殷超

摘 要：隨著計算機技術和網絡信息技術的不斷發(fā)展，大數據已經被廣泛的應用于各行各業(yè)，許多成功的經驗告訴我們，大數據的應用必將成為一個企業(yè)發(fā)展的重要因素。隨著社會的不斷進步，在電力行業(yè)中，大數據的應用與相關技術的研究也必將成為發(fā)展的大趨勢。該文通過對數據的價值以及電力行業(yè)的概述，對大數據在電力行業(yè)中的應用進行探索，并對其在縣供電局發(fā)展的方向進行思考。

關鍵詞：大數據 電力行業(yè) 縣供電局 發(fā)展

中圖分類號：TM769 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2015）08（a）-0038-02

隨著計算機技術和互聯(lián)網技術的發(fā)展，IT系統(tǒng)已經對電力行業(yè)的生產調度管理、輸電線路管理、配網管理、營銷管理、應急管理以及用戶用電計費等方面提供了專業(yè)化的支撐。通過這些系統(tǒng)長期的、穩(wěn)定的運行，就能夠得到大量的數據，這就為電力行業(yè)采用大數據進行管理提供了基礎。作為基礎行業(yè)，供電行業(yè)直接關系到人們的生產和生活，供電情況決定著一個地區(qū)的發(fā)展水平。在以往供電行業(yè)的發(fā)展過程中，側重點往往是供電基礎設施的建設，卻忽略了用戶的體驗。隨著人們生活水平的不斷提高，對供電質量的要求也越來越高。在當前互聯(lián)網以及計算機技術發(fā)展的今天，大數據時代已經到來，電力行業(yè)對大數據的應用必將成為其發(fā)展過程中的一個飛躍，能夠更好促進行業(yè)發(fā)展。

1 數據的價值

1.1 決策指導價值

⑴對行業(yè)用電的統(tǒng)計指導。通過對用電數據的收集和分析，能夠將這些數據分為民用和企業(yè)用電，通過對行業(yè)進行分類統(tǒng)計，就能夠得到該行業(yè)的用電分布，并且可以通過對該行業(yè)下的企業(yè)用電進行比較，對用電量大、耗能高的企業(yè)進行統(tǒng)計，并提出好的節(jié)電改進建議，促進企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

⑵對區(qū)域用電的指導。通過對大面積用電數據進行收集，對各個區(qū)域的用電進行總結和整理，就能夠對各個地區(qū)不同的用電情況進行直觀的了解。通過對不同區(qū)域用電量的大小、用電的情況、電力基礎設施的使用情況等進行總結和分析，得出該區(qū)域電力建設的情況，就能夠有針對性的進行區(qū)域的電力建設，這對電力行業(yè)的發(fā)展和人們的生產生活來說都具有十分重要的意義。

⑶對時段用電的指導。通過對不同時段的數據進行收集和整理，就能夠得出不同時段的用電情況，并能夠進一步分析出電力供應的具體情況。通過對每年、每天的用電情分布進行分析，就能夠得到每年或者每天的用電高峰期，就能夠提前讓供電局做好供電準備，以保證用電企業(yè)或用電個人工作或生活能夠順利進行，也方便了供電局對電網的管理，提高了供電局的工作效率。

⑷對電價的指導。通過對不同行業(yè)、不同區(qū)域、不同時段的用電數據進行收集、統(tǒng)計和整理，就能夠為電力行業(yè)的管理和運營提供有效的指導，促進電力企業(yè)的發(fā)展。

1.2 監(jiān)控預測價值

⑴對企業(yè)用電的監(jiān)控。企業(yè)用電的數據具有短時間內隨機波動，但是長時間內有一定規(guī)律的特點，通過分析可以知道，在一定合適的時間段內進行數據統(tǒng)計的話，所得到的數據的偏差幅度都比較小。那么，一旦出現偏差幅度較大的狀況就有可能是電力供應或者使用中出現了問題，就能夠及時提出用電異常預警并且及時通知供電管理人員對異常狀況進行排除。

⑵對各方面用電的管理。在對用電數據進行收集時，數據收集的范圍十分廣泛，小到個人大到企業(yè)，這就為多終端的用電情況查詢提供了便利。個人用戶能夠通過移動設備或者其他聯(lián)網設備對自己的用電情況進行查看，對用電多和用電少的時段進行了解，就能夠及時對費電的設備進行更換。

1.3 減少成本的價值

大數據時代的到來與先進的科學技術是分不開的，隨著互聯(lián)網技術和計算機技術的不斷發(fā)展，才得以對數據進行實時的、全面的采集。大數據的發(fā)展也促進著科學技術的進步，增加數據可靠性和完整程度的同時大大減少了人工的成本。

2 電力行業(yè)簡介

2.1 電力行業(yè)概述

電力行業(yè)也是一個比較復雜的行業(yè)，電力的建設涉及到發(fā)電站發(fā)電到高壓電的運輸，以及高壓變壓輸電以及低壓變電運輸，還有對居民、企業(yè)等供電的服務。在這個過程中，涉及到的人員眾多，資源投入力度大，并且對各個階段的要求也十分嚴格。因此，在電力行業(yè)的發(fā)展過程中，急需具有系統(tǒng)化、全面化的管理模式。

2.2 大數據在電力行業(yè)的實施

⑴業(yè)務層面。當對用電數據進行分析時，應當注意從業(yè)務的角度進行深入的挖掘。通過對數據的整理和分析，找出業(yè)務的相關規(guī)律，便于進一步進行業(yè)務的改進。在電力系統(tǒng)當中，能夠利用大數據，對用電情況進行分析，能夠及時找出輸電線路中的隱患，及時采取措施進行預防。同時也能夠對客戶的用電情況進行了解，能夠提前采取措施來降低運營的成本。

⑵技術層面。大數據的應用是建立在對大量數據的處理之上的，為了對大量的數據進行安全、可靠的處理，就需要對性能高、穩(wěn)定性好、可擴展的平臺進行研究和開發(fā)，這就要求相關技術的提高。

3 縣供電局大數據的應用思路

3.1 統(tǒng)一規(guī)劃，頂層設計

通過對縣供電局的發(fā)展情況進行了解，為了實現大數據的應用，首先應當制定一個具體的計劃和長期的發(fā)展策略。通過對大數據的應用進行頂層設計，制定長期的發(fā)展策略，設定一個切合實際的發(fā)展目標，并通過對發(fā)展階段盡心劃分，制定每個階段的目標，并制定階段化的策略。

3.2 集中資源，高效管理

通過對資源進行整合，使供電局各個部門之間能夠進行有效的交流和溝通，打破各個業(yè)務所產生的數據之間的壁壘，從而實現人力資源、財務管理、營銷管理、資產管理、生產運行等系統(tǒng)之間的良好溝通，并最終實現資源的綜合管理以及協(xié)同辦公系統(tǒng)的建立，構建一個全面的數據資源平臺，為企業(yè)建立統(tǒng)一集中的數據中心，提供一個安全可靠的大數據平臺。

3.3 統(tǒng)一平臺，個性應用

通過數據中心的建立，為分布式數據庫和大數據分析組件的引入提供了基礎。通過數據庫和分析組件的引入，就能夠構建一個統(tǒng)一的大數據生態(tài)環(huán)境，并能夠進一步打造一個支持決策分析、運營監(jiān)控以及能夠進行個性化分析并提供增值服務的開放平臺，這種應用平臺的開發(fā)，在公司進行戰(zhàn)略的制定、經營的管理以及電網的運行、科研技術的創(chuàng)新和社會服務等方面都有著重要意義，在提供一體化大數據服務的同時，為用戶的使用提供方便。

3.4 人才培養(yǎng)，全面發(fā)展

為了實現企業(yè)的良好發(fā)展，構建科學、全面、可靠的大數據應用平臺，就少不了專業(yè)人才的培養(yǎng)，尤其是電網大數據人才的培養(yǎng)。在大數據的應用過程中，具有專業(yè)技術，了解電網業(yè)務，并且具有管理能力的人才是十分必要的，這對大數據的分析以及團隊的運營而言是十分重要的。

4 結語

在當前社會中，科學技術不斷進步，隨著網絡技術和計算機技術的發(fā)展，人們的生活進入了網絡時代。與此同時，也促進了數據的采集和整理，使得各個行業(yè)的發(fā)展進入了大數據時代。供電企業(yè)作為關系民生的基礎企業(yè)，大數據的應用無疑為人們的生活提供了便利，也為企業(yè)的發(fā)展提供了動力，同時還為社會的發(fā)展注入了新鮮的血液。大數據在供電局的應用和發(fā)展，促進了地方供電系統(tǒng)的建立和健全，為實現良好的供電效果，促進地區(qū)行業(yè)的全面發(fā)展有著重要意義。

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