国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

基于大數(shù)據(jù)的煙草商業(yè)企業(yè)營銷機制創(chuàng)新研究

2015-10-21 19:29顏偉
當(dāng)代經(jīng)濟 2015年16期

顏偉

【摘要】 對煙草商業(yè)企業(yè)而言,引入大數(shù)據(jù)分析模式來更好地以信息化推動“卷煙上水平”,是營銷戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的重中之重。本文分析指出,大數(shù)據(jù)源或大數(shù)據(jù)集是煙草商業(yè)企業(yè)推進基于大數(shù)據(jù)的營銷策略創(chuàng)新工作需要解決的首要問題。煙草商業(yè)企業(yè)需要構(gòu)建區(qū)域信息平臺(以省為單位),成為煙草產(chǎn)業(yè)鏈中的“數(shù)據(jù)聚合商”。通過精煉海量數(shù)據(jù),確定不同的營銷策略關(guān)注點與不同消費者集合的對應(yīng)關(guān)系,煙草商業(yè)企業(yè)可以深化消費者細分戰(zhàn)略。

【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 區(qū)域信息品淘汰 消費者細分 零售終端生態(tài)圈

一、引言

在“物聯(lián)網(wǎng)”、“云計算”方興未艾之際,大數(shù)據(jù)已開啟了商業(yè)營銷的新時代。相比互聯(lián)網(wǎng)時代,大數(shù)據(jù)時代不僅意味著更廣泛更深層的開放和共享,還意味著更精準(zhǔn)、更高效和更智能的管理革命。從新產(chǎn)品設(shè)計概念化到定型完成至上市銷售,傳統(tǒng)營銷方法一般進行數(shù)次的消費者調(diào)研和典型樣本的測試性調(diào)研,使用樣本推及全體的統(tǒng)計學(xué)方法來支持決策。但這種調(diào)研數(shù)據(jù)由于樣本規(guī)模受限,無法全面真實地反映消費者的需求,并且存在滯后性,對企業(yè)營銷人員的經(jīng)驗和直覺依賴度相對較高(尹會巖等,2014)。

對于面臨營銷策略轉(zhuǎn)型提升的煙草商業(yè)企業(yè)而言,通過引入大數(shù)據(jù)分析模式來更好地以信息化推動“卷煙上水平”,是營銷戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的重中之重。大數(shù)據(jù)分析是在匯總收集各類結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,利用各種分析方法和分析工具在大型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中建立模型和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間關(guān)系的過程。煙草商業(yè)企業(yè)通過大數(shù)據(jù)的模型和關(guān)系可以對新產(chǎn)品定型、推廣等做出決策和預(yù)測。通過大數(shù)據(jù)模塊,可以對海量、龐雜的信息進行快速有效的分析,為煙草企業(yè)制定適宜的營銷計劃、提高競爭力和為煙草控制者制定政策提供依據(jù)。

二、文獻綜述

最早提出“大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來”的機構(gòu)是全球著名咨詢公司麥肯錫。2011年5月,美國麥肯錫全球研究院(MGI)在題為《大數(shù)據(jù):未來創(chuàng)新、競爭、生產(chǎn)力的指向標(biāo)》的研究報告中指出,大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到諸多行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,逐漸成為不可或缺的生產(chǎn)因素;各行業(yè)對大數(shù)據(jù)的運用將預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來(黃升民、劉珊,2012)。

維克托·邁爾-舍恩伯格、肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》一書提出“大數(shù)據(jù)(big data)”概念,大數(shù)據(jù)是指涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具,在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理,并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)具有4V特點,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)和Veracity(精確),其核心不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。兩位大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專業(yè)人士提出大數(shù)據(jù)觀念的創(chuàng)新轉(zhuǎn)變,即不是隨機樣本,而是全體數(shù)據(jù);不是精確性,而是混雜性;不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系。正如維克托所強調(diào)的,最重要的是數(shù)據(jù)使用者可以從對數(shù)據(jù)因果關(guān)系的追求中解脫出來,轉(zhuǎn)而將注意力放在相關(guān)關(guān)系的發(fā)現(xiàn)和使用上。

日本野村綜合研究所的城田真琴撰寫的《大數(shù)據(jù)的沖擊》是日本最暢銷的大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用指南。城田真琴結(jié)合野村綜合研究所獨家披露的調(diào)查數(shù)據(jù),網(wǎng)羅了美國、日本標(biāo)桿企業(yè)與政府的應(yīng)用案例,從商業(yè)模式、隱私保護、法律框架、人才培養(yǎng)、經(jīng)營戰(zhàn)略等大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不同維度進行了實例論證(城田真琴,2013)。城田真琴還指出,數(shù)據(jù)聚合商(data aggregator)是供應(yīng)商企業(yè)的新商機,是企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向。

國內(nèi)學(xué)者對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也進行了詳細深入的研究。徐子沛的《大數(shù)據(jù)》對于數(shù)據(jù)的公正性、公平性以及信息和數(shù)據(jù)管理等方面理念、政策和執(zhí)行的變化,特別是美國在此方面的進展,給出了完整的介紹。蘇萌、林森和周濤合著的《個性化:商業(yè)的未來》則對大數(shù)據(jù)時代最重要的技術(shù)——個性化技術(shù),以及與之相關(guān)的新商業(yè)模式給出了從理念到技術(shù)細節(jié)的全景工筆。

三、基于大數(shù)據(jù)的煙草商業(yè)企業(yè)營銷機制創(chuàng)新

“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于從海量數(shù)據(jù)中迅速發(fā)掘高價值的信息,以提升企業(yè)決策的效率和精準(zhǔn)度。換言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

1、構(gòu)建區(qū)域信息平臺,轉(zhuǎn)型為“數(shù)據(jù)聚合商”

大數(shù)據(jù)源或大數(shù)據(jù)集是煙草商業(yè)企業(yè)推進基于大數(shù)據(jù)的營銷策略創(chuàng)新工作需要解決的首要問題。構(gòu)建大數(shù)據(jù)集的終極戰(zhàn)略目標(biāo)是為了進行數(shù)據(jù)挖掘,為煙草商業(yè)企業(yè)制定營銷策略提供決策依據(jù)。因此,煙草商業(yè)企業(yè)需要構(gòu)建區(qū)域信息平臺(以省為單位),成為煙草產(chǎn)業(yè)鏈中的“數(shù)據(jù)聚合商”。

區(qū)域信息中心的建設(shè)是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程,該中心承擔(dān)著存儲中心、處理中心、應(yīng)用中心、綜合服務(wù)等多種服務(wù)職能,區(qū)域信息中心能夠與煙草商業(yè)企業(yè)已有的CAM、MIS/CMIS、ERP等系統(tǒng)有機結(jié)合,將成為煙草商業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的核心(李國杰,2012)。

尤為重要的是,煙草商業(yè)企業(yè)可以借助區(qū)域信息平臺,對接產(chǎn)業(yè)鏈上下游各類數(shù)據(jù)源(包括煙草工業(yè)企業(yè)、非煙產(chǎn)品生產(chǎn)商、市級煙草商業(yè)企業(yè)、非煙產(chǎn)品經(jīng)銷商、零售戶、消費者、非煙服務(wù)提供商等),搜集匯總煙草產(chǎn)業(yè)各類結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進行開發(fā)(由多渠道捕獲數(shù)據(jù))、精煉(整理合并、優(yōu)化、排錯等初步加工)、產(chǎn)品化(封裝成API),最終以“產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)聚合商”的角色將產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果一方面應(yīng)用于自身營銷策略創(chuàng)新,另一方面提供給產(chǎn)業(yè)鏈上下游環(huán)節(jié)指導(dǎo)新產(chǎn)品開發(fā)、店面銷售等。具體如圖1所示。

產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)聚合商的優(yōu)劣在于其對所在領(lǐng)域的數(shù)據(jù)能夠深入到何種程度。通過區(qū)域信息平臺的建設(shè),煙草商業(yè)企業(yè)可以將現(xiàn)有的電話訂貨系統(tǒng)、專賣系統(tǒng)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、辦公自動化(OA)、財務(wù)管理系統(tǒng)等各類系統(tǒng)進行有效對接,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建統(tǒng)一應(yīng)用框架、統(tǒng)一數(shù)據(jù)交換平臺、統(tǒng)一信息門戶平臺、最后形成統(tǒng)一決策支撐平臺。通過統(tǒng)一決策支撐平臺,實現(xiàn)采購、銷售、庫存、價格、專賣、財務(wù)、物流、資金流等數(shù)據(jù)完全共享,滿足企業(yè)內(nèi)部不同部門和產(chǎn)業(yè)鏈上下游對管理與決策的要求;實現(xiàn)多角度、多維度的數(shù)據(jù)展示和數(shù)據(jù)分析,使企業(yè)及時、準(zhǔn)確地把握市場營銷主體的經(jīng)濟運行、專賣管理等各方面的情況,為營銷策略創(chuàng)新提供強有力的支持。

2、深化消費者細分,把握消費者真實需求

傳統(tǒng)營銷方式對消費者細分的主要依據(jù)是問卷調(diào)研的數(shù)據(jù)分析,本質(zhì)上是基于統(tǒng)計定律的“粗放型分類”,數(shù)據(jù)所反映的消費者屬性單一,重復(fù)利用率低,無法有效應(yīng)對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

基于大數(shù)據(jù)分析的消費者細分的主要任務(wù)就是通過精煉海量數(shù)據(jù),確定不同的營銷策略關(guān)注點(新婚、喪葬、升遷;大學(xué)生、IT人士、銷售經(jīng)理等)與不同消費者集合的對應(yīng)關(guān)系。消費者數(shù)據(jù)中包含若干離散消費者屬性與連續(xù)消費者屬性,以每一消費者屬性作為一個維度,每個消費者作為空間的一點,則企業(yè)消費者數(shù)據(jù)庫中的所有消費者可以構(gòu)成一個多維空間,稱該空間為消費者的屬性空間。煙草商業(yè)企業(yè)可以通過區(qū)域信息平臺,聚合、精煉數(shù)據(jù),設(shè)定多維分類原則,對數(shù)據(jù)集進行多維細分,分析消費者的購買習(xí)慣、偏好以及理念,建立不同商圈的消費者需求分析模型,把握消費者需求的變化,并進行營銷引導(dǎo),實現(xiàn)卷煙銷售提檔。本文提出基于大數(shù)據(jù)分析的卷煙消費者細分程序模型如圖2所示。

四、總結(jié)

大數(shù)據(jù)分析模式是推動“卷煙上水平”的關(guān)鍵手段,是企業(yè)實現(xiàn)營銷戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的核心問題。如何正確運用大數(shù)據(jù)中蘊含的關(guān)鍵信息,將其轉(zhuǎn)化為消費者的現(xiàn)實購買力是企業(yè)未來發(fā)展的關(guān)鍵。本文在現(xiàn)有文獻對大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,進一步探析大數(shù)據(jù)在煙草行業(yè)的實際應(yīng)用,指出大數(shù)據(jù)源或大數(shù)據(jù)集是煙草商業(yè)企業(yè)推進基于大數(shù)據(jù)的營銷策略創(chuàng)新工作需要解決的首要問題。煙草商業(yè)企業(yè)需要構(gòu)建區(qū)域信息平臺(以省為單位),成為煙草產(chǎn)業(yè)鏈中的“數(shù)據(jù)聚合商”。通過精煉海量數(shù)據(jù),確定不同的營銷策略關(guān)注點與不同消費者集合的對應(yīng)關(guān)系,煙草商業(yè)企業(yè)可以深化消費者細分戰(zhàn)略。

【參考文獻】

[1] 尹會巖、陳寶、郭新等:解讀平安財險的大數(shù)據(jù)營銷[J].中國金融電腦,2014(4).

[2] 城田真琴著,朱四明審讀,周自恒譯:大數(shù)據(jù)的沖擊[M].北京:人民郵電出版社,2013.

[3] 維克托·邁爾-舍恩伯格、肯尼斯·庫克耶著,盛楊燕、周濤譯:大數(shù)據(jù)時代:生活、工作與思維的大變革[M].杭州:浙江人民出版社,2013.

[4] 周亮:“大數(shù)據(jù)”技術(shù)在浙江煙草新時期的應(yīng)用[J].硅谷,2013(19).

[5] 李國杰:大數(shù)據(jù)研究的科學(xué)價值[J].中國計算機學(xué)會通訊,2012(9).

[6] 黃升民、劉珊:“大數(shù)據(jù)”背景下營銷體系的解構(gòu)與重構(gòu)[J].現(xiàn)代傳播,2012,34(11).

[7] 徐子沛:大數(shù)據(jù)[M].桂林:廣西師范大學(xué)出版社,2013.

(責(zé)任編輯:劉冰冰)

博兴县| 桂阳县| 甘德县| 尚义县| 长阳| 德安县| 沙河市| 光山县| 台中县| 高唐县| 开江县| 裕民县| 大连市| 闵行区| 明溪县| 新昌县| 江山市| 宜春市| 博爱县| 通河县| 逊克县| 海晏县| 桓台县| 商都县| 延边| 沙洋县| 曲阜市| 乐清市| 延长县| 神农架林区| 大余县| 读书| 彭州市| 新晃| 宁德市| 竹北市| 柏乡县| 芮城县| 辽中县| 正宁县| 乐业县|