楊振華，張?jiān)孪?，張全喜，?劍，盧 彬，孟紫強(qiáng)（山西大學(xué)環(huán)境科學(xué)研究所，環(huán)境醫(yī)學(xué)與毒理學(xué)研究所，山西太原 030006）

沙塵天氣PM10對(duì)多種心血管疾病日門診人數(shù)的影響

楊振華，張?jiān)孪?，張全喜，?劍，盧 彬，孟紫強(qiáng)*（山西大學(xué)環(huán)境科學(xué)研究所，環(huán)境醫(yī)學(xué)與毒理學(xué)研究所，山西太原 030006）

為研究沙塵天氣大氣可吸入顆粒物（PM10）與心血管系統(tǒng)疾病每日門診人數(shù)的聯(lián)系，采用半?yún)?shù)廣義相加泊松回歸模型（GAM），在排除了混雜因素如季節(jié)趨勢(shì)、日歷效應(yīng)、氣象因素和時(shí)間長(zhǎng)期趨勢(shì)等作用的前提下，分析2004年3月1日～5月31日沙塵暴頻發(fā)區(qū)——甘肅省武威市大氣PM10與多種心血管疾病每日門診相對(duì)危險(xiǎn)度（RR）的關(guān)系.結(jié)果表明，PM10與男、女總心血管系統(tǒng)疾病門診RR均在滯后第2d（lag2）的聯(lián)系有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義.PM10分別在lag3和lag4對(duì)男、女性風(fēng)濕性心臟病門診RR的影響有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義； PM10（lag2）與男性高血壓門診RR的聯(lián)系有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義.PM10在lag2對(duì)男性缺血性心血管疾病門診RR的影響有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；PM10對(duì)男、女性心律失常以及充血性心力衰竭門診RR的影響均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義.在調(diào)整了SO2和/或NO2后，PM10對(duì)男、女性心血管系統(tǒng)疾病門診RR的作用有所下降，但在統(tǒng)計(jì)學(xué)上仍有意義.然而在分別調(diào)整了其他污染物后，SO2和NO2變得無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義.沙塵天氣PM10濃度分類模型分析表明，從正常清潔天、輕度污染天到揚(yáng)沙天氣、沙塵暴天氣，隨著PM10濃度水平的增大，心血管系統(tǒng)疾?。ㄈ毖孕难芗膊?、充血性心力衰竭、心律失常、高血壓、風(fēng)濕性心臟病）門診RR也隨之增高，呈現(xiàn)一定的劑量效應(yīng)關(guān)系.沙塵天氣可吸入顆粒物可引起暴露居民多種心血管系統(tǒng)疾?。ㄈ毖孕难芗膊　⒊溲孕牧λソ?、心律失常、高血壓、風(fēng)濕性心臟?。╅T診人數(shù)增多，且均呈現(xiàn)滯后效應(yīng). PM10濃度與心血管系統(tǒng)疾病門診RR表現(xiàn)為一定的劑量效應(yīng)關(guān)系.PM10濃度與沙塵天氣強(qiáng)度有密切關(guān)系， 隨著PM10濃度與沙塵天氣強(qiáng)度的增大，暴露居民心血管系統(tǒng)多種疾病日門診RR也增大，具體為:正常清潔天＜輕度污染天＜揚(yáng)沙天＜沙塵暴天.

沙塵天氣；PM10；心血管疾?。幻咳臻T診RR；GAM模型

由于PM10可吸附大量的有害物質(zhì)如有機(jī)污染物和重金屬元素等，造成人體心血管系統(tǒng)患病率乃至死亡率的上升［1-2］，故一直倍受人們關(guān)注.沙塵天氣包括沙塵暴、揚(yáng)沙天氣和浮塵天氣，沙塵天氣發(fā)生時(shí)會(huì)導(dǎo)致空氣中PM10濃度急劇升高，從而對(duì)人群造成急慢性健康損害.在韓國(guó)進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，PM10與心血管系統(tǒng)疾病人數(shù)的增加有關(guān)［3］.在美國(guó)進(jìn)行的一項(xiàng)研究對(duì)1987～1994年期間20個(gè)大城市的空氣污染與發(fā)病率、死亡率關(guān)系的研究發(fā)現(xiàn):大氣中PM10濃度每增加10μg/m3，心肺疾病死亡率、人群總死亡率分別提高0.68%、0.51%［4］.另有文獻(xiàn)報(bào)道，大氣中PM10的水平與每日心肺疾病病死率和總死亡率有關(guān)，當(dāng)PM10每增加10μg/m3，總死亡率就增加1%，心血管疾病死亡率增加1.4%［5］.王宛怡等［6］對(duì)2002年1月1日～2002年12月31日北京市大氣PM10日均濃度與居民心血管系統(tǒng)疾病日就診人次進(jìn)行定量回歸分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)大氣PM10濃度每上升10μg/m3，當(dāng)天的心血管系統(tǒng)疾病日就診人次增加0.380%.賈健等［7］對(duì)上海市閘北區(qū) 2000年6月1日～2002年12月31日期間大氣污染與居民死亡率之間的關(guān)系進(jìn)行了系統(tǒng)研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)大氣中PM10濃度每增加10μg/m3，人群總死亡率的OR值為1.007.但以上研究主要針對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)來(lái)源于工業(yè)污染和道路交通的PM10污染情況，對(duì)于沙塵暴所引起自然源的PM10對(duì)心血管健康的影響尚未見報(bào)道.本文選擇甘肅省武威市就沙塵天氣可吸入顆粒物與居民心血管系統(tǒng)多種常見疾病日門診人數(shù)的關(guān)系進(jìn)行研究，以探討沙塵天氣PM10對(duì)人體健康的可能影響.

1 材料與方法

1.1 研究地點(diǎn)及時(shí)段

甘肅省武威市位于我國(guó)沙塵天氣頻發(fā)的西北地區(qū)，該地區(qū)海拔為1020～4874m，氣候干旱，年均氣溫7.8℃，降水量和蒸發(fā)量分別為60～610mm和1400～3100mm，每年3～5月沙塵天氣頻發(fā)，且該地污染工業(yè)較少，是研究沙塵天氣PM10對(duì)人群健康影響的代表性地區(qū).由于每年的3～5月是我國(guó)沙塵天氣的高發(fā)期［8-10］，所以本研究將2004年3～5月作為研究時(shí)段.

1.2 研究對(duì)象

選擇武威市區(qū)全部大中型醫(yī)院（共7所）:涼州區(qū)人民醫(yī)院、涼州區(qū)中醫(yī)院、涼州區(qū)第三人民醫(yī)院、解放軍第十陸軍醫(yī)院、武威市腫瘤醫(yī)院、武威市人民醫(yī)院、武威市中醫(yī)院.從內(nèi)科、婦科、兒科、五官科、皮膚科、外科、中西醫(yī)科、骨科、泌尿生殖科等收集2004年3月1日至5月31日的每日門診病例，登記比較詳細(xì)的病例信息，包括姓名、性別、出生年月、住址、病名或癥狀、是否初（復(fù)）診等.把從醫(yī)院收集的門診病例按次序編號(hào)，逐個(gè)錄入到用Epidata3.0編好的程序中，核查、糾錯(cuò)后轉(zhuǎn)入Excel或SPSS11.0進(jìn)行歸類整理和統(tǒng)計(jì)分析.心血管疾病的統(tǒng)計(jì)根據(jù)國(guó)際疾病分類標(biāo)準(zhǔn)第10版（ICD-10）［11］.同時(shí)，2004年3月1日～5月31日逐日大氣污染物數(shù)據(jù)（NO2、SO2、PM10）來(lái)自武威市環(huán)境監(jiān)測(cè)站，逐日地面氣象資料（如大氣壓、相對(duì)濕度、氣溫等）則由武威市氣象局提供.

1.3 統(tǒng)計(jì)方法

在統(tǒng)計(jì)學(xué)上，每日居民因心血管疾病而去醫(yī)院門診相對(duì)居民總體而言為小概率事件，近似于泊松分布，故本研究采用半?yún)?shù)廣義相加泊松回歸模型（GAM），在排除了混雜因素（如日歷效應(yīng)、季節(jié)趨勢(shì)、氣象因素和時(shí)間長(zhǎng)期趨勢(shì)等）作用的前提下，將逐日NO2、SO2、PM10濃度作為線性變量引入本模型，分析大氣污染物與心血管疾病日門診RR的關(guān)系.具體模型為:

式中:E（Yk）為響應(yīng)變量Y在k日的心血管疾病門診RR預(yù)期值；α為截距；DOW為反映日歷效應(yīng)的虛擬變量；βXk為GAM模型中的參數(shù)部分；β為回歸系數(shù)；Xk為在k日大氣污染物濃度；s為非參數(shù)平滑樣條函數(shù)；time指日期；Zk為在k日的氣象因素變量［12］.

為定量分析大氣污染物（PM10、SO2、NO2）對(duì)心血管系統(tǒng)疾病每日門診RR的影響，分別采用了單污染模型及雙/多污染模型同時(shí)研究了大氣污染物（PM10、SO2、NO2）暴露對(duì)居民門診的滯后效應(yīng).滯后效應(yīng)的具體定義為沙塵天氣發(fā)生當(dāng)日為滯后天數(shù)0，沙塵天氣發(fā)生后第2d為滯后天數(shù)1，以此類推直至第7d為滯后天數(shù)6.模型擬合優(yōu)度檢驗(yàn)采用Akaike信息標(biāo)準(zhǔn)（AIC）進(jìn)行［13］.

RR=exp（β×IQR），根據(jù)模型計(jì)算當(dāng)污染物變化單位濃度（四分位間距（IQR））時(shí)，居民每日門診數(shù)自然對(duì)數(shù)的相對(duì)改變量及RR的95%置信區(qū)間（95%CI）［14］.

此外，根據(jù)當(dāng)?shù)貙?shí)際情況將PM10濃度分為4個(gè)層次:≤100μg/m3（定義為清潔天PM10水平）； 101～150μg/m3（定義為輕度污染及浮塵天PM10水平）；151～250μg/m3（定義為揚(yáng)沙天PM10水平）； ＞250μg/m3（定義為沙塵暴天PM10水平）.并將其作為分類變量引入GAM模型，以檢驗(yàn)PM10濃度與心血管系統(tǒng)疾病RR是否存在劑量效應(yīng)關(guān)系［15］.

采用S-Plus 6.2軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)過(guò)程的處理.

2 結(jié)果

2.1 描述性統(tǒng)計(jì)

表1 2004年3月～5月武威市大中型醫(yī)院心血管疾病門診人數(shù)的頻數(shù)分布Table 1 Description of daily cardiovascular outpatient number from March 1stto May 31stin 2004， Wuwei city， Gansu province， China

表2 2004年3～5月武威市氣象和大氣污染物濃度頻數(shù)分布（24h均值）Table 2 Description of daily averages of environmental levels and meteorologic factors from March 1stto May 31stin 2004， Wuwei city， Gansu province， China （average of 24h）

表3 2004年3～5月武威市沙塵天氣與非沙塵天氣氣象和大氣污染物指標(biāo)的比較（24h均值）Table 3 Comparison of daily averages of environmental levels and meteorologic factors between dust events and non-dust events from March 1stto May 31stin 2004， Wuwei city， Gansu province， China （average of 24h）

表4 2004年3～5月武威市大氣污染物濃度Pearson相關(guān)分析Table 4 Analysis on pearson correlation coefficients among daily averages of environmental levels from March 1stto May 31stin 2004， Wuwei city， Gansuprovince， China

表1描述了2004年3月1日～5月31日期間武威市大中型醫(yī)院心血管系統(tǒng)風(fēng)濕性心臟病、高血壓等常見疾病每日門診人數(shù)的頻數(shù)分布.表2給出了武威市大氣污染物濃度的頻數(shù)分布和氣象條件.NO2、SO2、PM10的日均濃度均低于國(guó)家空氣質(zhì)量二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)［16］，但PM10日均值高于美國(guó)EPA的空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)（PM10日均值≤65μg/m3）.從表3可知，與非沙塵天氣相比，大氣壓、相對(duì)濕度、氣溫、SO2和NO2差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，但風(fēng)速、PM10在揚(yáng)沙和沙塵暴發(fā)生時(shí)均顯著增高.表4總結(jié)了研究期間武威市大氣污染物濃度Pearson相關(guān)分析.

2.2 單污染模型擬合結(jié)果

單污染模型中，PM10、NO2、SO2日平均濃度每上升1個(gè)IQR時(shí)，居民心血管系統(tǒng)疾病日門診RR見圖1.

PM10、NO2、SO2與男、女總心血管系統(tǒng)疾病門診RR呈正向聯(lián)系且具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義. PM10（lag2）、NO2（lag2）對(duì)男、女總心血管系統(tǒng)疾病門診RR的影響有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，SO2（lag3）、SO2（lag5）分別對(duì)男、女總心血管系統(tǒng)疾病門診RR的影響具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義.SO2、PM10對(duì)男性風(fēng)濕性心臟病門診RR分別在滯后5d、3d的聯(lián)系有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，SO2、NO2、PM10對(duì)女性風(fēng)濕性心臟病門診RR分別在滯后1d、2d、4d的影響有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義.PM10與男性高血壓門診RR滯后2d的聯(lián)系有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義.對(duì)男性缺血性心血管疾病門診RR而言，PM10和NO2均在滯后2d有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，SO2則在滯后3d和5d有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義.對(duì)女性缺血性心血管疾病而言，PM10在滯后5d的影響有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；對(duì)男性心律失常而言，PM10、 NO2分別在滯后4d、2d有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；PM10（lag5）、PM10（lag1）對(duì)男性和女性充血性心力衰竭門診RR的影響有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義.

圖1 心血管系統(tǒng)疾病日門診RR單污染模型分析Fig.1 Relative risks of the association between PM10， NO2， SO2and daily cardiovascular outpatient number in single-pollutant model

2.3 雙/多污染模型擬合結(jié)果

將PM10與SO2和/或NO2同時(shí)引入GAM方程進(jìn)行雙污染和多污染模型分析.從圖2可知，在調(diào)整了SO2和/或NO2后，PM10對(duì)男、女性心血管系統(tǒng)疾病門診RR的作用雖有所下降，但仍具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義.NO2和SO2對(duì)心血管系統(tǒng)疾病門診RR的影響則在分別調(diào)整了其他污染物后，均變得無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義.

2.4 PM10濃度分類模型擬合結(jié)果

不同PM10水平下男、女心血管疾病門診RR的變化情況見圖3.男、女性對(duì)于不同疾病的門診RR雖略有差異，但總趨勢(shì)是各種疾病門診RR隨著PM10濃度水平的增大而增高，且具有一定的劑量效應(yīng)關(guān)系.

3 討論

本文研究了甘肅省武威市7所大中型醫(yī)院居民心血管系統(tǒng)幾種常見疾病與沙塵天氣PM10的關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)沙塵PM10對(duì)心血管系統(tǒng)疾病每日門診人數(shù)存在正向聯(lián)系，且滯后時(shí)間較短.

圖2 用雙污染模型與多污染模型分析心血管系統(tǒng)疾病門診RR（95%CI）Fig.2 Relative risks of the association between PM10， NO2， SO2and daily cardiovascular outpatient number in co-pollutant model and multi-pollutant model

圖3 不同沙塵天氣PM10水平下的男女性心血管疾病門診RRFig.3 RR of male and female cardiovascular diseases outpatient according to categories of PM10owning to dust events，respectively

近年來(lái)，我國(guó)西北、華北地區(qū)沙塵天氣的發(fā)生日趨頻繁.由表3可見，武威市發(fā)生沙塵天氣期間SO2、NO2濃度有降低的趨勢(shì)，而PM10濃度則急劇升高，大大超出國(guó)家空氣質(zhì)量二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)［16］.文獻(xiàn)報(bào)道在非沙塵天氣時(shí)總懸浮顆粒物的28%為PM10，而在沙塵天氣時(shí)這一比例則提高到51%［17-18］.由于沙塵天氣顆粒物在大氣中停留時(shí)間長(zhǎng)、輸送距離遠(yuǎn)，使得有機(jī)污染物以及重金屬元素（如Pb， Se， Zn， Cd， Cu）在空氣中的濃度也遠(yuǎn)高于非沙塵天氣時(shí)，導(dǎo)致PM10的濃度和毒性隨遷移而增高，危害也更加嚴(yán)重［19-20］.

本文研究發(fā)現(xiàn)沙塵天氣PM10可引起暴露居民多種心血管系統(tǒng)疾病（缺血性心血管疾病、充血性心力衰竭、心律失常、高血壓、風(fēng)濕性心臟?。╅T診RR增加，這可能與沙塵天氣顆粒物的高毒性、高濃度有關(guān).流行病學(xué)調(diào)查發(fā)現(xiàn)空氣顆粒物與人體血液粘稠度上升、心率增加、心率變異性降低、心肌缺血增加等相關(guān)，并在動(dòng)物實(shí)驗(yàn)中得到驗(yàn)證［21］. 心率變異性是反映心臟自主神經(jīng)張力的最敏感指標(biāo)，它與心臟病猝死等密切相關(guān).空氣中懸浮物質(zhì)的短期暴露會(huì)引起健康者心率變異性的減低［22］.

PM10已被WHO、美國(guó)環(huán)境保護(hù)署、歐盟等諸多國(guó)際機(jī)構(gòu)公認(rèn)為是對(duì)人體健康危害最大且代表性最強(qiáng)的大氣污染物［23］.20世紀(jì)90年代，歐洲APHEA項(xiàng)目歷時(shí)5年對(duì)居住在歐洲29個(gè)城市的4300萬(wàn)人口的死亡率與PM10的關(guān)系進(jìn)行研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)PM10濃度每增加10 μg/m3，死亡率增加0.6%［24］.Pope等［2］報(bào)道，空氣中PM10超過(guò)150 μg/m3（24h均值）時(shí)，兒童入院人數(shù)增加3倍，成人增加44%.一項(xiàng)對(duì)空氣污染和心力衰竭的系統(tǒng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，空氣中PM10濃度中每增加10 μg/m3，心力衰竭的死亡率增加1.63%［25］.一項(xiàng)在塞浦路斯對(duì)空氣污染和心血管系統(tǒng)每日死亡率的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，空氣中PM10濃度中每增加10 μg/m3，心血管系統(tǒng)的死亡率增加2.43%［26］.

文獻(xiàn)報(bào)道，暴露居民的心肺系統(tǒng)疾病的門診率和死亡率隨著空氣中PM10濃度的增高而增加［27］.任艷軍等為評(píng)價(jià)PM10污染水平對(duì)人群心血管疾病死亡的急性影響，系統(tǒng)研究了杭州市2002～2004年間PM10日平均濃度增加與調(diào)查人群每日心血管疾病死亡的關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)PM10濃度每增加10 μg/m3，人群心血管疾病死亡率的OR值為1.006［28］.本研究結(jié)果表明，沙塵顆粒物PM10對(duì)心血管疾病的發(fā)生也有嚴(yán)重影響.

4 結(jié)論

4.1 沙塵天氣PM10能引起暴露居民多種心血管系統(tǒng)疾?。ㄈ毖孕难芗膊　⒊溲孕牧λソ?、心律失常、高血壓、風(fēng)濕性心臟病）的門診人數(shù)增加.

4.2 沙塵天氣PM10與心血管疾病門診RR呈現(xiàn)一定的劑量效應(yīng)關(guān)系.

4.3 男性或女性居民心血管系統(tǒng)多種疾病日門診RR隨沙塵天氣的強(qiáng)度增大而增大.

［1］Zanobetti A， Schwartz J， Dockery D W. Airborne particles are a risk factor for hospital admissions for heart and lung disease ［J］. Environ Health Perspect， 2000，108（11）:1071-1077.

［2］Pope C A， Bates D V， Raizenne M E. Health effects if particulate air pollution: Time for reassessment ［J］. Environ Health Perspect，1995，103（5）:472-480.

［3］Son J Y， Lee J T， Park Y H， et al. Short-term effects of air pollution on hospital admissions in Korea ［J］. Epidemiology，2013，24（4）:545-554.

［4］Samet J M， Dominici F， Curriero F C， et al. Fine particulate air pollution and mortality in 20US cities， 1987-1994 ［J］. N Engl J Med， 2000，343:1742-49.

［5］Anon. Health effects of outdoor air pollution. Committee of the environmental and occupational health assembly of the american thoracic society ［J］. Am J Respir Crit Care Med， 1996，153（1）:3-50.

［6］王宛怡，王洪源，張志剛，等.大氣PM10與心血管疾病就診人次的時(shí)間序列分析 ［J］. 環(huán)境與健康雜志， 2009，26（12）:1069- 1072.

［7］賈 健，闞海東，陳秉衡.上海市閘北區(qū)大氣污染與死亡率的病例交叉研究 ［J］. 環(huán)境與健康雜志， 2004，21（5）:279-282.

［8］Wang S G， Wang J Y， Zhou Z J. Regional characteristics of three kinds of dust storm events in China ［J］. Atmos Environ， 2005，39（3）:509-520.

［9］王勁松，任余龍，魏 鋒，等.中國(guó)西北及青藏高原沙塵天氣演變特征 ［J］. 中國(guó)環(huán)境科學(xué)， 2008，28（8）:714-719.

［10］劉新春，鐘玉婷，何 清，等.塔克拉瑪干沙漠腹地沙塵氣溶膠質(zhì)量濃度的觀測(cè)研究 ［J］. 中國(guó)環(huán)境科學(xué)， 2011，31（10）:1609-1617.

［11］衛(wèi)生部衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)信息中心，北京協(xié)和醫(yī)院世界衛(wèi)生組織疾病分類合作中心.國(guó)際疾病分類（ICD-10）應(yīng)用指導(dǎo)手冊(cè) ［M］. 北京:中國(guó)協(xié)和醫(yī)科大學(xué)出版社， 2001:187-229.

［12］楊振華，孟紫強(qiáng)，張全喜.沙塵天氣可吸入顆粒物對(duì)氣管炎門診就診數(shù)的影響 ［J］. 環(huán)境與職業(yè)醫(yī)學(xué)， 2013，30（2）:88-92.

［13］Akaike H. Factor Analysis and AIC ［J］. Psychometric， 1987，52（3）: 317-332.

［14］Isaac N L， Karen Y F， Kevin M G. Association of ambient air pollution with respiratory hospitalization in a governmentdesignated “area of concern”: the case of Windsor， Ontario ［J］. Environ Health Perspect， 2005，113（3）:290-296.

［15］Lin C A， Amador P L， Souza C G， et al. Association between air pollution and ischemic cardiovascular emergency room visits ［J］. Environ Res， 2003，92（1）:57-63.

［16］GB 3095-2012 環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn) ［S］.

［17］Claiborn C S， Finn D， Larson T V， et a1. Windblown dust contributes to high PM2.5concentrations ［J］. Air Waste Man Assoc， 2000，50（8）:1440-1445.

［18］范雪波，劉 衛(wèi)，王廣華，等.杭州市大氣顆粒物濃度及組分的粒徑分布 ［J］. 中國(guó)環(huán)境科學(xué)， 2011，31（1）:13-18.

［19］張興贏，莊國(guó)順，陳建民，等.沙塵暴顆粒物表面的元素存在形態(tài)和組成 ［J］. 科學(xué)通報(bào)， 2004，49（24）:2544-2550.

［20］孟紫強(qiáng)，胡 敏，郭新彪，等.沙塵暴對(duì)人體健康影響的研究現(xiàn)狀［J］. 中國(guó)公共衛(wèi)生， 2003，19（4）:471-472.

［21］Zanobetti A， Schwartz J， Gold D， et al. Are there sensitive subgroups for the effects of airborne particles？ ［J］. Environ. Health Perspect， 2000，108（9）:841-845.

［22］Magari S R， Hauser R， Schwartz J， et al. Association of heart rate variability with occupational and environmental exposure to particulate air pollution ［J］. Circulation， 2001，104（9）:986-991.

［23］謝昱姝.大氣顆粒物對(duì)人體健康影響研究進(jìn)展 ［J］. 鐵道勞動(dòng)安全衛(wèi)生與環(huán)保， 2006，33（4）:205-208.

［24］Katsouyanni K， Touloumi G， Samoli E， et al. Confounding and effect modification in the short-term effects of ambient particles on total mortality: results from 29European cities within the APHEA-2project ［J］. Epidemiology， 2001，12:521-531.

［25］Shah A S， Langrish J P， Nair H， et al. Global association of air pollution and heart failure: a systematic review and meta-analysis［J］. The Lancet， 2013，382（9897）:1039-1048.

［26］Neophytou A M， Yiallouros P， Coull B A， et al. Particulate matter concentrations during desert dust outbreaks and daily mortality in Nicosia， Cyprus ［J］. J Expo. Sci. Environ. Epidemiol.， 2013，23: 275-280.

［27］謝 鵬，劉曉云，劉兆榮，等.我國(guó)人群大氣顆粒物污染暴露-反應(yīng)關(guān)系的研究 ［J］. 中國(guó)環(huán)境科學(xué)， 2009，29（10）:1034-1040.

［28］任艷軍，李秀央，金明娟，等.大氣顆粒物污染與心血管疾病死亡的病例交叉研究 ［J］. 中國(guó)環(huán)境科學(xué)， 2007，27（5）:657-660.

Association of PM10derived from dust events with daily outpatient number for cardiovascular diseases.

YANG Zhen-hua， ZHANG Yue-xia， ZHANG Quan-xi， ZHANG Jian， LU Bin， MENG Zi-qiang*（Institute of Environmental Science， Institute of Environmental Medicine and Toxicology， Shanxi University， Taiyuan 030006， China）. China Environmental Science， 2015，35（1）：277～284

To explore the association between atmosphere particulate matter with an aerodynamic diameter less than 10 μm （PM10） and daily outpatient visits for cardiovascular diseases， all good-sized hospitals in Wuwei city in Gansu province， northwest of China， in which blowing sands and dust storm have taken place frequently， were selected. During the period from March 1stto May 31stin 2004， the association between the concentrations of PM10and daily outpatient visits for cardiovascular diseases was investigated when dust and sand events occurred frequently. The semi-parametric generalized additive Poisson regressions model （GAM） was used to analyze the associations between PM10， NO2， SO2and daily cardiovascular outpatient number relative risks by controlling the long time trends， season， meteorological variables，and calendar effect. The results showed that PM10was significantly associated with increased outpatient visits from a lag of 2 days total cardiovascular diseases in the male and female patients， while PM10was significantly related to a lag of 3 days and 4 days rheumatic heart disease for males and females， respectively. Besides， the results confirmed the positive and statistically significant association between PM10with a lag of 2 days and the outpatient visits for male hypertension or with male ischemic cardiovascular diseases. The nonsignificant effects were observed in female hypertension visits or in arrhythmia and congestive heart failure visitors for males and females. Co-pollutant model and multi-pollutant model pointed out that， after adjusting for SO2and/or NO2， there was a decreasing effect of PM10on daily outpatient numbers forcardiovascular diseases， but positive significant association was still retained. Nevertheless， after adjusting for other pollutants， the association between daily outpatient numbers for cardiovascular diseases and neither SO2nor NO2was significant. Categorical model of PM10showed that relative risks of cardiovascular diseases （rheumatic heart disease，hypertension， ischemic cardiovascular diseases， arrhythmia， congestive heart failure） were increased with intensity of dust and sand events （from normal clean day， light contaminated day to blowing sands day， dust storm day） in a dose-related manner. PM10derived from dust and sand events was positively associated with increasing of many cardiovascular disease outpatient visits for males and females with the effect across various lags. The effect of dust and sand events on the male subjects with hypertension was higher than those on the females. There is a dose-related manner between the concentrations of PM10and relative risks of cardiovascular diseases. Because of strong association between PM10concentrations and intensity of dust events， the relative risks of many cardiovascular diseases were increased with intensity of dust and sand events， and the influence order was: normal clean day＜light contaminated day＜blowing sands day＜dust storm day.

dust events；PM10；cardiovascular diseases；daily outpatient RR；semi-parametric generalized additive model

X503.1

A

1000-6923（2015）01-0277-08

楊振華（1980-），男，山西文水人，講師，博士，主要研究方向?yàn)榄h(huán)境醫(yī)學(xué)與毒理學(xué).發(fā)表論文30余篇.

2014-05-20

國(guó)家自然科學(xué)基金（30230310，21107064）；山西省自然科學(xué)基金（20031092，2012021033-4）；山西省高?？萍佳芯宽?xiàng)目（20120010501）

* 責(zé)任作者， 教授， zqmeng@sxu.edu.cn