辜應康

(上海第二工業(yè)大學經(jīng)濟管理學院,上海201209)

論結(jié)構(gòu)方程模型在我國旅游學科研究中的應用

辜應康

(上海第二工業(yè)大學經(jīng)濟管理學院,上海201209)

結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)已成為當今世界旅游學科研究領(lǐng)域最熱門的研究方法之一?；谠谥袊诳臄?shù)據(jù)庫(CJFD)中檢索到的相關(guān)文獻,分析結(jié)構(gòu)方程模型在我國旅游學科研究領(lǐng)域中的應用情況,揭示其中存在的不足并提出相應的改進建議,為我國進一步規(guī)范和完善旅游學科研究方法體系、提升旅游學科研究質(zhì)量提供參考和借鑒。

結(jié)構(gòu)方程模型;旅游學科;應用

0　引言

結(jié)構(gòu)方程模型 (Structural Equation Modeling, SEM)思想最早起源于Wright[1]提出的路徑分析(Path Analysis)以及Bock和Bargmann[2]提出的驗證性因子分析(Confirmatory Factor Analysis, CFA)。1972年,Joreskog和Thillo[3]在此基礎上提出了結(jié)構(gòu)方程模型。由于有效整合了統(tǒng)計學中路徑分析與因子分析兩大主流技術(shù),克服了傳統(tǒng)相關(guān)范式統(tǒng)計方法上的許多不足,加之有相應的LISREL、AMOS等計算機軟件支持,結(jié)構(gòu)方程模型近年來被稱為應用統(tǒng)計學三大進展之一[4]。1980年代,結(jié)構(gòu)方程模型被廣泛地應用于心理、教育、管理、醫(yī)學、營銷等多學科研究領(lǐng)域,1993年被引入我國,2005年開始在旅游學科研究中應用。近10年來,我國旅游學科研究呈現(xiàn)出從側(cè)重定性分析向定性與定量相結(jié)合的發(fā)展趨勢,結(jié)構(gòu)方程模型這種融定性的理論檢驗與修正和定量的多變量參數(shù)估計與關(guān)聯(lián)性分析于一體的研究方法,由于剛好契合了旅游學科研究與發(fā)展的需要,迅速贏得了旅游研究者的青睞。但由于起步晚,我國旅游研究者在應用結(jié)構(gòu)方程模型開展旅游研究中存在一定的重應用、輕審視的現(xiàn)象,在應用中也存在一些不足與不規(guī)范的地方。本文旨在通過對我國應用結(jié)構(gòu)方程模型開展旅游研究的代表性文獻的梳理與回顧,揭示我國旅游研究者在應用結(jié)構(gòu)方程模型開展旅游研究過程中存在的主要不足并提出相應的改進建議,為我國旅游研究者更好地運用結(jié)構(gòu)方程模型推進旅游學科相關(guān)問題的研究提供參考和借鑒。

1　SEM在我國旅游學科研究中應用的基本情況

考慮到電子期刊數(shù)據(jù)庫更新的滯后性,筆者在2015年8月通過中國知網(wǎng)(CNKI)的期刊高級檢索功能頁面,檢索2014年12月31日以前在中國期刊全文數(shù)據(jù)庫(CJFD)中我國學者公開發(fā)表的與結(jié)構(gòu)方程模型相關(guān)的旅游研究文獻,共檢索找到包括在主題、篇名等地方出現(xiàn)“結(jié)構(gòu)方程”或“結(jié)構(gòu)方程模型”的文獻244篇,剔除1篇不符合要求的專家筆談和1篇編輯手記,剩余242篇。考慮到研究文獻的代表性,筆者將檢索范圍進一步縮小到了核心期刊(含中文核心期刊、中文社會科學引文CSSCI來源期刊、中國科學引文CSCD來源期刊),最終采用164篇代表性文獻進行分析,對應的歷年文獻刊載量及刊載期刊情況見表1和表2。

從表1的文獻刊載數(shù)量可以看出,我國應用結(jié)構(gòu)方程模型開展旅游研究的文獻最早出現(xiàn)于2005年,共2篇,分別是汪俠等在《地理學報》2005年第5期上發(fā)表的《旅游景區(qū)顧客的滿意度指數(shù)模型》[5],楊興柱等在《地理學報》2005年第6期上發(fā)表的《農(nóng)戶參與旅游決策行為結(jié)構(gòu)模型及應用》[6]。此后,我國旅游學科研究應用結(jié)構(gòu)方程模型的情況呈逐年上升趨勢,尤其是2010年以后增長迅速并形成了一定規(guī)模,其中僅2014年一年的刊文量(42篇)就超過了2010年以前歷年刊文量的總和(41篇),而結(jié)構(gòu)方程模型也因此成為我國旅游學科研究最熱衷使用的方法之一。

表1　我國歷年應用結(jié)構(gòu)方程模型開展旅游研究的文獻刊載量Tab.1　Numbers of SEM-applied Chinese tourism literatures in each year

從表2的文獻刊載期刊可以看出,我國應用結(jié)構(gòu)方程模型開展旅游研究的刊文期刊相對較為分散。比如,筆者檢索并使用的164篇代表性文獻分布到了65種期刊上,即每種期刊的平均刊文量僅為2.52篇,且有42本期刊近10年來只刊載了1篇應用結(jié)構(gòu)方程模型開展的旅游研究。相對而言,《旅游學刊》《地理研究》《人文地理》《旅游科學》《地理學報》這5本期刊的刊文量較多,累計為74篇,占總刊文量的45.12%,是我國應用結(jié)構(gòu)方程模型開展旅游研究的重要載體,也是我國旅游學科研究與學術(shù)交流的主要平臺。

表2　我國應用結(jié)構(gòu)方程模型開展旅游研究的刊文期刊情況Tab.2 Status of SEM-applied Chinese tourism literatures in chinese journals

2　SEM在我國旅游學科研究中應用的主要范圍

在筆者檢索并使用到的164篇代表性文獻中,有141篇(占85.9%)與感知和行為意向關(guān)系研究有關(guān),其中115篇(占70.1%)是對游客感知及其行為意向關(guān)系的研究,有23篇(占14.0%)是對旅游地居民感知及其行為意向關(guān)系的研究,有3篇(占1.8%)是對旅游企業(yè)員工感知及其行為意向關(guān)系的研究,另有5篇(占3.0%)是對旅游企業(yè)經(jīng)營的研究,有4篇(占2.4%)是對旅游競爭力的研究,有2篇是對結(jié)構(gòu)方程模型在旅游研究中應用的評價與綜述,其他幾篇還涉及對旅游的經(jīng)濟影響、旅游消費者權(quán)益、旅游人才培養(yǎng)、旅游地政府與居民關(guān)系等的研究?？梢?游客感知及其行為意向關(guān)系是我國旅游學科領(lǐng)域應用結(jié)構(gòu)方程模型研究的熱點(占70.1%),其中主要涉及游客旅游動機、旅游體驗,游客對旅游地服務質(zhì)量、形象或品牌感知等對游客滿意度、忠誠度、重游意愿等行為意向的影響研究。由于游客旅游體驗中對產(chǎn)品和服務質(zhì)量的感知與對價值的感知、滿意度和忠誠度之間具有相關(guān)關(guān)系,由此形成一個“質(zhì)量—價值—滿意度—忠誠度”的鏈條,在這一鏈條的基礎上又形成了游客出游動機與決策和游客體驗與情感認知的兩條主線。比如,李文兵[7]以湖南岳陽縣張谷英村為例構(gòu)建了基于游客感知價值的古村落游客忠誠模型,研究表明古村落可以通過建立良好的游客體驗環(huán)境、創(chuàng)造并傳遞游客感知價值來提升游客忠誠度。粟路軍和黃福才[8]以長沙市鄉(xiāng)村旅游者為研究對象,在“認知—情感—行為”理論基礎上構(gòu)建了服務公平性、消費情感與旅游者忠誠關(guān)系結(jié)構(gòu)方程模型并驗證了各變量之間的相互關(guān)系。周玲強和林青青[9]在研究背包游客旅游動機和游客涉入之間的關(guān)系時發(fā)現(xiàn),背包旅游動機可分為5個維度(自我發(fā)展、交流體驗、社會交往、觀光游覽和放松逃避),游客涉入可分為3個維度(吸收力、生活中心性和自我表現(xiàn)),其中交流體驗動機對游客涉入都有顯著正向影響,自我發(fā)展動機和社會交往動機對游客涉入各維度的影響關(guān)系不一致。另外,居民感知及其行為意向研究也占有不小比重(占14.0%),主要涉及居民對旅游發(fā)展影響的感知及居民參與或支持旅游發(fā)展等行為意向關(guān)系的研究。

總體而言,我國旅游研究者更傾向于對結(jié)構(gòu)方程模型的應用,缺乏對結(jié)構(gòu)方程模型應用的理性審視、梳理與回顧。以筆者檢索并使用到的164篇代表性文獻為例,僅有2篇文獻對旅游學科研究中應用結(jié)構(gòu)方程模型的文獻進行了回顧和評述,在評價文獻的數(shù)量與覆蓋面方面也存在一定局限。比如,謝彥君和余志遠[10]僅從《旅游學刊》《旅游科學》?！堵糜握搲贰侗本┑诙鈬Z學院學報》這4本期刊上選擇了42篇與結(jié)構(gòu)方程模型有關(guān)的旅游研究文獻就樣本容量、測量變量、模型評價及研究局限等4個方面進行了評價。高軍等[4]則對2008～2011年間國內(nèi)外與結(jié)構(gòu)方程模型有關(guān)的73篇旅游文獻的研究主題和內(nèi)容等方面進行了梳理和比較,其中國內(nèi)核心期刊論文43篇,國外ScienceDirect收錄的英文期刊論文30篇。由于結(jié)構(gòu)方程模型符合了我國特定時期旅游學科研究與發(fā)展的需要,在我國旅游學科研究中得到了快速運用,也在一定程度上推進了我國旅游學科研究的廣度與深度。但我國旅游研究者對結(jié)構(gòu)方程模型在認識或理解上還存在偏差,在應用過程中仍存許多不足和不規(guī)范的地方,亟待改進和規(guī)范。

3　我國旅游學科研究應用SEM存在的主要問題

3.1不夠重視甚至忽視因子分析環(huán)節(jié)

應用結(jié)構(gòu)方程模型開展相關(guān)學科研究一般需要先進行因子分析,以保障模型所采用的各變量具有良好的建構(gòu)效度(Construct Validity),即變量內(nèi)要有聚合效度(Convergent Validity),變量間要有區(qū)別效度(Discriminant Validity)。常用的因子分析法主要有探索性因子分析(Exploratory Factor Analysis, EFA)和驗證性因子分析(Confirmatory Factor Analysis,CFA)兩種。而我國現(xiàn)有的應用結(jié)構(gòu)方程開展的旅游學科研究還存在不夠重視甚至忽視因子分析環(huán)節(jié)的問題。以筆者檢索并使用到的164篇代表性文獻為例(見表3),有47篇文獻(占28.6%)只進行了驗證性因子分析,有57篇文獻(占34.8%)只進行了探索性因子分析,只有37篇文獻(占22.6%)既進行了探索性因子分析也進行了驗證性因子分析,另有21篇(除2篇綜述外)文獻沒有進行因子分析(占12.8%)。在這21篇沒有進行因子分析的文獻中,有2篇是采用國外相關(guān)研究的變量及指標但未經(jīng)過中國文化背景下調(diào)研數(shù)據(jù)的驗證性因子分析檢驗,其研究結(jié)論的可靠性還是值得推敲的,另外19篇是我國旅游研究者根據(jù)研究需要自行設置指標,理所當然地將某一些指標歸為一類就開展研究并得出一系列結(jié)論,這類忽視因子分析環(huán)節(jié)的研究既不規(guī)范,也不可取。而且,即便是在37篇進行了探索性因子分析和驗證性因子分析雙重因子檢驗的文獻中,也有24篇文獻是將同一組調(diào)研數(shù)據(jù)先進行探索性因子分析,再進行驗證性因子分析;有6篇文獻是將同一組調(diào)研數(shù)據(jù)隨機分成2組,一組進行探索性因子分析,另一組進行驗證性因子分析;只有7篇文獻是先調(diào)研一組數(shù)據(jù)進行探索性因子分析,檢驗并修訂指標及變量后,再重新調(diào)研一組數(shù)據(jù)進行驗證性因子分析。因此,我國旅游研究者在應用結(jié)構(gòu)方程模型開展旅游學科相關(guān)問題研究中還須進一步重視、理解并加強因子分析環(huán)節(jié)。3.2樣本量標準認知不明,研究樣本多寡不一

表3　我國應用結(jié)構(gòu)方程模型開展旅游研究的文獻進行因子分析的情況Tab.3　Status of factor analysis implemented in SEM-applied Chinese tourism literatures

在實際研究過程中,為了確保多個變量之間復雜關(guān)系檢驗與參數(shù)估計的準確性,結(jié)構(gòu)方程模型往往對樣本量有較高要求,一般適合于大樣本分析。對此,Bentler和Chou[11]提出應用結(jié)構(gòu)方程模型開展研究的樣本數(shù)量最好是觀測變量(指標)數(shù)的10倍以上,侯杰泰等[12]、吳明隆[13]也都支持這一標準,后來這發(fā)展成為結(jié)構(gòu)方程模型應用與研究中的一個國際公認標準。而在筆者檢索并使用到的164篇代表性文獻中,除2篇研究綜述不需要報告潛變量、指標及樣本量外,在剩余的162篇文獻中：采用潛變量數(shù)最少的為3個(18篇),最多的為13個(1篇),而有40篇文獻采用5個潛變量,有30篇文獻采用6個潛變量,然后依次為采用4個或7個(各19篇)、8個(14篇)、9個(10篇)、10～12個(各3篇)潛變量的文獻,另有2篇文獻沒有報告潛變量數(shù);采用指標數(shù)最少的為4個(1篇),最多的為84個(1篇),有134篇文獻采用的指標數(shù)介于10～32個之間,另外23篇文獻采用了剩余的其他指標個數(shù)(每種最多不超過2篇),還有3篇沒有報告指標數(shù);采用樣本量最小的為76個(1篇),最大的為23 531個(1篇),樣本量小于200的有20篇,樣本量大于1 000的有13篇,另有2篇沒有報告樣本量。另外,樣本量與指標數(shù)之比最小的為3.3(1篇),最大的為1 120.5(1篇),具體情況詳見表4。

表4　我國應用結(jié)構(gòu)方程模型開展旅游研究的文獻樣本量與指標數(shù)之比情況Tab.4　Ratio of samples to indicators in SEM-applied Chinese tourism literatures

從表4中的這些典型代表文獻來看,我國仍有部分旅游研究者不報告或含糊潛變量、指標數(shù)及樣本量等不規(guī)范問題,而在報告了相關(guān)數(shù)據(jù)的文獻中也有27篇(占16.4%)樣本量沒有達到超過指標數(shù)10倍的要求,尤其是其中還有7篇文獻的樣本量與指標數(shù)之比小于5。因此,我國旅游研究者在應用結(jié)構(gòu)方程模型開展旅游學科相關(guān)研究中還需要進一步認清報告變量、指標及樣本量的重要性,同時明確樣本數(shù)量的確定標準,合理確定樣本量的區(qū)間,提高研究結(jié)論的可靠性。

3.3模型擬合指數(shù)報告不一,須作進一步規(guī)范

隨著結(jié)構(gòu)方程模型在我國旅游學科研究中的應用和發(fā)展,我國有越來越多的旅游研究者開始學習并嘗試采用相關(guān)軟件構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型,同時開展數(shù)據(jù)分析與模型驗證。在筆者檢索并使用到的164篇代表性文獻中,有139篇(占86.6%)明確說明了使用的軟件,其中用的最多的是AMOS(89篇)和LISREL(47篇),有3篇使用了PLS-Grap和Smart PL等其他軟件,但也有23篇本應報告所使用軟件的卻未報告。雖然EQS和SAS等軟件包也可以實現(xiàn)結(jié)構(gòu)方程構(gòu)建、運算與檢驗,但從應用界面友好程度和掌握難易程度上講,AMOS這款只通過圖形界面以畫圖連線等直觀方式就可以構(gòu)建并檢驗結(jié)構(gòu)方程模型的軟件最適合初學者使用,因此使用者較多。同時,由于結(jié)構(gòu)方程模型的基本原理比較復雜,我國旅游研究者在應用結(jié)構(gòu)方程模型時容易不知不覺地犯一些錯誤[14],尤其是在指數(shù)報告方面還欠規(guī)范。模型擬合指數(shù)報告的規(guī)范性是應用結(jié)構(gòu)方程模型開展研究過程中一個非常重要的問題,不僅直接影響到對模型好壞的評價,還影響到研究結(jié)論的可信度。在筆者檢索并使用到的164篇代表性文獻中,除2篇研究綜述外仍有14篇(占8.6%)沒有報告任何模型擬合指數(shù),存在一定的不規(guī)范問題;在剩余的148篇(占91.4%)報告了相關(guān)擬合指數(shù)的文獻中也存在擬合指數(shù)選取大相徑庭、報告不一等問題。筆者按這些文獻報告的擬合指數(shù)頻次制作了表5,從表5中可以看出,我國旅游研究者最常采用的擬合指數(shù)依次為：RMSEA (近似誤差的均方根,報告率82.3%)、χ2/df(卡方與自由度之比,報告率75.6%)、GFI(擬合優(yōu)度指數(shù),報告率72.0%)、CFI(比較擬合指數(shù),報告率71.3%)、NFI(規(guī)范擬合指數(shù),報告率62.8%)、GFI(調(diào)整的擬合優(yōu)度指數(shù),報告率 47.6%)、IFI(遞增擬合指數(shù),報告率47.6%)、NNFI(不規(guī)范擬合指數(shù),報告率34.8%)、χ2(卡方,報告率33.5%)等。其中,RMSEA、χ2/df、GFI、CFI、NFI等擬合指數(shù)名列前茅,符合 Hu和 Bentler[15]曾提出的RMSEA、χ2/df、GFI、CFI需在研究中進行報告的建議,尤其是χ2/df和RMSEA。另外,SRMR(標準化殘差均方根)、AIC(信息指數(shù))、CAIC(一致信息指數(shù))、EVCI(預期交叉驗證指數(shù))等幾個擬合指標雖然報告率較低,但也在部分文獻中不同程度地被提及。總體而言,我國旅游研究者在應用結(jié)構(gòu)方程模型開展旅游學科相關(guān)研究中仍存在忽視報告模型擬合指數(shù)的問題,在擬合指數(shù)選取與報告方面還存在較大差異,需進一步規(guī)范和統(tǒng)一。

表5　我國應用結(jié)構(gòu)方程模型開展旅游研究的文獻擬合指數(shù)報告情況Tab.5 Fitness index reported in SEM-applied Chinese tourism literatures

3.4效度檢驗不夠,模型圖示使用欠規(guī)范

在我國應用結(jié)構(gòu)方程模型開展的旅游學科研究中,信度檢驗已得到較高程度的重視,但效度檢驗的重視程度還遠遠不夠。以筆者檢索并使用到的164篇代表性文獻為例(見表6),實施了因子分析的141篇文獻都進行了變量的信度檢驗,但其中57篇只進行了探索性因子分析的文獻則沒有進行效度檢驗,而在剩下的84篇進行了驗證性因子分析的文獻中有一半都只進行了聚合效度檢驗而沒有進行區(qū)別效度檢驗。同時,我國旅游研究者在結(jié)構(gòu)方程模型圖繪制方面也存在一定的不規(guī)范問題。以筆者檢索并使用到的164篇代表性文獻為例,有16篇文獻沒有繪制結(jié)構(gòu)方程模型圖,其中2篇是不需要繪制模型圖的研究綜述;有37篇文獻雖然繪制了結(jié)構(gòu)方程模型圖但存在兩種不規(guī)范的情況,其中有24篇文獻存在“用方框來表示潛變量”的問題,有13篇文獻存在“用橢圓來表示單指標變量”的問題;剩余的111篇文獻的結(jié)構(gòu)方程模型圖繪制是規(guī)范和正確的。因此,我國旅游研究者未來在應用結(jié)構(gòu)方程模型開展旅游相關(guān)研究過程中還應重視對變量效度的檢驗并進一步規(guī)范使用結(jié)構(gòu)方程模型的圖示。

表6　我國應用結(jié)構(gòu)方程模型開展旅游研究的文獻模型圖繪制情況Tab.6　SEM figure problems in SEM-applied Chinese tourism literatures

4　我國旅游學科研究應用SEM的改進建議

4.1進一步加深理解并重視因子分析環(huán)節(jié),提升研究的規(guī)范性

我國旅游研究者必須進一步認清因子分析環(huán)節(jié)在應用結(jié)構(gòu)方程模型開展相關(guān)研究中的重要性,重視因子分析環(huán)節(jié),同時區(qū)分探索性因子分析和驗證性因子分析的功能和作用,合理恰當使用兩種因子分析方法。一般地,我們很難用一兩個單一指標來衡量復雜的社會科學問題。要了解和測量人們對復雜社會科學問題的認識和看法,必須從多個角度、多個層面通過文獻梳理、社會訪談與社會調(diào)查等多種形式進行信息收集與整理,編制量表并進行問卷調(diào)研。而探索性因子分析法則可以幫助我們從數(shù)據(jù)本身邏輯關(guān)系的角度將繁雜的測量指標進行萃取、歸類和約簡,剔除部分無效指標,實現(xiàn)用更少的維度去最大限度地解釋原有問題的目的,提高研究的邏輯性與簡潔性。如果國內(nèi)外已經(jīng)在某方面開展了許多前期研究或某些變量的量表已經(jīng)比較成熟,我國旅游研究者也必須考慮到國內(nèi)外、行業(yè)間,甚至時間、區(qū)域和文化等方面有差異,在借用或改編前人成熟量表時也必須進行驗證性因子分析,以確定這些量表在自己研究中的適用性。另外,將同一組數(shù)據(jù)先進行探索性因子分析,再進行驗證性因子分析,或?qū)⑼唤M數(shù)據(jù)隨機拆分成兩組,一組進行探索性因子分析,另一組進行驗證性因子分析,都只是形式邏輯上的規(guī)范,而實質(zhì)上并不夠規(guī)范。事實上,一般定量研究都要求樣本量足夠大,且樣本應該來自于多個時點和多個地點,以保障樣本的隨機性與代表性。因此,對我國未來更多的無法直接借鑒國外相關(guān)成熟研究的旅游學科問題,筆者建議我國旅游研究者應進一步規(guī)范研究路徑,即在充分地進行文獻梳理與理論梳理的基礎上,結(jié)合對專家和研究對象進行深度訪談所獲取的一手信息,整理并編寫測量指標,然后進行多時多地的隨機問卷調(diào)研,通過探索性因子分析方法對指標進行萃取、歸類和約簡,修訂量表后再進行多時多地的隨機問卷調(diào)研,并對修訂后的量表進行驗證性因子分析,檢驗各變量的聚合效度與區(qū)別效度,保障開展結(jié)構(gòu)方程模型及相關(guān)研究的各變量具有足夠的信度與效度,且經(jīng)得住檢驗,具有穩(wěn)定性。

4.2進一步明確研究樣本量的確定標準,保障研究的可靠性

由于我國目前應用結(jié)構(gòu)方程模型開展旅游研究的相關(guān)文獻在樣本量確定方面仍然存在標準不甚明確的問題,筆者建議我國旅游研究者還應重視并進一步明確樣本量在開展結(jié)構(gòu)方程模型及其相關(guān)研究中的重要性,嚴格參照Bentler等[11]給出樣本數(shù)量最好是觀測變量(指標)數(shù)10倍以上的國際公認標準,以足量的樣本保障研究結(jié)論的可靠性,減小因樣本量過小而容易接受劣模型的可能[16]。同時,我國旅游研究者還必須認識到在應用結(jié)構(gòu)方程模型開展旅游學科相關(guān)研究中并沒有要求樣本量無限大,而且增加樣本量會增加研究的時間成本和經(jīng)濟成本。在本文梳理的文獻中,何瓊峰[17]的研究樣本量最大,達到23 531個。該研究的樣本是2010年國家旅游局委托中國旅游研究院對我國50個城市所做的國內(nèi)游客滿意度大樣本調(diào)研,顯然一般旅游研究者是無法做到的。另外,樣本量越大,結(jié)構(gòu)方程模型的擬合情況并非越理想,尤其是樣本量過大時會影響結(jié)構(gòu)方程模型的卡方值(χ2),進而影響χ2/df、GFI、AGFI等擬合指數(shù),并對整個結(jié)構(gòu)方程模型的穩(wěn)定性與適用性帶來不利影響,從而可能形成對結(jié)構(gòu)方程模型評價的誤判,造成拒絕好模型的情況發(fā)生[16]。另外,國外一些學者也曾建議將樣本量控制在400～500之間比較適宜[18-19]。對此,我國旅游研究者在應用結(jié)構(gòu)方程模型開展旅游學科相關(guān)問題研究過程中,還是應根據(jù)研究需要和指標數(shù)量參照上述標準和建議,合理把握樣本數(shù)量,兼顧好研究的可靠性、可行性與經(jīng)濟性。

4.3進一步規(guī)范和統(tǒng)一擬合指數(shù)的報告,提高研究的可信度

隨著結(jié)構(gòu)方程模型在我國旅游學科研究中的應用和發(fā)展,我國旅游研究者不僅要明確所使用的結(jié)構(gòu)方程模型分析軟件,還要對軟件中給出的模型擬合指數(shù)進行合理的篩選與適當?shù)膱蟾妗Υ?筆者參照相關(guān)研究給出的建議和標準做了一定的梳理并繪制成表7,為我國旅游研究者在擬合指數(shù)報告及標準參照方面提供參考和依據(jù),提升我國應用結(jié)構(gòu)方差模型開展旅游學科研究的可信度[20]。

表7　結(jié)構(gòu)方程模型擬合指標報告及建議標準Tab.7　Recommended fitness index and related standard for SEM-applied literatures

4.4加強效度檢驗,規(guī)范模型圖示,提高研究的規(guī)范性

我國旅游研究者在應用結(jié)構(gòu)方程模型開展旅游學科相關(guān)問題研究中,還需重視并進一步加強對變量的聚合效度與區(qū)別效度的檢驗。對此,筆者建議我國旅游研究者參照Fornell和Larcker[31]建議的方法,即當所有變量的C.R.(組合信度)值大于0.7, AVE(平均變異抽取)值大于0.5時才表明各變量都具有良好的聚合效度,當所有變量的AVE值的算術(shù)平方根都大于該變量與其他所有變量的相關(guān)系數(shù)才表明各變量之間都具有良好的區(qū)別效度[32-35]。另外,對于結(jié)構(gòu)方程模型圖繪制方面存在的不規(guī)范問題,我國旅游研究者應引起足夠的重視,明確潛變量采用橢圓表示、單指標變量采用方框表示這一基本規(guī)范,進一步提高我國應用結(jié)構(gòu)方程模型開展旅游學科研究的規(guī)范性,與國際接軌。

5　結(jié)語

本文通過文獻梳理和歸納發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)方程模型在我國旅游學科研究中具有強大的生命力和廣泛的應用前景,但我國旅游研究者在實際應用中還存在一定的不足與不規(guī)范問題。今后應加強對結(jié)構(gòu)方程模型的理解,嚴格遵循結(jié)構(gòu)方程模型使用的基本要求與規(guī)范;同時在研究內(nèi)容方面積極關(guān)注旅游企業(yè)員工、旅游教育和旅游電子商務等方面的研究,改善過分集中于對游客感知與行為研究的現(xiàn)況,進一步拓展結(jié)構(gòu)方程模型在我國旅游學科研究中的應用范圍,推進我國旅游學科研究與發(fā)展。另外,本文也存在一定的局限,比如只關(guān)注了中國期刊全文數(shù)據(jù)庫(CJFD)收錄的國內(nèi)期刊論文,且未就檢索到的全部期刊論文進行全面系統(tǒng)分析,而只是選取了其中有代表性的核心期刊論文進行分析,也沒有對國外應用情況進行比較,這些都有待于進一步深入研究。

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Application of Structural Equation Modeling in Chinese Tourism Discipline Research

GU Ying-kang
(School of Economics and Management,Shanghai Second Polytechnic University,Shanghai 201209,P.R.China)

The structural equation modeling(SEM)has been one of the most popular methods in the field of global tourism research. Based on the tourism researches searched in Chinese Journal Full-text Database(CJFD),the application status of structural equation modeling in the filed of Chinese tourism research is analyzed.The existed problems are disclosed and some related improvement suggestions are also provided,so as to improve the research method system and enhance the research quality of tourism research.

structural equation modeling(SEM);tourism discipline;application

F590.6

B

1001-4543(2015)04-0336-09

2015-06-29

辜應康(1979—),男,四川廣漢人,副教授,在職博士,主要研究方向為會展和旅游企業(yè)管理。電子郵箱gykcx@163.com。

上海市教育委員會科研創(chuàng)新項目(No.13YS138)、上海第二工業(yè)大學重點學科建設項目(No.XXKZD1303)資助