馮霄霞

伴隨著計算機技術和網(wǎng)絡技術的發(fā)展，視頻檢索技術已經(jīng)廣泛應用在視頻點播、數(shù)字電視、數(shù)字圖書館、遠程教育和遠程醫(yī)療等領域。

視頻檢索主要是依賴于視頻算法對視頻進行預處理，通過對視頻內(nèi)容進行結構化處理，提取出視頻內(nèi)容中的有效信息，進行標記或者相關處理后，就可以通過各種屬性描述進行快速檢索。

因此視頻檢索最主要的是利用視頻檢測算法對視頻進行結構化描述。目前已經(jīng)在相應的產(chǎn)品中得到應用的算法主要有以下幾種：行為分析算法、車牌識別算法、車輛顏色識別算法、車標識別算法、車型識別算法、人臉檢測識別算法、人體特征識別算法等。其中人體特征識別又包括人的年齡、性別、身高、衣服顏色、是否戴眼鏡等特征信息的識別。

視頻檢索

新型安防數(shù)據(jù)的分析管理

在安防領域，各地平安城市、智慧城市的建設和公共安全領域的信息化建設的推進，都產(chǎn)生了大量監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)，伴隨著高清化、智能化的安防行業(yè)發(fā)展趨勢，視頻數(shù)據(jù)的數(shù)量正在呈指數(shù)級地增長。然而，視頻數(shù)據(jù)卻又不同于安防領域的其他傳統(tǒng)的信息數(shù)據(jù)。以往的傳統(tǒng)信息，經(jīng)過多年數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展，已經(jīng)形成了一套完善的基于信息管理系統(tǒng)的管理平臺，可以快速準確地對所關心的數(shù)據(jù)進行檢索查詢，例如人口信息管理系統(tǒng)、報警平臺、車輛管理系統(tǒng)等。

而視頻數(shù)據(jù)目前還沒有這樣有效的管理系統(tǒng)，還不能對確實存在的數(shù)據(jù)進行方便快速的查詢和使用，視頻檢索技術的發(fā)展就是希望能解決這樣的問題。在安防領域，視頻檢索技術主要應用在圖像偵查方面，視頻數(shù)據(jù)對案件偵破的作用，也促使圖偵成為一個規(guī)模很大的新的警種。視頻檢索的具體應用主要包括視頻濃縮和特征檢索，而特征檢索通常需要智能分析和圖像增強技術的支持。

監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)所蘊含的信息密度很低，針對某一具體需求，24小時的視頻數(shù)據(jù)中有用的數(shù)據(jù)也許只有幾秒鐘，而這幾秒的數(shù)據(jù)，它的信息價值卻很高。

視頻濃縮技術就是用來有效提高視頻數(shù)據(jù)的信息密度的，它會將視頻的運動目標從背景中分離出來，然后按照時間先后和位置關系集中疊加在背景中形成新的視頻，這樣既能最大程度地保留環(huán)境信息，同時在時間和空間上壓縮無用信息。特征檢索技術是指對視頻內(nèi)容中目標的特征進行標記索引，然后通過對特征的描述或樣圖顯示的特征對視頻進行搜索，找出符合特征的視頻片段，快速從中獲取更多信息，提升效率，節(jié)省人力成本。

應用與現(xiàn)狀

初見成效 ?亟待完善

我國很多的安防企業(yè)或相關機構都陸續(xù)推出了自己的視頻檢索系統(tǒng)，具體工作過程和原理都類似，第一步是對需要檢索的視頻數(shù)據(jù)進行采集和集中存儲，以供視頻檢索系統(tǒng)快速調用，有些廠家研發(fā)了專門的設備，這些設備對硬盤里的視頻數(shù)據(jù)進行快速拷貝來提高采集速度;第二步則是正式進行視頻檢索，其一是對數(shù)據(jù)進行濃縮摘要，濃縮后的視頻數(shù)據(jù)提供給偵辦人員進行人工排查，也可以用于特征檢索;其二是通過用戶提供的特征對視頻數(shù)據(jù)進行檢索。

辦案人員可以通過查看濃縮視頻，極大地節(jié)省排查視頻的時間，當在濃縮視頻中發(fā)現(xiàn)可疑目標時，可以通過點擊視頻上的目標快速打開對應的原始視頻片斷，進行詳細查看。辦案人員可以進一步通過所提供目標特征，例如人或車，目標顏色、高度、運動方向、運動速度，行人著裝、步態(tài)，或者通過提供一幅樣片來發(fā)起搜索。視頻檢索系統(tǒng)，首先通過高效的解碼器將未解碼的視頻數(shù)據(jù)解碼，然后通過背景建模算法分離提取出運動的目標，而后通過智能分析算法對這些運動目標的被關注特征進行提取和分析，將分析結果恰當描述，存放到數(shù)據(jù)庫，與被請求搜索的特征進行比對，最后，高相關度的目標會以快照或其他方式作為結果顯示出來，并可以快速定位到原始視頻片段。

還有些廠商將一些運動目標的基本特征，例如目標類別、顏色、速度等信息在視頻錄制時就實時地進行分析，并通過這些特征對視頻內(nèi)容進行索引，存放在自己的設備中。這樣，在需要進行特征檢索的時候，只需要將用戶提供的特征與視頻內(nèi)容的索引信息進行比對就可以定位到相關視頻片段，而不需要對視頻再次進行處理分析，可以有效節(jié)省分析時間。但目前不同廠商的視頻內(nèi)容索引和描述的標準都不盡相同，這樣就會產(chǎn)生不同廠商之間的系統(tǒng)的對接和視頻內(nèi)容索引的共享問題，無法充分發(fā)揮系統(tǒng)的作用。MPEG-7標準化了對音視頻特征的描述，對該問題給出了解決的指導方向，還需要針對安防視頻數(shù)據(jù)的特點進一步規(guī)范和標準化。

目前我國正在應用的視頻檢索系統(tǒng)，還只能對目標的一些基本的特征進行索引和檢索，當下的視頻檢索系統(tǒng)并不能完成“找到一個拿著iPhone6的女孩”這樣的任務，因為受到分辨率、清晰度和視頻角度等多重因素的影響，我們無法分辨出手機的型號，也不知道目標對象手上到底有沒有東西;我們甚至無法判斷這個目標對象是個男孩還是女孩，因為在這個流行因素快速變化的時代，一些影視作品里所表現(xiàn)出的令人感嘆的智能分析效果，只能是為研究者提供一些研究思路和方向。

除了能對前文提到的一些目標的基本特征進行檢索外，目前我們能做到的是對車量牌照信息的檢索，這主要得益于車牌識別相關技術的成熟和智能交通系統(tǒng)的建設。

對于像人臉識別這樣的任務，對于一般的監(jiān)控視頻，即便是高清卡口，也很難做到較高的準確率，還是要結合人工比對才能真正發(fā)揮作用，人眼可以準確分辨和識別的目標，視頻檢索系統(tǒng)卻不一定能做到。達到人眼的分辨能力是目前機器視覺領域的最高境界和終極目標，所以視頻檢索還有相當長的路要走?？吹接行┊a(chǎn)品的隱性宣傳中表示，視頻中的嫌疑人換了衣服、戴了帽子、更換交通工具，檢索系統(tǒng)還能準確檢索到目標，這實在令人深表懷疑。

以下所述是一個真實的案例，這也是目前視頻檢索技術在我國安防領域最常規(guī)的應用模式。

2013年4月，某地發(fā)生重大蒙面搶劫案件，經(jīng)過專案組人員分析，認為是一起精心準備和預謀的案件，嫌疑人可能事先多次勘察過犯罪現(xiàn)場。為了盡快破案，當?shù)毓簿謭D偵大隊調取了案發(fā)現(xiàn)場周邊一周的各類監(jiān)控錄像，包括交通監(jiān)控錄像、治安監(jiān)控錄像和附近店鋪的自有監(jiān)控錄像，總時長超過2000小時，希望能從中找出可疑目標，提供破案線索。

按傳統(tǒng)的方式，幾名警官同時查看視頻，也需要幾天的時間，通過視頻濃縮技術，一名警官數(shù)小時內(nèi)就能排查完視頻中的可疑人員或車輛，同一名刑偵人員完成排查后會對畫面中可疑人員的重復出現(xiàn)率更加敏感，即節(jié)省了排查時間，又降低了遺漏的概率。當過濾出可疑車輛時，通過車牌識別信息，在系統(tǒng)中形成車輛的行駛軌跡，給布控方案提供參考，通過車輛的行動規(guī)律，定位到了車輛長時間停留的區(qū)域，可能是嫌疑人的暫住地，再調用該區(qū)域周邊的視頻進行摘要排查，結合案發(fā)現(xiàn)場的可疑目標比對，最終鎖定了嫌疑人員。

目前我國正在應用的視頻檢索系統(tǒng)，還只能對目標的一些基本的特征進行索引和檢索。