時(shí)期t的技術(shù)市場(chǎng)成交額增長(zhǎng)率相似度。Techij，t越小，說(shuō)明省份間技術(shù)市場(chǎng)成交額增長(zhǎng)率相似度越高，通常在其他條件相同的情況下，省份間的經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性越好。因此，預(yù)計(jì)技術(shù)市場(chǎng)成交額相似度的估計(jì)系數(shù)為負(fù)。

其他變量。包括貧差距GAPij，t、通貨膨脹相似度CPIij，t、雙邊經(jīng)濟(jì)總量ln（GDP）ij，t、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度ISSij，t，這四個(gè)變量都是模型（1）中比較顯著且穩(wěn)健性較好的，主要用來(lái)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)健性。

3.回歸估計(jì)的結(jié)果?；灸Ｐ蛨?bào)告了失業(yè)率相似度、國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)相似度、技術(shù)市場(chǎng)成交額相似度等因素對(duì)經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性影響的實(shí)證結(jié)果（見(jiàn)表2），后面部分在基本模型的基礎(chǔ)上加入了模型（1）中的四個(gè)較顯著的變量：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度ISSij，t、雙邊經(jīng)濟(jì)總量ln（GDP）ij，t、通貨膨脹相似度CPIij，t、貧差距GAPij，t。

由基本模型的估計(jì)結(jié)果可知，失業(yè)率相似度、專利國(guó)內(nèi)申請(qǐng)量相似度、技術(shù)市場(chǎng)成交額相似度的估計(jì)系數(shù)符號(hào)都與預(yù)期一致。其中，失業(yè)率相似度的估計(jì)系數(shù)在1%水平上顯著，表明失業(yè)率相似度對(duì)經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性的影響顯著；專利國(guó)內(nèi)申請(qǐng)量相似度的估計(jì)系數(shù)不顯著，說(shuō)明其對(duì)經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性的影響幾乎可以忽略不計(jì)，這可能是由于國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)量不能很好的體現(xiàn)專利重要程度和技術(shù)進(jìn)步的程度，即國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)量不能很好的衡量技術(shù)進(jìn)步；技術(shù)市場(chǎng)成交額相似度的估計(jì)系數(shù)在1%水平上顯著，技術(shù)市場(chǎng)成交額相似度能夠顯著地影響經(jīng)濟(jì)周期的協(xié)同性。

綜合以上分析，專利國(guó)內(nèi)申請(qǐng)量相似度對(duì)經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性的影響不明顯；技術(shù)市場(chǎng)成交額相似度能夠顯著地影響省區(qū)間經(jīng)濟(jì)周期的協(xié)同性；失業(yè)率相似度對(duì)省區(qū)間經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性的影響顯著，即省區(qū)間失業(yè)率的差異，能夠直觀的體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)周期的協(xié)同性上。

結(jié)論與政策建議

綜上所述，通過(guò)以上的研究本文發(fā)現(xiàn)： 1994-2013年期間中國(guó)省區(qū)間經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性較顯著。貧富差距、雙邊經(jīng)濟(jì)總量、通貨膨脹相似度都能在一定程度上影響中國(guó)省區(qū)間的經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性。失業(yè)率相似度、技術(shù)市場(chǎng)成交額相似度越好，中國(guó)省區(qū)間經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性越顯著，失業(yè)率相似度的提高，將會(huì)非常顯著的促進(jìn)協(xié)同性的增強(qiáng)。

基于以上分析，本文給出以下幾方面的政策建議：

第一，由于省區(qū)間表現(xiàn)出較好的經(jīng)濟(jì)周期的協(xié)同性，中央政府在制定政策的時(shí)候，可以更多從全國(guó)整體出發(fā)考慮，尤其是在財(cái)政政策和貨幣政策方面，政策的統(tǒng)一性應(yīng)該放在重要位置。第二，鑒于通貨膨脹相似度、失業(yè)率相似度對(duì)經(jīng)濟(jì)周期協(xié)同性影響的顯著性，中央政府目前加速改革、推進(jìn)市場(chǎng)化的大方向是合適的。第三，現(xiàn)階段，我國(guó)貧富差距有進(jìn)一步擴(kuò)大的趨勢(shì)，地區(qū)間或者省份間的貧富差距也是比較明顯的。中央政府和地方政府在制定政策時(shí)（例如目前針對(duì)公務(wù)員工資結(jié)構(gòu)的調(diào)整），應(yīng)充分協(xié)調(diào)地區(qū)間的這種差距，逐步實(shí)現(xiàn)貧富差距的消弭。第四，重視技術(shù)進(jìn)步，加大對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)、專利的保護(hù)力度，鼓勵(lì)原始創(chuàng)新。