芮雪琴，李亞男，牛沖槐

(太原理工大學經(jīng)濟管理學院，山西 太原 030024)

科技人才聚集的區(qū)域演化對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響

芮雪琴，李亞男，牛沖槐

(太原理工大學經(jīng)濟管理學院，山西 太原 030024)

借鑒產(chǎn)業(yè)聚集指數(shù)，本文建立了科技人才聚集空間結(jié)構(gòu)系數(shù)來反映科技人才聚集的變化態(tài)勢。并據(jù)此應(yīng)用DEA-Tobit兩步法，基于2003—2013年的相關(guān)數(shù)據(jù)，分析中國科技人才聚集的區(qū)域演化對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響。結(jié)果表明:中國區(qū)域創(chuàng)新效率整體水平不高，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)整體上高于經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)；科技人才聚集強度與科技人才聚集均衡度對區(qū)域創(chuàng)新效率具有促進作用；科技人才聚集規(guī)模對區(qū)域創(chuàng)新效率具有負向影響，主要因為當前的科技人才聚集規(guī)模與區(qū)域創(chuàng)新效率不匹配，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)科技人才過度聚集，而經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)科技人才聚集不足。

科技人才聚集；區(qū)域創(chuàng)新效率；DEA-Tobit兩步法

1 引言

北京、上海等地人才聚集，科技創(chuàng)新能力強，經(jīng)濟較發(fā)達[1]；而成都也得益于它的人才聚集，奠定了中西部的許多個第一[2]?？梢?，科技人才聚集對推動科技創(chuàng)新和經(jīng)濟發(fā)展有重要作用。人才聚集效應(yīng)有助于模仿或創(chuàng)新，可以提高高新技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新效率[3]。因此，從某種意義來說，科技人才適度聚集是提高區(qū)域創(chuàng)新效率的必然要求。

目前，學者們主要從影響科技人才聚集的因素[4]、剖析人才聚集動態(tài)演進過程[5]、探索人才聚集演進模型[6]等方面對科技人才聚集進行研究，這為其深入研究奠定了基礎(chǔ)。研究表明，人力資本存量與區(qū)域創(chuàng)新效率[7]、勞動者素質(zhì)與區(qū)域創(chuàng)新效率[8]顯著正相關(guān)。而在科技人才對科技創(chuàng)新的影響日益深化的背景下，區(qū)域科技人才聚集規(guī)模、科技人才聚集與其科技資源的協(xié)同是否對區(qū)域創(chuàng)新效率有促進作用呢?目前，中國科技型人才分布極不平衡，傾向于聚集在經(jīng)濟發(fā)達、科技資源相對豐富的地區(qū)。而科技人才聚集的區(qū)域分布均衡狀況是否對區(qū)域創(chuàng)新效率也會有影響呢?

鑒于此，本文借鑒產(chǎn)業(yè)聚集度指數(shù)，建立了科技人才聚集空間結(jié)構(gòu)系數(shù)用來反映科技人才聚集的區(qū)域特征。在計算中國區(qū)域創(chuàng)新效率的基礎(chǔ)上，分析科技人才聚集的區(qū)域變動對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響，為政府制定相關(guān)的人才政策，提升區(qū)域創(chuàng)新效率提供理論依據(jù)與政策思路。

2 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

2.1 科技人才聚集

科技人才指從事科技工作，擁有較多知識量或一定技能，具有積極創(chuàng)造力，且其績效能對區(qū)域科技和經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展起到重要作用的社會群體。本文用區(qū)域研究與試驗發(fā)展人員的數(shù)量表示科技人才聚集數(shù)量，并稱其為聚集規(guī)模。然而，僅用聚集規(guī)模不足以全面反映區(qū)域科技人才聚集的區(qū)域特征，區(qū)域科技人才聚集需要與區(qū)域人口數(shù)量及其導致的科技資源供給量相匹配，區(qū)域間人才分布及聚集的均衡程度也是科技人才聚集的重要區(qū)域特征。因此，本文從聚集規(guī)模、聚集強度、聚集均衡度這三方面來反映中國科技人才聚集的區(qū)域變化態(tài)勢。并借鑒產(chǎn)業(yè)集聚度的指標，用以測量科技人才聚集度，并依據(jù)研究需要對某些指數(shù)進行修正，賦予其特定的經(jīng)濟涵義，用來表示科技人才聚集空間結(jié)構(gòu)系數(shù)。

(1)科技人才區(qū)域聚集規(guī)模系數(shù)。考慮到科技人才在中國各個省份區(qū)域的相對分布情況，本文用某區(qū)域聚集的科技人才占全國的比重來表示聚集規(guī)模 (即Sj)，如式 (1)所示。其中sj表示科技人才在區(qū)域j的數(shù)量，Si表示第i個區(qū)域 (省、直轄市)科技人才數(shù)量，Sj接近于0意味著科技人才聚集程度越??；Sj接近于1意味著聚集程度越大。

(2)科技人才區(qū)域聚集強度系數(shù)。區(qū)域科技資源既定的情況下，人口規(guī)模直接影響區(qū)域科技人才的科技資源分配程度，因此本文用科技人才數(shù)量占該區(qū)域人口總數(shù)的比重來反映科技人才聚集強度 (即AIj)，式 (2)中，Qj表示區(qū)域的人口數(shù)量，Rj表示科技人才數(shù)量。聚集強度越大，表明該區(qū)域?qū)萍既瞬啪奂奈υ酱蟆?/p>

(3)科技人才區(qū)域聚集均衡度系數(shù)。本文借鑒產(chǎn)業(yè)集聚HHI指數(shù)和R.I指數(shù)，綜合反映科技人才聚集的區(qū)域均衡狀況和均衡態(tài)勢變化。AB1指數(shù)對聚集規(guī)模較大的區(qū)域比規(guī)模較小的區(qū)域給予更大的權(quán)重，較為敏感地反映規(guī)模較大的前幾個區(qū)域的科技人才的變化，能真實地反映中國區(qū)域之間科技人才聚集規(guī)模的差距大小，并在一定程度上可以反映科技人才聚集的區(qū)域支配力變化狀態(tài)。AB1指數(shù)越小，表示科技人才空間分布越均衡；與AB1指數(shù)相反，AB2指數(shù)較為敏感地反映科技人才聚集不足區(qū)域的科技人才變化。式 (4)中j＝1表示科技人才數(shù)量最大的區(qū)域，以此類推，j＝n表示科技人才數(shù)量最小的區(qū)域。AB2指數(shù)越大，說明這些地區(qū)的科技人才越來越多。

2.2 區(qū)域創(chuàng)新效率

區(qū)域創(chuàng)新效率是指在一定區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出的轉(zhuǎn)換效率[9]。本文借鑒已有研究成果建立了區(qū)域創(chuàng)新效率測度指標體系。關(guān)于創(chuàng)新投入變量，選取了研發(fā)經(jīng)費支出和研發(fā)人員這兩個非常重要的技術(shù)創(chuàng)新活動投入指標[10]。關(guān)于創(chuàng)新產(chǎn)出變量，發(fā)明專利可以很好的衡量創(chuàng)新效率，并可以客觀反映一個地區(qū)的原始創(chuàng)新能力[11]；而技術(shù)市場成交合同額能夠反映出科技與經(jīng)濟相結(jié)合以及技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為市場價值的水平[12]。

鑒于本文創(chuàng)新效率選取的投入和產(chǎn)出指標均有多個，因此選用DEA方法，如式 (5)所示。其中，基本決策單元為全國省際區(qū)域，N為其個數(shù)，γ為其有效值，xij、yrj分別為投入與產(chǎn)出要素，xi0和yr0表示第j0個決策單元的第i項輸入和第r項輸出，ε為無窮小量。

2.3 研究假設(shè)

(1)科技人才聚集規(guī)模與區(qū)域創(chuàng)新效率?？萍既瞬啪奂?yīng)的產(chǎn)生是基于一定的規(guī)模，而科技人才通常會向經(jīng)濟發(fā)展水平較高的區(qū)域聚集。隨著其規(guī)模變大，區(qū)域內(nèi)會擁有更多的知識和人才資源。因此，在該區(qū)域內(nèi)產(chǎn)生知識溢出與擴散效應(yīng)的可能性就越大，從而促進區(qū)域創(chuàng)新效率的提高[13]。

但區(qū)域科技人才的聚集超過了一定規(guī)模，資源配置效率就會下降，從而其聚集水平會逐漸穩(wěn)定。因此科技人才聚集存在一個飽和上限，當其到來時，聚集經(jīng)濟效應(yīng)可能轉(zhuǎn)變?yōu)榫奂唤?jīng)濟效應(yīng)，隨之就會產(chǎn)生科技人才的溢流。因此，本文提出研究假設(shè):

H1:適度的科技人才聚集規(guī)模對區(qū)域創(chuàng)新效率具有促進作用。

(2)科技人才聚集強度與區(qū)域創(chuàng)新效率。區(qū)域創(chuàng)新效率體現(xiàn)了創(chuàng)新產(chǎn)出與投入的比例關(guān)系?？萍既瞬抛鳛閯?chuàng)新投入，其聚集強度越大，表明聚集水平越高。而科技人才聚集水平的提升，有助于提高資源的使用效率，發(fā)揮科技人才的積極性與創(chuàng)造性，增強地區(qū)對人才的吸引力，形成科技人才聚集高地，促進創(chuàng)新效率的提高?；诖?，本文提出以下假設(shè):

H2:科技人才的聚集強度對創(chuàng)新效率具有促進作用。

(3)科技人才聚集均衡度與區(qū)域創(chuàng)新效率?？萍既瞬啪奂膮^(qū)域分布越均衡，配置越合理，越能促進科技人才聚集效應(yīng)的發(fā)揮，從而提高區(qū)域創(chuàng)新效率?？萍既瞬旁趨^(qū)域間的流動，伴隨著知識的流動和擴散，成為推動區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的重要力量。區(qū)域間科技人才的合理分布會提升人才的使用效率。一是促進科技人才能力的發(fā)揮，有利于進行互動性學習，形成密集的知識交換，使科技人才發(fā)揮更大的效用，從而推動區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新；二是科技人才的均衡分布也會提高科技資源的使用效率，進而提高區(qū)域創(chuàng)新效率。故本文提出研究假設(shè):

H3:科技人才的聚集均衡對區(qū)域創(chuàng)新效率具有促進作用。

3 假設(shè)檢驗與結(jié)果分析

3.1 數(shù)據(jù)收集

本文選取中國30個省市為樣本 (由于西藏數(shù)據(jù)不完整，故略去)，數(shù)據(jù)主要來源于 《中國科技統(tǒng)計年鑒》、 《中國統(tǒng)計年鑒》等。由于技術(shù)創(chuàng)新活動的投入與產(chǎn)出具有時滯性，因此，創(chuàng)新投入指標采用2003—2012年的數(shù)據(jù)，創(chuàng)新產(chǎn)出指標采用2004—2013年的數(shù)據(jù)。

3.2 研究方法

選擇Tobit模型來研究科技人才聚集的區(qū)域演化對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響。式如 (6)所示。其中，yi?為因變量向量，β為未知參數(shù)向量，xi為自變量向量，yi為效率值向量。

3.3 假設(shè)檢驗

中國各省份的區(qū)域創(chuàng)新效率測量結(jié)果見表1。以此作為因變量，以科技人才聚集規(guī)模度、聚集強度、聚集均衡度為自變量，依據(jù)Tobit回歸模型來分析科技人才聚集的區(qū)域演化對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響。從表2可知，科技人才聚集規(guī)模、聚集強度、聚集均衡度對區(qū)域創(chuàng)新效率影響顯著。其中，科技人才聚集規(guī)模與區(qū)域創(chuàng)新效率呈現(xiàn)顯著負相關(guān)關(guān)系，科技人才聚集強度、聚集均衡度與區(qū)域創(chuàng)新效率呈現(xiàn)顯著的正 相關(guān)關(guān)系。

表1 各地區(qū)DEA效率值 (2003—2012年)

表2 Tobit回歸結(jié)果

3.4 結(jié)果討論

值得關(guān)注的是，科技人才聚集規(guī)模對區(qū)域創(chuàng)新效率有顯著的負向作用，這看似與假設(shè)1相違背，但是假設(shè)1提出的是適度的科技人才聚集規(guī)模對區(qū)域創(chuàng)新效率具有積極的促進作用?？梢姰斍熬奂目萍既瞬艛?shù)量與創(chuàng)新效率不適配。其中廣東、浙江、山東、江蘇等經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的科技人才出現(xiàn)過度聚集現(xiàn)象，其科技人才聚集規(guī)模明顯高于河南、黑龍江、江西、山西、寧夏、新疆等經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)；經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)在引進人才、平臺構(gòu)筑、優(yōu)化環(huán)境等方面對科技人才產(chǎn)生強大的吸引力，以至于出現(xiàn)科技人才過度聚集現(xiàn)象，對區(qū)域創(chuàng)新效率有一定的負面影響；對經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)而言，科技資源相對匱乏，科技人才聚集規(guī)模一直處于低水平狀態(tài)，無法滿足區(qū)域創(chuàng)新的要求。

科技人才聚集強度對區(qū)域創(chuàng)新效率具有顯著的正向影響，這與假設(shè)2一致。即聚集強度越大，區(qū)域的創(chuàng)新效率越高。其中，北京、上海、廣東、天津、浙江、江蘇等經(jīng)濟發(fā)展水平較高地區(qū)科技人才集聚強度明顯超過其他省份。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集是提高科技人才集聚強度的一個重要因素，國家高新園區(qū)大都位于東部沿海等經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)。另外，經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進程較慢，科技資源的價值也尚未得到充分體現(xiàn)。

科技人才聚集的均衡對區(qū)域創(chuàng)新效率具有顯著的正向影響，這同假設(shè)3相一致。其區(qū)域分布越均衡，中國整體創(chuàng)新效率越高。目前中國科技人才聚集正處于不均衡階段，廣東、浙江、江蘇、北京等經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)科技人才分布過多，云南等經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)科技人才缺乏。這反映了區(qū)域科技、經(jīng)濟、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、生活環(huán)境等的差異。科技人才的均衡分布有利于其實現(xiàn)聚集效應(yīng)，進而提升創(chuàng)新效率。雖然近幾年來經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)出現(xiàn)科技人才聚集的擠出效應(yīng)，經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)的科技人才出現(xiàn)回流，但是目前科技人才分布仍然存在兩極分化現(xiàn)象。

4 結(jié)論與啟示

研究表明:

(1)中國各地區(qū)創(chuàng)新效率整體水平不高，其中北京、上海等經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)創(chuàng)新效率整體上較高，高于經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)，但上海、廣東、天津等地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新效率有下降的趨勢，而江西、安徽、四川、甘肅、新疆等地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新效率有提高的趨勢。

(2)科技人才聚集強度、均衡度與區(qū)域創(chuàng)新效率的變動趨勢一致，即科技人才聚集強度與聚集均衡度對區(qū)域創(chuàng)新效率呈現(xiàn)顯著的促進作用。中國目前科技人才區(qū)域分布處于不均衡階段，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的聚集強度較高。

(3)目前中國科技人才聚集規(guī)模對區(qū)域創(chuàng)新效率具有負向影響。分析表明，中國當前的科技人才聚集規(guī)模與區(qū)域創(chuàng)新效率出現(xiàn)不匹配現(xiàn)象。經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)科技人才過度積累，產(chǎn)生科技人才聚集負效應(yīng)，而欠發(fā)達地區(qū)科技人才不足，不能滿足區(qū)域創(chuàng)新效率對科技人才投入的要求。

以上研究結(jié)論給我們的啟示如下:

(1)科技人才聚集的區(qū)域演化對創(chuàng)新效率的影響不容忽視，合理引導科技人才的適度聚集是提高創(chuàng)新效率重要前提。

(2)對于經(jīng)濟較發(fā)達的北上廣等地區(qū)而言，要注意科技人才是否過度聚集，并合理引導科技人才的流動，合理引進適合區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展需要的高層次人才，激發(fā)科技人才的創(chuàng)造性與積極性。

(3)對于經(jīng)濟欠發(fā)達的地區(qū)而言，要落實相關(guān)政策，制定有效的激勵機制，增強區(qū)域環(huán)境吸引力，通過引進和培養(yǎng)高水平人才，實現(xiàn)區(qū)域的知識共享和創(chuàng)新效應(yīng)。

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(責任編輯 譚果林)

Influence of Regional Evolutionary Trend of Chinese Technological Talent Accumulation to Regional Innovation Efficiency

Rui Xueqin，Li Yanan，Niu Chonghuai
(School of Economics and Management，Taiyuan University of Technology，Taiyuan 030024，China)

To reflect the change trend of scientific talent accumulation，the scientific talent accumulation coefficient is established referring to the index of industry agglomeration.Based on 2003—2013 data，the paper uses DEA-Tobit two-step method to analyse the impact of regional evolutionary trend of Chinese technological talent accumulation on regional innovation efficiency.The results are as follows.The level of regional innovation efficiency is not high.The economic developed area is higher than less-developed region.The strength of technological talent aggregation and the balance degree of technological talent aggregation have a positive influence on regional innovation efficiency.The scale of technological talent aggregation has a negative effect on regional innovation efficiency，because the current scale of technological talent aggregation does not match regional innovation efficiency，technological talents gather over in the economic developed area，but talents do not gather enough in the economic less-developed region.

Scientific talent accumulation；Regional innovation efficiency；DEA-Tobit two-step method

芮雪琴 (1972-)，女，山西永濟人，太原理工大學經(jīng)濟管理學院副教授，博士；研究方向:科技管理、人力資源管理。

F207

A

教育部人文社會科學研究規(guī)劃基金 “人力資本集聚與經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整的適配性研究”(15YJA840014)，國家自然科學基金 “基于人才聚集的高等院校協(xié)同創(chuàng)新機制研究”(7143174)，山西省高等學校教學改革項目 “協(xié)同創(chuàng)新視閾下獨立學院經(jīng)濟管理類實踐人才培養(yǎng)模式研究”。

2015-02-02