杜迅王佳
(四川師范大學(xué),四川 成都 610101)
企業(yè)債券市場作為一國資本市場的重要組成部分,在一國經(jīng)濟中占據(jù)著重要地位。對企業(yè)債券市場流動性進行研究有著深刻的理論和現(xiàn)實意義,故本文將對我國交易所企業(yè)債券市場流動性進行測度。
流動性在市場中占據(jù)著重要地位,如何對流動性進行測度成為了金融研究的熱點問題之一,國內(nèi)外學(xué)者基于研究目的和研究角度的不同構(gòu)建了大量的流動性測度指標(biāo)。根據(jù)已有研究我們可以把流動性分為四個大類,分別是:買賣價格法、交易數(shù)量法、價格與數(shù)量結(jié)合法以及時間法。
在本文中,我們選擇六個適用于集中競價市場的流動性測度指標(biāo),并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建出一個綜合性指標(biāo)。本文所構(gòu)建的綜合性指標(biāo)測度的是市場的非流動性,所以我們對流動性指標(biāo)做了以下處理:
1.交易天數(shù)倒數(shù)(Tradsre),交易天數(shù)是指債券某月的交易天數(shù),本文取其倒數(shù)值。
3.換手率倒數(shù)( Turnoverre),具體公式為:Tit=Vit/Issuei。其中,Vit代表的是一定時間內(nèi)債券i的成交金額;Issuei代表的是債券i的發(fā)行金額。由于其數(shù)值較大,在本文中取換手率倒數(shù)的自然對數(shù)值。
5.Amihud指標(biāo) (ILLIQ), 具體公式為:Lit=1/DitΣDit1(|Rit|/VOLDit)。Dit表示的是債券i在t時間段內(nèi)可獲取有效數(shù)據(jù)的天數(shù);|Rit|表示的是債券i在t期的收益率;VOLDit表示的是債券i在t期的成交量金額。
6.Amivest指標(biāo)倒數(shù)(Amivestre)具體公式為Pit表示的是t日債券i的收盤價;Vit表示的是t日債券i的交易金額;表示的是一定時間內(nèi)債券i的價格變化比率絕對值的總和。因其數(shù)值較大,在實際應(yīng)用中要取自然對數(shù)的形式。
文中樣本數(shù)據(jù)來源于銳思(Resset)金融研究數(shù)據(jù)庫。運用SPSS17.0進行分析研究。數(shù)據(jù)樣本的觀測區(qū)間段為2007年1月~2014年12月。
本文所研究的企業(yè)債券在滬、深債券交易所上市時間均在六個月以上、剩余年限一年以上、不可回購、不可轉(zhuǎn)換且是固定利率的企業(yè)債券。其中,剔除月交易天數(shù)少于10天的債券數(shù)據(jù),即每月交易天數(shù)在10天以上(包括10天);本文所選債券信用評級為AAA債券;流動性測度指標(biāo)均為月度指標(biāo)。這樣共有120支企業(yè)債券作為樣本數(shù)據(jù)。
在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,我們需要對選取的流動性指標(biāo)進行描述性統(tǒng)計。Tradsre的均值為0.0670,標(biāo)準(zhǔn)差為0.0072;Liu的均值為 0.1124,標(biāo)準(zhǔn)差為 0.0604;Turnoverre的均值為 2.7413,標(biāo)準(zhǔn)差為1.2026;Martin的均值為4.9050,標(biāo)準(zhǔn)差為1.1902;ILLIQ的均值為0.8457,標(biāo)準(zhǔn)差為0.5603;Amivestre的均值為3.3407,標(biāo)準(zhǔn)差為1.2247。在整個樣本期間,各流動新指標(biāo)波動較小。
在前文分析的基礎(chǔ)上本文采用主成分分析的方式構(gòu)建一個綜合性的測度指標(biāo)。首先,我們需要對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化的處理,并在此基礎(chǔ)上進行KMO和Bartlett檢驗。通過分析可知,KMO的值為0.757( 比較接近于1),Sig值為0.000( 小于顯著性水平 0.05),說明選取的指標(biāo)可以進行主成分分析。然后,我們需要對“各因子解釋的總方差”進行分析。相關(guān)結(jié)論為:成分1的“初始統(tǒng)計值”為2.139,“ 方差的%”為 35.653%;成分 2的“ 初始統(tǒng)計值”為 1.668,“ 方差的%”為27.806%;成分3的“ 初始統(tǒng)計值”為 1.064,“ 方差的%”為17.736%;從成分4開始,成分的“初始統(tǒng)計值”開始小于1。因為前三個成分因子“初始統(tǒng)計值”大于1,且他們“方差的%”累計所占比例為81.195%,所以我們應(yīng)該取前三個因素作為主因子。
在前面分析的基礎(chǔ)上,我們還需要對各流動性變量“旋轉(zhuǎn)成分矩陣”進行分析,以求得各流動性指標(biāo)的特征值。在成分1中,ILLIQ、Amivestre、Tradsre、Liu、Turnoverre和 Martin的值分別為:0.955、0.079、-0.250、0.204、0.003和 0.947;在成分 2中,ILLIQ、Amivestre、Tradsre、Liu、Turnoverre和 Martin的值分別為:0.002、-0.716、0.718、0.814、-0.087和 -0.091; 在成分 3中 ,ILLIQ、Amivestre、Tradsre、Liu、Turnoverre和 Martin的值分別為:-0.007、0.454、-0.241、0.327、0.933和 0.060。
在取得各流動性變量特征值的基礎(chǔ)上,我們可以求取主成分因子的特征向量。并對原標(biāo)準(zhǔn)化后的流動性變量進行重新命名,分別為:x1,。。。,x6。此時,可以寫出各主成分關(guān)于6個流動性指標(biāo)的線性表達式。具體公式如下所述:
我們再根據(jù)各個主成分因子的貢獻率,得到所構(gòu)造的綜合性測度指標(biāo),其相應(yīng)的函數(shù)為:
LZ=0.3565*Z1+0.2781*Z2+0.1774*Z3
表1 綜合性測度指標(biāo)描述性統(tǒng)計
本文選取了6適用于我國交易所債券市場的流動性測度指標(biāo),并在此基礎(chǔ)上選取主成分分析方法構(gòu)建了綜合性測度指標(biāo)以測度我國交易所企業(yè)債市場的非流動性。由表1可知,綜合性指標(biāo)值總體上呈現(xiàn)出下降趨勢,由此可知我國交易所債券市場流動性水平呈現(xiàn)上升趨勢,市場的流動性趨于良好。
[1]LiuWM.Aliquidity-augmentedcapitalassetpricingmodel[J].JournalofFinancialEconomics,2006,82(3):631-671.
[2]AmihudY,MendelsonH.Illiquidityandstockreturns:cross-sectionandtime-serieseffects[J].JournalofFinancialMarkets,2002,5:31-56.
[3]DubofsyD.Exchangelistingandstockliquidity[J].Journalof Financialresearch,1987,(7):291-301.
[4]Martin.Analysisoftheimpactofcompetitiveratesonthe liquidityofNYSEstocks[J].Economicstaffpaper75-3,Securities andexchangecommission,july1975.