羅紅梅

摘 要：

在電子商務環(huán)境下，信息技術高速發(fā)展，成長型企業(yè)數(shù)量也日益增加，這將導致企業(yè)間的競爭環(huán)境日益嚴峻。在競爭激烈的環(huán)境下，企業(yè)如何有效利用供應鏈大數(shù)據(jù)進行協(xié)同經(jīng)營、統(tǒng)一管理、以信息共享集成平臺實現(xiàn)運輸、管理控制一體化，最大限度提高市場反應速度，降低成本，優(yōu)化運營流程，成為當前許多企業(yè)信息化中的目標重點。據(jù)此，從對供應鏈大數(shù)據(jù)的需求、類型及市場應用等方面分析，探究其價值，為企業(yè)建立供應鏈生態(tài)圈，以互聯(lián)網(wǎng)“互聯(lián)互通”的思想為基礎，深度整合全鏈條企業(yè)及資源，并利用這個過程中的業(yè)務大數(shù)據(jù)提供新的助力。

關鍵詞：電子商務；供應鏈大數(shù)據(jù)；市場應用

中圖分類號：F25

文獻標識碼：A

文章編號：16723198（2015）25003403

面對互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)行業(yè)的高速發(fā)展和不斷創(chuàng)新，越來越多的企業(yè)認識到，大數(shù)據(jù)時代的供應鏈管理不單單是企業(yè)內部的采購和營銷，而是基于業(yè)務企業(yè)的數(shù)字化交互。企業(yè)可利用供應鏈大數(shù)據(jù)管理服務獲取快速變化的需求信號，及時了解渠道伙伴和終端的銷售數(shù)據(jù)，匹配分布的供應庫存信息，掌控準確的物流在途情況，優(yōu)化采購協(xié)同業(yè)務執(zhí)行，進行全局的網(wǎng)絡化業(yè)務決策，并支撐整體供應鏈相關的融資活動。

1 供應鏈發(fā)展對大數(shù)據(jù)的需求

在電子商務環(huán)境下，信息技術迅速發(fā)展和競爭環(huán)境日益嚴峻。供應鏈作為企業(yè)的核心網(wǎng)鏈，將徹底變革企業(yè)市場邊界、業(yè)務組合、商業(yè)模式、運作模式等。在當今由數(shù)據(jù)驅動的世界，如果大數(shù)據(jù)使用得當，可以為供應鏈管理提供出色的決策方案，并能幫助企業(yè)更快更好地經(jīng)營。供應鏈領先者必須重視大數(shù)據(jù)和預測性分析，這樣才能在更長遠的將來保持領先。

1.1 大數(shù)據(jù)是物流企業(yè)提供增值服務的基礎要素

物流企業(yè)可以從價值延伸的角度提供超出客戶所預期的服務，以高效物流與增值服務相結合的思路來發(fā)展。比如承運貨物運輸?shù)目爝\公司、集裝箱運輸公司利用大數(shù)據(jù)提供全程追蹤、車輛租賃服務；擁有大型倉儲設施的倉儲物流企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)提供成品標記、為商品打價、為特殊藥品提供低溫冷藏服務；以信息技術為優(yōu)勢的物流公司可以利用大數(shù)據(jù)給供應商下訂單、提供相關財務報告，利用對數(shù)據(jù)的整理和積累，對客戶的需求猜測，提供咨詢支持。

1.2 大數(shù)據(jù)是有效降低物流成本費用的有力武器

隨著眾多專業(yè)化物流模式的興起，降低供應鏈成本的核心將是物流資產(chǎn)的運用，大數(shù)據(jù)能夠真正有效的推進高效率?，F(xiàn)階段，供應鏈物流企業(yè)在實際工作中，可以通過專業(yè)機構采集人數(shù)、道路狀況、運輸車輛等信息相關的數(shù)據(jù)結果，并相應的新建一個龐大的數(shù)據(jù)庫。這樣，在物流配送中，可以有效的利用這些數(shù)據(jù)進行新式的彈性配送方式。分別在配送前、配送中結合統(tǒng)計的有關數(shù)據(jù)，針對實際情況適時的改變配貨距離和配送數(shù)量。這樣更加科學而合理的進行調配車輛、人員、油料消耗等，大大降低了物流成本。

1.3 大數(shù)據(jù)是信息協(xié)同的基礎

全渠道模式的軟肋在于整個供應鏈的信息協(xié)同，本質上是以信息來代替庫存。在這個過程中，大數(shù)據(jù)充當了信息協(xié)同的“血液”。建立良好的供應商關系，雙方庫存與需求信息交互、VMI機制的建立將降低由于缺貨造成的生產(chǎn)損失。供應鏈的運作效率將在一定程度上通過多種渠道快速、準確反應的訂單處理來體現(xiàn)。

1.4 大數(shù)據(jù)是發(fā)展供應鏈金融等衍生市場的戰(zhàn)略資源

大數(shù)據(jù)分析幫助核心企業(yè)提供信用擔保，不需要額外成本，同時節(jié)省財務費用，吸引更多的中小企業(yè)加入其供應鏈。這些大數(shù)據(jù)分析能夠及時幫助銀行金融機構更加深入的了解客戶的屬性，結合客戶在金融行業(yè)的行為分析、個人信用度的情況分析、企業(yè)的資產(chǎn)狀況和面臨風險分析，以此來建立科學而完善的風險防范體系。

2 供應鏈大數(shù)據(jù)的類型

從目前來看，供應鏈管理中涉及到的供應鏈大數(shù)據(jù)的類型主要有以下幾種形式：

（1）結構數(shù)據(jù)：比如企業(yè)中的交易數(shù)據(jù)、時間段數(shù)據(jù)。目前以后向數(shù)據(jù)為多，由于其結構化數(shù)據(jù)形式的限制，對于預測式分析能夠起到一定作用，但仍需要加入更多的非結構數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、新類型數(shù)據(jù)，才能提高現(xiàn)有數(shù)據(jù)的應用價值。

（2）非結構數(shù)據(jù)：比如供應鏈管理中的庫存數(shù)據(jù)、渠道數(shù)據(jù)、客戶服務數(shù)據(jù)、社會化數(shù)據(jù)。目前按照傳統(tǒng)信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，顯示為結構數(shù)據(jù)，更多用來通過歷史數(shù)據(jù)進行分析和預測，預測和分析的結果準確度差。若要滿足大數(shù)據(jù)預測，則需要更多非結構化庫存數(shù)據(jù)的引入。

（3）傳感器數(shù)據(jù)。比如物流企業(yè)中的溫度數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)、RFID數(shù)據(jù)。目前這種技術還處于積累階段，其成熟度有待提高。在未來，隨著信息技術不斷提高、物聯(lián)網(wǎng)技術也將得到全面快速的發(fā)展。在新技術的帶動下，將會構建全新的物流供應鏈，為行業(yè)的發(fā)展帶來新的機遇與商機。

（4）新類型數(shù)據(jù)。如地圖數(shù)據(jù)、聲音數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)。目前更多用于數(shù)據(jù)可視化領域。這部分數(shù)據(jù)的質量進一步提高，實時性更強，數(shù)據(jù)分析的精確度提高，但目前這部分數(shù)據(jù)的應用價值尚未顯現(xiàn)，有待進一步挖掘。

3 大數(shù)據(jù)在供應鏈中的應用

在企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化進程中，供應鏈協(xié)同是重要的一環(huán)。近兩年將是中國供應鏈大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的時期。易觀智庫數(shù)據(jù)顯示，2013年中國供應鏈大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達到21億元，增長率達到38%，到2016年，中國供應鏈大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達到59.6億元。（見下圖）

大數(shù)據(jù)在供應鏈中的應用主要體現(xiàn)在下面三個方面：

3.1 供應鏈物流應用

3.1.1 總成本最低

以大數(shù)據(jù)分析為基礎，構建預測模式，實現(xiàn)對產(chǎn)品銷量的精準預測，進而實現(xiàn)對未來庫存量的精準計算。優(yōu)化地理意義上的對庫存配置的決策，使工廠、區(qū)域市場、本地市場的庫存配置更加合理，提高協(xié)同效應。產(chǎn)品運輸職能追溯，預測貨物安全問題，提高貨物追溯系統(tǒng)的預測式反應速度。引入實時交通環(huán)境信息，優(yōu)化行車路線，對車輛和貨物安全狀態(tài)進行實時監(jiān)控、評估和預警。

3.1.2 客戶服務最優(yōu)

準確判斷供應鏈的需求方向和需求量，通過社交等大數(shù)據(jù)洞察用戶的需求，增強服務水平。依據(jù)物流的時間、成本、服務、物流數(shù)據(jù)客戶需求等決策因素對風險進行有效預測和評估。

3.2 供應鏈服務應用

3.2.1 柔性分析

利用物流數(shù)據(jù)雷達提供詳細的區(qū)域和網(wǎng)店預測，幫助電子商務平臺和快遞公司做出決策。同時還可以與中國氣象服務中心、交通部門等機構建立合作關系，及時獲取天氣變化、道路實況等信息，并將這些有效數(shù)據(jù)信息傳遞給快遞公司，協(xié)助他們提前做好風險防范工作。整合供應鏈，對物流系統(tǒng)進行整合規(guī)劃。企業(yè)可以充分掌握整個供應鏈物流過程中的全部基礎數(shù)據(jù)，再結合自身資源與運營能力狀況，對整個供應鏈進行必要的控制和監(jiān)督，幫助物流企業(yè)在服務網(wǎng)絡的地域覆蓋的支持上提供更強的競爭力。

3.2.2 高效協(xié)同

高效協(xié)同體現(xiàn)在資源的整合方面，企業(yè)可以高效的將重點資源集中在企業(yè)的核心戰(zhàn)略目標上；還可以更加有效的積累自身資源；對企業(yè)間的互補資源進行有效整合，以此盡可能創(chuàng)造更高且實效的附加價值；企業(yè)還應盡可能保存資源，將資源耗費與回收之間的時間盡力縮短，達到快速回收資源目的。

高效協(xié)同體現(xiàn)在增強服務能力方面，大數(shù)據(jù)可以使供應鏈服務中傳統(tǒng)的資金支持發(fā)展成貸款、擔保、保險、信用、支付結算等全流程管理。此外，還可以使供應鏈服務企業(yè)將傳統(tǒng)的虛擬生產(chǎn)和貿易銷售整合，升級為產(chǎn)品從產(chǎn)品線上下來就進行全流程統(tǒng)一的電子身份認證。

3.3 供應鏈金融應用

供應鏈金融是圍繞著核心企業(yè)，參與上下游中小企業(yè)的資金流和物流的管理，運用供應鏈管理的相關原理、方法，將某些個別企業(yè)的不可控風險轉換為供應鏈企業(yè)整體的可控風險。通過立體獲取各類信息，以真實的交易為前提，在采購、生產(chǎn)、銷售各環(huán)節(jié)中將風險控制在最低的金融服務活動。

3.3.1 信貸風控

信貸風控可以用于判斷需求方向和需求量。在完整的供應鏈上的各家企業(yè)，彼此之間關系緊密。當終端的需求量發(fā)生變動時，必然會導致上游各個環(huán)節(jié)同時的變動。通過大數(shù)據(jù)的分析，我們可以得到其中變動的規(guī)律。

用于目標客戶的資信評估，主要應用于短期小額貸款的審批，以及精準金融和物流服務貸款。若只看財務報表和交易數(shù)據(jù)會存在一定風險的，因為這方面的造假相對容易。而通過大數(shù)據(jù)的利用，可以全面收集客戶的生產(chǎn)、電力消耗、訂單數(shù)、資金的流量、技術水平、資產(chǎn)負債情況、產(chǎn)品的周期、企業(yè)研發(fā)投入、財務數(shù)據(jù)等詳細數(shù)據(jù)，并進行深入綜合分析。這樣，將隱蔽信息變?yōu)橥该餍畔?，客觀的反應企業(yè)經(jīng)營狀況，從而提高資質信用的評估和放貸的速度。

利用大數(shù)據(jù)進行行業(yè)分析和價格波動分析，盡早提出預警，增加控制環(huán)節(jié)和預見程度，從而進行精準的金融和物流服務。通過引入大數(shù)據(jù)技術，實現(xiàn)各方面信息交互，業(yè)務協(xié)同，交易透明；積極發(fā)展電子供應鏈金融，對質押物的動態(tài)進行實時管理，達到有效監(jiān)控風險的目的。大數(shù)據(jù)分析與金融結合，電商、金融、物流合建平臺，匯集電商大數(shù)據(jù)優(yōu)化操作流程，提高放貸速度。

3.3.2 增值服務

對供應鏈金融上下游客戶進行全方位信用管理，形成互動的監(jiān)管和，控制機制，降低交易成本和風險。從源頭獲取用戶需求信息，洞察潛在需求，為供應鏈提供信息咨詢。對供應鏈績效進行分析與預測，指導供應鏈管理，尤其是供應鏈協(xié)同數(shù)據(jù)的運營，可以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)驅動的供應鏈運營效率提升。

4 供應鏈大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢

供應鏈大數(shù)據(jù)開放、融合、產(chǎn)業(yè)邊界外延。供應鏈系統(tǒng)完善的核心企業(yè)向供應商開發(fā)供應鏈；眾多企業(yè)間供應鏈開始出現(xiàn)融合，多樣化產(chǎn)品的銷售鏈整合在一個平臺上。同時，供應鏈大數(shù)據(jù)的市場邊界從標準化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品逐漸拓寬到基于數(shù)據(jù)的增值服務中。

供應鏈金融微小化、模塊化、線上化融合，個性化服務對接。金融機構會根據(jù)不同行業(yè)特點提供解決供應鏈金融問題的方案。同時會針對行業(yè)提供線上服務，將核心系統(tǒng)進行有效對接。

供應鏈平臺生態(tài)圈出現(xiàn)，中小企業(yè)協(xié)同發(fā)展。供應鏈為平臺而形成的商業(yè)生態(tài)將成為新型的商業(yè)模式，依附于供應鏈中小企業(yè)協(xié)同發(fā)展，他們也會更加注重資源平臺的建設。

參考文獻

[1]姜超峰.大數(shù)據(jù)條件下的供應鏈金融服務創(chuàng)新[J].中國儲運，2014，（06）.

[2]汪名立.如何挖掘供應鏈數(shù)據(jù)價值[N].國際商報，20140612.

[3]鞠訓科.當物流遇到大數(shù)據(jù)[N].東方煙草報，20131016.

[4]（美）迪特曼（Dittmann，J P）.供應鏈變革：制定和實施集成供應鏈戰(zhàn)略[M].北京：機械工業(yè)出版社.

[5][美] 鮑勃羅德（Bob Lord），[美] 雷維勒茲（Ray Velez）.大融合——互聯(lián)網(wǎng)時代的商業(yè)模式[M].北京：人民郵電出版社，2014.

[6]王晶.阿里巴巴：從最大網(wǎng)絡公司到最大社會化供應鏈服務平臺[J].中國商人，2014，（03）.

[7]王永祥.信息化助力物流產(chǎn)業(yè)轉型升級[N].深圳商報，20130528.

[8]潘鐳.大數(shù)據(jù)時代的供應鏈金融服務[J].中國金融電腦，2013，（04）.

[9]王飛洲.第四方物流企業(yè)核心競爭力研究[D].武漢：武漢理工大學，2005.