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武漢城區(qū)農(nóng)村流入人口產(chǎn)后抑郁影響因素研究*

2015-06-06 12:40:43倪澤敏聶紹發(fā)
關(guān)鍵詞:流動(dòng)人口武漢人口

汪 靜, 張 妤, 倪澤敏, 聶紹發(fā)

1武漢市江岸區(qū)婦幼保健院,武漢 4300162華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系,武漢 430030

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調(diào)查研究

武漢城區(qū)農(nóng)村流入人口產(chǎn)后抑郁影響因素研究*

汪 靜1,2, 張 妤1, 倪澤敏1, 聶紹發(fā)2△

1武漢市江岸區(qū)婦幼保健院,武漢 4300162華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系,武漢 430030

目的 了解武漢地區(qū)農(nóng)村流入人口產(chǎn)后抑郁現(xiàn)況及社會(huì)支持情況,探討其相關(guān)影響因素。方法 采用簡單隨機(jī)抽樣方法,使用愛丁堡產(chǎn)后抑郁量表(EPDS)和社會(huì)支持評(píng)定量表,以面對(duì)面結(jié)構(gòu)式訪談形式對(duì)武漢地區(qū)農(nóng)村流入人口產(chǎn)后抑郁現(xiàn)況、社會(huì)支持情況及抑郁影響因素進(jìn)行調(diào)查。結(jié)果 回收有效問卷516份(有效率97.36%)。武漢地區(qū)農(nóng)村流入人口產(chǎn)后抑郁檢出率為37.21%,多因素Logistic回歸分析的結(jié)果顯示無醫(yī)療保險(xiǎn)(OR=1.56,95%CI:1.01~2.45)、照看孩子感覺累(OR=3.18,95%CI:2.01~4.85)、丈夫?qū)ζ拮雨P(guān)心程度一般(OR=2.72,95%CI:1.57~4.72)和根本不關(guān)心(OR=3.23,95%CI:1.05~9.91)、對(duì)居住條件不滿意(OR=10.81,95%CI:1.21~14.37)、生活中存在壓力事件(OR=2.71,95%CI:1.70~4.29)是農(nóng)村流入人口發(fā)生產(chǎn)后抑郁的危險(xiǎn)因素;產(chǎn)后抑郁組產(chǎn)婦社會(huì)支持各項(xiàng)得分均顯著低于正常組婦女。結(jié)論 武漢地區(qū)農(nóng)村流入人口產(chǎn)后抑郁發(fā)生率較高,且產(chǎn)后抑郁的發(fā)生與多個(gè)因素密切相關(guān),增加農(nóng)村流動(dòng)?jì)D女的社會(huì)支持度可在一定程度上減少該群體產(chǎn)后抑郁的發(fā)生。

流入人口; 產(chǎn)后抑郁; 社會(huì)支持; EPDS抑郁量表; 危險(xiǎn)因素

隨著我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,人口流動(dòng)的速度與數(shù)量也在發(fā)生著巨大的變化。中國2010年人口普查數(shù)據(jù)顯示我國流動(dòng)人口數(shù)已達(dá)2.6億[1]。大規(guī)模的流動(dòng)人口為我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出了重大貢獻(xiàn),他們的生存發(fā)展也得到了改善。但由于流動(dòng)人口處于城市的邊緣地位,他們的工作壓力大、工資水平低、生活條件差、醫(yī)療沒有保障等,這些因素使其成為發(fā)生心理健康問題的高危人群[2]。國外也有研究表明,移民較本地居民更容易出現(xiàn)心理健康問題[3],其中抑郁是比較常見的心理健康問題之一。國內(nèi)的報(bào)道指出,北京、成都、武漢的女性流動(dòng)人口中抑郁癥狀檢出率分別為22.6%、27.1%和32.3%[4-6]。目前女性流動(dòng)人口中,關(guān)于產(chǎn)后抑郁發(fā)生情況的報(bào)道還比較少見。本研究的目的在于了解武漢市農(nóng)村女性流入人口中,產(chǎn)后抑郁的發(fā)生率及其相關(guān)影響因素,為今后相關(guān)部門制定流動(dòng)人口心理健康服務(wù)提供科學(xué)依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 研究對(duì)象

本研究的對(duì)象為湖北省武漢市部分農(nóng)村女性流入人口。納入標(biāo)準(zhǔn):①分娩后3個(gè)月內(nèi)的農(nóng)村產(chǎn)婦;②戶籍不歸屬在武漢市中心城區(qū);③在武漢居住的時(shí)間超過18個(gè)月(含整個(gè)圍產(chǎn)期);④在武漢市中心城區(qū)的助產(chǎn)醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)進(jìn)行分娩;⑤愿意配合此項(xiàng)調(diào)查。但以下人員除外:不識(shí)漢字,不能獨(dú)立清晰回答問題者;有自身疾病而不適宜實(shí)施母乳喂養(yǎng)者;既往有精神疾病史者;產(chǎn)后有重大疾病患者。

1.2 抽樣方法

采用簡單隨機(jī)抽樣的方法,隨機(jī)在武漢市中心城區(qū)助產(chǎn)醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)分娩的農(nóng)村流入女性中選取滿足以上納入標(biāo)準(zhǔn)的個(gè)體進(jìn)行問卷調(diào)查。

1.3 調(diào)查工具

包括產(chǎn)婦一般情況調(diào)查表(自制),愛丁堡產(chǎn)后抑郁量表(EPDS),社會(huì)支持評(píng)定量表(SSRS)。

1.3.1 一般情況調(diào)查表 在查閱大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上自行設(shè)計(jì),內(nèi)容主要包括產(chǎn)婦的基本情況、嬰兒情況、“坐月子”情況、心理情況等。

1.3.2 愛丁堡產(chǎn)后抑郁量表(Edinburgh Postpartum Depression Scale,EPDS) 中文版EPDS量表具有敏感度好、特異度高、評(píng)分簡單、耗時(shí)少等特點(diǎn),是目前最常用的產(chǎn)后抑郁篩查工具。該量表共有10個(gè)條目,分為4個(gè)等級(jí),涉及心境、樂趣、自責(zé)、焦慮、恐懼、失眠、應(yīng)對(duì)能力、悲傷、哭泣和自傷等。各項(xiàng)目得分累加即為量表總分,得分范圍0~30分,以EPDS≥13分判定產(chǎn)后抑郁篩查為陽性,其靈敏度為0.80,特異度為0.83[7]。

1.3.3 社會(huì)支持評(píng)定量表(Social Support Rating Scale,SSRS)[8]該量表由10個(gè)條目組成,包括主觀支持、客觀支持、支持利用度3個(gè)維度,3個(gè)維度的總分即為社會(huì)支持總分。分?jǐn)?shù)越高,說明社會(huì)支持情況越好。

1.4 質(zhì)量控制

調(diào)查開始前統(tǒng)一培訓(xùn)調(diào)查人員,重點(diǎn)說明研究中的注意事項(xiàng);嚴(yán)格按照納入和排除標(biāo)準(zhǔn)選擇研究對(duì)象;開展預(yù)調(diào)查,對(duì)問卷中出現(xiàn)的問題及時(shí)進(jìn)行修改;調(diào)查完成后調(diào)查員當(dāng)場(chǎng)檢查資料的完整性、真實(shí)性,如有疑問立即詢問核實(shí),及時(shí)發(fā)現(xiàn)錯(cuò)項(xiàng)、漏項(xiàng)并更正。

1.5 數(shù)據(jù)錄入與分析

采用EpiData 3.1軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行雙份錄入,采用SPSS 18.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

2 結(jié)果

2.1 基本情況

本次調(diào)查共發(fā)放調(diào)查問卷530份,回收有效問卷516份,有效率為97.36%。研究對(duì)象的年齡范圍為20~42歲,平均年齡為(27.59±3.97)歲;其中家庭平均月收入2 000~元者237名(45.9%);文化程度為初中者228名(44.2%)。具體結(jié)果見表1。

表1 研究對(duì)象人口學(xué)基本特征

2.2 產(chǎn)后抑郁檢出率

本次研究采用EPDS量表篩查產(chǎn)后抑郁的發(fā)生情況,EPDS≥13分判定為產(chǎn)后抑郁,<13分則提示無產(chǎn)后抑郁。516名女性流動(dòng)人口中,EPDS≥13分者有192人(37.21%),EPDS<13分324人(62.79%)。產(chǎn)后抑郁檢出率為37.21%。

2.3 產(chǎn)后抑郁的影響因素分析

2.3.1 社會(huì)支持情況 農(nóng)村流入人口產(chǎn)后抑郁癥狀檢出組在社會(huì)支持、主觀支持、客觀支持和支持利用度等的分?jǐn)?shù)要低于正常組,且差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(均P<0.05)。見表2。

2.3.2 單因素分析 對(duì)農(nóng)村流入人口產(chǎn)后抑郁可能的影響因素進(jìn)行單因素分析,結(jié)果顯示:保險(xiǎn)保障、家庭平均月收入、對(duì)生活滿意度、對(duì)居住條件滿意程度、胎兒性別與丈夫期望性別是否一致、產(chǎn)后丈夫?qū)ζ拮拥年P(guān)心程度、有無精神壓力事件等因素在抑郁組與正常組產(chǎn)婦間差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。具體情況見表3。

表2 產(chǎn)后抑郁組與正常組社會(huì)支持量表評(píng)分比較±s)

表3 流入人口產(chǎn)婦產(chǎn)后抑郁影響因素單因素分析

2.3.3 多因素Logistic回歸分析 將單因素分析有意義的9個(gè)因素以及年齡、文化程度等11個(gè)因素作為自變量,以產(chǎn)婦是否被檢出產(chǎn)后抑郁作為應(yīng)變量構(gòu)建多因素Logistic回歸模型,采用向后逐步進(jìn)入法分析自變量對(duì)應(yīng)變量的影響。由于本研究主要針對(duì)家庭、社會(huì)、產(chǎn)時(shí)等相關(guān)因素對(duì)女性農(nóng)村流入人口產(chǎn)后抑郁的影響,年齡和文化程度在大多數(shù)研究中基本被證實(shí)是產(chǎn)后抑郁的影響因素,而且本研究在單因素分析中也發(fā)現(xiàn)抑郁組和正常組產(chǎn)婦在家庭收入、丈夫?qū)⒆有詣e滿意度和是否有對(duì)孩子宣泄情緒等層面是存在顯著差異的,為了減少或消除這些因素的混雜效應(yīng),我們一并將這5個(gè)因素放入到多因素Logistic模型進(jìn)行校正。最終篩選出對(duì)農(nóng)村流入人口產(chǎn)后抑郁有顯著影響的因素是:無保險(xiǎn)、因照看孩子感覺到累、丈夫?qū)ζ拮雨P(guān)心程度差、生活中存在壓力事件以及對(duì)居住條件的滿意程度差。詳細(xì)分析結(jié)果見表4。

表4 多因素Logistic回歸分析結(jié)果

計(jì)算OR值的Logistic回歸模型相關(guān)校正因素為:年齡、文化程度、家庭收入、丈夫?qū)⒆有詣e滿意度、是否對(duì)孩子宣泄情緒等。對(duì)納入的因素進(jìn)行了共線性診斷,各因素的VIF均小于10,自變量間的共線情況尚在可接受的范圍之內(nèi)。變量納入原則為向后逐步進(jìn)入法;模型擬合優(yōu)度檢驗(yàn)Hosmer and Lemeshow卡方χ2=3.841,P=0.798,數(shù)據(jù)擬合程度良好。

3 討論

目前關(guān)于我國農(nóng)村流入人口中產(chǎn)后抑郁發(fā)生情況的報(bào)道還比較少,有報(bào)道東莞地區(qū)外來女性產(chǎn)后抑郁的發(fā)生率為15%,近期發(fā)表的對(duì)中國流動(dòng)人口抑郁癥狀和患病率的研究表明中國流動(dòng)人口的抑郁檢出率約為24%[9-10]。本次研究結(jié)果顯示武漢地區(qū)農(nóng)村流入人口產(chǎn)后抑郁的檢出率高達(dá)37.21%,檢出率高于武漢市區(qū)女性產(chǎn)后抑郁癥狀的檢出率(32.3%)[11],同時(shí)也高于武漢流動(dòng)育齡婦女抑郁癥狀的檢出率(34.9%)[12]。

完整的社會(huì)支持體系是由家庭、親人、朋友、工作單位、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、社會(huì)與社會(huì)團(tuán)體共同組成。研究顯示,社會(huì)支持程度與人的心理健康水平存在顯著正相關(guān)[13],本次調(diào)查發(fā)現(xiàn)農(nóng)村流入人口產(chǎn)后抑郁組在社會(huì)支持總分、主觀支持、客觀支持和支持利用度等的得分均低于正常組;社會(huì)支持與產(chǎn)生抑郁之間存在明顯的相關(guān)性,具有良好的社會(huì)支持系統(tǒng)的農(nóng)村流入人口發(fā)生產(chǎn)后抑郁的概率較低。這與姜蕾等[14]研究社會(huì)支持對(duì)產(chǎn)后抑郁影響的結(jié)論一致。Xie等[15]的研究也發(fā)現(xiàn)社會(huì)支持與產(chǎn)后抑郁的發(fā)生也存在密切的關(guān)聯(lián)。馬琳等[16]2007年對(duì)產(chǎn)后抑郁者心理特征及社會(huì)支持情況的研究發(fā)現(xiàn),社會(huì)支持總得分每上升1分,產(chǎn)婦患抑郁的風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)下降12%。

本研究數(shù)據(jù)表明:產(chǎn)后丈夫?qū)ζ拮拥年P(guān)心程度一般和較差的產(chǎn)婦相對(duì)丈夫關(guān)心體貼的產(chǎn)婦產(chǎn)后抑郁發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)比值比(OR)分別增大1.72倍和2.23倍。該結(jié)果表明,在產(chǎn)后這一特殊時(shí)期,家屬尤其是丈夫要在情感上以及物質(zhì)上給予產(chǎn)婦更多的支持和幫助。Laurie[17]的研究發(fā)現(xiàn)日本某地區(qū)的產(chǎn)后抑郁發(fā)生率僅為3.1%,原因是當(dāng)?shù)亓己玫纳鐣?huì)風(fēng)俗、文化以及長輩們的照顧大大降低了當(dāng)?shù)禺a(chǎn)后抑郁的發(fā)生。姜蕾等[14]的調(diào)查研究也表明了與父母同住在大家庭里的產(chǎn)婦發(fā)生抑郁的比例明顯較低。因此,從家庭到社會(huì)都要支持和關(guān)愛產(chǎn)婦,要構(gòu)建一個(gè)完善的社會(huì)支持系統(tǒng),減少產(chǎn)后抑郁的發(fā)生與發(fā)展。

產(chǎn)后因?yàn)檎湛春⒆赢a(chǎn)生的壓力通常也被認(rèn)為是產(chǎn)后抑郁的一個(gè)重要危險(xiǎn)因素[18],本研究數(shù)據(jù)顯示35%的產(chǎn)婦照看孩子感覺到累,絕大部分原因是因?yàn)楹⒆拥目摁[和喂養(yǎng)困難引起的,多因素Logistic回歸分析結(jié)果顯示了照看孩子感覺累的產(chǎn)婦出現(xiàn)產(chǎn)后抑郁風(fēng)險(xiǎn)明顯增加(OR=3.18,95%CI2.01~4.85)。因此,對(duì)于照看孩子,夫妻間應(yīng)當(dāng)相互分擔(dān),相互鼓勵(lì),丈夫應(yīng)當(dāng)給產(chǎn)婦更多的關(guān)心和幫助。

多項(xiàng)研究已表明生活事件是產(chǎn)后抑郁的主誘因[19]。對(duì)于孕婦而言,嬰兒出生后,帶來家庭社會(huì)關(guān)系的重大改變,產(chǎn)婦要面臨角色的改變,這些改變會(huì)引起產(chǎn)婦的不良情緒體驗(yàn),從而導(dǎo)致一系列心理與生理應(yīng)激反應(yīng)[15],表現(xiàn)得情感脆弱、依賴性強(qiáng),對(duì)各類生活事件的敏感性增高。特別是負(fù)性生活事件在個(gè)體情緒、動(dòng)機(jī)、需要等各方面的影響更容易造成她們心緒上的不穩(wěn)定。這種情緒上的不穩(wěn)定都會(huì)在一定程度上強(qiáng)化了她們的負(fù)性情緒,由此引起一定的心理沖突,從而導(dǎo)致抑郁[20]。本研究多因素回歸分析結(jié)果提示生活中存在壓力事件的產(chǎn)婦,抑郁發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)比值比增加1.71倍。

本研究還發(fā)現(xiàn),無醫(yī)療保險(xiǎn)的農(nóng)村流入產(chǎn)婦相對(duì)有保險(xiǎn)保障的產(chǎn)婦抑郁癥狀檢出風(fēng)險(xiǎn)增加56%。有無社會(huì)保險(xiǎn),對(duì)流動(dòng)人口產(chǎn)婦而言至關(guān)重要,大部分流動(dòng)人口在城市的工作都是不穩(wěn)定的,常會(huì)因懷孕而導(dǎo)致失業(yè)、經(jīng)濟(jì)水平下降。社會(huì)保險(xiǎn)對(duì)于流動(dòng)人口來說就是一份保障、支持,沒有社會(huì)保險(xiǎn)會(huì)使產(chǎn)婦產(chǎn)生不安全感,導(dǎo)致負(fù)面情緒的上升,最終增加產(chǎn)后抑郁的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。

研究結(jié)果表明,武漢地區(qū)農(nóng)村流入人口產(chǎn)后抑郁的檢出率較高,孕產(chǎn)婦尤其是農(nóng)村孕產(chǎn)婦的心理問題仍然比較突出,應(yīng)引起社會(huì)各界的關(guān)注。雖然國家加大了對(duì)婦女生殖健康問題的關(guān)愛,孕產(chǎn)婦的身體健康狀況也得到了極大的改善,但是相對(duì)而言,孕產(chǎn)婦的心理保健內(nèi)容仍然十分缺乏,諸如抑郁、焦慮等心理問題仍然比較突出,還沒有在我國臨床保健工作中受到應(yīng)有的重視。即使是在專業(yè)的婦幼保健機(jī)構(gòu),在產(chǎn)前檢查的常規(guī)項(xiàng)目和產(chǎn)后的康復(fù)工作中也并未涉及或較少涉及心理問題的評(píng)估和干預(yù)。因此,產(chǎn)后抑郁的預(yù)防和干預(yù)不僅是家庭和個(gè)人要重視孕產(chǎn)婦的心理衛(wèi)生問題,更重要的是衛(wèi)生行政部門和婦幼保健機(jī)構(gòu)要重視孕產(chǎn)婦的心理保健工作,并制訂相關(guān)政策措施,支持和鼓勵(lì)從事婦幼保健工作的醫(yī)療機(jī)構(gòu)積極開展心理咨詢、心理問題干預(yù)工作,并將心理保健納入到基本公共衛(wèi)生服務(wù)體系,從而提高孕產(chǎn)婦的生活質(zhì)量。

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(2013-10-09 收稿)

Influential Factors of Postpartum Depression and Associated Factors among Rural-to-urban Migrant Women in Wuhan

Wang Jing1,2,Zhang Yu1,Ni Zemin1etal

1Jiang’anMaternalandChildHealthHospital,Wuhan430016,China2DepartmentofEpidemiologyandHealthStatistics,SchoolofPublicHealth,TongjiMedicalCollege,HuazhongUniversityofScienceandTechnology,Wuhan430030,China

Objective To investigate the prevalence of postpartum depression (PPD) and social support for this disease in rural-to-urban migrant women in Wuhan district and explore the influential factors.Methods The prevalence,social support and influential factors of PPD were surveyed in rural-to-urban migrant postpartum women in Wuhan in a face-to-face manner by using simple random sampling,the Edinburgh postnatal depression scale (EPDS) and Social Support Rating Scale (SSRS) scale.Results The prevalence of PPD among Wuhan rural-to-urban migrant females was 37.21%.The logistic regression indicated that no medical insurance (OR=1.56,95%CI:1.01-2.45),feeling tired of taking care of baby (OR=3.18,95%CI:2.01-4.85),dissatisfied with husband’s care (little care from husbandOR=2.72,95%CI:1.57-4.72;no care from husbandOR=3.23,95%CI:1.05-9.91),dissatisfied with the dwelling condition (OR=10.81,95%CI:1.21-14.37) and stressful life events (OR=2.71,95%CI:1.70-4.29) were significantly associated with the occurrence of PPD.Additionally,the scores of social support among migrant females with PPD were significantly lower than those in health migrant females.Conclusion There is a high prevalence of PPD among rural-to-urban migrant postpartum women in Wuhan district.Multiple factors are associated with PPD.Improving social support may reduce the occurrence of PPD to some extent in this population.

rural-to-urban migrant; postpartum depression; social support; Edinburgh Postnatal Depression Scale; risk factor

*武漢市衛(wèi)計(jì)委科研項(xiàng)目(No.WG13C09)

R181.3

10.3870/j.issn.1672-0741.2015.05.024

汪 靜,男,1978年生,博士研究生,E-mail:wj2719@163.com

△通訊作者,Corresponding author,E-mail:sf_nie@mails.tjmu.edu.cn

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