孔海東，劉兵，李大賽

（河北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，天津 300401）

基于SVAR模型的河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)對接分析研究

孔海東，劉兵，李大賽

（河北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，天津 300401）

為了研究解決區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)之間的對接與協(xié)調(diào)發(fā)展問題，采用格蘭杰因果研究及基于SVAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)分析方法，對河北省1985年至2013年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)之間的協(xié)調(diào)性和動態(tài)響應(yīng)關(guān)系進(jìn)行了分析．結(jié)果表明：河北省第1、第2、第3產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)之間整體上具有良好的協(xié)調(diào)性和對接關(guān)系；其中，第3產(chǎn)業(yè)的GDP結(jié)構(gòu)與勞動力結(jié)構(gòu)受到?jīng)_擊后的波動響應(yīng)短期為負(fù)，長期為正，說明短期內(nèi)，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性不一致，體現(xiàn)了其產(chǎn)業(yè)內(nèi)部不同類型組織對結(jié)構(gòu)演變的影響效應(yīng)是不同的．

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；就業(yè)結(jié)構(gòu)；SVAR；脈沖響應(yīng)函數(shù)

0 引言

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)反映國家、地區(qū)不同產(chǎn)業(yè)之間的構(gòu)成關(guān)系和發(fā)展趨勢；同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)緊密相關(guān)的就業(yè)結(jié)構(gòu)則反映了不同產(chǎn)業(yè)之間的勞動力構(gòu)成，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)相互影響，并促進(jìn)彼此不斷發(fā)展．國內(nèi)外一些學(xué)者對兩者之間的關(guān)系進(jìn)行了探索與研究，其中，Clark、Simon.Kuznets、Chenery等提出了就業(yè)結(jié)構(gòu)變化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整存在相關(guān)性的結(jié)論，以及不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的一般規(guī)律，包括隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和勞動者收入的不斷提高，國民產(chǎn)出和勞動力就業(yè)占比不斷變化，初期占優(yōu)勢地位的第1產(chǎn)業(yè)GDP和勞動力占比不斷下降，第2產(chǎn)業(yè)GDP和勞動力占比逐漸上升并逐漸穩(wěn)定，第3產(chǎn)業(yè)GDP和勞動力占比不斷提升；就業(yè)結(jié)構(gòu)變化滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等觀點(diǎn)[1-5]．國內(nèi)眾多學(xué)者以西方產(chǎn)業(yè)與就業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系研究為基礎(chǔ)，結(jié)合中國經(jīng)濟(jì)不同發(fā)展階段實(shí)際情況，基于定性分析、結(jié)構(gòu)偏離度、就業(yè)彈性、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等多種角度和方法、對國家和區(qū)域的產(chǎn)業(yè)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行了研究[6-11]，對兩者之間的相關(guān)性進(jìn)行了確認(rèn)，但是對它們在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段、不同地理區(qū)域所表現(xiàn)出來的演變趨勢仍存在分歧．

1985年以來，中國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)，其產(chǎn)業(yè)變化趨勢（見圖1）也遵循了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的一般規(guī)律，產(chǎn)業(yè)構(gòu)成漸趨合理．第1產(chǎn)業(yè)GDP占比呈現(xiàn)不斷下降的趨勢，比重由28.1%降至9.4%，第2產(chǎn)業(yè)GDP占比呈現(xiàn)較為平穩(wěn)，先升后降的趨勢，比重由42.6%變化至43.7%，第3產(chǎn)業(yè)GDP則呈現(xiàn)不斷上升的趨勢，比重由29.3%升至46.9%．就業(yè)結(jié)構(gòu)變化趨勢（見圖2）與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化趨勢呈現(xiàn)了基本一致性，第1產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比不斷下降，比重由62.42%降至31.4%，第2產(chǎn)業(yè)與第3產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比穩(wěn)步增加，比重分別由20.82%、16.76%升至30.1%和38.5%．2013年，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)了“三、二、一”的發(fā)展格局，就業(yè)結(jié)構(gòu)則逐步呈現(xiàn)出“三、一、二”配置格局，第3產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值與就業(yè)人數(shù)成為GDP與勞動力占比最高的產(chǎn)業(yè)，但是，第1產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比仍然較高，生產(chǎn)效率具有較大的改善空間．

圖1 中國第1、第2、第3產(chǎn)業(yè)GDP（CGDP1、CGDP2、CGDP3）與就業(yè)（CJOB1、CJOB2、CJOB3）結(jié)構(gòu)演進(jìn)軌跡（1985年～2013年）資料來源：依據(jù)中國統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站數(shù)據(jù)Fig.1 Structure evolution ofGDP structure and labor structure of the primary,secondary and tertiary industry from 1985 to 2013 in ChinaData sources:http://www.stats.gov.cn/

隨著我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，結(jié)構(gòu)改革不斷深化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)矛盾日益突出，為了更具針對性地研究解決區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展問題，結(jié)合不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在不均衡和產(chǎn)業(yè)差異較大等特征，本文采用河北省相關(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)資料，運(yùn)用結(jié)構(gòu)向量自回歸模型（SVAR）與格蘭杰因果檢驗(yàn)的相關(guān)知識與方法，對河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行了定量統(tǒng)計(jì)分析，以期為解決區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展問題，以及區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整提供科學(xué)的政策依據(jù)和支持．

1 河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)對接關(guān)系的實(shí)證研究

1.1 數(shù)據(jù)來源與處理

本文采用的數(shù)據(jù)主要取自《河北省經(jīng)濟(jì)年鑒》（1985年～2014年）中的3類產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值和勞動力資料，為了更加清晰地發(fā)現(xiàn)和分析區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的演變趨勢及相關(guān)關(guān)系，對數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理，用百分率的形式表示不同產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占比和就業(yè)人數(shù)占比．河北省第1、第2、第3產(chǎn)業(yè)GDP占比分別用DGDP1、DGDP2、DGDP3表示，就業(yè)人數(shù)占比分別用DJOB1、DJOB2、DJOB3表示．

本文采用數(shù)據(jù)樣本為29年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，每個(gè)變量的樣本數(shù)為29個(gè)，為了保證參數(shù)估計(jì)精度的要求，一般對變量參數(shù)進(jìn)行一對一的估計(jì)分析．同時(shí)，鑒于1）百分率表示形式已經(jīng)對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了平滑處理，減弱了數(shù)據(jù)劇烈波動所帶來的異方差影響；2）數(shù)據(jù)用百分率表示形式和對數(shù)化后的數(shù)據(jù)平穩(wěn)性一致；3）對數(shù)化后的結(jié)果分析較為復(fù)雜，因此，不再對變量進(jìn)行對數(shù)化處理．

本文使用EVIEWS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)估計(jì)分析的流程主要包括：1）采用ADF方法檢驗(yàn)樣本序列的平穩(wěn)性；2）根據(jù)施瓦茨（SC）準(zhǔn)則、赤池信息準(zhǔn)則（AIC）及對數(shù)似然比（LR）檢驗(yàn)等準(zhǔn)則與方法確定VAR模型的最佳滯后階數(shù)；3）VAR模型下的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)、平穩(wěn)性檢驗(yàn)；4）最終VAR及SVAR模型的構(gòu)建及脈沖響應(yīng)函數(shù)方法分析等．

1.2 河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的一般特征

河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的軌跡如圖2所示，1985年～2013年，河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)變化與國家整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)體現(xiàn)了相似的趨勢．河北省第1產(chǎn)業(yè)GDP占比和就業(yè)人數(shù)占比保持了相對較快的下降趨勢，第1產(chǎn)業(yè)GDP比重由30.33%下降為12.37%，就業(yè)人數(shù)比重由62.74%下降為33.57%；第2產(chǎn)業(yè)GDP占比和就業(yè)人數(shù)占比保持了相對較慢的上升趨勢，第2產(chǎn)業(yè)GDP比重由46.44%上升為52.16%，就業(yè)人數(shù)比重由21.82%上升為33.47%；第3產(chǎn)業(yè)GDP占比和就業(yè)人數(shù)占比保持了相對較快的上升趨勢，第3產(chǎn)業(yè)GDP比重由23.23%上升為35.47%，就業(yè)人數(shù)比重由15.44%上升為32.06%．可以發(fā)現(xiàn)，河北省第2產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值與第3產(chǎn)業(yè)、和第1產(chǎn)業(yè)相比，仍具有顯著優(yōu)勢，這表明河北省以工業(yè)和制造業(yè)為主要優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征；隨著河北省第3產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比例的不斷增加，與國家第3產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占比快速增加的特征不同，其第3產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占比相對較低，且第1產(chǎn)業(yè)人數(shù)占比仍然較高，體現(xiàn)了其第1產(chǎn)業(yè)和第3產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)仍具有較大的改善空間．

1.3 河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的對接關(guān)系

1.3.1 序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)河北省第1、第2、第3產(chǎn)業(yè)GDP占比與就業(yè)人數(shù)占比時(shí)間序列的平穩(wěn)性，本文用ADF方法對樣本序列進(jìn)行了單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)類型為（c、T、d），包括趨勢與截距項(xiàng)，檢驗(yàn)所選擇的滯后階數(shù)d由SC信息準(zhǔn)則決定，結(jié)果如表1所示．可以發(fā)現(xiàn)，在5%置信區(qū)間內(nèi)，DGDP1、DJOB1、DJOB2、DGDP3、DJOB3樣本序列是平穩(wěn)的，在10%置信區(qū)間內(nèi)，DGDP2樣本序列是平穩(wěn)的，在以下的分析中，認(rèn)為各類產(chǎn)業(yè)GDP占比與就業(yè)人數(shù)占比原序列都是平穩(wěn)過程，即零階單整I(0)的過程．

圖2 河北省第1、第2、第3產(chǎn)業(yè)GDP（DGDP1、DGDP2、DGDP3）與就業(yè)（DJOB1、DJOB2、DJOB3）結(jié)構(gòu)演進(jìn)軌跡圖（1985年～2013年）資料來源：依據(jù)河北省經(jīng)濟(jì)年鑒（1985～2014）數(shù)據(jù)整理Fig.2 Structure evolution ofGDP structure and labor structure of the primary,secondary and tertiary industry in Hebei Province Data sources:HebeiProvince Economic Yearbook(1985～2014)

表1 河北省各類產(chǎn)業(yè)GDP比重與就業(yè)人數(shù)比重時(shí)間序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)Tab.1 The stationarity test of series of GDP and em ployment proportion in Hebei Province

表2 VAR模型滯后階數(shù)選擇Tab.2 The selection of lag order number of VAR model

1.3.2 最優(yōu)滯后階數(shù)P的選擇

為了確定待建VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)，本文主要采用前文提到的檢驗(yàn)準(zhǔn)則和方法，來確定最優(yōu)滯后階數(shù)．一般情況下，針對年度數(shù)據(jù)，比較到最大滯后階數(shù)等于P=4時(shí)，獲取使得SC值與AIC值同時(shí)最小時(shí)的滯后階數(shù)，兩者沖突時(shí)，用LR檢驗(yàn)并綜合考慮FPE、HQ等相關(guān)準(zhǔn)則方法來確定最優(yōu)選擇；如果確定的最優(yōu)滯后階數(shù)為4，將適當(dāng)擴(kuò)大比較范圍，進(jìn)一步確認(rèn)模型最優(yōu)滯后階數(shù)選擇的正確性．根據(jù)3類產(chǎn)業(yè)樣本序列，分別建立起VAR(1)、VAR(2)、VAR(3)與VAR(4)模型（見表2），可以發(fā)現(xiàn)，第1，依據(jù)第1產(chǎn)業(yè)樣本序列構(gòu)建的VAR模型，觀察SC值與LR值，應(yīng)選擇滯后階數(shù)3，觀察AIC值、FPE值與HQ值應(yīng)選擇滯后階數(shù)4，擴(kuò)大比較范圍后確認(rèn)最小SC值與LR值對應(yīng)的滯后階數(shù)為3，最小AIC值、FPE值與HQ值對應(yīng)的滯后階數(shù)則有所變化，因此，第1產(chǎn)業(yè)VAR模型最優(yōu)滯后階數(shù)選擇 3；第2，依據(jù)第2產(chǎn)業(yè)樣本序列構(gòu)建的VAR模型，觀察SC值與LR值，最優(yōu)滯后階數(shù)應(yīng)選擇1，觀察AIC值、FPE值與HQ值，最優(yōu)滯后階數(shù)應(yīng)選擇2，因此，后面將分別構(gòu)建基于第2產(chǎn)業(yè)樣本序列的VAR(1)

與VAR(2)模型，并依據(jù)其格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果與兩個(gè)模型的穩(wěn)定性做進(jìn)一步的選擇與分析；第3，依據(jù)第3產(chǎn)業(yè)樣本序列構(gòu)建的VAR模型，觀察SC值、LR值、AIC值、FPE值與HQ值，應(yīng)選擇滯后階數(shù)4，擴(kuò)大比較范圍后確認(rèn)第3產(chǎn)業(yè)VAR模型最優(yōu)滯后選擇階數(shù)仍為4．

1.3.3 VAR模型的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

表3 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果Tab.3 The results of Granger causality tests

在（1）河北省第1、第2、第3產(chǎn)業(yè)GDP占比與就業(yè)人數(shù)占比時(shí)間序列為平穩(wěn)序列，（2）VAR模型最優(yōu)滯后階數(shù)選擇分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對樣本序列之間的格蘭杰因果關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示．可以發(fā)現(xiàn)，第1，原假設(shè)“DJOB1不是DGDP1的格蘭杰因”、“DGDP1不是DJOB1的格蘭杰因”在1%置信區(qū)間內(nèi)被拒絕，說明河北省第1產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)存在格蘭杰因果關(guān)系．第2，滯后階數(shù)為1時(shí)，原假設(shè)“DJOB2不是DGDP2的格蘭杰因”在5%置信區(qū)間內(nèi)被接受，“DGDP2不是DJOB2的格蘭杰因”在5%置信區(qū)間內(nèi)被拒絕；滯后階數(shù)為2時(shí)，原假設(shè)“DJOB2不是DGDP2的格蘭杰因”在10%置信區(qū)間內(nèi)被拒絕，“DGDP2不是DJOB2的格蘭杰因”在10%置信區(qū)間內(nèi)被接受；由于格蘭杰檢驗(yàn)對于滯后階數(shù)的敏感性，第2產(chǎn)業(yè)兩個(gè)變量之間在不同滯后階數(shù)情況下的檢驗(yàn)結(jié)果是不相同的，根據(jù)國內(nèi)外學(xué)者的研究成果及變量演變趨勢的觀察（見圖2），不能否定河北省第2產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)兩者之間存在格蘭杰因果關(guān)系．第3，原假設(shè)“DJOB3不是DGDP3的格蘭杰因”、“DGDP3不是DJOB3的格蘭杰因”在1%置信區(qū)間內(nèi)被拒絕，說明河北省第3產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)存在格蘭杰因果關(guān)系．

1.3.4 VAR模型的構(gòu)建及其平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步深入分析河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)變量之間的響應(yīng)關(guān)系，根據(jù)序列平穩(wěn)性、最優(yōu)滯后階數(shù)P的選擇及變量之間的格蘭杰因果關(guān)系，分別構(gòu)建3類產(chǎn)業(yè)變量之間的VAR(P)模型，基本形式為：

其中，針對第1產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建VAR(3)模型，YT=DJOB1,DGDP1T，針對第2產(chǎn)業(yè)，分別構(gòu)建VAR(1)與 VAR(2)模型，YT=DJOB2,DGDP2T，針對第3產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建VAR(4)模型，YT=DJOB3,DGDP3T；Ci為2×2維的系數(shù)矩陣i=1,2,,P，T為樣本數(shù)量，t為2維的擾動向量．同時(shí)，為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)定性，分別計(jì)算第1、第2、第3產(chǎn)業(yè)模型的AR特征方程，可以發(fā)現(xiàn)，AR特征根倒數(shù)的分布全部位于單位圓內(nèi)（如圖3所示），表明上述建立的VAR模型是穩(wěn)定的，保證了后續(xù)在SVAR模型基礎(chǔ)上進(jìn)行的脈沖響應(yīng)函數(shù)分析是具有解釋力的．

1.3.5 結(jié)構(gòu)向量自回歸（SVAR）模型構(gòu)建

SVAR模型進(jìn)一步完善了VAR模型，把變量之間的當(dāng)期響應(yīng)關(guān)系加入到模型當(dāng)中，使模型更加符合現(xiàn)實(shí)當(dāng)中的實(shí)際情況．本文采用內(nèi)生向量N=2的A-B式SVAR模型，具體表達(dá)式如下：

圖3 AR特征根倒數(shù)的分布圖Fig.3 Distribution of AR eigenvalue inverse

在模型達(dá)到識別條件的情況下，采用完全信息極大似然方法，估計(jì)SVAR模型中的其他未知參數(shù)，其中：

第1產(chǎn)業(yè)SVAR(3)模型估計(jì)結(jié)果為：a21=0.277（概率為0.221），b11=0.009（概率為0.000），b12= 0.010（概率為0.000），a21的假設(shè)估計(jì)結(jié)果被拒絕，因此，設(shè)a21=0，重新估計(jì)，最終表達(dá)式為：

第2產(chǎn)業(yè)SVAR(1)模型估計(jì)結(jié)果為：a21=1.078（概率為0.0035），b11=0.007（概率為0.000），b12= 0.015（概率為0.000），因此，最終表達(dá)式為：

第2產(chǎn)業(yè)SVAR(2)模型估計(jì)結(jié)果為：a21=1.038（概率為0.016），b11=0.007（概率為0.000），b12= 0.015（概率為0.000），因此，最終表達(dá)式為：

第3產(chǎn)業(yè)SVAR(4)模型估計(jì)結(jié)果為：a21=0.397（概率為0.423），b11=0.004（概率為0.000），b12=0.009（概率為0.000），a21的假設(shè)估計(jì)結(jié)果被拒絕，因此，設(shè)a21=0，重新估計(jì)，最終表達(dá)式為：

1.3.6 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

鑒于本文在構(gòu)建河北省3類產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)SVAR模型中，沒有對分析變量做出先驗(yàn)性的約束，所以分析SVAR模型時(shí)，采用的是脈沖響應(yīng)函數(shù)的分析方法，即分析系統(tǒng)內(nèi)變量的一個(gè)誤差項(xiàng)發(fā)生改變，系統(tǒng)受到了沖擊后，系統(tǒng)內(nèi)變量的動態(tài)變化．同時(shí)，由于SVAR模型中得到的是正交化的脈沖響應(yīng)函數(shù)，因此，可以單獨(dú)分析各變量的結(jié)構(gòu)沖擊對其他變量的動態(tài)影響．河北省3類產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的具體脈沖響應(yīng)如圖4所示．其中：

1）a1與a2表示河北省第1產(chǎn)業(yè)內(nèi)變量的結(jié)構(gòu)沖擊引起的就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的波動的累積響應(yīng)．可以看出，第1，給第1產(chǎn)業(yè)GDP占比1個(gè)正的結(jié)構(gòu)沖擊，在第1期從0開始對就業(yè)人數(shù)占比波動有正向的影響，并在第6期達(dá)到正向影響最大，然后累積響應(yīng)逐漸減弱并上下波動，但其影響效應(yīng)長期都是正向的．第2，給第1產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比一個(gè)正的結(jié)構(gòu)沖擊，在第1期到第4期對GDP占比波動的影響有正有負(fù)，在第4期達(dá)到負(fù)值最大，第5期響應(yīng)變?yōu)檎岛笥幸粋€(gè)長期較弱的正向影響．同時(shí)，各變量結(jié)構(gòu)沖擊對其自身的波動影響始終為正．

2）b1與b2表示模型滯后1階時(shí)，河北省第2產(chǎn)業(yè)內(nèi)變量的結(jié)構(gòu)沖擊引起的就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的波動的累積響應(yīng)（其中，第2產(chǎn)業(yè)GDP占比是就業(yè)人數(shù)占比的格蘭杰因）；可以看出，給第2產(chǎn)業(yè)GDP占比一個(gè)正的結(jié)構(gòu)沖擊，在第1期從0開始對就業(yè)人數(shù)占比波動有正向的影響，并在第5期達(dá)到正向最大，然后累積響應(yīng)逐漸減弱，但其影響效應(yīng)長期都是正的．同時(shí)，各變量結(jié)構(gòu)沖擊對其自身的波動影響始終為正．b3與b4表示模型滯后2階時(shí)，河北省第2產(chǎn)業(yè)內(nèi)變量的結(jié)構(gòu)沖擊引起的就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的波動的累積響應(yīng)（其中，第2產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比是GDP占比的格蘭杰因）；可以看出，給第2產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比一個(gè)正的結(jié)構(gòu)沖擊，當(dāng)期就對GDP占比有一個(gè)正的波動影響，在第3期達(dá)到正向最大，然后累積響應(yīng)逐漸減弱，但其影響效應(yīng)始終都是正的．同時(shí)，各變量結(jié)構(gòu)沖擊對其自身的波動影響始終為正．

3）c1與c2表示河北省第3產(chǎn)業(yè)內(nèi)變量的結(jié)構(gòu)沖擊引起的就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的波動的累積響應(yīng)．可以看出，第1、給第3產(chǎn)業(yè)GDP占比一個(gè)正的結(jié)構(gòu)沖擊，在第1期從0開始到第4期，對就業(yè)人數(shù)占比波動有負(fù)向的影響，在第4期達(dá)到負(fù)向影響最大，然后從第5期開始累積響應(yīng)變?yōu)檎?，上下波動后，并在?期達(dá)到最大，但其后期影響效應(yīng)長期都是正的．第2，給第3產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比一個(gè)正的結(jié)構(gòu)沖擊，在第1期從0開始到第3期對GDP占比波動的影響為負(fù)，在第2期負(fù)值最大，第4期累變?yōu)檎挡⒃诘?期達(dá)到最大，從第12期開始有一個(gè)長期接近于0的波動影響．

圖4 河北省第1、第2、第3產(chǎn)業(yè)GDP占比與就業(yè)占比的結(jié)構(gòu)沖擊引起的波動響應(yīng)函數(shù)Fig.4 The impulse response functions induced by structural shock of industrial structure and labor structure of the primary,secondary and tertiary industry in Hebei Province

2 結(jié)論與建議

1985 年以來，河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，與國家整體產(chǎn)業(yè)和就業(yè)結(jié)構(gòu)改革的演進(jìn)趨勢是基本一致的，但是其改革進(jìn)展相對落后，截至2013年，不同于國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“三、二、一”與就業(yè)結(jié)構(gòu)“三、一、二”的分布態(tài)勢，河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)分別呈現(xiàn)“二、三、一”與“一、二、三”的分布態(tài)勢，同時(shí)，其就業(yè)結(jié)構(gòu)演變滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整．

經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)健康發(fā)展要求其產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)是相互適應(yīng)的，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變方向一定程度上決定了就業(yè)結(jié)構(gòu)的配置調(diào)整方向，就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有促進(jìn)作用（Kuznets， 1999；Chener，1995），因此，研究2者之間的合理對接問題并給出解決建議對區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義．本文通過從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的有關(guān)理論出發(fā)，對河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的一般演變特征進(jìn)行了分析，并采用格蘭因果關(guān)系檢驗(yàn)、基于SVAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)分析方法，對其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及就業(yè)結(jié)構(gòu)的相互影響關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究．根據(jù)實(shí)證結(jié)果，判斷不同類別產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性及對接關(guān)系：

一是根據(jù)配第-克拉克、庫茲涅茨、錢納里-塞爾奎因等國內(nèi)外研究人員在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)趨勢、就業(yè)結(jié)構(gòu)滯后理論、產(chǎn)業(yè)調(diào)整與結(jié)構(gòu)偏差等方面的理論基礎(chǔ)研究，通過觀察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的一般趨勢是否相近，初步判斷河北省第1、第2、第3產(chǎn)業(yè)是否具有相關(guān)性，如相近，則認(rèn)為兩者初步相關(guān)，否則，認(rèn)為兩者可能不相關(guān)．因此，參考河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)趨勢的一般特征和軌跡圖，認(rèn)為河北省第1、第2、第3產(chǎn)業(yè)GDP結(jié)構(gòu)分別與其就業(yè)結(jié)構(gòu)可能是相關(guān)的．

二是根據(jù)格蘭杰因果檢驗(yàn)的分析，觀察河北省第1、第2、第3產(chǎn)業(yè)GDP結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)年度數(shù)據(jù)變化的時(shí)間序列是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的因果關(guān)系，如互為因果，且產(chǎn)業(yè)GDP結(jié)構(gòu)與其對應(yīng)的就業(yè)結(jié)構(gòu)具有前述的相關(guān)性，則認(rèn)為具有互相促進(jìn)的關(guān)系，協(xié)調(diào)性和對接性較好；否則，認(rèn)為兩者發(fā)展關(guān)系協(xié)調(diào)性和對接性較差．因此，根據(jù)格蘭杰因果檢驗(yàn)分析的結(jié)果，并依據(jù)前述相關(guān)性分析、理論基礎(chǔ)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一般經(jīng)驗(yàn)判斷，認(rèn)為河北省第1、第2、第3產(chǎn)業(yè)GDP結(jié)構(gòu)分別與其就業(yè)結(jié)構(gòu)從整體上看是相互促進(jìn)，協(xié)調(diào)發(fā)展的，對接性較好．

三是觀察河北省第1、第2、第3產(chǎn)業(yè)GDP占比與就業(yè)占比的結(jié)構(gòu)沖擊對彼此的影響，根據(jù)脈沖響應(yīng)函數(shù)分析，判斷波動響應(yīng)結(jié)果是否與上述結(jié)論相符，并進(jìn)一步分析波動響應(yīng)的中長期和短期效果．因此，根據(jù)SVAR脈沖響應(yīng)函數(shù)的分析結(jié)果來看：第1、第2、第3產(chǎn)業(yè)兩者之間的中長期波動響應(yīng)基本上都為正，表示兩者之間中長期具有“正反饋”關(guān)系，即第1、第2、第3產(chǎn)業(yè)的GDP結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊，引起了彼此結(jié)構(gòu)的正向變化，換句話說，一個(gè)產(chǎn)業(yè)的GDP比率上升或下降，中長期來看，會引起其產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比的增加或減少，反之亦然，說明了彼此促進(jìn)的關(guān)系，這與前述兩者之間協(xié)調(diào)性和對接性的判斷是相符的．需要說明的是，第3產(chǎn)業(yè)兩者結(jié)構(gòu)沖擊的短期波動響應(yīng)為負(fù)值，兩者之間短期內(nèi)具有“負(fù)反饋”關(guān)系，沒有互相促進(jìn)；同時(shí)，3次就業(yè)結(jié)構(gòu)比重快速上升的同時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重上升較慢．可能的原因是，一些高端的第3產(chǎn)業(yè)推動了其GDP的快速發(fā)展，同時(shí)一些低端的第3產(chǎn)業(yè)則吸附了大量的就業(yè)人口．

總體上來看，河北省第1、第2、第3產(chǎn)業(yè)的GDP結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果與國內(nèi)外關(guān)于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的理論研究基本上是一致的，兩者是彼此相互促進(jìn)的，協(xié)調(diào)性與對接性較好，但是，河北省的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整滯后于全國的發(fā)展速度，同時(shí)，由于不同產(chǎn)業(yè)的屬性和特征不同，其內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)變化與發(fā)展需要進(jìn)一步深入分析．

根據(jù)前述分析結(jié)果，并結(jié)合河北省各產(chǎn)業(yè)的特征，分析并提出建議如下：

1）河北省第1產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重下降，而第1產(chǎn)業(yè)GDP是增加的，說明第2、第3產(chǎn)業(yè)的GDP增長更快，第1產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)比重下降，說明大量的勞動力向第2、第3產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移．當(dāng)前，第1產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的表面問題是產(chǎn)業(yè)與就業(yè)結(jié)構(gòu)比重過高問題，根本問題是第1產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)力效率低下問題．2003年以來，國家每年發(fā)布的“中央1號文件”多次提及“三農(nóng)”改革與發(fā)展問題，旨在從政策方面激發(fā)以農(nóng)業(yè)為主的第1產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)活力，提高生產(chǎn)效率，另一方面，需要從推動技術(shù)進(jìn)步入手，加強(qiáng)第1產(chǎn)業(yè)勞動力的基礎(chǔ)教育水平和專業(yè)技能培訓(xùn)，提高第1產(chǎn)業(yè)的科學(xué)技術(shù)水平與生產(chǎn)力水平．

2）河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)比重都是緩慢上升，就業(yè)結(jié)構(gòu)比重的增大程度大于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重的增大程度；同時(shí)，其在河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的優(yōu)勢地位顯而易見，對勞動力具有較強(qiáng)的吸引作用，具有較強(qiáng)的勞動密集型產(chǎn)業(yè)特征．當(dāng)前，第2產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的表面問題是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體比重過高問題，根本問題是第2產(chǎn)業(yè)的技術(shù)落后、附加值低、能耗過高、產(chǎn)能過剩問題．近年來，“綠色GDP”已經(jīng)成為檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要考核指標(biāo)，重點(diǎn)是需要以科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新為突破口，解決第2產(chǎn)業(yè)中的關(guān)鍵理論與技術(shù)問題，此外需要淘汰過剩產(chǎn)能以及能耗過高、污染過重的各類企業(yè)，以技術(shù)創(chuàng)新及高級人才資源的深度開發(fā)大幅提升第2產(chǎn)業(yè)的核心競爭力．

3）河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)比重都是不斷上升的，就業(yè)結(jié)構(gòu)比重的增大程度大于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重的增大程度，第3產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出來的問題是以現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為代表的高端第3產(chǎn)業(yè)過少問題，根本問題主要包括高端第3產(chǎn)業(yè)的市場準(zhǔn)入等制度政策問題以及創(chuàng)新技術(shù)、創(chuàng)新人才缺乏問題等，需要進(jìn)一步提高市場配置資源的主導(dǎo)作用及相關(guān)衍生政策的制定與開發(fā)，同時(shí)，培養(yǎng)大批高級創(chuàng)新人才與管理人才，為第3產(chǎn)業(yè)跨越式發(fā)展提供良好的政策、環(huán)境與智力支撐．

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[責(zé)任編輯 徐劍]

Study of industrial structure docking labor structure in Hebei Province base on SVAR model

KONG Haidong，LIU Bing，LI Dasai

(School of Econom ics and M anagement,Hebei University of Technology,Tianjin 300401,China)

In order to study andsolve theproblem of industrial structure docking laborstructure,we analyzed thedynamic response between Industrial structure and labor structure from 1985 to 2013 in Hebei Province by using the method of Graingercausality testandimpulseresponse function basedon SVARmodel.The resultsshowed that,as theprimary industry, secondary industry and tertiary industry in Hebei Province,there was a strong docking betw een Industrial structure and labor structure.However,as tertiary industry,there w as a little w eak docking betw een Industrial structure and labor structure since a short-term negative response has appeared at the beginning,although positive response appeared a few years later,that reflected different types of organizations have played different roles in structure evolution.

industry structure;labor structure;SVAR;impulse response function

F207

A

1007-2373(2015)06-0096-08

10.14081/j.cnki.hgdxb.2015.06.019

2015-03-18

河北省高等學(xué)?？茖W(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目（SQ 141039）；河北省科學(xué)技術(shù)研究與發(fā)展計(jì)劃（11457201D-64）

孔海東（1982-），男（漢族），助理研究員，博士生．