圖像處理又稱影像處理，是用計算機對圖像進行分析，以達到所需結(jié)果的技術(shù)。圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。數(shù)字圖像是指用工業(yè)照相機、攝像機、掃描儀等設(shè)備經(jīng)過拍攝得到的一個大的二維數(shù)組，該數(shù)組的元素稱為像素，其值稱為灰度值。圖像處理技術(shù)一般包括圖像壓縮，增強和復(fù)原，匹配、描述和識別3個部分。 本文從信號處理和模式識別等不同領(lǐng)域，提供了對數(shù)字圖像處理不同角度的理解，還介紹了代表行業(yè)最新趨勢和學(xué)術(shù)研究的一系列豐富應(yīng)用，以提高讀者在該領(lǐng)域進一步研究的興趣。

全書共12章。1.數(shù)字圖像介紹：包括圖像的形成、二維信號的模擬、量化、概念采樣及編碼，簡單的幾何變換如縮放、旋轉(zhuǎn)、仿射變換、齊次變換，最后介紹了一些相關(guān)的案例；2.空間域的圖像增強：包括灰度變換、線性變換、圖像的濾波、銳化、圖像插值和重采樣等；3.頻域圖像的處理：包括傅里葉級數(shù)、離散時間的傅里葉變換、Butterworth濾波器、高斯低通濾波器、蛻化濾波及平滑濾波等，最后介紹了相關(guān)的案例；4.色彩學(xué)：包括三原色的概念、PANTONE系統(tǒng)、CIE顏色空間、色域映射、渲染等內(nèi)容；5.小波：多分辨率圖像處理：包括短時傅里葉變換、連續(xù)傅里葉變換、小波函數(shù)和尺度函數(shù)、EZW編碼算法及圖像壓縮等；6.圖像壓縮與編碼：包括熵編碼、哈夫曼編碼、香農(nóng)編碼、有損壓縮、塊截斷編碼、 JPEG壓縮、GIF壓縮等內(nèi)容；7.基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像處理：二進制圖像的邏輯運算、邊界提取、邊界檢測、區(qū)域填充等，最后介紹了相關(guān)實例；8.圖像及其應(yīng)用模式：包括特征選擇和提取、主成分分析、PCA算法、信息增益與增益率等相關(guān)內(nèi)容；9.計算機視覺：包括場景重建、目標(biāo)恢復(fù)、監(jiān)測、鑒別及相關(guān)案例分析；10.附錄A：數(shù)字分化和邊緣檢測：包括數(shù)字微分邊緣檢測、卷積和相關(guān)的邊緣檢測、非極大值抑制、滯后閾值等相關(guān)概念；11.附錄B，初等概率論：包括隨機試驗、樣本空間、事件、累積分布函數(shù)與概率密度函數(shù)等內(nèi)容；12.附錄C，常用的MATLAB函數(shù)：主要介紹圖像處理經(jīng)常用到的MATLAB函數(shù)。

作者Apurba Das是印度HCL科技公司圖像處理實驗室的科技專家，曾在圖像處理實驗室高級計算研發(fā)中心擔(dān)任科學(xué)家，他的其他著作還包括：連續(xù)波通信和信號處理、數(shù)字通信導(dǎo)論：原理與系統(tǒng)建模等。本書覆蓋了空間域、頻率域和小波域的圖像增強技術(shù)；討論了基于形態(tài)學(xué)的圖像處理技術(shù)；研究了人類視覺系統(tǒng)中的目標(biāo)識別模型；提供了相應(yīng)的補充材料，包括MATLAB和C++代碼，并在一個相關(guān)的網(wǎng)站提供基于模塊交互的圖形用戶界面。本書適合計算機、模式識別、小波分析領(lǐng)域的研究人員或?qū)W生閱讀。

李亞寧，碩士研究生

（中國科學(xué)院自動化研究所）