陳銀娥+邢乃千

摘 ? 要：本文將人力資本投資和居民收入作為相互影響的內(nèi)生變量納入聯(lián)立方程組模型，采用中國(guó)1996-2014年農(nóng)村和城鎮(zhèn)分離的省級(jí)面板數(shù)據(jù)考察了生育率通過(guò)人力資本投資對(duì)城鄉(xiāng)居民收入的影響。研究發(fā)現(xiàn)，生育率的下降會(huì)通過(guò)增加家庭人力資本投資的途徑來(lái)提高居民收入，并且城鎮(zhèn)的這種作用要大于農(nóng)村，東部大于中西部，因而加劇了城鄉(xiāng)收入差距和地區(qū)收入差距;但平均受教育年限的影響則剛好相反。因此，政府應(yīng)該加大對(duì)農(nóng)村等欠發(fā)達(dá)地區(qū)教育、文化、衛(wèi)生等方面的投入，提高這些地區(qū)居民的受教育程度，有效縮小城鄉(xiāng)以及地區(qū)間的收入差距。

關(guān)鍵詞：生育率;人力資本投資;城鄉(xiāng)收入差距

中圖分類號(hào)：F830.31 ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1674-0017-2015（10）-0018-06

一、引言

從2004年到2014年，中央“1號(hào)”文件連續(xù)鎖定“三農(nóng)”問(wèn)題，“三農(nóng)”問(wèn)題已經(jīng)成為困擾中國(guó)發(fā)展的瓶頸。而“三農(nóng)”問(wèn)題又集中表現(xiàn)為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)的增長(zhǎng)速度慢、農(nóng)民增收難和城鄉(xiāng)收入差距不斷拉大。目前我國(guó)城鄉(xiāng)名義收入的絕對(duì)差值已經(jīng)連續(xù)兩年超過(guò)1萬(wàn)元，城鄉(xiāng)收入比也從1982年的1.82上升到2014年的3.33。這不僅遠(yuǎn)高于發(fā)達(dá)國(guó)家，也高于巴西、阿根廷等發(fā)展中國(guó)家。城鄉(xiāng)收入差距的持續(xù)擴(kuò)大不僅會(huì)降低整個(gè)社會(huì)的福利水平，還會(huì)帶來(lái)各種社會(huì)問(wèn)題，直接影響到我國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展及和諧社會(huì)的構(gòu)建。因此，深入研究城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大的深層次原因具有十分重要的意義。

理論界關(guān)于發(fā)展中國(guó)家城鄉(xiāng)收入差距問(wèn)題的早期研究主要是在新古典增長(zhǎng)理論框架下，引入“制度分析工具”，認(rèn)為不合理的制度對(duì)市場(chǎng)的扭曲是產(chǎn)生城鄉(xiāng)收入差距及差距不斷擴(kuò)大的根本原因，如Krueger、Schiff和Valdes（1992），Lipton（1977）和Rates（1981），林毅夫、蔡昉和李周（1999），蔡昉和楊濤（2000），蔡繼明（1998）、Shi（2002）以及Shi，Sicular和Zhao（2002），林光彬（2004）等。這種見(jiàn)解無(wú)疑具有很強(qiáng)的解釋力。根據(jù)這種結(jié)論可以推斷，隨著不合理制度的逐漸消除、市場(chǎng)化的不斷推進(jìn)和要素流動(dòng)性的增加，城鄉(xiāng)收入差距應(yīng)該趨于收斂。而當(dāng)前中國(guó)城鄉(xiāng)收入差距變動(dòng)的事實(shí)卻恰恰相反。因此，很多學(xué)者開(kāi)始嘗試在內(nèi)生增長(zhǎng)理論的框架下對(duì)城鄉(xiāng)收入差距問(wèn)題進(jìn)行深入分析。

Becker和Barro（1988）、Becker，Muphy和Tamura（1990）在內(nèi)生增長(zhǎng)理論的基礎(chǔ)上，從家庭內(nèi)部生育率內(nèi)生決定的角度分析了家庭生育率和人力資本投資之間的關(guān)系，從而為這一問(wèn)題的研究構(gòu)建了新的分析框架。他們認(rèn)為，高生育率會(huì)提高未來(lái)消費(fèi)的貼現(xiàn)率，降低父母對(duì)每一個(gè)孩子的利他程度，從而不利于子女的人力資本投資;而生育率的下降則會(huì)提高家庭對(duì)子女人力資本投資。國(guó)內(nèi)學(xué)者也注意到了家庭內(nèi)部生育率決策與人力資本投資之間的互動(dòng)機(jī)制可以作為解釋我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距的工具。郭劍雄（2005）認(rèn)為農(nóng)村地區(qū)的高生育率和低人力資本積累率所導(dǎo)致的馬爾薩斯穩(wěn)態(tài)是當(dāng)前農(nóng)民增收難的根本原因。呂蔚起（2013）指出，生育率與子女人力資本投資量之間存在的負(fù)相關(guān)關(guān)系，導(dǎo)致農(nóng)村家庭和城市家庭對(duì)孩子的人力資本投資有較大區(qū)別，這更進(jìn)一步造成農(nóng)村發(fā)展滯后及城鄉(xiāng)差距拉大。郭劍雄和吳佩（2006）運(yùn)用中國(guó)1978-2003年的時(shí)序數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，城鄉(xiāng)人力資本差距的增大和城鄉(xiāng)生育率差距的增大都是城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大的格蘭杰原因。周紹東（2008）運(yùn)用中國(guó)大陸29個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)生育率和人力資本投資強(qiáng)度之間存在逆向關(guān)系。宋奇成和蘇城（2015）也發(fā)現(xiàn)，城鄉(xiāng)人力資本投資差異的擴(kuò)大導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大。張春楠、段升森和李瑩瑩（2010）指出，縮小城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)鍵在于實(shí)施城鄉(xiāng)差別的生育率政策，提高城鄉(xiāng)人力資本積累率。

學(xué)者們關(guān)于中國(guó)的實(shí)證研究雖然證實(shí)了城鄉(xiāng)生育率差距和城鄉(xiāng)收入差距之間存在因果關(guān)系，也發(fā)現(xiàn)生育率與人力資本投資之間存在逆向關(guān)系，但是學(xué)者們并沒(méi)有將生育率、人力資本投資和居民收入三者納入到統(tǒng)一的分析框架中，分析它們之間的作用機(jī)制。本文擬采用聯(lián)立方程組技術(shù)分兩步研究生育率、人力資本投資和城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系，第一個(gè)方程將描述生育率對(duì)人力資本投資的影響，第二個(gè)方程將描述人力資本投資對(duì)收入的影響，從而構(gòu)建“生育率→人力資本投資→城鄉(xiāng)居民收入”的作用機(jī)制。

二、模型、數(shù)據(jù)和方法

（一）模型

本文在Becker和Barro（1988）、Becker，Muphy和Tamura（1990）等理論的基礎(chǔ)上構(gòu)建生育率對(duì)人力資本投資影響方程：

Hum=f（Birth，Incom，AYS） ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （1）

其中，Hum表示人力資本投資強(qiáng)度1;Birth表示生育率2;Incom表示人均收入。家庭收入水平越高，對(duì)人力資本投資的能力越強(qiáng)，對(duì)子女的人力資本投資強(qiáng)度也越大。AYS表示平均受教育年限。一般而言，父母的受教育水平越高，越重視子女的人力資本投資，對(duì)子女的人力資本投資強(qiáng)度也會(huì)越大3。

為了描述人力資本投資對(duì)收入的影響，我們構(gòu)造聯(lián)立方程組的第二個(gè)方程：

Incom=f（Hum，Edin，Infla，Infra，Growth） ? ? ? ? ? ? （2）

其中，Hum為人力資本投資強(qiáng)度，Incom為居民收入。由于政府用于文教衛(wèi)事業(yè)及基礎(chǔ)設(shè)施投入會(huì)影響到居民收入的增加，通貨膨脹及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也會(huì)對(duì)居民收入產(chǎn)生影響，因而在考察居民收入的影響時(shí)，除考慮人力資本投資強(qiáng)度外，還需要考慮上述四個(gè)因素的影響，分別用Edin、Infra、 Infla和Growth表示。

由于本文旨在考察生育率變化通過(guò)人力資本投資途徑對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響，因而需要從農(nóng)村和城鎮(zhèn)兩個(gè)方面構(gòu)建聯(lián)立方程組。前者用方程（3）和（4）表示，后者用方程（5）和（6）表示。

LnNhum■=α■+α■Nbirth■+α■LnNincom■+α■LnNAYS■+ε■ ? ? ? ? ? ? ? ? （3）LnNhum■=β■+β■LnNhum■+β■Edin■+β■Infla■+β■Infra■+β■Growth■+η■ ? （4）

LnChum■=γ■+γ■Cbirth■+γ■LnCincom■+γ■LnCAYS■+μ■ ? ? ? ? ? ? ? ? ? （5）LnCincom■=θ■+θ■LnChum■+θ■Edin■+θ■Infla■+θ■Infra■+θ■Growth■+η■ ? （6）

上述方程中，下標(biāo)i和t分別代表第i個(gè)省份和第t年。Nhum和Chum分別表示農(nóng)村和城鎮(zhèn)居民家庭的人力資本投資強(qiáng)度，Nincom和Cincom分別表示農(nóng)村居民人均純收入和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入。NAYS和CAYS分別表示農(nóng)村和城鎮(zhèn)居民的平均受教育年限，Nbirth和Cbirth分別表示農(nóng)村和城鎮(zhèn)的生育率。由于缺乏財(cái)政支出、基礎(chǔ)設(shè)施、通貨膨脹和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等城鄉(xiāng)分離的數(shù)據(jù)，因而采用各省的整體數(shù)據(jù)來(lái)衡量，其中政府支出（Edin）用政府在文教衛(wèi)事業(yè)上的財(cái)政支出占GDP的比重來(lái)衡量，基礎(chǔ)設(shè)施（Infra）用每平方公路的公路里程數(shù)來(lái)衡量，通貨膨脹率（Infla）采用各省的CPI指數(shù)以1995年的價(jià)格水平為基期計(jì)算得到，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（Growth）則用人均實(shí)際GDP的對(duì)數(shù)值。

（二）數(shù)據(jù)和方法

本文擬采用1996-2014年間中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)，因重慶市1997年才被列為直轄市，西藏?cái)?shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，本文樣本中不包含該兩個(gè)地區(qū)。城鎮(zhèn)和農(nóng)村的少兒撫養(yǎng)比數(shù)據(jù)和平均受教育年限的計(jì)算數(shù)據(jù)來(lái)自1997-2014年的《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》4。由于《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》中沒(méi)有直接給出城鎮(zhèn)少兒撫養(yǎng)比的相關(guān)數(shù)據(jù)，本文根據(jù)分地區(qū)的城市人口年齡構(gòu)成數(shù)據(jù)和區(qū)鎮(zhèn)人口年齡構(gòu)成數(shù)據(jù)計(jì)算得到城鎮(zhèn)少兒撫養(yǎng)比。其中，2000年和2010年均采用人口普查數(shù)據(jù)，其他年份采用1%的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)。城鄉(xiāng)家庭醫(yī)療保健、教育文化娛樂(lè)和交通通訊等三個(gè)方面的消費(fèi)支出數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（1997-2014）。本文涉及的未作特別說(shuō)明的其它數(shù)據(jù)源于《新中國(guó)60年統(tǒng)計(jì)資料匯編》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（1997-2014）。相關(guān)數(shù)據(jù)均以1995年為基期剔除價(jià)格影響因素。

方程（1）和（2）中，只有Hum和Incom是內(nèi)生變量，其余都是前定變量，由模型的外部條件給定。根據(jù)模型識(shí)別的階條件和秩條件可知，模型是可識(shí)別的。因此，從農(nóng)村和城鎮(zhèn)兩個(gè)方面建立的聯(lián)立方程組（3）和（4）及（5）和（6）都是可識(shí)別的。本文運(yùn)用單方程估計(jì)方法，具體采用二階段最小二乘法（2SLS）來(lái)進(jìn)行分析。

三、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）全國(guó)數(shù)據(jù)回歸結(jié)果分析

采用Stata 10軟件分別對(duì)方程（3）和（4）及（5）和（6）兩個(gè)聯(lián)立方程組進(jìn)行二階段最小二乘（2SLS）估計(jì)的結(jié)果見(jiàn)表1。

在農(nóng)村地區(qū)，由表1的方程（3）可知，生育率與人力資本投資的關(guān)系顯著為負(fù)，而農(nóng)民人均純收入和農(nóng)村平均受教育年限與人力資本投資的關(guān)系顯著為正。由方程（4）可知，人力資本投資、基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的系數(shù)都顯著為正，而政府支出和通貨膨脹的系數(shù)沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。綜合起來(lái)看，生育率的下降會(huì)通過(guò)增加人力資本投資來(lái)增加農(nóng)民的人均純收入。簡(jiǎn)單計(jì)算可得，生育率下降一個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)民的人均純收入增長(zhǎng)0.12096個(gè)百分點(diǎn)。另外，平均受教育年限的增加也會(huì)增加農(nóng)民的人均純收入，平均受教育年限增加1年，農(nóng)民的人均純收入可以增長(zhǎng)2.6682個(gè)百分點(diǎn)?？梢?jiàn)，平均受教育年限的增加對(duì)農(nóng)民收入增加影響顯著，而生育率變化的影響則相對(duì)較弱一些。

城鎮(zhèn)地區(qū)，由表1的方程（5）可知，生育率和人力資本投資的關(guān)系也顯著為負(fù)，而平均受教育年限對(duì)人力資本投資的影響不顯著，這可能是由于城鎮(zhèn)地區(qū)的平均受教育年限普遍比較高，人們都比較重視人力資本投資，此時(shí)教育水平的提高不會(huì)再影響人們的人力資本投資偏好。根據(jù)方程（6）可以得到，通貨膨脹對(duì)城鎮(zhèn)居民的收入影響不顯著，而人力資本投資、政府支出、基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都會(huì)顯著促進(jìn)城鎮(zhèn)居民收入的增長(zhǎng)。從聯(lián)立方程組的綜合結(jié)果來(lái)看，生育率的降低也會(huì)通過(guò)增加人力資本投資來(lái)增加城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入。經(jīng)過(guò)計(jì)算，生育率下降一個(gè)百分點(diǎn)，城鎮(zhèn)的人均可支配收入可以增長(zhǎng)0.5526個(gè)百分點(diǎn)?？梢?jiàn)，生育率的下降對(duì)城鎮(zhèn)居民的收入增長(zhǎng)作用非常顯著。

通過(guò)對(duì)比上述結(jié)果，我們不難看出，生育率的下降對(duì)城鎮(zhèn)居民收入的促進(jìn)作用要顯著大于對(duì)農(nóng)村居民收入的促進(jìn)作用。因此，雖然農(nóng)村生育率的下降幅度要大于城鎮(zhèn)，但城鄉(xiāng)生育率差距的縮小仍然無(wú)助于緩解城鄉(xiāng)收入差距。其主要原因就在于，生育率下降對(duì)城鄉(xiāng)人力資本投資的促進(jìn)程度不同，城鎮(zhèn)生育率下降對(duì)城鎮(zhèn)人力資本投資的促進(jìn)作用要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于農(nóng)村，從而導(dǎo)致了城鄉(xiāng)之間人力資本投資的差異之間逐漸擴(kuò)大，而這種差異最終加劇了城鄉(xiāng)收入差距。雖然導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距的原因有很多，但是城鄉(xiāng)之間人力資本投資差異所產(chǎn)生的影響也不容忽視。

通過(guò)對(duì)比其他變量對(duì)城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民收入的影響，我們還可以發(fā)現(xiàn)，平均受教育年限的增加可以顯著增加農(nóng)村居民的收入，但是對(duì)城鎮(zhèn)居民收入的影響卻不顯著，所以提高農(nóng)村居民的受教育程度有助于促進(jìn)農(nóng)村居民人力資本投資，增加農(nóng)村居民收入，縮小城鄉(xiāng)收入差距。另外，基礎(chǔ)設(shè)施水平的提高對(duì)農(nóng)村居民收入的促進(jìn)作用也高于城鎮(zhèn)，原因可能在于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)吸收了大量的農(nóng)民工就業(yè)，增加了農(nóng)村居民的收入。最后值得注意的是，政府在文教衛(wèi)事業(yè)方面的支出會(huì)顯著增加城鎮(zhèn)居民的收入，但對(duì)農(nóng)村居民收入的影響不顯著。雖然沒(méi)有城鄉(xiāng)分離的財(cái)政支出數(shù)據(jù)作為支撐，但是從直觀上看，導(dǎo)致這種結(jié)果的原因可能是政府在文教衛(wèi)事業(yè)上的支出偏重于城鎮(zhèn)5。因此，在當(dāng)前城鄉(xiāng)收入差距日益擴(kuò)大的趨勢(shì)下，政府應(yīng)適當(dāng)改變這種城鎮(zhèn)偏向型支出政策，適當(dāng)向農(nóng)村地區(qū)進(jìn)行傾斜，尤其是增加農(nóng)村地區(qū)的教育投入，提高農(nóng)村居民的平均受教育年限，促使農(nóng)村居民增加人力資本投資強(qiáng)度，以達(dá)到增收并縮小城鄉(xiāng)收入差距的目的。

（二）東部和中西部數(shù)據(jù)回歸結(jié)果分析

由于我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展很不平衡，東、中、西部無(wú)論是人均收入還是生育率，都存在著很大差距，所以有必要分區(qū)域進(jìn)行更深入的研究。鑒于東部和中、西部之間的發(fā)展?fàn)顩r存在較大差距，而中、西部之間差距不算太大，本文將數(shù)據(jù)樣本分為東部和中西部?jī)刹糠?，分別利用前文的聯(lián)立方程組和估計(jì)方法來(lái)對(duì)生育率、人力資本投資和城鄉(xiāng)收入之間的關(guān)系進(jìn)行研究，回歸結(jié)果見(jiàn)表2和表3。

表2顯示，東部人力資本投資的對(duì)數(shù)值會(huì)增加0.00728，而中西部會(huì)增加0.00501。東部平均受教育年限的系數(shù)不顯著，而中西部平均受教育年限會(huì)顯著增加人力資本投資，原因可能和前面類似，東部農(nóng)村地區(qū)的平均受教育年限要顯著大于中西部，東部農(nóng)村地區(qū)受教育程度的增加不會(huì)再顯著影響人們的人力資本投資。從方程（4）的估計(jì)結(jié)果可以看出，人力資本投資、基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都會(huì)顯著增加農(nóng)村居民人均純收入。其中，人力資本投資對(duì)收入的增長(zhǎng)作用在東部要明顯大于中西部，而基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)收入的促進(jìn)作用則在中西部比較明顯。通貨膨脹對(duì)中西部地區(qū)農(nóng)村居民收入的影響顯著為正，而在東部地區(qū)影響不顯著。產(chǎn)生這種結(jié)果的原因可能是中西部地區(qū)通貨膨脹率較低，溫和的通貨膨脹會(huì)導(dǎo)致貨幣幻覺(jué)產(chǎn)生，刺激生產(chǎn)和就業(yè)增加，從而增加收入。政府財(cái)政在文教衛(wèi)事業(yè)上的支出對(duì)東部地區(qū)農(nóng)村居民的收入會(huì)產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用，而中西部地區(qū)則不顯著。

綜合聯(lián)立方程組的情況來(lái)看，無(wú)論是東部還是中西部，農(nóng)村地區(qū)生育率下降都會(huì)增加農(nóng)村居民收入。其中，東部地區(qū)生育率每下降一個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)村居民收入會(huì)增長(zhǎng)0.368478個(gè)百分點(diǎn)，而中西部地區(qū)生育率每下降一個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)村居民收入僅增長(zhǎng)0.045587個(gè)百分點(diǎn)。因此，東部地區(qū)生育率下降對(duì)農(nóng)村居民收入增長(zhǎng)的作用遠(yuǎn)大于中西部。

表3給出了東部和中西部城鎮(zhèn)地區(qū)的回歸結(jié)果。根據(jù)表3的方程（5），東部和中西部城鎮(zhèn)的生育率和人力資本投資的關(guān)系也都是顯著為負(fù)，并且東部地區(qū)生育率的下降對(duì)人力資本投資的影響要遠(yuǎn)大于中西部。城鎮(zhèn)居民的平均受教育年限對(duì)人力資本投資的影響均不顯著，而收入增長(zhǎng)對(duì)人力資本投資的影響均顯著為正。從方程（6）的估計(jì)結(jié)果來(lái)看，人力資本投資、財(cái)政支出、基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城鎮(zhèn)居民收入的關(guān)系都顯著為正，其中人力資本投資、財(cái)政支出和基礎(chǔ)設(shè)施東部影響大于中西部，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響則是中西部大于東部。

綜合整個(gè)聯(lián)立方程組的結(jié)果可以得到，無(wú)論是東部還是中西部，生育率的下降都會(huì)促使城鎮(zhèn)居民的收入增長(zhǎng)，但是東部的促進(jìn)作用顯著大于中西部。東部生育率每下降一個(gè)百分點(diǎn)，城鎮(zhèn)居民收入會(huì)增長(zhǎng)1.126775個(gè)百分點(diǎn)，而中西部生育率每下降一個(gè)百分點(diǎn)，城鎮(zhèn)居民收入僅增長(zhǎng)0.258433個(gè)百分點(diǎn)。

將前面關(guān)于生育率、人力資本投資和居民收入的分析結(jié)果進(jìn)行總結(jié)，見(jiàn)表4。從表4中我們看到，不論是全國(guó)數(shù)據(jù)還是東部和中西部數(shù)據(jù)，生育率的下降都會(huì)通過(guò)增加人力資本投資的途徑來(lái)增加居民收入，并且城鎮(zhèn)的這種影響要大于農(nóng)村。這也印證了我們前面的結(jié)論，即生育率下降對(duì)城鄉(xiāng)居民收入增長(zhǎng)作用的差異是加劇我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大的原因之一。從表4中我們還可以發(fā)現(xiàn)一個(gè)有趣的現(xiàn)象，如果從縱向來(lái)看，不論是農(nóng)村還是城鎮(zhèn)，生育率的下降對(duì)人力資本投資的影響都是東部大于中西部，并且對(duì)居民收入增長(zhǎng)的影響也是東部大于中西部。因此，我們還可以得出另外一個(gè)結(jié)論，即東部地區(qū)生育率的下降對(duì)人力資本投資的影響要大于中西部，從而使得東部的居民收入增長(zhǎng)大于中西部，加劇地區(qū)收入差距。

四、結(jié)論與建議

本文將人力資本投資和居民收入作為相互影響的內(nèi)生變量納入聯(lián)立方程組模型，在控制了其他因素之后，分別采用中國(guó)省級(jí)1996-2014年農(nóng)村和城鎮(zhèn)分離的面板數(shù)據(jù)，來(lái)考察生育率通過(guò)人力資本投資對(duì)城鄉(xiāng)居民收入的影響，最后還分析了生育率下降對(duì)我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距和地區(qū)收入差距的影響。除了采用全國(guó)數(shù)據(jù)之外，本文還分東部和中西部?jī)蓚€(gè)區(qū)域?qū)υ搯?wèn)題進(jìn)行了分析，主要得到以下幾點(diǎn)結(jié)論：

不論是從整體還是區(qū)域來(lái)看，生育率的下降會(huì)通過(guò)增加人力資本投資的途徑來(lái)增加居民收入，但是城鎮(zhèn)的這種影響要大于農(nóng)村。因此，雖然農(nóng)村生育率的下降幅度大于城鎮(zhèn)，但生育率下降對(duì)城鎮(zhèn)居民收入增長(zhǎng)的影響仍大于農(nóng)村，從而無(wú)法緩解我國(guó)的城鄉(xiāng)收入差距。

分區(qū)域來(lái)看，不論是城鎮(zhèn)還是農(nóng)村，東部生育率的下降對(duì)人力資本投資的增長(zhǎng)作用要大于中西部，從而對(duì)居民收入的促進(jìn)也大于中西部。因此，生育率下降對(duì)不同區(qū)域居民收入的增長(zhǎng)作用存在差異也是加劇我國(guó)地區(qū)收入差異的一個(gè)原因。

平均受教育年限的增加也會(huì)促進(jìn)居民收入增長(zhǎng)，并且對(duì)農(nóng)村居民收入的促進(jìn)作用大于城鎮(zhèn)，對(duì)中西部居民收入的促進(jìn)作用大于東部。因此，提高欠發(fā)達(dá)地區(qū)居民的教育水平是縮小城鄉(xiāng)收入差距以及地區(qū)收入差距行之有效的方法。

本文的研究表明，農(nóng)村生育率下降幅度雖然很大，但對(duì)農(nóng)村居民收入增加的影響較小，因此單純降低農(nóng)村生育率并不能緩解當(dāng)前日益擴(kuò)大的城鄉(xiāng)收入差距，還必須依靠提高農(nóng)村居民的平均受教育年限。首先，要保證農(nóng)村義務(wù)教育的質(zhì)量和資金來(lái)源，同時(shí)積極動(dòng)員和引導(dǎo)社會(huì)資源向農(nóng)村基礎(chǔ)教育投資，賦予民間教育平等的成長(zhǎng)環(huán)境，以緩解農(nóng)村地區(qū)教育供給不足的局面。其次，加大農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生和社會(huì)保障事業(yè)的投入，以增加農(nóng)村公共衛(wèi)生服務(wù)供給和擴(kuò)大農(nóng)村社會(huì)保障的覆蓋面，減輕農(nóng)村家庭的醫(yī)療和養(yǎng)老負(fù)擔(dān)，可以顯著降低生育率，提高人力資本投資和積累。再次，對(duì)不違背計(jì)劃生育家庭的子女進(jìn)行適當(dāng)?shù)慕逃a(bǔ)貼，激勵(lì)家庭降低生育率，同時(shí)完善農(nóng)村教育信貸制度，保證農(nóng)村居民受教育的可持續(xù)性。最后，加大農(nóng)村的職業(yè)教育力度，讓沒(méi)有機(jī)會(huì)獲得正規(guī)教育的農(nóng)民有機(jī)會(huì)學(xué)習(xí)文化知識(shí)和勞動(dòng)技能，尤其是要加強(qiáng)農(nóng)民工的文化教育和技能培訓(xùn)，讓他們走出家門(mén)之前就具備一定的專用性人力資本，這不僅能夠緩解農(nóng)民工就業(yè)中的結(jié)構(gòu)性矛盾，更有利于農(nóng)民收入的提高。

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Fertility Rate， Human Capital Investment and the Income

Gap between Urban and Rural Areas

——The Empirical Research Based on Chinas Provincial Panel Data

CHEN Yine ?XING Naiqian

（School of Economics & Management， Changsha University of Science & Technology ， 410114，

China Minsheng Bank 100031）

Abstract：The paper introduces the human capital investment and resident income into the simultaneous equations model as the endogenous variables which mutually affect， and uses the provincial panel data which is the separation between the countries and cities from 1996 to 2014 to investigate the influence of the fertility rate via the human capital investment on the income of urban and rural residents. The study finds that if the fertility rate declines， the human capital investment of the family will be increased to improve the residents income， and the effect in the urban areas is greater than that in the rural areas， the effect in eastern areas is greater than that in the middle and western areas， which aggravates the income gap between urban and rural areas as well as different regions. But the influence of the averaged number of year of the education is opposite. Therefore， the government should take measures such as increasing the investment in education， culture， sanitation of rural underdeveloped areas， improving the educated degree of residents of these areas to effectively reduce the income gap between urban and rural areas and regions.

Keywords： fertility rate; human capital investment; income gap between urban and rural areas

責(zé)任編輯、校對(duì)：苗文龍