孟健+姜燕

〔摘 要〕以基于用戶點評的社會化商務(wù)網(wǎng)站“大眾點評網(wǎng)”為研究對象，在文獻分析與問卷調(diào)查的基礎(chǔ)上，提取可能影響社會化商務(wù)環(huán)境下用戶生成內(nèi)容的動機因素并建立模型，利用統(tǒng)計學軟件SPSS及結(jié)構(gòu)方程軟件AMOS對數(shù)據(jù)進行處理，構(gòu)建與修正模型并驗證相關(guān)假設(shè)，重構(gòu)社會化商務(wù)環(huán)境下用戶生成內(nèi)容的動機模型。實證結(jié)果表明：社會信任、感知易用性、享樂動機及外部獎勵顯著正向影響用戶生成內(nèi)容行為，而社會交往、感知有用性及利他動機對用戶生成內(nèi)容行為并未產(chǎn)生顯著影響。

〔關(guān)鍵詞〕社會化商務(wù)；大眾點評網(wǎng)；用戶生成內(nèi)容；動機模型

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2015.11.005

〔中圖分類號〕G203 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2015）11-0031-07

Motivation of User Generated Content in Social Commerce Environment

——A Case Study of Dianping.com

Meng Jian Jiang Yan

（School of Information Management，Wuhan University，Wuhan 430072，China）

〔Abstract〕Based on literature review and questionnaire analysis，and taking social commerce website Dianping.com as an example，this paper established a model to explore the motivational factors that may affect the user content generation of social commerce websites.Analyzing the questionnaire survey data by using statistical software SPSS and structural equation software AMOS，it validated the assumptions and reconstruct the motivation model.The empirical results showed that social trust，perceived ease of use，hedonic motivation and extrinsic rewards had a significant positive impact on user content generation，while social interaction，perceived usefulness and altruistic motives did not significantly influence the behavior of user content generation.

〔Key words〕social commerce；Dianping.com；user generated content；motivation model

隨著電子商務(wù)技術(shù)的發(fā)展與社交媒體的崛起，社會化商務(wù)（Social Commerce，或稱社會化電子商務(wù)）模式成為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的趨勢，并得到業(yè)界與學術(shù)界的廣泛關(guān)注。著名管理咨詢公司博斯（Booz & Company）預(yù)計，到2015年，全球社會化商務(wù)市場規(guī)模將達到300億美金[1]。同時也有學者指出，社會化電子商務(wù)的研究尚處于起步階段，這一前沿領(lǐng)域無論是在社交網(wǎng)絡(luò)研究中，還是在電子商務(wù)研究中，都是非常值得關(guān)注的[2]。隨著以互動共享為特點的Web20技術(shù)的成熟，用戶由被動接受信息模式轉(zhuǎn)變?yōu)樽灾鲃?chuàng)作的主導(dǎo)模式。社會化商務(wù)中的用戶生成內(nèi)容（User Generated Content，UGC）、用戶交互、網(wǎng)絡(luò)口碑等社會化特征，使消費者之間進行交流并獲取到真實有用的購物信息更加容易。

近年來學者對用戶生成內(nèi)容的研究逐漸傾向于對動機影響因素的探索與驗證，然而通過文獻調(diào)研與分析，學者們對用戶生成內(nèi)容的動機研究主要集中以博客[3]、微博[4]、SNS[5]（Social Network Site，社交網(wǎng)站）或視頻分享網(wǎng)站[6]為研究對象，而對社會化商務(wù)用戶行為的研究則更多集中于用戶推薦[7]、用戶體驗[8]以及用戶口碑[9]等影響用戶消費行為方面的內(nèi)容。

因此本文將從實證角度驗證影響社會化商務(wù)環(huán)境下用戶生成內(nèi)容的實際動機因素，以基于用戶點評、分享和傳播的“大眾點評網(wǎng)”為研究對象，通過文獻調(diào)研與問卷分析，結(jié)合馬斯諾需求層次理論、技術(shù)接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）理論、沉浸理論和社會交換理論來構(gòu)建影響社會化商務(wù)環(huán)境下用戶生成內(nèi)容的動機模型。通過分析社會化商務(wù)環(huán)境下用戶生成內(nèi)容與參與行為的關(guān)系，來揭示用戶點評、分享、傳播的實際動機，協(xié)助商家抓住用戶實際需求以及提供相應(yīng)的激勵措施，并為促進社會化商務(wù)服務(wù)運營商提升用戶體驗提供理論支撐與依據(jù)。

2015年11月 第35卷第11期 現(xiàn)?"代?"情?"報 Journal of Modern Information Nov，2015 Vol35 No11

2015年11月 第35卷第11期 社會化商務(wù)環(huán)境下用戶生成內(nèi)容的動機研究 Nov，2015 Vol35 No11

1 研究內(nèi)容

11 相關(guān)文獻綜述

社會化商務(wù)最早由雅虎的Daviad Beach于2005年提出，并指出社會化商務(wù)是人們可以分享購物經(jīng)驗、彼此得到建議尋找商品或服務(wù)并進行購買的線上場所[10]。社會化商務(wù)是一種基于因特網(wǎng)的商務(wù)應(yīng)用，它利用社交媒體和Web20技術(shù)支持社交互動和用戶生成內(nèi)容，以幫助消費者在在線市場或社區(qū)中進行購買決策及獲取產(chǎn)品和服務(wù)[11]。用戶生成內(nèi)容的創(chuàng)立與共享使社會化商務(wù)以用戶為中心，消費者成為商務(wù)流程中的積極參與者，商務(wù)模式更加社會化、更具創(chuàng)新性和協(xié)同性[12]。endprint

國內(nèi)外對社會化商務(wù)的研究主要集中于影響消費者購買意向的因素分析。Sanghyun和Hyunsun[13]通過對371位消費者進行實證研究，指出了商家信譽、商家規(guī)模、信息質(zhì)量、交易安全、通訊以及口碑這6個方面對消費者產(chǎn)生購買意向和信任有著顯著的影響。Celeste See-Pui Ng[14]認為文化和社交群體之間的信任度在社會交往和購買意向之間能夠起到橋梁的作用，并發(fā)現(xiàn)社交群體之間的信任度與其文化背景有著一定的關(guān)系。Kim等[15]認為享樂價值、社交價值和實用價值影響顧客對社會化購物的態(tài)度，進而影響行為意圖。對用戶行為的研究歷年來都得到國內(nèi)外學術(shù)界的青睞，其反應(yīng)的內(nèi)容不僅為產(chǎn)業(yè)界提供實際的指導(dǎo)建議，也為本文的研究提供一定的借鑒意義。陳洋[7]以用戶推薦對消費者購買意愿的影響為研究內(nèi)容，結(jié)合社會化商務(wù)背景提出影響因素概念模型，并得出消費者信任是社會化電子商務(wù)購買意愿最重要的影響因素。夢非[16]通過對487份有效問卷進行實證分析，提出并驗證了意見領(lǐng)袖對購買決策影響的概念模型，為意見領(lǐng)袖營造有利于自身的良好口碑提供理論依據(jù)。

目前已有較多國外學者對用戶使用博客、微博等社交網(wǎng)站生成內(nèi)容的動機進行了比較深入地理論與案例研究[17]。早在2006年，Trammell等[18]學者在對358個波蘭語系的博客進行內(nèi)容分析的基礎(chǔ)上，較全面地概括了博客用戶的寫作動機為：自我表達、社會交互、娛樂性、消磨時間、積累信息和提升專業(yè)水平。Ralph Stoeckl等[19]人認為娛樂、傳播信息、個人日志、社會聯(lián)系是用戶生成內(nèi)容的主要動機；其中視頻制造者和博客用戶的動機是不同的，前者側(cè)重于娛樂和消磨時間，后者側(cè)重于信息傳播。不同的研究對象側(cè)重于不同的使用動機，國內(nèi)學者通過實證分析研究影響博客、微博和視頻分享網(wǎng)站等的實際影響動機，為本文的研究提供一定的支撐依據(jù)。張輝、徐曉林[3]基于使用與滿足理論構(gòu)建博客評論動機模型，對200個樣本數(shù)據(jù)進行回歸分析，結(jié)果表明社區(qū)參與、情感交流、娛樂和消磨時間對博客評論行為具有積極影響。柳瑤[4]等人通過文獻分析與深度訪談，并對214份有效問卷分析發(fā)現(xiàn)社會提升、感知易用性、安全以及表達記錄都會影響用戶生成內(nèi)容的行為。

12 本文研究主題

隨著Web20技術(shù)的高速發(fā)展，信息傳播與聚合的方式隨之發(fā)生改變，用戶與網(wǎng)絡(luò)交互的方式也從被動的接受信息轉(zhuǎn)變?yōu)樽灾鲃?chuàng)作與分享的模式。社交網(wǎng)絡(luò)中大量的用戶生成內(nèi)容正在改變?nèi)诤仙鐣傩约吧虅?wù)屬性的社會化商務(wù)的運作模式。用戶生成內(nèi)容是隨著互聯(lián)網(wǎng)時代Web20的出現(xiàn)而發(fā)展并成為Web20環(huán)境下學者們研究的熱點，Web20去中心化的特點使在線用戶成為話語權(quán)和主導(dǎo)權(quán)的中心[4]。用戶生成內(nèi)容是社會化商務(wù)發(fā)展的主要助推力，通過用戶之間形成的交互關(guān)系，促進社會化商務(wù)生態(tài)圈的健康發(fā)展。

基于文獻綜述發(fā)現(xiàn)，學術(shù)界對社會化商務(wù)的用戶行為研究主要集中于用戶接受網(wǎng)站意愿及購買意愿，而對用戶生成內(nèi)容的研究則側(cè)重于微博、博客、視頻分享網(wǎng)站等社會化媒體平臺。在社會化商務(wù)網(wǎng)站中，用戶生成的內(nèi)容對企業(yè)產(chǎn)品價值的傳播、對產(chǎn)品需求的影響以及對市場用戶的吸引都具有非常重要的意義。在社會化商務(wù)環(huán)境下，傳統(tǒng)的企業(yè)自主創(chuàng)造價值的模式轉(zhuǎn)向企業(yè)和顧客共創(chuàng)價值模式[20]，企業(yè)更加重視顧客參與和共創(chuàng)價值活動[21]。因此本文提出新的研究視角，研究社會化商務(wù)環(huán)境下影響用戶生成內(nèi)容的動機因素，并構(gòu)建與驗證影響社會化商務(wù)環(huán)境下用戶生成內(nèi)容的動機模型。

2 模型設(shè)計

21 理論基礎(chǔ)

本研究主要以社會學、心理學、管理學和行為學等學科的相關(guān)理論為基礎(chǔ)，提取出可能影響社會化商務(wù)用戶生成內(nèi)容的動機影響因子。馬斯洛提出的需求層次理論既是解釋人格也是解釋動機的重要理論，并成為當前學術(shù)界比較流行和重視的動機理論[22]。馬斯洛的需求層次理論將人的基本需求分為生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我實現(xiàn)需求，其不同層次所對應(yīng)的需求是人類行為動力的基本驅(qū)動因子。用戶在滿足基本的生理性需求后，便會追求更高層次的需求。社交需求是指與他人互動交往并產(chǎn)生一定的社會聯(lián)系，而在社會化商務(wù)環(huán)境下的社交互動是驅(qū)使用戶生成內(nèi)容行為的重要影響因素。

基于理性行為假設(shè)的技術(shù)接受模型理論（TAM）用于探討用戶接受或拒絕使用新技術(shù)的行為特征及其可能的影響因素一直以來都得到了學術(shù)界的廣泛認可[12]。TAM主要用于分析用戶對于信息技術(shù)的接受過程，在TAM理論中，感知有用性和感知易用性通過影響用戶接受信息技術(shù)的態(tài)度影響其將動機轉(zhuǎn)化為行動的意愿，該理論認為如果用戶感覺到該信息技術(shù)能夠?qū)ζ溆幸媲抑换ㄙM較少的時間精力，則該信息技術(shù)容易被用戶接受[23]。社會化商務(wù)環(huán)境下用戶生成內(nèi)容的過程也是用戶與平臺之間交互的過程，因此感知有用性與感知易用性也是影響用戶生成內(nèi)容的重要因子。

沉浸理論最早由美國著名心理學者Csikszentmihalyi[24]提出，他認為當人們在進行某些日?；顒訒r會高度集中注意力全身心投入到情境當中，并且過濾掉所有與活動不相關(guān)的知覺，進入到一種沉浸的狀態(tài)。該學者[24]將沉浸感的維度劃分為控制、注意力、好奇心和內(nèi)在的興趣。在社會化商務(wù)環(huán)境中，用戶通過生成內(nèi)容與平臺其他用戶交互并體驗到沉浸感、好奇心和興趣等享樂性因子影響著用戶行為，因此沉浸理論用于研究用戶使用網(wǎng)絡(luò)的行為動機有一定的實踐意義。

社會交換理論始于20世紀50年代，重點在于對人們在社會互動過程中付出的代價和獲得的利潤的考查上[22]。該理論將人類的一切活動都歸結(jié)為交換，認為能夠帶來獎勵或報酬的交換活動支配著人的一切行為[17]。這種獎勵或報酬不僅僅只是經(jīng)濟上的物質(zhì)獎勵，還包含社會交換關(guān)系本身獲得的名譽聲望、認同以及尊重的獎勵。用戶的相關(guān)行為正是受這種獎勵和報酬所影響，因此有學者提出以社會交換理論的觀點來探討相關(guān)行為。

22 研究模型與假設(shè)endprint

基于相關(guān)理論及文獻分析，結(jié)合社會化商務(wù)環(huán)境特點，本文構(gòu)建了影響社會化商務(wù)環(huán)境下用戶生成內(nèi)容的動機模型。在動機因素分類的結(jié)構(gòu)層次上，引用朱慶華教授[6]在分析視頻網(wǎng)站用戶生成內(nèi)容的動機時所提出的3個層次：社會驅(qū)動層面、技術(shù)驅(qū)動層面和個體驅(qū)動層面。

社會驅(qū)動層面影響用戶生成內(nèi)容動機的因子包括：（1）社會交往，與他人互動交往并產(chǎn)生一定的社會聯(lián)系；（2）社會信任，通過用戶的評級與評論，對其他用戶、商家和市場的信息資源更加信任。技術(shù)驅(qū)動層面影響用戶生成內(nèi)容的動機因子包括：（1）感知有用性，用戶感知到該信息技術(shù)能夠?qū)ζ溆幸?；?）感知易用性，用戶認為社會化電子商務(wù)網(wǎng)站的使用簡單方便[25]。個體驅(qū)動層面影響用戶生成內(nèi)容動機的因子包括：（1）享樂動機，用戶發(fā)生行為時感知到的興趣和樂趣，以及對新技術(shù)、新事物的好奇心；（2）利他動機，用戶欲通過個人貢獻來幫助其他用戶，并獲得內(nèi)心的自我滿足與得到他人的尊重；（3）外部獎勵，社會化交換活動中人們所期待的獎勵或報酬。本文構(gòu)建的模型如圖1所示：

3 研究方法

本文采用分析型調(diào)查法作為研究方法，通過問卷收集與數(shù)據(jù)分析來驗證模型中所提出的假設(shè)。問卷質(zhì)量的好壞將直接影響研究結(jié)果的有效性，因此問卷設(shè)計是非常重要的環(huán)節(jié)。在問卷的設(shè)計過程中，借鑒國內(nèi)外文獻中已有量表并根據(jù)社會化電子商務(wù)的特點進行修改，形成適合本研究的量表。在測度項的設(shè)置方面，Nunnally[27]提出變量需要至少3個測度項，測量結(jié)果才能有信度保證。因此，本問卷研究的每個變量都使用不少于3個測度項的測量方法進行研究。問卷采用李克特五級量表形式，1～5表示同意程度，1表示非常不同意，5表示非常同意。

本文選取典型社會化商務(wù)網(wǎng)站代表“大眾點評網(wǎng)”為研究對象，“大眾點評網(wǎng)”不僅提供用戶交流同時也提供用戶購買商品的途徑。除此之外，“大眾點評網(wǎng)”的全部信息都來源于消費者的評論，網(wǎng)站除了對評論進行分類整合，本身不參與內(nèi)容的編輯策劃[28]。因此選用“大眾點評網(wǎng)”作為研究對象分析社會化商務(wù)環(huán)境下用戶生成內(nèi)容的動機影響因素具有重要意義。問卷的主體包含3個部分：甄別題（是否使用過大眾點評網(wǎng)，是否在大眾點評網(wǎng)生成過內(nèi)容）、動機研究部分以及調(diào)查者的基本信息部分。

31 小范圍預(yù)調(diào)查

在正式發(fā)布問卷前，本文先通過網(wǎng)絡(luò)途徑發(fā)放問卷鏈接進行前測分析，以便根據(jù)前測問卷的結(jié)果對問卷進行修正和完善并形成正式問卷。預(yù)調(diào)查發(fā)放問卷100份，其中79%的用戶使用過“大眾點評網(wǎng)”，而79%的用戶中僅有3797%的用戶在網(wǎng)站上生成過內(nèi)容，因此最終獲得在“大眾點評網(wǎng)”上生成過內(nèi)容的有效問卷僅30份。初步數(shù)據(jù)分析表明使用社會化商務(wù)網(wǎng)站的用戶數(shù)量比較樂觀，但生成內(nèi)容的用戶數(shù)較低，因此通過研究影響用戶生成內(nèi)容的動機因素來指導(dǎo)用戶生成有價值的內(nèi)容是非常有意義的。通過對這30份問卷進行信度與效度分析，得到結(jié)果如表1所示。

通過問卷結(jié)果可知，問卷的各個測度變量的信度檢驗Cronbachs α值都大于07或接近于07（社會信任Cronbachs α=0698），并且總問卷的信度值達到0916，表明整體問卷可信度較高。在評估問卷是否適合做效度分析中的因子分析前，利用KMO檢驗評估觀測變量之間的相關(guān)性，表中結(jié)果顯示各觀測變量的KMO值除社會交往與享樂動機外都大于06，比較適合做因子分析。對分析結(jié)果中的KMO值小于06的社會交往與享樂動機進行分析，發(fā)現(xiàn)變量的個別測度項描述得不是很合理，因此對其中部分測度項進行剔除操作，形成正式的有效問卷。

32 主體問卷調(diào)查

正式問卷的發(fā)放采用線上線下結(jié)合的方式同時進行，線上通過問卷調(diào)查網(wǎng)站“問卷星”發(fā)放問卷鏈接（http：∥www.sojump.com/jq/4825580.aspx），同時將鏈接發(fā)布到各大社交平臺；線下采用紙質(zhì)問卷向網(wǎng)絡(luò)受眾較高的高校學生群體發(fā)放。線上問卷發(fā)放且收回137份，線下問卷發(fā)放400份收回368份，問卷總回收量505份，回收率為9404%達到較高水平值?；厥盏乃袉柧碇校脩粼谡鐒e題中選擇生成過內(nèi)容的用戶僅占比4554%，只有230份有效問卷。剔除答案完全一致、有缺失值及答題時間小于90秒的問卷，最終剩余有效問卷212份，超過總題數(shù)的5倍，非常適合進行更深層次的數(shù)據(jù)分析。

4 數(shù)據(jù)分析

本研究的正式問卷數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)分析軟件SPSS190和結(jié)構(gòu)方程軟件AMOS200來處理，對數(shù)據(jù)進行信度檢驗、效度檢驗以及路徑分析。信度是指測量的一致性，反映了問卷的可信度；效度是指測量指標是否反映了潛變量，即觀測變量和潛變量之間路徑系數(shù)是否顯著，通常使用聚合效度和區(qū)分效度來進行檢驗；聚合效度是指在使用不同指標測量同一構(gòu)念時，所得到的測量分數(shù)應(yīng)該高度相關(guān)；區(qū)分效度是指不同潛變量的觀測數(shù)值之間應(yīng)該能夠加以區(qū)分[12]。路徑分析是指分析計算出的實際值與需求值間的關(guān)系，并通過路徑系數(shù)來驗證假設(shè)條件是否成立。

41 信度分析

本文的信度檢驗使用探索性因子分析中的Cronbachs α系數(shù)以及驗證性因子分析中的CR（Composite Reliability，組合信度）系數(shù)，研究表明Cronbachs α值在07以上則具有較高的可信度，CR值在07以上則表明因子的指標信度較好。本文信度分析結(jié)果如表2所示，測度變量的Cronbachs α值與CR值都達到了標準水平，表明問卷具有較高的可靠性。

42 效度分析

效度分析是用來檢驗問卷的有效性，本文使用AVE（Average Variance Extracted，平均萃取變差）來檢驗?zāi)Ｐ偷氖諗啃Ф群蛥^(qū)別效度。研究指出，如果所有因子的AVE大于05（即AVE的平方根大于0707），則認為模型的收斂效度較好；如果所有因子AVE的平方根大于各因子結(jié)構(gòu)間的相關(guān)系數(shù)，則認為模型的區(qū)別效度較好[6]。本研究收斂效度分析結(jié)果如表2所示，區(qū)別效度分析結(jié)果如表3所示，收斂效度指標AVE值高于05且AVE的平方根大于各測度因子間的相關(guān)系數(shù)，表明問卷的整體效度較高，問卷適合做下一步的結(jié)構(gòu)方程模型的檢驗。endprint

43 路徑分析

本研究使用AMOS做驗證性因子分析的同時得到模型的相關(guān)擬合度參數(shù)值如表4所示，從表中得知，X2/df值為1684，表明模型達到了卡方統(tǒng)計要求；AGFI、CFI、IFI都達到了相關(guān)標準；GFI的值為0876，接近09，在可接受范圍內(nèi)；RMR、RMSEA也都小于008，基本判定本研究模型的擬合度較為滿意。

在驗證性因子分析的基礎(chǔ)上，利用AMOS軟件進行模型構(gòu)建，通過導(dǎo)入問卷數(shù)據(jù)以及根據(jù)模型修正指數(shù)對模型進行多次修正后，得到最終模型如圖2所示。驗證結(jié)果表明，模型中所提出的11條假設(shè)有8條得到支持，只有H1a、H3c和H6路徑不顯著。

（1）在社會驅(qū)動維度中，社會交往對用戶生成內(nèi)容行為的影響并不顯著，而社會信任（β=0180，P<0001）對

圖注：表示P<005， 表示P<001， 表示P<0001，虛線部分表示不顯著圖2 影響用戶生成內(nèi)容主要動因的實證模型路徑系數(shù)

用戶生成內(nèi)容行為產(chǎn)生非常顯著的影響。這與筆者前期的調(diào)研情況相符合，通過對多家社會化商務(wù)網(wǎng)站（美麗說、蘑菇街、楚楚街等）的分析發(fā)現(xiàn)，大部分的商品發(fā)布與分享推薦都來自于商家或商家雇傭的買手，因此用戶間的社會交往信息逐漸被商家的營銷信息所取代，社會交往并未能促進用戶生成內(nèi)容。但另一方面，社會交往（β=0527，P<0001）通過影響個體驅(qū)動層面的享樂動機來間接影響用戶生成內(nèi)容行為，與其他用戶的交往使用戶感知到生成內(nèi)容是有趣的并愿意生成內(nèi)容來吸引其他用戶與自己交流。社會信任不僅直接影響用戶生成內(nèi)容的行為，同時社會信任（β=0360，P<0001）也直接影響利他行為，信任是人際交往過程中最基本的素養(yǎng)，只有在信任用戶、信任平臺的前提下用戶才會主動生成更多有價值的內(nèi)容來幫助其他用戶快速找到合適的商品或服務(wù)。

（2）在技術(shù)驅(qū)動維度中，感知有用性并未對用戶生成內(nèi)容行為產(chǎn)生顯著影響，而感知易用性（β=0245，P<005）對用戶生成內(nèi)容產(chǎn)生顯著影響。同時感知有用性對利他主義和外部獎勵產(chǎn)生正向影響，并通過外部獎勵間接影響用戶生成內(nèi)容。當用戶感知到在“大眾點評網(wǎng)”上生成內(nèi)容能豐富業(yè)余生活，提高并改善生活品質(zhì)時，也更愿意幫助其他用戶來提升自我滿足感。

（3）個體驅(qū)動維度中，享樂動機（β=0473，P<0001）和外部獎勵（β=0267，P<0001）都顯著影響用戶生成內(nèi)容的動機行為，且享樂動機是所有路徑中對用戶生成內(nèi)容影響系數(shù)最大的因素，說明在用戶生成內(nèi)容的行為中，最主要的是感知到生成內(nèi)容所能帶來的樂趣以及沉浸在這種樂趣當中。而利他動機并不能直接顯著影響用戶生成內(nèi)容，這與朱慶華教授[6]研究的視頻網(wǎng)站用戶生成內(nèi)容動機模型有所不同，在社會化商務(wù)平臺中，用戶評論或是推薦產(chǎn)品的目的往往是享樂性及平臺所提供的等級積分獎勵。

5 結(jié)果討論

本文基于相關(guān)理論和現(xiàn)有研究，構(gòu)建了社會化商務(wù)環(huán)境下用戶生成內(nèi)容動機的概念模型，并通過實踐調(diào)查分析探索了社會化電子商務(wù)用戶生成內(nèi)容動機的重要因素?；谏鲜鲅芯?，對我國現(xiàn)階段社會化商務(wù)平臺的運營與發(fā)展提出如下建議：

51 構(gòu)建信任平臺，完善激勵機制

用戶對社會化商務(wù)平臺的信任是其創(chuàng)作、分享內(nèi)容的重要前提，文中實證結(jié)果也充分驗證了這一結(jié)論。因此，社會化商務(wù)運營商應(yīng)提供安全技術(shù)保障來構(gòu)建可信任的商務(wù)平臺，保護用戶隱私并為用戶提供信用擔保。此外，通過設(shè)置多層次獎勵規(guī)則，包括積分獎勵、等級獎勵或商家代金券獎勵等形式，促進其自主生成內(nèi)容的有效性，提高網(wǎng)絡(luò)用戶流量與粘性。

52 優(yōu)化網(wǎng)站設(shè)計，提高易用程度

網(wǎng)站的界面、易用性、互動體驗等技術(shù)層面的設(shè)計極大的影響了用戶生成內(nèi)容的動機，運營商需不斷完善網(wǎng)站的功能與技術(shù)，從簡單易用與滿足需求角度改善系統(tǒng)功能。簡單易用的新技術(shù)是吸引用戶體驗感知的重要驅(qū)動力，社會化商務(wù)環(huán)境下，運營商需充分利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及客戶關(guān)系管理渠道深度挖掘用戶需求，并開發(fā)新技術(shù)以提升服務(wù)質(zhì)量，滿足用戶深層次需求。

53 增強享樂因子，促進社會交往

社會化商務(wù)環(huán)境下社會交往通過享樂動機間接影響用戶生成內(nèi)容，實證結(jié)果表明用戶在生成內(nèi)容過程中更注重個人的興趣愛好以及滿足內(nèi)在好奇心等享樂因素。因此社會化商務(wù)運營商在產(chǎn)品設(shè)計、開發(fā)過程中應(yīng)注重用戶交流互動需求，迎合用戶興趣，提升用戶的享樂體驗。通過對網(wǎng)站頁面的排版設(shè)計、對用戶交流溝通的界面設(shè)計及用戶評論的反饋設(shè)計等細節(jié)融入享樂性元素等多渠道提供符合用戶興趣愛好的線上線下活動，合理分配資源來統(tǒng)籌規(guī)劃商務(wù)與社交功能，以此提升用戶享樂體驗、增強用戶生成內(nèi)容動機以達到提升用戶活躍度的目的。此外，應(yīng)注重提升產(chǎn)品社會交往功能，增強社會化交流互動。社會化商務(wù)最大的特點是其社會化功能的突出，這是社會化商務(wù)產(chǎn)品得到廣大用戶的青睞的最重要原因，也是社會化商務(wù)長遠發(fā)展的重要保障。

本研究在社會化電子商務(wù)網(wǎng)站用戶內(nèi)容生成動機方面進行了有益的探索，但是本研究僅以“大眾點評網(wǎng)”為例，問卷調(diào)查范圍有限，所以今后還將深入研究，進一步擴大問卷調(diào)查對象的范圍，研究其他幾種形式的社會化商務(wù)平臺用戶的動機因素，以期提出更加完善的模型以及更加有效的發(fā)展對策。

參考文獻

[1]王春華.社會化電子商務(wù)環(huán)境下意見領(lǐng)袖對消費者購買意愿的影響——以美麗說網(wǎng)站為例[D].北京：北京大學，2014.

[2]宗乾進，袁勤儉，沈洪洲，等.國外社交網(wǎng)絡(luò)研究熱點與前沿[J].圖書情報知識，2012，（6）：68-75.

[3]張輝，徐曉林.博客評論行為動機因素實證研究[J].情報雜志，2013，（11）：107-109，201.

[4]柳瑤，郎宇潔，李凌.微博用戶生成內(nèi)容的動機研究[J].圖書情報工作，2013，（10）：51-57.endprint

[5]劉柳昕.基于SNS的中國社會化電子商務(wù)研究[D].武漢：華中科技大學，2012.

[6]趙宇翔，朱慶華.Web20環(huán)境下影響用戶生成內(nèi)容動因的實證研究——以土豆網(wǎng)為例[J].情報學報，2010，（3）：449-459.

[7]陳洋.社會化電子商務(wù)用戶推薦對消費者購買意愿的影響研究[D].北京：北京郵電大學，2013.

[8]李卓然.基于用戶體驗的社會化電子商務(wù)設(shè)計[D].上海：華東理工大學，2014.

[9]琚瀟.社會化電子商務(wù)的用戶使用意向研究[D].北京：北京郵電大學，2012.

[10]杜露.社會化電子商務(wù)網(wǎng)站中UGC任務(wù)的用戶體驗研究[D].徐州：中國礦業(yè)大學，2014.

[11]Huang Z，Benyoucef M.From E-Commerce to Social Commerce：A Close Look at Design Features[J].Electronic Commerce Research and Applications，2013，12（4）：246-259.

[12]王高山.社會化商務(wù)電子服務(wù)質(zhì)量對顧客契合的影響機理研究[D].濟南：山東師范大學，2014.

[13]Kim S，Park H.Effects of various characteristics of social commerce（s-commerce）on consumers trust and trust performance[J].International Journal of Information Management，2013，33（2）：318-332.

[14]Ng C S P.Intention to purchase on social commerce websites across cultures：A cross-regional study[J].Information & Management，2013，50（8）：609-620.

[15]Kim S B，Sun K A，Kim D Y.The Influence of Consumer Value-Based Factors on Attitude-Behavioral Intention in Social Commerce：The Differences between High-and Low-Technology Experience Groups[J].Journal of Travel & Tourism Marketing，2013，30（1-2）：108-125.

[16]夢非.社會化商務(wù)環(huán)境下意見領(lǐng)袖對購買意愿的影響研究[D].南京：南京大學，2012.

[17]柳瑤.微博用戶生成內(nèi)容的動機研究[D].武漢：華中師范大學，2014.

[18]Trammell K D，Tarkowski A，Hofmokl J，et al.Rzeczpospolita blogow[Republic of Blog]：Examining Polish Bloggers Through Content Analysis[J].Journal of Computer-Mediated Communication，2006，11（3）：702-722（21）.

[19]Stoeckl R，Rohrmeier P，Hess T.Motivations to produce User Generated Content：differences between webloggers and videobloggers[J].“Motivations To Produce User Generated Content：Differences Between Web”by Ralph Stoeckl，Patrick Rohrmeier et al.，2007.

[20]See-To E W K，Ho K K W.Value Co-Creation and Purchase Intention in Social Network Sites：The Role of Electronic Word-of-Mouth and Trust-a Theoretical Analysis[J].Computers in Human Behavior，2014，31（1）：182-189.

[21]Hajli M.A Research Framework for Social Commerce Adoption[J].Information Management & Computer Security，2013，21（3）：144-154.

[22]羅石.社會心理學[M].北京：北京大學出版社，2008.

[23]Davis F D.Perceived usefulness，perceived ease of use，and user acceptance of information technology[J].MIS Quarterly，1989：121-123.

[24]Csikszentmihalyi M.Beyond boredom and anxiety[M].San Francisco：Jossey-Bass，1975.

[25]Davis F D，Bagozzi R P，Warshaw P R.User Acceptance of Computer Technology：A Comparison of Two Theoretical Models[J].Management Science，1989，35（8）：982-1003.

[26]趙宇翔，朱慶華.Web20環(huán)境下影響用戶生成內(nèi)容的主要動因研究[J].中國圖書館學報，2009，（5）：107-116.

[27]Nunnally J C.Psychometric theory（2nd ed.）.New York，NY：McGraw-Hill，1978.

[28]呂秀瑩.淺析Web20環(huán)境下我國第三方點評網(wǎng)站的發(fā)展現(xiàn)狀——以大眾點評網(wǎng)和豆瓣網(wǎng)為例[J].東南大學學報：哲學社會科學版，2011，（13）：87-92.

（本文責任編輯：馬 卓）endprint