楊帆

摘 要：對于經(jīng)濟學(xué)來說計量緊急學(xué)具有很重要的地位，但是由于其局限性也一直飽受詬病。本文從計量經(jīng)濟學(xué)的數(shù)據(jù)、模型構(gòu)建以及模型的檢驗和應(yīng)用三個方面對計量經(jīng)濟學(xué)中存在的不足進(jìn)行了探討。

關(guān)鍵詞：計量經(jīng)濟學(xué)；數(shù)據(jù)；局限性

一、數(shù)據(jù)

1.數(shù)據(jù)搜集

高質(zhì)量并且全面的數(shù)據(jù)是研究計量經(jīng)濟學(xué)的基礎(chǔ)，這就需要高水平的數(shù)據(jù)采集工作作為支撐。但是由于數(shù)據(jù)采集工具、采集人員以及采集條件等種種因素的限制，經(jīng)濟數(shù)據(jù)并不是完全沒有誤差的，在質(zhì)量和準(zhǔn)確度方面很難達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，并且原始的經(jīng)濟數(shù)據(jù)是經(jīng)過了工作處理才到達(dá)經(jīng)濟學(xué)學(xué)者手中的，在這個過程中會受到工作人員的偏見以及盲點的影響，同時數(shù)據(jù)還可能會由于人為因素而存在失真的問題，這些都給計量經(jīng)濟學(xué)的研究帶來了阻礙。

同時經(jīng)濟數(shù)據(jù)中還存在一個問題就是時滯現(xiàn)象，數(shù)據(jù)的使用價值和統(tǒng)計計量研究價值也因此受到了極大的影響。例如在美國聯(lián)邦政府想要得到CPI的相關(guān)數(shù)據(jù)，需要花費大量的人力和財力來進(jìn)行數(shù)據(jù)信息收集，每年的花費大概為兩億多美元。而這些精準(zhǔn)、有序的數(shù)據(jù)信息需要滯后數(shù)周才能到達(dá)統(tǒng)計計量經(jīng)濟學(xué)者的手中，而這種滯后有時候會產(chǎn)生嚴(yán)重的后果，正如2008年的經(jīng)濟危機。

2.數(shù)據(jù)的處理

經(jīng)濟學(xué)學(xué)者是數(shù)據(jù)的應(yīng)用方，所以只能被動的接受這些搜集到的數(shù)據(jù)，而建模者使用的則是觀測數(shù)據(jù)，不是實驗數(shù)據(jù)。所以首先來說建模者需要掌握的技巧適合分析數(shù)據(jù)不同的，其次是由于數(shù)據(jù)的搜集和分析不是由同一個人完成的，所以建模者對于數(shù)據(jù)的性質(zhì)和結(jié)構(gòu)必須非常了解。因此經(jīng)濟學(xué)學(xué)者在進(jìn)行數(shù)據(jù)的各項處理的時候只能依靠個人經(jīng)驗來進(jìn)行。同時由于分析能和技術(shù)條件等的限制，經(jīng)濟學(xué)學(xué)者很難對收集到的數(shù)據(jù)，尤其是超大型的數(shù)據(jù)再進(jìn)行處理。并且在數(shù)據(jù)處理的過程中可能會受到各種人為因素的影響，導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理的結(jié)果不夠公正、合理。在選擇數(shù)據(jù)的時候也可能會因為計量經(jīng)濟學(xué)學(xué)者選擇的樣本偏差，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不符合經(jīng)濟模型中的變量定義。除此之外，由于對模型的精確性的過分追求，很可能會將那些正確的但是嚴(yán)重偏離了曲線的數(shù)據(jù)抹掉；在數(shù)據(jù)處理過程中不夠精細(xì)和細(xì)分維度低的數(shù)據(jù)，增加了曲線過度擬合的風(fēng)險，并且原始數(shù)據(jù)進(jìn)行二次細(xì)分是很困難的，所以也為數(shù)據(jù)應(yīng)用增加了困難。原始數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題正是計量經(jīng)濟預(yù)測者面對的最大困難，所以經(jīng)濟預(yù)測者也一般不會公開自己的預(yù)測區(qū)間，不確定的不僅是經(jīng)濟預(yù)測，同樣還有經(jīng)濟變量本身。

二、數(shù)據(jù)建模

1.模型假設(shè)

在構(gòu)建計量經(jīng)濟模型之前可以先提出關(guān)于函數(shù)形式的前提假設(shè)，例如最小二乘法的基本假設(shè)。為了使經(jīng)濟數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析工作更加方便，計量經(jīng)濟學(xué)家經(jīng)常需要對一個經(jīng)濟系統(tǒng)的運行規(guī)律進(jìn)行假設(shè)，使其具有一些特征，不會由于時間和個體而改變，例如假設(shè)經(jīng)濟系統(tǒng)在時間方面具有平穩(wěn)性，或者是不同經(jīng)濟人在生成數(shù)據(jù)的過程中具有同質(zhì)性。而對于經(jīng)濟系統(tǒng)來說，任何的時變性或稱不確定性都是對其產(chǎn)生影響的主要因素，對于模型來說進(jìn)行假設(shè)的壞處就在于給模型帶上了枷鎖，因此模型和實際情況并不相符合。

2.模型擬合

對經(jīng)濟特征事實進(jìn)行解釋就是計量經(jīng)濟學(xué)家建立經(jīng)濟理論以及模型的主要目的，對于這一階段來說，建立的經(jīng)濟數(shù)學(xué)模型的合理性是其中的關(guān)鍵所在，模型的好壞和經(jīng)濟研究的結(jié)果是密切相關(guān)的。在統(tǒng)計學(xué)中所說的過度擬合是指將噪聲誤認(rèn)為是信號的情況，擬合這一說法是從統(tǒng)計模型和以往觀測數(shù)值的貼合度中得出的，不充分?jǐn)M合指的就是擬合過于粗略，只擬合了觀測數(shù)據(jù)中的噪聲，并沒有深度的進(jìn)行數(shù)據(jù)深層結(jié)構(gòu)的挖掘，但是對于計量經(jīng)濟學(xué)研究來說更為常見的錯誤是過度擬合。

過度擬合雖然從表面上來看沒有什么問題，在計量經(jīng)濟學(xué)學(xué)者進(jìn)行統(tǒng)計測試的過程中很受青睞，但其實卻沒有良好的實際性能，如果將其應(yīng)用在真實的經(jīng)濟預(yù)測中，會帶來嚴(yán)重的后果。但正是由于過度擬合具有迷惑性的表面效果，所以這類型的模型更具有吸引力，自稱可以進(jìn)行預(yù)測并且非常準(zhǔn)確、具有經(jīng)濟價值，但是一旦是由噪聲擬合的模型，那么對于經(jīng)濟的預(yù)測會產(chǎn)生很大的阻礙，從而阻撓整個經(jīng)濟的發(fā)展。人們在迷戀這個模型特質(zhì)的時候，甚至為了證明這個錯誤的合理性，會創(chuàng)造出看起來很有說服力的理論來進(jìn)行佐證。

三、模型檢驗和預(yù)測

計量經(jīng)濟學(xué)是以統(tǒng)計檢驗而著稱的，在分析普通的線性回歸的時候，例如對自變量和因變量的關(guān)系進(jìn)行研究的時候，采用t檢驗自變量回歸系數(shù)，如果t<0.05計量經(jīng)濟學(xué)界就認(rèn)為兩變量之間是相關(guān)的，具有95%以上的精確度。在收集樣本的時候為了降低出現(xiàn)錯誤的概率，計量經(jīng)濟學(xué)學(xué)者會采用一整套的方法。同樣也會在開始統(tǒng)計檢驗之前對樣本中潛在的系統(tǒng)偏差性進(jìn)行檢測，但是這些手段在避免錯誤的時候也都對結(jié)果進(jìn)行了美化。

并且經(jīng)濟理論或者模型只是簡化抽象了復(fù)雜的現(xiàn)實經(jīng)濟，只能將那些最重要的經(jīng)濟因素刻畫出來，但是實際數(shù)據(jù)會受到很多因素共同的影響，在非樣本數(shù)據(jù)中可能也會應(yīng)用預(yù)測失敗的模型，很多因素其實都是不可預(yù)知的，不在經(jīng)濟模型包括的范圍內(nèi)，或者數(shù)據(jù)的“信噪比”不夠高，所以他們的影響沒有被反應(yīng)出來，而計量經(jīng)濟學(xué)學(xué)者在甄別方面也沒有足夠的能力和技術(shù)。

上述經(jīng)濟數(shù)據(jù)以及經(jīng)濟系統(tǒng)中的特征都為計量經(jīng)濟學(xué)研究帶來了一定的局限性，對其成熟程度帶來了困擾，并且計量緊急學(xué)中的局限性并不是只有計量緊急學(xué)本身才有，在整個經(jīng)濟學(xué)科中這種局限性都是存在的。但也正是經(jīng)濟系統(tǒng)所具有的不可逆性、時變性和非實驗性，以及存在與經(jīng)濟數(shù)據(jù)中的各種不足，使得經(jīng)濟計量學(xué)理論本身得到了較為全面和成熟的發(fā)展。

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