張 鶴 黃 倩

(武漢科學(xué)技術(shù)情報中心文獻檢索部,湖北武漢 430023)

多模態(tài)信息融合的知識服務(wù)

張 鶴 黃 倩

(武漢科學(xué)技術(shù)情報中心文獻檢索部,湖北武漢 430023)

本文概述了大數(shù)據(jù)環(huán)境下多模態(tài)信息融合的開發(fā)和利用,揭示了大數(shù)據(jù)背景下多模態(tài)信息的內(nèi)涵、多模態(tài)信息融合的定義及其實現(xiàn)知識服務(wù)新的增值點,闡述了關(guān)于多模態(tài)信息融合向知識服務(wù)細(xì)化延伸的幾點思考,進一步剖析了基于多模態(tài)信息融合的知識服務(wù)在滿足用戶深層次信息需求、實現(xiàn)知識服務(wù)創(chuàng)新與推動信息服務(wù)機構(gòu)進一步發(fā)展的意義。

大數(shù)據(jù);多模態(tài)信息融合;知識服務(wù);用戶信息需求;信息服務(wù)機構(gòu)

1 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)海量信息資源的快速增長,過去單一的文本信息形式已逐漸發(fā)展為文本、圖像、視頻、音頻等多模態(tài)的信息形式,數(shù)據(jù)信息總量的提高導(dǎo)致各類互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)也應(yīng)運而生,并且越來越多地服務(wù)于廣大信息用戶。人們已經(jīng)不再滿足于單一的文本信息的獲取和使用,取而代之的是更加智能化、個性化、多樣化的信息與知識產(chǎn)品服務(wù),如獲取文本、語音、圖像等多種信息形式綜合的多模態(tài)信息融合產(chǎn)品服務(wù)[1]。

進入21世紀(jì),信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展,催生了云平臺、云存儲、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),互聯(lián)網(wǎng)信息資源呈現(xiàn)出“多模態(tài)、多維度”的特點。從信息資源的類別來講,互聯(lián)網(wǎng)的信息資源種類已經(jīng)遠遠超越了傳統(tǒng)的文本信息,圖像、視頻、音頻信息在互聯(lián)網(wǎng)上大幅增長;從用戶的信息需求轉(zhuǎn)變來講,信息用戶由以前傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞搜索逐漸演變?yōu)楦由顚哟蔚恼Z義檢索,決策支持類的信息產(chǎn)品比簡單的檢索結(jié)果堆積更能滿足信息用戶的需求;從用戶角色轉(zhuǎn)換的角度來講,大數(shù)據(jù)背景下,信息來源于多個方面,互聯(lián)網(wǎng)信息傳播是“眾對眾”方式,用戶不但是信息的接受者,也是信息的發(fā)布者[2]。從信息用戶檢索方式來講,用戶已不再滿足于過去單純的文本輸入形式,檢索方式開始向圖像、視頻、音頻等多模態(tài)的形式轉(zhuǎn)變,互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)機構(gòu)也逐漸衍生出更具多樣性的知識服務(wù)形式來滿足不同用戶的信息需求。

Web 2.0環(huán)境下新興的互聯(lián)網(wǎng)社會化媒體不斷涌現(xiàn),寬松的信息環(huán)境更加強調(diào)了用戶的主體作用,鼓勵互聯(lián)網(wǎng)信息用戶主動地參與到信息的發(fā)布與共享中來,使得大數(shù)據(jù)環(huán)境下互聯(lián)網(wǎng)信息資源呈現(xiàn)出海量化、碎片化的特征。大量的多維度、多模態(tài)的網(wǎng)絡(luò)信息資源既豐富了信息用戶的視野,也為多種信息資源的融合交叉處理帶來可能性。本文擬對多模態(tài)融合的知識服務(wù)進行初步探討。

2 多模態(tài)信息的定義和內(nèi)涵

所謂多模態(tài)信息,是指對同一個描述目標(biāo)的不同或者相同側(cè)面的有關(guān)信息,這些信息在來源方式、表現(xiàn)形式、語義內(nèi)涵、可信度、側(cè)重點和存儲結(jié)構(gòu)等方面都不盡相同,圍繞同一個描述目標(biāo)進行不同層面和不同維度的相關(guān)表達[3]。相比傳統(tǒng)單一的文本表現(xiàn)形式,多模態(tài)信息在描述目標(biāo)的維度和層次上具有更加明顯的優(yōu)勢。隨著用戶信息需求的不斷變化,不同信息用戶對同一信息資源在需求層次和側(cè)重點上也不盡相同,多維度、多模態(tài)的信息資源在滿足不同用戶的信息需求上具有更大潛力。

信息融合的理念在不同領(lǐng)域均有提出,生物世界中信息融合廣泛存在,工程領(lǐng)域中的信息融合從本質(zhì)上來講是用數(shù)學(xué)和機器對生物體的信息功能進行相應(yīng)的模仿和抽象。信息融合是生物體所固有的一種本質(zhì)特征,是生物體環(huán)境感知和行為行動的基礎(chǔ),其過程是生物體生存、進化和發(fā)展的基本能力要素[4]。目前,信息融合是指一種信息處理的過程,利用按時序獲得若干傳感器的觀測信息,通過計算機技術(shù)加以自動分析、優(yōu)化組合來完成所需的決策和估計任務(wù)。從定義中可以看出,信息融合的信息來源是由各種傳感器所得,而多源的信息正是信息融合的加工對象,信息融合的最終目標(biāo)是實現(xiàn)決策支持和綜合處理[5]。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的多模態(tài)信息融合,從信息來源的角度來看,早期的信息融合主要針對的是不同信息源的各類信息,亦稱為多源信息,強調(diào)的是信息來源的多樣性。而大數(shù)據(jù)環(huán)境下的多模態(tài)信息是指對同一個描述目標(biāo)不同或者相同側(cè)面的有關(guān)信息。多模態(tài)信息突破了傳統(tǒng)的時間和空間上的限制,是對不同信息源的多樣化信息特征和多模態(tài)信息模式的涵蓋與擴展。對同一信息源的不同解讀也構(gòu)成了多模態(tài)信息資源的不同維度與層次;從多模態(tài)信息融合針對的具體對象來看,早期的信息融合來源于不同傳感器的信號采集,更多的是一種數(shù)據(jù)化信息,如傳感器信號序列等。大數(shù)據(jù)背景下的多模態(tài)信息融合更多地針對在Web環(huán)境下若干信息對象實體[6],如不同的網(wǎng)頁信息、數(shù)據(jù)庫資源、社交媒體信息等。因此,從信息管理的角度出發(fā),大數(shù)據(jù)環(huán)境下多模態(tài)信息融合是指利用計算機技術(shù),對多模態(tài)信息資源進行多維度和多層次的挖掘與重新組合排序,目的是逐一清除信息內(nèi)容中的不確定性,從而獲取更具有針對性的多模態(tài)信息融合知識產(chǎn)品的活動。多模態(tài)信息融合既是一種信息處理過程,也是一種提供信息知識產(chǎn)品服務(wù)。

3 開展多模態(tài)信息融合的知識服務(wù)的意義

當(dāng)今社會早已進入知識經(jīng)濟的時代,傳統(tǒng)的信息服務(wù)方式和內(nèi)容已經(jīng)不能滿足信息用戶的需求。在大數(shù)據(jù)背景下,海量的數(shù)據(jù)資源使得用戶在尋找所需的信息與知識產(chǎn)品類服務(wù)時面臨更多的挑戰(zhàn),信息用戶希望通過更加快捷的方式獲取自己所需的信息。各類傳統(tǒng)的信息服務(wù)機構(gòu)也逐漸向知識服務(wù)轉(zhuǎn)型,多模態(tài)的信息資源極大地提高了知識服務(wù)的質(zhì)量,使得用戶可以深層次多維度地對信息資源進行使用,達到所需的要求,不斷發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也為基于信息融合的知識服務(wù)提供強有力的技術(shù)支撐。

(1)滿足用戶深層次的信息需求

在多模態(tài)信息環(huán)境下的信息用戶,因為地域、文化程度、知識水平等諸多方面的差異造成了用戶的信息獲取能力的差異,這就給信息組織者提出了更高要求[10]。在過去傳統(tǒng)的信息環(huán)境下,用戶通過單一的關(guān)鍵詞搜索尋找所需的信息與知識資源,資源類型也偏向于文獻、文本等信息。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)的總量和更新速度都大大提升,描述資源的形式也是多種多樣,海量的數(shù)據(jù)資源提高了用戶信息與知識產(chǎn)品的獲取難度,也降低了用戶對信息和知識產(chǎn)品的獲取效率。將多模態(tài)信息融合的理念引入知識服務(wù)中,其根本目的就是從本質(zhì)上滿足用戶在海量的數(shù)據(jù)信息資源中準(zhǔn)確定位所需內(nèi)容的信息資源,真正實現(xiàn)知識服務(wù)與用戶需求之間的無縫式對接,實現(xiàn)知識組合的有序化。首先,通過信息融合技術(shù),可以對大量數(shù)據(jù)資源進行相應(yīng)的處理,去雜取精,抑制無用的信息資源盲目增長;其次,通過多模態(tài)信息的融合,更好地優(yōu)化知識組織結(jié)構(gòu),從而更好地為用戶提供服務(wù),滿足不同用戶、不同層次的需求。

(2) 實現(xiàn)大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識服務(wù)能力的不斷提升

大數(shù)據(jù)背景下知識服務(wù)能力的提升離不開知識的創(chuàng)新,互聯(lián)網(wǎng)不同領(lǐng)域的與不同學(xué)科之間的交流合作,是促進網(wǎng)絡(luò)信息與知識服務(wù)內(nèi)容不斷創(chuàng)新的重要途徑。通過多模態(tài)信息融合的知識服務(wù)的提出,能夠從知識的繼承,知識的交流、知識的創(chuàng)新等方面促進網(wǎng)絡(luò)知識資源的有序化流動。首先,從知識的繼承來說,多模態(tài)的信息融合可以更好地映射出不同類型學(xué)術(shù)交流活動中產(chǎn)生的新的知識單元,通過一定的融合算法將其進行內(nèi)容和特征的聚類,從而納入已有的知識單元或形成新的知識單元,是知識服務(wù)內(nèi)容創(chuàng)新的重要途徑。其次,從知識的交流來說,多模態(tài)的信息融合將信息資源的不同維度、不同層面進行相應(yīng)的聚合,使網(wǎng)絡(luò)信息與知識資源的傳遞具有多渠道、多方式的特性,在滿足用戶信息需求的過程中,也實現(xiàn)了知識的良性傳播與擴散。最后,從知識的創(chuàng)新來說,知識進步到一定程度后,就很難再局限在單一的領(lǐng)域或?qū)W科中,跨學(xué)科、多平臺的知識交流是實現(xiàn)知識創(chuàng)新的必然趨勢,多模態(tài)信息融合的知識服務(wù)可將不同領(lǐng)域的知識進行重組、排序、融合,從而脫離固定的學(xué)科主體,實現(xiàn)知識的有效創(chuàng)新與應(yīng)用。

(3)推動信息服務(wù)機構(gòu)的進一步發(fā)展

知識經(jīng)濟時代為信息服務(wù)機構(gòu)的發(fā)展提供了廣闊的空間,知識經(jīng)濟的理念使得信息用戶對知識服務(wù)的需求不斷提升,也對信息服務(wù)機構(gòu)的發(fā)展提出了新的要求。在大數(shù)據(jù)時代,社會整體信息化水平的不斷提高,信息資源內(nèi)容的廣泛性、信息資源形式的多模態(tài)化、信息用戶的社會化都對信息服務(wù)機構(gòu)面對社會發(fā)展和知識服務(wù)市場提出更高的要求。知識服務(wù)作為一種開放式、智能化的應(yīng)用,結(jié)合多模態(tài)信息融合的方法與技術(shù),能夠在新形勢下將網(wǎng)絡(luò)上的信息與知識資源進行高效整合,為信息用戶提供不同層次、更具針對性的服務(wù)?；诙嗄B(tài)信息融合的知識服務(wù)不僅擴展了信息服務(wù)機構(gòu)知識服務(wù)的內(nèi)容,而且創(chuàng)新了其服務(wù)模式與特點,對信息服務(wù)機構(gòu)的進一步發(fā)展具有強有力的推動作用。

4 幾點思考

知識服務(wù)屬于一種智力型服務(wù),側(cè)重于創(chuàng)新性。知識服務(wù)的特點在于其支持一種較深層次的智力服務(wù),可以有針對性地解決用戶提出的問題,是信息服務(wù)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物。知識服務(wù)的出現(xiàn)轉(zhuǎn)變了以往單一的服務(wù)模式,更強調(diào)以用戶為中心的個性化服務(wù),將多模態(tài)信息融合的概念引入是實現(xiàn)知識服務(wù)新的增值點。多模態(tài)信息融合通過深入挖掘不同模態(tài)信息資源層次和維度特點,提供更具智能化的“打包式”信息產(chǎn)品和跟蹤服務(wù),既深化了信息用戶對數(shù)據(jù)的利用層次又有效地拓展了信息情報機構(gòu)服務(wù)范圍,從長久來看有利于信息服務(wù)機構(gòu)知識類的產(chǎn)品創(chuàng)新和信息、知識服務(wù)效率的提高。

(1) 構(gòu)建基于云計算平臺的多模態(tài)信息融合服務(wù)

云計算思想的起源可以追溯到1961年John McCarthy在麻省理工學(xué)院100周年校慶上的一次演講。他認(rèn)為隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,未來計算能力也許能夠像水電等公共資源一樣流通和出售[7]。目前,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,分布式計算、網(wǎng)格計算、云平臺服務(wù)等概念逐漸走入人們的視野。新興技術(shù)的發(fā)展使得大數(shù)據(jù)環(huán)境下,海量數(shù)據(jù)計算與存儲的能力大幅提升,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的資源共享與協(xié)同機制,大大降低了計算的成本,提高了信息與知識產(chǎn)品服務(wù)的使用效率。目前,云計算的概念還沒有一個統(tǒng)一定義,一般來說,云計算是指通過計算機網(wǎng)絡(luò)訪問邏輯上的計算資源,而不是僅僅通過本地計算機訪問的資源,數(shù)據(jù)由服務(wù)提供商存儲在服務(wù)器農(nóng)場,云提供商通過網(wǎng)絡(luò)提供在線服務(wù)[8]。由此可見,云計算的特點是在大數(shù)據(jù)背景下實現(xiàn)計算資源的動態(tài)部署與分配,可按需使用,即購即付。多模態(tài)信息融合在數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)整合與數(shù)據(jù)存儲方面與云計算的思想不謀而合,因此利用云計算平臺來實施多模態(tài)信息融合的服務(wù)應(yīng)用具備一定的可能性。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下構(gòu)建基于云計算平臺的多模態(tài)信息融合服務(wù),將海量的多模態(tài)信息資源依托云平臺強大的計算能力,對多模態(tài)信息資源進行相應(yīng)的采集與預(yù)處理。預(yù)處理包括對各種形式的多模態(tài)信息資源進行一致性的檢驗,歸一化的處理,實現(xiàn)多模態(tài)信息資源基于特定目標(biāo)的資源聚類。對多模態(tài)信息資源的特征提取可針對不同維度和不同層次的信息資源進行相應(yīng)的重組和排序,根據(jù)用戶的實際需求,將多模態(tài)信息資源與用戶需求相匹配,選擇適當(dāng)?shù)娜诤纤惴?向用戶提供“打包式”的信息與知識產(chǎn)品類的服務(wù)。將多模態(tài)信息融合的機制融入到云平臺的服務(wù)中,實現(xiàn)平臺即服務(wù),通過云平臺強大的計算與存儲能力,向用戶實時推送所需的知識產(chǎn)品類服務(wù),支持用戶決策,同時接受用戶的使用反饋,便于信息服務(wù)機構(gòu)在服務(wù)內(nèi)容和形式上加以改進與創(chuàng)新。

(2)提供基于多模態(tài)信息融合理念的用戶需求預(yù)測型知識服務(wù)

傳統(tǒng)信息服務(wù)是根據(jù)用戶提出的委托需求進行相應(yīng)文獻資料的檢索和提供,本質(zhì)上是屬于一種被動的服務(wù)方式,知識服務(wù)的理念則更強調(diào)一種主動性和預(yù)測性,信息服務(wù)機構(gòu)可在分析用戶需求特點的基礎(chǔ)上,深層次挖掘用戶的潛在信息需求,并主動將其轉(zhuǎn)化為知識服務(wù)提供給所需用戶,以此來提高自身服務(wù)的主動性和及時性。將多模態(tài)信息融合的理念引入到提供知識服務(wù)的過程中去,信息服務(wù)機構(gòu)擁有大量的數(shù)據(jù)資源,在長期的工作中也積累了相當(dāng)一部分信息用戶,可將這些用戶資源有效地整合起來,通過不同維度與層次的用戶需求的描述和分析,構(gòu)建不同信息用戶的多模態(tài)信息需求數(shù)據(jù)庫,針對不同的用戶提供其所需的個性化的知識產(chǎn)品和服務(wù)?，F(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘與分析等技術(shù)的發(fā)展也為多模態(tài)信息需求預(yù)測型知識服務(wù)的產(chǎn)生提供了相應(yīng)的技術(shù)支撐。及時向用戶提供深層次的預(yù)測型知識服務(wù)相當(dāng)于充當(dāng)用戶的“外腦”,為其提供有效、科學(xué)、可行的決策支撐,進一步激發(fā)用戶的信息意識。

在提供基于用戶的需求預(yù)測型知識服務(wù)時可引入知識圖譜的概念。不同信息情報機構(gòu)針對自身用戶特點建立一個多模態(tài)信息融合的用戶資源庫,通過深入分析用戶信息需求的演化過程,將不同用戶所需的信息或知識產(chǎn)品以圖譜形式歸納總結(jié)出來,為下一步挖掘深層信息需求提供一定的理論支撐。對企業(yè)來講,預(yù)測型知識服務(wù)可提高企業(yè)自身的競爭實力,及時發(fā)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展規(guī)劃中的優(yōu)劣勢,以便于在市場競爭中處于一個主動位置;對科研機構(gòu)來講,知識圖譜的建立也有利于其更加清晰地掌握所研究領(lǐng)域的最新發(fā)展成果,不同領(lǐng)域間知識圖譜的交叉部分可為科研機構(gòu)提供更多的研究創(chuàng)新點。

(3)建立針對地方優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的多模態(tài)信息融合專題知識數(shù)據(jù)庫

眾所周知,不同地區(qū)的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)對整個地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展具有極大的推動作用,同時這些優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新與知識服務(wù)的需求相對于其他產(chǎn)業(yè)來講也更多,信息服務(wù)機構(gòu)應(yīng)充分關(guān)注此類優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)對行業(yè)內(nèi)最新的知識產(chǎn)品需求,建立針對地方優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的多模態(tài)信息融合專題知識數(shù)據(jù)庫。對企業(yè)而言,此類專題知識數(shù)據(jù)庫有助于其快速把握行業(yè)最新動態(tài),有利于企業(yè)發(fā)展思路的制定和技術(shù)產(chǎn)品方面的創(chuàng)新;對信息服務(wù)機構(gòu)來說,專題知識數(shù)據(jù)庫的建立也有利于為工作人員提供比較全面系統(tǒng)的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合信息,減少今后信息檢索與分析的工作量,進一步完善優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的相關(guān)信息資源也有利于當(dāng)?shù)卣y(tǒng)籌規(guī)劃管理,促進區(qū)域特色產(chǎn)業(yè)的深化研究和發(fā)展。

例如武漢市目前圍繞產(chǎn)業(yè)鏈部署創(chuàng)新鏈,突出信息技術(shù)、生命健康、智能制造三大產(chǎn)業(yè),形成了一批具有國際影響力的產(chǎn)業(yè)集群、創(chuàng)新成果、國際標(biāo)準(zhǔn)和專利技術(shù)等,武漢市科技信息服務(wù)機構(gòu)可針對這三大優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)建立相應(yīng)的多模態(tài)信息融合專題知識數(shù)據(jù)庫,方便相關(guān)高新企業(yè)及時了解最新技術(shù)成果,幫助實現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化等問題。新型多模態(tài)信息融合數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)來源的類型上比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫更加豐富,文本、圖像、視頻、音頻及其綜合處理后的數(shù)據(jù)資源均可成為多模態(tài)信息融合數(shù)據(jù)庫的信息來源,同時多模態(tài)數(shù)據(jù)庫信息資源的采集方式與要求也將比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫更加復(fù)雜。多模態(tài)信息融合數(shù)據(jù)庫在檢索過程中可運用多種模態(tài)相融合的信息檢索方法,不再局限于單一的文字或圖片檢索,通過具有科學(xué)性與合理性的算法,將各種模態(tài)的信息資源進行相應(yīng)的關(guān)聯(lián),通過初步處理打包成具有專題指向性的信息產(chǎn)品[9]。用戶在檢索相關(guān)信息時,得到的不僅僅是片面的、單一的信息資源,而是具有不同類型、不同模態(tài)的專題知識網(wǎng)格,在滿足用戶當(dāng)前信息需求的同時,也給予用戶深層次信息需求的挖掘創(chuàng)造可能性。在建立此類專題知識數(shù)據(jù)庫時要注重多模態(tài)信息資源的新穎性和全面性,及時更新各類數(shù)據(jù)庫信息。多模態(tài)信息融合專題知識數(shù)據(jù)庫的建立與當(dāng)?shù)貎?yōu)勢產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可形成互為促進的良好循環(huán),一方面優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有利于多模態(tài)信息融合數(shù)據(jù)庫資料的進一步完善,另一方面數(shù)據(jù)庫的建立也有利于推動該優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)知識服務(wù)工作的開展。

5 結(jié)語

隨著時代的發(fā)展,大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識服務(wù)的方式和內(nèi)容也在不斷進步,由傳統(tǒng)的信息檢索服務(wù)到個性化的知識與知識產(chǎn)品服務(wù),互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和信息處理能力的提升使得海量數(shù)據(jù)與信息的處理變得更加快捷和智能。本文主要從大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識服務(wù)的角度出發(fā),結(jié)合多模態(tài)信息融合技術(shù)探討知識服務(wù)在服務(wù)內(nèi)容和服務(wù)方式上的優(yōu)化,將多模態(tài)信息融合的理念引入到知識服務(wù)中,既是用戶的信息需求對知識服務(wù)類產(chǎn)品提出的新要求,也是知識經(jīng)濟時代知識創(chuàng)新與發(fā)展的必然選擇。

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Knowledge Services Based on the Perspective of Multi-model Information Fusion

ZHANG He, HUANG Qian
(Department of Literature Retrieval Wuhan Information Center of Science and Technology, Wuhan 430023)

This article summarizes the development and utilization of Multi-model Information Fusion in the big data environment, Reveals Multi-model Information connotation, the definition of Multi-model Information fusion and its implementation knowledge service new value point. under the background of the big data environment. Elaborated the extension of thinking on Multi-model Information fusion to re fi ne knowledge service, further analysis of the knowledge service based on multimodal information fusion in deep information to meet user needs, achieving knowledge service innovation and promote the further development of the information service.

Big data, multi-model information fusion, knowledge service, user information needs, information service agencies

G203

A

10.3772/j.issn.1674-1544.2016.06.008

張鶴*(1989—),女,武漢科學(xué)技術(shù)情報中心文獻檢索部初級工程師,研究方向:科技發(fā)展與政策;黃倩(1985—),女,武漢科學(xué)技術(shù)情報中心文獻檢索部中級工程師,研究方向:科技政策與管理。

2016年8月31日。