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大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)影響研究

2015-10-22 17:45:46詹雪智
商業(yè)經(jīng)濟(jì) 2015年8期
關(guān)鍵詞:會(huì)計(jì)環(huán)境數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展趨勢(shì)

詹雪智

x[摘 要] 大數(shù)據(jù)環(huán)境具有信息容量大,關(guān)聯(lián)性突出,處理速度快的特點(diǎn),這些特點(diǎn)對(duì)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)產(chǎn)生了重要的影響,使會(huì)計(jì)信息在數(shù)量、轉(zhuǎn)變速度、分析效率、系統(tǒng)處理質(zhì)量、系統(tǒng)模式轉(zhuǎn)變等方面有了很大提高,同時(shí)也使得會(huì)計(jì)信息多媒體化,財(cái)務(wù)報(bào)告實(shí)時(shí)化,綜合性財(cái)務(wù)管理也得到了發(fā)展。目前,大數(shù)據(jù)還處在一個(gè)起步階段,但未來大數(shù)據(jù)必將對(duì)企業(yè)帶來新的發(fā)展機(jī)遇。

[關(guān)鍵詞] 大數(shù)據(jù);會(huì)計(jì)環(huán)境;數(shù)據(jù)挖掘;發(fā)展趨勢(shì)

[中圖分類號(hào)] F230 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] B

一、大數(shù)據(jù)環(huán)境特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)是一個(gè)體量特別巨大的數(shù)據(jù)集,并且這樣的數(shù)據(jù)集傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)及工具難以抓取、處理。大數(shù)據(jù)首先是指數(shù)據(jù)體量大,指代大型數(shù)據(jù)集,一般在10TB規(guī)模左右,運(yùn)用到實(shí)際工作中,多數(shù)企業(yè)用戶把多個(gè)數(shù)據(jù)集并聯(lián)起來,形成了PB級(jí)驚人的數(shù)據(jù)量;其次是指數(shù)據(jù)類別多,來源于多種數(shù)據(jù)源,數(shù)據(jù)格式、種類日趨豐富,突破了原有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的固定禁錮,其中囊括了半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在內(nèi)的原額外數(shù)據(jù);再次數(shù)據(jù)處理迅速,在數(shù)據(jù)量非常龐大的情況下,也能夠做到數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理;最后即其真實(shí)性特點(diǎn),社交網(wǎng)絡(luò)興起帶來的數(shù)據(jù)以及企業(yè)多種信息與交易數(shù)據(jù)的更迭,對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)是一個(gè)新的突破,企業(yè)就更加需要保證信息有效性真實(shí)、安全性。大數(shù)據(jù)給我們開辟一種全新的方式,對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,產(chǎn)生有巨額價(jià)值的產(chǎn)品以及服務(wù),亦或是別樣深刻的意見,并最終形成全新的革命。

1.信息容量更大

與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)環(huán)境相比較,大數(shù)據(jù)環(huán)境無論從數(shù)據(jù)的種類、數(shù)量、類型來說大數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的補(bǔ)充,數(shù)據(jù)體量都以TB單位計(jì)算,TB=1024G,換算成字符是一個(gè)龐大的數(shù)字,希爾伯特和洛佩茲2011年在《科學(xué)》上發(fā)表了一篇文章,對(duì)1986至2007年人類傳播創(chuàng)造儲(chǔ)存一切信息進(jìn)行了計(jì)算。據(jù)他們估算:2007年,人類大約存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)超過了300EB;1986-2007年,全球數(shù)據(jù)存儲(chǔ)增長(zhǎng)每年增速23%,雙向通信能力年提高速度達(dá)到28%,通用計(jì)算能力提高約58%;到2013年,世界上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)能達(dá)到約1.2ZB。而對(duì)于運(yùn)用大數(shù)據(jù)的企業(yè)通常都是數(shù)個(gè)數(shù)據(jù)集聯(lián)結(jié)使用,以更加全面的信息處理能力衡量?jī)?yōu)化各種處理方案。

2.關(guān)聯(lián)性突出的特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)環(huán)境處理能力類似人類大腦,和原來的數(shù)據(jù)處理不同在于,比如記賬信息是儲(chǔ)存在一張Excel中即平面表格,而大數(shù)據(jù)是將信息多層分類儲(chǔ)存,按照用戶所需特征可以即時(shí)捕捉并加以分析而且?guī)в羞壿嬓?,而不僅僅是簡(jiǎn)單的將表格進(jìn)行模式化計(jì)算。

3.處理速度快

與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)相比大數(shù)據(jù)由數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)演化而來,具有多種查找篩選信息的能力。(1)是數(shù)據(jù)產(chǎn)生得快。爆發(fā)式產(chǎn)生的數(shù)據(jù),例如,大型強(qiáng)子對(duì)撞機(jī)在工作狀態(tài)下每秒產(chǎn)生的數(shù)據(jù)達(dá)到PB級(jí);有的數(shù)據(jù)則反之如小河流水一般產(chǎn)生,但是由于線上人數(shù)眾多,所以短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量任然龐大,例如,點(diǎn)擊量、網(wǎng)絡(luò)日志、射頻識(shí)別數(shù)據(jù)、定位系統(tǒng)位置信息。(2)是數(shù)據(jù)處理得快。數(shù)據(jù)處理可以對(duì)庫(kù)內(nèi)任意信息進(jìn)行處理也可以處理新進(jìn)來的數(shù)據(jù)流,以此可以用水處理系統(tǒng)比喻。大數(shù)據(jù)也有批量處理和流處理兩種范式,以達(dá)到數(shù)據(jù)的快速處理。處理技術(shù)如:數(shù)據(jù)流挖掘、web挖掘、文本挖掘、特征選擇等。以及可以同時(shí)從多個(gè)數(shù)據(jù)云及普通數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行查找處理這樣比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的查找速度進(jìn)一步提高。

二、大數(shù)據(jù)帶對(duì)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的影響

由于大數(shù)據(jù)的4v屬性即:數(shù)據(jù)題量大、類型繁雜、價(jià)值密度低、處理速度快,不斷對(duì)處理機(jī)構(gòu)提出更高的要求,而此時(shí)的處理機(jī)構(gòu)就是我們通常所說的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)。所以大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用就需要會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)更加具備相應(yīng)的數(shù)據(jù)篩查處理分析的能力,此外在當(dāng)今數(shù)據(jù)處理技術(shù)更新迅速的時(shí)代,企業(yè)已經(jīng)不滿足于簡(jiǎn)單的隨機(jī)分析和抽樣分析了,而是需要來自各個(gè)渠道種類繁多的大規(guī)模數(shù)據(jù),此時(shí)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)經(jīng)歷了:a.電子數(shù)據(jù)處理階段;b.會(huì)計(jì)電算化階段;c會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的成型階段;d現(xiàn)代會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)四個(gè)階段。在云計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)+的時(shí)代背景下會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)也會(huì)產(chǎn)生更多的改變以適應(yīng)信息更迭速度更快的經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)變化規(guī)律,而產(chǎn)生的改變?nèi)缦拢?/p>

1.使會(huì)計(jì)信息數(shù)量更加豐富,會(huì)計(jì)信息轉(zhuǎn)變速度加快

經(jīng)濟(jì)模式的逐步轉(zhuǎn)變,增加市場(chǎng)各項(xiàng)交易量,產(chǎn)生巨大的流量會(huì)計(jì)信息,單純的會(huì)計(jì)信息系不能滿足處理如此變化迅速體量巨大的市場(chǎng)情況,而在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,相關(guān)信息處理平臺(tái)能夠?qū)⑦@些數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為會(huì)計(jì)信息,使得會(huì)計(jì)信息的內(nèi)容更加豐富,并且信息轉(zhuǎn)化速度照比以往的信息系統(tǒng)更加快捷。

2.統(tǒng)一會(huì)計(jì)信息格式,簡(jiǎn)化程序,提高分析效率

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展日新月異多樣化信息處理手段產(chǎn)生,大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)規(guī)模形成時(shí),企業(yè)可以形成統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)報(bào)告,進(jìn)行數(shù)據(jù)間的比對(duì)分析,從而為決策提供有力的依據(jù)。

3.推動(dòng)企業(yè)會(huì)計(jì)信息披露交互發(fā)展,提高會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)處理質(zhì)量

大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)信息報(bào)告模式多樣且靈活,滿足信息使用者與信息系統(tǒng)雙向溝通,共同完成報(bào)告的實(shí)時(shí)傳遞,并更能滿足信息使用者多樣化需求。整合、捕捉、計(jì)算、分類、演化等形式處理數(shù)據(jù)庫(kù)里的全部數(shù)據(jù),以標(biāo)記分類將各類信息按甄別類次分列達(dá)到,以關(guān)鍵詞或點(diǎn)計(jì)算等方式引出整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)收納信息的涵蓋的所有相關(guān)信息。

4.使得會(huì)計(jì)信息多媒體化

大數(shù)據(jù)加持使得傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的容量擴(kuò)充至原來的幾何數(shù)次,隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用的發(fā)展,越來越多的媒體技術(shù)運(yùn)用到會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中來,擴(kuò)展了原有的數(shù)據(jù)形式,幫助信息使用者更好的理解原本單調(diào)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù),利用聲音、圖片等多種形式提高了會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的效率。

5.對(duì)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)模式轉(zhuǎn)變的推動(dòng)

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng),不只能做企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)決策的過程控制分析工作,有了大數(shù)據(jù)的幫助更可能對(duì)外接口進(jìn)行無縫連接進(jìn)行審計(jì)業(yè)務(wù)工作,稅務(wù)審查工作,與銀行進(jìn)行接口進(jìn)行評(píng)估與信貸工作。endprint

6.從事后財(cái)務(wù)報(bào)告向?qū)崟r(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告發(fā)展

此前,編制財(cái)務(wù)報(bào)告是會(huì)計(jì)人員在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)結(jié)束后才開始編制,而且編制過程十分漫長(zhǎng),年度財(cái)務(wù)報(bào)告編制需要三到四個(gè)月,嚴(yán)重影響了會(huì)計(jì)信息的使用效率。會(huì)計(jì)人員如果仍采用事后編報(bào)財(cái)務(wù)報(bào)表的方式,對(duì)于現(xiàn)代高速更迭企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)的財(cái)務(wù)信息則顯得過于緩慢。隨著計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,人們?cè)桨l(fā)意識(shí)到實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告的重要,而大數(shù)據(jù)技術(shù)使實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告的編制成功成為可能。實(shí)時(shí)性的財(cái)務(wù)報(bào)告需要it技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)較好的融合,是信息化條件下會(huì)計(jì)技術(shù)和方法發(fā)展的必然性產(chǎn)物,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)控制及時(shí)性要求高的證券業(yè)銀行業(yè)來說顯得尤為重要,這些行業(yè)實(shí)施實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告是當(dāng)務(wù)之急尤。在大數(shù)據(jù)印襯下的信息時(shí)代,構(gòu)建企業(yè)新型實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告系統(tǒng)的步驟主要如下:首先是將企業(yè)內(nèi)部成局域性分布的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)相整合,建設(shè)成企業(yè)新的中心數(shù)據(jù)庫(kù),并實(shí)時(shí)將企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的數(shù)據(jù)往企業(yè)中心數(shù)據(jù)庫(kù)中更新添加。其次是建立企業(yè)相關(guān)的實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)系統(tǒng)網(wǎng)站,并將企業(yè)內(nèi)部外部互聯(lián)網(wǎng)連通,及時(shí)捕捉與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)相關(guān)的外部數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)共享和實(shí)時(shí)更新,及時(shí)進(jìn)行分析論證,得出發(fā)生差異的詳實(shí)原因。最后是由企業(yè)的相關(guān)技術(shù)人員與會(huì)計(jì)人員對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息進(jìn)行及時(shí)的整理與技術(shù)處理,隨后上傳至企業(yè)已建立好的實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告系統(tǒng)網(wǎng)站,供其他財(cái)務(wù)報(bào)告使用者閱讀與分析。

7.從簡(jiǎn)單單一的財(cái)務(wù)分析向綜合性財(cái)務(wù)管理方向發(fā)展

在大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)財(cái)務(wù)管理的理念將發(fā)生的改變。企業(yè)財(cái)務(wù)管理將不再僅僅包含單一的財(cái)務(wù)核算領(lǐng)域,而是應(yīng)延伸到全產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的全部流程中,也可以說,財(cái)務(wù)管理的首要任務(wù)和工作重心是收集、分析和管理與企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)有關(guān)的所有數(shù)據(jù)。

三、總結(jié)

大數(shù)據(jù)亟需大量的技術(shù)開發(fā)人才以及國(guó)家相關(guān)的支持,企業(yè)自身如果對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行投入開發(fā)也是對(duì)企業(yè)的將來一種寶貴的提前投資,帶來的好處不僅僅限于資金的匯報(bào)更對(duì)行業(yè)內(nèi)有一個(gè)新的沖擊。對(duì)于企業(yè)的會(huì)計(jì)人員來說提高自身的素質(zhì)找到可行性方案,深諳技術(shù)、管理方法管理會(huì)計(jì)等都是為迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來做好準(zhǔn)備,培養(yǎng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的思維行動(dòng)方式,能夠從專業(yè)以及大數(shù)據(jù)行業(yè)聯(lián)系角度著手才能做好大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)管理方面的工作。

[參 考 文 獻(xiàn)]

[1]鄭順敏.會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)時(shí)代[J].會(huì)計(jì)云計(jì)算:001-828X(2014)

[2]許金玲,趙爽.大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)工作變革研究[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息,(2014)012-000321-01

[3]毛華揚(yáng),梁寧寧.基于云計(jì)算模式建立會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)中心[J].財(cái)會(huì)月刊:會(huì)計(jì)版(上),2013(9):15-17

[4]劉新鋒.芻議大數(shù)據(jù)時(shí)代下的企業(yè)財(cái)務(wù)管理[J].時(shí)代金融,2014(7):156-158

[5]許金葉,李歌今.構(gòu)建會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)-企業(yè)會(huì)計(jì)云計(jì)算建設(shè)的核心[J].財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)(理財(cái)版),2013(4)

[責(zé)任編輯:劉玉梅]endprint

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