梁學(xué)明

（大連理工大學(xué)圖書館，遼寧大連 116024）

數(shù)字圖書館個性化服務(wù)探討

梁學(xué)明

（大連理工大學(xué)圖書館，遼寧大連 116024）

為了更好地滿足讀者各方面的需求，數(shù)字圖書館根據(jù)自身的特點開展個性化服務(wù)。文章首先對讀者興趣和閱讀習(xí)慣進(jìn)行分析歸納總結(jié)，剖析了讀者興趣的起源和形成過程，然后對數(shù)字圖書館個性化服務(wù)系統(tǒng)及其關(guān)鍵問題進(jìn)行探討，以希望數(shù)字圖書館能夠根據(jù)不同類型讀者開展各種有針對性的服務(wù)，從而提高圖書館的服務(wù)水平和能力。

讀者興趣模型；個性化服務(wù)；數(shù)字圖書館；訪問日志 ；讀者信息

面對圖書館大量的數(shù)字化資源,如何方便快捷地為讀者提供個性化服務(wù)是圖書館當(dāng)前所面臨的問題。早在上世紀(jì)90年代，美國和一些歐洲國家相繼開展了數(shù)字圖書館研究及其個性化信息服務(wù)的研究，開發(fā)出了比較完善的數(shù)字圖書館個性化服務(wù)系統(tǒng)[1-4]。而我國數(shù)字圖書館個性化服務(wù)研究始于1999年底，在科技部支持的“中國數(shù)字圖書館示范系統(tǒng)”項目中就包括了數(shù)字圖書館個性化服務(wù)的內(nèi)容。2000年初，社會科學(xué)基金資助的“基于Web的數(shù)字圖書館定制服務(wù)系統(tǒng)”項目著手研究開發(fā)實用的數(shù)字圖書館個性化定制系統(tǒng)[1]。比較有代表性的有深圖朗思想ILAS、浙江大學(xué)的MyLibrary@ZJU系統(tǒng)和中國人民大學(xué)的“我的圖書館”等。筆者認(rèn)為，針對讀者興趣，構(gòu)建數(shù)字圖書館個性化服務(wù)系統(tǒng)將是一個有效的措施。對此，本文將對數(shù)字圖書館個性化服務(wù)進(jìn)行初步探討。

1 讀者興趣起源與形成及個性化服務(wù)

從教育心理學(xué)的角度來說，興趣是一個人傾向于認(rèn)識、研究獲得某種知識的心理特征，是可以推動人們求知的一種內(nèi)在力量。讀者興趣是指圖書館的用戶對圖書館的資源所關(guān)注或瀏覽的傾向。圖書館應(yīng)分析研究讀者興趣，確信讀者對哪門學(xué)科感興趣，對哪種資源感興趣，從而為讀者定制合適的個性化服務(wù)。

圖書館的個性化服務(wù)就是在提供信息資源和信息服務(wù)的過程中，根據(jù)讀者個人的愛好或特點，提供有針對性和個性化的服務(wù)，并能在讀者需求發(fā)生變化時也能使讀者在特定的時間和特定的地點得到服務(wù)，從而確保所提供的服務(wù)是各取所需、各得其所[5]。它是在正確的地點以恰當(dāng)?shù)姆绞?，及時、主動地滿足不同用戶特定的信息需求。在這個定義中有3個方面的個性化：一是個性化的時空服務(wù)，一切按照用戶的希望，在正確的地點及時滿足讀者需求；二是個性化的服務(wù)方式，根據(jù)用戶的個人好惡，以讀者喜好的方式提供服務(wù)；三是個性化的內(nèi)容服務(wù)，不再將所有的信息一股腦地推給用戶，而是將過濾后的合適的信息傳遞給用戶[6]。

面對日益豐富的圖書館資源，圖書館需要建立一個信息服務(wù)系統(tǒng)來判斷讀者的主要興趣指向，推送適合讀者興趣的資源，這是一種主動服務(wù)方式，是以讀者需求為中心，利用數(shù)字圖書館信息資源開展不同層次、多種類型、滿足讀者個性需求的信息服務(wù)。這種個性化服務(wù)系統(tǒng)可根據(jù)讀者要求，提供個性化的界面設(shè)置、個性化的信息環(huán)境以及個性化的信息快報。特別是，讀者可定制個人館藏，提高讀者的檢索效率，最大限度地滿足讀者的個性化需求[7]。

分析、研究讀者興趣是為讀者提供個性化信息服務(wù)的關(guān)鍵步驟。讀者興趣主要是通過讀者打開瀏覽網(wǎng)頁內(nèi)容、訪問日志記錄、檢索行為和使用方式等方面進(jìn)行資源分類得到的。讀者的興趣可能是不斷變化的，在不同的時空中，可能會有所改變，對讀者感興趣的信息不斷更新，形成讀者興趣庫，然后對讀者興趣進(jìn)行分析、評估、總結(jié)，根據(jù)結(jié)果進(jìn)行讀者個性化服務(wù)。讀者興趣模型分析過程如圖1所示。

當(dāng)讀者打開網(wǎng)頁或訪問網(wǎng)頁內(nèi)容時，會在Web頁面中留下許多隱含了作者興趣偏好的訪問數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)具有內(nèi)容不確定性、信息多樣化和分散化的特點。根據(jù)讀者訪問日志和瀏覽頁面內(nèi)容與資源之間的關(guān)聯(lián)，利用數(shù)字資源分類更新讀者興趣庫。同時，定期跟蹤讀者興趣變化（增加或減少），及時更新讀者興趣庫，及時反映讀者的興趣，最終完成對讀者的分類、評估總結(jié)。

圖1 讀者興趣模型

這樣的做法有兩方面特點：一是不需要人工參與和調(diào)整，這個系統(tǒng)從對讀者興趣信息的獲取、搜集到對讀者興趣的更新、分析、分類，都是由系統(tǒng)自動化技術(shù)完成的。二是整個分析結(jié)果是動態(tài)的、變化的，并且越來越完善和準(zhǔn)確。在系統(tǒng)初始狀態(tài)時，信息量較少，分析所得的讀者興趣不十分完善，隨著讀者訪問資源信息的積累，系統(tǒng)對讀者興趣的分析的結(jié)果將越來越準(zhǔn)確。最后系統(tǒng)的分析結(jié)果會隨著讀者興趣的變化而變化，也就是說系統(tǒng)所反映的讀者興趣始終是讀者當(dāng)前的興趣，有效地發(fā)現(xiàn)讀者即時興趣程度和興趣方向，為數(shù)字圖書館的個性化服務(wù)提供依據(jù)。

2 個性化服務(wù)系統(tǒng)的工作原理

數(shù)字圖書館是以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為依據(jù)來進(jìn)行信息資源傳遞,為讀者提供服務(wù)。在數(shù)字圖書館信息服務(wù)中,不只是簡單地將所有的數(shù)字化信息資源放在服務(wù)器上,讓讀者來閱覽,而是根據(jù)讀者特征及信息資源的訪問歷史等來識別讀者興趣以及信息資源的關(guān)聯(lián)等來為讀者提供個性化的服務(wù)。數(shù)字圖書館的個性化服務(wù)系統(tǒng)模型如圖2所示。

當(dāng)讀者首次通過讀者認(rèn)證系統(tǒng)登錄到數(shù)字圖書館時，個性化服務(wù)系統(tǒng)將自動生成讀者的初始興趣，也就是讀者最基本的信息興趣，并自動地將對應(yīng)的興趣類型賦予讀者。然后系統(tǒng)依據(jù)興趣類型和該興趣類型相匹配的數(shù)字資源去判定該讀者對圖書館數(shù)字資源信息的需求，形成具有讀者本身個性化的數(shù)字資源要求信息，并把這種需求發(fā)送到個性化信息調(diào)度中心進(jìn)行處理。最后由個性化信息調(diào)度中心從資源庫中提取讀者需要的信息，反饋給讀者。同時，信息采集模塊對讀者行為進(jìn)行處理，送往個性化分析處理中心，個性化分析處理中心根據(jù)讀者行為來分析讀者興趣和資源的關(guān)聯(lián)。

（1）資源關(guān)聯(lián)分析及聯(lián)機(jī)分析處理

資源關(guān)聯(lián)分析及聯(lián)機(jī)分析處理是個性化服務(wù)系統(tǒng)中的關(guān)鍵，是個性化信息處理中心提供個性化服務(wù)的重復(fù)依據(jù)。它主要是：利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析和關(guān)聯(lián)挖掘技術(shù)，通過對讀者的歷史訪問數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)不同類型、不同層次和資源之間的訪問關(guān)聯(lián)，并對讀者、資源和資源的訪問情況進(jìn)行統(tǒng)計分析等。

（2）讀者信息搜集

圖2 個性化服務(wù)系統(tǒng)模型

讀者信息搜集主要是收集讀者的信息、讀者行為（檢索行為和使用方式記錄等）、打開網(wǎng)頁類型和訪問日志、讀者使用的時間段等信息，為個性化分析中心提供基本資料，其收集信息的質(zhì)量直接關(guān)系到分析中心的處理精確度，信息在這個過程中只是被記錄和進(jìn)行簡單的分析歸納。

（3）個性化信息處理中心

在個性化信息處理中心中，根據(jù)讀者訪問歷史數(shù)據(jù)和初始興趣來分析讀者的信息需求，并根據(jù)讀者訪問行為和檢索行為及時更新讀者的興趣。當(dāng)讀者登錄系統(tǒng)后，系統(tǒng)會自動找到相應(yīng)的興趣與讀者興趣匹配，系統(tǒng)將過濾和篩選興趣模型，找到與之關(guān)聯(lián)的資源來分析讀者具體的需求信息，把不感興趣的信息過濾掉，最終生成讀者準(zhǔn)確的信息需求結(jié)果。

（4）調(diào)度中心

個性化信息處理中心所分析的讀者信息需求傳遞給調(diào)度中心。調(diào)度中心根據(jù)相應(yīng)的需求信息對數(shù)據(jù)庫和電子資源中心發(fā)出調(diào)度命令，然后再反饋給讀者，并通知讀者興趣模型修改更新讀者興趣。

（5）數(shù)據(jù)庫及電子資源中心、讀者信息庫、瀏覽訪問歷史數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫及電子資源中心是指讀者所能訪問到的數(shù)字圖書館的電子資源，包括數(shù)據(jù)庫、電子期刊和電子圖書等。中心擁有大量的數(shù)字化信息資源，這些信息資源一般由數(shù)據(jù)商提供，也有圖書館根據(jù)自身情況開發(fā)的。讀者信息庫保存著讀者的基本信息及其興趣情況，如行為日志、檢索行為、訪問行為及瀏覽行為等數(shù)據(jù)信息。讀者的瀏覽訪問歷史數(shù)據(jù)庫指的是讀者對資源的訪問歷史數(shù)據(jù)，這些歷史數(shù)據(jù)經(jīng)過處理之后存放在歷史倉庫中，以供聯(lián)機(jī)分析和數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)讀者和資源之間的關(guān)聯(lián)及訪問統(tǒng)計結(jié)果。

3 相關(guān)問題研究

數(shù)字圖書館個性化服務(wù)融入數(shù)據(jù)挖掘方式可為讀者提供更深層次的服務(wù)。通過數(shù)據(jù)挖掘可從歷史數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)讀者的訪問模式、讀者興趣以及資源之間的關(guān)聯(lián)等信息。在構(gòu)建數(shù)字圖書館個性化服務(wù)系統(tǒng)模型過程中，應(yīng)注意以下幾個關(guān)鍵性問題。

3.1 讀者信息的獲取和收集

讀者信息的獲取主要方式分為顯式獲取和隱式獲取兩種。顯示獲取要求在構(gòu)建讀者興趣模型進(jìn)行人工提供興趣偏好的信息，給讀者帶來很多不便；隱式獲取是建立興趣模型時保存Bookmarks時的標(biāo)簽獲得讀者感興趣特征詞。隱式獲取不需要讀者參與，系統(tǒng)在獲取讀者信息時不會干擾到讀者正常的活動。

（1）通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)查和注冊信息獲取讀者信息，主要是網(wǎng)頁上設(shè)置調(diào)查頁面，供讀者填寫或選擇自己感興趣的資源信息。這種方法可能不太準(zhǔn)確，讀者輸入的詞具有隨意性，對讀者興趣的描述不能達(dá)到一定的專指性，無法準(zhǔn)確表達(dá)讀者的需求。

（2）利用信息挖掘技術(shù)，通過一定的程序自動搜集讀者感興趣的資源。主要方式有分析網(wǎng)頁關(guān)鍵字、分析電子郵件關(guān)鍵字、分析借閱記錄、分析檢索詞等。通過系統(tǒng)自動搜集，可以提高個性化服務(wù)的準(zhǔn)確性，節(jié)省大量的人力和時間成本，只是設(shè)計比較麻煩和復(fù)雜[8]。

3.2 注意隱私保護(hù)問題

在讀者信息行為收集過程中應(yīng)充分考慮讀者的隱私權(quán)問題，并不是所有的讀者都愿意接受“主動”服務(wù)。當(dāng)讀者每次打開電子郵箱時，就會看到一大堆信息，盡管可能與讀者的興趣相關(guān)，但有時讀者也會感到厭煩。網(wǎng)站首先需要考慮到讀者是否愿意接受這種主動服務(wù)，解決的辦法就是提供讀者選擇的機(jī)會，只有那些接受主動服務(wù)的讀者才是個性化服務(wù)的對象，否則會影響到服務(wù)的效果。在提供服務(wù)時，一定要注意保護(hù)讀者的隱私權(quán)，特別是要避免讀者個人信息的外泄，保護(hù)讀者的合法權(quán)益。

3.3 個性化信息的描述

對于個性化系統(tǒng)來說，為了跟蹤讀者的興趣與行為，有必要為每個讀者建立一個讀者描述文件來刻畫讀者的特征與讀者之間的關(guān)系。讀者描述文件表達(dá)不同的個性化服務(wù)系統(tǒng)中的讀者描述文件各自的特點，有基于興趣的讀者描述文件和基于行為的讀者描述文件。讀者描述文件可以用文件來組織，也可以用關(guān)系數(shù)據(jù)庫或其他數(shù)據(jù)庫來組織。目前，有一些個性化系統(tǒng)采用基于XML的RDF（Resource Definition Framework）來表達(dá)讀者描述文件，并利用支持XML的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來存儲讀者描述文件，這樣不僅利用了XML的優(yōu)點，也保持了系統(tǒng)的性能。

3.4 讀者興趣模型構(gòu)建

讀者興趣模型構(gòu)建是從有關(guān)讀者興趣和行為的信息中歸納出可計算的讀者興趣模型的過程?？捎嬎阈允菢?gòu)建讀者興趣模型的基本要求。在個性化服務(wù)系統(tǒng)中的讀者興趣模型不是針對讀者個體的一般性描述，而是一種面向算法的、具有特定數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的形式化的讀者描述。讀者建興趣模型是個性化服務(wù)的基礎(chǔ)和核心，無論何種形式的個性化服務(wù)都需要建立對讀者的描述，然后才能據(jù)此對不同讀者提供個性化服務(wù)。讀者興趣模型有讀者手工定制模型和自動讀者建立模型。手工定制模型由讀者自己手工輸入或選擇，如讀者自己輸入感興趣的關(guān)鍵詞列表或感興趣的欄目。自動讀者建立模型是根據(jù)讀者的瀏覽內(nèi)容和瀏覽行為自動構(gòu)建讀者模型，建模過程無須讀者主動提供信息，不需要讀者參與，由系統(tǒng)自動完成。

4 結(jié)語

數(shù)字圖書館個性化服務(wù)在國內(nèi)開展得比較晚，也比較少。對數(shù)字圖書館個性化服務(wù)缺乏系統(tǒng)的研究。數(shù)字圖書館個性化服務(wù)節(jié)省了讀者的時間、提高了讀者科研效率，必將受到讀者的歡迎。數(shù)字圖書館引進(jìn)個性化信息服務(wù)模式，是適應(yīng)圖書館讀者需求多樣化的需求，是讓圖書館的信息服務(wù)向更深、更廣的方向發(fā)展，是提升圖書館讀者服務(wù)質(zhì)量的重要手段。信息社會中，個性化服務(wù)將成為圖書館讀者服務(wù)的重要方向。數(shù)字圖書館應(yīng)開展不同類型的個性化服務(wù)、為讀者提供個性化信息，吸引更多的讀者進(jìn)入到圖書館，從而提升圖書館的社會地位和競爭力。

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Study of Personal Service of Digital Library

Liang Xueming
(Library of Dalian Technology University, Dalian 116024)

In order to meet the needs of readers, the digital library should carry out the individualized service according to its own characteristic, and study the reader's interest and reading habits, and analyze and summarize the interest and reading habits. According to different types of readers, we should carry out a variety of services, so as to improve the service level and ability of the library.

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G250

A

10.3772/j.issn.1674-1544.2015.06.017

梁學(xué)明（1977-），男，大連理工大學(xué)圖書館館員，研究方向：讀者服務(wù)工作、流通管理工作。

2015年6月9日。