張 偉,王金南,蔣洪強(qiáng),徐 敏,徐順青,吳舜澤
(環(huán)境保護(hù)部環(huán)境規(guī)劃院,國(guó)家環(huán)境保護(hù)環(huán)境規(guī)劃與政策模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100012)
《水污染防治行動(dòng)計(jì)劃》實(shí)施的宏觀經(jīng)濟(jì)影響分析
張 偉,王金南*,蔣洪強(qiáng),徐 敏,徐順青,吳舜澤
(環(huán)境保護(hù)部環(huán)境規(guī)劃院,國(guó)家環(huán)境保護(hù)環(huán)境規(guī)劃與政策模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100012)
摘 要基于全產(chǎn)業(yè)鏈視角,本文采用投入產(chǎn)出模型定量模擬了《水污染防治行動(dòng)計(jì)劃》(以下簡(jiǎn)稱《水十條》)項(xiàng)目實(shí)施的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響。結(jié)果表明,《水十條》的實(shí)施:①起到了刺激經(jīng)濟(jì)發(fā)展、促進(jìn)社會(huì)就業(yè)的作用,將拉動(dòng)我國(guó)GDP累計(jì)增加56 964億元,其中直接貢獻(xiàn)占13%,間接貢獻(xiàn)占87%;累計(jì)增加非農(nóng)就業(yè)崗位398萬(wàn)人,其中直接貢獻(xiàn)占29%,間接貢獻(xiàn)占71%。②將拉動(dòng)環(huán)保裝備制造、建筑安裝、環(huán)保技術(shù)服務(wù)等相關(guān)行業(yè)的發(fā)展,同時(shí)通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)聯(lián)間接帶動(dòng)農(nóng)林牧漁業(yè)、交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)等行業(yè)的發(fā)展。③在我國(guó)環(huán)境保護(hù)投資仍然嚴(yán)重不足的情況下,加大環(huán)保投資有利于帶動(dòng)節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。
關(guān)鍵詞水污染防治行動(dòng)計(jì)劃;宏觀經(jīng)濟(jì)影響;投入產(chǎn)出模型
改革開(kāi)放以來(lái),經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和城市化快速推進(jìn)造就了我國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)達(dá)30年的增長(zhǎng),使得我國(guó)成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體,并有可能在2030年左右超過(guò)美國(guó)成為第一大經(jīng)濟(jì)體[1]。然而我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展長(zhǎng)期以犧牲生態(tài)環(huán)境為代價(jià),這其中水資源短缺、水環(huán)境污染以及水生態(tài)破壞已經(jīng)成為我國(guó)當(dāng)前最突出的環(huán)境問(wèn)題[2]。截至2014年,全國(guó)地表水國(guó)控?cái)嗝嬷腥杂薪?/10(9.2%)喪失水體使用功能(劣于Ⅴ類),24.6%的重點(diǎn)湖泊(水庫(kù))呈富營(yíng)養(yǎng)狀態(tài);不少流經(jīng)城鎮(zhèn)的河流溝渠長(zhǎng)期黑臭,飲用水污染事件時(shí)有發(fā)生。全國(guó)4778個(gè)地下水水質(zhì)監(jiān)測(cè)點(diǎn)中,較差的監(jiān)測(cè)點(diǎn)比例為43.9%,極差的比例為15.7%;全國(guó)9個(gè)重要海灣中,6個(gè)水質(zhì)為差或極差[3]。嚴(yán)重的水污染問(wèn)題已經(jīng)成為影響我國(guó)水安全的最突出因素,造成了巨大經(jīng)濟(jì)損失,同樣也對(duì)人民群眾的健康形成巨大威脅[4,5]。為此,中國(guó)政府于2015年4月發(fā)布了國(guó)家《水污染防治行動(dòng)計(jì)劃》,針對(duì)流域地表水質(zhì)、城市黑臭水體、飲用水水源水質(zhì)、地下水水質(zhì)等提出了實(shí)現(xiàn)目標(biāo)和10條238項(xiàng)具體配套措施,經(jīng)估算,大約需4.6萬(wàn)億元資金投入用于水污染治理[2,6]。
《水十條》巨量資金投入的主要目的是改善環(huán)境質(zhì)量,但同樣會(huì)對(duì)整個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)產(chǎn)生顯著影響[7,8]。因此,科學(xué)評(píng)估《水十條》實(shí)施可能帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)影響將可以為我國(guó)經(jīng)濟(jì)“新常態(tài)”下產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和環(huán)保工作開(kāi)展提供正確認(rèn)識(shí)和科學(xué)依據(jù)。投入產(chǎn)出模型由于能夠很好地表現(xiàn)經(jīng)濟(jì)主體之間以及產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中行業(yè)間內(nèi)在關(guān)系,是開(kāi)展經(jīng)濟(jì)影響分析的主要方法[9],目前已被廣泛應(yīng)用于大規(guī)?;A(chǔ)設(shè)施投資、政府經(jīng)濟(jì)刺激計(jì)劃[10-12]以及環(huán)境保護(hù)治理投資的宏觀經(jīng)濟(jì)影響分析中[13-16]。本研究以2010年投入產(chǎn)出表為基礎(chǔ),以《水十條》投資為研究對(duì)象,構(gòu)建扣除經(jīng)濟(jì)漏損的投入產(chǎn)出局部閉模型[17,18],定量化模擬《水十條》中對(duì)我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響。
1.1 模型方法
投入產(chǎn)出模型是基于投入產(chǎn)出表,系統(tǒng)分析國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門及再生產(chǎn)各環(huán)節(jié)之間技術(shù)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的一種數(shù)量經(jīng)濟(jì)分析方法。該模型由美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家里昂惕夫教授于20世紀(jì)30年代提出,隨后被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)分析、政策模擬、計(jì)劃論證和經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)[19]。
設(shè)定aij、xi、yi分別為直接消耗系數(shù)、總產(chǎn)出列向量、最終產(chǎn)出列向量,構(gòu)建投入產(chǎn)出橫向平衡關(guān)系:
進(jìn)一步表達(dá)為矩陣式:
式(2)反映了國(guó)民經(jīng)濟(jì)最終產(chǎn)出Y與總產(chǎn)出X的定量關(guān)系。當(dāng)最終產(chǎn)出發(fā)生變化(ΔY)時(shí),可得:
式(3)表示最終產(chǎn)出增量ΔY所引起的國(guó)民經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出增量ΔX[20]。由于最終產(chǎn)出是由消費(fèi)、資本形成以及出口組成,則可將《水十條》的投資項(xiàng)目分解為固定資產(chǎn)形成和商品服務(wù)消費(fèi),并按照行業(yè)部分歸類形成ΔYe列向量。由此可得:
由于式(4)沒(méi)有考慮《水十條》項(xiàng)目投資導(dǎo)致的最終產(chǎn)出增加引起的居民消費(fèi)(收入)增加對(duì)生產(chǎn)領(lǐng)域國(guó)民經(jīng)濟(jì)各生產(chǎn)部門再次的促進(jìn)作用和誘發(fā)影響[21],因此進(jìn)一步構(gòu)建包含居民消費(fèi)誘發(fā)影響以及扣除 誘發(fā)影響經(jīng)濟(jì)漏損的投入產(chǎn)出宏觀閉模型。經(jīng)濟(jì)漏損是指居民收入增量由于儲(chǔ)蓄、稅收、購(gòu)買進(jìn)口品等原因,不能完全轉(zhuǎn)換為本地的投資和消費(fèi)。計(jì)算時(shí)需使用邊際消費(fèi)傾向、邊際稅收傾向以及最終產(chǎn)品國(guó)內(nèi)滿足率等系數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)漏損進(jìn)行扣除。按照劉保[20]提出的推導(dǎo)路徑,可得:
式中,(I-A)-1為列昂惕夫逆矩陣;I為單位對(duì)角矩陣向量;C為邊際消費(fèi)傾向,用于扣除消費(fèi)漏損;t為邊際稅收傾向,用于扣除稅收漏損;為最終產(chǎn)品國(guó)內(nèi)滿足率對(duì)角矩陣,用于扣除進(jìn)口漏損;F為居民直接消費(fèi)系數(shù)列向量;i′為單位行向量;為勞動(dòng)報(bào) 酬系數(shù)的對(duì)角矩陣。最終產(chǎn)品國(guó)內(nèi)滿足率是指各行業(yè)最終產(chǎn)品中由本國(guó)生產(chǎn)的產(chǎn)品所占比例;居民直接消費(fèi)系數(shù)是投入產(chǎn)出表中各行業(yè)的居民消費(fèi)占總居民消費(fèi)的比重;勞動(dòng)報(bào)酬系數(shù)是由投入產(chǎn)出表中各行業(yè)勞動(dòng)報(bào)酬除以總產(chǎn)出得到的系數(shù)。
式中,ΔV和ΔL分別為《水十條》項(xiàng)目投資對(duì)我國(guó)各行業(yè)增加值以及就業(yè)影響;為各行業(yè)增加值與各行業(yè)總產(chǎn)出比值向量;為各行業(yè)就業(yè)數(shù)與該行業(yè)總產(chǎn)出的比值向量。其中分行業(yè)的增加值可以直接通過(guò)投入產(chǎn)出表第Ⅲ象限獲得,分行業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)通過(guò)《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》獲得。
1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
《水十條》圍繞防治目標(biāo),將開(kāi)展實(shí)施工業(yè)污染防治、城鎮(zhèn)生活污染治理、農(nóng)業(yè)農(nóng)村污染防治、船舶港口污染控制等8類環(huán)保項(xiàng)目,經(jīng)初步估算,6年全社會(huì)投入需要約4.6萬(wàn)億元(表1)。
表1 《水十條》全社會(huì)投資需求測(cè)算
投資去向數(shù)據(jù):需要將《水十條》的項(xiàng)目投資轉(zhuǎn)換為對(duì)不同行業(yè)最終產(chǎn)品(商品和服務(wù))的支出才能開(kāi)展測(cè)算。一般來(lái)說(shuō),廢水治理工程項(xiàng)目包含基建、相關(guān)設(shè)備購(gòu)置、工程管理、勘測(cè)設(shè)計(jì)以及環(huán)評(píng)等內(nèi)容。本研究根據(jù)對(duì)現(xiàn)有的、不同類型環(huán)保投資項(xiàng)目概算表進(jìn)行整理,結(jié)合實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)值,將《水十條》投資資金需求表中的細(xì)化項(xiàng)目投資按照支出去向進(jìn)行分解和合并,并對(duì)應(yīng)到投入產(chǎn)出表中的行業(yè)中(表2)。
表2 《水十條》項(xiàng)目投資經(jīng)費(fèi)去向
投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù):使用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的2010 年65個(gè)行業(yè)價(jià)值型投入產(chǎn)出表。為了簡(jiǎn)化行業(yè),本文將該投入產(chǎn)出表由65個(gè)行業(yè)合并為50個(gè)行業(yè)。
2.1 經(jīng)濟(jì)影響
模擬結(jié)果表明,2015—2020年《水十條》的實(shí)施將拉動(dòng)我國(guó)GDP凈增加56 964億元(6年合計(jì),下同),其中直接貢獻(xiàn)7269億元,占總GDP貢獻(xiàn)的13%;間接貢獻(xiàn)49 696億元,占總GDP貢獻(xiàn)的87%。投資拉動(dòng)乘數(shù)約為1.27,即1元投資帶動(dòng)GDP增加1.27元。從受益行業(yè)來(lái)看,《水十條》投資項(xiàng)目受益行業(yè)主要包括建筑業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)、交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、金融業(yè)、石油和天然氣開(kāi)采業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)等10個(gè)行業(yè),對(duì)GDP的貢獻(xiàn)合計(jì)約為32 182億元,占所有GDP貢獻(xiàn)的57%。其中建筑業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)等行業(yè)受《水十條》直接投資影響較大,而農(nóng)林牧漁業(yè)、交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、金融業(yè)、石油和天然氣開(kāi)采業(yè),以及非金屬礦物制品業(yè)和電力生產(chǎn)業(yè)等國(guó)民經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)性行業(yè)以間接拉動(dòng)貢獻(xiàn)效應(yīng)為主(表3)。
表3 《水十條》實(shí)施主要受益行業(yè)(行業(yè)增加值)
2.2 就業(yè)影響
模擬結(jié)果表明,《水十條》的實(shí)施將累計(jì)增加非農(nóng)就業(yè)398萬(wàn)人(6年合計(jì),下同),其中直接貢獻(xiàn)為116萬(wàn)人,占總就業(yè)貢獻(xiàn)的29%;間接貢獻(xiàn)為283萬(wàn)人,占總就業(yè)貢獻(xiàn)的71%?!端畻l》每投資100萬(wàn)元將新增1個(gè)就業(yè)崗位。就業(yè)受益行業(yè)主要包括建筑業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)、金屬制品業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、紡織服裝鞋帽制造業(yè)等10個(gè)行業(yè),對(duì)就業(yè)的帶動(dòng)貢獻(xiàn)合計(jì)約為275萬(wàn)人,占所有就業(yè)貢獻(xiàn)的69%。其中建筑業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)等行業(yè)是水行動(dòng)的直接影響行業(yè),其行業(yè)就業(yè)增加以直接貢獻(xiàn)為主;而批發(fā)和零售業(yè)、交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)等行業(yè)屬于勞動(dòng)密集型行業(yè)或基礎(chǔ)服務(wù)行業(yè),其就業(yè)增加受《水十條》的間接帶動(dòng)更為明顯(表4)。
表4 《水十條》實(shí)施主要受益行業(yè)(非農(nóng)就業(yè))
本文測(cè)算結(jié)果基于一定假設(shè)條件:一是假設(shè)《水十條》項(xiàng)目投資全部轉(zhuǎn)化為對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)的消費(fèi),這基于《水十條》中的項(xiàng)目能夠按照計(jì)劃進(jìn)度安排實(shí)施;二是假設(shè)項(xiàng)目實(shí)施期間產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)在2010年基礎(chǔ)上不變。由于文中重點(diǎn)在于分析《水十條》項(xiàng)目實(shí)施帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響,上述假設(shè)雖會(huì)帶來(lái)一定誤差,但并不影響對(duì)問(wèn)題的認(rèn)識(shí)。下一步采用動(dòng)態(tài)投入產(chǎn)出模型以及對(duì)排放強(qiáng)度和消耗強(qiáng)度的合理預(yù)測(cè)將會(huì)部分去除誤差,提高測(cè)算精度。
《水十條》對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)和就業(yè)具有顯著拉動(dòng)作用。模擬結(jié)果表明,《水十條》將拉動(dòng)我國(guó)GDP凈增長(zhǎng)56 964億元,累計(jì)增加非農(nóng)就業(yè)398萬(wàn)人,受益行業(yè)主要包括建筑業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)、交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)等。需要說(shuō)明的是,《水十條》項(xiàng)目投資主要目的仍然是改善水環(huán)境質(zhì)量,并不能由于其社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響而決定其投入。但開(kāi)展環(huán)保投資的經(jīng)濟(jì)影響分析,有利于辯證地分析環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系,在我國(guó)環(huán)境保護(hù)投資仍然嚴(yán)重不足的情況下,環(huán)保投資作為有效投資,有利于帶動(dòng)節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展和促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。
參考文獻(xiàn)
[1] The World Bank. 2012 GDP[R]. Washington, DC: The World Bank, 2012.
[2] 吳舜澤, 王 東, 馬樂(lè)寬, 等. 向水污染宣戰(zhàn)的行動(dòng)綱領(lǐng)——《水污染防治行動(dòng)計(jì)劃》解讀[J]. 環(huán)境保護(hù), 2015, 43(9): 15-18.
[3] 中國(guó)環(huán)境保護(hù)部. 2014中國(guó)環(huán)境狀況公報(bào)[R]. 北京: 中國(guó)環(huán)境保護(hù)部, 2014.
[4] Zhang J F, Mauzerall D L, Zhu T, et al. Environmental health in China: progress towards clean air and safe water[J]. The Lancet, 2010, 375(9720): 1110-1119.
[5] The World Bank. Cost of Pollution in China: Economic Estimates of Phy sical Damages[R]. Washington, DC: The World Bank, 2007.
[6] 秦昌波, 徐敏, 張濤, 等. 以《水污染防治行動(dòng)計(jì)劃》構(gòu)建水污染防治新機(jī)制[J]. 環(huán)境保護(hù), 2015, 43(9): 24-27.
[7] Nestor D V, Pasurka Jr C A. Alternative specifications for environmental control costs in a general equ ilibrium framework[J]. Economics Letters, 1995, 48(3-4): 273-280.
[8] Pasurka Jr C A. The short-run impact of environmental protection costs on U.S. product prices[J]. Journ al of Environmental Economics and Management, 1984, 11(4): 380-390.
[9] Miller R E, Blair P D. Input-Output Analysis: Foundations and Extensions[M]. Cambridge: Cambridge Unive rsity Press, 2009.
[10] 郭菊娥, 郭廣濤, 孟磊, 等. 4萬(wàn)億投資對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)效應(yīng)測(cè)算分析[J]. 管理評(píng)論, 2009, 21(2): 98-104.
[11] 楊越. 2008年奧運(yùn)會(huì)對(duì)北京經(jīng)濟(jì)的影響——基于投入產(chǎn)出 的分析[J]. 體育科學(xué), 2005, 25(8): 3-6.
[12] He D, Zhang Z W, Zhang W L. How large will be the effect of China's fiscal stimulus package on output and employment?[J]. Pacific Economic Review, 2009, 14(5): 73 0-744.
[13] 李林紅, 陸浩, 和樹(shù)莊. 滇池流域環(huán)保活動(dòng)對(duì)GDP貢獻(xiàn)的綠色投入產(chǎn)出測(cè)算[J]. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐, 2002, 22(9): 121-127.
[14] 蔣洪強(qiáng). 環(huán)保投資對(duì)經(jīng)濟(jì)作用的機(jī)理與貢獻(xiàn)度模型[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐, 2004, 24(12): 8-12, 18-18.
[15] 張偉, 王金南, 蔣洪強(qiáng), 等. 《大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃》實(shí)施對(duì)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的潛在影響[J]. 環(huán)境科學(xué)研究, 2015, 28(1): 1-7.
[16] 張偉, 蔣洪強(qiáng), 王金南, 等. “十一五”時(shí)期環(huán)保投入的宏觀經(jīng)濟(jì)影響[J]. 中國(guó)人口·資源與 環(huán)境, 2015, 25(1): 9-16.
[17] 張紅霞, 劉起運(yùn). 投入產(chǎn)出局部閉乘數(shù)的內(nèi)涵[J]. 統(tǒng)計(jì)研究, 2011, 28(8): 80-85.
[18] 劉起運(yùn). 正確認(rèn)識(shí)和使用投入 產(chǎn)出乘數(shù)[J]. 中國(guó)人民大學(xué)學(xué)報(bào), 2003, 17(6): 89-95.
[19] Leontief W. Environmental repercussions and the economic structure: an inp ut-output approach[J]. The Review of Economics and Statistics, 1970, 52(3): 262-271.
[20] 劉?,B. 投入產(chǎn)出乘數(shù)分析[J]. 統(tǒng)計(jì) 研究, 1999, 16(5): 55-58.
[21] 彭志龍, 齊舒暢. 國(guó)民經(jīng)濟(jì)乘數(shù)分析[J]. 統(tǒng)計(jì)研究, 1998, 15(5): 49-53.
Impacts of National Water Pollution Control Action Plan on China’s Economy
Zhang Wei, Wang Jinnan*, Jiang Hongqiang, Xu Min, Xu Shunqing, Wu Shunze
(State Environmental Protection Key Laboratory of Environmental Planning and Policy Simulation, Chinese Academy for Environmental Planning, Beijing 100012)
Abstract:From the perspective of full industry chain, an input-output model was applied to quantitatively simulate the socio-economic impacts of National Water Pollution Control Action Plan (NWPCAP). The results show that: ① The implementation of NWPCAP will bring about 5696.4 billion CNY of GDP increase (13% direct contribution and 87% indirect contribution) and 3.98 million new job (29% direct contribution and 71% indirect contribution) in China. ② Some industries will be directly promoted by the implementation of NAPCAP, such as pollution-abatement equipment, construction, environmental services. Some industries will be indirectly stimulated as well, including agriculture, transportation, warehousing, wholesale, retail sales and special equipment manufacturing. ③ China, in the future, should increase environmental protection investment to stimulate the development of energy conservation and environmental protection industry and restructure China’s economic mode, when still have a big gap in environmental protection in China.
Keywords:National Water Pollution Control Action Plan; economic impacts; input-output model
中圖分類號(hào):X196
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1674-6252(2015)06-0071-05
基金項(xiàng)目:國(guó)家水體污染控制與治理科技重大專項(xiàng)(2012ZX07635-002)
作者簡(jiǎn)介:張偉(1984—),男,環(huán)境保護(hù)部環(huán)境規(guī)劃院助理研究員,博士研究生,研究方向?yàn)榄h(huán)境經(jīng)濟(jì)政策模擬。
*責(zé)任作者: 王金南(1963—),男,環(huán)境保護(hù)部環(huán)境規(guī)劃院副院長(zhǎng)兼總工程師,研究員,研究方向?yàn)榄h(huán)境規(guī)劃與政策分析。