孫紅霞，殷學(xué)鋒，楊彬 （長江大學(xué)體育學(xué)院，湖北 荊州434023）

籃球運(yùn)動(dòng)是對抗性非常激烈的集體競賽運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目，雙方隊(duì)員通過各種專門的技術(shù)動(dòng)作并以集體戰(zhàn)術(shù)配合為手段展開攻守對抗，最后以得分多少來決定比賽勝負(fù)［1］。隨著CBA聯(lián)賽的深入展開，籃球技戰(zhàn)術(shù)的發(fā)展日新月異，攻防方法也變化多端，對各種技戰(zhàn)術(shù)運(yùn)用的最終目的都是為了投籃得分以及最大限度的制約對手得分，其中較強(qiáng)的整體進(jìn)攻能力可以創(chuàng)造出較多的得分，因而整體進(jìn)攻能力的高低是衡量一支球隊(duì)整體實(shí)力強(qiáng)弱的重要標(biāo)志，同時(shí)也是CBA強(qiáng)隊(duì)進(jìn)攻戰(zhàn)術(shù)執(zhí)行能力和競技水平的重要體現(xiàn)［2］。為了較為全面、客觀地反映CBA參賽球隊(duì)的整體進(jìn)攻能力，筆者運(yùn)用逐步回歸分析和Spearman等級相關(guān)分析方法對2013～2014賽季CBA聯(lián)賽18支參賽球隊(duì)的各項(xiàng)常規(guī)技術(shù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，旨在為提高CBA參賽球隊(duì)的整體進(jìn)攻能力提供參考。

1 研究對象與研究方法

1.1 研究對象

以2013～2014賽季CBA 18支參賽球隊(duì)（包括八一、北京、東莞、佛山、福建、廣東、廣廈、吉林、江蘇、遼寧、青島、山東、山西、上海、四川、天津、新疆和浙江隊(duì)）34輪常規(guī)賽以及季后賽共計(jì)335場比賽為研究對象。

1.2 研究方法

1）文獻(xiàn)資料法 查閱與籃球運(yùn)動(dòng)和逐步回歸分析方法有關(guān)的文獻(xiàn)資料，訪問中國籃球協(xié)會(huì)的官網(wǎng)查找有關(guān)數(shù)據(jù)資料，為研究提供理論依據(jù)。

2）數(shù)理統(tǒng)計(jì)法 通過Excel 2013軟件對18支參賽球隊(duì)的技術(shù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，利用SPSS17.0進(jìn)行逐步回歸分析和Spearman等級相關(guān)分析建立CBA參賽球隊(duì)整體進(jìn)攻能力的數(shù)學(xué)模型。

3）錄像觀察法 通過回放2013～2014賽季CBA參賽球隊(duì)的部分實(shí)況錄像對參賽球隊(duì)的得分表現(xiàn)進(jìn)行詳細(xì)觀察與分析，深入了解參賽球隊(duì)在比賽過程中的技戰(zhàn)術(shù)特點(diǎn)，為找出影響參賽球隊(duì)整體進(jìn)攻能力的因素提供依據(jù)。

2 比賽得分和各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)結(jié)果

球隊(duì)的整體進(jìn)攻能力常通過比賽中的常規(guī)技術(shù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)反映出來，主要包括得分、2分球命中率、3分球命中率、罰球命中率、進(jìn)攻籃板、防守籃板、助攻、搶斷、蓋帽、失誤以及犯規(guī)等11個(gè)指標(biāo)。這些常規(guī)技術(shù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)對球隊(duì)的整體進(jìn)攻能力有著影響顯著和影響不顯著之分，同時(shí)也存在著影響程度的差別。為了深入分析球隊(duì)整體進(jìn)攻能力的影響因素，筆者采用逐步回歸多元統(tǒng)計(jì)方法對2013～2014賽季CBA參賽球隊(duì)常規(guī)技術(shù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行深入分析，對球隊(duì)整體進(jìn)攻能力影響顯著的技術(shù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)引入回歸方程，對于影響不顯著的技術(shù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行剔除，使方程中的每一個(gè)技術(shù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)都具有顯著性意義，最終建立最優(yōu)化的回歸模型。表1為2013～2014賽季CBA18支參賽球隊(duì)34輪常規(guī)賽以及季后賽共計(jì)335場比賽的常規(guī)技術(shù)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

表1 2013～2014賽季CBA各參賽球隊(duì)常規(guī)技術(shù)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)結(jié)果

3 得分能力的回歸方程檢驗(yàn)

整體進(jìn)攻能力是球隊(duì)在比賽活動(dòng)中通過個(gè)人技術(shù)或集體戰(zhàn)術(shù)配合來打破對方防守而進(jìn)攻得分的能力。球隊(duì)的整體進(jìn)攻能力受多種因素的影響，在比賽中整體進(jìn)攻能力的強(qiáng)弱主要由各項(xiàng)技術(shù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)反映出來。筆者以2013～2014賽季CBA 18支參賽球隊(duì)335場比賽的得分為因變量Y，以其余的10個(gè)技術(shù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)為自變量X，對得分能力的回歸方程進(jìn)行檢驗(yàn)。對于多元線性回歸方程，需要采用方差分析法進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)來判斷自變量整體對因變量的影響是否具有顯著性［3］。由表2可知，對11個(gè)技術(shù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)經(jīng)過方差分析P＝0.00＜0.01，說明回歸方程的建立有非常顯著性意義。

表2 回歸方程方差分析表

4 參賽球隊(duì)的得分能力影響因素分析

以得分為因變量，通過逐步回歸分析，發(fā)現(xiàn)并不是所有的技術(shù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)都對因變量有著顯著性影響。從表3可知，運(yùn)用逐步回歸分析后有2個(gè)指標(biāo)（防守籃板球和蓋帽）被剔除。由于國際籃聯(lián)新的場地標(biāo)準(zhǔn)在CBA聯(lián)賽中得到應(yīng)用，使限制區(qū)范圍得到擴(kuò)大，防守籃板球更容易得到保護(hù)，加之防守籃板球直接轉(zhuǎn)化為得分的效率很低，所以并不能作為主要因素影響球隊(duì)整體進(jìn)攻能力。在蓋帽方面，CBA聯(lián)賽整個(gè)賽季的場均蓋帽只有3.11個(gè)，其在比賽過程中體現(xiàn)出來的進(jìn)攻價(jià)值較低，因而并不能從整體上影響球隊(duì)的整體進(jìn)攻能力。因此，影響球隊(duì)整體進(jìn)攻能力的主要因素為2分球命中率、3分球命中率、罰球命中率、進(jìn)攻籃板球、助攻、搶斷、失誤以及犯規(guī)，而且每個(gè)因素對球隊(duì)的整體進(jìn)攻能力都有非常顯著性意義。

表3 回歸系數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)

根據(jù)表3建立CBA聯(lián)賽各參賽球隊(duì)整體進(jìn)攻能力的數(shù)學(xué)模型如下：

該模型即CBA參賽球隊(duì)得分能力的定量表達(dá)式。標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)有助于判斷多元回歸方程中各自變量單位不統(tǒng)一時(shí)哪個(gè)自變量對因變量的影響較大，標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)越大，說明該變量的影響作用越明顯［4］。

由表3可知，相應(yīng)的影響順序?yàn)椋?/p>

其中，只有失誤的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)為負(fù)數(shù)，說明在籃球比賽中減少失誤有利于球隊(duì)的整體進(jìn)攻能力的提高，在比賽中出現(xiàn)一次失誤就會(huì)給對手增加一次進(jìn)攻得分的機(jī)會(huì)。其他的7個(gè)因素的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)均為正數(shù)，表明這7個(gè)影響因素與球隊(duì)的整體進(jìn)攻能力呈正相關(guān)關(guān)系，然而需要強(qiáng)調(diào)的是，犯規(guī)的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)為正，并不意味著犯規(guī)的次數(shù)越多，球隊(duì)的整體進(jìn)攻能力就越強(qiáng)。因?yàn)橐牖貧w方程中的回歸系數(shù)屬于偏回歸系數(shù)而不是簡單相關(guān)系數(shù)，當(dāng)回歸模型中的其他因素不改變的情況下，每改變其中的一個(gè)變量的一個(gè)單位，因變量都會(huì)發(fā)生相應(yīng)的變化，如果該變量的回歸系數(shù)為正，則因變量改變的方向會(huì)與之相同［5］。如由于犯規(guī)的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)為0.21，說明在其他因素不變的前提下，每增加一次犯規(guī)球隊(duì)的整體進(jìn)攻能力就增加0.21。因此，在籃球比賽中，通過合理犯規(guī)可以有效減少對方的得分機(jī)會(huì)，尤其在比賽關(guān)鍵時(shí)刻可以利用犯規(guī)來改變比賽的最終結(jié)果。

5 得分能力影響因素的回歸方程擬合度檢驗(yàn)

復(fù)相關(guān)系數(shù)是衡量因變量對所有自變量之間的線性相關(guān)的密切程度，其取值越接近1，表明線性關(guān)系越密切；而判定系數(shù)可以用來表示在因變量的變動(dòng)總量中可以被回歸方程擬合的百分比［3］。通過以得分為因變量，以其余的10個(gè)技術(shù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)為自變量進(jìn)行回歸方程的擬合度檢驗(yàn)（見表4）。

由表4可知，建立的回歸方程復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.73，說明兩者的相關(guān)程度較高，且判定系數(shù)為0.53。因此，說明以10個(gè)技術(shù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)作為影響得分能力的因素所建立的回歸方程擬合度很好，方程的精度較高。

表4 回歸方程擬合度檢驗(yàn)表

6 各隊(duì)得分能力與比賽名次分析

球隊(duì)的整體進(jìn)攻能力與比賽的競技能力之間存在一定程度的相關(guān)關(guān)系，為了進(jìn)一步驗(yàn)證建模后球隊(duì)得分能力表達(dá)式的有效性，以2013～2014賽季CBA參賽球隊(duì)的比賽名次作為效標(biāo)（見表5）對建模后的各隊(duì)得分能力與比賽名次之間進(jìn)行Spearman等級相關(guān)分析，經(jīng)檢驗(yàn)P＝0.00＜0.01，說明該研究建立的得分能力模型具有較高的可信度，能有效地反映CBA參賽球隊(duì)的整體進(jìn)攻能力。CBA各隊(duì)的教練員可以利用該函數(shù)模型各個(gè)影響因素及其影響程度的大小結(jié)合球隊(duì)的實(shí)際情況進(jìn)行有針對性的訓(xùn)練，由此提高球隊(duì)的整體進(jìn)攻能力和技戰(zhàn)術(shù)水平。

表5 CBA各隊(duì)的比賽名次與得分能力

7 結(jié)論

1）球隊(duì)的整體進(jìn)攻能力受多種因素的影響，運(yùn)用逐步回歸分析法得出影響球隊(duì)整體進(jìn)攻能力程度大小的因素為2分球命中率、助攻、3分球命中率、罰球命中率、犯規(guī)、失誤、進(jìn)攻籃板以及搶斷。

2）通過對建立的方程進(jìn)行擬合度分析，發(fā)現(xiàn)方程精度較高，可以利用該方程所納入的影響因素并結(jié)合球隊(duì)的實(shí)際情況進(jìn)行有針對性的訓(xùn)練，提高隊(duì)伍的整體進(jìn)攻能力。

3）運(yùn)用Spearman等級相關(guān)分析法對所建立的球隊(duì)整體進(jìn)攻能力回歸方程與球隊(duì)的比賽名次進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)兩者之間具有顯著的相關(guān)性，表明回歸方程能很好地反映CBA各參賽球隊(duì)的整體進(jìn)攻能力。

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［2］翟國強(qiáng) .中國男子籃球進(jìn)攻技戰(zhàn)術(shù)特征分析 ［J］.湖北體育科技，2004，32（2）：234～235.

［3］權(quán)德慶 .體育統(tǒng)計(jì)學(xué) ［M］.北京：人民體育出版社，2011：247～260.

［4］李世明 .實(shí)用體育多元分析方法 ［M］.北京：人民體育出版社，2007：180～194.

［5］趙利慶 .影響CBA各隊(duì)得分的回歸分析 ［J］.北京體育大學(xué)學(xué)報(bào)，2007，30（2）：268～269.