陳紅

摘要：本文利用2000年、2010年兩期中國婦女地位的調(diào)查數(shù)據(jù)，對全國適齡勞動人口收入差距的影響因素進(jìn)行回歸分析，發(fā)現(xiàn)性別、受教育程度、是否參加培訓(xùn)這三個變量的回歸系數(shù)最大，即對收入影響最大。

關(guān)鍵詞：適齡勞動人口；回歸分析；性別；受教育程度

一、文獻(xiàn)綜述

隨著女性社會地位的提升和性別收入差距的不斷擴(kuò)大，越來越多的學(xué)者投入到性別收入差距的研究中。

性別收入差距問題的研究，主要集中在兩個方面：一方面是對性別收入差距現(xiàn)狀及其趨勢的研究，例如暢紅琴利用中國營養(yǎng)與健康調(diào)查數(shù)據(jù)分析了農(nóng)村性別收入差距及其變化情況，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村男女在勞動收入方面存在顯著差異，并且有逐年擴(kuò)大的趨勢。[1]另一方面集中在對性別收入差距的解釋上，這方面的研究主要采用實證的方法。對于性別收入差距產(chǎn)生的原因，則有不同的解釋，按照傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的解釋，是由于人力資本存量不同所致。高夢滔、和云認(rèn)為不同收入組人群教育的邊際收益亦不同，女性教育回報率的差異是擴(kuò)大農(nóng)民收入不平等的原因之一。[2]但并不是所有的男女收入差距都可以通過人力資本存量來解釋，所以很多研究者從職業(yè)和行業(yè)性別隔離的視角來分析性別收入差異。王美艷和呂康銀、王文靜、張麗利用Brown分解方法，對男女在行業(yè)分布和工資上的差異分析結(jié)果表明，男女工資差異主要由行業(yè)內(nèi)工資差異引起。[3][4]高艷云、王文一和李實、馬欣欣通過對勞動力市場上兩性職業(yè)分布結(jié)構(gòu)與收入的描述分析，認(rèn)為兩性收入間的差距主要源于職業(yè)內(nèi)因素，職業(yè)間因素的影響相對較小。[5][6]最后，純粹是由于性別因素造成的收入差異，即勞動力市場上的男女同工不同酬問題，這一問題在很多國家廣泛存在，尤其是那些不發(fā)達(dá)國家的不發(fā)達(dá)地區(qū)。

二、數(shù)據(jù)來源及方法

根據(jù)我國勞動合同法規(guī)定，年滿16周歲，男不超過60，女不超過50（管理崗位不超過55）為勞動適齡年齡，考慮到數(shù)據(jù)的可得性和研究分析的便利性，本文所使用的數(shù)據(jù)為2000年、2010年兩期全國婦女社會地位調(diào)查數(shù)據(jù)中的18-60歲的數(shù)據(jù)，其中主要研究分析了2010年第三期婦女調(diào)查數(shù)據(jù)。第三期中國婦女社會地位調(diào)查，是由全國婦聯(lián)和國家統(tǒng)計局聯(lián)合組織的，涉及全國31個省區(qū)市和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)，有效問卷24135份，其中男性11593人，占48.0%；女性12543人，占52.0%。

利用2010年的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行多元回歸分析，以期找出對適齡勞動人口收入有顯著影響的因素，回歸方程如下：

㏑（income）=β1χ1+β2χ2+…+βnχn+δ

其中，因變量為收入的對數(shù)，χ為自變量，代表個人特征的向量，包括：性別、受教育程度、年齡、單位類型、單位所有制性質(zhì)、職業(yè)、行業(yè)、近三年內(nèi)是否參加培訓(xùn)、民族、婚姻狀況、戶口性質(zhì)、政治面貌等，β為相應(yīng)變量的系數(shù)估計，δ為隨機誤差項。

三、適齡勞動人口收入的影響因素分析

在性別收入差距影響因素分析中，需要研究性別收入與多個變量之間的相關(guān)關(guān)系，因此，需要建立一個多元線性回歸模型。本文以性別、受教育程度、年齡、單位類型、單位所有制性質(zhì)、職業(yè)、行業(yè)、近三年內(nèi)是否參加培訓(xùn)、民族、婚姻狀況、戶口性質(zhì)、政治面貌為自變量，以適齡勞動人口收入的對數(shù)為因變量，進(jìn)行回歸分析。從男性與女性這兩個回歸模型的統(tǒng)計結(jié)果來看，未調(diào)整的R方分別為0.179和0.236，擬合結(jié)果雖然不太理想，仍有很多因素未被考慮進(jìn)來，但總體來說這兩個多元回歸模型還是可以接受的。

回歸時，發(fā)現(xiàn)了以下一些問題。

首先，在上述12個自變量中，除了單位所有制和婚姻狀況外，其他的10個自變量都對收入有顯著的影響。一般人們認(rèn)為結(jié)婚可以使人成長，奮發(fā)向上，可是本模型顯示它對收入沒有顯著地影響，這一結(jié)果與戴霞[7]的研究結(jié)果是一致的。通過模型的回歸系數(shù)估計值可以發(fā)現(xiàn)，10個變量對收入的影響從大到小為：性別、受教育程度、是否參加培訓(xùn)、職業(yè)6分類、戶口性質(zhì)、所在單位類型、政治面貌、行業(yè)、年齡和民族。

其次，系數(shù)高于0.1的有性別、受教育程度和是否參加培訓(xùn)這三個變量，其中性別這一變量的系數(shù)更是高達(dá)0.289，這表明收入之間存在著性別差異，男性相對于女性，收入更高。受教育程度、是否參加培訓(xùn)這2個變量在一定程度上可以代表個人的知識存量和文化素質(zhì)，在現(xiàn)在競爭越來越激烈的社會，勞動力素質(zhì)的重要性愈發(fā)突出，這就不難解釋為什么它們的系數(shù)也這么高。

第三，職業(yè)6分類（1=各類負(fù)責(zé)人，2=專業(yè)技術(shù)人員，3=辦事人員，4=商業(yè)服務(wù)人員，5=農(nóng)業(yè)人員，6=生產(chǎn)、運輸設(shè)備操作人員）中，前幾類為腦力勞動，后幾類為體力勞動，并且隨著數(shù)值的增大，在社會中所處的層次也隨之降低，所以與收入呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。從行業(yè)與收入的關(guān)系看，信息傳輸計算機服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)、科研和技術(shù)服務(wù)及地質(zhì)勘查業(yè)收入水平較高，年均收入在4萬元以上；農(nóng)林牧漁業(yè)收入最少，年均收入在2萬元以下，這也是唯一一個年均收入低于2萬元的行業(yè)；從第一產(chǎn)業(yè)到第二產(chǎn)業(yè)再到第三產(chǎn)業(yè)，呈現(xiàn)出收入整體漸次增加的態(tài)勢。

第四，從戶口性質(zhì)與收入的關(guān)系中，可以看出相對于農(nóng)村人口，城市戶口的人收入更高。在所在單位類型這一分類變量中，0、1、2分別代表黨政機關(guān)/人民團(tuán)體、社會團(tuán)體及基層自治組織、事業(yè)單位，都是非營利組織，相當(dāng)于改革前的“鐵飯碗”，而后幾項都是自負(fù)盈虧的企業(yè)和個體工商戶，一般工資較高。政治面貌（1=群眾，2=共青團(tuán)員，3=共產(chǎn)黨員，4=民主黨派）與收入的關(guān)系，說明有黨派人士比無黨派人士收入更高，這是由于各黨派都有較高的門檻，他們中的人大都是社會的精英，在社會上有一定的經(jīng)濟(jì)和政治地位。

第五，年齡與收入的關(guān)系表明，雖然隨著年齡的增長，體力會逐漸衰退，但豐富了的工作經(jīng)驗與人生閱歷會突出他們的優(yōu)勢，彌補體力上的不作。在對民族這一變量進(jìn)行分類時，漢族取值為1，其他少數(shù)民族的取值都為大于1的數(shù)，民族與男性收入呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，表明漢族男性的收入比少數(shù)民族男性更高。在我國，少數(shù)民族一般居住在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的地區(qū)，就業(yè)機會相對較少，從事的職業(yè)一般為農(nóng)林牧副漁業(yè)。所以，這一結(jié)論符合我國的實際情況。（作者單位：河北大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院）

參考文獻(xiàn)：

[1] 暢紅琴.中國農(nóng)村性別收入差距變化趨勢：1993、1997和2006[J].人口與發(fā)展，2009，（5）：57-62.

[2] 高夢滔，和云.婦女教育對農(nóng)戶收入與收入差距的影響：山西的經(jīng)驗數(shù)據(jù)[J].世界經(jīng)濟(jì)，2006，（7）：82-91.

[3] 王美艷.中國城市勞動力市場上的性別工資差異[J].經(jīng)濟(jì)研究，2005（12）：35-44.

[4] 呂康銀，王文靜，張麗.行業(yè)工資的性別差異差異[J].山東社會科學(xué)，2010（6）157-160.

[5] 高艷云，王文一.職業(yè)分布結(jié)構(gòu)對收入性別差異的影響研究[J].軟科學(xué)，2013（9）：102-106.

[6] 李實，馬欣欣.中國城鎮(zhèn)職工的性別工資差異與職業(yè)分割的經(jīng)驗分析[J].中國人口科學(xué)，2006（5）：2-13+95.