陸寧 張?jiān)娗唷埿瘛∮诹崃?/p>
摘要:基于近年來國內(nèi)的相關(guān)研究文獻(xiàn),構(gòu)建包括6方面分類指標(biāo)和22項(xiàng)分類細(xì)化指標(biāo)的房地產(chǎn)投資環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,通過數(shù)據(jù)運(yùn)算得到2010~2012年中國30個(gè)省會(huì)城市房地產(chǎn)投資環(huán)境的綜合得分及其排序,依據(jù)投資環(huán)境的相似程度對(duì)省會(huì)城市進(jìn)行聚類分析,指出各省會(huì)城市的房地產(chǎn)投資環(huán)境狀況,明晰房地產(chǎn)投資環(huán)境建設(shè)的薄弱環(huán)節(jié),以期為全國各省會(huì)城市政府改善房地產(chǎn)投資環(huán)境提供幫助。
關(guān)鍵詞:省會(huì)城市;房地產(chǎn);投資環(huán)境;因子分析
中圖分類號(hào):F293.3文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號(hào):1671-6248(2015)02-0059-06
隨著中國城市化進(jìn)程的加速和人們社會(huì)需求的日益增長,房地產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。截至2013年底,中國房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)達(dá)89 859家[1]。但由于房地產(chǎn)投資具有資金量大、投資回收期長、不確定因素多、風(fēng)險(xiǎn)大等特點(diǎn),一旦投資失敗必將損失慘重,因而房地產(chǎn)投資者對(duì)房地產(chǎn)投資環(huán)境的要求越來越高。良好的房地產(chǎn)投資環(huán)境有助于吸引和利用國內(nèi)外投資,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的健康、持續(xù)發(fā)展。目前,中國房地產(chǎn)投資向省會(huì)城市集中的傾向愈加明顯,因此,分析各省會(huì)城市房地產(chǎn)投資環(huán)境的品質(zhì),對(duì)于促進(jìn)省會(huì)城市政府改善房地產(chǎn)投資環(huán)境、吸引更多的投資者并降低房地產(chǎn)投資企業(yè)的運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)具有積極的現(xiàn)實(shí)意義。
一、中國30個(gè)省會(huì)城市
房地產(chǎn)投資環(huán)境評(píng)價(jià)(一)指標(biāo)指系
為了全面反映城市房地產(chǎn)投資環(huán)境各方面的信息,依據(jù)科學(xué)性與實(shí)用性相結(jié)合、穩(wěn)定性與動(dòng)態(tài)性相結(jié)合、效率性與效益性相結(jié)合的原則,考慮指標(biāo)數(shù)據(jù)的可測(cè)度、可獲取性,參考當(dāng)前學(xué)者關(guān)于房地產(chǎn)投資環(huán)境方面的相關(guān)研究成果[2-7],系統(tǒng)分析房地產(chǎn)投資環(huán)境的影響因素,篩選確定出典型指標(biāo),審慎歸納類別,建立中國省會(huì)城市房地產(chǎn)投資環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表1所示。
(二)數(shù)據(jù)的獲取及其標(biāo)準(zhǔn)化處理
2010~2012年,中國先后出臺(tái)了“國十一條”、“國十條”和“國八條”等房地產(chǎn)調(diào)控政策,影響了房地產(chǎn)投資環(huán)境。因此,對(duì)2010~2012年間中國省會(huì)城市房地產(chǎn)投資環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià)具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。以前文建立的中國省會(huì)城市房地產(chǎn)投資環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系為依據(jù),將歷年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》[8-10]以及各省會(huì)城市的地方統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)部門網(wǎng)站和統(tǒng)計(jì)公報(bào)作為數(shù)據(jù)來源,選取2010~2012年中國30個(gè)省會(huì)城市(由于數(shù)據(jù)收集的原因,不包括臺(tái)北、香港、澳門、拉薩),在社會(huì)文化環(huán)境、市場(chǎng)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、金融環(huán)境、消費(fèi)環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境等6個(gè)方面的原始數(shù)據(jù)展開分析。
(三)確定公共因子
基于標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù),運(yùn)用SPSS 20.0軟件[11],根據(jù)特征值大于1和公共因子方差貢獻(xiàn)率至少大于80%的原則[12],確定公共因子的個(gè)數(shù)。由表2可知,當(dāng)選取公共因子的個(gè)數(shù)為4時(shí),2010~2012年中國30個(gè)省會(huì)城市樣本數(shù)據(jù)的特征值分別為1.550、1.638、1.525,累計(jì)貢獻(xiàn)率分別為80.82%、88.97%、81.26%,均符合大于80%的要求。所以,選擇4個(gè)公共因子,并分別表示為F1,F(xiàn)2,F(xiàn)3,F(xiàn)4。
(四)確定公共因子所代表的指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)含義
基于相關(guān)性矩陣法計(jì)算因子載荷矩陣,進(jìn)而采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法得出旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣,找出公共因子在哪些房地產(chǎn)投資環(huán)境指標(biāo)上具有較大載荷,進(jìn)而確定公共因子所代表的房地產(chǎn)投資環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)[13]。利用SPSS 20.0軟件,獲得2010~2012年中國30個(gè)省會(huì)城市旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。由表3可知,建成區(qū)面積x1、人口密度x2、影劇院數(shù)量x5、商品房平均銷售價(jià)格x8、地區(qū)生產(chǎn)總值x9、第三產(chǎn)業(yè)增加值x11、實(shí)際利用外資x12、貨物進(jìn)出口總額x14、金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額x15、金融機(jī)構(gòu)存款余額x16、社會(huì)消費(fèi)品零售總額x17、職工平均工資x18、城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款x19在第一公共因子上有較大載荷;醫(yī)院、衛(wèi)生院數(shù)x4、商品房銷售面積x7、房地產(chǎn)開發(fā)投資完成額x6、固定資產(chǎn)投資總額x10在第二公共因子上有較大載荷;普通高校在校學(xué)生數(shù)x3、人均GDPx13在第三公共因子上有較大載荷;建成區(qū)綠化覆蓋率x20、每萬人汽車擁有量x21、郵電業(yè)務(wù)總收入x22在第四公共因子上有較大載荷。
依據(jù)以上各公共因子主要承載的指標(biāo)信息,各公共因子的相應(yīng)經(jīng)濟(jì)含義為:第一類公共因子F1表明房地產(chǎn)投資環(huán)境的整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,可衡量房地產(chǎn)開發(fā)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境、金融環(huán)境、消費(fèi)環(huán)境的發(fā)展水平;第二類公共因子F2可衡量房地產(chǎn)投資地的醫(yī)療水平、市場(chǎng)環(huán)境水平;第三類公共因子F3可衡量房地產(chǎn)投資地的人力資源儲(chǔ)備情況和經(jīng)濟(jì)規(guī)模大??;第四類公共因子F4則可衡量房地產(chǎn)投資地的基礎(chǔ)設(shè)施情況。
(五)因子得分計(jì)算與綜合排名
1.各年因子得分計(jì)算與綜合排名
采用SPSS 20.0軟件中回歸分析方法,得出各公共因子的得分系數(shù)矩陣,計(jì)算30個(gè)省會(huì)城市在第j個(gè)公共因子上的得分Fij,計(jì)算式如式(2)所示:Fij=a1jx′i1+a2jx′i2+…+a22jx′i22(2)式中, a1j,a2j,…,a22j表示指標(biāo)在第j個(gè)公共因子上的得分系數(shù);x′i1,x′i2,…,x′i22表示標(biāo)準(zhǔn)化處理后的30個(gè)省會(huì)城市的原始數(shù)據(jù)。
以各公共因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重,分別計(jì)算2010~2012年30個(gè)省會(huì)城市房地產(chǎn)投資環(huán)境得分,并進(jìn)行得分排名,見表4所示。
2.確定2010~2012年的綜合排名
由于近期數(shù)據(jù)與遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響不盡相同,為了有效地提高計(jì)算結(jié)果的真實(shí)可靠性,應(yīng)該按照年份給其賦予不同權(quán)重。參考相關(guān)文獻(xiàn),2010~2012年的權(quán)重分別取為1/6、2/6、3/6,以此計(jì)算2010~2012年平均公共因子得分和綜合得分,如式(3)所示:Fij=∑3g=1g6×Fij(g)(3)式中,F(xiàn)ij為第i個(gè)省會(huì)城市在第j個(gè)公共因子上三年的平均得分,F(xiàn)ij(g)表示第i個(gè)省會(huì)城市在第j個(gè)公共因子上在第g年的得分。計(jì)算2010~2012年30個(gè)省會(huì)城市平均因子得分和綜合得分(表5)。
二、中國30個(gè)省會(huì)城市房地產(chǎn)
投資環(huán)境綜合分析(一)房地產(chǎn)投資環(huán)境狀況分析
依據(jù)表5所示,從房地產(chǎn)投資環(huán)境評(píng)價(jià)綜合得分方面看,北京、上海、廣州、重慶、天津、成都、杭州、南京、武漢、沈陽名列前10名,這些城市都是經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展水平較高的城市。而呼和浩特、銀川、烏魯木齊、蘭州、西寧等西部省會(huì)城市排名靠后??梢钥闯?,中國30個(gè)省會(huì)城市房地產(chǎn)投資環(huán)境總體上呈現(xiàn)出東部至西部逐漸變?nèi)醯目臻g差異性特征,房地產(chǎn)投資環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有密切的關(guān)系。
依據(jù)表5,從公共因子F1排名來看,名列綜合排名前10的城市(除重慶外)的排名也位居前列,這些城市在經(jīng)濟(jì)環(huán)境、金融環(huán)境、消費(fèi)環(huán)境方面有較高水平。從公共因子的權(quán)重來看,F(xiàn)1所占權(quán)重最大,在這個(gè)因子上的得分對(duì)整個(gè)綜合排名最終結(jié)果具有重要影響。由此可知,城市的整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和實(shí)力仍是決定房地產(chǎn)投資環(huán)境的關(guān)鍵方面。在反映醫(yī)療水平和市場(chǎng)環(huán)境水平的公共因子F2的得分排名中,30個(gè)省會(huì)城市得分差異非常明顯,得分第一名的重慶(4.180 09)與得分最低的烏魯木齊(-0.934 77),二者得分相差較大。上海、天津、重慶、成都這樣較發(fā)達(dá)地區(qū)以高分位居前列,這些省會(huì)城市的市場(chǎng)環(huán)境、醫(yī)療水平在國內(nèi)具有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),是提升這些城市房地產(chǎn)投資環(huán)境、吸引投資者的主要因素。烏魯木齊、呼和浩特、銀川、??凇⑻m州、西寧在公共因子F2的得分排名中得分較低,除了海口位于東部地區(qū)外,其余城市全部位于西部地區(qū),這說明西部城市醫(yī)療水平較低、房地產(chǎn)起步較晚。在公共因子F3的單項(xiàng)排名中,廣州、武漢、南京、鄭州、長沙、西安等城市躋身前10名,這些城市的普通高校在校學(xué)生數(shù)和人均GDP較高,在一定程度上可以說明這些城市有較好的人力資源儲(chǔ)備與經(jīng)濟(jì)規(guī)模。而銀川、西寧、貴陽等西部城市則排名靠后,這些城市的經(jīng)濟(jì)外向度不高,而且普通高校在校學(xué)生數(shù)和人均GDP普遍偏低,這在很大程度上限制了這些城市房地產(chǎn)投資環(huán)境水平的提升。F4公共因子的排名情況很值得我們注意,上海、重慶、天津、成都等部分綜合排名靠前的城市在這項(xiàng)因子得分比較低,而綜合排名居后的石家莊、昆明、南昌、銀川等城市的此因子得分較高,表明房地產(chǎn)投資的基礎(chǔ)設(shè)施狀況尚未成為影響投資環(huán)境的主要因素。
(二)房地產(chǎn)投資環(huán)境的聚類分析
依據(jù)表5中30個(gè)省會(huì)城市房地產(chǎn)投資環(huán)境評(píng)價(jià)綜合得分中的數(shù)據(jù),運(yùn)用Chebychev距離的方法,對(duì)30個(gè)省會(huì)城市房地產(chǎn)的投資環(huán)境進(jìn)行聚類,將30個(gè)省會(huì)城市房地產(chǎn)投資環(huán)境分為五大類:
一類投資區(qū)域包括北京和上海,這兩個(gè)城市的綜合得分位列第一和第二位,屬于領(lǐng)頭羊型集團(tuán),這充分說明北京、上海兩地的房地產(chǎn)投資環(huán)境相對(duì)比較優(yōu)越。這兩地都是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)和全國的中心城市,應(yīng)發(fā)揮北京、上海的中心帶動(dòng)作用,充分提升周邊城市投資環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力,聯(lián)合營造優(yōu)良的房地產(chǎn)投資環(huán)境,形成一個(gè)房地產(chǎn)投資環(huán)境綜合體,實(shí)現(xiàn)資源共享、共同發(fā)展的良好局面。
二類投資區(qū)域是廣州,雖然其綜合得分排名第三,但與北京、上海兩地相比還是有一定的差距,屬于挑戰(zhàn)型集團(tuán)。廣州屬于東部沿海開放城市,房地產(chǎn)業(yè)起步要比內(nèi)陸城市早若干年,地方經(jīng)濟(jì)活躍,投資環(huán)境較為成熟。但該城市的醫(yī)療水平和市場(chǎng)環(huán)境相對(duì)北京、上海而言較為薄弱,在消費(fèi)環(huán)境、金融環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境方面要優(yōu)于其他城市。依據(jù)表5可知,廣州欲進(jìn)一步改善其房地產(chǎn)投資環(huán)境,應(yīng)著重提升其醫(yī)療水平和市場(chǎng)環(huán)境。
三類投資區(qū)域包括南京、武漢、天津、西安、成都、鄭州、長沙、濟(jì)南、沈陽9個(gè)城市,屬于趕超型集團(tuán),在房地產(chǎn)投資環(huán)境綜合排名中均位于中上游。這些城市除重慶、成都、沈陽、西安外,基本位于中國中東部地區(qū),城市化以及房地產(chǎn)業(yè)都發(fā)展迅速,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)好,交通便利,占全國總?cè)丝诘谋壤^大。這些城市普遍在人力資源儲(chǔ)備和經(jīng)濟(jì)規(guī)模方面具有一定優(yōu)勢(shì),今后應(yīng)當(dāng)在其他方面不同程度地提升房地產(chǎn)投資環(huán)境。
四類投資區(qū)域包括合肥、福州、哈爾濱、石家莊、杭州、昆明、南昌、長春、太原、貴陽、南寧、烏魯木齊、呼和浩特、銀川、海口、蘭州、西寧17個(gè)城市,屬于儲(chǔ)備型集團(tuán)。由表5可知,這些城市的投資環(huán)境綜合得分并不高,基本上均為負(fù)值,在房地產(chǎn)投資環(huán)境綜合排名中位于中下游。從地理位置上看,這些城市分布也不集中。福州、??谖挥跂|部地區(qū),石家莊、太原、合肥、南昌居于中部地區(qū),而南寧、貴陽、昆明、蘭州、西寧、呼和浩特等大多數(shù)城市則位于西部地區(qū)。這些城市在醫(yī)療、市場(chǎng)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)規(guī)模和人力資源儲(chǔ)備狀況方面有較弱表現(xiàn),故應(yīng)重點(diǎn)提升其在這方面的環(huán)境水平。
五類投資區(qū)域僅包括重慶。重慶被單獨(dú)劃為一類,原因是重慶的各因子得分不平衡,說明重慶房地產(chǎn)市場(chǎng)前景較好,醫(yī)療水平和市場(chǎng)環(huán)境也優(yōu)于其他城市,但是經(jīng)濟(jì)、金融、消費(fèi)環(huán)境及基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境相對(duì)落后,因此,在以后的發(fā)展中要特別注意經(jīng)濟(jì)、金融、消費(fèi)環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境的提升完善,以求全面提升房地產(chǎn)投資環(huán)境。
三、結(jié)語通過對(duì)2010~2012年中國30個(gè)省會(huì)城市房地產(chǎn)投資環(huán)境樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算排名和聚類分析,研究結(jié)果表明,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、醫(yī)療水平、市場(chǎng)環(huán)境和人力資源儲(chǔ)備情況是影響中國房地產(chǎn)投資環(huán)境的主要方面,而基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境尚未成為影響中國房地產(chǎn)投資環(huán)境水平的主要因素,這說明中國各省會(huì)城市房地產(chǎn)投資環(huán)境水平主要還是依賴經(jīng)濟(jì)增長狀況。從30個(gè)省會(huì)城市房地產(chǎn)投資環(huán)境評(píng)價(jià)的結(jié)果來看,中國各省會(huì)城市的房地產(chǎn)投資環(huán)境水平發(fā)展十分不均衡,呈現(xiàn)出明顯的東部至西部逐漸變?nèi)醯目臻g差異性特征,表明房地產(chǎn)投資環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有密切的關(guān)系。從聚類結(jié)果可知,中國30個(gè)省會(huì)城市依據(jù)房地產(chǎn)投資環(huán)境的相似性共分為5類:北京、上海屬于領(lǐng)頭羊集團(tuán);南京、武漢、天津等在房地產(chǎn)投資環(huán)境綜合排名中位于中上游的城市屬于趕超型集團(tuán);廣州雖然投資環(huán)境優(yōu)越,但與北京、上海兩地相比在醫(yī)療水平和市場(chǎng)環(huán)境方面還是有一定的差距,故單獨(dú)劃分為挑戰(zhàn)型集團(tuán);合肥、福州、哈爾濱、石家莊等城市在醫(yī)療、市場(chǎng)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)規(guī)模和人力資源儲(chǔ)備狀況方面表現(xiàn)較弱,綜合排名靠后,屬于儲(chǔ)備型集團(tuán);而重慶則被單獨(dú)劃為一類。
參考文獻(xiàn):
[1]中國國家統(tǒng)計(jì)局.中國房地產(chǎn)統(tǒng)計(jì)年鑒:2013[M].北京: 中國統(tǒng)計(jì)出版社,2014.
[2]徐小慧,瞿理銅.湖南省設(shè)區(qū)城市房地產(chǎn)投資環(huán)境[J].特區(qū)經(jīng)濟(jì),2009(5): 194-195.
[3]周鵬,張紅,謝娜,等.基于主成分分析和德爾菲法的房地產(chǎn)投資環(huán)境綜合評(píng)價(jià)體系[J].中國統(tǒng)計(jì)科學(xué),2010(12): 58-63.
[4]蘭肇華,鄧志維.基于層次分析法的房地產(chǎn)投資環(huán)境比較分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2006(8):27-28.
[5]王明,何亞伯.基于FAHP的房地產(chǎn)投資環(huán)境分析[J].建筑經(jīng)濟(jì),2007(7): 84-86.
[6]侯衛(wèi)星,高建中.基于因子分析法的城市低碳經(jīng)濟(jì)實(shí)證評(píng)價(jià)——以太原市為例[J].低碳經(jīng)濟(jì),2012(6):15-19.
[7]廖為鯤,蔡國梁,涂文桃.基于因子分析法的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2005(12): 51-54.
[8]中國國家統(tǒng)計(jì)局.中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒:2010[M].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社,2011.
[9]中國國家統(tǒng)計(jì)局.中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒:2011[M].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社,2012.
[10]中國國家統(tǒng)計(jì)局.中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒:2012[M].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社,2013.
[11]張文彤,董偉.SPSS統(tǒng)計(jì)分析高級(jí)教程[M].北京:高等教育出版社,2014.
[12]王維國,馮云.基于因子分析的中國城市人居環(huán)境現(xiàn)狀綜合評(píng)價(jià)及影響因素分析[J].生態(tài)環(huán)境,2011(5): 174-177.
[13]高志剛.中國西部省區(qū)投資環(huán)境比較研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2008 (22): 1-6.