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基于最小二乘法的車型點(diǎn)云拼接

2015-10-21 19:10陳志
科技與企業(yè) 2015年14期
關(guān)鍵詞:坐標(biāo)系矩陣精度

陳志

一、引言

三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)拼接技術(shù)一直是逆向工程、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別、曲面質(zhì)量檢測(cè)及攝影測(cè)量學(xué)等領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與難點(diǎn)。為了得到被測(cè)物體完整的點(diǎn)云數(shù)據(jù),需要從多個(gè)角度對(duì)物體進(jìn)行掃描處理,測(cè)量設(shè)備需要從不同視角對(duì)物體進(jìn)行多次定位測(cè)量,然后對(duì)各個(gè)不同視角測(cè)得的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行多視拼接,統(tǒng)一到一個(gè)全局坐標(biāo)系下,即點(diǎn)云拼接問(wèn)題。

三維點(diǎn)云拼接技術(shù)在不同場(chǎng)合亦被稱為重定位、配準(zhǔn)或拼合技術(shù),其實(shí)質(zhì)是把不同的坐標(biāo)系下測(cè)得的數(shù)據(jù)點(diǎn)云進(jìn)行坐標(biāo)變換,問(wèn)題的關(guān)鍵是坐標(biāo)變換參數(shù)R(旋轉(zhuǎn)矩陣)和t(平移矢量)的求取。目前國(guó)內(nèi)外的拼接技術(shù)一般分兩步:粗拼接和精確拼接。粗拼接大致將不同坐標(biāo)系下點(diǎn)云對(duì)準(zhǔn)到同一坐標(biāo)系下,常用的方法有轉(zhuǎn)臺(tái)法,標(biāo)簽法和曲面特征法等。一般粗拼接很難滿足精度要求,需在粗拼接的基礎(chǔ)上使用迭代算法進(jìn)行精確拼接,使點(diǎn)云之間的拼接誤差達(dá)到最小。目前國(guó)最常用的精確拼接方法其本質(zhì)都是基于最小二乘法。

二、最小二乘法點(diǎn)云數(shù)據(jù)拼接原理

2.1三維坐標(biāo)變換

三維坐標(biāo)變換是二維坐標(biāo)變換的簡(jiǎn)單推廣。二維坐標(biāo)變換在齊次坐標(biāo)系空間可用3×3的變換矩陣表示,類似的三維坐標(biāo)變換在齊次坐標(biāo)空間中可用4×4的變換矩陣表示。三維空間中的點(diǎn) (x,y,z)的齊次坐標(biāo)定義為(xh yh zh h),其中,h為不等于0的任意常數(shù),。本文為簡(jiǎn)單起見(jiàn),取(x,y,z,1)為(x,y,z)的齊次坐標(biāo)。

三維圖形的坐標(biāo)變換矩陣可用表示。從變換功能上講,T3D可分為4個(gè)子矩陣,其中產(chǎn)生比例、旋轉(zhuǎn)、錯(cuò)切等幾何變換;產(chǎn)生平移變換;產(chǎn)生投影變換;產(chǎn)生整體比例變換。由于本文中采用的坐標(biāo)變換是剛性變換,故有若點(diǎn)P在第1塊點(diǎn)云數(shù)據(jù)中的坐標(biāo)為 ,在第2塊點(diǎn)云數(shù)據(jù)中的坐標(biāo)為,則兩者關(guān)系可表示為:

且的極小最小二乘解唯一,即為,其中A+是A的廣義逆。由于將這幾個(gè)解合并所得滿足式(3),并可使得最小二乘目標(biāo)函數(shù)G最小,所以。

2.4拼接算法

點(diǎn)云數(shù)據(jù)基于最小二乘法的拼接算法步驟如下:

1)在點(diǎn)云數(shù)據(jù)中,根據(jù)標(biāo)志點(diǎn)的空間拓?fù)潢P(guān)系由程序自動(dòng)找出對(duì)應(yīng)標(biāo)志點(diǎn)對(duì),若標(biāo)志點(diǎn)對(duì)大于3對(duì),則將其分別存入矩陣A、B,否則不能進(jìn)行拼接;

2)根據(jù)求出T3D,其中,;

3)將點(diǎn)云數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)T3D坐標(biāo)變換,加入另一塊點(diǎn)云數(shù)據(jù)中;

4)消除重疊點(diǎn),拼接結(jié)束。

三、結(jié)果分析

本實(shí)驗(yàn)點(diǎn)云拼接圖像如下圖所示,經(jīng)實(shí)驗(yàn),該算法點(diǎn)云拼接效果顯著,且精度滿足后續(xù)車型識(shí)別所需精度要求。

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