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基于NVH的增程式電動(dòng)汽車(chē)最優(yōu)能量管理控制策略

2015-12-14 19:10FedericoMillo,謝秀磊
汽車(chē)文摘 2015年11期
關(guān)鍵詞:約束條件程式控制策略

設(shè)計(jì)一款增程式電動(dòng)汽車(chē)能量管理控制器,可實(shí)現(xiàn)CO 2排放量最小化,同時(shí)實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的NVH特性,降低増程器運(yùn)行對(duì)駕駛員及乘員帶來(lái)的不舒適影響。

首先制定一種整車(chē)的能量管理控制策略,保證CO 2排放量最小化。通過(guò)對(duì)全局優(yōu)化算法仿真結(jié)果分析,動(dòng)力電池恒放電速率的控制策略是實(shí)現(xiàn)CO 2排放最小化的最佳方法,但這需要真正了解發(fā)動(dòng)機(jī)的排放曲線。為此,提出一種電動(dòng)模式和充電模式相結(jié)合的控制策略,以實(shí)現(xiàn)與參考控制策略結(jié)果相近的效果。所提出的控制策略分為EV模式和Series模式。模式切換依賴(lài)于車(chē)輛功率需求、車(chē)速、車(chē)輛加速度和電池SOC。當(dāng)SOC在設(shè)定范圍內(nèi)時(shí),車(chē)輛在EV模式下運(yùn)行,但當(dāng)車(chē)速大于50km/h或需求功率大于20kW或加速度大于0.05m/s 2時(shí),切換至Series模式。當(dāng)SOC低于預(yù)定值時(shí),進(jìn)入Series模式。這種算法對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)平均效率不會(huì)產(chǎn)生較大影響,因此該方法可實(shí)現(xiàn)與參考控制策略等效的最優(yōu)CO 2排放水平。如果再考慮動(dòng)力電池再充電過(guò)程造成的CO 2排放,則整體CO 2水平會(huì)有所增高,但不會(huì)超過(guò)傳統(tǒng)車(chē)輛水平。

在此基礎(chǔ)上,將NVH特性作為新的限制條件,以進(jìn)一步優(yōu)化増程器排放噪聲,使其低于車(chē)輛滾動(dòng)噪聲。提前檢測(cè)増程器發(fā)動(dòng)機(jī)的工作點(diǎn),通過(guò)約束條件限制影響發(fā)動(dòng)機(jī)排放噪聲的參數(shù),使排放噪聲低于車(chē)輛滾動(dòng)噪聲。由于加入NVH約束條件對(duì)控制策略產(chǎn)生影響,因此通過(guò)NVH約束的靈敏度分析可進(jìn)一步降低輪胎產(chǎn)生的滾動(dòng)噪聲。由于約束條件不會(huì)對(duì)増程式電動(dòng)汽車(chē)模式切換判定條件和參數(shù)產(chǎn)生影響,所以不影響模式切換。

仿真結(jié)果表明,所建立的控制策略能夠?qū)崿F(xiàn)最小的CO 2排放水平,且NVH約束條件能夠很大程度上改善増程器NVH特性,尤其在城市工況,而NVH約束條件不會(huì)對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)的CO 2排放產(chǎn)生顯著影響。

刊名:Journal of Automobile Engineering(英)

刊期:2013年第227卷

作者:Federico Millo

編譯:謝秀磊

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