加快衛(wèi)星遙感等現(xiàn)代信息技術(shù)在統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)中的運(yùn)用，能極大擴(kuò)展農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)范圍，豐富農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)推進(jìn)農(nóng)業(yè)信息化、改進(jìn)農(nóng)業(yè)市場(chǎng)監(jiān)測(cè)預(yù)警工作有重大意義。湖北省農(nóng)業(yè)廳首次利用衛(wèi)星多源遙感數(shù)據(jù)及相關(guān)輔助產(chǎn)品，在重點(diǎn)農(nóng)事環(huán)節(jié)對(duì)主要農(nóng)作物種植面積和產(chǎn)量進(jìn)行檢測(cè)，形成了地面抽調(diào)、地方上報(bào)、氣象估產(chǎn)、遙感監(jiān)測(cè)相結(jié)合的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，為農(nóng)情監(jiān)測(cè)提供基礎(chǔ)信息，為政策制定和實(shí)施提供更快速、客觀、準(zhǔn)確的依據(jù)。湖北省工作主要從以下幾個(gè)方面著手：

一是切實(shí)加強(qiáng)組織實(shí)施和經(jīng)費(fèi)保障。二是確定監(jiān)測(cè)作物、制定項(xiàng)目周期和準(zhǔn)備相應(yīng)數(shù)據(jù)。確定了冬油菜、冬小麥、早中晚稻的種植面積產(chǎn)量以及長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)，玉米和棉花的種植面積監(jiān)測(cè)。其中冬油菜、冬小麥項(xiàng)目周期為3至5月，早稻6至7月，中稻7-9月，晚稻8-10月，玉米、棉花9-10月。三是建立主要農(nóng)作物特征光譜庫和數(shù)據(jù)庫并開發(fā)預(yù)警模型。將全省衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和處理，利用不同作物光譜特征差異進(jìn)行分類，建立基于光譜數(shù)據(jù)庫的多尺度、多平臺(tái)農(nóng)作物品質(zhì)遙感信息模擬與評(píng)價(jià)模型，得到不同作物在全省種植面積和準(zhǔn)確分布，并每月根據(jù)新的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。四是建立農(nóng)作物生長(zhǎng)過程遙感時(shí)間序列監(jiān)測(cè)模塊和數(shù)據(jù)模型并開展數(shù)據(jù)分析?；诙嘣催b感數(shù)據(jù)及實(shí)地觀測(cè)數(shù)據(jù)，做到了實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)掌握農(nóng)作物生長(zhǎng)狀況，為作物估產(chǎn)提供數(shù)據(jù)信息保障；構(gòu)建面向農(nóng)作物生長(zhǎng)過程的農(nóng)作物產(chǎn)量遙感估計(jì)循環(huán)迭代模型，運(yùn)用時(shí)序植被指數(shù)數(shù)據(jù)合成辦法對(duì)分類農(nóng)作物進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得到與單產(chǎn)相關(guān)長(zhǎng)勢(shì)指數(shù)，并和近年來同期長(zhǎng)勢(shì)指數(shù)進(jìn)行對(duì)比，制作長(zhǎng)勢(shì)指數(shù)分級(jí)表，建立單產(chǎn)和面積數(shù)據(jù)模型，依次預(yù)測(cè)單產(chǎn)和總產(chǎn)。五是通過會(huì)商制度及時(shí)校對(duì)修正預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。在農(nóng)作物重要生長(zhǎng)時(shí)段，湖北省農(nóng)業(yè)廳市場(chǎng)信息處先后在夏糧、早稻、秋糧等專題會(huì)商中發(fā)布了衛(wèi)星遙感預(yù)產(chǎn)數(shù)據(jù)，及時(shí)與生產(chǎn)上報(bào)、抽樣監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)比對(duì)，互相印證預(yù)產(chǎn)數(shù)據(jù)，有效提高了在農(nóng)業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)預(yù)產(chǎn)數(shù)據(jù)的權(quán)威性。