蘇玉娟 陳百強

（中共山西省委黨校，山西太原 030006）

狹義的“表征”主要體現(xiàn)在認知維度，指一種經(jīng)反映而被構(gòu)造出來的、作為認知對象的替代物而存在于思維中被加工的形式。廣義的表征包括歷史、認知、科學、社會等多個維度，反映事物在歷史、認知、科學、社會等維度中的脈絡(luò)關(guān)系、活動過程和方式。對于大數(shù)據(jù)普遍的解釋是“難以用常規(guī)的軟件工具在容許的時間內(nèi)對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合?！贝髷?shù)據(jù)之大體現(xiàn)在全球新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)年增40%，全球信息總量每兩年可以翻番。大數(shù)據(jù)主要來源于社會的數(shù)據(jù)、傳感器收集的物理空間和網(wǎng)絡(luò)空間的數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)空間的數(shù)據(jù)包括自媒體數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)和富媒體數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的表征過程不僅包括認知的和科學的維度，而且包括歷史的和社會的維度，是大數(shù)據(jù)技術(shù)在歷史、認知、科學和社會等維度中用一定的符號或行為表示大數(shù)據(jù)技術(shù)的活動過程和方式。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的維度結(jié)構(gòu)

一個實體表征的過程就是這個實體在不同維度中被不同主體用不同符號所表示的過程，反映了實體與關(guān)聯(lián)體的相互作用。大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的過程就是大數(shù)據(jù)的意義、性質(zhì)和功能在歷史、認知、科學、社會等維度中被科學共同體、企業(yè)、政府和民眾等不同主體用不同符號和行為表示的過程。

（一）歷史維度：為大數(shù)據(jù)技術(shù)表征提供了動力基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)技術(shù)歷史維度的結(jié)構(gòu)包括大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展過程中的社會問題和技術(shù)問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)的社會需求主要來源于社會自媒體、日志數(shù)據(jù)背后價值的需求，正是社會需求推動科學技術(shù)不斷進步，這成為大數(shù)據(jù)技術(shù)表征最直接的歷史來源。“大數(shù)據(jù)現(xiàn)象的成因源于信息技術(shù)的發(fā)展”。正是云計算等信息技術(shù)在數(shù)據(jù)存儲、計算等方面取得的重大突破，為大數(shù)據(jù)存儲、計算和決策提供了技術(shù)支撐。從歷史維度看，正是基于社會需求和信息技術(shù)的進步，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運而生。

（二）認知維度：為大數(shù)據(jù)技術(shù)表征提供了可能空間。大數(shù)據(jù)技術(shù)認知維度的結(jié)構(gòu)包括科學共同體認知、企業(yè)認知、政府認知和民眾認知?？茖W共同體認知表征大數(shù)據(jù)技術(shù)在科學領(lǐng)域引起科學共同體認知范式的變革。企業(yè)認知表征大數(shù)據(jù)技術(shù)引起企業(yè)生產(chǎn)方式、管理模式等認知的變革。政府認知表征大數(shù)據(jù)技術(shù)對政府治理方式認知的變革。民眾認知表征大數(shù)據(jù)技術(shù)對民眾購物、旅游等生活方式認知的變革。大數(shù)據(jù)時代人類對自然和社會的認知來源于大數(shù)據(jù)背后的意義和價值。維克托.邁爾-舍恩伯格在他的《大數(shù)據(jù)》一書中，將大數(shù)據(jù)引起認知的變革概括為不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)；不是精確性而是混雜性；不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。從認知維度看，大數(shù)據(jù)技術(shù)的表征引起不同主體對自然和社會認知方式的變革。

（三）科學維度：為大數(shù)據(jù)技術(shù)表征提供了科學支撐。廣義的科學包括自然科學、技術(shù)和人文社會科學。大數(shù)據(jù)技術(shù)科學維度的結(jié)構(gòu)包括信息科學、大數(shù)據(jù)技術(shù)和人文社會科學。大數(shù)據(jù)技術(shù)在科學維度的表征過程就是大數(shù)據(jù)技術(shù)在科學領(lǐng)域引起變革的過程。“有人將大數(shù)據(jù)稱為繼實驗科學、理論科學和計算科學之后的第四種科學研究模式?！边@種科學研究模式的表征強調(diào)數(shù)據(jù)的量和對數(shù)據(jù)的分析。大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅產(chǎn)生了數(shù)據(jù)密集型科學，還產(chǎn)生涉及大數(shù)據(jù)存儲、合并、轉(zhuǎn)換和決策等技術(shù)科學。大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于管理學、統(tǒng)計學和情報科學，引起這些學科管理模式、統(tǒng)計方式和情報數(shù)據(jù)分析模式的變革。從科學維度看，大數(shù)據(jù)技術(shù)的表征引起大數(shù)據(jù)技術(shù)在自然科學、技術(shù)、管理科學、統(tǒng)計學、情報科學、社會學等學科的變革。

（四）社會維度:為大數(shù)據(jù)技術(shù)表征提供了現(xiàn)實平臺。大數(shù)據(jù)技術(shù)首先產(chǎn)生了“包括服務(wù)器、存儲器、軟件與服務(wù)”等在內(nèi)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)還被廣泛應(yīng)用于制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、交通運輸業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生等領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用，產(chǎn)生了更大的經(jīng)濟價值和社會價值。大數(shù)據(jù)技術(shù)在社會領(lǐng)域的應(yīng)用還體現(xiàn)在改變企業(yè)和民眾的生產(chǎn)方式和生活方式。大數(shù)據(jù)預測的結(jié)果成為企業(yè)進行生產(chǎn)方式變革的重要客觀依據(jù)。自媒體數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)和富媒體數(shù)據(jù)成為民眾做出決策的主要依據(jù)。從社會維度看，大數(shù)據(jù)技術(shù)的表征體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)方式和生活方式的變革。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的維度特征

從維度分析大數(shù)據(jù)技術(shù)的表征問題，彰顯出大數(shù)據(jù)技術(shù)的客觀性、歷時性、相關(guān)性、社會性和預測性等特征。

（一）客觀性?？陀^性反映事物的客觀存在。大數(shù)據(jù)技術(shù)的表征過程就是大數(shù)據(jù)技術(shù)在歷史維度、認知維度、科學維度和社會維度被不同主體以不同符號和行為再現(xiàn)的客觀過程。大數(shù)據(jù)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，反映了大數(shù)據(jù)在這些領(lǐng)域運動的客觀過程。正是基于客觀性，才使得大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的領(lǐng)域從科學技術(shù)走向社會。

（二）歷時性。歷時性反映事物縱向運動的特征。大數(shù)據(jù)技術(shù)的表征來源于事物運動過程留下的數(shù)據(jù)痕跡?？梢哉f，無論是在歷史維度、認知維度、科學維度和社會維度，大數(shù)據(jù)的表征都來源于對不同維度數(shù)據(jù)的記錄與分析。因此，歷時性是大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的重要特征，如：人們在網(wǎng)上購物依靠縱向的日志特征來決策是否購買。監(jiān)控大數(shù)據(jù)成為辦案的重要依據(jù)，也是依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)的歷時性特征實現(xiàn)的。

（三）相關(guān)性。相關(guān)性反映事物之間的相互聯(lián)系。大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的過程就是通過海量的數(shù)據(jù)，反映一個事物與另一個事物的相關(guān)性。根據(jù)不同的分析目的，大數(shù)據(jù)可以分析出不同的相關(guān)結(jié)果。大數(shù)據(jù)技術(shù)表征彰顯的相關(guān)性，體現(xiàn)在歷史維度、認知維度、科學維度和社會維度中。從歷史維度看，正是大數(shù)據(jù)技術(shù)與社會需求的相關(guān)性，才使得大數(shù)據(jù)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域。從認知維度看，不同主體對大數(shù)據(jù)技術(shù)認知的差異，反映了大數(shù)據(jù)技術(shù)與不同主體相關(guān)性的差異。從科學維度看，大數(shù)據(jù)技術(shù)與信息科學、管理科學、經(jīng)濟學和社會學等學科具有相關(guān)性。從社會維度看，大數(shù)據(jù)技術(shù)價值體現(xiàn)在社會領(lǐng)域不同事物之間的相關(guān)性中，如：沃爾瑪通過對消費者購物習慣的分析，發(fā)現(xiàn)了尿布與啤酒的相關(guān)性；淘寶網(wǎng)利用相關(guān)性分析，為消費者選擇相關(guān)商品提供支撐。

（四）社會性。大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅引起科學和技術(shù)革命，更重要的是引起一場社會革命。大數(shù)據(jù)技術(shù)表征最根本的意義在于促進社會的進步。大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的社會性體現(xiàn)在它對經(jīng)濟和社會的變革力。麥肯錫公司預見開放數(shù)據(jù)將在全球教育、運輸、消費產(chǎn)品、電力、油氣、保健和消費者財務(wù)這7個領(lǐng)域釋放3.2-5.4萬億美元的經(jīng)濟價值。事實上，大數(shù)據(jù)技術(shù)也有利于社會治理能力的提升。麥肯錫估計大數(shù)據(jù)技術(shù)對醫(yī)療和公共管理分別可獲得年度收益數(shù)千億美元。大數(shù)據(jù)技術(shù)的社會性特征又會成為大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展新的起點，形成歷史維度-認知維度-科學維度-社會維度-新的歷史維度的螺旋式上升的發(fā)展模式，促進大數(shù)據(jù)技術(shù)在歷史維度、認知維度、科學維度等不同維度進一步的發(fā)展。

（五）預測性。傳統(tǒng)技術(shù)往往根據(jù)歷史經(jīng)驗和實驗數(shù)據(jù)，采用歸納法和演繹法分析事物的客觀實在性，是一種歷史經(jīng)驗的總結(jié)。而大數(shù)據(jù)技術(shù)通過歷時性和相關(guān)性分析，預測事物將來可能發(fā)展的趨勢，這是大數(shù)據(jù)技術(shù)不同于其它技術(shù)最顯著的特征。大數(shù)據(jù)技術(shù)的預測性體現(xiàn)在歷史維度、認知維度、科學維度和社會維度中。從歷史維度看，大數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)追蹤，可以預測事物可能發(fā)展的方向；從認知維度看，大數(shù)據(jù)可以預測不同群體關(guān)注的領(lǐng)域；從科學維度看，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以預測其引起信息科學、管理科學等學科變革的方向；從社會維度看，大數(shù)據(jù)技術(shù)可預測事物可能發(fā)展的趨勢，正是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的預測性，使其成為各行各業(yè)決策的重要依據(jù)。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)表征維度存在的問題

主要體現(xiàn)在歷史、認知、科學和社會等維度中的大數(shù)據(jù)技術(shù)表征，從現(xiàn)實看，存在一些問題。

（一）從歷史維度看，不同主體對大數(shù)據(jù)技術(shù)表征研究不深入。從目前的發(fā)展看，大數(shù)據(jù)技術(shù)對于非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)潛力的挖掘不夠，對無用或者價值比較低的數(shù)據(jù)刪除速度低，大數(shù)據(jù)引起的能耗問題也比較明顯。谷歌數(shù)據(jù)中心只有6~12%的電能被用來支撐大數(shù)據(jù)的分析處理，絕大部分電能用來支撐很多閑置狀態(tài)的服務(wù)器。大數(shù)據(jù)空間維和時間維存在的歷史問題，期待大數(shù)據(jù)技術(shù)進一步的創(chuàng)新。

（二）從認知維度看，網(wǎng)民的數(shù)量少和網(wǎng)民結(jié)構(gòu)的不合理成為制約科學共同體、企業(yè)、政府和民眾認知變革的主要瓶頸。大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的數(shù)據(jù)主要來源于網(wǎng)絡(luò)。而網(wǎng)民的數(shù)量和結(jié)構(gòu)不僅決定了大數(shù)據(jù)技術(shù)表征是否具有全面性，而且決定了大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的價值性。2014年7月《第34次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2014年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模達6.32億，農(nóng)村人口占比為28.2%。從學歷看，中小學及以下學歷人群占比為12.1%，而大專及以上人群占比20.6%；從年齡分布看，20-29歲年齡段網(wǎng)民比例最大為30.7%；從職業(yè)看，學生占比最大為25.1%，個體戶及自由職業(yè)者占比第二為21.4%，企業(yè)及公司中管理人員占比為2.9%，黨政機關(guān)事業(yè)單位一般職員占比為4.3%，黨政機關(guān)事業(yè)單位領(lǐng)導干部占比僅為0.5%；從收入看，低收入人群和中等收入人群占多數(shù)?？傮w上，網(wǎng)民人數(shù)少、農(nóng)村人口比例低、學歷偏低、學生占多數(shù)、領(lǐng)導干部占比太少，影響了不同主體對大數(shù)據(jù)技術(shù)的認知。

（三）從科學維度看，科學共同體對大數(shù)據(jù)技術(shù)引起哲學、經(jīng)濟學和社會學等學科的變革研究不足。大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一場新的科技革命，必然引領(lǐng)自然科學、技術(shù)科學和人文社會科學的變革。從目前的研究看，大數(shù)據(jù)技術(shù)研究主要集中于計算機科學、圖書情報科學、管理科學、統(tǒng)計學。大數(shù)據(jù)技術(shù)引起的哲學、經(jīng)濟學、社會學變革的研究正處于起步階段。不同學科對大數(shù)據(jù)技術(shù)反映程度的不同，一方面說明大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用在不同學科中引起變革的程度是不同的，另一方面說明不同學科對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用反映程度是不同的。

（四）從社會維度看，大數(shù)據(jù)技術(shù)在社會領(lǐng)域存在不合理應(yīng)用。大數(shù)據(jù)技術(shù)的科學維度解決能不能的問題，社會維度解決該不該的問題。技術(shù)上“行”，社會層面不見得“該”。目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)在社會領(lǐng)域存在不合理應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個方面。一是安全問題。個人安全包括位置安全、標識符安全和連接關(guān)系安全等。大數(shù)據(jù)技術(shù)對用戶數(shù)據(jù)的收集、存儲、管理與使用均缺乏規(guī)范和監(jiān)管。大數(shù)據(jù)技術(shù)的追蹤功能可能侵犯民眾的隱私而產(chǎn)生安全問題。二是質(zhì)量問題。由于偽造或刻意制造數(shù)據(jù)、人工干預和版本更變等引起大數(shù)據(jù)的失信，最終導致大數(shù)據(jù)相關(guān)性分析的失真和決策的失誤。三是協(xié)同問題。目前，大數(shù)據(jù)呈指數(shù)增長，但是由于部門之間缺乏協(xié)同性，使大量的數(shù)據(jù)分散于不同的部門，無法發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值。一方面，不同部門對同一個數(shù)據(jù)存在多方收集，浪費資源；另一方面，個人、企業(yè)和政府所擁有的各種數(shù)據(jù)源歸不同主體使用，造成數(shù)據(jù)價值的浪費。四是數(shù)字鴻溝問題。由于不同主體對大數(shù)據(jù)認知、搜索和使用的差距，產(chǎn)生擁有數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和使用數(shù)據(jù)的鴻溝問題。

四、提高大數(shù)據(jù)技術(shù)表征能力的策略

為了更好地促進大數(shù)據(jù)技術(shù)在不同維度的發(fā)展，我們必須做好以下幾個方面工作。

（一）厘清大數(shù)據(jù)技術(shù)本身及其在應(yīng)用過程中帶來的問題。貝爾納很重視科學發(fā)展的歷史維度。他“認為要全面地看科學的功能，就應(yīng)該把它放到盡可能廣闊的歷史背景上來考察”。歷史維度是提高大數(shù)據(jù)技術(shù)表征能力的基礎(chǔ)和前提。

為了進一步提升大數(shù)據(jù)技術(shù)的潛力，一方面我們需要厘清2010年以來大數(shù)據(jù)技術(shù)本身在記錄、存儲、分析、刪除等環(huán)節(jié)產(chǎn)生的技術(shù)問題；另一方面我們需要厘清大數(shù)據(jù)在社會應(yīng)用過程中產(chǎn)生的倫理和治理等問題。這些技術(shù)問題和社會問題為大數(shù)據(jù)技術(shù)進一步發(fā)展提供基礎(chǔ)。

（二）提高不同主體對大數(shù)據(jù)技術(shù)的認知度。大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍和應(yīng)用效率與科學共同體、企業(yè)、政府和民眾等主體的認知水平緊密相關(guān)。為此，我們需要優(yōu)化網(wǎng)民結(jié)構(gòu)，提高不同主體的認知水平。

第一，提升政府對大數(shù)據(jù)技術(shù)的認知能力?！翱陀^上大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為政府治理生態(tài)的關(guān)鍵要素。”政府對大數(shù)據(jù)技術(shù)認知水平?jīng)Q定了公共數(shù)據(jù)開放的程度，同時也決定了政府公共服務(wù)平臺建設(shè)的程度。目前，黨政機關(guān)事業(yè)單位一般職員和領(lǐng)導干部在網(wǎng)民中所占比例太低，客觀反映了政府對于大數(shù)據(jù)技術(shù)認知度低，進一步影響了大數(shù)據(jù)公共服務(wù)平臺的建設(shè)，不利于提升政府的治理能力，因此，政府應(yīng)通過建立大數(shù)據(jù)公共服務(wù)平臺，提升自身對大數(shù)據(jù)技術(shù)的認知能力。第二，進一步普及網(wǎng)絡(luò)，開發(fā)新網(wǎng)民，優(yōu)化網(wǎng)民結(jié)構(gòu)。在大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)技術(shù)尊重事實，我們需要的是全體數(shù)據(jù)，即“樣本=總體”。只有不斷提高網(wǎng)民數(shù)量，才可能使我們的大數(shù)據(jù)更精確，更能反映社會情況，而不是某一個群體的情況。第三，加強培訓，提升不同主體對大數(shù)據(jù)技術(shù)的認知水平。目前，從網(wǎng)民比例看，中小學及以下學歷人群所占比例呈上升趨勢，而這些人群對大數(shù)據(jù)包含的巨大經(jīng)濟價值和社會價值了解甚少，我們必須通過大數(shù)據(jù)公共服務(wù)平臺及單位、社區(qū)、非政府組織開展的多種形式的培訓和宣傳教育，提高不同主體的認知水平。

（三）進一步加強大數(shù)據(jù)技術(shù)對多學科變革的研究。大數(shù)據(jù)技術(shù)重視全體數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，而傳統(tǒng)上我們重視隨機樣本和因果關(guān)系，這就打破了我們傳統(tǒng)認識事物的方式。如對于哲學來講，傳統(tǒng)意義上我們關(guān)注事物的因果性，而大數(shù)據(jù)技術(shù)通過數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性運動，彰顯事物之間可能存在的因果關(guān)系，大數(shù)據(jù)技術(shù)重視相關(guān)性，并不否定因果性，而成為分析因果性的一種新的手段。

為進一步加強大數(shù)據(jù)技術(shù)對多學科變革的研究，我們必須：一是培養(yǎng)創(chuàng)新型人才。一方面我們需要培養(yǎng)具有專業(yè)化處理大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新型人才。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握大數(shù)據(jù)本身，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理?！胞溈襄a公司預測美國到2018年需要深度數(shù)據(jù)分析人才44-49萬，缺口14-19萬人；需要既熟悉本單位需求又了解大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用的管理者150萬，這方面的人才缺口更大。”大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國的應(yīng)用處于高速發(fā)展階段，這方面的人才更缺乏。另一方面，加大綜合型人才的培養(yǎng)力度，為其它學科研究大數(shù)據(jù)提供人才基礎(chǔ)。二是加大研發(fā)經(jīng)費的投入。大數(shù)據(jù)技術(shù)作為新鮮事物，對其它學科的影響需要依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)來解決，而大數(shù)據(jù)分析的過程本身就需要設(shè)備、人才等要素的投入。因此，我們需要加大對大數(shù)據(jù)技術(shù)物質(zhì)和人才等方面的投入。三是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)形成不同學科新的研究范式。如果說大數(shù)據(jù)技術(shù)確實對其它學科引起了變革，我們就需要建立基于大數(shù)據(jù)的不同學科新的研究范式。

（四）進一步提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用的安全性、準確性、公共性和公平性。第一，平衡公共權(quán)力、企業(yè)權(quán)利與公民權(quán)利，有效保護公民的隱私安全。第二，培育數(shù)據(jù)文化，打造良好的信息生態(tài)。大數(shù)據(jù)文化從觀念和制度等方面滲透到不同主體的行動中，為減少數(shù)據(jù)的失真性和提高數(shù)據(jù)的準確性提供文化支撐。第三，實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合，提高數(shù)據(jù)應(yīng)用的效率。我們須采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式，將人類物理空間數(shù)據(jù)、政府數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合在一起，建構(gòu)統(tǒng)一的信息系統(tǒng)。第四，提高全民數(shù)據(jù)素養(yǎng)，減少數(shù)字鴻溝，提高大數(shù)據(jù)應(yīng)用的公平性。

總之，大數(shù)據(jù)技術(shù)的表征過程是大數(shù)據(jù)技術(shù)在歷史、認知、科學和社會等維度中通過科學共同體、企業(yè)、政府和民眾等不同主體活動過程中符號和行為的再現(xiàn)，體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)技術(shù)個體表征、集體表征和社會表征的統(tǒng)一性和滲透性。

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