文/ /Jeanne Mensingh

讓實驗室更高效

文/ /Jeanne Mensingh

檢測結果的可追溯性以及儀器設備的維護保養(yǎng)

在實驗室里，總是會遇到這樣那樣的突發(fā)狀況，讓人頭疼不已，不光是像分析儀器突然故障這樣的情況會導致大家白白耽誤時間，之前的數(shù)據(jù)也會功虧一簣；平常一些不起眼的小問題也都會明顯影響著實驗室工作效率。面對這種狀況，我們能做什么？該怎么做呢?保持檢測結果可追溯以及注重儀器設備的維護保養(yǎng)可以解決問題嗎？

圖1.像光學顯微檢測技術這類方法常常會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。

在實驗室日常工作中即使有一些細小的失誤，都會對實驗室工作效率產(chǎn)生嚴重影響。但是如果使用了實驗室信息管理系統(tǒng)LIMS之后，就可以對實驗室工作進行更好的監(jiān)控，必要時采取相應的糾正措施。但在檢測結果的可追溯性和儀器設備不同問題的維護保養(yǎng)方面，這一系統(tǒng)又能發(fā)揮什么樣的作用呢?

檢測過程中有哪些風險

在所有的實驗室中，物資管理和標準化作業(yè)程序的開發(fā)、引進和電子監(jiān)控等措施都充分的展現(xiàn)了自己的作用。如果真的把它落實到了實處，則可以肯定的說，檢測結果必然是有著很好的可追溯性。沒有一目了然的物資管理、假如實驗員不遵守標準化的操作程序，尤其是連續(xù)性試驗數(shù)據(jù)輸入時的標準化操作程序，那么很有可能不知道錯誤數(shù)據(jù)出現(xiàn)的原因，從而也給實驗數(shù)據(jù)的可靠性帶來了風險。

一個獨立的實驗室一般來講每周要完成上百個分析檢測。而每一個檢測并不只是簡簡單單的一個獨立測試、而是許多檢測步驟的總合。從哪里采集來的樣本？所用檢測儀的維護保養(yǎng)情況如何？使用什么樣的試劑和檢測標準？檢測分析的最后一次認證是什么時間進行的？試驗用耗材是哪家供應商提供的？對這些問題沒有一個準確的答復幾乎是不可能得到可靠的分析結果的。

如何保證數(shù)據(jù)的可追溯性

檢測數(shù)據(jù)的可信度以非常細致的可追溯性操作步驟為前提，這一前提包含了許許多多不同的、不可分割的、集成在一起的試驗操作過程。在這些一個個密不可分的操作步驟中，例如您同事手寫的數(shù)據(jù)記錄，就可能對可追溯性產(chǎn)生重要的影響。而手寫記錄的失誤也會對以后的工作產(chǎn)生一系列負面的影響。我們都知道，大多數(shù)實驗員有四分之一的工作時間都用在匯總數(shù)據(jù)、為檢測結果進行判斷分析上了。

要對實驗數(shù)據(jù)進行判斷和分析是非常困難的一項工作，因為不可能隨意判定。幸運的是：這一艱難的任務今天可由技術方法在“后臺”來完成了，也能夠在保證數(shù)據(jù)可交換性的同時節(jié)約大量的時間和費用，減少工作壓力。你知道嗎？數(shù)據(jù)管理軟件能夠把檢測數(shù)據(jù)分析評判的時間縮短25%，并能夠明顯的提高分析檢測的工作量。

LIMS最擅長什么

LIMS實驗室數(shù)據(jù)信息管理系統(tǒng)，通常用它來對實驗室數(shù)據(jù)進行基礎性的管理，編寫數(shù)據(jù)報告。今天的LIMS實驗室數(shù)據(jù)信息管理系統(tǒng)能夠覆蓋整個企業(yè)的方方面面：它集中安裝在企業(yè)的實驗室中，也可以集成在企業(yè)的MRP生產(chǎn)制造資源計劃管理系統(tǒng)、ERP企業(yè)資源計劃系統(tǒng)和其他的企業(yè)級軟件系統(tǒng)之中，直接對檢測數(shù)據(jù)的可交換性產(chǎn)生影響。在多個實驗室進行的試驗分析情況匯總。常常是把上百份手寫記錄、表格和報告匯總到一起。提供用戶所需的最終結果這一工作也能夠在實驗室LIMS系統(tǒng)的幫助下快速完成，向用戶提供一份非常正規(guī)的檢測報告。

戰(zhàn)略性維護保養(yǎng)

許多實驗室人員都有這樣的想法：趨勢分析與儀器設備的維護保養(yǎng)之間沒有關聯(lián)，這種認識是錯誤的。在趨勢分析中反映了實驗室檢測儀器維護保養(yǎng)的失誤率評估，而這種評估在預防性的維護保養(yǎng)中尤為重要。一位實驗員的現(xiàn)身說法證明了戰(zhàn)略性儀器維護保養(yǎng)和預防性維護保養(yǎng)的重要性。比如，某氣相色譜分析儀在12 h前就有點不正常了，經(jīng)過多次失敗的檢測數(shù)據(jù)后，發(fā)現(xiàn)一處峰面積單位錯誤，確定儀器故障后造成停工，損失巨大。

預防性維護保養(yǎng)

迄今為止，這樣的結果僅在偶然的情況下才用于預防性的維護保養(yǎng)。像峰面積單位、基線傳導率、記憶時間等參數(shù)都提供了非常有意義的信息，可說明了檢測儀器使用中的狀態(tài)信息。一套LIMS實驗室信息數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，例如Sample Manager系統(tǒng)就為用戶提供了儀器設備狀態(tài)監(jiān)控的功能，從而能夠讓實驗室在實驗分析過程中有效的執(zhí)行定期維護保養(yǎng)的計劃。儀器設備的使用者可從軟件系統(tǒng)中查閱應進行的維護保養(yǎng)工作或者查閱將會失效的易損件情況，從而在易損件失效前就購置好配件、有效的避免工作中的損失。

憑感覺來操作沒用過的儀器

實驗員常常說：他們“熟悉”自己使用的檢測分析儀器，但他們常常在檢測儀失效前沒有讀懂非常微妙的注意事項。在許多實驗室中，實驗員、新人等避免不了會對某一檢測儀器或者特殊的型號不那么精通，這就會導致大家都憑自己的感覺來操作儀器。

若管理員規(guī)定了檢測儀器的校驗周期，就等于建立了一個早期報警系統(tǒng)。而這一項工作可以在LIMS實驗室信息數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中輕松的完成。在使用軟件系統(tǒng)之前就有數(shù)據(jù)產(chǎn)生了，但在使用LIMS系統(tǒng)之前或者在使用其他系統(tǒng)之前實驗員要耗費大量的時間一步步的回頭檢查、再檢查。從加強檢測儀器的維護保養(yǎng)這方面來看，您能得到很好的實驗數(shù)據(jù)。但從預防檢測儀設備的失效和避免工作失誤的角度來看，僅僅是加強維護保養(yǎng)并沒有太大的幫助。只有在我們非常熟悉自己使用的檢測儀器時、在更多的決策、決定都是建立在數(shù)據(jù)基礎之上時，才能給我們提供更多的幫助。

現(xiàn)代化的實驗室怎樣提高效率

多年經(jīng)驗告訴我們：大多數(shù)技術咨詢都是圍繞著解決常年積留的問題所展開的，也包括如何提高實驗室分析效率，對于實驗室管理者來說這絕對是一個挑戰(zhàn)。我們都知道，這不是一個新問題。如何解決這個問題？這要求我們找出在實驗室工作最重要的事情，同時也要利用好現(xiàn)代化的新技術，以便在戰(zhàn)略上更加主動、更加理性的來完成可能的分析任務，這樣節(jié)省成本、人力，同時也能最大程度的提高整個實驗室效率。 LP

避免日常工作中的錯誤

沒有數(shù)據(jù)、沒有系統(tǒng)的趨勢分析是錯誤的分析方法，要避免日常工作中積累下來的問題、避免出現(xiàn)雪崩效應以及避免發(fā)生一連串的錯誤，都是非常困難的事情。當您使用軟件系統(tǒng)之后這一切都可以迎刃而解，比如，找出實驗室工作中的漏洞和資產(chǎn)管理中的不足，完成趨勢分析，建立標準化試驗操作程序，實現(xiàn)檢測結果的可追溯性和減少檢測儀器維護保養(yǎng)工作中的漏洞。

本文作者來自Labtopia公司。