王蘭
【摘 要】 文章將委托—代理理論與市場匹配理論相結(jié)合,研究科技型小微企業(yè)在不同技術(shù)能力與自有資本的條件下如何實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新模式與外源融資方式匹配并形成最優(yōu)融資契約。以銀行提供債權(quán)融資、風險投資提供股權(quán)融資為假設條件,將科技型小微企業(yè)技術(shù)能力與自有資本作為主要變量,構(gòu)建企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新模式與外源融資方式的匹配模型。研究結(jié)果顯示,企業(yè)技術(shù)能力非常好時應推行突變創(chuàng)新模式,因預期現(xiàn)金流分布風險大且偏斜度為右且自有資本少,故選擇風險投資的股權(quán)融資為最佳融資契約。企業(yè)技術(shù)能力中等時應推行漸進創(chuàng)新模式,因預期現(xiàn)金流分布風險小且自有資本多,所以銀行的債權(quán)融資為最佳融資契約。
【關(guān)鍵詞】 科技型小微企業(yè); 技術(shù)能力; 創(chuàng)新模式; 融資策略; 匹配
中圖分類號:F830 文獻標識碼:A 文章編號:1004-5937(2015)13-0038-04
一、引言
學術(shù)界對于“科技型小微企業(yè)(Technology-based Small Micro Enterprise,E①)融資問題”的解決機制研究主要以市場機制、征信制度、政府政策、金融體系與融資工具為視角,并針對制度、政府、銀行與市場等方面提出諸多政策建議,卻很少涉及企業(yè)內(nèi)生性融資能力分析,對于科技型小微企業(yè)融資策略選擇研究更是缺乏微觀、動態(tài)與匹配視角。要解決這些問題,必須研究企業(yè)技術(shù)能力、技術(shù)創(chuàng)新模式與融資策略之間的內(nèi)在機制與聯(lián)系,才能深入探討科技型小微企業(yè)融資困境的化解途徑??萍夹托∥⑵髽I(yè)外源融資主要包括兩類,即銀行債權(quán)融資和風險投資股權(quán)融資。風險投資股權(quán)融資憑借股權(quán)份額和企業(yè)控制權(quán)激發(fā)風險投資家主動提供增值服務,同時也會產(chǎn)生股權(quán)稀釋的負面效應,從而降低企業(yè)家工作努力程度。銀行債權(quán)融資雖可避免股權(quán)稀釋和控制權(quán)降低,但是無法獲得類似風險投資家的增值服務。如何選擇最佳外源融資策略是科技型小微企業(yè)急需考慮的問題。鑒于技術(shù)能力與技術(shù)創(chuàng)新模式是衡量企業(yè)融資能力的重要指標,本文從技術(shù)能力和技術(shù)創(chuàng)新差異角度構(gòu)建科技型小微企業(yè)技術(shù)能力、創(chuàng)新模式與融資策略關(guān)系的整合模型,探討科技型小微企業(yè)技術(shù)能力和技術(shù)創(chuàng)新模式影響融資策略的路徑與機制,以此實現(xiàn)與外源融資穩(wěn)定匹配關(guān)系。
二、模型的假設前提
假設1:科技型小微企業(yè)外源融資由風險投資(Venture Capital,VC)和銀行(Bank,B)構(gòu)成,風險投資提供股權(quán)融資契約,銀行提供債權(quán)融資契約。
假設2:市場無風險利率為r,風險投資家股權(quán)份額為y1,其融資成本為C(y1);銀行提供的債權(quán)份額為y2,其融資成本為C(y2)。
假設3:科技型小微企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新模式分兩種,即突變創(chuàng)新模式(Radical Innovation Pattern,RP)和漸進創(chuàng)新模式(Incremental Innovation Pattern,IP)。
假設4:科技型小微企業(yè)的技術(shù)能力狀態(tài)分兩級,一級技術(shù)能力狀態(tài)分好與壞。在好技術(shù)能力狀態(tài)下存在二級指標即技術(shù)能力非常好與技術(shù)能力中等。在企業(yè)技術(shù)能力好時,其二級狀態(tài)無論是非常好或是中等,E實行漸進創(chuàng)新模式獲得現(xiàn)金流MIP。若實行突變創(chuàng)新模式,現(xiàn)金流MRP實現(xiàn)則會取決于技術(shù)能力的二級狀態(tài),即技術(shù)能力非常好時突變創(chuàng)新模式成功概率為Ph,技術(shù)能力中等則突變創(chuàng)新模式成功的概率為Pm,三種現(xiàn)金流的關(guān)系是PmMRP 三、科技型小微企業(yè)融資策略匹配模型構(gòu)建 (一)模型變量解釋 技術(shù)創(chuàng)新項目周期為T,依據(jù)科技型小微企業(yè)融資具有階段性的特征,將其融資周期分為四個時點,即T2。(1)T0期外源融資機構(gòu)可依據(jù)科技型小微企業(yè)公布的信息判斷其技術(shù)能力,企業(yè)技術(shù)能力好出現(xiàn)的概率為θ,技術(shù)能力壞出現(xiàn)的概率為1-θ。在技術(shù)能力好時其二級狀態(tài)技術(shù)能力非常好的概率為,技術(shù)能力中等為1-。因此E在企業(yè)技術(shù)能力好的狀態(tài)下實行突變創(chuàng)新模式來實現(xiàn)最大現(xiàn)金流的平均概率為q,且q=Ph+(1-)Pm。(2)是外源融資機構(gòu)搜尋與識別信息時期。不論是風險投資家還是銀行與科技型小微企業(yè)之間均因信息不對稱而產(chǎn)生逆向選擇和道德風險等兩類代理問題,為降低融資過程中的信息不對稱程度,風險投資家或銀行對創(chuàng)新項目進行評估和甄別,并產(chǎn)生相應的評估成本。銀行由于貸款服務對象眾多只能對科技型小微企業(yè)提供被動監(jiān)管,其成本函數(shù)表示為C(BP)。與銀行相比,風險投資家具有高新技術(shù)從業(yè)背景且經(jīng)驗豐富,能依從自身專業(yè)水平準確識別技術(shù)創(chuàng)新項目的風險與預期收益,同時向企業(yè)提供管理咨詢與市場拓展等增值服務。對于科技型小微企業(yè)的融資,風險投資家進行主動監(jiān)管,其成本函數(shù)是C(Sa)。主動監(jiān)管過程實質(zhì)上是企業(yè)內(nèi)部信息顯示過程,風險投資家不僅可準確識別企業(yè)技術(shù)能力的一級狀態(tài),而且可仔細判斷出企業(yè)技術(shù)能力的二級狀態(tài)。被動監(jiān)管行為則因信息不對稱只能識別出企業(yè)技術(shù)能力的一級狀態(tài)。這兩者之間存在成本差:C(Sa)=C(Bp)+。其中mg是風險投資家為準確判斷出企業(yè)技術(shù)能力的二級狀態(tài)需收集各類信息而產(chǎn)生的監(jiān)管成本,r是市場無風險利率。(3)T1是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新項目實施期。在此期間,科技型小微企業(yè)根據(jù)自身技術(shù)能力選擇適當?shù)募夹g(shù)創(chuàng)新行為。當企業(yè)技術(shù)能力壞時,企業(yè)家無法實施技術(shù)創(chuàng)新項目,企業(yè)被清算可得到現(xiàn)金流L;當企業(yè)技術(shù)能力好時,實行突變創(chuàng)新可得到現(xiàn)金流MRP,若實行漸進創(chuàng)新可實現(xiàn)最大現(xiàn)金流MIP,實現(xiàn)的概率為1。(4)T2是技術(shù)創(chuàng)新項目現(xiàn)金流實現(xiàn)期。T0至T2期間只產(chǎn)生一次現(xiàn)金流,分別為L,MIP,MRP。 科技型小微企業(yè)需要的外源融資總額Y=I-X,也成為企業(yè)家的資本缺口。假設y=y1+y2,其中y1表示股權(quán)融資份額,y2表示債權(quán)融資份額。α表示企業(yè)家提供的股權(quán)回報率,且0<α<1,β表示債權(quán)回報率,且β>1。假設E(V)為科技型小微企業(yè)實行技術(shù)創(chuàng)新之后的預期收益,RIP是銀行預期收益,RRP是風險投資家的預期收益。若RIP=β,則RRP=E(V)。
依據(jù)現(xiàn)實條件,科技型小微企業(yè)家收益由兩部分構(gòu)成,一是貨幣性收益,事前由契約規(guī)定;二是非貨幣性收益,主要包括社會形象、責任和聲譽及企業(yè)的控制權(quán)。依據(jù)不完全契約理論,非貨幣性收益具有隨機性,無法用契約條款進行事前約束。在模型中CRP和CIP分別表示企業(yè)家運作突變創(chuàng)新和漸進創(chuàng)新項目過程中獲取的非貨幣性收益,且依據(jù)不同創(chuàng)新屬性,假設CRP>CIP。當企業(yè)技術(shù)能力差無法實施技術(shù)創(chuàng)新項目而進行企業(yè)清算時,企業(yè)家的非貨幣收益為0。當企業(yè)技術(shù)能力好時推行漸進創(chuàng)新而獲取的預期收益VIP=MIP+CIP,若推行突變創(chuàng)新而獲取的預期收益則為VhRP=PhMRP+CRP。
(二)融資策略模型構(gòu)建
依據(jù)上文的假設前提,銀行采取的被動監(jiān)管狀態(tài)下的預期收益函數(shù)為:
EP,B(V)=(1-θ)L+θ(qM+C) qMRP≥RIP(1-θ)L+θ(MIP+CIP) 其他 (1)
銀行提供融資的約束條件為:
EP,B(R)-C(Bp)-C(y2)≥y2 (2)
EP,B=βy2=(1-θ)RL+θ{max(qRRP,RIP)} (3)
科技型小微企業(yè)家創(chuàng)新項目在銀行被動監(jiān)管下預期收益函數(shù):
UE,P=EP,B(V)(1-)-βy2-c(x) (4)
企業(yè)家支付給外源融資機構(gòu)函數(shù)為:
RE,P=EP,B(V)+βy2 (5)
若風險投資家實現(xiàn)主動監(jiān)管時科技型小微企業(yè)預期收益函數(shù):
EA,V C(V)=(1-θ)L+θ(qMR P+CR P) PmMR P≥RI IP(1-θ)L+θ[(1-φ)(MI p+CI p)+φph MR P+CR P] 其他
(6)
則企業(yè)家付給風險投資家的報酬即支付函數(shù):
EA,VC(R)=(1-θ)RL+θ{(1-)max(PmRRP,RIP)+max(PhPRP,RIP)}=EA,vc(V) (7)
風險投資家提供融資的約束條件為:
EA,vc(R)-C(y1)-C(Rp)-≥y1→
EA,vc(v)-C(y1)-C(Rp)-≥y1 (8)
(三)科技型小微企業(yè)與銀行的融資匹配機制分析
銀行為科技型小微企業(yè)的外源融資時,因?qū)I(yè)知識缺乏只能對融資對象實施被動監(jiān)管。鑒于信息不對稱,銀行只能識別科技型小微企業(yè)的一級技術(shù)能力而無法準確判斷出二級技術(shù)能力。對于企業(yè)實行突變創(chuàng)新項目成功的平均概率,銀行必須依靠企業(yè)家資本缺口。若資本缺口大則成功概率偏低;資本缺口小,成功概率偏高。假設X為企業(yè)家自由資本,依據(jù)現(xiàn)實情況,銀行依據(jù)企業(yè)家投入資本的多少評估技術(shù)創(chuàng)新項目成功的概率。企業(yè)家與銀行簽訂融資契約后可采取兩種創(chuàng)新行為,即B1和B2。B1是企業(yè)家在技術(shù)能力好時采用突變創(chuàng)新模式,B2是企業(yè)家在技術(shù)能力好時推行漸進創(chuàng)新模式。在突變創(chuàng)新過程中,企業(yè)家因技術(shù)專用性不斷增大企業(yè)控制權(quán),致使非貨幣利益大于漸進創(chuàng)新項目。這樣驅(qū)使企業(yè)家即使企業(yè)技術(shù)能力壞,仍極力說服銀行采納突變創(chuàng)新項目。因銀行評估項目的主要參考指標是風險率與預期收益率。出于資金安全考慮,銀行偏好風險小、利潤高的漸進創(chuàng)新項目。這意味著T1期企業(yè)家與銀行之間產(chǎn)生博弈行為,唯一能增強企業(yè)家談判力度的條件是突變創(chuàng)新項目預期收益大于漸進創(chuàng)新項目預期收益,即qMRP>MIP,換而言之,B1會成立。
機制1:當qMRP>MIP成立,銀行同意企業(yè)執(zhí)行B1,即企業(yè)在技術(shù)能力好時選擇突變創(chuàng)新。
由函數(shù)式(1)可推出企業(yè)家的預期效用函數(shù)為:
UE,B1=(1-θ)L+θ(qMRP+CRP)-βy2-C(x) (9)
銀行的預期效益函數(shù)可由函數(shù)式(3)推出:
UB,B1=(1-θ)RL+θqRRP-C(y2)-C(bp) (10)
B1條件下銀行提供融資的約束條件是:
(1-θ)RL+θqRRP-C(y2)-C(bp)≥y2→
qRRP≥=1 (11)
從函數(shù)式(11)可知,RL=L時,qRRP為最小,βy2的值最小。依據(jù)函數(shù)式(9)顯示,此時科技型小微企業(yè)家預期收益值最大。若銀行同意企業(yè)家執(zhí)行B1,則企業(yè)家付給銀行債權(quán)融資報酬邊界為qRRP=1。當qMRP>RIP時,企業(yè)家具有充分的談判力度,出于逐利目的銀行同意企業(yè)在技術(shù)能力好時推行突變創(chuàng)新項目。T0期企業(yè)家向銀行的支付條款為(RL*,RIP*,RRP*)。(1)當1≤MIP,銀行在融資約束條件下滿足預期收益最大化,那么支付條款應規(guī)定:RL*=L,RIP*=1,RRP*=1,即最優(yōu)融資契約中支付條款應為(L,1,1)。(2)當1>MIP,科技型小微企業(yè)家預期收益最大化且滿足銀行融資約束條件,融資契約中支付條款應變?yōu)椋篟L*=L,RIP*=MIP,R*RP=,即融資契約應更正為(L,MIP,)。
銀行在企業(yè)實行B1條件下的預期收益函數(shù)如函數(shù)式(10)所示,其中債權(quán)最優(yōu)比例為:
maxy2,BUB,B1=[(1-θ)L+θq(x)(βy2)-C(y2)-
C(bp)]p(q)dq (12)
因q=ph+(1-)pm且pi(x)=i(x)+(x)ε(x),所以y2的一階條件是:
=- (13)
其中,E(ε)=0,UB,B1<0,因此E(UB,B1,ε)=cov(UB , B1,ε)
<0,函數(shù)式(13)演變?yōu)椋?/p>
=- (14)
假設F(y2)=-,由,函數(shù)式(14)可知,F(xiàn)(y2)>0,說明銀行為風險厭惡者。函數(shù)式(14)一階偏導數(shù)>0,其經(jīng)濟含義顯示科技型小微企業(yè)家自有資本X的分布與銀行的融資決策成正比,即對于創(chuàng)新項目,企業(yè)家自有資本投入規(guī)模越大,企業(yè)資本缺口越小,企業(yè)家對創(chuàng)新項目成功自信力度越強,銀行則確信創(chuàng)新項目成功概率越大,投資信心越強。β值的一階偏導數(shù)=×,說明銀行風險規(guī)避度與債權(quán)預期回報率成正比,銀行風險規(guī)避度越大,則要求企業(yè)創(chuàng)新項目的債權(quán)預期回報率β越大。同時由函數(shù)式(13)可推導出C'(y2)=(x)-β(x)F(y2),因C'(y2)表示銀行債權(quán)投資資金的邊際成本且>0,顯示當銀行債權(quán)資金邊際成本增大時,債權(quán)預期回報率也隨之增加,兩者呈顯著正相關(guān)。
機制2:若qMRP UE,B2=(1-θ)L+θ(MIP+CIP)-βy2-C(x) (15) 銀行的融資約束條件因此變?yōu)椋?/p> (1-θ)RL+θRIP-C(y2)-C(bp)≥y2→ RIP≥=2 當SL=L,RIP的值最小。即銀行獲得收益βy2的值最小,反之企業(yè)家獲得預期收益最大。假設2為滿足銀行融資約束條件下債權(quán)收益最小邊界值,(RL*,RIP*,RRP*)為企業(yè)家滿足銀行融資約束的支付契約集。(1)當2≥qMRP時,即符合企業(yè)家預期收益且滿足銀行融資約束的最優(yōu)支付集:RL*=L,RIP*=2,RRP*=2。(2)當2 C(y2)-C(bp),因科技型小微企業(yè)在技術(shù)能力好時運作漸進創(chuàng)新項目成功的概率為1,故銀行不用考慮企業(yè)自有資本規(guī)模與產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新模式之間的關(guān)系。銀行預期收益最大值將取決于融資資金的邊際成本。由=-C'(y2)可知,銀行債權(quán)融資規(guī)模與θ、β成正比,與資金邊際成本成反比。這充分顯示,銀行知曉企業(yè)技術(shù)能力好的概率越高,其債權(quán)融資信心越大,尤其企業(yè)運作B2時,均能滿足兩者預期收益最大化。此時,科技型小微企業(yè)選擇的最佳外源融資是銀行提供的債權(quán)融資。 由上述對科技型小微企業(yè)與銀行之間的融資選擇機制可得出以下結(jié)論:(1)當qMRP>MIP且qMRP>RIP時,企業(yè)占據(jù)融資談判優(yōu)勢。企業(yè)在技術(shù)能力好時執(zhí)行突變創(chuàng)新。當qMRP (四)科技型小微企業(yè)與風險投資的融資匹配機制分析 企業(yè)選擇風險投資股權(quán)融資為外源融資方式,意味著企業(yè)不僅接受風險投資家的金融支持,同時答應風險投資家介入企業(yè)日常經(jīng)營活動,即風險投資家對企業(yè)實行主動型監(jiān)管。他不僅能識別企業(yè)技術(shù)能力的一級狀態(tài),而且能利用自身專業(yè)技能準確判斷企業(yè)二級技術(shù)能力,判斷其技術(shù)能力非常好或是技術(shù)能力中等。在技術(shù)能力非常好的條件下,企業(yè)家傾向選擇突變創(chuàng)新模式。依據(jù)假設前提,此時應為最優(yōu)選擇。在此需深入討論的問題是,當企業(yè)技術(shù)能力中等時,企業(yè)選擇A1(突變創(chuàng)新模式)或是A2(漸進創(chuàng)新模式)。 機制1:當qMRP>RIP,科技型小微企業(yè)具有談判優(yōu)勢,風險投資家同意企業(yè)家執(zhí)行行為A1,企業(yè)家預期收益函數(shù)式(6)演變?yōu)椋?/p> UE,A1=[(1-θ)L+θ[(1-)(pmMRP+CRP)+(phMR P+CR P)] (1-α)-C(x) (16) 風險投資家的預期收益函數(shù)為: UVC,A1=(1-θ)RL+θ[(1-)pmMRP+phRRP]-C(y1)- C(Sp)-=(1-θ)RL+θqRRP-C(y1)-C(Sp)- (17) 風險投資家股權(quán)融資約束條件為: (1-θ)RL+θqRRP-C(y1)-C(Sp)-≥y1 (18) 鑒于風險投資家主動監(jiān)管行為,其預期收益邊界值為: UVC,A1(SA)-UVC,A1(Sp)≥ (19) 與銀行資金融資成本相比,風險投資資金流動性成本更高。同時因其實行主動監(jiān)管行為,與銀行實行被動監(jiān)管行為相比,其成本付出亦更高。因此,相較銀行B1條件下的預期收益值,風險投資家預期收益要減少。至于企業(yè)家,其A1條件下預期收益函數(shù)(16)與B1條件下預期收益函數(shù)(9)相比,不確定性因素增多,預期收益值下降,致使創(chuàng)新項目無法滿足風險投資家融資約束與激勵補償條件。因此,當企業(yè)技術(shù)能力中等時,企業(yè)家與風險投資家均不同意實施突變創(chuàng)新模式,顯然B1優(yōu)于A1。 機制2:當qMRP UE,A2={(1-θ)L+θ[(1-)(MIP+CIP)+(phMRP+CRP)]}(1-α)-C(x) (20) 風險投資家的預期收益函數(shù): UVC,A2=(1-θ)RL+θ{(1-)RIP+phRRP}-C(y1)-C(Sp)-=α×{(1-θ)L+θ[(1-)(MIP+CIP)+(h(x) +(x)ε(x)xRP+CRP)]}-C(y1)-C(Sp)- (21) 由此推導出股權(quán)比例y1最優(yōu)解: =-=- (22) 因為cov(U,ε)<0,F(xiàn)(y1)=->0顯示風險投資家并非如自身標榜所言為風險愛好者,其投資項目仍具有風險規(guī)避特性。與銀行風險規(guī)避度比較,風險投資家風險承受程度高于銀行。對于風險投資家投資信心與企業(yè)家自有資本的關(guān)系,由(22)可推導出>0且<0成立,顯示風險投資家通過主動監(jiān)管行為準確識別出企業(yè)技術(shù)能力的二級狀態(tài),另外還可通過企業(yè)家自有資本投入規(guī)模判斷其對創(chuàng)新項目成功概率。若企業(yè)家創(chuàng)新項目自有資本投入比例大,風險投資家投資信心越高,其投入股權(quán)比例隨之增加,正如其偏導數(shù)=αC'(y1)(x)(y-x2)所示,風險投資家投入股權(quán)比例最優(yōu)為50%。
根據(jù)上文科技型小微企業(yè)與風險投資家之間融資契約匹配機制分析,得到如下結(jié)論:(1)科技型小微企業(yè)技術(shù)能力中等時推行突變創(chuàng)新模式,風險投資家不會對此項目進行投資。(2)科技型小微企業(yè)實行A2替代A1必須嚴格遵循兩個條件:一是PmMRP
四、結(jié)論 本文模型推演結(jié)果顯示企業(yè)偏好銀行債權(quán)融資,這與現(xiàn)實相符。因為選擇銀行債權(quán)融資,企業(yè)只是接受銀行的被動監(jiān)管,不會出讓企業(yè)控制權(quán)來換取融資資金,企業(yè)家為此獲得控制權(quán)派生出的非貨幣收益。風險投資是一種關(guān)系型融資,不僅向企業(yè)提供金融資本,而且還提供知識資本實行投資后管理。為了更好地為企業(yè)實施增值服務,風險投資家一般要求企業(yè)出讓控制權(quán)為代價實現(xiàn)股權(quán)融資,企業(yè)出讓控制權(quán)比例最高可達50%。與銀行相比,企業(yè)選擇風險投資的融資成本較高。最優(yōu)融資決策依據(jù)是小微企業(yè)自身融資能力與融資需求相匹配,風險投資股權(quán)融資方便快捷,但是融資成本高,銀行債權(quán)融資成本較低,但因小微企業(yè)自身積累與信用度不高很難獲得此類融資??萍夹托∥⑵髽I(yè)進行技術(shù)創(chuàng)新項目產(chǎn)生預期現(xiàn)金流分布偏右即預期收益率較低且成功概率小,或技術(shù)創(chuàng)新項目涉及主動監(jiān)管行為成本較低即出讓企業(yè)控制權(quán)的非貨幣性收益損失較低時,風險投資股權(quán)融資無疑是最佳外源融資?!?/p> 【主要參考文獻】 [1] 劉蕓,朱瑞博.專利叢林背景下科技型小微企業(yè)融資長效機制構(gòu)建[J].經(jīng)濟體制改革,2013(6):102-106. [2] Bettignies,J.&J.Brander.Financing Entrepreneurship: Bank Finance Versus Venture Capital[J]. Journal of Business Venturin,2007,22(6):808-832. [3] Winton,A.&V.Yerramilli.Entrepreneurial Finance: Banks Versus Venture Capital[J].Journal of Financial Economics,2008,88(1):51-79. [4] 李君.科技型小微企業(yè)融資風險預警指標體系研究[J].會計之友,2014(21):67-70. [5] Benjamin L.H.& K.J.Riitta.How do social defenses work?A resource-dependence lens on technology ventures,venture capital investors,and corporate relationships[J].Academy of Management Journal,2014(4):1078-1101. [6] Ueda,M.Banks versus Venture Capital:Project Evaluation,Screening,and Expropriation[J].Journal of Finance,2004,59(2):601-621.