白斌飛,唐鑫鵬
(成都信息工程大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院,成都610103)
貴州省農(nóng)村居民收入與經(jīng)濟增長變動趨勢研究
——基于1978-2013年經(jīng)驗數(shù)據(jù)
白斌飛,唐鑫鵬
(成都信息工程大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院,成都610103)
文章分析了貴州省1978年-2013年的地區(qū)生產(chǎn)總值變動趨勢、農(nóng)民收入變動趨勢;其次,對農(nóng)村居民收入和經(jīng)濟增長關(guān)系建立一元線性回歸模型,定量分析二者之間的變動關(guān)系。研究結(jié)果表明:1978年-2013年,貴州省GDP指數(shù)序列呈“J”型上漲趨勢,從2000年開始,經(jīng)濟快速增長;1978年-2013年貴州省農(nóng)村居民人均收入指數(shù)序列呈指數(shù)曲線上漲的趨勢,2008年出現(xiàn)波動;1978-2013年貴州省農(nóng)村居民人均純收入每增加1%,貴州省地區(qū)生產(chǎn)總值增加1.357869%,而貴州省地區(qū)生產(chǎn)總值每增加1%,貴州省農(nóng)村居民人均純收入將增0.680401%。這說明貴州省農(nóng)村居民人均純收入對貴州省地區(qū)生產(chǎn)總值的貢獻要大于貴州省地區(qū)生產(chǎn)總值對貴州省農(nóng)村居民人均純收入的貢獻。
貴州??;農(nóng)村居民收入;經(jīng)濟增長
(一)1978-2013年貴州省經(jīng)濟增長變動趨勢分析
1978年-2013年,貴州省地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)序列呈“J”型上漲趨勢,從2000年開始,經(jīng)濟增長速度加快。在1978年到2000年之間,貴州省地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)(1978=100)增長了563.7億元,年平均增長量22.21億元,年平均增長速度21.59%。全國水平上看,在1978年-2013年間,全國的平均增長量為72.34億元,是貴州省的3.26倍;而全國的年平均增長速度僅為15.81%,說明貴州省在1978年-2013年之間雖然增加值總額是遠低于全國水平的,但是增長速度卻遠高于全國平均水平。
(二)1978-2013年貴州省農(nóng)村居民收入變動趨勢分析
1978年-2013年貴州省農(nóng)村居民人均收入指數(shù)序列呈指數(shù)曲線上漲的趨勢,2008年出現(xiàn)波動。波動的主要原因為受到了2008年美國次貸危機的影響,進而導(dǎo)致我國的經(jīng)濟增長出現(xiàn)了一定的回落現(xiàn)象,從而影響到了農(nóng)村居民人均純收入。36年間,貴州省農(nóng)村居民人均收入(1978=100)增長了777.19億元,年平均增長量21.59億元,
年平均增長速度21.59%。同期,全國年平均增長量為72.34億元,是貴州省的3.26倍;1978年到2013年間,全國農(nóng)村居民人均純收入的年平均增長速度為12.97%,明顯低于貴州省農(nóng)村居民人均收入的年平均增長速度,
圖1 1978-2013年貴州省地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)序列
圖2 1978-2013年貴州省農(nóng)村居民人均收入序列圖
(一)模型建立
1.貴州省農(nóng)村居民人均純收入X為自變量
以貴州省農(nóng)村居民人均收入X和地區(qū)生產(chǎn)總值Y分別代表農(nóng)村居民收入與經(jīng)濟增長。根據(jù)1978年-2013年間貴州省農(nóng)村居民人均純收入和貴州省地區(qū)生產(chǎn)總值表現(xiàn)出一元線性的特征,利用最小二乘法對一元線性回歸模型進行參數(shù)估計。先使用LX、LY進行建模。
表1 參數(shù)估計結(jié)果
變量C和DLX的參數(shù)檢驗均已通過,R2也很大。DW檢驗:當(dāng)K'=2,n=36時,在0.05顯著性水平下dL=1.354 dU=1.587,而參數(shù)估計得到的結(jié)果中DW=0.746663<dL,說明模型自身存在正相關(guān),既模型的誤差項之間存在著相關(guān)關(guān)系,因此模型的參數(shù)結(jié)果并不可。為消除自相關(guān),通常可用廣義差分的方法。先對自相關(guān)系數(shù)進行估計,估計方程為:=1-DW/2,帶入上參數(shù)檢驗結(jié)果,計算出=0.626669,再令:
將上式中的公式帶入Eviews中再一次參數(shù)估計,結(jié)果為。
表2 廣義查分后的參數(shù)估計結(jié)果
由于使用了廣義差分?jǐn)?shù)據(jù),使樣本量減少了一個,因此查閱DW是應(yīng)看K'=2,n=35時的dL和dU的取值,得到dL=1.343 dU=1.584;dU=1.584<DW值<4-dU=2.416,說明模型已經(jīng)不存在自相關(guān),最終得到的模型表達式為。
2.當(dāng)貴州省地區(qū)生產(chǎn)總值為自變量時
相同的,將LY作為自變量時,估計結(jié)果同樣出現(xiàn)了自相關(guān)的現(xiàn)象,于是利用DW值計算出了=0.619794,再利用廣義差分法,計算出模型為。
(二)實證分析結(jié)論
第一,貴州省農(nóng)村居民人均純收入與貴州省地區(qū)生產(chǎn)總值之間存在著線性正相關(guān)的關(guān)系,既貴州省農(nóng)村居民人均純收入會伴隨貴州省地區(qū)生產(chǎn)總值的增加而以一定的比例增加。
第二,通過一元線性回歸得到的模型顯示,貴州省農(nóng)村居民人均純收入每增加1%,貴州省地區(qū)生產(chǎn)總值增加1. 357869%;而貴州省地區(qū)生產(chǎn)總值每增加1%,貴州省農(nóng)村居民人均純收入將增加0.680401%。這說明貴州省農(nóng)村居民人均純收入對貴州省地區(qū)生產(chǎn)總值的貢獻要大于貴州省地區(qū)生產(chǎn)總值對貴州省農(nóng)村居民人均純收入的貢獻。
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[責(zé)任編輯:王帥]
F323.8
A
1005-913X(2015)12-0033-02
2015-10-13
白斌飛(1980-),女,四川南充人,講師,碩士研究生,研究方向:經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)。