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突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究的脈絡(luò)與趨勢

2015-07-13 09:59張軍輝劉洋
安徽師范大學(xué)學(xué)報 2015年4期
關(guān)鍵詞:文獻(xiàn)計量分析突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情

張軍輝+劉洋

關(guān)鍵詞: 網(wǎng)絡(luò)輿情;突發(fā)公共事件;文獻(xiàn)計量分析

摘要: 通過文獻(xiàn)計量和內(nèi)容分析方法,對2005-2013年我國突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究進(jìn)行統(tǒng)計分析,發(fā)現(xiàn)我國突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究正處于快速發(fā)展階段,核心著者群和期刊正在形成,政府、公安部門和高校成為研究關(guān)注的主要對象,研究熱點集中在預(yù)警、引導(dǎo)、監(jiān)控等應(yīng)對策略的探索,但同時也存在缺乏理論構(gòu)建與反思,研究地域分布差異明顯,研究視角依然沿用傳統(tǒng)的媒體管理思路,實證研究不足等問題。

中圖分類號: G353.1

文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A

文章編號: 10012435(2015)04043306

Trajectories and Trends of Public Emergency Network Opinion Research

ZHANG Junhui1,2, LIU Yang1 (1. School of Journalism and Communication, Huazhong University and Technology, Wuhan 430074;2.School of Journalism and Communication, Anhui Normal University, Wuhu Anhui 241003, China)

Key words: Internet public opinion; public emergencies; bibliometric analysis

Abstract: Based on research statistics from the CNKI Network Literature Publishing Database(2005-2013), with bibliometric analysis and content analysis method, find that: Internet public opinion research of public emergency is in a stage of rapid development; the core authors and journals are forming; the government, police departments and universities are the main research targets; a hot research topic is focused on early warning, guidance, monitoring and other aspects of coping strategies exploration. But the problems of lack of construction and reflection on theory also exist. There are distinctive research differences in the geographical distribution, the research perspective of using traditional media management, lack of empirical research and so on.

近十年來我國對突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究逐年增多,涵蓋了多學(xué)科,形成了多維度探討。

以CNKI為文獻(xiàn)檢索源,以“SU=(互聯(lián)網(wǎng)輿情+網(wǎng)絡(luò)輿情) AND (SU=(非常規(guī)+突發(fā))*事件*(突發(fā)+公共+群體+公眾+危機+緊急+災(zāi)難+災(zāi)害) OR SU=(危機事件+突發(fā)事件)”為檢索語法表達(dá)式,對2005年月1日至2013年12月31日的文獻(xiàn)進(jìn)行主題詞專業(yè)檢索,檢索日期為2014年4月16日。初次檢索獲得相關(guān)文獻(xiàn)780篇,經(jīng)過人工排查,去除一稿多發(fā)、征稿啟事、活動報道和與本研究無關(guān)的文獻(xiàn)后,最終確定509篇文獻(xiàn)作為研究樣本,其中期刊文獻(xiàn)407篇,學(xué)位論文88篇,會議文獻(xiàn)5篇,報紙文獻(xiàn)9篇。然后相結(jié)合文獻(xiàn)計量分析法和內(nèi)容分析法,對突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究的文獻(xiàn)增長、期刊分布、主題分布、著者分布、文獻(xiàn)來源等方面進(jìn)行統(tǒng)計分析。在數(shù)據(jù)的處理過程中選取EXCEL等工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總統(tǒng)計和預(yù)處理,利用SPSS19軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析、分層聚類和多維圖形描繪等分析,了解突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究的發(fā)展現(xiàn)狀,分析研究熱點,預(yù)測研究趨勢。

一、文獻(xiàn)年度分布分析

通過對獲取的文獻(xiàn)進(jìn)行年度分布統(tǒng)計得到表1,可以發(fā)現(xiàn)2005年是我國突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究的肇啟年,至2008年后研究成果才開始呈現(xiàn)快速穩(wěn)定的增長趨勢。

表12005—2013年我國突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情文獻(xiàn)年度分布

年份2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

年度

1

2

3

4

5

6

7

8

9

文獻(xiàn)量

1

0

6

4

22

72

112

149

143

累積文獻(xiàn)量

1

1

7

11

33

105

217endprint

366

509

通過spss19軟件對表1中數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯斯蒂曲線回歸(R2=0.971)R2 表示回歸擬合優(yōu)度,其理論值為1,該值越接近1擬合度越高。得到圖1,表明該研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)發(fā)展符合普賴斯對科技文獻(xiàn)增長普遍規(guī)律的描述。

圖12005-2013年我國突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究

文獻(xiàn)增長趨勢(R2=0.971)

二、文獻(xiàn)增長的階段劃分與分析

根據(jù)普賴斯的文獻(xiàn)增長階段劃分理論和圖2,我們對我國突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究發(fā)展階段做出初步判斷:2005-2008年,突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究論文數(shù)量少(每年均少于10篇),且增長不穩(wěn)定,這與普賴斯的文獻(xiàn)增長階段理論的第一階段描述吻合。因此,這一階段是我國突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究的誕生階段。

圖22009-2013年突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿

情研究文獻(xiàn)增長趨勢(R2=0.947)

2009-2013年,突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究文獻(xiàn)數(shù)量急劇增加,通過對文獻(xiàn)累積數(shù)據(jù)進(jìn)行指數(shù)模型回歸(R2=0.947)得到圖2,這與普

賴斯的文獻(xiàn)增長階段理論的第二階段描述較為吻合,表明這一階段我國突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究呈現(xiàn)快速發(fā)展的特征,該領(lǐng)域的研究進(jìn)入發(fā)展階段。

2005年國務(wù)院通過《國家突發(fā)公共事件總體應(yīng)急預(yù)案》; 2008年我國網(wǎng)民躍居全球第一;2009年“新浪微博”內(nèi)測版的推出掀起了社交媒體發(fā)展的熱潮;2010年后移動客戶端、APP應(yīng)用迅速普及等都為我國突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究的文獻(xiàn)增長提供了需求和動力。

三、文獻(xiàn)期刊分布分析

期刊是學(xué)術(shù)論文的重要載體,1930年代英國著名文獻(xiàn)學(xué)家布拉德福(B.C.Bradford)率先提出了描述文獻(xiàn)分散規(guī)律和衡量某一領(lǐng)域研究發(fā)展?fàn)顩r的“布拉德福定律”。本研究依據(jù)此理論對突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情文獻(xiàn)的期刊分布進(jìn)行統(tǒng)計,旨在分析該領(lǐng)域研究的學(xué)科交叉與滲透情況。

1.期刊載文量分布分析

通過對509篇文獻(xiàn)進(jìn)行二次人工篩選,本文得到分散在257種期刊上的學(xué)術(shù)論文407篇。根據(jù)布拉德福定律我們將這些期刊分成載文量大致相等的3個區(qū)間(如表2以不同陰影的區(qū)隔),各區(qū)間期刊種數(shù)比為16∶45∶1961∶3∶32,基本符合布拉德福定律中期刊分布1∶a∶a2 的關(guān)系。通過對表2分析發(fā)現(xiàn):有52.09%的文獻(xiàn)集中在23.35%的期刊上,其中載文篇數(shù)最多的是1種期刊上集中了31篇文獻(xiàn),文獻(xiàn)的期刊分布開始顯現(xiàn)集中趨勢;其他載文量為1篇的196種期刊(76.65%)提供的文獻(xiàn)占47.91%,這與該領(lǐng)域研究的學(xué)科交叉滲透較強相符。這也符合布拉德福定律的描述:某一學(xué)科的大部分論文往往高度集中在少數(shù)期刊中,而其少數(shù)論文則分散于大量其它期刊上[1]。

表2期刊載文量分布

排序

載文篇數(shù)

期刊數(shù)

累積期刊數(shù)

累積期刊數(shù)百分比

累積文獻(xiàn)量

累計文獻(xiàn)量百分比

1

31

1

1

0.39%

31

7.62%

2

10

1

2

0.78%

41

10.07%

3

8

1

3

1.17%

49

12.04%

4

7

1

4

1.56%

56

13.76%

5

5

6

10

3.89%

86

21.13%

6

4

6

16

6.23%

110

27.03%

7

3

12

28

10.90%

146

35.87%

8

2

33

61

23.35%

212

52.09%

9

1

196

257

100.00%

407

100.00%

2.高頻載文期刊分布分析

高頻載文期刊代表某一研究領(lǐng)域的核心資源,本研究通過對257種期刊的載文量進(jìn)行統(tǒng)計和排名得到表3。通過表3發(fā)現(xiàn),共有9種期刊屬于CSSCI 中文社會科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫收錄期刊或中文核心期刊,例外的是《法制與社會》期刊,其刊登了大量政法業(yè)界人員和政治管理學(xué)科學(xué)者撰寫的論文,本文認(rèn)為這與文獻(xiàn)分布受人為因素影響相符,即:“論文的作者會選擇專業(yè)相近、聲譽較高又最省力能發(fā)表的雜志投稿”[2]。

表3載文量排名前10期刊分布

排序

期刊名稱

載文篇數(shù)

數(shù)據(jù)庫收錄

1

情報雜志

31

CSSCI 中文社會科學(xué)引文索引(2012-2013)來源期刊(含擴展版)

2

電子政務(wù)

10

CSSCI 中文社會科學(xué)引文索引(2012—2013)來源期刊(含擴展版)endprint

3

青年記者

8

中文核心期刊(2011)

4

現(xiàn)代情報

7

CSSCI 中文社會科學(xué)引文索引(2012—2013)來源期刊(含擴展版)

5

當(dāng)代傳播

5

CSSCI 中文社會科學(xué)引文索引(2012—2013)來源期刊(含擴展版)

6

新聞知識

5

中文核心期刊(2011)

7

情報理論與實踐

5

CSSCI 中文社會科學(xué)引文索引(2012—2013)來源期刊(含擴展版)

8

人民論壇

5

中文核心期刊(2011)

9

新聞愛好者

5

中文核心期刊(2008)

10

法制與社會

5

3.期刊文獻(xiàn)的學(xué)科來源分布

通過CNKI的期刊“學(xué)科”分組瀏覽功能對407篇文獻(xiàn)學(xué)科來源進(jìn)行統(tǒng)計整理,得到載文量≥2的學(xué)科類目(表4)。從表4可以看出,期刊文獻(xiàn)大量分布在“新聞與傳播”學(xué)科領(lǐng)域,同時“行政學(xué)及國家行政管理”“高等教育”學(xué)科領(lǐng)域也有大量研究論文,表明該研究領(lǐng)域受到了多學(xué)科的關(guān)注,研究的多學(xué)科合作的現(xiàn)象已經(jīng)顯現(xiàn)。

表4期刊文獻(xiàn)學(xué)科來源分布(部分)

學(xué)科類別

載文量

學(xué)科類別

載文量

新聞與傳媒

263

計算機軟件及計算機應(yīng)用

3

行政學(xué)及國家行政管理

73

預(yù)防醫(yī)學(xué)與衛(wèi)生學(xué)

3

高等教育

50

職業(yè)教育

3

公安

19

工業(yè)經(jīng)濟(jì)

2

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

17

管理學(xué)

2

信息經(jīng)濟(jì)與郵政經(jīng)濟(jì)

15

宏觀經(jīng)濟(jì)管理與可持續(xù)發(fā)展

2

社會學(xué)及統(tǒng)計學(xué)

13

教育理論與教育管理

2

中國政治與國際政治

11

圖書情報與數(shù)字圖書館

2

訴訟法與司法制度

10

醫(yī)藥衛(wèi)生方針政策與法律法規(guī)研究

2

企業(yè)經(jīng)濟(jì)

4

政治學(xué)2

四、核心著者分析

研究者是推動科學(xué)研究發(fā)展的核心力量,對著者進(jìn)行分析不僅可以把握突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究的核心力量,也能預(yù)測這一研究領(lǐng)域的發(fā)展規(guī)模及趨勢等。通過統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),在509篇文獻(xiàn)中無作者論文和署名為“本刊編輯部”的共3篇,由于所占比例較小,不會對研究結(jié)果造成影響,我們以獨著進(jìn)行處理,結(jié)果顯示共642名研究者(合計813人次)構(gòu)成了這一階段的著者群。核心著者是科研文獻(xiàn)的重要貢獻(xiàn)者,某一科學(xué)領(lǐng)域研究中,一個發(fā)表過許多論文的著者比一個很少發(fā)表論文的著者更容易再次發(fā)表論文,這就是普賴斯曾指出的核心著者的“累積優(yōu)勢分布規(guī)律”[3]。我們將表5中的數(shù)據(jù)代入普賴斯計算核心著者的公式:m0.749nmax(其中nmax表示發(fā)文最多著者的文獻(xiàn)數(shù)),nmax=11,m=0.749113,由此得出共有 37名文獻(xiàn)貢獻(xiàn)數(shù)量≥3的著者組成了突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究核心著者群。由于篇幅所限,表6只列舉了文獻(xiàn)貢獻(xiàn)數(shù)量≥5的著者姓名、單位、所在地區(qū)和文獻(xiàn)貢獻(xiàn)量。

表5文獻(xiàn)核心著者分布(部分)

著者

著者單位

所在地區(qū)

文獻(xiàn)貢獻(xiàn)量(篇)

蘭月新

中國人民武裝警察部隊學(xué)院

河北省廊坊市

11

王國華

華中科技大學(xué)

湖北省武漢市

8

張一文

北京郵電大學(xué)

北京市

7

李欲曉

北京郵電大學(xué)

北京市

7

方付建

中南民族大學(xué)

湖北省武漢市

7

方濱興

北京郵電大學(xué)

北京市

7

曾潤喜

華中科技大學(xué)

湖北省武漢市

7

齊佳音

北京郵電大學(xué)

北京市

6

張玉亮

河南理工大學(xué)

河南省焦作市

5

張小明

國家行政學(xué)院

北京市

5

徐遠(yuǎn)平

景德鎮(zhèn)陶瓷學(xué)院

江西省景德鎮(zhèn)市

5

巨乃岐

中國人民解放軍信息工程大學(xué)

河南省鄭州市

5

耿健

景德鎮(zhèn)陶瓷學(xué)院

江西省景德鎮(zhèn)市

5

通過對表5分析我們發(fā)現(xiàn): 核心著者的專業(yè)背景主要集中在信息與管理學(xué)科專業(yè)和軍事專業(yè),研究的視角多從信息安全和管理的角度出發(fā);高校和科研機構(gòu)已經(jīng)成為突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究的核心力量,其中以北京郵電大學(xué)、華中科技大學(xué)和中國人民解放軍信息工程大學(xué)最為典型;著者的地理分布主要集中在我國的東部和中部較為發(fā)達(dá)的地區(qū)。endprint

五、研究主題分布分析

關(guān)鍵詞是對文獻(xiàn)主題內(nèi)容的概念性概括,通過對關(guān)鍵詞的詞頻和高頻關(guān)鍵詞的共詞圖譜分析,可以幫助我們了解公共突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究的熱點和預(yù)測未來研究的動向。在對509篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計時,共有3篇文獻(xiàn)沒有關(guān)鍵詞,由于其在總體中的比例較小,不會影響統(tǒng)計的結(jié)果,在此本文以缺失值處理。表6列出了詞頻排名前30的關(guān)鍵詞,依據(jù)表6進(jìn)行分析可以發(fā)現(xiàn),突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情的主客體關(guān)系、引導(dǎo)策略、預(yù)警、管理與應(yīng)對策略研究是研究的熱點內(nèi)容,研究的維度涵蓋了傳統(tǒng)媒體、新媒體以及微博等新型社會化媒體,高校、政府成為關(guān)注的主要對象。

表6文獻(xiàn)關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(部分)

關(guān)鍵詞

詞頻

關(guān)鍵詞

詞頻

關(guān)鍵詞

詞頻

網(wǎng)絡(luò)輿情

287

輿論引導(dǎo)

24

預(yù)警

12

突發(fā)事件

165

公共危機事件

20

傳統(tǒng)媒體

11

輿情

108

危機管理

20

群體性突發(fā)事件

11

網(wǎng)絡(luò)輿論

37

突發(fā)公共事件

19

新媒體

11

互聯(lián)網(wǎng)

33

應(yīng)急管理

18

政府

11

高校

32

群體性事件

17

非常規(guī)突發(fā)事件

10

網(wǎng)絡(luò)

32

意見領(lǐng)袖

16

高校突發(fā)事件

10

危機事件

32

應(yīng)對策略

16

危機

10

地方政府

29

網(wǎng)絡(luò)輿情危機

13

指標(biāo)體系

10

網(wǎng)絡(luò)媒體

25

微博

13

對策

9

共詞分析是一種通過對專業(yè)術(shù)語共同出現(xiàn)在同一篇文獻(xiàn)中的現(xiàn)象的分析,判斷學(xué)科領(lǐng)域中主題間的關(guān)系,從而展現(xiàn)該學(xué)科的研究結(jié)構(gòu)的方法[4]。共詞分析一般通過對多篇文獻(xiàn)關(guān)鍵詞收集,建立標(biāo)準(zhǔn)化的共詞矩陣,對矩陣進(jìn)行聚類和可視化操作等步驟實現(xiàn)[5]。 本文首先建立關(guān)鍵詞的原始矩陣,其次利用Ochiia系數(shù)將原始矩陣轉(zhuǎn)換成相關(guān)矩陣,其中Ochiia系數(shù)=(A、B兩關(guān)鍵詞共現(xiàn)次數(shù))÷(A詞出現(xiàn)的頻次×B詞出現(xiàn)的頻次),進(jìn)而用1與全部相關(guān)矩陣上的數(shù)據(jù)相減得到表示兩詞間相異程度的相異矩陣[6],通過spss19的多維尺度分析功能進(jìn)行可視化描述得到圖3。

圖3關(guān)鍵詞共詞多維分析

根據(jù)對圖3和文獻(xiàn)摘要的分析發(fā)現(xiàn),我國突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情現(xiàn)有研究主題主要集中在三個方面:一是

借鑒傳統(tǒng)的意見領(lǐng)袖、危機傳播、管理科學(xué)、輿論引導(dǎo)等理論,對新媒體環(huán)境下突發(fā)公共事件的輿情研究。二是社會轉(zhuǎn)型期網(wǎng)民對民生和政治的關(guān)注度持高不下,政府等管理部門的危機管理與應(yīng)對策略研究成為研究的熱門話題;三是1990年代,我國高等教育系統(tǒng)快速發(fā)展,現(xiàn)代大學(xué)已經(jīng)“僅次于政府成為社會的主要服務(wù)站和社會變革的主要工具”[7] ,高校的學(xué)術(shù)科研、招生培養(yǎng)、校園生活、教務(wù)后勤等已經(jīng)成為突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究的重要關(guān)注對象。

六、研究結(jié)論與討論

通過對2005-2013年我國突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究文獻(xiàn)的計量分析,可得出如下結(jié)論:

一是研究文獻(xiàn)呈曲線增長的態(tài)勢,當(dāng)前我國突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究正處于快速發(fā)展階段,已經(jīng)受到社會各界的充分關(guān)注,在國家社會科學(xué)、自然科學(xué)基金和省部級等各類基金的資助下,我國

突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究成果將繼續(xù)保持快速增長。根據(jù)普賴斯的文獻(xiàn)增長規(guī)律理論,可以預(yù)測隨著科研投入的不斷加強,該領(lǐng)域研究文獻(xiàn)會繼續(xù)呈持續(xù)增長趨勢。

二是從研究者隊伍結(jié)構(gòu)來看,一支以高校和科研機構(gòu)為主的核心研究隊伍正在形成并趨于穩(wěn)定,但從核心著者群的地區(qū)分布來看,主要集中在北京及其周邊地區(qū)、上海、中部部分發(fā)達(dá)地區(qū),而西部地區(qū)較少,這與“網(wǎng)絡(luò)輿論事件關(guān)注度與區(qū)域發(fā)展程度密切相關(guān)”[8]。在今后一段時期內(nèi),這種由區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異導(dǎo)致的研究地理分布不平衡將會繼續(xù)存在,但隨著我國對西部地區(qū)的扶持和優(yōu)先推進(jìn)西部大開發(fā)戰(zhàn)略的推進(jìn),針對西部發(fā)展實踐中日益突出的突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情的研究還需要加強。

三是現(xiàn)有研究文獻(xiàn)最主要的學(xué)科來源是“新聞與傳播”,從統(tǒng)計結(jié)果可以看出載文量排名前10的學(xué)術(shù)期刊中有4種屬于新聞與傳播的專業(yè)期刊,顯示了新聞與傳播學(xué)科對突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究的較高關(guān)注度,但核心著者中具有新聞與傳播學(xué)科背景的學(xué)者數(shù)量上并沒有優(yōu)勢,這與該領(lǐng)域研究剛進(jìn)入發(fā)展階段有關(guān)。我們可以預(yù)測隨著新聞與傳播學(xué)科對該研究領(lǐng)域持續(xù)的高度關(guān)注和合作研究的深入,一批新的新聞與傳播學(xué)科領(lǐng)域研究者將會加入該領(lǐng)域的研究,部分影響因子較高的新聞與傳播學(xué)類期刊也會出現(xiàn)在該領(lǐng)域的核心期刊。

四是從研究的內(nèi)容來看,目前的研究對象主要集中在政府、高校和公安部門等,研究主題主要集中在輿情引導(dǎo)、輿情監(jiān)控、預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建等方面的應(yīng)對策略探索,對理論的構(gòu)建和反思較少。新媒體環(huán)境下傳媒格局和輿情生態(tài)都有重大變化,但在策略研究中大多依然是沿用傳統(tǒng)媒體管理的思路,針對新媒體生態(tài)的實證研究亟待加強?,F(xiàn)有研究中存在術(shù)語使用不統(tǒng)一,學(xué)理研究不足和概念界定不清晰的情況,這亟待多學(xué)科維度的理論反思,構(gòu)建該研究領(lǐng)域的理論體系也是下一階段研究的重點之一。隨著這一領(lǐng)域研究逐步向成熟階段推進(jìn),研究的多學(xué)科融合的深度和廣度、科研難度必然會不斷增加,可以預(yù)測多學(xué)科交叉集體的合著成果也會更加豐富。

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