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合理用藥監(jiān)測系統(tǒng)在內(nèi)科臨床住院患者用藥醫(yī)囑監(jiān)測中的應用研究

2016-02-15 04:46李峰
中國繼續(xù)醫(yī)學教育 2016年15期

李峰

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合理用藥監(jiān)測系統(tǒng)在內(nèi)科臨床住院患者用藥醫(yī)囑監(jiān)測中的應用研究

李峰

【摘要】目的 探討合理用藥監(jiān)測系統(tǒng)在內(nèi)科臨床住院患者用藥醫(yī)囑檢測中的應用效果。方法 通過使用內(nèi)嵌了合理用藥監(jiān)測系統(tǒng)的“創(chuàng)業(yè)醫(yī)院資源管理平臺”,回顧性分析2012年1~4月我院內(nèi)科住院部400名患者的醫(yī)囑合理性,對結果進行整理、分析。結果 結果顯示問題用藥醫(yī)囑共1 052次,患者總住院時間1 783 d,問題醫(yī)囑出現(xiàn)0.59次/d。醫(yī)囑警告中以心內(nèi)科數(shù)量最多(600例)且以紅色最多(592例)。醫(yī)囑警告中以藥物相互作用最多(1 036例)且以紅色最多(1 035例)。結論 合理用藥監(jiān)測系統(tǒng)能有效辨別內(nèi)科臨床住院患者用藥醫(yī)囑中各科室的問題,幫助醫(yī)生進一步完善醫(yī)囑。

【關鍵詞】合理用藥監(jiān)測系統(tǒng);內(nèi)科臨床住院患者;用藥醫(yī)囑監(jiān)測

合理用藥監(jiān)測系統(tǒng)是一項由四川美康醫(yī)藥軟件研究開發(fā)有限公司研發(fā)的數(shù)據(jù)庫應用軟件系統(tǒng),其充分考量了當前臨床實踐過程中合理用藥的專業(yè)需求、工作特點、優(yōu)質(zhì)標準等內(nèi)容,通過現(xiàn)代化的信息技術對醫(yī)藥學以及相關科學知識進行標準化的結構處理而幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)潛在的不合理用藥問題,對藥物不良事件的預防有著非常重要的作用[1-2]。本次研究將探討合理用藥監(jiān)測系統(tǒng)在內(nèi)科臨床住院患者用藥醫(yī)囑檢測中的應用效果,現(xiàn)報告如下。

1 資料與方法

1.1 臨床資料

本次研究所用儀器為內(nèi)嵌了合理用藥監(jiān)測系統(tǒng)的“創(chuàng)業(yè)醫(yī)院資源管理平臺”中的臨床藥學工作站項目,研究時間為2012年1~4月,對象為內(nèi)科住院部400名患者。

1.2 研究方法

由護理人員收集400名患者的醫(yī)囑資料并利用合理用藥監(jiān)測系統(tǒng)對其進行監(jiān)測,得到監(jiān)測結果后通過“創(chuàng)業(yè)醫(yī)院資源管理平臺”中的“問題醫(yī)囑程序”分析上述監(jiān)測結果中的不合理之處并進行整理、歸納、記錄,最后由醫(yī)師人員審核合理用藥監(jiān)測系統(tǒng)監(jiān)測結果的正確與否,將無意義的問題醫(yī)囑提示刪除,使用Microsoft Excel表格對最終結果進行統(tǒng)計性分析。

2 結果

2.1 監(jiān)測結果

合理用藥監(jiān)測系統(tǒng)監(jiān)測結果顯示問題用藥醫(yī)囑共1 052次,患者總住院時間1 783 d,問題醫(yī)囑出現(xiàn)0.59次/d。同時合理用藥監(jiān)測系統(tǒng)使用顏色各異的警示燈提示醫(yī)囑危險程度,其包括黑色、紅色、橙色、黃色并由高至低排列。

本次研究中內(nèi)科住院部心內(nèi)科黑色8例、紅色592例、橙色0例;呼吸內(nèi)科黑色0例、紅色84例、橙色0例;內(nèi)分泌科黑色2例、紅色37例、橙色0例;消化內(nèi)科黑色20例、紅色95例、橙色2例;腎內(nèi)科黑色0例、紅色70例、橙色0例;神經(jīng)內(nèi)科黑色2例、紅色140例、橙色0例??梢娽t(yī)囑警告中以心內(nèi)科數(shù)量最多且以紅色最多。

2.2 結果分類

合理用藥監(jiān)測系統(tǒng)中藥物相互作用黑色1例、紅色1 035例、橙色0例;兒童用藥警告黑色9例、紅色0例、橙色2例;用藥途徑黑色2例、紅色2例、橙色0例;國內(nèi)注射機體外配伍黑色1例、紅色2例、橙色0例。醫(yī)囑警告中以藥物相互作用最多且以紅色最多。

3 討論

合理用藥監(jiān)測系統(tǒng)能夠清晰、全面的分析當前醫(yī)囑內(nèi)容中存在的諸多不合理之處,包括藥物相互用、注射液體外配伍、兒童警告、老年警告、哺乳警告、變態(tài)反應等多個方面,同時針對不合理內(nèi)容的嚴重程度使用顏色不同的警示燈進行警告[3-4]。對促進臨床合理用藥、幫助醫(yī)生掌握醫(yī)藥知識、預防藥物不良事件均有良好效果[5-6]。

有關研究證實[7],內(nèi)科住院部患者治療方法以藥物為主,具有藥品種類繁多、患者病情復雜的特點,患者出現(xiàn)藥物相互性作用以及不良反應的機率顯著升高,這與本次研究中藥物相互性作用問題醫(yī)囑發(fā)生率最高的結果是一致的。需要注意的是,合理用藥監(jiān)測系統(tǒng)雖然有助于分辨醫(yī)囑內(nèi)容中的不合理之處,但其也存在劑量識別不準確、劑量單位轉換不當、治療方案識別不當?shù)葐栴}[8],醫(yī)生在醫(yī)囑制定過程中只能以此作為參考和警示,并不能完全遵從系統(tǒng)結果。

綜上所述,合理用藥監(jiān)測系統(tǒng)能有效辨別內(nèi)科臨床住院患者用藥醫(yī)囑中各科室的問題,幫助醫(yī)生進一步完善醫(yī)囑。

參考文獻

[1] 陳晟,王惠川.利用合理用藥監(jiān)測系統(tǒng)對內(nèi)科臨床住院患者用藥醫(yī)囑的監(jiān)測分析[J].西北藥學雜志,2013,28(2):206-208.

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【中圖分類號】R969

【文獻標識碼】A

【文章編號】1674-9308(2016)15-0175-02

doi:10.3969/j.issn.1674-9308.2016.15.116

作者單位:吉林省四平市第四人民醫(yī)院藥劑科,吉林 四平 136000

Application of Rational Drug Use Monitoring System in the Treatment of Patients in Department of Internal Medicine

LI Feng
Department of Pharmacy, The Fourth People's Hospital of Siping,Siping Jilin 136000, China

[Abstract]Objective To explore the application effect of rational drug use monitoring system in the detection of drug use in clinical inpatients in department of internal medicine. Methods By using embedded monitoring system for rational use of drugs of “venture hospital resource management platform”, retrospective analysis of 400 patients with prescription rationality department of internal medicine inpatient from January to April 2012 in our hospital, the results were collation, analysis. Results The results showed that the problem was 1 052 times, the total length of stay in hospital was 1 783 d, and the problem was 0.59 times of /d. The number of department of cardiology in the doctor's advice is the most (600 cases) and the most red (592 cases). Drug interactions are the most (1 036 cases) and the largest in red (1 035 cases). Conclusion Rational drug use monitoring system can effectively identify the department of internal medicine clinical hospital patients with medical advice in the department of the problem, to help doctors to further improve the doctor's advice.

[Key words]Rational drug use monitoring system, Clinical inpatients in the department of internal medicine, Medical advice monitoring

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