張少杰，林　紅，2

(1.吉林大學(xué)　管理學(xué)院，吉林　長(zhǎng)春　130022；2.廣東省珠海市社會(huì)保險(xiǎn)基金管理中心，廣東　珠海　519000)

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“金磚五國(guó)”服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)與比較研究

張少杰1，林紅1，2

(1.吉林大學(xué)管理學(xué)院，吉林長(zhǎng)春130022；2.廣東省珠海市社會(huì)保險(xiǎn)基金管理中心，廣東珠海519000)

摘要：本文建立了“金磚五國(guó)”服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力分析與評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系，運(yùn)用因子分析法和2009-2013年“金磚五國(guó)”年度數(shù)據(jù)，對(duì)“金磚五國(guó)”服務(wù)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)，給出了“金磚五國(guó)”服務(wù)業(yè)發(fā)展綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)分和排序結(jié)果。在此基礎(chǔ)上，提出中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展的政策建議。

關(guān)鍵詞：“金磚五國(guó)”；服務(wù)業(yè)；國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力；綜合評(píng)價(jià)；因子分析法；比較研究

一、引言

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，國(guó)民生產(chǎn)總值構(gòu)成由過(guò)去以農(nóng)業(yè)為主逐漸演變?yōu)橐灾圃鞓I(yè)為主，再逐漸過(guò)渡到以服務(wù)業(yè)為主。服務(wù)業(yè)對(duì)于擴(kuò)大內(nèi)需、優(yōu)化生產(chǎn)要素組合、增加就業(yè)、升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等有重要的促進(jìn)作用。服務(wù)業(yè)業(yè)已成為一個(gè)國(guó)家現(xiàn)代化程度和社會(huì)文明進(jìn)步的重要標(biāo)志。

中國(guó)、巴西、俄羅斯、印度、南非——又稱“金磚五國(guó)”，越來(lái)越成為多元化世界不可替代的最重要力量。“金磚五國(guó)”作為世界新興經(jīng)濟(jì)體的翹楚，經(jīng)濟(jì)上發(fā)展突飛猛進(jìn)。世界銀行的數(shù)據(jù)顯示，2014年世界GDP總量為77.87萬(wàn)億美元，中國(guó)、巴西、印度、俄羅斯、南非五個(gè)“金磚國(guó)家”GDP總量占世界GDP總量的21.81%，“金磚五國(guó)”對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)超過(guò)了世界的五分之一。

根據(jù)世界銀行的有關(guān)數(shù)據(jù)，2014年，中國(guó)、巴西、俄羅斯、印度和南非服務(wù)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重分別達(dá)到48.2%、71.0%、60.0%、53.0%和68.0%，顯示出服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為拉動(dòng)各國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最重要的引擎。研究“金磚五國(guó)”服務(wù)業(yè)的發(fā)展，對(duì)這五個(gè)世界主要新興經(jīng)濟(jì)體的服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)和比較，對(duì)提升我國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平，以及促進(jìn)我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都具有極為重要的意義。

二、文獻(xiàn)述評(píng)

服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)與比較研究是指對(duì)某些國(guó)家或地區(qū)的服務(wù)業(yè)在發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)展環(huán)境、基礎(chǔ)條件等方面所體現(xiàn)的競(jìng)爭(zhēng)能力通過(guò)計(jì)量方法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)與對(duì)比分析。由于“金磚國(guó)家”的概念剛形成不久，目前對(duì)于“金磚國(guó)家”的關(guān)注尚不太多，關(guān)于“金磚國(guó)家”服務(wù)業(yè)發(fā)展和服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的研究更是比較少，較具代表性的文獻(xiàn)有：

湯凌霄、歐陽(yáng)峣、皮飛兵(2014)采用相關(guān)系數(shù)法證明了金磚國(guó)家等新興大國(guó)外匯儲(chǔ)備波動(dòng)具有協(xié)動(dòng)性并且日趨增強(qiáng)[1]。張楊、湯凌冰、金培振(2015)通過(guò)構(gòu)建指標(biāo)體系且結(jié)合因子分析法系統(tǒng)評(píng)測(cè)了金磚國(guó)家創(chuàng)新能力，進(jìn)而對(duì)金磚國(guó)家創(chuàng)新能力影響因素進(jìn)行實(shí)證研究[2]。張欣、崔日明(2011)采用顯性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)、出口比較績(jī)效指數(shù)、出口相似指數(shù)和貿(mào)易重疊指數(shù)等多層次分析框架，多維度測(cè)算了“金磚四國(guó)”服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力[3]。高明潔(2011)通過(guò)衡量“金磚國(guó)家”服務(wù)貿(mào)易的比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)，對(duì)“金磚五國(guó)”的服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力狀態(tài)進(jìn)行了研究[4]。吳海民、王勁屹(2011)從效率視角測(cè)度了“金磚四國(guó)”服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力[5]。劉麗娟、高文中(2013)從國(guó)際市場(chǎng)份額、TC指數(shù)、RCA指數(shù)等方面對(duì)“金磚五國(guó)”服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了比較分析[6]。蒲紅霞、馬霞(2015)對(duì)“金磚國(guó)家”服務(wù)貿(mào)易整體情況進(jìn)行了再測(cè)度，比較分析了“金磚國(guó)家”服務(wù)貿(mào)易細(xì)分行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力與相似性[7]。張清正、李國(guó)平(2015)對(duì)我國(guó)科技服務(wù)業(yè)空間集聚發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行了考察，分析了科技實(shí)力、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、知識(shí)溢出以及政府行為對(duì)中國(guó)科技服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展的影響[8]。袁志剛、饒璨(2014)分析了生產(chǎn)服務(wù)業(yè)對(duì)中國(guó)各產(chǎn)業(yè)部門(mén)生產(chǎn)的投入變遷，剖析了中國(guó)生產(chǎn)服務(wù)業(yè)發(fā)展的主要?jiǎng)右?，考察了全球化?duì)我國(guó)生產(chǎn)服務(wù)業(yè)發(fā)展的塑造[9]。

根據(jù)文獻(xiàn)檢索，學(xué)者們對(duì)“金磚國(guó)家”的外匯儲(chǔ)備、國(guó)家創(chuàng)新能力等方面的研究較多，對(duì)“金磚國(guó)家”服務(wù)業(yè)的研究多集中在服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的研究，而對(duì)中國(guó)服務(wù)業(yè)的研究多集中在科技服務(wù)業(yè)、生產(chǎn)服務(wù)業(yè)的探討，目前尚未發(fā)現(xiàn)對(duì)“金磚國(guó)家”服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的系統(tǒng)性研究。本文采取因子分析法，建立了“金磚五國(guó)”服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并采納國(guó)際權(quán)威數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，進(jìn)而對(duì)中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展提出政策建議。

三、評(píng)價(jià)方法的選取及評(píng)價(jià)的步驟

(一)評(píng)價(jià)方法的選取

目前的評(píng)價(jià)方法有很多種，如層次分析法、功效系數(shù)法、因子分析法、綜合指數(shù)法、灰色模糊綜合評(píng)價(jià)法等等。本文選取因子分析法，原因是因子分析可以將眾多變量綜合成少數(shù)幾個(gè)因子后，因子將可替代原有變量參與建模，大大減少了計(jì)算量，且因子之間線性關(guān)系不顯著，因子具有命名解釋性，因子反映了原有變量的絕大部分信息[10]，評(píng)價(jià)結(jié)果較為真實(shí)客觀。其數(shù)學(xué)模型如式(1)。

(1)

模型(1)中，F(xiàn)i為標(biāo)準(zhǔn)化后的公共因子(n

(二)評(píng)價(jià)的步驟

用因子分析法評(píng)價(jià)的步驟是：構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；采集指標(biāo)數(shù)據(jù)；對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理；對(duì)原有變量進(jìn)行相關(guān)系數(shù)矩陣檢驗(yàn)，考察原有變量之間是否存在一定的線性關(guān)系，制定公因子方差表，看變量的信息是否大部分可被解釋；采用主成分分析法提取因子，確定因子數(shù)量；對(duì)因子進(jìn)行命名解釋；給出因子得分公式，計(jì)算因子得分；最后對(duì)“金磚五國(guó)”服務(wù)業(yè)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

四、“金磚國(guó)家”服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的過(guò)程與結(jié)果

(一)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的確立

依據(jù)全面性和客觀性相統(tǒng)一、易獲取性與可行性相統(tǒng)一、定性與定量相結(jié)合的原則，本文構(gòu)建了由一個(gè)一級(jí)指標(biāo)(“金磚五國(guó)”服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù))、六個(gè)二級(jí)指標(biāo)(分別是：服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、服務(wù)業(yè)發(fā)展產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、服務(wù)業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境、服務(wù)業(yè)發(fā)展科技環(huán)境、服務(wù)業(yè)發(fā)展人文環(huán)境、服務(wù)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)條件)和26個(gè)三級(jí)指標(biāo)組成的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表1所示。

表1　“金磚五國(guó)”服務(wù)業(yè)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

(二)數(shù)據(jù)采集

本文從世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)選取“金磚五國(guó)” 26項(xiàng)三級(jí)指標(biāo)的最新數(shù)據(jù)后，形成“金磚五國(guó)”服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)表的原始數(shù)據(jù)。

(三)無(wú)量綱化處理

由于原始數(shù)據(jù)指標(biāo)間量綱不一致、變化趨勢(shì)及數(shù)量級(jí)差異等現(xiàn)象，所以需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，以消除這些影響，“金磚五國(guó)”服務(wù)業(yè)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)無(wú)量綱化后的數(shù)據(jù)見(jiàn)表2。

表2　“金磚五國(guó)”服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)無(wú)量綱化數(shù)據(jù)

(四)因子分析的前提條件

因子分析前需計(jì)算原有變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)矩陣并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。如果大部分相關(guān)系數(shù)都大于0.3，就說(shuō)明變量之間呈較強(qiáng)的線性關(guān)系，能夠提取公因子，比較適合進(jìn)行因子分析。從“金磚五國(guó)”服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的相關(guān)系數(shù)矩陣表可以看到，大部分相關(guān)系數(shù)都大于0.3，因此比較適合進(jìn)行因子分析。

再制定公因子方差表。觀察公因子方差表可知，第一列是因子分析初始解下的變量共同度，第二列是在按指定提取條件下提取特征值時(shí)的變量共同度，這些變量共同度越接近于1，說(shuō)明變量的信息越可以被因子解釋。本文指定提取因子的條件為提取特征根值大于1的因子。從“金磚五國(guó)”公因子方差表可以看出，第一列初始解下的變量共同度均為1，即原有變量的所有方差均可被解釋。第二列在按指定提取條件下提取特征值時(shí)的變量共同度也均為1，意味著所有變量的所有信息均可被因子解釋，因此本次因子提取的總體效果非常理想。

(五)確定因子數(shù)量

本文指定的提取條件是提取特征根值大于1的因子。提取因子，制作解釋的總方差表(見(jiàn)表3)，確定因子數(shù)量。從解釋的總方差表可以看出，第1個(gè)因子的特征根值為12.215，解釋原有26個(gè)變量總方差的46.980%，累積方差貢獻(xiàn)率為46.980%。第2個(gè)因子的特征根值為9.222，解釋原有26個(gè)變量總方差的35.470%，累積方差貢獻(xiàn)率為82.450%。第3個(gè)因子的特征根值為3.020，解釋原有26個(gè)變量總方差的11.617%，累積方差貢獻(xiàn)率為94.066%。第4個(gè)因子的特征根值為1.543，解釋原有26個(gè)變量總方差的5.934%，累積方差貢獻(xiàn)率為100%。第5至第26個(gè)因子的特征根值均小于1，不符合本文指定的提取條件，在此不予考慮。4個(gè)特征根值大于1的因子共解釋了原有變量總方差的100%，因此本文提取4個(gè)公因子。因子旋轉(zhuǎn)后，第1個(gè)因子解釋原有變量總方差的42.279%，累積方差貢獻(xiàn)率為42.279%。第2個(gè)因子解釋原有變量總方差的37.617%，累積方差貢獻(xiàn)率為79.896%。第3個(gè)因子解釋原有變量總方差的11.979%，累積方差貢獻(xiàn)率為91.875%。第4個(gè)因子解釋原有變量總方差的8.125%，累積方差貢獻(xiàn)率為100%。

表3　解釋的總方差

(六)因子載荷分析與命名

從因子分析結(jié)果的旋轉(zhuǎn)成分矩陣表(見(jiàn)表4)可以看出，知識(shí)經(jīng)濟(jì)指數(shù)、國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、城市人口比重、信息化發(fā)展指數(shù)(IDI)、人文發(fā)展指數(shù)、人均國(guó)民總收入、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、電話主線數(shù)量、外國(guó)直接投資凈流量占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重、人均服務(wù)業(yè)增加值和全球化指數(shù)等變量在第1個(gè)因子上的載荷很高，這些變量反映了服務(wù)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和人文環(huán)境以及服務(wù)業(yè)電信環(huán)境，

表4　旋轉(zhuǎn)成分矩陣

因此第1個(gè)因子F1可稱為經(jīng)濟(jì)環(huán)境、人文及電信因子。變量居民專利申請(qǐng)數(shù)量、港口集裝箱吞吐量、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、全球競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)、服務(wù)業(yè)增加值、研發(fā)支出占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重、商品和服務(wù)稅占總稅收比重、服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)、鐵路貨運(yùn)量和通信、計(jì)算機(jī)等占服務(wù)出口額比重等在第2個(gè)因子上的載荷較高，這些變量反映了服務(wù)業(yè)發(fā)展的規(guī)模因素，因此第2個(gè)因子F2可稱為規(guī)模因子。變量高等院校入學(xué)率、每百萬(wàn)人中R&D研究人員數(shù)量、服務(wù)業(yè)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率在第3個(gè)因子上的載荷較高，這些變量反映了服務(wù)業(yè)發(fā)展的科技環(huán)境因素或服務(wù)業(yè)某些方面的貢獻(xiàn)程度，因此第3個(gè)因子可稱為科技及貢獻(xiàn)因子。服務(wù)業(yè)就業(yè)比重、服務(wù)業(yè)增加值比重在第4個(gè)因子上的載荷較高，這些變量反映了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的情況，因此第4個(gè)因子可稱為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子。

(七)計(jì)算因子得分

根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣可以寫(xiě)出因子得分函數(shù)：

Fi=∑AiXi

(2)

式(2)中，F(xiàn)i代表各因子得分，Xi代表第i個(gè)因子中各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值，Ai代表第i個(gè)因子中各指標(biāo)值的系數(shù)。

因子綜合得分的計(jì)算公式為：

F=∑(λi/∑λi)Fi

(3)

式(3)中，F(xiàn)代表綜合得分，F(xiàn)i代表第i個(gè)因子得分，λi代表因子旋轉(zhuǎn)后第i個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率，λi/∑λi代表第i個(gè)因子的權(quán)重。

因此可以得到因子綜合得分模型，如式(4)所示。

F=0.42279F1+0.37617F2+0.11979F3+0.08125F4

(4)

最終計(jì)算得到2013年度“金磚五國(guó)”服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的綜合得分表，如表5所示。

表5　2013年度“金磚五國(guó)”服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)綜合得分

(八)2009-2013年因子得分計(jì)算

本文使用2009-2013年“金磚五國(guó)”的年度數(shù)據(jù)，對(duì)五個(gè)國(guó)家各年的服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分別進(jìn)行了因子分析，因子分析過(guò)程如前所述。所得結(jié)果詳見(jiàn)表6。

表6　2009-2013年度“金磚五國(guó)”服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)綜合得分

五、分析與結(jié)論

(一)因子綜合得分分析

從表5可以看出，中國(guó)的服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)綜合得分最高，達(dá)到0.65099，表明中國(guó)的服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力最強(qiáng)；俄羅斯其次，綜合得分為0.38739；巴西排在第三位，綜合得分為-0.01949；南非排在第四位，綜合得分為-0.14101；在五個(gè)國(guó)家里排在最后一位的是印度，綜合得分只有-0.87789，說(shuō)明印度的服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力在“金磚五國(guó)”里最弱。

從各個(gè)公因子的排序中可以發(fā)現(xiàn)，中國(guó)在第2個(gè)公因子——規(guī)模因子上排在五國(guó)之首，表明中國(guó)服務(wù)業(yè)在規(guī)模上或者說(shuō)在一些絕對(duì)值指標(biāo)上具有比較優(yōu)勢(shì)。在第2個(gè)因子中，中國(guó)的服務(wù)業(yè)增加值和服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)、商品和服務(wù)稅占總稅收比重等均排名第一，說(shuō)明中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模最大、發(fā)展水平最高。中國(guó)實(shí)行改革開(kāi)放政策后，經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長(zhǎng)，尤其是進(jìn)入二十世紀(jì)九十年代后，中國(guó)的GDP增長(zhǎng)連年保持在10%左右。中國(guó)政府頒布了一系列加快服務(wù)業(yè)發(fā)展的政策，作為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一大引擎，服務(wù)業(yè)以前所未有的規(guī)模發(fā)展壯大。在第2個(gè)因子中，中國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值最高，中國(guó)改革開(kāi)放二十年后，改革紅利開(kāi)始釋放，國(guó)民經(jīng)濟(jì)開(kāi)始突飛猛進(jìn)地增長(zhǎng)，這給中國(guó)的服務(wù)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了優(yōu)渥的經(jīng)濟(jì)環(huán)境。在第2個(gè)因子中，中國(guó)的居民專利申請(qǐng)數(shù)量和研發(fā)支出占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重均最高，這給中國(guó)的服務(wù)業(yè)提供了良好的科技環(huán)境，使服務(wù)業(yè)產(chǎn)品具有更高的科技含量。在此因子中，中國(guó)的全球競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)排在第一，彰顯出中國(guó)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力最強(qiáng)，相應(yīng)地服務(wù)業(yè)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力也較強(qiáng)。四通八達(dá)的鐵路交通網(wǎng)絡(luò)和巨大吞吐量的港口是服務(wù)貿(mào)易貨物運(yùn)輸?shù)幕A(chǔ)條件，在第2個(gè)因子中，中國(guó)的鐵路貨運(yùn)量、港口集裝箱吞吐量在五個(gè)國(guó)家里數(shù)量最大，顯示出中國(guó)服務(wù)業(yè)產(chǎn)品的運(yùn)輸基礎(chǔ)條件在五國(guó)里具有極大優(yōu)勢(shì)。但第2個(gè)因子中，中國(guó)的通信、計(jì)算機(jī)等占服務(wù)出口額比重只排在五國(guó)里的第三位，表明中國(guó)在服務(wù)業(yè)高科技產(chǎn)品出口方面與印度、巴西等國(guó)還存在一定差距。

中國(guó)的第1個(gè)公因子排名只有第四位，第1個(gè)公因子反映了服務(wù)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)環(huán)境、人文環(huán)境和電信方面的情況，說(shuō)明中國(guó)在這些方面依然處于劣勢(shì)。在第1個(gè)因子中，中國(guó)人均服務(wù)業(yè)增加值在五國(guó)里排序倒數(shù)第二，其數(shù)值尚不足俄羅斯、南非、巴西等國(guó)的二分之一，說(shuō)明中國(guó)雖然服務(wù)業(yè)增加值最高、服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模最大，但其實(shí)中國(guó)的服務(wù)業(yè)水平還不夠發(fā)達(dá)，需要進(jìn)一步提高。在第1個(gè)因子中，中國(guó)的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人均國(guó)民總收入均只排在倒數(shù)第二位，表明中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)環(huán)境還有待改善。中國(guó)的人文發(fā)展指數(shù)、全球化指數(shù)、信息化發(fā)展指數(shù)(IDI)在“金磚五國(guó)”里排名第三，知識(shí)經(jīng)濟(jì)指數(shù)排名第四，表明中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展的人文環(huán)境尚不夠優(yōu)越。中國(guó)的城市人口比重、國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)排序第四、電話主線數(shù)量排序第三，顯示出中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)條件還有待改進(jìn)。

中國(guó)的第3個(gè)、第4個(gè)公因子分別排名第三、第二，這兩個(gè)公因子分別反映了服務(wù)業(yè)發(fā)展的科技環(huán)境和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情況，中國(guó)在這兩個(gè)方面在“金磚五國(guó)”里處于中游。其中第3個(gè)因子中，中國(guó)的高等院校入學(xué)率和每百萬(wàn)人中R&D研究人員數(shù)量均排在第二位，表明中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展的科技環(huán)境較好。但第3個(gè)因子中，中國(guó)服務(wù)業(yè)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率排在“金磚五國(guó)”的最后一位，第4個(gè)因子中，中國(guó)服務(wù)業(yè)就業(yè)比重排序第四，服務(wù)業(yè)增加值比重排序倒數(shù)第一，說(shuō)明中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、中國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與其他四國(guó)還存在較大差距，中國(guó)服務(wù)業(yè)還存在巨大的上升空間和發(fā)展?jié)摿?。中?guó)雖然只有第2個(gè)公因子排名第一，但中國(guó)第2個(gè)因子得分遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其他四個(gè)國(guó)家，且第2個(gè)因子權(quán)重較高，所以中國(guó)的服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分最高。

俄羅斯的服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分在五國(guó)里略遜于中國(guó)，高于其他三國(guó)，顯示出俄羅斯服務(wù)業(yè)發(fā)展具有較強(qiáng)的實(shí)力。俄羅斯在第1、第3個(gè)公因子上均排名第一，表明俄羅斯服務(wù)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)環(huán)境、人文環(huán)境、電信基礎(chǔ)條件、科技環(huán)境等均較良好。其中在第1個(gè)因子中，俄羅斯在人均服務(wù)業(yè)增加值指標(biāo)上居于首位，彰顯了俄羅斯的服務(wù)業(yè)處于較發(fā)達(dá)的水平。俄羅斯的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人均國(guó)民總收入、外國(guó)直接投資凈流入占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值等均居五國(guó)之首，顯示出了俄羅斯服務(wù)業(yè)發(fā)展良好的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，這是與俄羅斯近年來(lái)的經(jīng)濟(jì)改革和對(duì)外開(kāi)放息息相關(guān)的。在第1個(gè)因子中，俄羅斯的人文發(fā)展指數(shù)、全球化指數(shù)、信息化發(fā)展指數(shù)(IDI)、知識(shí)經(jīng)濟(jì)指數(shù)等均排序第一，表明俄羅斯服務(wù)業(yè)發(fā)展的人文環(huán)境非常理想，國(guó)家軟實(shí)力較強(qiáng)。在第1個(gè)因子中，俄羅斯的電話主線數(shù)量、國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)等均居第一，說(shuō)明俄羅斯服務(wù)業(yè)發(fā)展的電信基礎(chǔ)條件非常良好，這為俄羅斯的服務(wù)業(yè)發(fā)展帶來(lái)了極大的便利。

在第3個(gè)因子中，俄羅斯的高等院校入學(xué)率、每百萬(wàn)人中R&D研究人員數(shù)量均排在第一位，顯示出俄羅斯服務(wù)業(yè)發(fā)展擁有較好的科技環(huán)境，擁有較高層次的從業(yè)人員隊(duì)伍和較高素質(zhì)的消費(fèi)群體，為俄羅斯服務(wù)業(yè)發(fā)展增添了科技活力。在第3個(gè)因子中，俄羅斯服務(wù)業(yè)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率最高，彰顯出俄羅斯的服務(wù)業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)強(qiáng)勁的拉動(dòng)作用。但在第2個(gè)因子中，俄羅斯的全球競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)、商品和服務(wù)稅占總稅收比重在“金磚五國(guó)”里最低，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、服務(wù)業(yè)增加值、服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)、通信、計(jì)算機(jī)等占服務(wù)出口額比重、港口集裝箱吞吐量等均居倒數(shù)第二位，第4個(gè)因子中，服務(wù)業(yè)增加值比重居第三位，表明俄羅斯服務(wù)業(yè)無(wú)論在規(guī)模、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上，還是在服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)條件的某些方面，均處于劣勢(shì)，這些都成為了俄羅斯服務(wù)業(yè)發(fā)展的瓶頸，值得改進(jìn)。俄羅斯雖然在第1個(gè)和第3個(gè)因子上排名靠前，但第1個(gè)因子得分與其他國(guó)家沒(méi)有拉開(kāi)很大差距，第3個(gè)因子權(quán)重又較低，因此俄羅斯服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分屈居亞軍。

巴西的第1個(gè)因子得分在“金磚五國(guó)”里排名第二位，第2個(gè)因子得分排名第三位，表明巴西服務(wù)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)環(huán)境、人文環(huán)境、電信基礎(chǔ)條件以及規(guī)模等尚可圈可點(diǎn)。但巴西第3、第4個(gè)因子得分排名均在五國(guó)里的最后一位，說(shuō)明巴西應(yīng)改善服務(wù)業(yè)發(fā)展的科技環(huán)境和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，尤其是巴西的高等院校入學(xué)率在五國(guó)里排在最后，還不到俄羅斯高等院校入學(xué)率的五分之一，不到中國(guó)和印度的二分之一，巴西在高等教育普及方面亟待提高。巴西由于第1、第2個(gè)因子得分較高，且這兩個(gè)因子權(quán)重較高，因此服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分排在五國(guó)里的第三位。

南非的第4個(gè)因子得分在五國(guó)里最高，表明南非的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)其他國(guó)家較好。但南非的第3個(gè)因子得分只排在五國(guó)里的第四位，第2個(gè)因子得分排在五國(guó)里的第五位，說(shuō)明南非服務(wù)業(yè)發(fā)展在科技環(huán)境方面和規(guī)模方面均不夠理想，尤其在第2個(gè)因子中的服務(wù)業(yè)增加值、服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、居民專利申請(qǐng)數(shù)量、研發(fā)支出占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重、鐵路貨運(yùn)量、港口集裝箱吞吐量、通信、計(jì)算機(jī)等占服務(wù)出口額比重等方面均處在五國(guó)里的最后一位，需要大力改進(jìn)。南非由于第4個(gè)因子排名第一、但權(quán)重較小，第1個(gè)因子排名第3、但權(quán)重較大，因而服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力綜合排名第四。

印度在第3個(gè)公因子上排序第二，在該因子中服務(wù)業(yè)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率位列第二，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于南非、巴西和中國(guó)，這與印度的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)長(zhǎng)期主要依靠服務(wù)業(yè)拉動(dòng)是分不開(kāi)的。印度一直以來(lái)極為重視服務(wù)業(yè)的發(fā)展，在沒(méi)有進(jìn)入后工業(yè)化時(shí)代時(shí)，服務(wù)業(yè)就已成為印度國(guó)民經(jīng)濟(jì)的最重要支柱。雖然在第2個(gè)因子中通信、計(jì)算機(jī)等服務(wù)出口額比重最高，表明了印度的高科技產(chǎn)品出口貿(mào)易占據(jù)極大比較優(yōu)勢(shì)，但第3個(gè)因子中每百萬(wàn)人中R&D研究人員數(shù)量印度墊底，說(shuō)明印度對(duì)科技研發(fā)的投入還不夠多。印度第1個(gè)因子得分排在五國(guó)里的最后一位，該因子中的11項(xiàng)指標(biāo)印度均處在最后一位，表明印度服務(wù)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)環(huán)境、人文環(huán)境、電信基礎(chǔ)條件等均處于不利的地位，亟需提升。印度雖然第3個(gè)因子得分排名第二，但該因子權(quán)重較小，第1、第2、第4個(gè)因子均排名靠后，且前兩個(gè)因子權(quán)重較高，所以印度服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的綜合得分排名最后。

(二)2009-2013年度因子綜合得分分析

2009-2013年“金磚五國(guó)”各年的服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力因子分析的結(jié)果如圖1和圖2所示。從圖1中可以看出：2009、2010、2012、2013年結(jié)果相似，五個(gè)國(guó)家因子得分排名分別為：中國(guó)第一、俄羅斯第二、巴西第三、南非第四、印度第五；但2011年出現(xiàn)了異?，F(xiàn)象，在這一年里，巴西服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分異軍突起，占據(jù)了五個(gè)國(guó)家的首位，南非稍微進(jìn)步，排序第三，而中國(guó)在這一年則跌到了第四的位置。在圖1中，中國(guó)服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力因子綜合得分曲線除2011年有所下降外，其余年份都位于最上面。俄羅斯服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力因子綜合得分曲線除2011年略微下降外，其余年份都位于第二的位置。巴西服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力因子綜合得分曲線呈倒V字形，四個(gè)年份都處在第三的位置。南非服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力因子綜合得分曲線基本處于第四的位置。印度服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力因子綜合得分曲線始終位于最下面。觀察2011年的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，在該年里，巴西在第1、第2個(gè)公因子的多項(xiàng)指標(biāo)上表現(xiàn)上佳，其中第1個(gè)公因子——經(jīng)濟(jì)環(huán)境、人文及電信因子中，巴西的服務(wù)業(yè)就業(yè)比重、城市人口比重均排在五國(guó)里的第一位，服務(wù)業(yè)增加值比重、人文發(fā)展指數(shù)、信息化發(fā)展指數(shù)、知識(shí)經(jīng)濟(jì)指數(shù)、電話主線數(shù)量、國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)等指標(biāo)均排在第二位。在第2個(gè)公因子——規(guī)模及比重因子里，巴西的外國(guó)直接投資凈流入占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重、研發(fā)支出占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重均排在五國(guó)里的第二位，而第1、第2個(gè)因子的權(quán)重分別高達(dá)0.37852和0.37794。巴西的服務(wù)業(yè)取得這些進(jìn)步與當(dāng)年巴西的國(guó)內(nèi)政策和經(jīng)濟(jì)形勢(shì)是分不開(kāi)的。盧拉連任總統(tǒng)后，曾推出“加速增長(zhǎng)計(jì)劃”等一系列刺激經(jīng)濟(jì)發(fā)展措施。2011年，為應(yīng)對(duì)金融危機(jī)，巴西政府相繼出臺(tái)擴(kuò)大公共投資、刺激消費(fèi)、加強(qiáng)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)保護(hù)等刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)措施，取得一定成效[11]。南非2011年在第1個(gè)因子的服務(wù)業(yè)就業(yè)比重指標(biāo)上，與巴西并列五國(guó)第一。在第1個(gè)因子的服務(wù)業(yè)增加值比重指標(biāo)上排序第一。在第1個(gè)因子的人均服務(wù)業(yè)增加值、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人均國(guó)民總收入、全球化指數(shù)，第2個(gè)因子的商品和服務(wù)稅占總稅收比重、全球競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)等指標(biāo)上均排名第二。這對(duì)南非因子綜合得分的提升具有很大作用。出現(xiàn)這種現(xiàn)象可能與南非推行南部非洲發(fā)展共同體的建設(shè)有關(guān)。而中國(guó)在2011年里多項(xiàng)指標(biāo)遭遇滑鐵盧。2011年，中國(guó)在第1個(gè)因子中的人文發(fā)展指數(shù)、全球化指數(shù)、信息化發(fā)展指數(shù)(IDI)、電話主線數(shù)量、國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)等指標(biāo)上排名第三，在第1個(gè)因子中的人均服務(wù)業(yè)增加值、服務(wù)業(yè)就業(yè)比重、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人均國(guó)民總收入、知識(shí)經(jīng)濟(jì)指數(shù)、城市人口比重等指標(biāo)上排名第四，在第1個(gè)因子中的服務(wù)業(yè)增加值比重指標(biāo)上排名最后。中國(guó)的人文環(huán)境指標(biāo)及電信基礎(chǔ)環(huán)境指標(biāo)一直不高，2011年中國(guó)又受到國(guó)際金融危機(jī)沖擊，多項(xiàng)經(jīng)濟(jì)和就業(yè)指標(biāo)出現(xiàn)下滑。又由于第1、第2個(gè)因子的權(quán)重較高，所以直接導(dǎo)致中國(guó)當(dāng)年服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力排名驟降。2012年以后，中國(guó)逐漸擺脫國(guó)際金融危機(jī)影響，服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分又出現(xiàn)上升趨勢(shì)。

圖1　2009-2013年“金磚五國(guó)”服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力因子綜合得分

圖2　“金磚五國(guó)”服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力因子綜合得分年度平均值

從圖2的“金磚五國(guó)”服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力因子綜合得分年度平均值可以看出，中國(guó)近幾年的服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力平均得分處在較高的位置上，平均得分接近0.6，俄羅斯其次，巴西、南非分列第三、第四位，印度平均得分最低，接近-0.8。說(shuō)明從總體上看，中國(guó)近幾年服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力最強(qiáng)，印度的服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力最弱。

六、“十三五”期間中國(guó)發(fā)展服務(wù)業(yè)的政策建議

通過(guò)因子分析法對(duì)“金磚五國(guó)”服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)后的結(jié)果顯示中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力最強(qiáng)。從三級(jí)指標(biāo)的比較可以看出，中國(guó)服務(wù)業(yè)在大部分絕對(duì)值指標(biāo)上排名較靠前，這是由于人口眾多、國(guó)力較強(qiáng)，從而在絕對(duì)值指標(biāo)上具有一定的比較優(yōu)勢(shì)。但也必須看到，在若干相對(duì)值指標(biāo)方面中國(guó)服務(wù)業(yè)依然排名落后，成為發(fā)展的掣肘。每一個(gè)二級(jí)指標(biāo)下，中國(guó)都有若干三級(jí)指標(biāo)排名偏后。說(shuō)明對(duì)于服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、服務(wù)業(yè)發(fā)展產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、服務(wù)業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境、服務(wù)業(yè)發(fā)展科技環(huán)境、服務(wù)業(yè)發(fā)展人文環(huán)境、服務(wù)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)條件等所有二級(jí)指標(biāo)項(xiàng)，中國(guó)都有待改善。針對(duì)這6個(gè)二級(jí)指標(biāo)項(xiàng)，本文提出“十三五”期間中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展的具體改進(jìn)建議如下：

(一)大力發(fā)展服務(wù)業(yè)，提升服務(wù)業(yè)發(fā)展水平

中國(guó)的服務(wù)業(yè)占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重只有48.2%，是“金磚五國(guó)”里最低的，巴西、南非的服務(wù)業(yè)占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重分別達(dá)到71.0%、68.0%，世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重也均在70%以上。這說(shuō)明中國(guó)的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國(guó)家相比還有相當(dāng)大的差距，中國(guó)的服務(wù)業(yè)發(fā)展尚有巨大的上升空間?！笆濉逼陂g，中國(guó)需要大力發(fā)展服務(wù)業(yè)，提高服務(wù)業(yè)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率，促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)更好地發(fā)展。因此要將發(fā)展服務(wù)業(yè)作為轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式、提高國(guó)民經(jīng)濟(jì)整體水平的重要途徑，“十三五”期間，應(yīng)大力優(yōu)化服務(wù)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)，科學(xué)調(diào)整服務(wù)業(yè)發(fā)展布局，積極發(fā)展農(nóng)村服務(wù)業(yè)，著力提高服務(wù)業(yè)對(duì)外開(kāi)放水平，加快推進(jìn)服務(wù)領(lǐng)域改革，加大對(duì)服務(wù)業(yè)的投入和政策扶持力度。

(二)加大服務(wù)業(yè)發(fā)展產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整力度

“十三五”期間，要加大服務(wù)業(yè)發(fā)展產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的力度，逐步提升服務(wù)業(yè)增加值比重、服務(wù)業(yè)就業(yè)比重及商品和服務(wù)稅占總稅收比重，使之符合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)理論，在我國(guó)進(jìn)入后工業(yè)化時(shí)代后，使服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和就業(yè)做出主要貢獻(xiàn)。

(三)優(yōu)化服務(wù)業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境

本文綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果顯示，我國(guó)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人均國(guó)民總收入等指標(biāo)在“金磚五國(guó)”里偏低，說(shuō)明我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)值還不夠高，服務(wù)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)環(huán)境尚不算好，這將抑制投資、消費(fèi)和就業(yè)的增長(zhǎng)，從而削弱服務(wù)業(yè)發(fā)展的動(dòng)力。要優(yōu)化我國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，應(yīng)實(shí)施正確的宏觀調(diào)控，擴(kuò)大居民的消費(fèi)需求，完善投資體制機(jī)制，加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展步伐，推動(dòng)三次產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展[12]。只有不斷地提高我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，才能持續(xù)改善服務(wù)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)環(huán)境。

(四)改善服務(wù)業(yè)發(fā)展科技環(huán)境

現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活離不開(kāi)科技的發(fā)展，郵電通信、工業(yè)設(shè)計(jì)、金融等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)更是與科技發(fā)展水平息息相關(guān)。現(xiàn)代科技發(fā)展還提升了人民物質(zhì)生活水平，刺激了高檔次服務(wù)消費(fèi)的需求。人們接受教育的程度，也影響著服務(wù)消費(fèi)的選擇。要改善服務(wù)業(yè)發(fā)展的科技環(huán)境，需加快實(shí)施國(guó)家科技重大專項(xiàng)，大力培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)重點(diǎn)領(lǐng)域核心關(guān)鍵技術(shù)突破，前瞻部署基礎(chǔ)研究和前沿技術(shù)研究，大力培養(yǎng)造就創(chuàng)新型科技人才[13]。服務(wù)業(yè)發(fā)展科技環(huán)境的改變，勢(shì)必給服務(wù)業(yè)發(fā)展帶來(lái)新的機(jī)遇。

(五)提升服務(wù)業(yè)發(fā)展人文環(huán)境

服務(wù)業(yè)發(fā)展的人文環(huán)境優(yōu)劣直接決定著服務(wù)業(yè)需求與供給的水平，發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)一定要不斷提升服務(wù)業(yè)發(fā)展的人文環(huán)境?！笆濉逼陂g，應(yīng)不斷提高我國(guó)的人均壽命、受教育程度和生活質(zhì)量，提升我國(guó)的經(jīng)濟(jì)、政治、文化教育等構(gòu)成的國(guó)家綜合競(jìng)爭(zhēng)力，強(qiáng)化國(guó)家的軟實(shí)力，加強(qiáng)電信、通訊、互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)等信息化發(fā)展，發(fā)揮知識(shí)的乘數(shù)效應(yīng)，鼓勵(lì)改革和創(chuàng)新。

(六)加強(qiáng)服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)條件建設(shè)

服務(wù)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)條件制約著服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)體以及物流、房地產(chǎn)等行業(yè)偏好的規(guī)模與數(shù)量。“十三五”期間，應(yīng)加強(qiáng)服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)條件建設(shè)，應(yīng)加快城市化進(jìn)程，擴(kuò)大鐵路、公路、航空、港口等交通運(yùn)輸規(guī)模，加強(qiáng)電信、通信、信息網(wǎng)絡(luò)等郵電通訊建設(shè)。我國(guó)電話主線數(shù)量和國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)等指標(biāo)在“金磚五國(guó)”里偏低，尤其要注意提高這兩項(xiàng)指標(biāo)的水平。除此之外，還應(yīng)加大高檔酒店、商場(chǎng)、寫(xiě)字樓、辦公樓等商用建筑項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)等。政府應(yīng)為加強(qiáng)服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)條件建設(shè)提供更多的資金和政策支持。

(七)應(yīng)對(duì)TPP、TTIP等國(guó)際貿(mào)易規(guī)則

美、日、澳等12個(gè)國(guó)家達(dá)成了《跨太平洋戰(zhàn)略經(jīng)濟(jì)伙伴協(xié)定》(TPP)，將中國(guó)排除在協(xié)定之外，美國(guó)、歐盟等還將簽訂《跨大西洋貿(mào)易與投資伙伴協(xié)議》(TTIP)，這些新的國(guó)際貿(mào)易規(guī)則都將對(duì)中國(guó)的出口貿(mào)易造成重大負(fù)面影響，我們必須采取各種措施加以應(yīng)對(duì)。建議以“一帶一路”戰(zhàn)略為契機(jī)，發(fā)揮政治、經(jīng)濟(jì)地緣優(yōu)勢(shì)，并與其他“金磚國(guó)家”多加強(qiáng)交流與合作。此外，還應(yīng)創(chuàng)新我國(guó)外貿(mào)服務(wù)產(chǎn)品的內(nèi)容與形式，大幅度降低我國(guó)外貿(mào)服務(wù)產(chǎn)品的成本，保持并擴(kuò)大我國(guó)外貿(mào)服務(wù)產(chǎn)品的比較優(yōu)勢(shì)；積極尋找新的貿(mào)易出口地；積極主動(dòng)參與制定新一輪世界貿(mào)易規(guī)則等，以應(yīng)對(duì)TPP、TTIP構(gòu)成的對(duì)我國(guó)出口貿(mào)易的壁壘和挑戰(zhàn)。

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(本文責(zé)編：辛城)

The Comparative Evaluation Study of International

Competitiveness of Service Industry in BRICS

ZHANG Shao-jie1,LIN Hong1,2

(1.SchoolofManagement,JilinUniversity,Changchun130022,China;

2.ZhuhaiSocialInsuranceFundManagementCenter,Zhuhai519000,China)

Abstract：This paper establishes the index system for the analysis and evaluation of the service industry international competitiveness of BRICS.Using the factor analysis method and the 2009-2013 annual data of BRICS,the service industry international competitiveness of BRICS is comprehensively evaluated.The score and ranking result of the comprehensive competitiveness of the service industry development in BRICS are given.On the basis of this,policy recommendations for the development of China’s service industry are putting forward.

Key words:BRICS;service industry;international competitiveness;comprehensive evaluation;factor analysis method;comparative study

作者簡(jiǎn)介：張少杰(1956-)，男，吉林公主嶺人，吉林大學(xué)管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向：技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。

收稿日期：2015-09-02修回日期：2015-12-10

中圖分類號(hào)：F113.4

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1002-9753(2016)01-0154-11