自適應系統(tǒng)是一類智能的時變系統(tǒng)，這類系統(tǒng)能夠通過與外界環(huán)境的接觸來動態(tài)地改善自身的信號處理。自適應信號處理就是在信號處理中引入了某種最優(yōu)準則，這種最優(yōu)準則在任何時刻、任何環(huán)境下都是被滿足的，因而可增強期望信號、消除干擾信號。自適應信號處理技術目前在雷達、通信、聲納、圖像處理、計算機視覺、地震勘探、生物醫(yī)學和振動工程等領域有著極其重要的應用。

全書共9章。1.引言：離散時間信號及電路基礎：包括離散時間信號的確定性和隨機序列、酉變換、離散傅里葉變換、正余弦變換，DT電路的性能、脈沖響應、DFT和Z變換等內(nèi)容；2.自適應信號和陣列處理介紹：包括線性及非線性數(shù)字濾波、自適應濾波器的分類、自適應逆模型的估計、干擾消除、生物啟發(fā)的智能電路等；3.最佳線性濾波理論：包括自適應濾波器的基本概念、隨機優(yōu)化方法、應用實例；4.最小二乘法：包括最小二乘法的基本原理、用最小二乘法的線性系統(tǒng)的解決方案、采用矩陣分解的LS方法、欠定稀疏系統(tǒng)（underdetermined sparse systems）；5.一階自適應算法：包括算法的性能、收斂性、穩(wěn)定性、階梯度算法、LMS算法的統(tǒng)計分析和性能、LMS變異化算法等；6.二階自適應算法：包括牛頓算法、仿射投影算法、遞推最小二乘法、卡爾曼濾波器、自適應跟蹤算法的性能、多輸入多輸出誤差序列的回歸算法等內(nèi)容；7.塊和變換域算法：包括頻域分塊自適應濾波、疊加FDAF算法、FDAF算法性能分析、 TDAF算法及性能、子帶自適應濾波等內(nèi)容；8.線性預測和遞歸算法：線性估計：前向和后向預測、遞歸模型算法、LevinsonDurbin算法及FKA、FAEST、和FTF算法等；9.離散時空濾波：AP算法及其傳播模型、信號模型、噪聲場特性和質(zhì)量指標、常規(guī)的波束成形技術、依賴于數(shù)據(jù)的波束成形技術等內(nèi)容。

作者Aurelio Uncini教授是羅馬薩皮恩扎大學（Rom Martha Sapienza University）教授，講授電路理論、自適應算法和并行計算、數(shù)字音頻處理等課程。他是智能信號處理和多媒體實驗室主任，也是薩皮恩扎大學網(wǎng)絡情報與信息安全研究中心創(chuàng)始人之一。

本書基于自適應信號處理為讀者提供相關電路及算法設計開發(fā)的有效指導，每章末均附有大量帶啟發(fā)性的習題和部分習題答案，以及大量的參考文獻。書中的實例包括多模態(tài)多媒體生物、生物醫(yī)學、經(jīng)濟、環(huán)境科學、遙感等領域。讀者不僅能學會如何設計和實現(xiàn)相關算法，還可以進行算法性能的評估。本書可作為高等院校通信、雷達、聲納以及信號處理等相關專業(yè)的高年級學生和研究生的教材，也可作為工程技術人員的參考資料，對科研院所研發(fā)人員和工程技術人員解決實際的工程技術問題，也很有參考價值。

李亞寧，碩士研究生

（中國科學院自動化研究所）