周大銘
大數(shù)據(jù)作為新一代信息技術(shù)的代表,已開(kāi)始在工業(yè)行業(yè)的設(shè)計(jì)、研發(fā)、制造、銷(xiāo)售、服務(wù)等環(huán)節(jié)取得應(yīng)用,并成為推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合創(chuàng)新的重要因素。在此形勢(shì)下,我國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用在助推互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合創(chuàng)新中遇到了哪些難題?如何破解難題,有效發(fā)揮大數(shù)據(jù)推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)深度融合的作用?值得深入思考和研究應(yīng)對(duì)之策。
首先,大數(shù)據(jù)為互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合創(chuàng)新提供有力支撐。信息技術(shù)特別是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正在給傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展方式帶來(lái)顛覆性、革命性的影響。二維碼、RFID、傳感器、工控系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、ERP、CRM等技術(shù)的廣泛應(yīng)用,推動(dòng)工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程各環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通,促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合發(fā)展。但網(wǎng)絡(luò)、通信、硬件設(shè)備等只是工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通的基礎(chǔ),實(shí)時(shí)感知、采集、監(jiān)控生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)才是互聯(lián)互通的核心內(nèi)容。只有運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生、擁有的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,得到有作用的分析結(jié)果,傳輸、識(shí)別、存儲(chǔ)與互聯(lián)互通的價(jià)值才得以實(shí)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)才能融合創(chuàng)新發(fā)展。多源數(shù)據(jù)的融合是實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合創(chuàng)新的必要條件,而要實(shí)現(xiàn)對(duì)多種來(lái)源、多種類(lèi)型海量數(shù)據(jù)的分析處理,以及復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘,都需要有大數(shù)據(jù)的支撐。
其次,大數(shù)據(jù)為互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合創(chuàng)新增添價(jià)值。工業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合是新一輪工業(yè)革命和網(wǎng)絡(luò)革命融合的象征,其目的是加速工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和提質(zhì)增效,變革傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)方式,創(chuàng)造出更大的價(jià)值。要實(shí)現(xiàn)這一目的,需以大數(shù)據(jù)輔助工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新其研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、銷(xiāo)售、服務(wù)和管理方式。例如,在產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新方面,特斯拉利用大數(shù)據(jù)技術(shù),采集和分析用戶(hù)在駕駛時(shí)產(chǎn)生的加速度、剎車(chē)、轉(zhuǎn)彎、電池充電和位置信息,以及用戶(hù)駕駛習(xí)慣等大量數(shù)據(jù),結(jié)合市場(chǎng)數(shù)據(jù)和企業(yè)生產(chǎn)、管理數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新和生產(chǎn)協(xié)同;在設(shè)備、產(chǎn)品診斷和預(yù)測(cè)方面,波音公司飛機(jī)產(chǎn)品的發(fā)動(dòng)機(jī)、燃油系統(tǒng)、液壓和電力裝備等每30分鐘產(chǎn)生10TB數(shù)據(jù),用以診斷和預(yù)測(cè)故障,減少事故率,延長(zhǎng)產(chǎn)品生命周期;在生產(chǎn)線管理方面,沈陽(yáng)機(jī)床生產(chǎn)的新一代智能機(jī)床可以與互聯(lián)網(wǎng)連接,對(duì)溫度、壓力、熱能、振動(dòng)、運(yùn)行等海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)特征編程、加工仿真、實(shí)時(shí)監(jiān)控、智能診斷、遠(yuǎn)程控制等網(wǎng)絡(luò)智能制造,以及工廠分布式、分級(jí)式布局;在供應(yīng)鏈管理和成本控制方面,海爾集團(tuán)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)整合全球供應(yīng)鏈資源,并在供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)采用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)客戶(hù)數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析挖掘,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)同和持續(xù)優(yōu)化,降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本。
最后,大數(shù)據(jù)推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合產(chǎn)生新模式、新業(yè)態(tài)。在大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下,互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)進(jìn)一步深化融合,產(chǎn)業(yè)模式、制造模式、商業(yè)模式正在重塑,企業(yè)、市場(chǎng)與用戶(hù)的互動(dòng)程度和范圍極大擴(kuò)展,企業(yè)與用戶(hù)關(guān)系加速重構(gòu),產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、研發(fā)、制造、銷(xiāo)售等逐漸構(gòu)成閉環(huán)。
通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),工業(yè)企業(yè)與客戶(hù)的互動(dòng)關(guān)系不斷加強(qiáng),客戶(hù)的需求和意見(jiàn)能夠在產(chǎn)品的創(chuàng)新中體現(xiàn),以銷(xiāo)定產(chǎn)向研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售和服務(wù)協(xié)同的生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,使得企業(yè)能夠及時(shí)掌握用戶(hù)數(shù)據(jù),有助工業(yè)企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型。